以下 u, v, w は 線形空間 V の任意のベクトル a, b は 係数体 F に属する任意のスカラー
加法の結合律 u + (v + w) = (u + v) + w 加法の可換律 u + v = v + u 加法単位元の存在 零ベクトル 0 ∈ V が存在して、 全ての v ∈ V において v + 0 = v を満たす。 加法逆元の存在 各ベクトル v ∈ V に、その加法逆元 −v ∈ V が存在して、 v + (−v) = 0 とできる。 加法に対するスカラー乗法の分配律 a(u + v) = au + av 体の加法に対するスカラー乗法の分配律 (a + b)v = av + bv 体の乗法とスカラー乗法の両立条件 a(bv) = (ab)v [nb 2] スカラー乗法の単位元の存在 1v = v (左辺の 1 は F の乗法単位元) 0272132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:10:45.97ID:RBrrjuJv 基底の定義
体 F 上の線型空間 V の基底 B とは、V の線型独立な部分集合で、 V を張る(生成する)ものを言う。 より具体的には、B = {v1, …, vn} をベクトル空間 V の有限部分集合とするとき、 B が基底であるとは、以下の条件のいずれも満足することを言う。
線型独立性 a1, …, an ∈ F に対して a1v1 + … + anvn = 0 が成り立つならば、 a1 = … = an = 0 でなければならない。 全域性 V のどんな元 x も、適当な a1, …, an ∈ F を選んで x = a1v1 + … + anvn が成り立つようにできる。 0273132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:12:01.06ID:RBrrjuJv 線形空間の次元とは、その基底の濃度、 すなわち基底に属するベクトルの個数である。 0274132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:15:38.59ID:RBrrjuJv 線形写像
V と W とを同じ体 F の上のベクトル空間とする。 V から W への線形写像 f とは、 任意のベクトル x, y ∈ V と任意のスカラー c ∈ F に対し、 以下の性質を満たすものをいう
加法性: f(x + y) = f(x) + f(y) 斉一次性: f(cx) = cf (x) 0275132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:27:12.11ID:RBrrjuJv 線型写像 f ∈ Hom‗F(V, W) が全単射であるとき、 f は V から W への F-線型同型写像あるいは F 上の同型、F-同型であるという。
線型写像 f: V → W に対して Im(f)=f(V):={f(v)∈W| v∈V}⊂W, Ker(f):={v∈V| f(v)=0}⊂V をそれぞれ、f の像 (image), 核 (kernel) という。
Coker(f):=W/Im (f) は f の余核と呼ばれる。 核および余核は線型写像 f のそれぞれ 単射性および全射性からの「ずれ」 を測るものと考えることができる。
即ち、 f が単射であるための必要十分条件は Ker(f) = {0} となること f が全射であるための必要十分条件は Coker(f) = {0} となること 0276132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:41:37.89ID:RBrrjuJv 線形写像の行列表現
A を 成分を体 F にもつ m 行 n 列の行列とするとき、 f(x) = Ax (x ∈ 𝕂n) は線形空間 F^n から F^m への F-線型写像を定める。 これとは逆に、V と W が有限次元の線形空間で、 それぞれの空間の基底が選ばれているならば、 各ベクトルをそれらの基底に関する成分表示と同一視できるから、 V から W への任意の線型写像は行列として表すことができる。 0277132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:44:44.07ID:Gcasskdb ネットの教科書見れば済むのに、何を教科書コピーしてんねん
A は正則行列である AB = E なる n 次正方行列 B が存在する BA = E なる n 次正方行列 B が存在する A の階数は n である A は左基本変形のみによって単位行列に変形できる A は右基本変形のみによって単位行列に変形できる 一次方程式 Ax = 0 は自明な解しかもたない A の行列式は 0 ではない A の列ベクトルの族は線型独立である A の行ベクトルの族は線型独立である 0279132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:50:15.57ID:RBrrjuJv 行列の階数
行列 A のランクまたは階数とは、 この行列の列ベクトルの中で線型独立なものの最大個数であり、 また 行ベクトルの中で線型独立なものの最大個数とも等しい。 あるいは A の表現する線型写像の像の次元と言っても同じである。 階数・退化次数の定理は、行列の核に階数を加えると、 その行列の列の数に等しいことを述べるものである。
任意の与えられた行列 A に対して以下は何れも互いに同値である
A の列ベクトルの線型独立なものの最大個数(A の列空間の次元) A の行ベクトルの線型独立なものの最大個数(A の行空間の次元) A に基本変形を施して階段行列 B を得たとする。このときの B の零ベクトルでない行(または列)の個数(階段の段数とも表現される) 表現行列 A の線型写像の像空間の次元。 A の 0 でないような小行列式の最大サイズ 0280132人目の素数さん2020/08/13(木) 14:52:58.74ID:RBrrjuJv>>277 関西人は一切書かないでくれ おぞましい 0281粋蕎 ◆C2UdlLHDRI 2020/08/13(木) 21:03:58.79ID:dYgzoX3a 何じゃと?!まぁ関東出身じゃが 0282132人目の素数さん2020/08/13(木) 21:58:27.47ID:RBrrjuJv 関西弁のような小汚い言葉を目にしたくない 0283粋蕎 ◆C2UdlLHDRI 2020/08/13(木) 22:40:16.21ID:dYgzoX3a 此の様にして信頼を失って行く第六天他化自在天第六天魔王MaraしごきPapiyas猿石 0284粋蕎 ◆C2UdlLHDRI 2020/08/13(木) 22:59:28.72ID:dYgzoX3a 其うか、第六天他化自在天魔王MaraPapiyas猿石は京都弁と其の文化歴史史跡も焼き討ちしたい思想の持ち主か 0285132人目の素数さん2020/08/14(金) 01:02:48.88ID:HMCFJVQ8 女の子の関西弁はかわいい 0286132人目の素数さん2020/08/14(金) 07:24:42.16ID:tstI7/Nb カワイイ女の子がいえば、なんでもかわいく聞こえる 0287132人目の素数さん2020/08/14(金) 09:13:55.35ID:0dfB/fSx 栃木🍓弁は関東一カワィィ… 0288132人目の素数さん2020/08/14(金) 09:16:32.76ID:0dfB/fSx 🍓赤プル 「おめぇら…いつまでもいつまでも、ィィ気になってんじゃねぇからなッ!」 0289132人目の素数さん2020/08/14(金) 09:34:46.72ID:0dfB/fSx … 「お"め"ぇ"ら" いづまでも、いづまでも、 調子の"っ"でん"でね"ぇ"がん"な"!?」 の赤プルさんは、茨城ご出身でしたね… 間違えちゃった…