技術的特異点/シンギュラリティ190【技術・AI】
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド ※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む ★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見) https://singularity-2ch.memo.wiki/ ★技術情報『米国におけるAGI研究 最新動向』 goo.gl/eVzS7M ※前スレ 技術的特異点/シンギュラリティ189【技術・AI】 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592961047/ ? ry 、作動がランダム化された:収縮性細胞が修正され、中央パターン発生器( ry 。 第二に、アクチュエーションがランダム化された:収縮性細胞が改訂され、セントラルパターンジェネレータ(周波数2Hzの正弦波)からのランダムな位相オフセットを持つようになりました ? ry デザインの各ボクセル( ry )には、 ry オフセットが割り当て ry で固定されてい た。 より具体的には、ランダムに構成されたデザイン(その1つが各世代で母集団に注入され た; SI付録 、 ョンS5 )の各ボクセルには、位相ランダムオフセットそれ、が割当てられ、それは子孫(クレード全体)で維持固定され た。 ? ry すべての場所での元の位相 ry 。 突然変異は、各ボクセルを存在または非存在に切り替え、存在する場合は受動的または能動的(収縮性)のいずれかであり、ワークスペースの全 座標でのオリジナル位相オフセットはハードコーディングされてい た ? ry 、正確なタイミングの励起への ry 。 これにより、励起のタイミング正確性への依存が軽減され、より堅牢な機械構造の発見が促進されました( SI付録 、図S3 )。 ? 2回目のパスで生成 ry 。平均して、デザイン ry 。 、セクションS6 )。 2 パス目で生成されたデザインの動作は、実際の生体システムの動作によりよく一致しました。平均して、 1 パス目では 52.7% に過ぎなかったのに対して、 デザインは評価期間の93.3%でグランドプレーンと接触していました。 ( SI付録 、セクションS6 ) 。 >734 ー 200715 1219 57CW6xnx >20●●年、人工知能の「シンギュラリティ」で人類は滅 ? >http://gendai.ismedia.jp/articles/-/73963?page=5## http://gendai.ismedia.jp/list/books/gendai-shinsho/9784065200667# http://gendai.ismcdn.jp/mwimgs/8/5/250/img_85f911e5ae4260e427db6b1fd0f0519f479675.jpg http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1531018600/606-609#1489922543/123# SonzaiSyoumetu , Kiraware KujoRisuto http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1530234247/371# SonzaiSyoumetu http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1575365633/343-344# RokoNoBajirisuku http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1515491512/6# SinNoHeiwa ( YuugouMae ) 堅牢性フィルター。 最も性能の高い設計( 図1A )は、作動時のランダムな摂動に対する堅牢性によって分類され た。 ? ry 、平均ゼロおよびSD s =0.4π ... ( ry )値)。 遺伝子型に保存された位相オフセットは、平均がゼロでSD s =0.4πの正規分布からランダムに引き出された数値を追加 により突然変異し た (これは有効な位相オフセット値の-π/ 2からπ/ 2の範囲の40%です)。 このハイパーパラメーターは、すべての変異を±π/ 2の境界に対して押し上げるほど大きくなくても、元の位相オフセット値をスクランブル に十分な大きさに選択され た。 ? この作動ノイズ全体で最高 ry 設計は、堅牢 ry 順に1つずつビルド ry 。 このアクチュエーションノイズを通じて最高の平均性能を維持した設計は 1 つずつ、堅牢性ランキングの順にビルドフィ に渡され た。 汎用 AI/AL 設計例 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77# HannyouAI/AL SekkeiRei 電子頭脳設計概要 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/478-509#742 DensiZunou SekkeiGaiyou 完成済汎用 AI/AL ( / ALife ) http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207# KanseiZumi HannyouAI/AL ( / ALife ) Smalltalkの背後にある設計原則 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1554363939/71-85#-88##1555604755/52#+plan9+elis-tao+simpos-esp+amigaos/intent+hongmngos+spurs/cell+dragonruby+model1sega+tronchip+hpky-universaltransformer+hpky-reformer 世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1547171604/43-68# 投影 : 投射 齊藤元章氏‐AGIチップ実現への Game Changer http://m.youtube.com/watch?v=l9OEV9dqYvM 弱い AI 世界線 松田先生 カーツワイル先生 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1496019293/140# YowaiAI SekaiSen MatudaSensei KaatuwairuSensei ビルドフィルター。 最も堅牢な設計は、連続した組織領域を順次積層する現行のビルド方法での製造可能性によって評価されます( SI付録 、図S6 )。 ? ry は、次第に小さな形状の変形を伴う生物 ry し、生物の寿命にわたって持続し、凹面の喪失に ry 収縮により閉じる生物を決定 によって調べられ た。 最小の凹面は、小形状の徐々な変形を伴う各生物を生成し、次に、その生物が天寿全うを殊更貫く事と、そして凹面をその消失につながる組織収縮に伴って閉じる事と、が決定的であった事 ( 訳注 : 度合 ? ) によって検定され た。 ? 予備作業により、幅100 m ry ことが判明しました( SI付録 、図S7 )。 幅100 μm以上(全身の長さの12%)の凹面が、生物学的構築に適した安定した長期変形をもたらすことが、予備作業により判明し た( SI付録 、図S7 さらに、ビルドフィ は、感覚入力、代謝、記憶、バイオセンサーなど、運動以外の目的で特殊な細胞を追加 に十分な設計スペースを確保 ために、 50%を超える筋肉の設計を削除 ? ry して代謝コストがはるかに高くなりま ry 毎秒±1 ry 。 また、収縮性組織は非筋肉組織と比較してはるかに高い代謝コストをも負います(人間の心臓は毎秒 1 mM ATPを消費 ; ref。31)。 したがって、この組織タイプを制限すると、移転されたデザインの総寿命が延び 。 これらの選択基準を満たす最も堅牢な設計( SI付録 、図S4 )は、ビルドフィ 介してパイプ の次のステージである実現可能性ジェネレーターに渡されます。 実現可能性ジェネレーター。 再構成可能な生物は、プロトコル番号M2017-53の下でInstitutional Animal Care and Use CommitteeおよびTufts University Department of Laboratory Animal Medicineによって承認された方法の下で、ドナー組織としてアフリカツメガエル胚を使用して作成され た。 ? 受精したX. laevisの卵 ry NieuwkoopおよびFaber( 32、33 )に従って段階化した。 アフリカツメガエル受精卵を、標準プロトコルを使用して0.1x、pH 7.8のMarc's Modified Ringers溶液(MMR)で飼育し、Nieuwkoop and Faber( 32、33 )に従ってステージングした。 ? ry キャップを ry ムおよびマ ムを含まない培地に ry 。 成形実験のために、手術用鉗子を使用して動物のキャップ ( ? 訳注 : 動物極キャップ アニマルキャップ ) をSt. 9で手作業で切断し(Dumont、11241-30#4)、カルシウムとマグネシウムとが含まれない培地、に5分間移し た( 50.3 mM NaCl、0.7 mM KCl、9.2 mM Na 2 HPO 4、0.9 mM KH 2 PO 4、2.4 mM NaHCO 3、1.0 mMエデト酸[EDTA]、pH 7.3) ? 外側の外胚葉層は手 ry 、内側の層は完全に解離 ry はほぼ多能性 ry 。 外胚葉に於ける外側層を手作業で取り外して廃棄し、同内側層を完全解離するまで攪拌し た(この段階では細胞は主に多能性ですが、さらなる介入なしで外胚葉に分化します) ? 5つの動物のキャ ry 。 5つのアニマルキャップからの材料をプールし、0.75×MMRを含むウェルディッシュ ( 訳注 : 細胞培養ディッシュ ? ) に移し た。 ? ry と5 l ry )を含む清潔 ry 。 14°Cで24時間後、球状の再凝集体を、10 mL 0.75X MMRとゲンタマイシン(ThermoFisher Scientific、15710072) 5 μl とを収容している清潔な1%アガロース被覆皿に移し た。 ? ry (現在、イオノサイト、小 ry 胞、杯細胞を ry は、13μmのMC ry マイクロ焼uter器とマイクロ ry 鉗子の組み合わせ ry して成形されましたワイヤ電極( ry ップ焼uter電極)。 組織再凝集の48時間後、得られた組織(今や、イオノサイトと、小さな分泌細胞と、杯細胞と、を含む特定の表皮細胞系統になるよう運命づけられています)は、マイクロサージェリー鉗子と、 13μmワイヤ電極( Protech International Inc.、MC-2010、13-Y1ワイヤチップ焼灼針 ( ? ) )のMC-2010マイクロ焼灼器 ( ? ) と、の組合せを使用してシェイプアップされ た。 ? 必要な解剖 ry 時間整 ry MMRと5 lゲンタマイシンを含むきれい ry 14°Cで上昇させ た。 望ましい解剖学的結果を得るために必要に応じて組織を3時間再整形し、その後、10 mL 0.75×MMRとゲンタマイシン 5 μl とを収容しているきれいな1%アガロース被覆皿に移し、14℃で育て た。 収縮運動実験では、 Xenopus胚のコホートに、標準プロトコルを使用して4細胞段階で2つの合成mRNAの1つをマイクロインジェクションし た( 32 )。 ? ry )および多毛細胞 ry )のm ry 。 蛍光系統トレーサーtdTomato( 34 )と、多毛細胞阻害剤Notch ICD(20、35)と、のmRNAは、mMESSAGE転写キット(ThermoFisher Scientific、AM1340)を使用して合成 。 ? 4%の細胞すべてに各 ry 。 細胞 4 個全てに各転写産物の370 pgのmRNAを送達 ために、プルキャピラリーを使用して3%Ficoll溶液で注入 。 tdTomato マイクロインジェクション胚は22°Cで飼育 、Notch ICDインジェクション胚は14°C 。 ? ry MMRを含む1% ry 動物のキャ を手で ry 。 注入の24時間後、ステージ10 Notch ICD注入胚を、0.75×MMRを収容している 1%アガロース被覆ペトリ皿に移し、上記のように手術用鉗子を使用して動物キャ を手動で切断 。 さらに、ステージ2324のtdTomatoを注入した胚を同じ皿に移し、外胚葉の外層で推定心臓領域を切除 後、取り出し 棄 ? ry 、3つの層を22℃で1時間回復させ た。 次に、2つのNotch ICD注入動物キャ の間に推定心臓組織を配置し、そして 22 ℃での 1 時間のヒーリングをその 3 層は許容され た。 ? 治癒後、0.75 ry 5 lを含む1%アガロースでコーティングされた皿に組織を移し、14°Cで上昇させ た。 0.75×MMR 10 mLとゲンタマイシン5 μlを収容している 1%アガロースでコーティングされた皿に、治癒後の組織を移し、14℃で育て た。 ? ry sculpted as above using a combination of microsurgery forceps and a MC-2010 microcautery instrument. 整形のために、得られた組織は、顕微手術鉗子とMC-2010顕微焼ca器の組み合わ 使用して上記のように彫刻された。 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1536600780/41# JinkouSeimeiKaigi Burukkusu http://m.youtube.com/watch?v=389iHsqvgX0# ?t=JoBan/2banMe # IwasakiSensei http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1586071044/63#1574643862/64-66 GouseiSeibutu >103 名前:yamaguti Email:>新旧両人類の喫緊の命運(2023-2025?)技術的特異点 投稿日:2020/05/08(金) 05:37:03 ID:Vp5g4mhE \ \ \>181 yamaguti 200215 0049 tAMFakm9 ||| : ||||>673 ー 200201 2246 7JfN2C/I ||||>深層学習だけで作られたAIが信用でき●ない理由 ||||>http://www.technologyreview.jp/s/180061/we-cant-trust-ai-systems-built-on-deep-learning-alone/## ||||| |||||>マーカス教授とデイビス教授 \>> 汎●用人工知能 構築可 確信 ||| : : || 完成済汎用 AI/AL ( / ALife ) || http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207# KanseiZumi HannyouAI/AL ( / ALife ) | : | | http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1570575707/12-28# YamanakaSensei | http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1569081742/12-20#1569536835/19# Bousou | http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1570575707/54-58# HomoDeusu Kiken | http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1543421218/13-32#1579134861/92-98# (92,98) YowaiAI Kiken ## JidousyaJiko 転写性フィルター。 すべてのサンプルは、上部とサブステージの両方の照明を備えたNikon SMZ-1500顕微鏡を使用し 20°Cで0.75 x MMRでライブイメージング 。 静止画像はQImaging Retiga 2000R CCDカメラでキャプチャ 、ビデオは30フレーム/秒のサンプルレートでSony IMX234を使用してキャプ 。 Noldus Ethovision 14 ソフトウェアを使用して実行ごとにXY移動軌跡を抽出し、1次元ガウスフィルタ 使 平滑化 ( SI 、 ョンS9.1 。 ? ry 源を使用して心 ry を確認し ry ーブを使用して ry を確認し た ry 。 tdTomato系統トレーサーは、標準テトラメチルローダミンイソチオシアネート(TRITC)フィルターキューブと蛍光光源をイメージして心筋細胞の位置をベリファイし、GFPIIIシグナルは標準フルオレセインイソチオシアネート(FITC)フィルターキュ をイメージして表皮細胞の位置をベリファイし た( SI 、 ョンS9.2 )。 データの可用性。 この論文で報告された計算結果を再現する ソース 、GitHub( 36 )にあります。 | 104 名前:yamaguti Email:>新旧両人類の喫緊の命運(2023-2025?)技術的特異点 投稿日:2020/05/08(金) 05:37:55 ID:Vp5g4mhE \>135 yamaguti 200215 0021 tAMFakm9 | : ||>29 名前:yamaguti Email:sage喉15日降雨後放●性金属臭微妙 投稿日:2020/01/16(Thu) 20:13:25 ID:CsF9xWcY || : ||| >813 ー 200114 1833 OWHsaO3Q ||| : ||||「機械との競争」のブリニョルフソン教授、 ||||_ttp://sbbit.jp/article/cont1/33656## \> ||||「機械学習とディープラーニング、人工知能 、それぞれ 異なる」 | | >225 ー 200410 2130 YW3RxjId || Computers Already Learn From Us. But Can They Teach Themselves? |>http://www.nytimes.com/2020/04/08/technology/ai-computers-learning-supervised-unsupervised.html || \>ルカン「 自己教師あり学習 」 || \>問「人間レベルの知能を持つAIを作れるか?」 || \>ルカン「もちろん、疑問の余地はありません。 時間の問題 」 | | Smalltalkの背後にある設計原則 | http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1554363939/71-85#-88##1555604755/52#+plan9+elis-tao+simpos-esp+amigaos/intent+hongmngos+spurs/cell+dragonruby+model1sega+tronchip+hpky-universaltransformer+hpky-reformer | 汎用 AI/AL 設計例 | http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77# HannyouAI/AL SekkeiRei 完成済汎用 AI/AL ( / ALife ) http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207# KanseiZumi HannyouAI/AL ( / ALife ) 電子頭脳設計概要 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/478-509#742 DensiZunou SekkeiGaiyou >178 ー 200628 2235 hWM1kbul >Fridman によると、AI業界の認識は今のDeep LearningではAGIは難 。新 手法 要 | \>http://m.youtube.com/watch?v=0VH1Lim8gL8## 謝辞 ? の生涯学習機械プログラム ry よって支援されました。 この研究は、DARPA / MTOの学習生命機械プログラムである協同契約番号HR0011-18-2-0022の下で、国防高等研究計画局(DARPA)によってスポンサードされました。 ? 情報の内容は必ずしも政府の立場や政策を反映しているわけではなく、公式の支持を推測すべきではありません。 一般公開が承認されました。 配布は無制限です。 この研究は、Paul G. Allen Frontiers Group(12171)を介したAllen Discovery Centerプログラムによってもサポートされており、MLは全米科学財団のEmergent Behaviors of Integrated Cellular Systems Grant(Subaward CBET-0939511)からの支援に感謝しています。 この研究は、全米科学財団の研究とイノベーションの新興フロンティア(EFRI)連続、準拠、および構成可能なソフトロボット工学(C3 SoRo)プログラム(Subaward EFMA-1830870)によってもサポートされました。 提供された計算リソースについて、Vermont Advanced Computing Coreに感謝します。 脚注 * 1 SKとDBは、この作業に等しく貢献しました。 * 2 通信の宛先。 メール: josh.bongard {at} uvm.edu ? * ry JBが設計した研究。SKおよびDBは調査を実施しました。 SKおよびDB分析データ。 SK、 ry 。 * 著者の貢献:SK、DB、ML、およびJBが研究を設計し た ; SKおよびDBは研究を実施し た : SKおよびDB はデータを分析し た ; そして SK、DB、ML、JBが論文を執筆 * 著者は、競合する利益を宣言しません。 * ry 直接送信です。 * この記事は、PNAS直接投稿です * データの蓄積:このホワイトペーパーで報告されている計算結果を再現 ための ソースコードは、GitHub( http://github.com/skriegman/reconfigurable_organisms )にあ * この記事には、オンラインでhttp://www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1910837117/-/DCSupplemental でサポート情報が含まれ * 著作権2020著者。 PNASにより公開 このオープンアクセスの記事は、 Creative Commons Attribution License 4.0(CC BY)の下で配布 > 17 名前:yamaguti Email:>新旧両人類の喫緊の命運(2023-2025?)技術的特異点 投稿日:2020/05/27(水) 00:31:34.48 ID:fN5avLQe \ \ \ \ \ \v0 \| : \>25 名前:yamaguti Email:1528603775sages15 投稿日:2018/07/08(日) 17:23:26.78 ID:Yyb7M1g2? |||a0| : |||a0|】汎用型 特化型 強いAI |||a0| http://m.youtube.com/watch?v=tIJMPrNDwrs |||a0| : |v0>757 ー 0407 0932 rKfLk+YQ ||||a1| : |||||a1>AIを知るための4つの類型 「特化型」と「汎用型」、「強い」と「弱い」 |||||a1>http://innovation.mufg.jp/detail/id =123 ||||a1| |||||a1|「汎用型のAI」 |||||a1|、特定の作業やタスクに限定せず 汎化能力 |||||a1| |||||a1|「強いAI」 |||||a1|、人間のような意識 |||a1| : ||||||v0| : ||||||||n0| : |||||||v0>55 yamaguti 180911 0904 GkbIB6hZ \ \| : \>21 名前:yamaguti Email:1528603775sages15 投稿日:2018/07/08(日) 17:13:21.86 ID:Yyb7M1g2? |||||n0| : ||||f1>17 YAMAGUTIseisei Email:sage/future/1526967415/62 投稿日:2018/06/09(土) 20:26:37.60 ID:h5bUiie10? |||||| : ||n0>AI/AL/ALife 論を DL ( ML ) 限定論に掏り替えようとする●●者 ||n0| ||n0>AI 語るに : ALife 歯牙にも掛けず ●●●顔 ||n0>汎用 AI/AL 語るに : 哲学を 齧る真似事 それすらも 怠りし上 ●●●顔哉 ||n0>AI/AL 語るに : ●●●顔 シリコンマイクロ プロセッサ 嗜む事も 怠け怠り 参照資料 1. 1. DJ Blackiston , DJ ブラックリストン ( 原文 : Blackiston ) 、 2. M. レビン 、 アフリカツメガエルのオタマジャクシの頭の外側の異所性の目は、光を介した学習の感覚データを提供します 。 ? J. Exp。 バイオ 216 、1031 1040 ry 。 J. Exp。 Biol. 216 , 1031 - 1040 ( 2013 )。 OpenUrl 要約 / 無料全文 2. 1. LN ヴァンデンバーグ 、 2. DS アダムス 、 3. M. レビン 、 アフリカツメガエルのオタマジャクシの摂動を受けた頭蓋顔面構造の正規化された形状と位置は、正しい形態を達成する生得的な能力を明らかにしています 。 ? 開発者 Dyn。 ry 863 878 ry Dev. Dyn。 241、863 - 878 ( 2012 )。 OpenUrl CrossRef PubMed 3. 1. RD カム 他 。、 ? ry :多細胞工学的生活システムの約束 。 パースペクティブ:多細胞工学的生体システムの有望さ 。 APL Bioeng 2、040901 ( 2018 )。 OpenUrl CrossRef 4. 1. CA ハッチソン III 他 。、 最小の細菌ゲノムの設計と合成 。 Science 351 、 aad6253 ( 2016 )。 OpenUrl 要約 / 無料全文 5. 1. Y. Sasai , 2. M. Eiraku , 3. H. SugaM. 、 ? Sa 井 永楽 H. スガ 3次元のin vitro器官形成:自己組織化幹細胞 。 ? 開発 139、4111 4121 ry Development 139、4111 - 4121 ( 2012 )。 OpenUrl 要約 / 無料全文 6. 1. SJ パーク ら 。、 組織工学ソフトロボット光線の走光性ガイダンス 。 Science 353、158 162 ( 2016 )。 OpenUrl 要約 / 無料全文 | 34 yamaguti 200306 1951 zZnIFtq3 \ \>33 yamaguti 191020 2302 5HKI3QqK \| : \>23 yamaguti 190823 1804 i4k6f2cA \ \ \ \>12 yamaguti 190501 1849 q5mPIwuH |||||||| ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/117-143 ||||||| : |7>143 名前:yamaguti~貸 Email:sage放о性金属臭極微/喉微妙 投稿日:2017/10/01(日) 22:37:58.75 ID:ULelwDzT? |7| >100 >117-120 Cell |7| ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/706 |||||||| : |||7| PLAYSTATION3 ( Cell ) 系 = 生命線 |||7| ( Pо4 系 = 絶望的 次々世代融合系ダイブ系 VR ) | : | |>48 名前:YAMAGUTIseisei Email:sageブレインダイビング 投稿日:2019/12/22(日) 17:12:44.67 ID:cEs8ucIi0 | : || もしや || >>次々世代 ? 融合系ダイブ系 VR を \> Cell 以外でまともに実現できると本気で見積っている ? || |>http://google.jp/search?q=mindinadevice.com+OR+mynavi.jp/article/20170911-hotchips29_google/2 | : || 脳スキャン技術 \>ttp://reddit.com/r/Futurology/comments/9d7hsz/huge_breakthrough_they_can_now_use_red_light_to# \>p://translate.google.jp/ | |>161 yamaguti 200215 0037 tAMFakm9 | : ||>154 名無 200207 0829 I926n3EPC0 ||>:SoCインターコネクトの内製 リスク \>http://eetimes.jp/ee/articles/2002/06/news023.html || |||。 一流 3人 ――パケット、チャネル、QoS を細分化するネットワーク専門家、設計と検証 、ゲート 設計 Verilogの知識 半導体専門家、 そのすべてを最適化 ソフト 専門家―― 要 || 、 NoCの開発 20〜30人 、 そのチームは 3つの いずれかが弱 | | http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/11-12#10-12# PLAYSTATION3/Cell NamerakaNettowaaku 7. 1. MD Tang-Schomer et al 。、 生体工学による機能的脳様皮質組織 。 ? 手続き ナトル Acad。 科学 USA ry 13811 13816 ry Proc. Natl. ナトル Acad。 Sci. USA 111、13811 - 13816 ( 2014 )。 OpenUrl 要約 / 無料全文 8. 1. JC Nawroth et al 。、 生体模倣推進力を備えた組織工学クラゲ 。 Nat。 バイオテクノロジー。 30、792 797 ( 2012 )。 OpenUrl CrossRef PubMed 9. 1. シムズ 、 競争による3Dの形態と行動の進化 。 ? アーティフ。ライフ 1 ry Artif. Life 1、353 372 ( 1994 )。 OpenUrl OpenUrl 10. 1. N. チェイニー 、 2. J. ボンガード 、 3. V. サンスパイラル 、 4. H. リプソン 、 ? 形態化された ry 。 肉体化された機械の形態と制御のスケーラブルな共同最適化 。 JR Soc。 インターフェイス 15、20170937 ( 2018 )。 OpenUrl CrossRef PubMed 11. 1. H. リプソン 、 2. JB ポラック 、 ? ロボットの生命 ry 。 ロボット生命体の自動設計と製造 。 Nature 406、974 978 ( 2000 )。 OpenUrl CrossRef PubMed 12. 1. J. ボンガード 、 2. V. ジコフ 、 3. 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D. セルッチ 、 2. R. マッカーディ 、 3. H. リプソン 、 4. S. リシ 、 ? ry 可能なロボ ry 。 リサイクル可能ロボ の1D印刷 。 ? ry 。 自動 レット。 2、1964 1971 ry IEEEロボット。 Autom. Lett. 2、1964 - 1971 ( 2017 )。 OpenUrl 14. 1 , DJ Munk 、 2 , GA Vio 、 3 GP スティーブン 、 進化アルゴリズムを使用したトポロジーおよび形状最適化方法:レビュー ? 構造。 学際的。 最適 52、613 631 ry Struct. Multidiscipl. Optim. 52、613 - 631 ( 2015 )。 OpenUrl OpenUrl 15. 1. RV デビ 、 2. SS サティヤ 、 3. MS クーマー 、 新しい薬物設計のための進化的アルゴリズム - 調査 。 ? 適用 ソフト計算。 27、543 552 ry Appl. Soft Comput. 27、543 - 552 ( 2015 )。 OpenUrl 16. 1. MD ハンティントン 、 2. LJ ラウホン 、 3. TW オドム 、 進化的設計によるサブ波長格子光学 。 ? ナノレット 14 ry Nano Lett. 14、7195 7200 ( 2014 )。 OpenUrl 17. 1. CT ミュラー 、 2. JA オクセンドルフ 、 構造性能と設計者の好みを組み合わせて、進化的な設計空間を探索 。 自動 構成 52、70 82 ( 2015 )。 OpenUrl 18. 1. N・ ジャコビ 、 ? 進化ロボ ry と根本的なノイズのエ ry 。 進化的ロボティクスと根本的ノイズエンベロープ仮説 。 適応する。 行動。 6、325 368 ry Adapt. 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( 2019 )。 | 25 名前:yamaguti Email:>新旧両人類の喫緊の命運(2023-2025?)技術的特異点 投稿日:2020/05/27(水) 00:36:40.13 ID:fN5avLQe \ \ \ \ \ \>43 yamaguti 191204 0632 6nhKO2No |||||| : |||||||| 38 yamaguti 191125 1739 6K8X4p8M \ \ \ \ \ \ \f0 \>9 名前:YAMAGUTIseisei Email:一昨日より放●性金属臭極微sage 投稿日:2019/01/23(水) 14:08:40.55 ID:mAoFHgII? \ \ \7 \ ||||||v0| : |71>16 ー 180807 1016 BuCAPVSc |71>WBAIに寄 ||||||f0| : ||||||||n0| |v0>21 yamaguti 181214 0708 QfhBU4VJ \>683 YAMAGUTIseisei 0912 0745 4AweHSe/? >874 ー 1029 0015 vlJKz/ze \: \>93 YAMAGUTIseisei 0806 0144 FnAR0u04o? |||||||f0| : ||||||n0>ゴーストで 人類存亡 危機回避 http://google.jp/search?q=koukaku-kidoutai+go-suto+seimei+sonzai%98_ ||||||n0| |||||||n0>その怠惰 忌々しきは 理系共 パソコン操作で 仕事のつもり http://google.jp/?q=yakuzaisi+gyoumu+OR+byouin& ;tbm=vid |||f0| : |v0| 理系共 完成品だけ 持って来い 女房子供は 質に入れたか |v0| 理系共 女房は質に 入れたのか 何なら俺が 買ってやろうか ||||n0>気の触れて 飛び●りぬこそ コーダ稼業 働け設計 働け実装 ttp://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1379606794/80 |||n0| 978 名前:yamaguti~kasi Email:783raito+kyoudai+tuma+ryouhou 投稿日:2017/06/06(火) 04:28:13.14 ID:It+Kh0Jy |||||n0>635 名前:YA Email:>頭から煙出る程読みません 投稿日:2018/09/06(木) 01:39:00 ID:z3yFunv3? ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481497226/463# mailto:sage://google.jp/?q=siriai+boroboro+sonohito+hannin+kanousei ||| : 25. 1. S. クース 、 2. JB ムレ 、 3. S. ドンシュー ? 移転可能性アプローチ ry の現実のギャップ ry 。 転送可能性アプローチ:進化ロボティクスの具現性のギャップを越える 。 ? ry Trans。 進化。 計算します。 17、122 145 ry IEEE Trans. Evol. Comput. 17、122 - 145 ( 2013 )。 OpenUrl 26. 1. MD Zeiler 、 2. R. ファーガス 、 「 コンピュータビジョンに関する欧州会議の議事録 」の「畳み込みネットワークの視覚化と理解」 、 D。 フリート 、 T。 パイドラ 、 B。 シーレ 、 T。 チュイテラール 、編 ( Springer 、 2014 )、 pp。818 833 。 27. 1. S. Toda , 2. LR Blauch 、 3. スカイタン 、 4. L. モルスート 、 5. ワ・ リム 、 ? 1. S. Toda , 戸田 合成細胞間シグナル伝達による自己組織化多細胞構造のプログラミング 。 Science 361、156 162 ( 2018 )。 OpenUrl 要約 / 無料全文 28. 1. D. パトラ 他 。、 インテリジェント、セルフパワー、ドラッグデリバリーシステム 。 ナノスケール5、1273 1283 ( 2013 )。 OpenUrl CrossRef PubMed 29. 1. J・ リー 、 2. B. エステバンフェルナンデスデアビラ 、 3. W. ガオ 、 4. L. チャン 、 5. J・ ワン 、 生物医学用のマイクロ/ナノロボット:配送、手術、検知、解毒 。 ? 科学 ロブ。 2 ry Sci. Rob. 2 、 eaam6431 ( 2017 )。 OpenUrl 30. 1. F. バルシュカ 、 2. 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J. ボンガード 、 「再構成可能な生物を設計するためのスケーラブルなパイプライン」からのデータ。 GitHub。 http://github.com/skriegman/reconfigurable_organisms# . 2019年10月2日にデポジットされ た 。 PNASの普及に関心をお寄せいただきありがとうございます。 > 633 ー 200712 1521 M/PJvUiF > 微小マシンで認知症治療 薬を効率よく脳細胞へ >http://www.nikkei.com/article/DGXMZO61220780W0A700C2XY0000/# ?disablepcview >768 ー 200620 1213 JYJ3PxUg >】人間の血液の機能を超える「人工赤血球」が誕生!薬物を自在に運搬し、がん治療にも期待 > http://science-soku.blog.jp/archives/82325032.html >927 ー 200720 2036 UqTIDcCR >バクテリアにも“知性” ? 協力し 迷路を解く 、研究で明ら >>109 >http://wired.jp/2020/07/14/these-bacteria-ate-their-way-through-a-really-tricky-maze/ >181 ー 200528 2344 Jo8uLMEP >がん細胞に薬物を投与 超小型ロボ 「マイクロローラーズ」 独マックスプランク研究所が開発 >http://roboteer-tokyo.com/archives/15687 > >カーツワイル 医療用ナ●マシン : >287 ー 200601 1221 2mSVncDL >粒子混雑効果 自発的なラチェット輸送に成功 ー外部操作 要 しない微小ロボ 集団の制御に期 >http://research-er.jp/articles/view/89212 >629 ー 200615 0347 sJPdab0R >644 ー 0615 1808 1+SUoxre >】万能細胞から擬似的なヒト胚を造る 成功 命の宿っていな●い”初期胎児”を再現 [スナフキン★ >http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1592148331/# http://nazology.net/archives/62255 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1592961047/967-971# NanoBotto >261 ー 200531 1534 Hb3ksJsX >いかに生命は「無秩序」な状態から生まれ、進化 ? 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スレチ煽り荒らしはスルーで 構う人も同類です [推奨専ブラ] ChMate,JaneStyle [推奨NGコテ] 安楽士 ◆H8Z5AAMBMw [必須NGワード] ニート,二一ト,二一卜,ニト,妄想,炸裂,統合失調,糖質,無職,精神病院,引きこも,ひきこも,子供部屋 子ども部屋,こどおじ,低学歴,キモヲタ,ヤリマン,デジモン,ノストラダムス,大魔王,シュッ,ノコノコ モーソー,無収入,ブチュブチュブリュリュリュブチィッッッッ スレチ煽り荒らしはスルーで 構う人も同類です [推奨専ブラ] ChMate,JaneStyle [推奨NGコテ] 安楽士 ◆H8Z5AAMBMw [必須NGワード] ニート,二一ト,二一卜,ニト,妄想,炸裂,統合失調,糖質,無職,精神病院,引きこも,ひきこも,子供部屋 子ども部屋,こどおじ,低学歴,キモヲタ,ヤリマン,デジモン,ノストラダムス,大魔王,シュッ,ノコノコ モーソー,無収入,ブチュブチュブリュリュリュブチィッッッッ,上級国民 動画を見たら作られているラムダ式は とりあえず引数無しで画面上の値を中で処理するだけのものになってたか これを引数有りの構造でも動くようにできるのかどうか サーバーに送れるような形に作るのは、まずLinux内にサーバーを GPT-3で作れるようになった後だな JavaScript入りのHTMLを作るのを紹介していたから つい旧来のフロントとサーバーの関係で考えてしまったが GPT-3でサーバーを作れるようになったら、Node.jsで一貫して作らせた方が良いのかなあ >>133 GPT-3でOSから作らせればいいんじゃないか そんな高度なものはGPT-3ではまだ作れないw 未来のGPTなら可能だろうがな 文章作らせて精査すれば分かるけどそれっぽい単語をそれっぽい順序で並べてるだけで、文章、あるいは文章全体で一貫性を持たせることは未だ出来ていない 文章全体に一貫性を持たせることが出来るようになったら本当に恐ろしい(人によってはハッピーな)ことが始まるだろうね OSと入れるとLinuxインストールするようにするだけでいいんじゃないかな? Ubuntsと入れたらそれになるとか。 設定の仕様の文章も入れればもっと詳しく設定してインストールするようにできるだろうし。 なんでもかんでも自動でできるようにするみたいな事考えるからなかなかできないだけだと思う。 >>135 まぁそれっぽくて良くてGPT特化型のOSを作り、後はどんどん自己進化して欲しい >>137 いやそういう意味じゃなくて >>138 勝ってに事故進化するOSなんか使い物になるの? どういう風に進化して欲しいみたいなのを何とかして人間が入れて強制できなかったら 役に立つようにならないだろうし人間にとって危険だと思う。 >>139 単純にパフォーマンスが上がる 強制とか危険とかは意味がわからん CUP入れ替えるのと同じようなもんだぞ >>140 そこで都合のいいパフォーマンスが上がることしか眼中に無いの問題でしょ? CPU替えたらわからないように中国政府にバカバカ機密情報を送るパフォーマンスが上がるかもしれないのに。 >>142 CPUかえたら中国に情報おくるのか、初めて知ったわ 闇の世界(笑) チューリングテストもパスしそうな文章生成AI、GPT-3はプレゼン資料作りもこなす! https://techable.jp/archives/132357 真の知識とか言うけどそこら辺の事務員レベルの仕事してくれれば十分なんだ 普通に勝手に自己進化していくよ 普通に勝手にグレードアップしていくよ 普通に勝手に直ぐに人間追いつけるよ ASIは人間社会に跋扈すると、GPT-3のようなAIの開発について危機的状況であると標榜する保守的な人は少ない。 同じように、これを反駁する人も少ない。 GPT-3が自分でプログラミング、ソフトウェア設計もこなせるなら、 自分を上回る性能を発揮するGPT-4も生成できるの? まぁ俺はそういう詳しいことは知らんけど、 とにかくGoogleアシスタントにGPT-3をベースとした会話機能を実装して欲しい >>154 難しい 単純にパフォーマンスだけ上げる事なら可能だけど、 「人間にとって」良い物を作るのは恐らく難しい 効率化とか求めた珍妙な物が次々と生成されていくのだろう ※人間の理解が追いついていないだけ 2030年以降は 社会の問題点を鋭く報告して文章化したら GPT-10だか15だか知らんがその辺が 自動的に解決策を提案して社会に実装してくれるようになるのかどうか でもこんなものを既存の政府や社会の指導者・管理側がどこまで認めるのかなあ >>157 精度が上がるほど中国は共産党批判になるだろうから、中国は割と詰んでる アメリカや日本はかなりやりやすいだろうな >>157 指導者や管理者はその既得権を絶対に離さないけど、みんながGPTを使い出すと使わざるを得なくなる 結果GPTの傀儡となって自然消滅していくと俺は読んだ 技術が政治に制限されるか、 技術が政治を倒すか すげー楽しみだ 頑なにFAXにこだわってるし、日本の役所は地球最後の日まで抗うだろ コロナとか見てても、何一つ科学的根拠に基づいた高度とか無いからな国民も含めて 21XX年地球最後の日の都庁 「大丈夫です!FAXはまだ生きてます!」 職員「携帯にFAXおくっちゃったw」 その時、巨大隕石が地球に落ちた。人類は滅亡した みんなで教室に集まって何故か先生もいて黒板にチョークで授業も書きつつ みんなウェアラブル端末にメモする授業で 相変わらずみみっちい歴史や古文文法の丸暗記をさせ続けるのか とっくに脳搭載接続デバイスが出来てても 50年以上後にもハンコで決済 重要な連絡はfax 多分、普通のやり取りは目をつぶってても脳内ですら転送して再生できるような仕組みが その頃には出来てるだろうけど、使わない 黒板もハンコも明治時代から変わって無いんだから後100年経っても変われるわけない 物理的な教室を用意し、物理的に移動して物理的に同じ場所に集まって授業をするのが贅沢なことだと 分かってきただろう >>164 黒板はやっとホワイトボードに代わりつつあるな ハンコも電子印章や電子サインへと代わりつつある 社内でもハンコを押すのは回覧の時ぐらい。「見たよ〜」ってサイン程度 (手書きでもいい) ハンコは、昔は全部手作業だったから全部違うものが出来ていた 今は工業的に同じ物を大量生産しているからなんの意味もない >>166 贅沢というかリスクすらある もうやるべきではないわ ちょろっと絵を描く時にPCやタブレットって手書きより意外と遅いんだよなあ しかし綺麗に描くなら断然PCだな 化学の実験装置のメモなんてヘッタクソなりに自分の手で描くのが速かったりする 綺麗にこれは四角のパーツ、これは半円のパーツなんてやってたらメモだけで10分くらい掛かってしまう そして手書きモードと図形貼り付けモードの切り替えがまた5秒くらい掛かったりして案外スムーズに行かないんだよなあ 文字による指示で、少なくともJavaScriptで作ったユーザインタフェース構築のための ライブラリであるReact.jsを動かして、 単語や文章の指示を図や簡単なシステムにするのは成功したと まあReactJSの設計がいいからだって話もあるけどな これをNode.jsやElectronやExpressでもやってくれたらフロントエンドもバックエンドも何でもできるって事になるかどうか Node.jsでフォルダというかディレクトリ構造や内部を取得して作成も削除も出来るようになってるから Node.jsとExpressで、あまりMVCを意識しなくてもそれを前提にしたシステムを 文章で作る事は出来るのかどうか? 下手すると喋るだけでリモートでハッキングして他のPCやサーバーをぶっ壊せるけどそういう悪事に使われたら困るねw ライブラリの中身も学習させればjqueryも使わずにヒラで1ファイルで打ち切るようになるのか どのwebサイトもめちゃくちゃ軽くなって胸アツ 「黒板もハンコも明治時代から変わって無いんだから後100年経っても変われるわけない」 そう言い残した彼を見た者は居なかった ハンコは工業的に大量生産をすると、ハンコ自信の価値がなくなる上に大量生産しようにも金型をそれだけ作る必要があるからやらなかった 黒板は石灰がクッソ安いから長年使われてきたけどホワイトボード用のマジックも安くなってきたので移行が進みだした 全部金だよ >>168 2023年に法学部を茗荷谷に都心回帰させる中央大学当局は顔面蒼白 コロナ以前と大学を取り巻く環境が一変しちゃった >>175 >ハンコは工業的に大量生産をすると、ハンコ自信の価値がなくなる上に大量生産しようにも金型をそれだけ作る必要があるからやらなかった いつの時代の話かね 三文判でも印鑑登録はできるが >>177 時代は更に進み、ありとあらゆる物が小規模で安価に大量生産できるようになった こうなると様々な業者が別の陰影で作るため、同じ物に出会う確率が低くなるという逆転現象に テレビ番組のアップもそうだけど デジタル=コピペ可だからね GPT-3とか騒がれてて何事かと思ったら 単にパラメータ増やしただけじゃん そりゃムーアの法則で量の問題は自然に向上するんだから いずれこうなったでしょ どうせ根本的な新技術が出来た みたいな数学的な進歩はしてないんだろ? プログラムした!とかいうのも何かいつものよくある飛ばし記事とかじゃないの? 機械に自然言語を理解させるのは至難の業だよ そうそう簡単にできるモンじゃない >>180 技術界隈でGPT-3を今頃知る奴なんかただのアホか専門外なわけでお前さんの指摘は当たらないけど 進化は必ずしも新しい何かなんか要らんのだが? 飛行機が100mしか飛ばなかったら役に立たんけど10km飛んだら社会が変わる 1光年飛ぶなら宇宙が変わる モノそのものも大事だが、何が出来る様になってしまうのか、の方が重要 知的障害者の書き込みが増えましたね チンパンジーにネットを使わせるからこうなる >>181 確かにシロウトだけどさ… 新技術は必ずしも必要ない、って言うけど これも統計処理のディープラーニングの域を出てないんだろ? なら所詮統計であってそれをいくら積み重ねても知性は生まれないと サールや苫米地も言ってただろ 「量」じゃなくて「質」が問題 だから個人的には信じられないわ 今までと何が違うのか解説してくれよ >ディープラーニングの域を出てない ディープラーニングを超えるような物ってもう出ないだろう 量子コンピュータ使っても結局本質的にはディープラーニングだし >>183 4才児の文章が10才児の文章に成長した 知性とは何か、意識とは何か?という問題になるけど俺は生まれると思うよ 恐らく体を与えると割とすぐに実現すると思う >>185 何で生まれると思うのか 統計だぞ んでDL以上が出てこないってんならもう頭打ちじゃん。 脳の作用を完全に模倣できた、若しくはその方向に進歩した訳じゃ無いから こんなの進歩でも何でもない、かw DL自体がニューロンとシナプスの作用を模倣してるからなあ それを勝手な類推で真似したらどこまで再現できるかな?ってやってるだけ でも、今回はこれだけ出来たか >>187 意識とは何かが全然わかってないから 脳を模倣してなんやかんややってりゃそのうち出来るやろーと思うしか無い あと、DLで頭打ちというのはく、DLが抽象的すぎてほぼなんでもDLの範疇に入ってしまうという事からDL以上の物は早々出てこないと考えられる これからもどんどん新しい方式は出続ける ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる