>>67
https://xorshammer.com/2008/08/23/set-theory-and-weather-prediction/
ぷ君は英語はできるよな？まずはきちんと読み返してきてくれ。

> fを選ぶ（関数空間の中から）
> x0を選ぶ（選び方はどうでもいいよ）

これは『fとx0は任意に与えられたものとする』ということでよろしいな？
これが意味することは、fとx0は確率変数ではない、ということである。
明らかにx0∈[0, 1]を一様分布で選ぶとする　元　問　題　と　は　異　な　る　のである。
> In Step 2, choose x with uniform probability from [0,1]
ぷ君が　問　題　を　改　変　しているのは明らかである。

> fを選ぶ（関数空間の中から）
> x0を選ぶ（選び方はどうでもいいよ）
> x≠x0以外のf(x)を開示（この時点でf(x0)のみが確率変数）

ぷ君の言うf(x0)は確率変数ではない。
ぷ君の独自設定では、f　も　x0　も　確　率　変　数　で　は　な　い　からである。
ぷ君は『自分が分からないもの＝確率変数』だと思っているだろ？
違　い　ま　す　。

fもx0も事前に与えられて（固定されて）いるのでf(x0)は確定している。
ぷ君に知らされていないだけで、f(x0)は確定しているのである。
f(x0)はRの元のどれか、1か2かπか別のどれか、とにかくある１つのRの元である。
fもx0も確率変数でない以上、f(x0)は確率変数ではない。
もしこの簡単な理屈が分からなければ　分かりません　と言え。

さらに言えばオマエの独自設定では確率も糞もない。
なぜなら確率空間が設定されていないからであるｗ

ぷ君がきちんと理解したか、確認問題を出させてもらう：

［確認問題］
前スレのぷ君の『x＝0戦略』を考える。
全事象Ω＝{1}、P(1)＝1という自明な確率空間を取ることが出来る。
すなわちこの問題ではxは確率変数とみなせる。
fもgも任意であり、事前に与えられているとする。
このときf(0）＝g(0)となる確率は？

※この問題で回答を間違えたらもう後はないｗ

（ぷ君以外は黙っていてくださいね）