http://singularity.jp/symposium1_tsukamoto/ > シンギュラリティは人工知能だけではない ry 定義 ry 「人工知能が人類 ry 追い越す日」という定義が間違っている > サンドバーグの論文 ryカーツワイル「急速なテクノロジの変化」フレイク「自己増殖する知能」 > グッド「知能爆発」シンギュラリティ大学「超知能の出現」ビンゲ「予測限界」等々 ry > 日本での定義を広めたのは、カーツワイルの ry 人間の知性を超えるとき ry 誤訳 ry 原題 ry 人間が生物を超える ry > 松田先生の「2045年問題」では「コンピュータが人類を超える日」という副題 ry > カーツワイル ry 人間を超えるのは2029 ry ティが2045 ry 非常に誤解を生みやすい表現 ry 、明らかに異なり ry > 私の定義 ry 科学技術の発展曲線が特異点=Singularityとなる日 ry 超知能 ry 人工知能かも ry 人間かも
http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-9 > エクサスケールのスパコンは2018年中 ry 中国は2019年から2020年にかけて異なるシステムを3台も ry > そこからプレシンギュラリティは10年かけてと言っていたのですが、たぶん5年かからない ry > いまの1000倍高速な人工知能エンジンを2018年中には完成させよう ry 2019年にはこのループをまわし始 ry > 2025年にはプレシンギュラリティ実現という可能性はかなり ry 2030年にはシンギュラ ry 0004yamaguti~貸2017/03/19(日) 20:39:51.50ID:cRK6Y+kv>>3 > 767 : オーバーテクナナシー 2017/03/18(土) 15:31:15.83 ID:E4mAuVSF > 「2029年、人間の脳は機械と融合する」的中率86%のグーグル研究者カーツワイル氏が爆弾発言! > http://tocana.jp/2017/03/post_12665_entry.html > > > かねてより人工知能が人間の知性を超越する「シンギュラリティ(技術的特異点)」が、2045年にやってくると予想されていたが、 > カーツワイル氏は16年も早まるとの見方を示した。今から僅か12年後には、英物理学者スティーブン・ホーキング博士をはじめとした名だたる知識人が危惧する > 「AIが人間を支配する世界」が実現してしまうのだろうか? > > > キタ━━━━(゚∀゚)━━━━!! 0005yamaguti~貸2017/03/19(日) 20:42:15.73ID:cRK6Y+kv 【櫻LIVE】 齊藤元章・PEZY Computing代表取締役社長 × 櫻井よしこ(プレビュー版) http://m.youtube.com/watch?v=9cGdcLAbSu4 『世界1〜3位独占!次世代スパコンから見る経済』三橋貴明×齊藤元章 ( 無料版 ) http://m.youtube.com/watch?v=Dv3ZblXhAdk
> 2045 年問題という本 ry 2014 年に書きまして ry > 今年右の人類を越える AI は日本から生まれるという本 ry 2 年 ry ドッグイヤー ry 変化 ry > 45 年どころかですね 29 年ぐらいにシンギュラリティが来る可能性 ry
> 中国スパコンの脅威 ry > スパコンというのと人工知能というのは必ずしも直接は関係ない ry 最先端 ry > Top500 ry 中国が一位 ry 神威太湖之光 ry 五位が ry 日本の京 ry > 更に衝撃的 ry Top500 の台数 ry 中国 ry 世界一 ry 中国が 167 機米国が 165 機で日本が 29 機 ry > これが ry スパコンに置ける世界のレベル ry 中国がトップ ry > 例えば P フロップス ry 130 : 30 : 10 とかいうのが大体中国対アメリカ対日本 ry > 米国 ry CPU ry 輸出禁止 ry 中国がどうしたかと言ったら自前技術 ry > Green500 の快挙 ry 齊藤スパコン菖蒲が一位 ry 省エネ ry 一位二位三位を独占 ry > 五位独占すると勇躍臨んだら一位しか ry 中国が大挙 ry 齊藤スパコン ry 弾き飛ばされ ry > リベンジ ry 一位から五位までいや六位 ry 今度も一位と二位しか ry 中国が又増やしてきた ry > 後輩 ry ムラニシ君 ry それの責任者が宇宙物理学者の牧野さん ry スパコンの権威者 ry > ムラニシ君 ry 偏微分方程式 ry C コード ry CUDA ry 自動並列化 ry > 自動チューニング ry 遺伝的アルゴリズム ry 凄い ry 10 P の京コンピュータで 1P ry 10 % ry > 所が ry 中国 ry 93 P ry 七十何 P ry 7 ( 8 ? ) 割 ry 信じられない ry 圧倒的 ry > 昔 ry ロケット ry 今 ry 中国の宇宙技術の方が遥かに上 ry
> シンギュラリティとは ry 超知能ができる時 ry 人間の ry 10 億倍〜 100 億倍賢い ry > I. J. グッド ry 1965 年 ry 知能爆発 ry 人工知能が自分でプログラムを書換える ry > どのぐらいの速さで賢くなるか ry 1 日 1 週間 1 か月 ry ハードテイクオフ ry > カーツワイルはソフトテイクオフ ry 齊藤さんはハードテイクオフ ry
> 機械超知能 ry よくみんなが想像 ry ターミネーター ry ハリウッド的世界観 ry > 知能増強した人間 ry 人間が無茶苦茶賢く ry 攻殻機動隊 ry 日本アニメ的世界観 ry 0014yamaguti~貸2017/03/19(日) 20:56:53.65ID:cRK6Y+kv > シンギュラリティへのロードマップ ry 2029 ry
> 強い人工知能 ry 汎用人工知能 ry 必ずしも ry おんなじじゃない ry
> 2029 ry 齊藤さん ry 彼はスパコンの能力で議論 ry わたくしはスパコンよりは寧ろ人工知能 ry
> 産業革命に乗った国が先進国になり乗遅れた国が発展途上国になった ry > 乗った国というのがヨーロッパアメリカで辛うじて日本 ry 乗遅れた国が中国インド ry > これ大分岐 ry グレートダイバージェンスと経済学の言葉 ry > シンギュラリティ革命 ry 第 4 の産業革命 ry そんなセコい話じゃない ry > 2 とか 3 とかそんないうレベルの話じゃなくて大革命 ry > 齊藤さんはこれを新産業革命 ry わたくしはシンギュラリティ革命 ry > 農業革命産業革命に匹敵する様な大革命 ry > 産業革命が起る直前 ry 中国が世界最大の大国 ry 明 ry 清 ry > 中国とインドが圧倒的 ry ヨーロッパってのは全然大した事なかった ry > 産業革命に乗り損なった為に中国インドが大失敗 ry
> 井上智洋さん駒沢大学の先生 ry > 一人当たり所得 ry 発展途上国 ry 増大しないどころか下がる ry 先進国に収奪される ry
> 天才以外全て失業すると彼 ry シンギュラリティ以後だと天才すら失業 ry > 乗った先進国は経済成長率自身が成長 ry エクスポネンシャル ry > 21 世紀の発展途上国 ry どっちに乗りますか ry
> 1960 ry 日本がトップ ry 1990 ry 韓国に抜かれます ry 日本は着実に貧しくなります ry > 2000 ry 中国に抜かれた ry すぐには貧しくなってません ry 貯金があるから ry 0015yamaguti~貸2017/03/19(日) 20:58:03.65ID:cRK6Y+kv > このまま行けばですよ 30 年頃に経済的大混乱が起って最貧国に転落 ry > どのぐらい貧しくなる ry 終戦後又は 20 世紀初頭つまり明治の初め ry GDP が現在の1/10 ry > 実感しませんよね ry この様に素晴らしいあの講義室で ry クーラー ry > 終戦後はクーラーがなくて氷で冷し ry 判るでしょうこの状態に戻るんです ry
> 江戸時代に戻 ry ソフトランディングできるか ry 江戸時代って人口 3000 万 ry 現在 1 億 2000 万 ry > 30 年で 1/4 に減らす為には ry 大虐殺 ry 大混乱で戦死 ry 飢え死ぬか ry > ソフトランディングはないハードランディングしかない ry そこそこ貧しくはあり得ない ry > 上に上がるか下に落るか ry 再石器時代 ry 戻れない ry 石油が堀尽くされてる ry 0016yamaguti~貸2017/03/19(日) 20:59:35.58ID:cRK6Y+kv > 哲学的分類 ry 強い人工知能と弱い人工知能 ry > ストロング AI 強いちゅうのは意識心を持つ ry 本来の人工知能 ry > 現状はみんな ウィーク AI 意識を持たない ry > 技術的な分類 ry 専用人工知能と汎用人工知能 ry > 英語ではナロー AI ry 山川さんは特化型 AI と ry 現状 ry みんな専用 ry > 問題は汎用 ry 人間 ry 1H ry 一応何だってできる ry > 専用 ry 特化型 ry チェスマシン ry チェスだけ ry AlphaGo ry 碁しか ry
> 1H ry カーツワイルの云う 2029 ry > 超知能 ry この絵 ry の例えば 100 億倍上 ry > わたくしは汎用人工知能ができたら世界が変わる ry > 超知能を持つと世界覇権 ry この競争をザ・グレートゲームとわたくしは名付けたい ry > 覇権国家という言葉 ry ウォラスティーンという ry 社会学者の概念 ry
> スパコン ry 2019 年 ry 予想ですが > 中国が 3300 でアメリカが 330 日本が 1000 齊藤さんが頑張ればという意味 ry
> 各国政府 ry EU ry 1600 億円 ry アメリカ ry 10 年で 5000 億円 ry > 会社が重要 ry Google ry デミスハサビス ry 天才 ry 買った ry カーツワイルも買った ry > ディープラーニングの創始者のヒントンも買った ry > 対抗してフェイスブック ry ヒントンの弟子のヤンルカンを買った ry > バイドゥはアンドリューエンを買った ry > 天才的人材 + 研究投資が世界の運命を決める ry 0017yamaguti~貸2017/03/19(日) 21:00:36.72ID:cRK6Y+kv > 文科省から貰ったデータ ry > 政府 ry 日本 ry 100 億 ry アメリカ ry 300 億 ry > 民間 ry 日本 ry 3000 億 ry アメリカ ry 5.6 兆 ry 1:20 この位の開きがある ry > 産総研 ry 8 億 ry 文科省 ry 14.5 億 ry > 論文のシェア ry 米国対 EU 対中国対日本が 57:18:8:2 ry 米国対日本の比は 30:1 ry 敗北は必至 ry
> じゃあ駄目なのか ry 救世主 ry 齊藤さん ry 7 か月でスパコンを創り上げた ry 凄い ry > ハード ry ノイマン型と脳型 ry ノイマン型 ry ディープインサイト社 ry ノイマン型 ry > 脳型 ry ニューロシナプティックプロセッシングユニット ry 恐るべき ry > ザ・マスターアルゴリズム ry
> 創る ry 技術 ry 創れる ry 政府が金を出すか ry 2018 年 ry 1 エクサ ry
> ノイマン型 ry 人工知能エンジン ry 現在の 1000 倍の能力 ry
> 人工知能 ry そんなに精度が要らない ry Google ry 8 bit ry > 32 bit の単精度 ry 16 bit 8 bit 4 bit 2 bit 1 bit までできるという物を創る ry
> ニューロシナプティックプロセッシングユニット ry 1000 億コア 100 兆インターコネクト ry > 人間と同じだけのシナプスとかニューロンを持った物 ry 2020 〜 25 年 ry > 人間の脳の 1000 万倍の速さ ry 10 億倍 ry 6 リットル ry 73 億人分 ry > 日本からシンギュラリティを起こせる ry 0018yamaguti~貸2017/03/19(日) 21:02:03.93ID:cRK6Y+kv > わたくしの当面目標 ry > 逆らわない ry 意識を持たない ry 人工知能脅威論をなだめ ry > 人間を滅ぼす ry 意識を持つからであって持たなきゃんな事は思わないんじゃないか ry
> 新皮質と視床と海馬位 ry > 超知能へのロードマップ ry > 人工大脳皮質 ry クラウド上 ry > AI ドリブンサイエンス ry 人工知能駆動科学 ry > わたくしの超知能のイメージ ry 塚本昌彦神戸大学教授 ry ヘッドマウントディスプレイ ry
> 草莽崛起 ry 吉田松陰 ry 松下村塾 ry 齊藤さんがこれ言っている ry 自分は一茎の草莽 ry
> 現代の志士 ry
> 超知能ができたらこれは世界の他の超知能を潰す ry
> シンギュラリティサロン ry 東京でも月一ぺん ry タカハシさん ry 8 月 井上さん ry > 井上さんの話は絶対に聴く価値がある ry ベーシックインカム ry 0019yamaguti~貸2017/03/19(日) 21:03:31.82ID:cRK6Y+kv > ( 司会者 : ) ry 質疑 ry
> ( 質問者 : ) ry 超知能を潰す ry
> ゾルタンイ ry 大統領選 ry トランスヒューマニスト党 ry > 彼が言 ry 一国が超知能をまず創ったとしたら世界覇権が握れる ry 勝者総取り ry
> ( 質問者 : ) ry 日本が最初に開発した場合 ry 盗られる ry スパイ ry アメリカ中国は遠慮なし ry
> 向こうを潰すちゅうんじゃなくて ry 科学技術爆発 ry 何でも只で作れる ry > バラ撒き福祉 ry
> ( 質問者 : ) ry 攻めてくるというモチベーションがなくなってしまう ry
> 中国 ry 立つ瀬がなくなる ry アメリカ ry 立つ瀬がなくなる ry 攻めてくるか ry > その辺 ry わたくしのアインシュタインの ry ページに小説 ry 攻めてくる ry 撃退 ry
> ( 質問者 : ) ry AI 美芸研の ry 司会 ry ともさか ry コードとかソース ry みんなに配って ry > 技術そのものが富の源泉 ry
> オープンソース ry 0020オーバーテクナナシー2017/03/19(日) 21:07:19.72ID:O0uznnEI なんだ、コピペばかりか。 俺らは日本語連文節変換って奴を設計して世の中に出したのに。
独立同分布 ry n 対の (x,y) ry 。“機械学習” は、 (x,y) の例が与えられた時、 x を使って y を推定 ry 最終的 ry 関数 f(x) を生成
典型的には損失関 ry 、この損失関数とは、推定がどれほど良好 ry 。(ここでは、期待値は新しい (X,Y) に取って代わられ、 f に適合させるために使われた点 (x,y) は固定されていると見なされます。 ただし、 (x,y) データを予測する、あるいは n 個の点 x では損失だけを見て y だけを予測するなど、他にも妥当 ry )。
では、 m 対の (x,y) のテストセット ry 。 f と g の2つのモデルを比較したい場合、m対の (x,y) のそれぞれについて ry 。これで m 個の独立同分布のランダム変数を得ることができ、t検定を使ってその平均がゼロに等しいか ry 。つまり ry 優れた関数であるという帰無仮説及びそうではないという対立仮説を( ry )検定
しかし、このアプローチは万能ではありません。1つは、データの使用法に無駄 ry 。どういうことかというと、 f または g に適合させるために使われた後は、訓練データの n 個の点が捨てられ、 m 個の検定点のみ ry 。これが最尤/尤度比検定(例:線形またはロジスティック回帰)のアプローチの場合、同じ訓練データの n 個の点をモデルの適合と推定の両方に使 ry 。基本 ry 、一般的な機械学習モデルでは不可能な、追加機能を追加する際の「自由度」を容易に把握できるからです。
ry 改善 ry 、単一の訓練/検定分割の代わりにK-分割交差検証 ry うまくはいきません。 ry 。先ほど ry 固定値と見なしていましたが、交差検証のセットアップでは各点がそのフォールドにおいてランダム ry 不可能 ry 。ただし ry 大きな問題はありませ ry 80%( ry )においてどの程度適合するかという仮説に変えるだけです。