http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1478311208/374-376
学習済外部 DB 逐次連携 ( DNC ) ? ⇔ 別方式 日立跳躍学習

> オリオル・ビニアル研究員は、深層学習システム
> （ ry 構成要素の層のそれぞれの感度を調節することで物体を認識する仕組み）に記憶機能を追加した。
> 一般的に、深層学習システムは人工神経網の接続を微調整するために多くの画像が必要だ。


http://arxiv.org/abs/1606.04080
Google 翻訳 tnx

ワンショット学習のためのマッチングネットワーク
著者： オリオールVinyals 、 チャールズ・ブランデル 、 ティモシーLillicrap 、 Koray Kavukcuoglu 、 大安Wierstra
(Submitted on 13 Jun 2016) （2016年6月13日に提出）

要約： ry
本研究では、深い神経機能に基づいて計量学習からと外部メモリとのニューラルネットワーク
を強化する最近の進歩からのアイデアを採用 ry
私たちのフレームワークは、新しいクラスのタイプに適応するための微調整を不要に、
そのラベルに小さなラベルされたサポートセットと非標識の例をマッピングするネットワークを学習します。

私たちは、その後、および言語タスク（Omniglot、ImageNetを使用して）ビジョンに
ワンショット学習問題を定義します。
当社のアルゴリズムは、 ry Omniglot ry ImageNet ry 上のワンショット精度を向上 ry
ペンツリーバンクにワンショット・タスクを導入 ry 、言語モデリング上の同じモデルの有用性 ry