確率の問題なんですけど...

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/01(日) 18:40:09.09

こういうのを見つけた
SNSで拡散されていたものです

外出中に雷に打たれる確率400万分の１。

飛行機が墜落する確率100万分の１。

誰かに殺される確率 20万分の１。

交通事故で死ぬ確率１万分の１。

宝くじ当選確率 1000万分の１。

私と貴方が出会う確率 …

それは…

70億分の１。

【出会えてよかったと思える人がいるなら拡散】

70億人いるからって70億分の一じゃないよね？確率は苦手で...

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/01(日) 18:47:04.09

糞スレかくにん！よかった。

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/02(月) 02:23:27.04

70億の中から2選ぶってことだね

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/02(月) 04:41:07.43

全人口　約70億
一生で出会う人数　約3万人
一生で運命の人に出会える確率　約3万/70億 = 4.3e-6
生涯に一度は結婚する割合　約7割

運命の人とで会えば必ず結婚すると仮定した場合、
運命の人と結婚できる確率は　約4.3e-6

運命の人ではない人と”妥協”して結婚している確率

(0.7 - 4.3e-6)/((1 - 4.3e-6) * 0.7) = 99.9998%

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/02(月) 15:31:10.24

test

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/10(火) 15:44:01.53

はじめまして。50手前のおっさんです。

競馬でも何でも良いのですが、2種類の予測法があるとします（仮にA,Bとします）。
それぞれの過去の結果は
A：予測対象レース1000レース、内正解200レース
B：予測対象レース200レース、内正解50レース

単純に正解率を比べると、A:20%、B:25%となりBの方が成績がいいように思えますが、
そもそも対象レース数が1000と200で、だいぶ違います。

このように母数が異なる場合、どちらが優秀かの評価はどのように行われるのでしょうか。
（1000レース程度じゃそもそも話しにならないとかは、この際目を瞑ってください）。

よろしくお願いします。

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/11(水) 09:23:23.37

運命の人が一人とは限らないんじゃないか？

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/12(木) 00:00:31.87

>>6
真の的中率をpとすると、95%の確率(=2σ)で的中回数は　
np-2√{np(1-p)}　～　np+2√{np(1-p)}　
に収まる
1000回中200回が、上の範囲に収まるのは、0.17592<p<0.22647　　の時
0200回中050回が、上の範囲に収まるのは、0.19407<p<0.31573　　の時

この数字を見ると、普通は、Bの予想屋が上だと判断するでしょう。

何とかAの方がよくなる基準はないかと考えると、
信頼区間を99.993%(4σ)に設定すると、
1000回中200回が、0.15431から0.25514
0200回中050回が、0.14922から0.38782
で、的中率の下限が、Aの方が上になります。

6 · 2014/06/12(木) 12:38:53.93

>>8
おお、ご回答ありがとうございます。

np-2√{np(1-p)}の部分は、予測Aの場合

1000*p-2√{1000*p(1-p)}=200

となるpを求めるということでよろしいでしょうか？

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/12(木) 18:10:31.54

そうです。

その方程式の解は　(101+√161)/502=0.22647...　です。
本当は226回くらい当たる実力(?)があるのに、調子が悪くて200回くらいしかあたらなかった
ということを想定して、真の実力の上限付近の評価として0.22647...がでてきます。
同様に、本当は、もっと低い実力しか無いのに、調子がよくて200回ほど当たったという
事を想定して、真の実力の下限付近の評価として0.175919という値がでてきます

なお、95%とかの背景には、正規分布での結論を利用してます。
厳密にはきちんと和を取る必要がありますが、nが大きいので、ほとんど同じ結果になると思います。

**ギャンブラー** · 2014/06/18(水) 08:29:09.27

ある競艇選手のこれまでの60走の結果が以下であるとして

1着 18回
2着 15回
3着 12回
着外 15回

次のレースで1着をとる確率は30%だが2着は25%ではなく36%、同様に3着は44%だという。

どうしてですか？
計算法を教えて下さい。

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/19(木) 02:41:00.94

>>11
特定の１人の選手が次のレースで
１着になる、２着になる、３着になる
というのは背反事象だから
１～３着のどれかになる確率は
(１着になる確率)＋(２着になる確率)＋(３着になる確率)
になるはず

その確率の値だと100％を超えてしまうのでおかしい(着外になる確率はいくつになるんだ？)
その計算法は正しくない
あるいは貴方が何か勘違いしていて条件や結果を正しく書き写していない疑いがある

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/19(木) 09:57:59.94

>>12
コメント有難うございます。

指摘にあった、私の勘違い等はありません。

他スレでも質問したのですが、条件つき確率で計算するとそうなるとのことです。

2着計算

15÷(15＋12＋15)

3着計算

12÷(12＋15)

この考え方があってるかどうかは分かりませんが、出題者はこう計算したようです。
(しかもドヤ顔でしたからかなり自信満々でした)

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/19(木) 10:18:13.28

自信を持つのは大事なことです。
自信なさげに正しいことを言う人よりも
自信たっぷりに間違ってることを主張する人の方が
頭も性格も良い人という評価を受けることが多いものです。

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/19(木) 16:58:46.69

>>13
それは"2着以下という条件の下で、2着になる確率"であって、"2着になる確率"とは違う
とドヤ顔でマジレスしてみる

**１３２人目の素数さん** · 2014/06/19(木) 20:26:59.59

>>15
確率に詳しい方でしょうか？

前走までの結果が次走の確率ということで良いんでしょうか？

**ギャンブラー** · 2014/07/12(土) 08:05:39.43

次のレースに出走する選手のこれまでのコース別入着率が以下のものであるとして、1着①で2着が②、1着②で2着が①で決着する確率をそれぞれ求めよ。

選 1着 2着
① 70% 10%
② 15% 35%
③ 30% 15%
④ 25% 40%
⑤ 10% 10%
⑥ 05% 05%

どういう手法になるんでしょうか？

①②は(70/155)*(35/115) ではないそうです。

**１３２人目の素数さん** · 2015/01/06(火) 19:11:14.75

良スレ

2015/01/06(火) 19:56:09.47

偶然は１００％に近いが、偶数は手抜き家事。奇数は子育て運。

**１３２人目の素数さん** · 2015/01/09(金) 03:40:09.72

ゴミでageるな

**１３２人目の素数さん** · 2015/02/05(木) 12:40:50.59

1/20
ニューキンハナ　投資28ｋ　回収17ｋ

1台目
気合入れて並んで取った台で地雷を踏んでしまった・・・。
それだけ強い狙いでもあったのでかなり引っ張られたこともあってほぼ間違いなく２だと思う。
5750G　B17R12　S8　F1：10　W1　P1　レトロビッグ1/3　レトロバケ0/3

2台目
その1台目がハズレであることを踏まえて消去法的にも合算的にもこれくらいしかないかな？っていう台。ちなみにレトロビッグ1回確認済み。
3700G　B18R12から
4600G　B15R14　S7　F8:6　P1　レトロビッグ1/3

2台揃ってBIG確率設定1以下という欠損ではどーにもならんわな。
ちなみにトータルで設定1並にBIG引いていればチャラ（ギリで浮く程度）で済んでいる。

コメント
1. 無題
ばかかおまえは
もし設定1なら、バケを多く引けてるんだから、BIGの欠損だけを主張するなよ

ぱちぷろ 2015-01-21 09:44:31

3. Re:無題
＞ぱちぷろさん
久々にハイワロなコメント来たわ。
ビッグとバケは別フラグでノーマルスロの勝ち負けはビッグをどれだけ引けるかどうかにかかっているんだから
仮にバケをどれだけ沢山引こうがビッグの欠損だけを主張してもなんらおかしくない話だけど。
もしかして、バケを沢山余剰したらビッグは自動的に欠損するとでも思っているの？？
Mr-A 2015-01-21 18:32:36

http://ameblo.jp/mr-atype/entry-11979696143.html

**１３２人目の素数さん** · 2015/02/05(木) 14:39:47.98

ビッ●カメラ札幌店の佐藤伸弦が暴行事件を起こしていた

**１３２人目の素数さん** · 2016/01/23(土) 13:09:31.95