【東工大】東京工業大学大学院院試スレ77
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東工大生だけど、東工大は1月下旬に発送と言ったら1/31に発送する大学ですよ。 【合否】 合格
【専攻】 材料
【出身】 MARCHのどこか
【勉強を始めた時期】 3年冬
【主な勉強法】 TOEICと志望研究室の理解とアポ取りは抜け目なくやる。志望動機をとにかくしっかり書く。専門の勉強は過去問を見て難しいなーとしっかり認識しておく。
【TOEICスコア/英語科目の成績】 765
【点数予想】 A日程
【併願状況】 なし
【博士希望/就職】 就職
【一言】
B日程だと確実に落ちてたと思います
そもそも大学にもセンター利用で潜り込んだので、数3や高校レベルの物化の知識すら崩壊していた状況の中運良く受かることが出来ました 保険って強制加入のやつだけやっとけばいい?
生協のやつとかその他諸々の案内もあったけど普通加入するもん? 【合否】 合格
【専攻】 応用化学
【出身】 早慶のどっちか
【勉強を始めた時期】 4年の5月
【主な勉強法】 とにかく過去問。ここ数年は問題が簡単になってるから過去問完璧に解ければいける
【TOEICスコア/英語科目の成績】 885
【点数予想】 ケアレスミスは知らんが、2限無機の最後の電池の計算以外は解けた
【併願状況】 自大
【博士希望/就職】 考え中
【一言】もともと外部受ける気なかったけど4月のTOEICが良かったから挑戦してみたら行けた。外部受けるか迷ってる人は、3年まである程度勉強してきた人なら挑戦する価値あると思う。 就職後にどうなるか恐怖心もあるが、就職先&職種だけを見ると、ロンダした意味はあった。
たった2年間の東京生活がコロナで運が悪すぎるけど。 ラボ配属後や就職後に下手を踏むと外部生はダメだねみたいな風潮を蔓延させることになりそうでこわいわ 今地方国立の1年で数学が思ったより簡単で融合理系受けようと思うんですけどこれだけはやっとけ見たいなのはありますか?
toeicは1月に受けて700でした >>191
滑り止めで自大を受けるなら今までの授業の復習とかしながらそっちの対策していけばいいんじゃない
それで基礎を身につけた後に、研究室訪問で手に入る過去問を中心に勉強していけばいいと思う >>192
ありがとうございます
融合理工系の推理数学?みたいなのはひらめき系が多いから自大の復習が大事ってことですよね?
なんかあの問題は東工大院ぽくない感じがして 底辺国立と私立工業どっちがやりやすいかな
金はある >>197
まだ
研究室次第では入学前から始まったりする? >>198
おれも行ってないけど、別研究室の友達は教授から呼ばれてた >>199
入学前に呼ばれるってw
今時そんな絵に描いたようなブラックラボ存在するんや メールしたらむしろ来なくていいから、4月以降来てくださいっていわれました笑 融合理工系の問題って過去問見る限り数学はIQテストみたいなのであってる? 昨日、卒業式(学位記授与式)あって、ロンダ生活が無事に終わった。
しかし、4月始まる目前だな。3月中旬頃にやるのが一般的かと思ってた。 機械系志望なんだけど流体力学は何の教材使えばいい? 生協の組合員って紙でもらえる?アプリの電子版だけ? A日程って内部+上位旧帝の高gpaとかじゃねーのかよ。 マジレスすると研究室の人気による
内部人気が高くて他の研究室からも志望されるようなところはどれだけGPA高くても外部にAは出ない
逆に人気なくて内部が出ていくようなところはGPA低くてもA出る 研究室で大体1人がA日程もらえるっぽい
極端な例なら人気の研究室ならGPA3超えの内部性でもBの人がいるって言ってた >>213
それは学科によるかな
サンプル数20人程度だけど、俺の周りは研究室の人気はほとんど関係なさそう
ちな物質理工 各研究室のオンライン説明会には参加してるんだが、やっぱり対面訪問しとくべき? しなくていいよ
それより院試勉強頑張った方がいいと思う
去年内部結構落ちてるのを先生に言われて、4年生はメルカリで売られてる院試の解答解説を買って、もう勉強を始めたよ 旧 理工学研究科 ← 大岡山 キャンパス 自由が丘
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旧 総合理工学研究科 ← 神奈川すずかけキャンパス 長津田 >>217
去年メルカリで化学マンっていう人の解答買ったけど、解説ないし間違えだらけだったからおすすめしない
今は他の人が解答解説までを販売してるからそっちの方がいいと思う 志望理由全然定まってないし論文も一つしか読んでないけど(英語ばっかりでわからん)、この状況で研究室訪問行っても恥ずかしくない? 細野教授の不可能と言われたミラクル鉄系超電導体の発見で
東京工業大学にノーベル賞をもたらし世界的ネームバリューを手に入れる日は近い 志望理由書ゴミだからって落とされることってあんの? >>219
解答解説までを販売してる人の解説、めっちゃわかりやすいらしいね >>224
でも口頭試問とかで志望理由書の内容とか聞かれるやんな?
その受け答え次第では…みたいなことあるんじゃない? 機械系って空欄埋める問題多いけど本番で答えだけ書いてもいいのかな?部分点とかないよな
数学とかはさすがに導出過程必要だと思うけど 内部だけど機械系の解答用紙は全部白紙らしいから導出過程まで書いたほうがいいと思ってる
ちなみに今年は機械系だけで30人くらい3年→4年に上がれずに留年したから外部生からも狙い目だと思う >>227
30人ってすごいな、意外とそれぐらいが普通なのか 社会人間科学Bなんだけど他の理系より受かりやすいかなぁ
こわいわ イチケン(YouTuber)の年齢や本名などのwiki風プロフ!
マニアックすぎるイチケンは東京工業大学博士課程の大学院生だった!
https://tedxlagunasetubal.org/archives/9184 >>242
完答できなかったって意味なのか
ひとつも答えられなかったって意味なのか
日本語力が怪しいから合格発表までドキドキですね 融合理系受ける人に聞きたいんですけど選択科目はAのひらめき問題かBの数学理科選択かどっちを選びますか? A日程で第二志望に内定した場合B日程は受験できないの? 平均だと6時間くらい
研究も進めないといけないので 院試まじで孤独過ぎて大学受験よりメンタルくる( ;´꒳`;) A日程で受かった大学の友達が合格ストーリー上げてるの見て心が折れたB日程です(泣) A日程で受かった大学の友達が合格ストーリー上げてるの見て心が折れたB日程です(泣) 外部Aで受かった人ってどれくらいの大学のGPAなんぼですか? 外部A日程だったけど落ちました。結果出るまでやる気完全になくなってて2週間何もやってなくてやばい A日程で落ちるくらいなら最初からBにしてほしいよな、まあワイは最初からBだけど >>260
A日程選ばれて落とされると感情の起伏で頭おかしくなるよ わかりますー
皆さんこの頃どういう勉強法してますか? TOEICは800点で出しました、
可もなく不可もなくな点数 >>265
自分はYouTubeの勉強配信つけながらやってる
勉強してる人の姿見るとやらなきゃってなる もう正直何すればいいかわからなくて試験終わったやりたいことリスト作ってる 皆さん研究室ってリアルで訪問しました??
自分zoomで教授と話しただけなんですけど、、、、 第1志望はzoomのみです。学生と話す機会があったので。第2志望は対面でした。 自分は志望する研究室全部訪問しましたね
修士2年間本気でやりたいので とは言え地方では訪問すら大変なので第一志望訪問だけで充分だと思います (https://jdsc.ai/mission/ この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補)
https://ja.wikipedia.org/wiki/KataGo 世界で最も強い囲碁ソフト DeepMindの論文に加え、独自の研究、強化学習の速度を向上(50倍以上)=AI上の工夫は無限 https://arxiv.org/pdf/1902.10565.pdf
RPAロボパット年間24000時間の業務を削減 月の作業時間が5分の1に https://fce-pat.co.jp/case/
3分でわかるRPAとは何か?注目される背景~今後の進化まで パーソル https://www.persol-pt.co.jp/persolrpa/rpalounge/column1/
https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2022-05-31-81631-8/
設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポートを発表。データドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説 PR TIMES 0531
株式会社SUPWAT
資料DL:https://note.com/supwat/n/nb3a9ec3b318c
https://spioenkopjp.blogspot.com/2022/05/blog-post_18.html
Oryx Blog - ジャパン 0518
未来戦に備えよ:トルコが無人機による空戦技術の礎を築くための手法
トルコは「アクンジュ」や「クズルエルマ」といった無人戦闘機の開発に加え、いつかそれらの後継機を設計したり、先端技術を特徴とするその他の分野において働くであろう優秀な人材の確保にも入念に注意を払っています。
この国は、世界でも類を見ない規模で、子どもたちや若者の間でテクノロジー分野のあらゆるものに対する関心を高めることを通じて、その目標を達成することを試みています。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02108/062700001/ AIは万能ではない、機械学習でできることとその限界を知る 0711 澤田千代子 日経xtech
https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531
(この国は変えられる テンバガー AIの活用 JDSC)
https://jdsc.ai/mission/ ゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 常石造船 データサイエンティスト育成プログラム Robo Co-opで業務提携RPA×AI B日程って点数だけで所属決まるから気にしなくていいと思う B日程って点数だけで所属決まるから気にしなくていいと思う ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています