シンギュラリティ否定派の急先鋒 新井紀子女史
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あの研究継続してれば、東大ロボは東大に合格できるよ 工学レベルの問題を不可能とか言い出す事自体が間違い 文章の意味=やらせたい事
でいいんじゃないかな?
「机の上にリンゴがあります。そういう絵を書きなさい」
の意味をAIが理解したからそういう絵を書いた。
「太郎は花子が好きです。花子に太郎が花を持って近寄っています。
この後どうなるか色々な例を言いなさい」
と言われてAIが
「太郎は〚どうぞ〛と言って花子の前に花を出して、
次に〚つきあってくれませんか〛と言う」
みたいな事を言えば文章の意味を理解しているでいいんじゃないだろうか。
このくらいできそうだよね? >>86
そうそうパターン認識増やせばいけるよね
日本語のデータ量がしょぼいだけ 司法試験予備試験 AIが合格?
https://www3.nhk.or.jp/shutoken-news/20190520/0029907.html
19日行われた司法試験の予備試験で、AI=人工知能が問題の6割を事前に予測し、正解したと開発会社が発表しました。
会社は、「合格ラインを超えた可能性が高い」としていて、出題のあり方に波紋を広げる可能性もありそうです。 >>90
テスト問題ならもうそこらのものは解けそうだなあ
問題はフィーリングで言葉を使っちゃう人達の指示を理解してその通りに動けるかどうかだな
それが出来るとB級職場で使えるようになる ツイートの頻度多い人は残念なのが多い
誰とは言いませんが 渡辺遼遠
新井紀子
西垣通
シンギュラリティ否定厨の多くは左翼 技術革新で労働者は不幸になる、自然への回帰、地方への回帰を!
とか1970〜80年代に言ってたんだっけ?
昔は環境問題は科学では根本的に解決しない!なんて言ってた人文系の人もいたか
ただ、現在は環境科学分野への予算配分もものすごい勢いで減らされてるんだよなあ
その分をAIやシミュレーションでどこまで補えるか 挫折してツイッターでグチグチ愚痴を言うだけのオバハン
学者やめて評論家になればええと思うよ AIを作る技術者やるのは無理だったんだろうけど、知能の説明を考えるだけでいいなら科学者やってるんでもいいんじゃないだろうか。 東ロボの開発に関わったのは新井氏が49歳の時からか
研究者としてはバリバリという年ではないなあ
もっとも共同研究者は多数いたけれど
深層学習でも単語の意味が分かった訳ではないと言っていたが
その後で単語と物体、事象を繋ぎ合わせる研究が多方面で進められたんだよな
マイクロソフトとアリババで文章からその意味を捉えた絵を作り出す、くらいのものが出来るようになった
だが、それには日本は殆ど関われなかった
今でも東ロボに関わった個々の研究者、技術者によるAIアルゴリズムの開発は進められている
それと関係あるかどうかは分からんが、>>92の成果が出た
東ロボの開発は2011〜2016だから、今のAIの発展を考えるとかなり古い時期の話と
思っていいだろうね 予算も足りなかったからなあ
理系大学の基礎クラスの数学知識と、それをアルゴリズムに載せられるプログラミングの能力が要る
そういう人材ってやっぱり高いよw 何言ったところで、断言しちゃったもんなあ
「AIが人間を超えることはない。」
これを証明するためにやったとまでとうとう言っちゃたもんなぁ 今からでもAIが人間を超えないようにする、にしたらどうだろうか。 白人コンプ御用達コンテンツ
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・IT速報
・ポッカキット マイクロソフトが、いくつかの言語理解能力で人間を超えるAIを完成させたと発表
MSがついに人間のスコア越えたそうな
ttp://ついったーこむ/jaguring1/status/1136791668982669312
中国もこの分野では相当迫ってたけど昨今の中国への制裁で今は伸び悩んでいる
とはいっても、ポテンシャルは十分にあるか 【選民意識】サンモニで新井紀子が若者や日本人対しヘイトスピーチ、青木理が野党への投票を促して批判が殺到★3
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1562899219/
新井センセイ終わったね アリババ「DAMO」のAIプログラム、言語理解で新記録を達成
https://www.technologyreview.jp/nl/alibaba-has-claimed-a-new-record-in-ai-language-understanding/
アリババが開発した人工知能(AI)プログラムが、読解力のテストで史上最高点を記録した。
この結果から、機械による文章や話し言葉の処理能力が、着実に向上していることが伺える。 あと5年もしたらAIが英語や中国語で普通に会話しそうな勢い
プログラミングも自然言語で出来るようになりそうだ 世界観とキャラ設定とジャンル指定すると自立で小説出力できれば完璧。 新井おばさんは完全に元研究者という扱いだな
現在は炎上芸人 >>112
本当ですか?英日、中日のぐーぐる翻訳を見る限りでは馬鹿なとんでも結果しか得られないのですけれども >>117
あれ参照関係自動で変な風に決まるのなんとかならないんだろうか。 有識者「AIはしょせんソフトウェア。シンギュラリティーなんてノストラダムスの大予言と一緒」
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/55735756.html
どこかで見たような書き込みを発見
36:名刺は切らしておりまして 2019/08/21(水) 21:00:07.54 ID:NAEzlYrq.net
ニートが大好きなシンギュラリティ
残念だったな 年齢的にシンギュラリティに間に合わず死んでいくから嫉妬してるんだろうなこのバアさん >>121
ジャップは平均寿命が長いのだけが取り柄だから生きてるんじゃね?
シンギュラリティ否定派ばかりのジャップは2045年に恥かく覚悟しとけよw ヒステリーなタイプは長生きできねーよw
ヒスババア新井残念!w 倭奴は我々に勝てないからAIを否定するか
負け犬らしき吠えてください
わんわん 日本でも結局は東ロボくんの関係者が
BERTを流用して使ってセンター試験の英語の文章題を解いて
185点/200点満点まで達してしまったからなあ
新井氏が関わってた頃は100点/200点満点も取れなかったので
最も難易度が高いと言われていたのに
マニュアルのしっかりしている業務に関しては、殆どの業界で人間を代替できるかも知れん
だがマニュアルから解釈できる自由度の大きな業界だとまだまだ時間が掛かるかな 次世代AI構築の基盤となる事前学習済みモデル
https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/2001/15/news057.html
> 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)と産業技術総合研究所(産総研)は2019年12月10日、
AI(人工知能)を用いた動画認識やバイオ分野の自然言語テキストを理解する基盤となる
事前学習済みモデルを構築したと発表した。また同日、同モデルを公開した。
> 動画を理解するための転移学習の基盤となる事前学習済みモデルは、Google DeepMindの
Kinetics400データセットを用いて学習させた。このデータセットは、お茶を入れる、絵を描く、
ジョギングするなど400種類の日常行動に関する30万本のラベルが付いた短尺動画で、
日常生活やスポーツ中の行動を識別できる。
> 自然言語の理解については、事前学習済みモデルの1つであるGoogleの自然言語処理用モデル
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)を用いた。
バイオ分野の大規模テキストデータを使って、バイオ分野に特化したBERTを初めから構築。
>今回構築したモデルを転移学習の基にすることで、動画理解を工場での作業や作業支援ロボットなどへ
応用するなど、少量の学習用データからでも次世代AIのソフトウェアモジュールを構築、利用可能になる。
自分は長い文章を読んでいて、特に文構造が複雑なところにぶつかると
頭の中でその文章を主語、述語、目的語、修飾語に分け
更に複文になっている時なんかはそれらをまた分け、それぞれの単語や動作、対象物を
頭の中で思い浮かべて、物体と動作をイメージしながら読むようにしている
これなら読み落としがなくなる
BERTでも同じように、ベースになる動作を入れた動画を作っておいてそれで文章を読み取るわけか
新井センセーはなまじっか頭がよろしくて、文章の意味を1つ1つ考えるような習慣の奴なんて
「バッカじゃないの」くらいに思ってたんだろうなあ
だからこういう考え方も思いつかなかったって事だ 動画がそれぞれアノテーションしてあってそれらを教師データとして
テストデータ動画内でそれに対応する動作を選び出すのか AIか、、、
何の為に人口知能を作るのか。
人の幸せの為に必要なんだろか?
ストレスを減らす為?
無駄を減らす為?
長生きする為?
個人的な意見だが、車にしろカメラにしろオーディオにしろゴルフや釣り道具にしろ見た目は新しくて機能も性能も向上したが、努力してテクニックを磨いて向上する楽しみは減少してしまったね。
AIママのあーしなさいこーしなさいほら助けてあげるわよ。
楽しみを奪われた子供はグレるだけだと思うのだが。 >>138
人間のやりたい事をもっと良くできるようにするためにAIを使いたいから。
だから人間は自分が何をやりたいのか気をしっかり持ってAIに言わないと
世の中がむちゃくちゃになるかもしれない。 >>138
金持ちがさらに金持ちになる為に決まってる >>139
もうすでにむちゃくちゃになりかけてますよね、
AI搭載ドローンでの空爆、ようするにやりたい事が悪い事もあるわけで。
顔認証で誰かの顔を認識したら攻撃後せよ、そして証拠隠滅の為に自爆せよなんて物が100万円ぐらいて作れてしまう。
ゴルゴ13は商売上がったりですね。 >>143
東ロボ君が受験突破したところで学生生活の未来は無いのだ >>145
東ロボ君が受験突破したなら東大で勉強させればいいんじゃないかな? >>146
何言ってんの?教室に座らせて24時間電源挿してるマイニングマシンと変わらないんだぞ >>147
勉強は知識のマイニングなのかもしれない。 確かにカーツワイル以降のシンギュラリティ論は個人の願望、思想が入り混じった代物だと言えよう
しかし、シンギュラリティ否定派、反対派も感情的なのが多いのでどっちもどっち >>146
じゃあ各種論文、文献読ませまくってBERTで解析しまくって論文を自己生成させたり
矛盾する内容の複数の論文を見つけて指摘したり新たな研究を提案したり
適切なデータ群をそれが何のデータかも添えて入力したら関連論文も探して
論文書いてくれる研究者AIができる >>153
おまいは親と一緒に大学に通うのが認めて貰えるとでも思っているのか?
まぁ親子共に受験して学費を2人分出すなら可能かもね。
>>154
へえ法学部に挑戦するんだ、通学出来ないけど。
>>155
卒研を書くのは"新井紀子"さん >>156
東ロボ君は東大で勉強できないということ? >>157
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/東ロボくん
> 囲碁AIのAlphaGoで絶大な効果を上げた「深層学習」は、英語学習にも効果的だと予想されていたが、予想とは異なり、
>東ロボくんは文章の意味が分からないまま、可能性が高そうな解答を出すだけの学力しか持てなかった[10]。
>一方で、数学や世界史では偏差値60を超える好成績を収め、5教科8科目の総合偏差値では57.1をマーク。
>高校生の8割が東ロボくん以下の成績となったことに開発者の新井紀子は衝撃を受け、
>これからのAI時代において人間が人間らしくあるために「AIの性能を上げている場合ではない」
>「東ロボくんの性能を上げるよりも、中高生の読解力向上が直近の課題」との結論に至る[11]。
「東ロボくん」 新井紀子を真っ向から批判する
https://qiita.com/onionmail123/items/0f22597b1256ebc50595
> 高校生の読解力向上という社会的な課題に取り組むこと自体が、
>全く意味の無いものとは思っていない。
>多額の税金を投入して研究を行った以上、そういった社会貢献の仕方も一理ある。
>しかし、新井教授が2016年に別の方向に導いていたら、
>もっと純粋なAI研究の成果が、
>そして、もっとたくさんのトップ会議論文が、出ていたのではないか
>と思うと残念でならない。 >>157
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/東ロボくん
>東ロボくんは自分で答案を書けないため、
>東ロボくんの代わりにボールペンで答案用紙に記入したり、
>答案を書き終わった後に先生に挙手して答案を裏返したりする
>ロボットアーム「東ロボ手くん」がデンソーによって開発されたことも東ロボくんプロジェクトの成果である。
>これは、紙やボールペンなどの人間向けに作られた物を扱えるロボットの開発につながる
>(新井は「人間なら誰でもできる労働は現在のAIには難しいため、
>高度な責任やクリエイティビティを要求されないホワイトカラーの労働の一部がAIに奪われる一方で、
>人間なら誰でもできる低賃金の下働きはこれからも人間がやり続けることになる」
>と考えており、「人間なら誰でもできること」をロボットができるようになることが重要と考えている)。 教科書に何が書いてあるかは先生に教えてもらって決められる。
そうすると、そう言う意味を書くにはこう書くのか
と決められる。
それを覚えれば同じ書き方の読解力になる。
だから教科書だけでは勉強できないので、
意味を決めてくれる先生が必要。 >>157
一人ではないし一体でもないし手も足もないのですから。
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/東ロボくん
>なお「東ロボくん」と一言で言っても、
>その実態は社会・国語・英語・物理・数学という
>5教科8科目の試験問題の各問で
>「最も確からしい」答案を書くために
>多数のプロジェクト参加者によって開発された
>様々なアルゴリズムの総称である >>160
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/東ロボくん
>例えば、英語の短文問題を解けるように、
>東ロボくんには500億語の英語が読み込まされた。
>しかし、人間なら100文読めば理解できるような問題
>(文章の空欄の一部を埋める4択問題と、文の順番を正しく並び替える整序問題)に対し、
>東ロボくんには19億文勉強させる必要があり
>(つまり、AIは「意味」を理解できないため、
>英単語を英単語として認識できず、
>AIにとっては単に共起度を測る無意味な記号の羅列に過ぎない)
>、それでようやく正答率が9割を超え
>「わかっているようにふるまう」ことができるようになるなど、
>学習に統計的手法を用いる現在のAI理論の限界が明らかになった[9]。 >>160
講義シリーズと言う参考書が各科目あるけど。 プロジェクトをネットで全部繋げば東ロボ君のスマホアプリが作れる。
あとはアトラスのとデンソーロボを組み合わせる。 何でBERTを使った最新の成果で185点取ってることには言及しないのかねえ >>166
2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得!
https://resemom.jp/article/2019/11/19/53421.html
>日本電信電話(NTT)と国立情報学研究所は2019年11月18日、
>人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか(東ロボ)」の一環として、
>人工知能(AI)が2019年大学入試センター試験の英語筆記科目に挑戦した結果、
>これらの英語問題における技術的な前進は、
>岡山県立大学 菊井玄一郎教授、秋田県立大学 堂坂浩二教授、大阪工業大学 平博順准教授、電気通信大学 南泰浩教授、工学院大学
>大和淳司教授らとNTT CS研との共同研究によるものです。
>NTT CS研からは、杉山弘晃研究主任、成松宏美研究主任、
>東中竜一郎上席特別研究員が共同研究に参画しています。
>>158>「東ロボくん」 新井紀子を真っ向から批判する
https://qiita.com/onionmail123/items/0f22597b1256ebc50595
> 東ロボくんプロジェクト (AIで東大の入学試験に合格するプロジェクト )[1]について、
>グーグルが最近公開した最新の言語処理モデル
>BERT [2]を引き合いに出して批判する動き[3]がある。 >>164
試験会場に電源はありません、バッテリーで対応願います。 試験に受かっているなら、大学の講義に付いていけるってことだな
ゆくゆくは博士号もw
だがそれまでの論文の成果を合わせて新しい問題解決法を出した例もすでにあるからなあ
だが一部の人は「大学はサークル入って人脈作って就職に備える所だ!」といっている
AIが論文たくさん書いたら研究者になれるな >>168
アトラスとデンソーロボも一緒に解禁にしてもらう。 試験期間中は構内エレベーターば使用出来ませんので階段をご利用下さい。
試験官の開始の合図を音声認識するまで問題用紙と回答用紙を裏返して撮影してはいけません。
試験官の終了の合図を音声認識したら直ちに筆記道具を置いて問題用紙と回答用紙を裏返して置いて下さい。
休憩所はカフェテラスとなっています。
カフェテラスでの充電はご自由にお使い下さい。 >>173
なんで? 学校で教わるようにするなら教師から教わりやすいというのはどういうのか
に拘らなかったらおかしい。 >>174
教師あり学習なら人間の達成してる範囲での成果を出せない。 >>175
人間の達成してる範囲での成果しか出せない、
の間違いでは?
で、それで上等なんでしょ?
教わってるところなんだから。 >>173
まあ、得られた学問と問題解決のバックグラウンドが十分なら
ガッコなんぞ行かずにそこらを歩いてるだけで色々発見、考察できるだろうね デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
インプモンの勝ち、インプモンの勝利、インプモンの大勝利、インプモンの完全勝利、インプモンの圧勝、インプモンの楽勝、インプモンの戦勝、インプモンの制勝
インプモンの連勝、インプモンの優勝、インプモンの奇勝、インプモンの全勝、インプモンの完勝、インプモンの必勝、インプモンの景勝、インプモンの形勝
インプモンの尊勝、インプモンの先勝、インプモンの常勝、インプモンの祝勝、インプモンの複勝、インプモンの快勝、インプモンの最勝、インプモンの再勝
ドラコモンは強いよ、ドラコモンは強力だよ、ドラコモンは強大だよ、ドラコモンは強者だよ、ドラコモンは強烈だよ、ドラコモンは強靭だよ
ドラコモンは強豪だよ、ドラコモンは強剛だよ、ドラコモンは強固だよ、ドラコモンは強将だよ、ドラコモンは屈強だよ、ドラコモンは頑強だよ >>177
学校で教わって得られた学問と問題解決のバックグラウンドが十分なら 。 デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSドラゴンボール超
ドラゴンボール超VSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ドラゴンボール超VSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSドラゴンボール超
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神座万象シリーズvsドラゴンボール超
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『ドラゴンボール超』対『神座万象シリーズ』
神座万象シリーズ対ドラゴンボール超
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