技術的特異点/シンギュラリティ193【技術・AI】

**オーバーテクナナシー** · 2020/09/27(日) 03:38:10.20

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)(技术奇异点)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国におけるAGI研究最新動向』
goo.gl/eVzS7M

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ192【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1599234017/

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:10:49.80

上●保説を検証 http://tatsuharug.com/kamikubo
新型コロナ、１９年夏に発生可能性　研究 ttp://jiji.com/jc/article?k=20200610040179a
新型コロナ､日本で重症化率･死亡率が低いワケ | 戦争 | ttp://toyokeizai.net/articles/-/363402
ウイルス変異で“感染力6倍 http://nikkan-gendai.com/articles/view/life/276646
「無駄」と半減させた保健所に検査を押し付 http://nikkan-gendai.com/articles/view/life/276970
東●女子医大病院｢4●●人退職混沌 | コロナ後を生き抜 http://toyokeizai.net/articles/-/363372?page=3

コロナで重症なかった人後●遺症 ●望（NEWS ポストセブン ※女性セブン年8月20・27
http://news.yahoo.co.jp/articles/ff9eaa2114957780bf26ff120c38cc21d167aa1e
>20代でも後●遺症（写真／PIXTA
>40代主婦「急に抜け毛。髪を洗うと大量の髪が、、。恐」

>606 ｰ 200827 1433 RFppp0PK
>http://etechnologyreview.com/blog/
:

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:12:05.47

Google 翻訳 : 記憶と認知 1974年、Vol。 2 、No. 3、467-471 http://link.springer.com/content/pdf/10.3758/BF03196906 .pdf 注意 http://link.springer.com/article/10.3758/BF03196906

　
? ry 記憶検索に ry 記憶検索の ry
後続の記憶探索取得に対する1つの記憶探索取得の影響*

　
ジェフリー・R・ロフタスとエリザベス・F・ロフタス
ワシントン大学、シアトル、ワシントン98195

　

? Ssは ry 、0個または2個の間にあるアイテムが続くと、同じ ry インスタンスが生成された。
被験者達はカテゴリのインスタンスを生成し、0 から 2 の間の個数のアイテムに続いて、同じカテゴリの2番目のインスタンスを生成した。
2番目のインスタンスは、最初のインスよりも迅速に作成された。
? ry は、主にカテゴリの検索速度の低下によるものであること ry 。
この調査結果は、本書で報告されている他のデータと併せて、2番目のインスタンスのレイテンシの減少は主に、検索されたカテゴリでの速度の短縮によることを示しています。

*複写のリクエストは、 98195 ワシントン大学シアトル校の心理学部ロフタスに送信できます。
この研究は、E。ロフタスに対する国立精神衛生研究所の助成金、およびG.ロフタスに対する国立科学財団の助成金によって支援された。
原稿へのコメントに対してThomas 0. Nelsonに感謝の意が表されます。

　
　
再構成可能生物を設計するためのスケーラブルなパイプライン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1595501875/84-114#-118 >材料および方法 >バウンディング歩行 ( 訳注 : 跳びはねる形での歩行 ? ) >最小の凹面は、徐々な小形状変形を伴う

「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/60-78# ttp://google.jp/search?q=pezy-sc+paper
神威太湖之光のメニーコアプロセッサ上の並列クイックソートアルゴリズム
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1583435188/11-31

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:12:56.85

文字カテゴリ : 文字 - カテゴリ
カテゴリ文字 : カテゴリ - 文字
アクティブ化モデル , 活性化モデル : アクティべーションモデル

なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1569081742/20-48#-53##1569536835/22 >キーワード：、予測、、アクティブな樹状突起、
階層的時間的記憶理論 ( HTM )
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/539-676# http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489740110/22-30# http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/6-82

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:17:30.68

? ry 実験では、Sは名詞カテゴリと制限文字または形容詞を示し、文字で始まるか、形容詞 ry 付けられたカテゴリ ry 。

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:18:00.60

フリードマンとロフタス（1971）による実験に於て被験者は、制限付き文字か制限付き形容詞かと、名詞カテゴリと、を提示されそして、文字で始まるか、形容詞によって特徴付けられるか、のカテゴリのインスタンスに名前を付けるように求められた。
応答を生成の反応時間を測定。
データは、各カテのサブセット（たとえば、鳥、犬）とスーパーセット（たとえば、生物）を持つ名詞カテ（、動物）で構成される階層メモリを仮定するモデルの観点から議論された。
? ry ﾞリを入力すること、および（2）カテを検索して適ｰを検索ことで構 ry
この階層構造からの検索は、少なくとも2つの主ステップ（1）適切なカテに立入る（2）適切なメンバーを求めてそのカテで検索するで構成されると想定。
、ステップ1と 2を実行する時間を t1とt2 。
t1の継続時間は、次の理由から約.25秒と推定。
? Ssは、最初 ry ｰツP）または2番 ry Pフルｰ）のカテで、名 ry 隔で刺激が見られた。
名詞とリストリクターとの間に少なくとも1/2秒の間隔があり且つ、カテが最初（たとえば、フルーツ-P）か 2 番目（、P-フルーツ）かのどちらか、という提示された刺激を被験者は見た。
? ry 、ペア ry 。
反応時間は、そのペアの 2 番目のメンバーの提示から測定された。
? ﾞル ry と、カテが2番目になると、全体の取得プはそのプレゼンテｰ ry され、t1 ry 。
カテが 2 番目に来た時に取得プロセス全体は、その提示の後にのみ開始され、且つ、モデルによると t1とt2の両方が含まれ。
? ただし、カテが ry とき、ｰが表示される前 ry 。
ﾞリが最初に来た時には但し、リストリクタ表示前にt1が完了可能性。
? ry ｰツP ry られた場合、Sはインタｰ ry 」のカテに入る可能性。
たとえば、刺激フルーツ-Pが与えられると、インターバル中に「フルーツ」カテに被験者が立入る事ができます。
測定された反応時間は「P」が表示されたときに始まるため、この場合、測定時間はt1を除外
? ry ﾞリーが最初と2番目に表示場合の反 ry 外され、後者に含まれるt1と同等と見なすできます。
したがって、カテが 1 番目に提示場合に於ける、 2 番目提示時に比しての反応時間の減少は、前者の場合には除外される所の、そして後者には含まれる所の t1 、と同等。

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:18:46.40

人工光合成
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1592157054/

>910 ｰ 200901 1200 oS7XTck0
> 光合成におけるCO2固定酵素Rubiscoの触媒活性の改良に成功
>http://www.kobe-u.ac.jp/research_at_kobe/NEWS/news/2020_08_31_01.html

>908 ｰ 200901 1133 zhKi3Sf4 >909 ｰ 0901 1135 zhKi3Sf4
>体内での診断・治療を可能にナノ粒子を開発　山口大ら
>http://news.biglobe.ne.jp/it/0831/zks_200831_0828613520.html

>東工大ベンチャー｢ゲノ●ムをゼロから｣で電通らとコラボ。国内合成生物学プロジェクト
>http://businessinsider.jp/post-219256##

>548 ｰ 200825 1403 eEnA9LKx
>? 電子の軌道は”軌道”ではない | ケムステ　
>http://www.chem-station.com/blog/2020/08/orbital.html

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:24:45.96

? ry はSにカテ ry 。
より最近、ロフタス（1973）は被験者にカテゴリのメンバーを作成するように依頼し、すぐにそのカテゴリの別のメンバーを作成するように依頼した。
? ry 、Sに適 ry 、次に0 ry 2つの間にあるアイテムに続いて、 ry 求する別の文字とペアになっている同じカテ ry ：フルーツA ry 。
これは、被験者に、適切なインスタンスを要求するカテゴリ-文字のペア（例：Fruit-P）を示し、次に、間 ( 原文 : intervening ) のアイテム 0、1、または2つに後続して、異なるインスタンスを要求する別文字ペア同カテゴリ（例
：Fruit-A）を示すことによって実現された。
ﾞリの2番目のインスタンスを取得 ( 原文 : retrieving ) する速度が、最初のインスの取得および/または2つの取得の間の遅延によって影響を受けるかという問題に関心が集中した。
? ry 短く、介在するアイテムの数 ry 。
結果は、2番目のインスの応答待ち時間が最初のインスの応答待ち時間よりも短く、 intervening-items の数とともに単調に増加するを示した。
たとえば、「P」の文字で始まる果物に名前を付けるSのベースライン時間は1.52秒でした。
? ry を指定した場合、 ry 果物を指定した ry 。
ただし、前のトライアルで別の果物を彼が名付けていた場合に彼は、同じ応答を生成に1.22秒かかり、2つ前の試行で異なる果物を彼が名付けていた場合、1.29秒で応答を生成した。 ?

したがって、ロフタス（1973）の研究結果は、カテから情報を取得するプロセスが、そのカテからの後続の取得を容易にすることを示します。
ただし、この実験では、Sにカテゴリ名と制限文字が同時に提示された。したがって、検索時間にはt1とt2の両方が含まれます。
その結果、円滑化効果には、t1またはt2またはその両方の減少が含まれる可能性
? これら3つ ry 。
現在の実験は、これら混じった 3 つの可能性を区別するように設計されています。

>119 ｰ 200908 1303 /XZIkEdd
>良記事 \: \>深層強化学習と汎用人工知能
:
> http://ainow.ai/2020/09/08/227844/

># HAI（心理学や神経科学、認知科学などの分野の知見の融合）
>重要 HAIの技術。、AI と人間との関係性。、内的アプローチ複合研究開発。ロボ、、HAIは不可欠な研究分野

**技術論(汎用AI/AL/ALife)** · 2020/09/27(日) 11:25:27.01

AI/AL/ALife 論を DL ( ML ) 限定論に掏り替えようとする●●者