大学の数学が期待したほど面白くなかったんだが
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>>2
で、出た〜w
数学に特有の「俺の話が面白くないのはお前がバカだから」理論wwwww 興味とか関心とかの自分のモチベーションで分野を選べる仕組みが弱いよね
日本の教育 旅人算とか流水算とか植木算とか大好きだったのに
中学の数学は面白くないよね
みたいな 特に位相空間論とかヤバイよな
何いってんのって感じや
分かりやすく面白いのは力学系とかやな
まあ力学系についても深く議論したいなら位相空間論要るけど 「これは言葉だからとりあえず慣れろ」
みたいな教え方されると萎える >>10 ま、でも実際、言葉だから そんなことで萎えてたら萎えっぱなし 位相空間論は位相空間論
ルベッグ積分論はルベッグ積分論
それだけでは数学にならんからな >ルベッグ
だれだこんな変な発音教えたのは?ルベーグだろ >>14
すまんね
ついついフランス語の発音で書いてしまう >>9
俺は
≧≦
と
><
の
違いの顔文字だと思ってる。 >>13
我流で衝突判定のアルゴリズムを研究実装するよりも一般論やっとけばよかったって話になりがち。 研究者になるつもりの人間とそうでない人間では大分モチベーションが違うんじゃね
ただ多様体は楽しいと思うけどな。接続やリー群は物理の根幹だし、実際に
力学や電磁気学、ベクトル解析、位相、群などのイメージがまとまってくる 学部レベルの数学だったら楕円曲線とかガロア理論とか代数的整数論とかは面白いんじゃね? lim an=0のときlim(a1+…+an)/n=0を証明させる 面白くなかったからなんだっていうんだ?
面白い分野を教えてほしいのかな 図書館行って面白そうな気がする数学書10冊選んで読み通せ。
全部面白くならなかったら数学向いてない。 なぜ大学生の10人に1人が「40−16÷4÷2」を間違えるのか? [837857943]
ps://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1701050442/ >>25
四則演算の順序が曖昧にしか伝達されてないからでしょ
+ーより×÷の方が優先で+ーは前から計算はてって的に指導するけど×÷は前から計算ってそれほどてって的では無いじゃ無い? /を÷とは別の演算記号でプラスマイナスより優先するというのも割かし自然だから
3+4/5-2=7/3
ていうのはあながちまちがいでもないともいえなくはあに つまり/は÷ちうより
分数を1行で書くために
横線を斜めにしたという解釈 >>22
>>24
それなりにわかる前提だな。基本、単純だが自明じゃない命題をシステマチックに
わかる喜びが無いと数学には向いてないだろう。あんまり分野とは関係ない気がする 端的にいえば
「算数(=決まった方法による計算)が得意だ」というのと
「数学(=未知の新たな真理の発見)ができる」というのは
全然違うんだよな でも教科書を読んで数学を勉強する過程に「未知の新たな真理の発見」はないじゃん 大学の数学を簡潔にまとめてレポートを作成してみるとか
研究ノートを付けて論文を作成してみるとか
入力(勉強、研究)から出力(レポート作成、論文作成、研究発表) >>31
自分にとって未知なら学部レベル以下でまんずよかよ
テコトーで
いろいろ証明してみてよね
教科書レベルの定理なら
照明は自分でつけたらいい 新しい発見をするしないを最初から意識する必要はないんじゃないかな
大学以降の数学はもう新しい「言語」だから。それ使って色々考えたり調べたり
足りない概念や理論があると思ったら作れないか模索する
そもそもこの世界どうなってるんだという物理的動機もある
それらの好奇心が何もないなら普通に稼ぐ道探すだけだ 「大学に入ってから、数学をやることに心が折れたけど、数学はやっぱり好き。」
と言っています。
教員志望ですが、大学院に進学して、数学をもう少しやることにも興味がでてきた
とも言っています。 >>40(>>1)
大学院に進学して数学の教員志望
大学の数学が期待したほど面白くなく、数学をすることに挫折しかける
しかし、現在も数学自体は好きで、大学の数学をもう少し続ける程度には興味がでてきた
興味がでてきたのなら、まわりがとやかくいう必要はないかもしれません
何かしらの変化が起こるまでは、見守るのがよろしいかと思います 奨学金抜いても優秀なら理論上は修士課程の学費だけで博士になれる
ただその場合は普通、研究所や大学に所属する一定期間が必要になるが >>47
何なら本人が非実在人的資源でもナカモトサトシ論文だろうとブルバキ原論だろうと書ける。 私と数学の20年
4歳 公文入会・数の概念を学ぶ
6歳 小学校算数終了
6歳半 中学数学終了
9歳 高校数学終了・公文最終教材修了テスト合格
10歳 中学受験界に転生
12歳 中学入学・青チャートで高校数学復習開始
15歳 青チャート終了
18歳 東大理系数学116/120
20歳 線型代数・微積・確率統計を固める
21歳 AIの勉強開始・アクチュアリー資格3科目取得
22歳 東大卒業(GPA3.9)・大学院入学
23歳 AI関連国際学会主著論文採択
24歳 大学院卒業(GPA4.0)・SWEとして勤務開始 数学としてはしょぼい経歴
まともな数学なんて大学院以後だろ 中学数学終了は早いのに
高校数学終了は意外と時間がかかってる 今は多分情報理工学のほうが人気はあるからなw
博士取っても糞つまらん博論しか書けない奴がたくさんいるから見切るのもアリ >>1
韓国のソウル大出身のフィールズ賞受賞者のホ・ジュニみたいに
かつては数学に強い関心がなくても幸運な出会いによって数学の道に突き進む場合があるから
気長に待ってろ >>49 これ、20歳で数学諦めてAIに逃げた敗北者の経歴でしょ AIなんて誰でも出来るじゃん
プログラミングすら出来なくてもいい >>55
あれは学者のサラブレッドだし英語圏出身だからあまり庶民には参考にならんな
>>57
いやLLMが何なのか何もわかってないんだけど
生成文法の時代から言語の数学はまだまだって言われてきたけど今も変わらない
人間の言語とAIの言語を比較する数学を解明したらフィールズ賞は無理かもだが
チューリング賞は貰えるんじゃないか LeanがLLMと融合したら9割の数学者はヤバいと、お前ら思わないのか?
小山信也はAIじゃ本当に創造的な数学はできないと言ってるが時間の問題かもしれん >>59
>LeanがLLMと融合したら9割の数学者はヤバいと、お前ら思わないのか?
全く思わないよ? >>61
むしろなぜそれでダメになるかの論拠を示してよ ていうか
コンピュータの人って
自動証明っていう単語に
期待抱きすぎだと思うよ >>62
既に自然言語では質問するとなかなか良い人間レベルの解答を出せる
&GPT5では探索アルゴリズムとQ学習により算数の問題が解けると示唆されている
&AlphaGoでは既に囲碁で人類を打ち負かしている
&Leanでは研究レベルの数学の形式化が蓄積している
これでも可能性が低いと思う? 自然言語で問題を書くところは本質ではないと思うのだが… >>64
解けるって何を?
数学の研究における探索って?
囲碁もオセロも有限だし
研究レベルの数学の形式化って誇大広告じゃない? 一度でいいから
まともな数学書を読破してみてよ
たとえば岩波の起訴数学でもいい 算数制覇しましたぞエッヘンって言ってるみたいに聞こえるんでね >>66
最初二行はふ~んという感じで無視するがw、三つ目の有限はなるほどあんたはそう
考えるのねって感じだな
四つ目はショルツのCondensed理論が典型的じゃん
ちなみに小山信也は、8割9割の論文はそんなに創造的ではなく再利用的なもので、
AIに代替されうると殆ど認めてるからね >>70
>最初二行はふ~んという感じで無視するがw
そこが一番のネックなのね
たぶんダメだよ
>四つ目はショルツのCondensed理論が典型的じゃん
それだけ?
>ちなみに小山信也
誰?
そんなに創造的でなくても別にいいよ
新しい知見が出たらイイだけ
そしてAIが新しい知見を出したのは見たこと無いけど
出したとしてもああ出したんだなってだけじゃないかな 数学者の仕事が1つ増えるだけかも
AIが既に出した結果かどうかチェックするってのがw
まあともかく
面白い結果を早く出してね >>64
>これでも可能性が低いと思う?
途轍もなく低いし
まずは何か出されてから心配したら? 数学は集合論で全部できる
数学は論理学で全部できる
数学は圏論で全部できる
あと何でもイイヤ
全部展開できたからって
それで何が出てくるのかって話
使い古された言葉だけど
abstract nonsenseにならない方が
キモチイイと思うけどね >>71
そこはネックじゃなくて論外ってこと
ちなみにAIコミュニティは算数の問題が解けると数学はすぐ到達できると
見ているらしい。自動推論という意味では本質が変わらないという考えだろう >>74
それは良い反論かもしれないね、本当に成り立つかは別として
集合論、圏論、述語論理をただ形式的に走らせても数学的に価値のある内容は
必ずしも出てこない。それはその通りだろう 数学者を楽にしてくれるツールになってくれるといいかも
これ成り立ちそうだけど証明お願い☆とか
あとは組合せで論文になるw >>76
ダメダメ
丸でダメだよ
>>77
ていうか君が考える「数学」の底の浅さがそう書いたことで露呈してるよ
もしかしたら自動証明やってる人皆かもね >>79
なるほど底が浅いと。具体的にどういう話? >>70
>ショルツのCondensed理論が典型的じゃん
横だが、その辺どういう意味なのか
もうちょっと具体的に知りたい >>81
テクニカルな話は
https://xenaproject.wordpress.com/2020/12/05/liquid-tensor-experiment/
を読んだほうが早いよ
要は関数解析における位相線形空間をcondensed集合の線形空間に
置き換えると、アーベル圏のホモロジー代数を展開できることをLeanで検証した >>82
読んでないけど、これって自動証明の要素あるんけ? 軽く読んだけど、これが上でやってた話とどう関係してるのかわからん
Coqで四色定理とかodd order theoremとかと何か違うようには見えないんだが >>80
具体的には基礎数学読んでからにしてねってこと Condenced mathの話は証明が恐らくできていると思われたが非常に複雑なので計算機でチェックしてもらったという内容だったかと 無限にある数学的に真な命題のうち数学的に意味のあるものはほんの一部だからね
AIにその判断をさせるのは厳しいよ
というのも人間だってその数学的意味とはなんなのかハッキリ定義できないんだから chatgpt3.5の場合だが、解が1つもない方程式
(解がないことは高校数学で簡単に示せる)を出題してみると、
chatgpt3.5は「これが解です」とデタラメな解を捏造してくる。
人間側が「間違ってるよ」とだけ指摘すると、chatgpt3.5は
「すみません。これが本当の解です」と別のデタラメな解を捏造してくる。
この作業、何度繰り返しても同じで、
解が1つもないことにchatgpt3.5が気づくことはなく、
延々とデタラメな解を捏造してくる。 従って、chatpgt3.5の回答が正しいかどうかをchatpgt3.5自身が
検証するようにプログラムした場合、chatpgt3.5は
「これが解だ」→「いや違ったわ」→「これが解だ」→「いや違ったわ」→・・・
という無限ループに陥るはず。
適当な回数で打ち切れば無限ループは回避できるが、そのかわり、
最終的に出力された回答は依然としてデタラメな回答ということになる。
こういう問題、AI側はどうやって対処したらいいのか?
言うまでもなく、完璧な対処法は存在しない。
なぜなら、それができたら停止性問題が決定不能であることに矛盾するからだ。 直観的に言えば、与えられた数学の問題の「複雑性」が
決定不能問題の複雑性に肉薄すればするほど、
AIは無限ループに陥りがちになるはず。
しかも、数学ではそのような事象が起こりやすい。
問題文の一部を変えただけで難易度が激変するからだ。
尤も、AIが数学の問題を解けなくなっていくことは
人間にとっても同様であり、難しい数学の問題ほど、人間だって歯が立たない。
そんな状況下で、AIは人間よりもマシな回答(しかし結局はデタラメな回答)を
出力できるようになるのだろうか? ここで言う
>人間よりもマシな回答(しかし結局はデタラメな回答)
とは、
「数学的には間違った解答だが、そのアイデアには新規性があり、
新しい数学が創出できそうだ」
という意味。このレベルに妥協するなら、そのうち可能になるかもしれない。
ただし、それは数学者が仕事を失うことを意味しない。 もしかしたらラマヌジャンみたいなのが生まれるかもね これが自動証明できる?
∃N,s,p,m,P,g(φ∈N
∧s∈N×N
∧∀a∈N∃b∈N([a,b]∈s)
∧∀a,b,c∈N([a,b],[a,c]∈s→b=c)
∧∀a∈N(¬[a,φ]∈s)
∧∀M⊂N(φ∈M
∧∀a∈M∃b∈M([a,b]∈s)
→M=N)
∧p∈N×N×N
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,b,c]∈p)
∧∀a,b,c,d∈N([a,b,c],[a,b,d]∈p→c=d)
∧∀a∈N([a,φ,a]∈p)
∧∀a,b,c∈N∃d,e∈N([b,d],[c,e]∈s
∧ ([a,b,c]∈p→[a,d,e]∈p))
∧m∈N×N×N
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,b,c]∈m)
∧∀a,b,c,d∈N([a,b,c],[a,b,d]∈m→c=d)
∧∀a∈N([a,φ,φ]∈m)
∧∀a,b,c∈N∃d,e∈N([b,d]∈s
∧[a,c,e]∈p
∧([a,b,c]∈m→[a,d,e]∈m))
∧P⊂N
∧∀q∈P∀b,c∈N([b,c,q]∈m→[φ,b]∈s∨[φ,c]∈s)
∧g∈N×N
∧∀a∈N([a,a]∈g)
∧∀a,b∈N∃c∈N([b,c]∈s
∧([a,b]∈g→[a,c]∈g∧¬[c,a]∈g))
∧∀n∈N(n≠φ∧¬[φ,n]∈s→∃q∈P∃m∈N([n,n,m]∈p
∧n≠q
∧m≠q
∧[n,q]∈g
∧[q,m]∈g))) 全ての暗号は有限だから必ず解ける
リソース的に無理ってだけ
つまるところ ID:cs8MUWrU は
「1+1が計算できたぞ
これでどんな暗号も解ける」
って言ってるようなもんだと思うよ ちょっと違うか
「どんな暗号も解けるんだぞ怖いか?」
かな >>97
>これが自動証明できる?
随分間違えてた
これで
↓
N,s,p,m,P,g(φ∈N
∧s⊂N×N
∧∀a∈N∃b∈N([a,b]∈s)
∧∀a,b,c∈N([a,b],[a,c]∈s→b=c)
∧∀a∈N(¬[a,φ]∈s)
∧∀M⊂N(φ∈M
∧∀a∈M∃b∈M([a,b]∈s)
→M=N)
∧p⊂N×N×N
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,b,c]∈p)
∧∀a,b,c,d∈N([a,b,c],[a,b,d]∈p→c=d)
∧∀a∈N([a,φ,a]∈p)
∧∀a,b,c∈N∃d,e∈N([b,d],[c,e]∈s
∧([a,b,c]∈p→[a,d,e]∈p))
∧m⊂N×N×N
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,b,c]∈m)
∧∀a,b,c,d∈N([a,b,c],[a,b,d]∈m→c=d)
∧∀a∈N([a,φ,φ]∈m)
∧∀a,b,c∈N∃d,e∈N([b,d]∈s
∧[a,c,e]∈p
∧([a,b,c]∈m→[a,d,e]∈m))
∧P⊂N
∧∀q∈P∀b,c∈N([b,c,q]∈m→[φ,b]∈s∨[φ,c]∈s)
∧g⊂N×N
∧∀a∈N([a,a]∈g)
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,c]∈s
∧([a,b]∈g→[c,b]∈g∧¬[b,c]∈g))
∧∀n∈N(n≠φ∧¬[φ,n]∈s→∃q∈P∃m∈N([n,n,m]∈p
∧¬[n,q]∈g
∧¬[q,m]∈g))) 頭が消えてた
これで
↓
∃N,s,p,m,P,g(φ∈N
∧s⊂N×N
∧∀a∈N∃b∈N([a,b]∈s)
∧∀a,b,c∈N([a,b],[a,c]∈s→b=c)
∧∀a∈N(¬[a,φ]∈s)
∧∀M⊂N(φ∈M
∧∀a∈M∃b∈M([a,b]∈s)
→M=N)
∧p⊂N×N×N
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,b,c]∈p)
∧∀a,b,c,d∈N([a,b,c],[a,b,d]∈p→c=d)
∧∀a∈N([a,φ,a]∈p)
∧∀a,b,c∈N∃d,e∈N([b,d],[c,e]∈s
∧([a,b,c]∈p→[a,d,e]∈p))
∧m⊂N×N×N
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,b,c]∈m)
∧∀a,b,c,d∈N([a,b,c],[a,b,d]∈m→c=d)
∧∀a∈N([a,φ,φ]∈m)
∧∀a,b,c∈N∃d,e∈N([b,d]∈s
∧[a,c,e]∈p
∧([a,b,c]∈m→[a,d,e]∈m))
∧P⊂N
∧∀q∈P∀b,c∈N([b,c,q]∈m→[φ,b]∈s∨[φ,c]∈s)
∧g⊂N×N
∧∀a∈N([a,a]∈g)
∧∀a,b∈N∃c∈N([a,c]∈s
∧([a,b]∈g→[c,b]∈g∧¬[b,c]∈g))
∧∀n∈N(n≠φ∧¬[φ,n]∈s→∃q∈P∃m∈N([n,n,m]∈p
∧¬[n,q]∈g
∧¬[q,m]∈g))) ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています