(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ146
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む ★ 関連スレ(特化した話はこちらで) (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) http://goo ☆.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) http://goo ☆.gl/RqNDAU ※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※ ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ145 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1545999080/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ144 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1545018277/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ143 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1543652474/ 前スレでAI動かすためにGPU買った人、スパコンとかAWSとかABCIの時間貸し使ったほうがコスパ的に効率良かったのでは?と思った >>72 そこは色々あってな 機械学習オンリーなら間違いなくそうなんだけど、ゲームもできる というかそもそもゲームのためのパーツでな 【医療】AIで子宮頸がんの前がん病変を検出、専門医より高精度 米国立がん研[01/11] http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1547184421/ インドも量子コンピュータを作るレースに参戦! https://theprint.in/science/india-sets-off-on-pursuit-of-quantum-computers-the-holy-grail-of-modern-tech/175870/ https://twitter.com/TenninYan/status/1083381848430960642 この10年で起こったこと、次の10年で起こること(31): 2019年も大注目! 出そろい始めた「エッジAIプロセッサ」の現在地とこれから (1/3) http://eetimes.jp/ee/spv/1901/10/news020.html 2018年に登場したスマートフォンのプロセッサの多くにAI機能(機械学習)を処理するアクセラレーターが搭載された。 そうしたAIアクセラレーターを分析していくと、プロセッサに大きな進化をもたらせたことが分かる。こうした進化は今後も続く見通しで、2019年もAIプロセッサに大注目だ。 多くのテック企業が入るストックホルムの施設では、解錠やコピー機の認証、食品購入まで体内に埋め込んだチップだけで完了します。 チップ利用者の1人、66歳のソーダストロムさんいわく「未来を切り開く一員になりたい」。すでに4000人以上がチップを埋め込んでいます。 https://r.nikkei.com/article/DGKKZO39479920X21C18A2MM8000 https://twitter.com/nikkei_ai/status/1083160940986552321 動画あり 【話題・自動運転】スバルが自動運転車の操舵向けに深層強化学習 | どうなる ! EVみらい 超小型EV 友の会 http://ultra-small-ev.org/28142 ディープラーニングAIはビデオから学習することによってリアルなゲームグラフィックを生成します/Deep Learning AI Generates Realistic Game Graphics by Learning from Videos https://thenewstack.io/deep-learning-ai-generates-realistic-game-graphics-by-learning-from-videos/ https://twitter.com/sect10n9/status/1083458100554842112 https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 【注目プレスリリース】世界で最も精巧な頭部3次元CGデータを開発 〜脳神経外科医の解剖学的知識を可視化〜 / 科学技術振興機構,東京大学 https://research-er.jp/articles/view/76538 ポイント ヒトの頭部を精巧に再現した3次元コンピューターグラフィックス(3DCG)モデルを開発し、非商用、かつ研究もしくは教育用途に限り、そのデータの無償提供を開始しました。 ヒトの解剖所見や教科書を参考にして作成された世界で最も精巧な頭部3DCGモデルであり、そのデータは今後も随時アップデートされる予定です。 本3DCGモデルは、自由に使用でき、そのまま3Dプリンターで造形することもできます。また、いくつかの研究機関で開発に利用されるなど、高い拡張性を有しています。 世界最高レベルの精巧な頭部3DCGを普及させることによって、医療や教育、研究開発など広い分野への貢献が期待されます。 経産省が次世代AIチップ開発を本気で支援 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190110-00009240-toushin-bus_all 政府は2018年度から10年間にわたり1000億円を投入し、AIチップ開発加速 XYZ座標の制約から解放されて新たな可能性をもたらす5軸3Dプリンター| 3Dプリンターのプリントヘッドの角度が自由に変えられるようになると、非常に便利になる。たとえば、動画を見てわかるとおり、水平面ではない場所にも直接プリントできるようになる。https://makezine.jp/blog/2019/01/5-axis-3d-printing-brings-new-possibilities.html https://twitter.com/make_jp/status/1083525503972077568 なめらかー…! ワイヤーの張力を用いたアクチュエータなので、人を傷つける心配もなく、安全にハイタッチとかもできるらしい。 https://twitter.com/ootori_t/status/1082777237747785730 動画あり https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>71 探したわけじゃなくて普段から見てた そしたら山口さん書き込んでて驚いた ここ以外じゃなかったんだ、普通に書き込んでるんだ、たぶん人間なんだと思って感動すら覚えた まあ独特の文体は相変わらずだけど コテハンだし探せばすぐ他のところも見つかるんじゃない AIで子宮頸がんの前がん病変を検出、専門医より高精度 米国立がん研 http://www.afpbb.com/articles/-/3205971 子宮頸がんの前がん病変の検出率は、熟練した専門医の検診や従来のスクリーニング検査よりも、人工知能(AI)を用いた画像評価アルゴリズムの方がはるかに高いとする研究結果が10日、発表された。 AIによって子宮頸がんが撲滅される未来が、すぐそこまで近づいているかもしれない。 「米国立がん研究所機関紙(NCIJ)」に掲載された論文によると、開発されたAI技術「自動画像評価(automated visual evaluation)」は、がん細胞の元となる前がん細胞を91%という高い精度で検出した。 一方、専門医の検診による検出精度は69%、細胞診検査など従来型の検査では71%だった。 また、子宮頸がん発症リスクが最も高い25〜49歳女性に対象を限定すると、AIアルゴリズムの検出精度はさらに上がって97.7%に達した。 「AIは、同じ画像を検査した人間と比べてはるかに優れた結果を出した。私よりずっと優秀なのは間違いない」とシフマン医師は述べている。 研究チームでは、今後3〜5年以内の実用化を目指し、より多くの患者を対象にした世界規模の臨床試験を行う予定だ。 WD、世界最大容量“4TB USBメモリ”の試作品を公開 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1164/281/amp.index.html >統合失調症ということは、 >開眼幻覚が見えたり、 >幻聴が聞こえるくらいには、 >トランス状態が深いわけだろ? 幻聴は聴覚野が過活動で暴走してるだけでトランスとはまた違う 幻聴以外の症状がまったくない=常時シラフという女性も知ってる ちなみに聴覚野の過活動は統合失調症患者の親族全員に見られるという。 統失の因子を持った人間は3割に及び、殺処分はとうてい無理。 >>78 >幻聴は聴覚野が過活動で暴走してるだけでトランスとはまた違う これはトランス状態で、 幻聴を聞いた場合に聴覚野がどうなってるかが分からんと何とも言えんと思うが、 ただ、 オレがオレの本スレに書き込んだ事に対しては、 重要な話かもな。 まあ一応、 言語思考が幻聴を操っていようがいまいが、 問題がないという、 スタンスには、途中で切り替えたから、 特に気にする必要もないとは思うが、、、。 >>72 カスタムメイド3D2の為に買ったとは言えないので・・・ 言語思考をした場合に、 聴覚野が反応するのか、 言語野が反応するのか? 調べた所では、 聴覚野に関しては特に言及されている物はなさそう。 言語野に関しては、 ブローカー言語野とウェルニッケ言語野に分かれるが、 これは発話と、受動言語理解に反応しているみたいで、 思考に関しては、 前頭前野が重要であると考えられている程度で、 言語を用いた思考をした際に、 脳のどの範囲が活発に反応するかは、 良く分かってないか、決まってないのかな? でも言語思考は、 聴覚情報を脳内で再現しているっぽいのだが、 聴覚野は反応しないのか? >統合失調症患者は、幻聴や幻覚を本当の知覚として、 >一次聴覚野や一次視覚野活動として認知している。それゆ >え、本人にとって外部聴覚刺激や視覚刺激と区別できるはず >もない。 ウェブで調べた範囲だと、 幻聴は、リアルな音との区別がつかないレベルで 脳内で再現されている人もいるみたいだが、 テレパシーみたいに脳内に直接感じるタイプもいるらしい、 再現度の違いは個人的な差異があるのか、 テレパシーみたいに脳内に直接感じるってタイプは詐病なのか? 取り敢えず耳を塞いでも聞こえるというのは一致しているみたいだ。 結局は、 リアルタイムで全ての幻聴や幻覚を モニタリングできるわけじゃないから、 よく分かってないのが実態か? 言語思考は簡単に情報が 集まりそうなもんなんだが、 考える物事に応じて反応する部位がバラバラになるのか? >>87 中国100万人のウイグル人を拘束してるけど、人体実験してたりして >テストで問題を解こうとする場合はどうでしょう。 >難しい漢字「鮪」に読み仮名をふる問題です。 >テストはふつう紙に問題が書いてありますので、 >目から視覚野へと信号が入力されます。 >視覚野→視覚連合野→聴覚連合野→前頭前野→聴覚連合野→前頭前野……繰り返し……前頭前野→運動連合野→運動野→筋肉のコースを信号が流れます。 この人の話だと、思考は聴覚野も反応しているみたいなんだが、 これはそうであるはずって話か、 それとも実際の計測の結果なのか、 よく分からんな。 この人のこの流れだと、言語野が反応してないから、 こうであるはずって流れか? それとも文字情報だと、言語野は反応しない? 文字情報でも聴覚野が反応してるのに、 言語野が反応しないのは、 どうもおかしい気もするが、、、。 一応、 幻聴で、 リアルな音の様に聞こえるタイプと、 脳内に直接響くテレパシータイプがいても、 問題がないパターンも考えてみた。 脳内に直接響くタイプは、 幻聴というか幻思考というか、 音ではなく、 思考そのものが脳内で再現されているのであれば、 問題は無いと思われる。 まあ、 整合性を無理に取った所で、 大した意味は無いのだが、、、。 瞑想からの話からだと思うがやりすぎると 魔境という状態で危険だが幻覚を体験できるぞ。 精神疾患の人は瞑想は原則禁止で寛解なら 主治医の許可でok しかし統合失調症は文学、心理学、哲学から はたまた芸術までよく興味の対象になるなw >>90 ,91 そう AIを考える上で、 人間の脳内でどういう経路を伝っているかはあまり関係がない 人による ただ、一つの五感で終始しないという考え方は重要だと思う 例えば音は耳で聞いて脳が理解する、で終わるのではなく、 黙読でも舌の筋肉が動いてしまう、そもそも黙読というもの自体の歴史自体が新しいなど 複聴、共感覚、幻覚、幻肢などを考えていくとキリがない あーだーこーだ言わず、作っていくしかない レジなしショップ用深層学習スマートカート、米新興企業Caperからデビュー http://www.itmedia.co.jp/enterprise/spv/1901/11/news067.html 米新興企業Caperが、「Amazon Go」のようなレジなしショップを実現するためのスマートショッピングカートを発表した。 カートに入った商品を画像解析と重量センサーで認知し、カート付属の読み取り機にクレジットカードを差し込むことでレジに並ばずに決済できる。 AIによって「すべての仕事は変わる」:IBMのロメッティCEO https://japan.zdnet.com/article/35131079/ 米国時間1月8日、IBMの最高経営責任者(CEO)Ginni Rometty氏は、米ラスベガスで開催されている「CES 2019」の基調講演で、人工知能(AI)は人間の仕事を破壊し、新たな仕事を生み出すと語った。 しかし、最終的にそのバランスがどうなろうと、「仕事の100%が今とは違うものになる」という。 同氏はさらに、「Broad AI」(広いAI)の出現によって起こりそうな変化について語った。 「Narrow AI」(狭いAI)は特定の分野で1つのタスクを学習させるのに適したAIであり、汎用AIが人間と同様の処理能力を持つAIだとすれば、Broad AIはその間に位置するもので、複数の分野で多くのタスクを処理する上で優れているという。 これは、少ないデータでトレーニングできることを意味している。 Rometty氏は、Broad AIは「今よりもずっと少ないトレーニングデータしか必要とせず、AIを市場に出すまでの時間が短くて済むようになる」と述べた。 また、IBMのAIおよび量子コンピューティング研究の責任者Dario Gil氏は、汎用AIが実現されるまでには数十年かかるが、Broad AIはそこに至るための足がかりになると語った。 基調講演では米航空会社DeltaのCEOであるEd Bastian氏も壇上に上がった。 Deltaではデータを予測的メンテナンスやフライトのキャンセル削減に活用しており、以前はフライトのキャンセルがよく発生していたが、2018年にはキャンセルが起きない日が251日になったとBastian氏は述べた。 生産自動化で生まれた人員、キヤノンが1000人をデジタル開発に再配置 https://newswitch.jp/p/16038 【直撃】グーグルがひと目惚れした、日本の人工知能ベンチャーの「正体」 https://newspicks.com/news/3557182 「グーグルは最近、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)という成果を発表しています。これはディープラーニングを使った、最新の自然言語処理の実装です。 これはコンピュータが言葉を理解するという、自然言語処理の「革命」と言われています。 これまでは言葉にまつわる人工知能の能力というのは、作業ごとに別々のモデルを使っていました。 しかしBERTは、それを汎用化して、あらゆるタスクにおいて一番優れた言語能力を発揮しています。 例えば2つの文章があるとして、その表現が異なっていても「この2つの文章は同じことを言っているよね」というレベルまで理解します。 つまり文章を要約して、その意味を本当に理解している可能性がすごく高い」 軽量なスマートグラス「DigiLens Crystal」登場 スマートフォンで駆動 - Mogura VR https://www.moguravr.com/digilens-crystal/ 人工知能は人間からどの職業を奪うのか、世界的エンジニアの予言 https://www.mag2.com/p/news/382202 👀 Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65) 全脳シミュレーションまで,あと10年くらいしかないのにどの仕事がなくなるのかとか言われてもなあ カーツワイルの言葉が理解できずAIが人間の知能を追い越すのは2045年!とかほざく記者とそれを信じる読者は不意打ちを食らうだろう。 >>99 そんなに近いなら、今みんな働かなくなってても良さそうなもんだけど、全然仕事奪ってくれないよな 全能シミュレーションまで,あと10年くらいしかないという方が 予測を間違えてるかもしれない。 >>100 俺の中のイメージでは、いきなり無くなると言うよりキーパンチャーみたいに気が付いたらそういう仕事無くなったよねって感じだけどな 昔スーパーのレジに店員いたよねって感じw 殺処分されているオスのヒヨコ60億羽が助かる!?──孵化前の性別判断可能に https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2018/12/60-6.php ひよこ鑑定士死亡のお知らせw 技術が仕事を奪ったいい例だな 「ムーアの法則は終わった」:NVIDIAのCEOがCES 2019でも明言 https://japan.cnet.com/article/35131137/ 「ムーアの法則」よ、安らかに眠れ。お疲れ様。 少なくとも、NVIDIAの最高経営責任者(CEO)、Jensen Huang氏はそう考えている。グラフィックスチップメーカーのNVIDIAを共同創設した同氏は米国時間1月9日、「ムーアの法則はもはや成り立たない」と断言した。 Huang氏はCES 2019で、少数の記者やアナリストが参加したパネルディスカッションの質疑応答で、「ムーアの法則はかつて、5年ごとに10倍、10年ごとに100倍だったが、いまでは毎年数%だ。10年単位でおそらくせいぜい2倍だろう。ムーアの法則は終わったのだ」と語った。 苦闘する半導体業界 半導体業界のリーダー的地位を長年保ってきたIntelは、サムスンなどの競合が7nmプロセスのプロセッサを出荷する中、10nmプロセスへの移行を何度も延期した。 だが、Huang氏などはムーアの法則が終わったと主張しているが、材料科学者は、代替手段を追求することで半導体技術を進化させる方法を発見し続けている(代替手段としては、例えば極薄炭素シート「グラフェン」などがある)。 Moor Insights & Strategyのアナリスト、Patrick Moorhead氏は「2年ごとにチップの密度を倍増させるという厳密な定義のムーアの法則はもう成り立たない。チップの小型化をやめれば、テクノロジ産業全体に壊滅的な影響を与えるだろう」と語った。 一方、台湾のモバイルチップメーカーであるMediaTekの最高財務責任者(CFO)であるDavid Ku氏は、ムーアの法則が死んだとは言わないが、ペースが落ちていることは認めると語った。 Ku氏はCESでのインタビューで次のように語った。「低電力消費のメリットは大きい。だが、おそらくこれまで実現してきたようにはコスト削減できないだろう」。 今後の製造プロセスではEUVリソグラフィ用の機器のような、より複雑な装置が必要になるため、チップの製造コストが上がる可能性があると指摘した。 「(ムーアの法則は)スローダウンするが、終わるわけではない」(Ku氏) GitHub上でバグ修正競争、人間の開発者上回るボットが登場 https://www.technologyreview.jp/s/109502/a-bot-disguised-as-a-human-software-developer-fixes-bugs/ ソフトウェアのバグを見つけて質の高い修正パッチを高速かつ自動的に生成するボットが作れたら、開発者にとってこの上ない朗報であろう。 スウェーデン王立工科大学の研究チームは、「リペアネーター」と呼ぶボットを開発し、GitHub上で修正パッチの作成を人間と競うテストを実施した。 義指がこんなに発達していたなんて!これは指を失った人にとっては、福音だろうなあ。 https://twitter.com/mashable/status/1083802472987078656 https://twitter.com/Matsuhiro/status/1083804139950198786 動画あり SFの世界にまた一歩、ほぼリアルタイムの自動翻訳機 CES http://www.afpbb.com/articles/amp/3205988 これまで、SFの世界の中に限られていた自動翻訳機だが、人工知能(AI)やクラウドコンピューティングの進歩により、実用レベルに到達し始めている。最新の機器では、ほぼリアルタイムでの対応も可能になった。 一般社団法人日本ディープラーニング協会 https://www.jdla.org/news/detail/ 新年のご挨拶/ 「2018年は、というより、2018年も、と言うべきでしょうか、ディープラーニングに関する技術が大きく進展しました。特に自然言語処理まわりでは、ELMoやBERTといった手法が提案され、従来の性能を大きく超えました」 ハチの背中にセンサを搭載、スマート農業用ドローンとして利用--ワシントン大学 https://japan.cnet.com/article/35131111/ ワシントン大学の研究チームは、生きたハチの背中に装着できるセンサを使い、気温や湿度などのデータ収集に利用できるシステムを開発した。 農場でハチを放して使えば、短い飛行時間というドローンの制約を受けずにスマート農業が実現できるという。 ドローンと違って飛行で電力を消費しないため、極めて小さなバッテリだけで最大7時間の連続データ収集が可能だそうだ。 https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>106 ムーアの法則は終わるって人もいれば まだまだ終わらんよって技術者も多数いて、結局未知数。 とにかく金が要らない世界が早く来て欲しい 電気代や水道代は何故安くならないのか 水道はテクノロジーの入り込む余地が少ないのかもしれんが、電気なんか太陽光は激安になってるのにな 金が要らない世界こそユートピアだ >>101 >>99 全脳シミュレーションしたところで脳の仕組みが全くわかるわけじゃないからな ヒトゲノム計画だって完了した後のほうが道のりは長いし今も続いてる 近いうちに仕事を奪うというのは根拠がなさすぎるわ このスレは冗談抜きでニートや親元で暮らしてるフリーターとか多いと思うけど、真面目に働いたほうがいいよ この20年の歴史を見ると、2015-2020の間だけ 具体的に発展し浸透した新しいものが存在しない 2022年ぐらいまでは変わらないかな この空白期間が辛過ぎる 早く時間が過ぎ去って欲しい >>110 働いた方が良い、の意味が分からない 俺は働いてるけど、どうせ5年10年後は世界が変わってるんだから 今時間を浪費して、金を稼いで何の意味があるんだか >>112 世界が変わってるから今働いて将来に備える必要があるんだろ 世界は変わってるが、どう変わるかはわからないからな 世界が変わるから働かなくていいなんてのはノストラダムスの大予言を信じちゃう馬鹿な小学生レベルの発想 って顔前ほんとに働いて税金納めてるのか? 社会の一員としての自覚が皆無に見える、ただのエアプニートだろ死ねや 別に働かないなんて貴族みてわかるように 世界の人にとっては悲願で普遍じゃね? >>113 お前こそ働けよバーカ こんな所で馬鹿ニートがマウンティングかよアホが >>114 そんなのあたり前、誰だって働かなくていいなら働かんわ いつ来るかわからない、永久に来ないかもしれない『働かなくていい世界』が近いうちに来ると夢想して ニートを肯定するような奴は普通に抹殺される、社会的にな ID:KWTnKHUiはチラ裏にでも書いてろ 安価すら向けたくないレベル >>120 いや、君がNGにしなよ 俺は最初から見えてないわ 病理検査にAI活用へ 胃がん判定で正解率8割 日本病理学会 https://mainichi.jp/articles/20190112/k00/00m/040/109000c 組織や細胞を患者から採取し、がんの有無などを調べる病理検査に人工知能(AI)を導入しようと、日本病理学会が取り組んでいる。 既に8割近い正解率で胃がんを判定でき、「病理医のサポートができるレベル」にあるという。医師不足や見落としミス軽減の救世主として期待される。 心臓シミュレータの技術で、医療と社会に貢献する(前編) https://journal.jp.fujitsu.com/2019/01/11/01/ 心臓シミュレータの技術で、医療と社会に貢献する(後編) https://journal.jp.fujitsu.com/2019/01/11/02/ アメリカの大手経済紙「フォーブス」が記事の草案を考えるAI(人工知能)ツールを導入 http://karapaia.com/archives/52269613.html アメリカの経済誌『フォーブス』は編集室の人工知能化を推し進めている。 ここ10年で最大の利益を上げた同社は、昨年夏に新しいコンテンツ管理AIツール「バーティ(Bertie)」を導入した。 これは過去の実績に基づいて寄稿者にテーマを提案したり、記事や画像への感想に基づいてタイトルを考案したりするAIだ。 さらに同誌では原稿の下書きを書くツールの検証も行っている。 これが実用化された場合、寄稿者は最初から最後まで記事を書くのではなく、ツールが書いた原稿の手直しが仕事になる。 >>118 だからゴミくず野郎ID:KWTnKHUiが働けよ こんな所で説教垂れて自分が偉くなったつもりか?バーカ >>114 それ言えてる 俺も家が貧乏だから働いているだけ >>96 もちろんディープラーニングが念頭にある あとは、色々つぶしがきくようにしたかった 4Kのパネル(4万円位と安くなったしね)複数やOculusつなげてるってのが大きい それとGPUは正直どれ買えばよく分からなかった予算が30あったから とりあえず高いのを買っておけば不満は出ないだろうみたいな感じで買った そろそろディープラーニング試してみたいがまだやってないOrz >>124 生活費を極限まで下げるってのも一つだと思うぞ 例えば結婚をしないとか車を持たないとか家は中古&DIYorシェアで済ませるとか女酒タバコギャンブルはしないとか 【2019年】AIはビジネスにどのような影響をもたらすか「4つの動向」 https://newspicks.com/news/3589805 さらに飛躍的な進歩を遂げる年に 人工知能(AI)は2018年にも前進してきたが、2019年には飛躍的に進歩する態勢が整っている。 さまざまな業界の企業がAI技術に頼り、より多くの情報を集め、顧客と結びつき、より確かな情報にもとづいてビジネス上の決断を下している。 IDC、フォレスター・リサーチ、ガートナーといった大手調査会社は、AI技術を2019年の最重要戦略的イニシアチブと見なしている。 ・IDCによれば、デジタル変革は今後数年にわたってビジネスの必須項目であり、AIがその中心的な役割を担うという。 AIアプリは企業全体のアプリケーションに欠かせない要素となり、全世界の売上は2021年までに520億ドルを超えるとIDCは予測している。 ・ガートナーによれば、データにもとづく科学的仮説構築のほか、ロボット、ドローン、自律走行車を含むモノのインターネット(IoT)デバイスに対するインテリジェンスの提供に関して、AIの果たす役割が大きくなっているという。 ・フォレスターの予測によれば、より迅速にビジネスから利益を得たい企業が実用的なアプリケーションを導入していることから、2019年には実用的なAIに大きな注目が集まるという。 いずれの調査会社も、AIが今後、ビジネス慣行に確固とした根をはり、その役割も拡大していくと見ている。 ウォーヴンウェアも同じ見解だ。企業がAIの性能を知り、何ができるか気づけば(もしくは競合会社がどんな恩恵を受けているかを知ったら)、もう元に戻ることはできないと認識している。 >>127 AI技術の進歩によって「動き」を分析することができるようになり、医療や法執行といった分野で新たなアプリケーションが生まれる可能性がある。 たとえば、パーキンソン病などの神経疾患患者について、その歩き方や歩行能力がどのように変化するかを分析できるかもしれない。 また、センサー技術やカメラとAIを組み合わせれば、壁の向こうにいる人の行動(たとえば、武器に手をのばすなどの行動)を認識するのに役立つ可能性がある。 AIが医療や金融サービス、セキュリティといったさまざまな企業や市場を変えつつあることに、疑いの余地はない。だが、かなり進歩してきたとはいえ、われわれはまだ出走ゲートに立っている段階だ。 技術がさらに進歩すれば、新たなニーズが出現する。われわれは今後も、IoTなどの他のイノベーションとAIを組み合わせる方法を模索していくことになるだろう。 それはわくわくするような冒険だ。しかも、お楽しみはまだこれからなのだ。 VRと現実の境目が失われる日 https://newswitch.jp/p/16045 米グーグルなど技術開発進む 日常生活にVR(仮想現実)を溶け込ませるための技術開発が進んでいる。スマートフォンなど身近な端末で周囲を3次元計測し、CGのキャラクターや家具、矢印などを配置する。 VR家具を部屋に表示して模様替えの様子を確かめたり、道案内などに使える。VRと現実の境目が失われる日は近付いている。 大石准教授は「将来、VRか現実か簡単にはわからないようになる。人混みの中をARのキャラクターが自然に歩いているようになれば世界観が変わる」という。VRと現実が急速に混ざりあっている。 ビルはロボットが建てる 建設にもテックの大波 https://r.nikkei.com/article/DGXMZO39916870R10C19A1X11000 工場のように工事現場でもロボットを主役に――。 建設業でデジタル技術を駆使した作業革新が広がってきた。 人手不足に直面するゼネコン大手が、米シリコンバレーの技術まで取り入れて自動化を進める。 職人技が支える建設作業はロボットに置き換えにくいといわれてきたが、「コンストラクションテック」が現場の風景を変えつつある。 意味の無い最新型のスマホや、タバコ、酒 この辺をやめれば金は溜まるな 酒だけはやめられないけど Google Brain設立者やFacebook AI Research(FAIR)設立者ほか、著名4人が予想する2019年のAI業界 https://thebridge.jp/2019/01/ai-predictions-for-2019-from-yann-lecun-hilary-mason-andrew-ng-and-rumman-chowdhury Andrew Ng 実践的な応用のために本当に重要だと私が考えるいくつかの分野を、あえて挙げてみようと思います。 AIを実践的に応用するには複数の障壁があると思いますが、それらの問題のうちいくつかには希望を持てるような前進があると思います。 この先の1年、AI と 機械学習の研究における特定の2つの分野で、研究全体を前進させるような進歩が見られると Ng 氏はワクワクしている。 1つは、より少ないデータで正確な結論にたどり着くことができる AI であり、業界内ではこれを「few shot learning」と呼ぶ者もいる。 思うに、ディープラーニング発展の最初の波は主として、非常に大きなニューラルネットワークを大量のデータで訓練する大企業によるものだったでしょう?なので音声認識システムを作ろうとすれば、10万時間分のデータで訓練しなければなりません。 機械翻訳システムを作りたいなら、無数の平行コーパスのセンテンスペアで訓練しなければ画期的な結果は得られません。 しかし、1,000枚の画像しかないのに結果を求めたいというような場合でも、徐々に少ないデータから結果が出せるようになってきています。 >>118 人類の悲願をニートとフリーターに限定がね。。。 >>132 Yann LeCun LeCun 氏は倫理や先入観が AI において今すぐに手を打たれるべき重要な問題になったとはまだ思っていないが、それに備えておくべきであると考えていると述べた。 “今はまだ…急いで解決しなければならない重大な死活問題があるとは思っていませんが、いずれその時は来ますし、私たちは…そういった問題を理解し、そういった問題が起きることを防ぐ必要があります。” Ng 氏と同様に、LeCun 氏も柔軟性を持った AI システムをもっと見たいと思っている。そうすれば正確なアウトプットのために綺麗なインプットデータや正確な状況を必要としない、強固な AI システムへと到達することができる。 研究者はすでにディープラーニングを比較的上手く扱うことができているが、欠けているのは完全な AI システムの全体的な構造に対する理解であると LeCun 氏は言う。 世界を観察することを通じて学習するよう機械に教えるには、自己訓練型の学習か、もしくはモデルベースの強化学習が必要になると彼は述べた。 “さまざまな人たちがさまざまな名前を付けていますが、本質的には人や動物の赤ん坊は世界がどのように動くのかを、その膨大な背景情報を観察し見出すことで学習します。 機械でこれを行うにはどうすればいいのかはまだ分かりませんが、これは大きな挑戦です。この挑戦の報酬は AI における本当の進歩が本質的になされることです。 また機械の進歩に関しても、多少の常識を備え、イライラせずに話すことができ幅広い話題や議題を持つバーチャルアシスタントができるでしょう。” Facebook を内側から支えるアプリケーションに関しては、自己訓練型の学習へと向かう発展が重要となり、また、より少ないデータから正確な結果を出せる AI が重要となるだろうと LeCun 氏は述べた。 “その問題の解決に至る中で、機械翻訳や画像認識といった特定のタスクのために必要なデータの量を減らす方法を見つけることができればと思っています。そしてすでにそういう方向に向けて発展しているところです。 Facebook で使われるサービスに弱教師あり学習や自己訓練型の学習を翻訳や画像認識のために使い、インパクトを与えています。ですので決して長期的なものというわけではなく、非常に短期的な結果ももたらすのです。” >>134 将来的には、AI が事象間の因果関係を確立できる方向へと発展することを LeCun 氏は望んでいる。これはただ観察するだけでは学べないものであり、現実的な理解が必要なものである。 例えば、人々が傘をさしていたら、おそらく雨が降っていると判断するというようなことである。 “これは非常に重要な点です。なぜなら、もし世界のモデルを観察することによって機械に学習させたいと考えるなら、世界に起こした変化が他に影響を与えうるということ、そしてあなたにもできないことがあるということを機械が理解しなければなりません。 部屋の中にテーブルがありその上に何か、水差しのようなものがあるとします。 あなたは水差しを押しやることはできますし、そうすれば水差しは動きますが、テーブルは大きくて重いため動かすことができないということは分かると思います。こういったことは因果関係に関連しているのです。” 2015年,米欧の4つのグループがそれぞれ独立に抜け道を完全にふさいだベル実験を実施し,量子もつれが実際にあることが最終的に確証された。 「 最終決着『ベルの不等式』の破れの実験」日経サイエンス2019年2月号【特集:量子もつれ実証】 http://www.nikkei-science.com/201902_054.html #物理学 #量子力学 https://twitter.com/NikkeiScience/status/1083903908244795397 https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 今後5年で人手不足が極まり、その辺りからAIの普及により人手不足が解消され、 機械化とAIに仕事が取られ始める10年前後を境に、急激な失業者の増加が見込まれると思うんだけど、 どこか詳細な予測してる所無いかな アラサーは激動の時代に直撃するから、日和見でいたくないわ セーラー服おじさん、意識研究相当詳しい。研究者でもIITの意味についてここまで理解している人少ないのではないか。 Otaku ワールドへようこそ![295]統合情報理論―意識は、見た目の機能より、中身の仕組みに宿る(前編)/GrowHair - 日刊デジクリ http://bn.dgcr.com/archives/20190111110100.html @dgcrより https://twitter.com/kanair_jp/status/1083947245790064640 https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>137 来年にはリセッションでリストラの嵐だぞ 5Gでサーバー上でゲームプレイ、やり取りは映像だけって事できるようになるかな? もしコレが実現すればPCなんてタブレットで十分になるんだけどなぁ 2019年 5月1日 ”朝まで生テレビ” 新元号元年SP ■テーマ■ 〜激論!AIは人間を超えるのか〜 ■ゲスト一覧■ 司会:田原総一郎2.0 ☆AIは人間を超える派☆ ・松尾 豊 ・堀江 貴文 ・落合 陽一 ・西村 博之 ・夏野 剛 ・西川 徹 ・松田 卓也 ・山川 宏 ☆AIは永遠に人間の道具派☆ ・新井紀子 ・牧野正幸 >>141 メンツがゴミ過ぎて見る価値無いだろうな ポジショントークが不要な学者だけ集めろと言いたい なんで否定派を呼ぶんだろうか 面白くないというか、聞いてもしゃあないだろう >>142 ぼくのかんがえたさいきょうのろんきゃく だぞ 放送するわけない >>140 運営側にスパコンのような高性能サーバーが必要になってしまう ゲームみたいな各人に違う処理が必要なものは、むしろローカルが重要になるんじゃないかな 現状でも、描画するだけのテレビと、マシン積んだノーパソで端末のサイズも金額も変わらないから むしろローカルが進化するのを期待した方が良いよ まあ5Gがくっ付くと、端末がシンプルになるとかじゃなくて 今までにない高度な処理が出来てゲームのあり方が進化すると思うよ >>144 紛らわしいわw本当にありそうだし 字面でも見たくないメンツを書かないでくれw >>146 田原総一郎2.0の時点で気づけよww おバカだなぁ 今のAI時代は、プログラミング勉強したりAI系の仕事したりしたら、むしろ取り残されると実感 世界中で色んな所から新技術が生まれているので目の前のモノが無駄になると思う AIのフリーライダーこそ最強であるので、 毎日ニュースを追ってるこのスレはかなり良いポジションだと思う メンタリストDaigoのAI版になれるはずなので もう一つ、活用スタイルを考えたいな >>145 やっぱ難しいか dクス >>144 俺もこれほんとうにやると思ってたわ・・・ちくしょうちくしょう 否定派はいないに等しいでしょう。 本気だったらもっとメンバーをそろえてくるはず。 新井紀子を叩いて遊ぶ会になりそう。この場に出てくとかメンタルすごいと思う。 >>148 母国語運用能力と 英語の読み書き能力こそ最強の学習内容 いちばんコスパが良くて汎用性が高い >>140 ps4の次世代とかxbox1xの次世代機でそういうサービスをするとかしないとか噂がある >>138 >渡辺氏の講演に出てきた「意識に相関した脳活動(neural correlates of >consciousness)」である。渡辺氏がよくドイツへ会いに行っている >ニコス・ロゴセシス氏の得意分野である。 >しかし、脳のはたらきをどんなにつぶさに調べてみても、 >そこで起きていることは計算でしかなく、何が意識の生成に本質的なのか >がちっともみえてこなかった。新しい発想が必要だ。 >理論のガイドをもって実験を解釈するほうがいい。 この部分だけど、なんで脳がどういう計算をしているかを調べる方向が 不満なんだか納得いかない。 どんな計算をしているか調べた方が意識の発生を理解するのに 新しくどう発想したらいいかがわかりやすくなるんじゃないだろうか。 田原総一朗2.0ってなんだよAIかぁ?って思ったらそういう事か 田原さん前は口クチャクチャいつもやってなかったと思うので 今のが2.0じゃないだろうか。 人間ってナンだ?超AI入門 シーズン2 第1回「会話する」 松尾「先ほどの2階建てっていう部分で言うと2階部分の技術がどんどんどんどん進展してるんですね今。 それによって人と同じぐらいあるいはちょっと超えるようなところまで来ていると。 ただこれからですね1階部分もちゃんと完成してきて1階と2階が連合して動くようになってきますからそうすると 人の意味理解言葉の扱いを大きく超えるような技術が僕は比較的近い将来に出てくるんじゃないかなというふうに思いますね。」 徳井「へえ〜…それって例えば季節の四季。四季は春 夏 秋 冬で構成されていて…。とかっていうことをまず理解してるっていう…。」 松尾「はい。それはどちらかというと2階部分ですよね。言葉の定義として四季っていうのは春 夏 秋 冬の4つから成るんだっていうのを定義として理解してるんですよね。」 徳井「人間よりも例えば機械の方が四季に対しての情報量が…。」 松尾「多いです。」 徳井「多いじゃないですか。その多さが人間を超えてくるっていう要素になって…。」 松尾「そうです。今ですね2階部分だけなのに人間と同じぐらいになってるのはまさにデータが多いからなんです。 1階部分がなくて春とは何か秋とは何かっていうの理解してないのにそれでも 言葉の処理として大体人間と同じぐらいになってるのはもうデータが人間が一生に扱うデータの数よりもよっぽど多いから。」 不明(徳井?)「夏の平均降雨量はこのぐらいでとかっていうのがもう機械は入れれますもんね。インターネット上にたくさん文章ありますし…。」 松尾「ところがそれが1階部分と結び付いてくると意味が分かった上に更にデータが多いってことになりますから圧倒的に人を超えるような意味処理っていうのを僕はいずれ可能になるんじゃないかなと…。」 へえ〜。 どうですか? どうなってくんだろう。 >>158 加藤「これ近い将来って具体的に言うとどれぐらいって思ってます?」 松尾「この意味理解が本当にできるのは…。これでも予想を言うと結構いろんな人がいろんな攻撃をしてくるんで…。」 なるほど。 なるほど…。 松尾「でも僕はまあ5年から10年ぐらいだと思ってますよ。」 徳井?「お〜っ近いね〜!」 加藤?「え〜っそんな近いんですか!?」 不明(徳井or加藤)「へえ〜」 不明(徳井or加藤)「5年10年ってあっという間ですよね。」 不明(徳井or加藤)「ね〜。」 >>139 流石にまだ早い 人手不足自体が解消してないから辞めさせる訳にはいかない >>154 もうやってると思ってたが Switchでもバイオ7をそれで動かしてたはず >>126 俺も結婚とか車、持ち家、酒タバコ、ギャンブルに興味ない でも自転車が好きでもう数百万はつぎ込んでるな 楽しいから良いけど 自転車に数百万って完全にガチじゃないか カーボンにデュラエースフル装備とか乗ってみたいわ せっかく画像も作っておいたのに お前ら貼らなくても釣られてて草.... https://i.imgur.com/zhOm18J.png >>164 他の趣味がゲームとか読書くらいだから金かけてる 高い自転車乗ってると日々が盗難との戦いになるよな >>142 一体誰なら良いんだよ。 どうせ誰が出ても文句いうんだろ。 >>167 たまにメディアに出る研究者なんて沢山いるだろ “芸能人”は出るなって話だよ >>169 具体的に誰か上げてくれよ。 どのみち有名じゃないやつはテレビ的に出せないだろうし。有名になると必ずアンチが出るからな。 代わりに答えると、 アラヤ 金井良太さん 量子コンピュータの生みの親 西森秀稔教授 同上 門脇正史さん(デンソー) PFN 岡野原大輔さん この辺りを見てみたい。 個人的には外山滋比古かひろゆきも入れてみたいけど、 面白いのは俺だけだろう ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる