> 59 yamaguti 191125 1755 6K8X4p8M
> >933 ｰ 191115 0924 IvREeeSh
>>ニューラルネッ こうして進化 ： の 権威 ・ヒントン
>>_ttp://wired.jp/membership/2019/11/15/ai-pioneer-neural-networks/
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>> GH： 、パンダを見てダチョウと 、 。 、 上位の表現からの再構成 問題 。 。 。最近、 、 ・フロスト 、（上位の表現からの）再構成 、 発見
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>> NT： も 再構成できる ？ 意識も ？
>> GH：もちろ
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>> 43 yamaguti 191009 2042 M35a2ys0
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>> >729 ｰ 191006 1550 r9nhsQ+4
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>>>GANを用いて過去に覚え を忘れない クラス分類器を実装した新 ｰラルネッ
>>>p://ai-scholar.tech/treatise/acgan-ai-223/# http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/34-37##1569536835/22# なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論
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>> 尖端シナプスはトップダウンの期待 ( 訳注 : 待望 予想 ) を呼び起こす
>> ２．２．３。 尖端シナプスはトップダウンの期待を生み出す
>> 図 4>このようにして尖端フィードバックはネットワークを、どんな入力であれ予想シーケンスの一部である、として解釈する様にバイアスし、予想シーケンス内のどの要素ももしも入力と一致しない場合を検出