物理工学、機械工学、電気電子、情報で迷ってる、アドバイス欲しい
どうやって学科決めればいい?
他のあんまり興味なくて消去法でこれになった
機械が一番汎用性が高そうだけどロボットとか車に興味ないし 機械やっているけど、機械系は汎用性高い分人口も多い。電気は範囲が狭いけど人口少ないから重宝される。 未だに機械で車っていってるのは、地方大のおバカちゃんぐらいだよ 情報は頭のいいやつが多いけど、基本企業の使い捨てにされるだけ
物理工学は機械だったら素直に機械工へ行け、物性だったら素材工学の強みになる
電気は上でも書いてるけど、アナログなら就職口は少ないが重宝されて食いっぱぐれはない
だが機械にも電気にも興味なさそうだから挫折しそうだなw
まずは何をやりたいか自分に問うところから始めろw 情報系の教員をたくさん抱えている電気に入って、情報系の研究室に配属されて修士まで行く。これを勧める。 医者はAIの普及でかなり就職難になるかもしれん
おそらく腕より患者との会話術の方が重要になるだろうから
話すのが得意じゃないなら避けた方がいい選択しかも その中で情報っていうとプログラミング想定してる感じ?
大学によっては情報行動論とかやってるとこもあるからちゃんと調べたほうがいいよ 渋谷の協和エクシオなら嫌がらせ代行要員として暴力団関係者を雇用しついるから暴力団排除条例違反企業という事になる
事実だから否定できない >>14
>その中だと、物理工学は無いな
それはその大学で扱う中身次第な
力学系のローテクだったら日本では無意味
シミュレーション系だったら情報工学と比べてどうなの?
宇宙工学、ロボット工学だったら「何を夢見てるの」?
物性だったらマテリアル系に強いから需要があると思うけど 日産はリストラと下請けいじめばかりしていて
外人役員に出鱈目な高額報酬をばら撒き
西川という悪徳日本人社長にも、けっこうな金額を渡すなど
かなり酷い会社
そのくせ、ロクな新車を開発出来ず
ゴーンも日本国内でもプライベートでポルシェを運転して交通事故を起こして
警視庁に検挙されるなど
ハッキリ言ってインチキ会社
トップが日産の車に乗らずに
外車を乗りまわす会社だからな
こんな会社に東大や京大を出て就職するのは バカだけだよ その中なら情報
こういう伸びてる分野って居るだけで特
物性とか半導体とか材料系は海外でも失業率上昇してるからオススメしない 興味のない学部学科に入っちゃった半端者ほど気の毒なやついない 0345
学コン・宿題ボイコット実行委員会@gakkon_boycott 9月1日
#拡散希望
#みんなで学コン・宿題をボイコットしよう
雑誌「大学への数学」の誌上で毎月開催されている学力コンテスト(学コン)と宿題は、添削が雑で採点ミスが多く、訂正をお願いしても応じてもらえない悪質なコンテストです。(私も7月号の宿題でその被害に遭いました。)このようなコンテストに参加するのは時間と努力の無駄であり、参加する価値はありません。そこで私は、これ以上の被害者を出さないようにするため、また、出版社に反省と改善を促すために、学コン・宿題のボイコットを呼び掛けることにしました。少しでも多くの方がこの活動にご賛同頂き、このツイートを拡散して頂ければ幸いです。
https://twitter.com/gakkon_boycott/status/1300459618326388737
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 研究室みて面白そうなテーマやってるとこに行くのをおすすめする。
個人的には電気が情報、制御、通信、回路と幅が広くてオススメ。 電気電子は中韓に負けて激烈に縮小してるからやめとけ
死にスキルになる 小宮山宏(4)理1と化学工学
ttps://www.nikkei.com/article/DGXKZO65750940S0A101C2BC8000/
大学2年の夏休み、仲がよかった杉野君と関西方面へ旅行に出かけた。途中、岡山県にある母の末弟にあたる
潤おじさんの家に立ち寄った。
学者肌のおじは三菱化成のエンジニアで計装部長をやっていた。昼間、見学させてもらった水島コンビナートは
想像していた以上に巨大で、銀色に輝く施設だった。…(略)…
その夜、おじの家で食事をしながら、どこに進学するかという話題になった。東大生は2年の夏休み後に試験を
受け、学部と学科を選ぶ。
「やりたいことは特にないけど、なんとなく応用物理に進もうと思っている」。そう答えると「応物はどこにいっても
やることはあるが、どこでも傍流だ。船会社だと船をつくる人が本流、化学会社なら化学の人が本流。応物などに
いっても仕方ない、やめておけ」。応物出身で温厚なおじには珍しく、きっぱりとした口調であった。勧めてくれた
のが化学工学だった。 AIの活用で、日本は変えられる
DX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に
https://www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html
米中対立激化なら20年代後半にもマイナス成長の可能性
2021/12/07 公益社団法人 日本経済研究センター
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/
ソフトバンク、全社員1.8万人にAI・統計スキル習得求める 2022年3月27日 日経
AIの活用で、日本は変えられる。これからは、AI時代です
JDSC 東大ベンチャー AI企業
https://jdsc.ai/mission/
日本は、アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです 加藤 エルテス 聡志
MISSION:この国は変えられる
2022年 テンバガー候補 JDSC 4418 (旧 日本データサイエンス研究所)
AI分野の成長は、まだ始まったばかり。今後のAI分野の成長、楽しみです
AI通信@ 今、投資対象として「AI」をどう見るか? 日興證券
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html
AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI ・英語独語フランス
→TOEFL
・一般科目
→化学・数学・物理学のうち二つを任意選択
・専門科目
→物理化学(2問)無機化学(2問)有機化学(2問)分析化学(2問)高分子化学(1問)
化学工学(1問)の10問から5問選択 学士課程、修士課程、博士課程
最高学府
大学院 (Graduate school) 最終学歴 修士(Master)・博士(Doctor)
↑(入試は大学4年範囲レベル)
大学 (Undergraduate school) 途中学歴 学士(Bachelor) ---------------【 学 位 】---
博士課程修了 → 博士号
修士課程修了 → 修士号
大学学部卒業 → 学士号