>>955
>そうやってランダムに入れたとしても時枝戦略は使えるはず

ありがとう
ちょっと説明不足だったかな

補足する
1）1から10000の番号札を、10000個の箱の列にランダム（等確率）に入れる。つまり、1,1,1・・と同じ札も可とする（重複順列）
2）時枝記事では、数列のしっぽの同値類を使う。（>>174をご参照）
3）いま、簡単に2列で考える。X列とY列とする
4）X列の箱を全て開ける。X列の数列が分かる。同値類は、最後10000番目の数で決まる
　つまり、X列の10000番目の数をX10000とする。X10000＝a （0<=a<=10000）として
　最後がaの同値類であり、この代表数列を見る。この列をDaとする。明らかにDa10000＝aである
　その一つ前、9999番目をDa9999として、X列の9999番目X9999と一致する確率は
　P(Da9999=X9999)＝1/10000である。よって、X列の決定番号が10000である確率は、99.99％である
　（以下、簡便に0.01％を無視する）
5）簡便に、X列の決定番号が10000であるとする
　この場合、Y列において開けるべき箱は10000番である。この箱の数Y10000＝bとして
　最後がbの同値類で代表数列を見る。この列をDbとする。明らかにDb10000＝bである
　その一つ前、9999番目をDb9999として、Y列の9999番目Y9999と一致する確率は
　P(Db9999=Y9999)＝1/10000である
　つまり、これは通常の確率論でY9999を的中できる確率1/10000と一致する
6）結論：
　・有限の番号札で箱の数が有限であれば、時枝氏の方法は通常の確率論と一致する
　・箱が可算無限個の場合に、非正則分布を使うトリックによって、時枝は通常の確率論と異なる確率を導く
　・しかし、非正則分布を使っているので、これは測度論的に正当化できない

以上