技術的特異点/シンギュラリティ197【技術・AI】
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)( 技术奇异点
)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国における汎用人工知能(AGI)研究 最新動向』
goo.gl/eVzS7M
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ196【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1605918956/ http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/26-37#-52 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/69-81#67-89 HTM/NSPU
Google 翻訳 http://nature.com/articles/s41598-020-58831-9# ttp://doi.org/10.1038/s41598-020-58831-9# p://nazology.net/archives/53604# * 公開済み： 2020年2月25日 Springer Natureは、SARS-CoV-2およびCOVID-19の研究を無料で行っています。 |
メムリスティブシナプスは脳とシリコンスパイクニューロンを接続します
* アレクサントル・セルブ 1 , 、
* アンドレア・コルナ 2 , 、
* リチャードジョージ 3 , 、
* アリ・キアット 1 , 、
* フェデリコ・ロッキ 2 , 、
* マルコ・レアト 2 , 、
* マルタ・マスケット 2 , 、
* クリスチャン・メイアー 3 , 、
* Giacomo Indiveri ORCID： orcid.org/0000-0002-7109-1689 4 、
* ステファノ・ヴァサネリ ORCID： orcid.org/0000-0003-0389-8023 2 ＆
* Themistoklis Prodromakis ORCID： orcid.org/0000-0002-6267-6909 1 Scientific Reports 第 10 巻 、記事番号： 2590 （ 2020 ） この記事を引用
科目 * バイオナノエレクトロニクス * ナノセンサー
後続の記憶探索取得に対する1つの記憶探索取得の影響
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1601145490/53-60#-66
方法 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1602728979/35-44#-49 41>? 160の重要な刺激（それぞれ2つの文字とペア ry ）に ry 。
41>重大重要刺激 160 個（文字 2つとそれぞれペアになった80のカテゴリー）に加えて、80のフィラー刺激が使用されました。
再構成可能生物を設計するためのスケーラブルなパイプライン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1595501875/84-114#-118#1601145490/54
「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/60-78# ttp://google.jp/search?q=pezy-sc+paper 活動 : アクティビティ, 活性 , 活動性
重量 : 重み , 荷重
CMEA : Capacitive Multi-Electrode Array ? , CMOS Multi-Electrode Array ?
BCM : Bienenstock Cooper Munro 理論
EPSP : excitatory postsynaptic potential
in culture : 培養中の, 培養下の
補足図 http://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41598-020-58831-9/MediaObjects/41598_2020_58831_MOESM1_ESM .pdf 注意 概要
? ry は、伝達を記憶と処理に統合するという重要な役割を果たすシナプス ry 。
脳機能は、記憶の格納と処理とを伝播に伴って融合的統合する ( 訳注 : 記憶格納と処理とは元々一体 ) 事のキー役を演じ るシナプス群を備えたスパイクニューロンの回路に依存しています
? ry 、脳と脳にヒントを得たデバイスを相互接続する脳コンピュータ ry の概念が具体化され始めて ry 。
エレクトロニクスは、ニューロンとシナプスをエミュレートするために重要な進歩を遂げ、脳に着想を得たデバイスと脳とを相互接続するブレインコンピュータインターフェースのコンセプトが現実化され始めようとしています。
脳とシリコンスパイクニューロン間のメムリスティブリンクについて報告します。これは、実際のシナプスの伝達と可塑性の特性をエミュレート 。
金属薄膜酸化チタン微小電極と対になったメモリスタは、シリコンニューロンをラット海馬のニュ に接続 。
? ry しますが、伝達は興奮 ry 電位に似た応答をもたらす薄膜 酸化物を介した加重刺激によって媒介されます。
Memristive可塑性は接続強度の変調を説明しますがそこでは荷重刺激の、興奮性シナプス後電位似反応への誘導となる所の薄膜酸化物経由という、通過、によって伝送が媒介されています。
脳とシリコンの逆のリンクは、微小電極とメモリスタのペアを介して確立 。
? ry 基盤に基づいて、メムリスティブシナプスがニュ の発火率によって駆動される長期増強または抑制を受ける3 ry ネットワークを示します。
これらの基盤の上で我々が実証するのは、長期の増強か脱増強かをニューロン発火率駆動によってメモリスタシナプスが受ける所の、 3ニューロンの脳シリコンネットワークです。
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