(強いAI)技.術的特.異点/シ.ンギュラリティ158
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
http://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
http://goo☆.gl/RqNDAU
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遠藤誠：ニート・タケシ役
村田那緒：セールスレディ・白倉孝子役
■身の毛もよだつホラー短編集＃12 「殺人予告」
とっとと行って来いよ(｀・ω・´) 既存の建造物やアイテム、道具をそのまま使えるという意味で二足歩行ロボットは重要
もし全取っ替え出来るほど資金力があるなら意味ないけど。 一応理系の専門板なのにB級アプリのレビュー欄で糞コメしてるキッズレベルの大人子供がいますねー
もしかしてリアルキッズかな？ >>934
確かしたらばIP強制できるはず
個人的には掲示板よりクローズドなSNSおすすめですけど キッズは暴れたきゃバトロワゲーでもやっててください
大人子どもは古本屋で完全自殺マニュアルを探す旅に出てください
この国にもはや穀潰しを養う余力などありませんので >>957
何がどう不満なのかちゃんと書いてください。 全能シミュレーションとか高性能ロボットとかできるの2125年くらいだろ
君たちには関係ないよ 狭い階段に苦労って言っても特に問題なさそうだけどな
二足より安定してるし
SpotMini Autonomous Navigation
https://www.youtube.com/watch?v=Ve9kWX_KXus
Introducing SpotMini
https://www.youtube.com/watch?v=tf7IEVTDjng
あと、思う君はID:Jn+ghTL0だろｗ >>961
知らない事じゃなく、何がいいたいかを説明して欲しい。 俺達がなんで人型なのかを考えろ。人間社会に最適な形を考えろ。グレンラガンを観ろ。 人間社会が2足歩行前提の社会とか抜かす奴は、車が2輪車に見えてんの？
むしろ世の中は4輪にシフトしてるっての 二足だろうが４足だろうが好きなの選べばいいでしょう
乙武さんや裕太くんみたいな人だっているんです なのにキャタピラー呼ばわりするのはひどい
芋虫って意味なのわかってるでしょ！ >>968
おまえは車道で生活してんの？他の人がどこで生活してるか見えてんの？ ガイジはレスすんなよ
階段や段差がどんどん無くなってて車輪向けの世の中になってる事も分からん引きこもりかよ >>973
二足と車輪は両立するだろ。おまえは本当おバカさんだな。 人間が二足歩行だから、二足歩行ロボが最適と抜かしてるガイジ達に対して
４輪の方が適した世の中になって来てると言ってるのに
両立してるだろとか、日本語も読めないガイジかよ >>975
君は一回目のレスで「俺ごとき」とか謙遜してた筈だけど、何いきなり調子に乗ってるの？生きてて恥ずかしくないの？ >>964
第二次世界大戦中アメリカを爆撃するために試作された爆撃機みたいだな。 >>959
全脳シミュレーション自体は次世代スパコンで出来るよ >>973
もう少し記事をよく読んだらどうかな？
人が歩行する場所を移動する時、ロボットも二足歩行
人が車で移動する所は、ロボットも車に乗って移動だよ
適材適所
「完全無人宅配」実現に向け玄関まで荷物を運ぶ二足歩行ロボ「Digit」をフォードが発表
https://gigazine.net/news/20190523-delivery-robot-digit-ford/ >>977
自分の意見が全面的に認められないと怒る発達障害なんだよ
しかも一部だけ認められたから、どういう感情をモテばいいのかわからないでいる
まぁそれを見越してああいうレスをしたんだけどな、ハハハ >>979
プレ・エクサの富嶽と１．５エクサのアメリカ次世代スパコン
着工段階ですでに差がついている。 >>984
乙武めちゃくちゃ怖いｗｗｗ
でもまぁ本人からすれば非常に大きないっぽなんだろうな
でも怖い １位を取りに行く気ゼロだな
もっと銀行から金借りて突っ込めよ
たかがスパコンと思ってるんだろ？歴史の教科書に載るよ https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00155/051500015/
ラック8台で構成するポッドでスーパーコンピュータ「京」（ラック864台）の10倍となる「100ペタFlops」を実現するモンスターチップだ
一位取るならTPUのスパコンだよ
ただここはgoogleの独壇場で、日本人は全く入る余地がない状態 統合失調症患者はシンギュラリティなどという妄想を信じています。
統合失調症罹患者はその病質から自力での治療は困難です。
またご家族の負担も計り知れません。
行政も率先して取り組もうとはしません。
彼らは人知れず苦しんでいるのです。
ならば地域で協力し合い、正常な生活に戻れるよう協力してあげましょう。
古き良き日本のようにご近所同士お互い助け合うのが人道というものじゃありませんか？
困ったときはお互い様です！ >>988
TPUでヒト脳シミュレーションはできるの？
まったく違うアルゴリズムになるんじゃないか？ >>987
今回の富岳は、計算速度はもちろんだが、省電力性能の指標で世界トップを取れるぐらいのマシンに仕上がってる。
省電力あたりの計算性能は世界一位だ。
また、AI演算にも対応してる。
精度を下げて計算すれば、エクサを軽く超える性能を出せる
Aｒｍアーキテクチャなので、極めて汎用性が高い。
A64FXの仕上がりは圧倒的だ >>991
TPUは半精度演算に特化してるので、脳のシミュレーションとかはできない
GPU的な動きが得意なので、機械学習に利用される TPUは行列やベクトルの計算に最適化されてるから、いくらFLOPS出ようが脳科学研究には役に立たない
なぜなら実際の脳の動作はニューラルネットワークより遥かに複雑だからTPUで計算させても演算効率は低い
多分IBMのTrueNorthとかの方が現実の神経細胞の動作に近いスパイキングニューラルネットワークだから効率よいだろう >>991
そう、違う。そして脳のシミュレート以上の成果を上げる
そもそも脳のシミュレートをして得る物が無い 400ペタで全脳シミュレーションできるんかな？
まあそれも連携してるから大丈夫か
スペックとか分かってる上でやってるだろうし シミュレーション実現するとしても、どれぐらいの速度で再現するかがわからないと何とも言えない
1秒再現するのに1年とかだと意味が無いぞ このスレッドは１０００を超えました。
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