>>841

補足の補足

１．「どんな実数を入れるかはまったく自由」は、>>50の記載ご参照
２．独立同分布である i.i.d. IID については、下記ご参照
（>>121）
　https://www.practmath.com/iid/
　実用的な数学を
　2019年6月20日 投稿者: TAKAN
　独立同分布である i.i.d. IID
　(抜粋)
　|| 同じ分布のデータは互いに不干渉だよ
　これは「確率変数を別々に扱えるよ」という『仮定』です。
　これが仮定されていると、非常に計算がしやすくなります。
　相関を考えなくて良いので、共分散などを使う必要がありません。
３．「Σpn→∞ となって発散してしまう」については、
　積分 ∫ 1〜∞ 1/x^n dx （1/x^nの 1〜∞ の積分）
　の収束条件、n > 1であることに類似
　つまり、→∞のときに、被積分関数 1/x^nが、ある速度以上で減衰しないと
　積分は発散します
　同様に、場合の数を考えると、→∞のときに減衰がないと、
　当然総和は発散して
　確率分布が求まらないのです

以上