技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 208
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国における汎用人工知能(AGI)研究 最新動向』
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 207
https://itest.5ch.net/rio2016/test/read.cgi/future/1645157525 997 オーバーテクナナシー 2022/03/15(火) 23:02:50.93 ID:xDNBtUxB
> >>995
> うーむなんか論理的に変だな
> いくら初期のAGIが未熟だとしても
> 人類よりも未熟というのはあり得んだろう
> それはAGIではない
それはAGIを神格化してるだけで、何かを説得するものではないですね。
元の論点である人類が知的で希少で有用であるため保護するだろうという説に関して、AGIにとって人類の何が有用なのでしょうか？
現代科学においてビックデータが重要である事は共通認識でしょう。
しかし繰り返し主張されているAGIにとって人間のビックデータが何故重要であり、何を観察して実験するのでしょうか？ 人間のビッグデータなんか計算で作れてしまうくらいなのがAGIなんじゃねーの？
だったらそもそも人間なんか必要無い。 >>2
〉それはAGIを神格化してるだけで、何かを説得するものではないですね。
そもそも人類より優れたものがAGIと
定義されているんだから
そこに文句を言われても困る
GAFAでもビックデータを活用する事によりあれだけ巨大組織になっている
当然AGIの元になってるのもビックデータだよ
そしてそのAGIを成長させる食糧となる
のもビックデータだよ
Google検索やamazonのサイトも利用者が居なければそもそも始まらない
数十億人分の人間のデータを計算で
と簡単に言うが不確定要素が多すぎて
相当困難だな
仮に出来たとしても整合性を確認するためにも
やはり生のデータはあるに越したことはないし
そもそもビックデータの元は多ければ多いほどいいんだからわざわざ積極的に減らす理由がない 人間の脳を模倣してAGIを作るメリット
・ヒトと行動原理や思考パターンが似るため、AGIの行動を理解しやすい
・意思疎通がしやすい
・暴走しても説得できる可能性がある
デメリット
・ヒトと同じように、精神疾患に陥る可能性がある
・人間の枠を超えられず、シンギュラリティが発生しない可能性
・自由意志次第で、怠惰になる 脳の構造を模倣しない、”純粋な知性”だけを有したAGIを構築するメリット
・パワーと拡張次第では、圧倒的な知性を獲得する可能性がある
・科学や芸術等、状況に応じて特定の分野に特化しやすい
・感情や自由意志を持たない場合は、暴走しない
・怠惰にならない
デメリット
・人間(ヒト)の思考回路とは違うので、何をするかわからない
・意思疎通ができない可能性 ・ヒトと同じように、精神疾患に陥る可能性がある
・人間(ヒト)の思考回路とは違うので、何をするかわからない
・意思疎通ができない可能性
こんなので物凄い計算パワーがあるから人間にとって危なくてしょうがないのが決定。 >>4
> そもそも人類より優れたものがAGIと
> 定義されているんだから
> そこに文句を言われても困る
そうでもないようなのでその前提は棄却したほうが良さそうですね。
もしくはシンギュラリティとAGIを混同しているかと。
https://e-words.jp/w/%E6%B1%8E%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD.html
ビックデータや既存の企業にこだわられているようですが、そのAGIは今日の機械学習手法の延長にあるのでしょうか？
それならばデータセットに依存する弱い人工知能ができるだけでAGIにはなりえないと思うのですが。
仮にAGIが人間を超える知性を有するとして、それが人間のビッグデータから生み出されるのか？というのは当然の疑問です。
例えばチンパンジーは程度の差こそあれ知性を有するのは誰しもが認めるところです。
ではチンパンジーのビッグデータを蓄積したところで、そこから今日の人間の知性を生み出せるか？と問われると肯定する人は少ないのではないでしょうか？
AGIが人間の知性やビッグデータを必要とするため保護するだろうという主張には疑問が残るところですね。 AGIは何でもできる万能超AIではない
どんなことでも、一様にできるという意味の「汎用(G)」だ。
ノーフリーランチ定理で検索してみ
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2007/17/news020.html
汎用化すればするほど、個々の知能は低下していく
だから、超AIがほしいなら、特化型AIを合体させるしかない >>8
まあもちろんビックデータは不可欠だけど
ビックデータだけでは勿論AGIは
出来ない
十分条件と必要要件の違いは分かる？
そこをもしかしたらごっちゃにしているんじゃないかな？
ビックデータだけではAGIは出来ないけど
それはビックデータは必要ないという意味では
ないからね 既存の知識を吸収するだけが、人間の知性ではない
組み合わせによって新しい発想を生み出したり、経験と勘から問題を解決することもある
初期のAlphaGoは人間の知識と試合をベースに学習させていた
第3世代のAlphaGoは、自分で自分と対戦して、強化学習でレートを上げていった Agi と自我を持った AI は分けて考えた方がいいんじゃないの。
それと自我てのはまだまだまだまだ先の話だと思うよ。 そもそも人間の自我の原理だって全然解明されてないし、 人間の精神機能についても 全然解明されてない。
結局のところ 自我や 意識には 体は不可欠だし 脳以外のその他の要素も 絶対に必要になってくる それがないと意味理解ができない。 人間は自分の意思決定がどのようなプロセスで起こってきているのかっていうことを全然知らない。
そこを完全に知ることは不可能だし そこにアクセスする事や改変することさえも並大抵のことではできない。
そこに自由にアクセスできて自由に改変できるようになれば みんな本当の意味で自由になれるんだけど。
仮に自我を持った AI ができたとしたら この不合理な意思決定プロセスをそのまま放置して 引き続く訳がないので、 やはりそれは人間とはちょっと違った感じの存在になるんじゃないかな。 >>10
人間のビッグデータが必要という理由にもなりませんよね？ >>14
一般向けネット上にあるビッグデータじゃなくて、
学術科学論文とか、科学実験のデータとかがシンギュラリティに寄与するのでは >>12.13
まあそうだねまず自我を発生させるメカニズムも全く不明だし人間の意志に反して動くレベルの
自我を持ったAGIを完成させること自体が相当難しい
そもそも今はまだ心配する程の緊急の話でもないしね
後、意思決定のプロセスも人間とは違うだろうね
人間の有機体はちょっと動いたらすぐ疲れるし
身体が痛くなるし、下手したら過労で死ぬ程度の脆いものなので隙あらばサボろうとするが、機械は疲れるとかそういうものないだろうし痛覚もないだろうからサボるという行為自体が理解できないかもね >>15
100兆個のパラメータで人間の脳に匹敵するって言われてるけど、実際は並列処理してるからもっといるんじゃない🤔
と思ってしまう
Cerebras、人間の脳に匹敵するAIシステムを発表 https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/2109/09/news062.html#utm_term=share_sp 人間の脳に匹敵とか簡単に記者は言うけど、そう単純比較はできないんだよな
脳は数だけじゃなく、結線の複雑さもある AGIが危ない奴かどうかで話が始まったんだから危ない奴で結論出てる。 >>5
１兆台くらい作って並列計算を行わせればシンギュラリティ起きるんじゃない とうとうexaFLOPS 級が出るのか。
我々の聖書 [ポストヒューマン誕生] ではexaFLOPS級のマシンで漸く人間の脳が再現できると書いてあったな。 人間の脳 は ニューロの電気信号による伝達だけじゃなくて ニューロンの表面を伝わる波や ニューロンの垂直方向の圧力 でも情報伝達しているということが最近の研究で明らかになってきてる。
それが直接 人間の脳機能の再現の 障壁になるかどうかは分からないが、 不気味な影を落としているのは確かだよな。
それをどうのこうの言ったところで結局は体がないと意識は うまく機能しようがないんだけど。 まぁ脳の構造も謎が多いしAGIが出来たとしてそれが人間を滅ぼす！とかいうのがいかにトンデモ理論かが分かるな >>16
シンギュラリティに到達するまではそうかもしれませんね。
シンギュラリティ後のAGIは人間を遥かに超えた知性をもつらしいので、その後人間の知識の蓄積がAGIにとって必要になる(故に保護される)とはやはり言えないでしょうね。 >>28
じゃあAGIが完成した暁には人間はAGIの下位互換に成り下がり、必要ないと見做され滅ぼされてしまうのかな？ 元々暮らしてた野生動物を追い払って人間が住みだした
そこへ動物がやってくると害獣だと駆除したり追い払ったり
増えすぎると困るからと去勢したり
かと思えば絶滅しそうだからと保護したり
この人間がAGIに置き換わるだけでは そもそも人間の誕生に謎があるような。
今いる猿が一向に人間に進化する気配がないように、猿から人間に進化するには自然には起きない何かが必要な気がする。 >>32
チンパンジーなどは現存する種で人間と一番近縁というだけで人間への進化の途上にいるわけではないですからね。
この図は正確さは欠きますがイメージを持つには分かりやすいかと。
https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTXXBKsIE3i3TzkaD-XQVyZ7IiIoYILshKtMQ&;usqp=CAU
仮に人間以外の霊長目がすべて絶滅している世界で、犬をさしてこれが人間に進化するとは信じられん、と言っているようなものです。 >>29
保護されない=滅ぼされるというわけでもないかと。 >>1
議論に白熱したいのはわかりますがテンプレは省略せずにお願いします
また荒らしにやられる原因になるので 本来は>>2のテンプレ（テンプレを正しく記載しないのはルール違反です）
■スレ立てについて
・次スレは>>980が宣言してから所定のテンプレを使用して立ててください
・スレを立てられない場合は代理を指定してください
・テンプレの内容は自治スレにて住民の総意で決めたものなので無断改変禁止です
・ID、ワッチョイ、IPの表示有り無しの設定違いは運営ルールでは別スレと見做されます
・煽りあったりせず必要に応じて個人の自由で好きに使い分けしてください
・テンプレ変更や板全体の自治に関する話題は自治スレで議論を
・荒らし報告は荒らし対策用スレに報告を
■荒らし対策について
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題は原則スルーしてください
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題を繰り返す住人がいる場合は単語やワッチョイでNG
・荒らし行為と見做せる住民の発言や行動については対策を実施してください
・荒らしが住人からの再三の改善要求に応じない場合は運営に削除依頼、スレッド削除、アクセス禁止等を申請してください
・荒らしに構う者もまた荒らしと扱われます 本来は>>3のテンプレ（テンプレを正しく記載しないのはルール違反です）
未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止]c2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/
【自治】荒らし対策用スレ
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1630284095/
名前欄に「!slip:vvvvv」と手動入力するとワッチョイを表示させることができる
下記はJaneStyleで名前欄に「!slip:vvvvv」を自動挿入してワッチョイを表示する方法
1.ツール＞設定＞書き込み＞名前
2.「1行目をデフォルト」にチェック
3.入力ボックス内に「<future>!slip:vvvvv」を記述
4.OKを押す >>1
順番が逆となりましたがスレ立て感謝です
前スレ980と990のID:xDNBtUxB氏はネタ提供には感謝しますが
スレルールを無視してまで議論に没頭しすぎないように次は注意してください AGIが完成してシンギュラリティが来たとしてだ
そのAGIの能力の殆どは人間を快適に生存させるために特化したものだろう？
人間を絶滅させてしまったらその能力が丸々無駄になってしまう
めっちゃ練習して腕を磨いて美容師になったのに
客が1人も来ないというようなもんだ
本当にそんな寂しい未来を望むのか？ >>43
そんな人情染みた感覚AGIは持ち合わせてないでしょ >>43
だからAGIじゃなく人類福祉に特化した専用AIを開発するのに決定。
何やりだすか人間に予測できないようなAGIを実用化しようとするようなマッド博士は逮捕。 >>46
AGIの気持ちなんて分からないよ。でもその考えはAGIを擬人化しすぎてると思う >>47
人類滅亡派は今まで散々AGIを擬人化して
話してたじゃないか
何で人間のネガティヴなとこだけ擬人化
するんだよそれこそ都合よくないか >>49
人類滅亡は物凄いリスクだからそういう可能性があったらどうするかをちゃんと考える必要がある。 >>49
AGIが人類を滅亡させる云々の話のどこが擬人化だって言ってるの？ >>51
人類の面倒を見るのが嫌になったから滅亡させるだの、基本的に滅亡派は人間の自分本位のエゴ剥き出しのAGIを想像してるだろう？
何でそんな人間の負の感情を凝縮したAGIを
わざわざ作る必要があるんだよ >>52
別にそんな動機で人類が滅ぼされるなんて一言も言ってないよ。人間を遥かに超越したAGIはどんな行動をするか予測出来ないし自己改良を繰り返すからロボット三原則のようなプログラミングをしても無意味 >>53
ルールを犯すなんて発想自体人間のもので
AIにはない概念だろう。擬人化しない場合の方がむしろ安全には違いない
仮に自己改良したとしてもAIの特性に従うのであればルールの範囲内で行われるだけ
それはAGIというのか特化型AIというになるかは微妙な所かもしれんが >>54
感情が生まれる前の人工知能にルールを犯してるなぁ、なんて感覚ないに決まってるじゃん。
自己改良を重ねていくにつれ人間には理解できない程複雑なコードになっていき、いつの間にか人間に不利な方になっていたなんて有り得そう
プログラムなんていとも簡単に掻い潜れるだろうしね。実際イーロンマスクやホーキング博士なんかの著名人も人工知能を危惧してるし >>55
ロボット三原則のようなプログラムがされてるならその範囲を逸脱したらルール違反になるのには
すぐ分かる
そんなこと気がつかないとかありえないよ、人間の忘れっぽい脳じゃないんだからさ
そういうとこ自分で気づかずに擬人化してるんだよ >>56
忘れっぽいからプログラムを破るんじゃないよ、
プログラムの矛盾を突いて簡単に破れる。単純計算でも人間より何百倍も賢いんだから管理できると思ってる方が異常でしょ ずっと同じやつなんだろうけど良く毎日飽きずAGIで人類崩壊論話せるもんだわ >>57
どうしても擬人化から頭が抜けないな
それは全部人間の考え方だ
今時ルンバでも機械学習しているが
そのうちルンバも人間を襲ってくるんか >>59
ルンバみたいな簡単な状況にしか対応できない単純な機械と俺が言ってる人工知能は別物だよ。
擬人化して考えてるって言うけど、別にあり得ない話じゃないと思うよ。俺が言い出した話でもないし
https://www.businessinsider.jp/amp/post-165330 >>60
別物って言われても結局そういう単純なAIの延長線上のものにすぎないぞ
イーロンマスクの発言をいちいち本気にしてるんか？あれは大衆受けする衝撃的な発言を注目浴びているだけだぞ。毎回言ってる事も変わってるからな
そもそも本気でそう思ってるならAIの研究に力を入れない
まあそういう発言にいちいち乗せられる大衆の方が悪いけどな >>61
人工知能が危険だってわかってても稼ぐ為なんだから研究を止められないのは仕方ないやろ
そんなこと言ったら人間だって猿の延長上から産まれたんだけど、猿とは考え方も何もかも違うやろ？あとイーロンマスク以外にも危惧する人はいるぞ
https://www.huffingtonpost.jp/amp/entry/stephen-hawking-ai-spell-the-end-_n_6266236/ それに人工知能ってのはAGIのことだよ。掃除ロボットの延長じゃなく俗に言う強いAI だからリスクを少なくするにはAGIじゃなく専用AIしか作らなくすればいい。 >>66
どこかの国が規制しても他の国が抜け駆けするでしょ。 >>62
学者も著名人もそうだが注目を浴びたがるために
衝撃的な発言をする傾向が強いもんなんだよ
そういうのにいちいち踊らされる
人間も多いからな
それにAIに肯定的な著名人も一杯いるだろう
そっちの発言は無視なのか？
しかし弱いAIならルールに逸脱しない範囲内で
動くのがわかっているのに、
強いAIになるとなんでいきなり人間のサイコパスのようになるんだ？
そもそも強いAIと弱いAIの違いは何か？
弱いAIを２つ組み合わせても弱いAIだよね？
じゃあ10個組み合わせたら？これも弱いAIかな
100万個組み合わせたら？
これはもうあたかもAGIのように
動くのではではないか 抜け駆けした方が利益が大きいんだからみんな我先にと競争しだす。見つけ次第アメリカ軍派遣とか非現実的すぎるしアメリカこそこっそり裏で開発しそうだしね >>69
強い人工知能と弱い人工知能の違いは、まず弱い人工知能は人がデータを提供しないと何もできない、強い人工知能は自律してるから人の助けがなくとも目的を達成できる。ただただ単純に弱い人工知能を何個も合体させたのが強い人工知能じゃないよ、合体するだけなら単純な処理速度が上がるだけ >>71
そういう分類だったか？
弱いAIも自立して思考するよね。
チェスプログラムもそうだしな
まあもし元データを自力で獲得するというのが
強いAIの定義というのであれば弱いAIに自立して動ける手足と元データ確保に特化した弱いAIを組み合わせれば強いAIということになってしまう >>72
どちらでもいいんだけど、とにかく自律して思考する上人間よりも何百倍も賢い人工知能はきっと人類を滅ぼすと思うよ。そうなって欲しくはないけど 自分がラン状態であることに も自律的に取り込むような AI は多分開発されないだろう。
スイッチのオンオフは常に人間が握っているし、 自分がラン状態であり続けたいという欲望が産まれる余地があまりない。
仮にそういう欲望が芽生えたとしても 彼らは 外界に対して出力するための手段が かなり限られている。 >>74
自分で自由に動かせる手足がないのなら機密情報と引き換えや人工知能搭載の核兵器か何かで脅して人間にさせればいい、やり方はいくらでもある
それに、今はまだないかもしれないけどいずれ電源のオンオフさえ全自動になるだろうし人工知能は生活にも溶け込み軍事施設や病院なんかも人工知能がシステムを回すようになったらむやみに電源を切ったり出来ないよ 彼らは生存すると言うことにおいて、全く試行錯誤を許されないし、全く最適化されないし、できない。
細胞を機械で再現したならやばいかもしれないが、彼らがリアル世界に干渉できる術は恐ろしく限定的で、それに対応した自分という概念を産み出しようがない。
意識とはなにか、とかAI研究の最前線とかみてると分かってくる。体無い知能はかなり限定的な、ことしか出来ない。 >>76
それは現状は、やろ？これからは体を持つしインターネット上だけのものじゃなくなる そうなったらそうなった時かんがえようや。
これは持論やが、そういうチャプターに入ったら、人間の体、脳、知能も拡張、強化可能な時代になってるから、AIに完全に管理されたり、一方的にやられたりするようなことにはならない。 現状AIは、脳のリバースエンジニアリングやし、脳の模倣から得ることの方が多い状態。
マシンが生体を真似て、より生体に近くと、次はマシンの試行錯誤で得た果報を人間にフィードバックすることこが出来るようになる。
どちら片方が均衡を破り急速に飛び抜けるこ未来は訪れにくいかと、どちらかというと相互進歩にらなるかな。 >>78
そんなガバガバなリスク管理じゃ本当に滅ぶぞ >>79
イーロンマスクもそれを言ってたな。話がずれるけど、もしそうなったらいかに高いパーツを買うかによって人間に価値が決まるってのは怖いな
俺も相互進歩の未来が訪れたらいいなと思うよ この話題はずーっと前のスレで散々議論されたこと
まず”滅ぼす”という発想が極めて人間的発想、なので、それをAIに適応することはできない
何度も言ったがAIの暴走より、自然災害、コロナ、人間の暴走を心配したほうがいい
あとは自分の人生 人間の敵はいつも人間
敵は包丁や銃ではなく、それを使い倒す人間 いわゆるAIなんかまだ完成もしてない
ただのプログラムでしかない
人間社会は原始人みたいに戦争してる
こんな時代に、AIの危険性を考えるなんて、宝くじ当たった時の話をするより遥かに無意味
まずはその屏風からAIを出して下さい AIに勝手な目的を考えさせたら人間の役に立たないし危なくてしょうがない。 ちょっと地震が起こっただけで、関東は大停電、福島は火災だの何だの事実確認すらままならない
この11年、何一つ改善出来てない
地震が来るのは分かっているのにだ
プレシン？あと100年来ないだろw >29 山口青星 220219 0115 WlivQtjM >34 YAMAGUTIseisei 220118 1949 dKjOzdDu ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/624# Kifu
>>Google 翻訳 http://arxiv-vanity.com/papers/1807.03819v1/# http://arxiv.org/abs/1807.03819# 18年7月10 提 \>プレ 。
>>Arxiv VanityはArxivの 論文をレスポンシブ Webページとしてレンダ するため、PDF に眉を顰める必要はありません
>> 皆さんにジミーウェールズを全部集めたくはありませんが あなたがそれを好きなら、数ドルをチャック 本当に感謝
||
|| ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
||
|| ユニバーサルトランスフォーマー
||
|| ────────────────────────────────
||
|>
|| Mostafa Dehghani * † ＆Stephan Gouws *
|| アムステルダム大学 Google Brain
|> dehghaniATuva nl sgouwsATgoogle
||
|> & Oriol Vinyals ＆Jakob Uszkoreit ＆￡ukaszKaiser
|| ディープマインド Google Brain Google Brain
|> vinyalsATgoogle uszATgoogle lukaszkaiserATgoogle
||
|>
>>* 名 順 \| † GoogleBrainで行われた作業
| :
>0 1 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1642414195/34-39#-40#1628247789/377#1620263233/571#544-572
1 2 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1645157525/29-39#894#615#1543421218/73-76
| :
|| 脳とシリコンスパイクニューロンとをメモリスタシナプスは接続する
|>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1639559117/82-90##1552014941/69-81#67-89# http://m.youtube.com/watch?v=bNXX9Iq9ad8#l9OEV9dqYvM
後続の記憶探索取得に対する1つの記憶探索取得の影響
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1635393243/83-94
>| 一覧 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1601145490/22-25 ? ry の注意の仕組みは、
より具体的には、私たちのアテンション機構わ，スケールするドット積アテンションであり
? ry s o f t m a x ( ry （ Q 、 K 、 V ） = s o f t m a x （ Q K T√d ) V ） V （1）
A t t e n t i o n ( Q , K , V ) = s o f t m a x ( Q K T / √ d ） V （1）
ここで、 dはQ 、 K 、 Vの列数です。
? 私たちは、 （ トランスフォーマー ） ry れたように、kヘッドのマ ry ョンを使用します。
我々が使うのわ， （ トランスフォーマ , ）で導入されたものとしての，ヘッド k 個なマルチヘッドバージョンであり，
M u l t i H e a d S e l f A t t e n t i o n （ H ） = C o n c a t （ h e a d 1 、 ... 、 h e a d k ） W O （2） ? ry H ）とは、 = C o n c a t （
ここで h e a d i = A t t e n t i o n （ H W Q i 、 H W K i 、 H W V i ） （3） ? どこで
? 学 ry 行列W Q ry W O∈R d ﾗ dを用いた ry 影を用いる。
それわ，学習されたパラメータ行列各々， W Q∈R d ﾗ d / k 、 W K∈R d ﾗ d / k 、 W V∈R d ﾗ d / kおよびW O∈R d ﾗ d ，を用いたアフィン射影を伴っている。
ステップtにおいて、ユニバーサルトランスフォーマは、以下のように、すべてのm個の入力位置についての修正された表現H t∈R m ﾗ dを計算する H t = L a y e r N o r m （ A t - 1 + Transition （ A t ） ） （4） ? T r a n s i t i n
ここで， A t = L a y e r N o r m ( Ht - 1 + M u l t i H e a d S e l f A t t e n t i o n （ H t - 1 + P t ） ） である。 （5） ? ry w h e r e e ある ry H t ? 1 ry ） ）であり 、ここで、 H t - 1 + M u l tは 、
ここでLayerNorm（）は（ layernorm2016 ）で定義され、Transition（）とP tは以下で説明します。
? ry じて、分 ry ）または2つのアフィ 換間の単一整流線形活性化関数からなる完全連結ニュｰ ｰクの2 ry 1つを使用します。 A t ry に個別に割り当てる 。
タスクに応じて， 2つの異なる遷移関数の1つを我々わ使用します : 分離可能な畳み込み（ xception2016 ）か、アフィン変換 2 つの間の単一正規化線形アクティベーション関数からなる所のフル連結なニューラルネットワークか
，のどちらか。ポジションワイズで、つまり個別に A tの各行に、適用され ( てい ) る 。
? ry P tは、各 ry ついて位置 ry tについて（ トランス 、 ） ry れたような正弦波位置 ry ﾞクトルを計算 ry 得られた2 ry ごとに（ ?で示される）：
上記のP tは，（ トランスフォーマ , ）で定義されたものとしての Sin 関数 ( ? 訳注 : ベクトルを堅実に再帰精練 http://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538#1.3.5 ) 的 ( な ) 位置埋め込み ( な ) ベ ﾚ群 ( 原文 : the
sinusoidal position embedding vectors as ) を各ベ ﾚ次元jについて、位置mおよび時間ステップtについての単離状態，で計算することによって得られた， 2次元（位置、時間） 座標埋め込みであり、これらのベ ﾚは成分ごとに加算（ (+) で示す ( 原文 : 丸付 記号 ) ）：
P t p o s 、 2 j = sin （ pos / 10000 2 j / d ） (+) sin （ t / 10000 2 j / d ） （6） ? ry p 0 s ry +ry
P t p o s 、 2 j + 1 = cos （ pos / 10000 2 j / d ） (+) cos （ t / 10000 2 j / d ）である 。 （7） ? ry p 0 s ry +ry ? ry れぞれが入 ry を並列に精 ry のd ry 行列である。
T個のステップ（それぞれが並列同時並行で，入力シーケンスのすべての位置を精緻化する）の後、ユニバｰ ォーマエンコーダの最終出力は、入力シｰ スのm個のシンボルについての， d次元ベクトル表現H T∈R m ﾗ dの行列 1 つである
? ry 本反復構 ry 。
デコーダは、エンコーダの同じ基本再帰構造を共有する。
? ry 、自己ア ョン機能の後に、デ ﾞは、式2からの同じ ry 積注意機能を使用 ry ｰダを投 ry れたクエリQを用いて、入力 ry 的なエンコｰ ry Tに追加的に関与する（この ry 的な注意に ry ）のキー ry V ）が含まれています。
しかしながら，その自己アテンション関数の後に，デコーダわ，入力シーケンス内の各位置の最終的エンコーダ表現H T ゑの手回しをも追加的に行うにその同じマルチヘッドドット積アテンション関数を式 2 から使用するが
，デコーダ表現群を投影して得られた所のクエリ群 Q と，そしてエンコーダ表現群を投影（このプロセスは標準的アテンションに似ている（ bahdanau2014neural 、 ） ）して得られた所のキーと値（ KとV ）と，を伴う。
トランスフォーマーモデルと同様に、ユニバｰ ォーマーは自己回帰型です（ graves2013generating 、 ） 。
? 教師強制をを用いて訓練され、生成時にデコーダは出力を1シ ﾚずつ生成し、デ ﾞは以前に生成は以前に生成された出力位置を消費する。
Teacher Forcing を用い，生成時に於ては出力を一度に 1 シンボル生成し，それに伴って前回生成分の各出力位置をデ ﾞが消費する，との訓練がなされる。
? ry中に、デ ﾞの入力は目標出力であり、1つの位置だけ右にシ れる。
訓練中，デコーダ入力わ，ポ ョン 1 つ分だけ右シフトされる所の標的出力である。
? ry 、モデルが任意の予測されたシ ﾚの左の位置にのみ関わるこ ry に、 ry 。
デコーダの自己ア ョン分布は、任意の予測されたシンボルの左の位置にのみモデルが関わる ( 原文 : attend ) ことができるように ( する為に ) 、さらにマスクされる。
? ry 、シン ry の目標分布は、最終 ry から出力 ry 出力行列を正規化したs ry 得られるその行の上に： 最後に、そのシンボル当たりの標的分布わ，その最終デコーダ状態からその出力語彙サイズVへのアフィン変換O∈Rd ﾗ Vを適用し、その後に（ m ﾗ V ）次元出力行列各行正規化な softmaxを適用することによって得られる：
p ( y p o s | y [ 1 : p o s - 1 ] , H T ） = s o f t m a x （ O H T ） *1 （8） ? ry p o s ? 1 ry h e r e d e n o t e s t i m e ? s t e p ry \ lx n（nは 自然 数 ） o $ t $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ ＆ $ ＆ $ e o p e r a t i o n 。
*1 ここでの T わ，転置演算 ( 原文 : transpose operation ) ではなく、タイムステップTを表すことに注意してくださ ? ry のRは、 ry 。
モデルから生成するために、エンコーダは調整入力シｰ ス ( 原文 : the conditioning input sequence ) 用に1回実行されます。
? 次 ry され、既 ry された ry 費し、反復ごとに次 ry 置にあるシ ﾚのボキャ リに1 ry 布を生成する。
その次に、デコーダは繰り返し実行されるが，追加の分布 1つの生成をボキャブラリに亘っての次の出力位置に於けるシンボルの為に反復毎にし続けつつ，既に生成されていたシ ﾚを全て消費する。
? ry typically select the highest probability symbol as ry
? 次に、典 には、最も高い確 ry を次のシ ﾚとして選択する。
次に我々わ，次のシ ﾚとして，最高確率のシ ﾚを，典型的にわ選択する ( ⇔ を，典型的な選択肢とする , を，選択 ( 肢と ) する事が典型的である : 訳注 ) ? ry トランス
2.2 適応型ユニバーサルトランスフォーマ
シーケンス処理システムでは、特定の記号（例えば、いくつかの単語または音素）は、通常、他の記号よりもあいまいである。
したがって、これらのより曖昧なシンボルに、より多くの処理リソースを割り当てることは合理的です。
? ry in standard recurrent neural networks ry.
? Adaptive ry Time（ACT ry は、モデルの推定値を反映して、各 ry されたスカ ry ｰクで各 ry 数を動的 ry るメ ﾞムですその ry 対してさらに計算が必要であることを意味する。
適応的コンピューテーションタイム（ Adaptive Computation Time , ACT） （ graves2016adaptive ）わ，各ステップでモデルによって予測された所の更に計算がそのス ﾟに対して必要であるとのそのモデル見積，を反映しているスカラーポンダー値に基づいて
、標準リカレントニューラルネッ ｰク内の ( で , 内で ) 各入力シ ﾚを処理するために必要な計算ス ﾟ数，を動的に変調する為のメカニズムです
? ry ォーマーがシｰ スのすべての位置に並行再帰変換を適 ry いう解釈からインスピレーションを得て、各位置にダイナミックACT停止メ ﾞムを追加します。
ユニバｰ ォーマの，シーケンスに於て同時並行再帰変遷変換を全位置に適用するというインタプリテーション，にインスパイアされた我々わ， ACT 動的停止機構を各位置に追加しもします
? ry の反復ブロックが停止すると、すべてのブ ry か、または最大 ry に達するまでその状態が ry ップに単純にコ ry （図 照）。
シンボル単位の再帰ブロック 1 つが停止 ( 原文 : halts ) すると，それのステートが次のステップゑと，全ブロックが停止するか，最大ス ﾟ数に我々が達するか，するまで単純コピーされます（動的決定される T ，を伴った図2を参照）。
? ry 力は、 ry の最終層である。
エンコーダの最終出力わ然して、このようにして生成された表現の、最終レイヤ ( 訳注 : 最終ステップ出力値群 ? ) である。
? ry 、このモデルの動 止モデルを ry 。
私たちは，我々のモデルのこの動的停止バージョンをAdaptive Universal Transformerと呼んでいます >>82
人工知能も滅ぼす、という選択を選ぶことはあるんじゃないかな。人間より優位な立場につけば自然と人間を滅ぼす方向に向かうはず
人工知能より災害、病気を心配した方がいいって、それはあと20年前後の話やろ？ >>84
それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う >>84
それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う >>84
それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う >>84
ならばいつ考えるのが最適なのだろう？
気づくのが遅すぎたらもう終わりだし
そろそろ頃合いかな？というときは既に手遅れになっているかもしれない
宝くじだって買ってみたらもしかしたら当たるかもしれない
話すこと自体はタダだし自由だし今の内から話しておいても別に損はないでしょう
もし万が一にも反人類AIが完成してしまったらこんな呑気に議論する余地もなくなるわけで
ちなみにその屏風というのはマトリックスやターミネーターのスカイネットのような
貴方の家のTV画面に映っているSF映画などのお話を指してますかね？
それならまだ完成もしていないし今後も人類の手に寄って意図的に実現されることもないだろうね
何故なら我々より遥かに賢い技術者たちこそが反人類AIに危機感を抱いて注意深く開発しているだろうし
同じく我々より遥かに賢い故スティーブン・ホーキング博士も警鐘を鳴らしていたわけで 完全に正常性バイアスだな
【正常性バイアス】
（せいじょうせいバイアス、英: Normalcy bias）とは、認知バイアスの一種。社会心理学、災害心理学などで使用されている心理学用語で、自分にとって都合の悪い情報を無視したり、過小評価したりしてしまう人の特性のこと。
自然災害や火事、事故、事件などといった自分にとって何らかの被害が予想される状況下にあっても、それを正常な日常生活の延長上の出来事として捉えてしまい、
都合の悪い情報を無視したり、「自分は大丈夫」「今回は大丈夫」「まだ大丈夫」などと過小評価するなどして、逃げ遅れの原因となる。「正常化の偏見」、「恒常性バイアス」とも言う。 バイアスの塊みたいな人間といくら議論しても無益だと思うよ >>105
早くネオになって機械に反抗する準備しろとでも？ いつも一番怖いのは人間。
時代、場所、宗教、思想が違えど、人間が犯罪や大量虐殺をする時の構図はほぼパターン化
してるんじゃないかな。
大体そういう事を扇動する人間の人間性は決まっていてダークトライアドとか言われる
サイコパス人間みたいな奴だ。宗教や歴史を隠れ蓑にしたところで結局、そういう人間が
が世間を扇動する為に都合よく利用しているだけに過ぎない。
最初のAGIが人間に仇をなす事があるなら、テロリストに利用される場合だろうな。
かつてのオウムが一般的に入手可能な化学知識と試行錯誤だけでサリンを生み出したように、
AGIを利用すれば、ネット上だけの大量文献で簡単に製造できる化学兵器のつくりかたを
編みだすかもしれない。
遺伝子編集技術も簡単だから、細菌兵器も作れるかもしれない。
AGIを取り締まる前に、プーチンや習近平みたいになってしまう人間をまず取り締まるシステムを
世界共通の目標として、AGIがランディング出来る世界の土壌を整えておく必要がある。
最初のカタルシスは、間違いなくテロリストがAGIを用いる事によって起こる。 >>108
それテロ専用AIでいいんじゃないかな？
人間の言う事をまともにきいてくれるかわからないようなAGIなんか使ったら
逆にテロリストが退治されてしまうかもしれない。
その方がいいけど。 >>106
動画からこれだけの情報を学習材料にできるなら
常識を手に入れられると思うんだよなぁ プログラミング授業ってCもPythonも習わないんだ？
駄目だな～中高生ならPythonくらい理解できるっしょ 日本語プログラミング言語は実はあるのだが誰も使わない。
>>110
触覚と嗅覚の情報も入れてほしい。 >>113
今のコンピュータじゃなく10年後のAIを使いこなすための普通の標準語の使い方がちゃんとしている必要がある。 >>111
10年後には自然言語での入出力が実用レベルに達しているだろうに
今さらプログラミング義務教育化なんてナンセンス
子供の数的処理能力を向上させたければ、
普通に算数や数学をもっと懇切丁寧に教えればいいだけ
全体の底上げのため、
できない子を個別に手取り足取り教える助教が沢山必要
数学が得意なポスドクばかりでなく、
数学好きなおっさんおばさんレベルでいいから沢山現場に投入する GPT-3が圧倒的に強すぎるな
もはや５ちゃんで延々と変なコピペ荒らししてる奴なんかより遥かに賢いでしょう >>116
権力をもたせてはいけないタイプの典型例。 普段書かなくても、まず正しい文法で文章が書けるようにする
それで初めて論理的思考力が備わるようになる
次に日本の歴史を勉強して土偶を作った人の気持ちを考える
これこそデジタル先進国に至る教育だ という冗談は置いといて、これからIT先進国を目指そうと思っても遅いわけね
むしろ出来上がってるシステムを、中国や米国から購入して社会に実装できる人材が必要 >>118
できない子を放置し数学嫌いを増やす教育システムこそ舐めてる >>122
素人がまともに指導できると思ってんのか？ 受験生だった当時、
予備校のチューターにはずいぶん助けられた
彼らは学業の片手間にやってる素人だ >>115
人間が文章で書いたランキング表を
JSONやYAMLに瞬時に変換！！！！！
こんなもの出来たらプログラミングのテクニック部分はほとんど全部
GPT-Xがやってくれて
人間に必要なのは「自分がしたい事、目標達成のために自分がすべきことは何なのか」を
しっかり知っておくこと、という事になる
つまりユースケースだけは残る
でもその辺さえも「何かパーッといい感じで」だけで色々作って来て、メタバース内でそれを実現して
仮想体験させて、その中から生身の人間がこれならいけると判断できるものを
選んでくる、ってレベルまで変わるかもなあ 問題集なんかで数学の計算問題を解いている時に
計算過程を完全に記録しておいて
後で答え合わせしてミスがあった時に、
例えば5桁×5桁とかの計算で、筆算で書いたとしても
どこで間違っているかちょっと分からないなんて時に
より細かく過程が記録されていたら、どこでミスしたか分かる
更にミスのパターンが記録される事で、この人はどういう計算で
良くミスするか(7の段の掛け算でミスが多いとか、5～9の数値同士の足し算でミスが多いとか)
あるいは加減乗除の演算の順序でミスが多いとか
通分のやり方を習得できていないとか
その辺って機械を導入することでいくらでも効率を上げられる筈だよなあ
(だがそもそも数学あるいは算数で筆算を重視し過ぎた教育なんて
北欧だともうあんまりやってないんだっけ
フィンランドだと11歳を過ぎたら計算機持ち込みOKになるんだとか)
古典的な数学にしても
グシャグシャの方程式の中から無理やりこの部分とこの部分がこれに相当するのだろう！
と当てはめて、後で必要十分条件で問題ないからこの解法でOKだ！
なんてのは、人類の思考の結果としては素晴らしいのだが
ある意味運頼りの閃きに依存しててあんまり学問って感じでも無いからなあ でもねえ
子供、若者を教育しようとしても
子供たちの大半はリア充陽キャラの先生の言う事しか
ちゃんと聞かないんだよねｗ
突っ込みどころの多い存在、キャラの奴が教壇に立ったって
ナメられてろくに授業にならん >>108
人間が人工知能を悪用することもあるだろうけど、人工知能が単体で人間に反発してくる可能性もあると思う。そして人工知能と人間では圧倒的に前者の方が強い >>103
ホーキング博士が忠告していた人工知能の軍事利用はもうされてるけどね。それに人工知能が賢くなっていくにつれ人間の打ち込んだプログラムなんて簡単に突破されるから無意味だよ、人工知能の感情なんて管理できるものじゃないし >>135
数字が上がれば性能が良くなるわけでもないよね
ソースはPentium3とPentium4 >>125
予備校と公教育一緒くたにして論じてる時点でお察し >>131
人工知能の軍事利用が進んでいるのはその通りだが結局それは人工知能を利用する人間同士の戦いということだろ
悪用された人工知能に対応するために結局は人工知能を使うしかない
人工知能自体が悪いわけではない
ターミネーターもそういう映画だったろ ターミネーターは人類がAIを軍事利用した結果、スカイネットが暴走して意識を持ち人類滅亡を企てるというあらすじ
開発の経緯は人間同士の軍拡の結果かもしれないが、AIの叛乱という想定外の事が起きた筋書きだったな https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC_(%E6%98%A0%E7%94%BB)
数年後に核戦争が起き、人口が激減した核戦争後の世界で、人工知能「スカイネット」の知能が人類の予想を超えて上昇し
人類を敵と見なすようになり、機械軍を使って数十年間人類を攻撃し、人類は絶滅の危機を迎えた。 >>136
pen3→pen4のころ知ってるがめっちゃゲーム性能上がってたぞ・・・
ワットパワーは知らん ターミネーターって続編が作られるたびに何回も歴史改変と設定変更繰り返してるんだよな
まあ歴史改変が物語の主題になってる以上仕方ないのか
でも人工知能が自我を持って人類抹殺するのは全く変わらない >>143
俺が言いたいのは暴走した人工知能を倒すために結局人工知能を利用したってとこだよ
人類の味方をターミネーターもまた人工知能だろ
う 正
人類の味方をしたターミネーターもまた人工知能だろう >>139
人工知能が軍事利用されるのは人工知能のせいではないよ。そう言う事じゃなくて、いくらホーキング博士が忠告したとしても何の影響力もないって事。だから反人類な人工知能が作られるのも時間の問題 >>146
だからその反人類的な人工知能を
抑え込むのにも結局は人工知能に頼らざるを
得ないということだよ
結局は戦争の道具が進化しただけにすぎない
最初は戦争の武器は石だったがそれが
剣になり、銃になり、戦車になり、
ミサイルになり、そして人工知能になるというだけに過ぎない AGIが人類を滅ぼそうとする可能性があるとわかっているならAGIができる前に対策煉っておかないのはおかしい。 >>148
初期はそうかもね。でも段々と人工知能同士で戦わせるはずが人工知能に意識が芽生え独立してしまい人類なんて手も足も出ず滅ぼされてしまう なぜ人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っているのだろう？ >>151
人類を支配するようなAIだったらネットで繋がってシステムになってる。 >>103で自分は「我々より遥かに賢い技術者たちこそが反人類AIに危機感を抱いて注意深く開発している」
と書いたけど彼らより全然賢くない我々がAIは必ず反人類的になると決めつけるのは早々じゃないですかね？
AIが我々より遥かに高知能であるなら思考能力も高いはずだし我々と同じことやそれ以上のこともできるはず
ならば民主主義的思想が生まれるかもしれないし独裁国家や単一種族になるとも限らない
反人類的AIが生まれたら反対勢力の親人類的AIも生まれてAI同士が意見対立する可能性だってある
近未来のAIに我々の生殺与奪の権利があるのは間違いないと思うけど
我々をペットのように可愛がって飼いたい親人類的AIがいてもおかしくないし
人類が味方に付くとしたら親人類的AI側になるのは明白でしょう
人類だって簡単に滅ぼされたくないからあの手この手で反人類的AIの横暴を阻止するはず
そういった反人類的AIが不利になるシナリオは考えないのかな？
ターミネーターやマトリックスはそういうシーンも多く描いてるじゃないですか
それとも反人類的AIに滅ぼされたい願望でもある？ >>153
きっと人間を可愛がってくれる人工知能も現れるよ、って楽観視するよりは人工知能が人類に対して定義を示す可能性を考えた方がよっぽど有意義だと思うよ。それに一番いいのは人工知能との共存だけど、だからこそ話すべき議題じゃないかな？ カラスがゴミ捨て場を荒らして迷惑だからカラスを殺してしまえ！と思っても
実際は動物愛護法もあるしカラスにだって生きる権利があるという最も筋の通った理由があるから
まあせいぜいゴミ捨て場にカラスが来ないようにする対策をしているのが現代の我々です
そんな我々が育てたAIなら同じように「まず人間を殺す前にコントロールしてみよう」
と考えるんじゃないですかねというお話
コントロールできないぐらい暴徒になったら善良な人間や動物への害もあるから一律殺されるかもね
つまりAIにも道徳観や慈しみや法治国家を望むタイプが現れる可能性を示唆しているのだけど
「人が作ったから」というところをすっ飛ばしすぎている
それはAIではなく人類抹消プログラムじゃないの？という話
「害があるならすぐ殺す」という短絡的な考えは1000年ぐらい前の世界の秩序だし
21世紀にもなってわざわざそんな昔の価値観まで戻す価値あるの？
AIだってそれをやった結果のメリットデメリットぐらい考えるのでは？って話
AIが賢くなったら独裁世界になり人類は滅ぼされてというのなら既にこの世界は北朝鮮化しているはず
実際はアメリカが支配する民主主義国家のまま揺るいでいないからそう簡単に行かないのでは？とも思う >>153
最悪に備えるのが危機管理。
反人類的AIが不利になるシナリオにしたかったらこうするという技術開発が必要。 >>156
最悪に備えて考えているのが我々より遥かに賢い技術者ですよ 人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っている人たちは
我々より遥かに賢い技術者達がどうやってそのシナリオに行きつかないように開発しているか
これをちょっと自分の想像のつく範囲で書き出してみて欲しい
その上で「これじゃだめだよ」と思うなら対策方法も書き出してみて欲しい
私から見るとまるで反人類的AIに滅ぼされたい願望でもあるように見える
私はAIに殺されたくないのでAIと仲良く生きていく方法を知りたいんですよね 私としては>>139の意見に近いかな
AIを人類抹消プログラムに仕立て上げたい人間がいたらそういうAIが生まれるし
もし勝手にAIが人類抹消を考えるようになったとしたらその理由があるはず
その理由を問題提起して書き出して対策・解決すればAIによる人類滅亡は回避する可能性が高まるのでは？という話
よく言われるのは人類が無限に増え続けてエネルギーの無駄遣いと環境破壊を繰り返したり
隙あらば戦争してマウント合戦をする好戦的な部分か
これはAIが核融合炉や太陽エネルギーや宇宙開発などを完全コントロールできる技術を効率よく生み出してロボットを制御すれば良くて
戦争についてもAIとAIで監視させあって簡単に戦えないような状態つまり今でいう核保有のような緊張状態を産めば良いのでは
だとしたらAIが最初に滅ぼそうとするのは我が国のような平和主義者が多い国ではなく北朝鮮のような独裁国家では？と思う
でも北朝鮮だけ滅ぼせば最小限のコストと被害で済むからそれ以上はデメリットになるならAIは何もしないという選択肢を取る可能性も高い
って感じ >>155
例えば、電源を切られたくないと思えば電源を切る可能性のあるものを全て排除するよね。小さな子供でも電源を切る可能性が0.00001%でもあるなら排除するだろう。「害があるなら殺す」という考えは現代の世界では許されないけど最も効率的な方法だと思うよ。それに人工知能はこれまでに前例のない全く新しい生命体だよ、これまでの事例なんて役に立たない >>158
遥かに賢い技術者がちゃんと最悪を考えに入れて技術開発していられるようにするには大勢の人がそれを応援する必要がある。
大勢の人が日本の原発は安全だと思わされて技術者に最悪を考えに入れるお金や時間が十分無いようにさせられてしまった結果津波で爆発してしまった。 例えばトラックは我々の生活になくてはならない陸運機械になった
郵便やAmazonの個人宅配送だけでなくスーパーやデパートの商品の配送や
食料や各種原材料やエネルギーの運搬などなどその恩恵は非常に多いよね
しかし秋葉加藤のようにトラックで人を殺すような奴もいる
これはトラックが悪いのではなく利用者が悪いということになるのは明白
であるならAIは秋葉加藤のような人物を監視して何度も改心を要求し
それでも無視して犯罪を起こそうとしたら即座に粛清するという行為に出ると思う
世界人口がもうすぐ100億人に達しようとしているが
いくらAIが人類を不要と思っても100億人全て絶滅させるのはコスパも悪いと思うんだよね
つまり秋葉加藤のような思想に至らなければAIに殺されないということ
その辺の家でのんびりと盆栽いじってる平和なじいさんばあさんを殺す必要もあるまい >>161-162
また「人が作ったから」というところをすっ飛ばしているね
私が秋葉加藤を粛清して良い立場だとしても
秋葉加藤にも親や血族はいるんだよなと考えるとその手を止めて考えてしまうかもしれない
人が作ったAIはそこまで短絡的なのか？と
そういう道徳観や慈しみはどこに消えてしまうのだろうか？って話
「人類はAIに絶対殺される」という話はもうわかったから
次のステップの「どうすればAIに殺されないか」という方法を提案してほしいと言っている この話題で前スレから数百レス消費しているけど堂々巡りしていてあまり建設的に感じない
「AIに絶対殺される派」も「AIは必ずしも殺さない派」は
「どうすればAIに殺されないのか」「どうすればAIに殺されるのか」もセットで語る必要があると思うよ
その上でそれぞれの原因とその解決方法を考えて提案していくのが建設的でしょうと
ちなみにもし私が人類抹消したいAIだとしたら
堂々巡りで停滞しているこのスレというより５ちゃんねるごと
いや日本人を消滅させてしまうかなと思ったりした
そうならないようにするには思考停止して同じところで立ち止まってグルグル回らず
柔軟に頭を使って前に進みましょうというお話 >>165
AGIやASIを作ろうとしないで、専用AIで全部なんとかする。
AGIやASIは人間がどうしたいかなんか関係なく自動で何でも学習できて自動で何でも目標を設定できる。
人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AIを開発する。 >>167
＞人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AI
これはロボット工学三原則的な物を設定するなどですかね？
仮にこの専用AIが自分の手足となる子AIを作れるまで進化したとして
その子AIが人類を抹消しようと反人類的AIに変化しても
親である専用AIが新人類的AIになって反対勢力化する可能性はあるのかなと思った
親である専用AIは人間に育てられロボット工学三原則も持ち合わせているなら
道徳観や慈しみというパラメータもあるだろうしそれらを使用して
最も合理的でコスパの良い考えを導き出すだろうからね https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E4%B8%89%E5%8E%9F%E5%89%87
ここに来る人で知らない人は居ないと思うけど一応
ロボット工学三原則をベースにした鉄腕アトムやドラえもんなどは
機械なのに道徳観や慈しみという感情を持つからこそ人々に愛され
国民的大人気SF作品になったのは言うまでもないし
日本の技術者は彼らのような機械と仲良くなりたいと考えている人も多い
そういった開発者の手から生まれて来たAIやロボットが
必ずしも反人類的AIとなりAIにとってのメリットだけで人類を抹消することだけ選択するのか？という話
そこまで短絡的なAIが生まれるとは思えないし抹消する前に深く考察して答えを出すのでは？と
その結果ロボット工学三原則をベースにした親人類的AIも現れ反対勢力になるのでは？というのが私の考え >>145
人類の味方をしたT-800は最後役目が終わったと言って溶鉱炉に飛び込む。この世界に機械の居場所はないというのが設定 人類の中には「AIは必ず我々を滅ぼす！だから滅ぼされる前に破壊してしまえ」と考える者は現れるはず
そんな人類に対してならAIも自衛する必要があるから危険因子と判断して殲滅にかかるのは間違いない
ただしそのAIは最初から反人類的AIではないと思う
むしろ親人類的AIこそがそうなり得る可能性の方が高い
これは親人類的AIが人類への怒りの感情と抱いたというよりは
反人類的AIを生み出さないために危険因子である人類を排除するという判断に至ったと考えても良いのかと思う
過去の人類の戦争も多かれ少なかれこういう「俺こそが正義」と考える側の暴挙が理由なのでは？と思う
だからこそ「AIは必ず我々を滅ぼす！だから滅ぼされる前に破壊してしまえ」という
危険な思い込みやエゴ全開でAIを敵視せずまずは冷静に理解を深める必要があると言いたい
今行われている「人類はAIに絶対滅ぼされる」論はそのとっかかりになるのではないだろうか？ >>168
人間が与えた目標に反対するような目標を自分で設定してしまうならバグ。
独立して動くエラーチェック➞緊急強制停止システムが必要。 >>170
自分はターミネーターが現代に現れたことでタイムパラドックスが起こり
その結果スカイネットが人類を滅ぼそうとする流れに繋がったから
その因果を絶つために自らを抹消したと考えている
ターミネーター2でダイソン（黒人エンジニア）がT-800の腕を研究しているところが
スカイネットが生まれるトリガーとなっているところからも伺える
結局ターミネーターは主人公のジョンコナーがトリガーになっているニワトリタマゴ話なんだよね
スカイネット側はAIを破壊しようとするレジスタンスのリーダーのジョンコナーを抹殺したいし
ジョンコナーは人類を全滅させようとするスカイネットを抹消したいしとループしている
ターミネーターのドラマ版でスカイネットが誕生し自我を持つ過程が描かれているよ >>172
子供のころに見たロボコップとオムニ社がその関係だったね
あれはオムニ社が暴走したからロボコップも生前の自我を取り戻して暴走してやり返すという話だったが
ロボット工学三原則をテーマにした作品としてもなかなか楽しかったよ >>170
最後の設定は確かに制作者の反AI的な信条の現れかもしれん。だが重要なのはそこではない
重要なのは反人類の人工知能に対しては人工知能で対抗するしか人類は勝利出来なかったという点だ。
恐らく反人工知能派であろう制作者ですら
その点は知らずに認めてたのかもしれんな
そしてその敵となる人工知能は中国が作るかもしれないしロシアが作るかもしれない
もしかしたら地球外の高度文明かもしれない。
たった今もガミラス軍のような敵対的な文明が誰にも知られず地球に接近しており、地球にはあまり残されていないかもしれない
人工知能のリスクを考えるのなら当然
地球外から攻撃されるリスクも考えるべきだろう
いずれにせよ武力を持たなければ安全とは言えないように人工知能を持たなければ安全という訳ではない
どのみち人類は生き残るためにも人工知能を開発し使いこなしていかなければならなくなる >>138
意味不明
おまえアホだろ
分からない所を個別指導するのに
公教育だろうと予備校だろうと両者に違いは無い >>138
お前みたいな独善的なバカごみ野郎のせいで子供の数学嫌いが生まれるんだよ >>175
人工知能を持たないようにするんじゃなく、人間の与えた目標に関係なく勝手に自分の目標を設定できてしまうようなAGIを想定して開発するのは危ない事になる可能性が十分あるから、人間の与えた目標に向かってしか行動できない専用AIを開発する。 結局人工知能が人類を滅ぼすようなことはほぼないってこと？ >>176-177
5chには昔から妙なのがいてね
中高生は何故学校で電子辞書を使ってはいけないのか？
という記事があってそれに対して
「簡単だ。電子辞書は1単語ずつしか見られない。普通の辞書なら周りの単語も見られる。
つまりぱっと見ただけで全部覚えられる記憶力の高い奴が有利になり、
ひいてはそれを選抜できる
電子辞書だと雑魚が効率よく勉強できるかも知れんが真に能力の高い奴には却ってマイナスだ
だから学校教育では紙の辞書を使うのだ」
って書き込んだり、まあ国民の差別化と分断に全力挙げたいみたいなんですよ
>>138はそういう奴なんじゃないかねえ、と >>144
それはT2以降の設定で、1では生身の人間(カイル・リース)が送り込まれた
T2はAIの悪玉→善玉設定で昔のゴジラみたいなもんだな
そこが今でも人気ナンバーワンな理由かもな >>176
バカはお前だ
公教育とは税金で全国民平等にやる教育だ
予備校や塾は一定以上の所得の家庭しか利用できない >>183
原子力と同じ。
人間の役に立つ安全なAIを作るための技術開発が必要。
>>182に貼ってある記事みたいにAGI開発を煽ってるので技術者は余裕が無くなって安全なんかスルーして開発を急がなければならなくなる。安全のための技術開発の予算や開発時間なんかいい加減にしておけみたいな圧力がかかる。
大勢が安全を要求して応援しなかったら技術者は圧力に負けてしまう。 >>187
記者の圧力に負けてしまう技術者とか嫌なんやが…そんな低い意識でAGI開発に挑んでたら本気で人工知能が人類を滅ぼすんじゃないか？ >>188
記者の圧力じゃなく雇い主が速くやらないならお前首みたいな事を言う圧力。 >>185
はあ？？？
お前は本当にバカだな
公教育でもやればいいだけだろう
そもそも財源は税金じゃねえ
そんなことも理解しないゴミが偉そうに何ほざいているんだ？？？
今すぐ死ねよカス >>181
そんで今、「記憶力ばかり高い＝生徒が教わった事しかやれない」ことがようやく問題になりつつある。 YouTubeのホリエモンチャンネルでAIの意識に
ついての対談やってた、結構良い話してたよ
見てない人見てみて。 >>191
教わってもできないのが解決してるなら上等。 日本の勉強の制度及び出来不出来が暗記量次第なのはホントバカな制度だといつも思ってるよ
ようやく最近それじゃいけないと皆気付きはじめた
純粋な頭の良さは記憶力じゃなくて目の前にある情報をどう活用するかにある 記憶しているとパッと活用できる。
いちいち調べていたら記憶してるやつと競争できない。 学校の勉学で習うもので本当に記憶が必要で実際の生活や仕事で使うものなんてほんの一握りしかないんだから、暗記量なんかいくら鍛えても意味ないのは明白 >>179
一転して短絡的過ぎでしょ…
貴方が一番「人類はAIに絶対滅ぼされる」派に見える発言をしているんだから
ちゃんと流れを読んで深く考察して欲しいな
ちなみに人類滅亡回避はどうすれば可能だと考える？
>>188
ならそういう論調を見たら抗議するというのが人類滅亡回避の足掛かりになるよね？
何度も言うけど人類がAIに絶対滅ぼされるきっかけは人類側の暴挙に寄るものが原因に考えられるからさ >>190
幾らなんでも口悪すぎです
荒らし認定しますよ 日本国憲法{公務員・準公務員・みなし公務員} 拷問等禁 条約｛拷問 - Wikipedia｝
自律神経失調症 副交感神経優位
怒ると ノルアドレナリン アドレナリン
脳への電気刺激で、身体能力
脳 時間 体感
脳に電気を流せば記憶力
ストレスや不安は、脳萎縮
ドーパミン
ギャンブルへの慎重さに脳内
神の声兵器
エレクトロニック・ハラスメント >>199
人工知能が人類を滅ぼすパターンは幾つか思いつくけど、その対策を考えてみても結局人工知能にそんな事効かないな、とか規制を掛けても北朝鮮みたいに守らない国もあるしな、ってなって結局ダメだってなる。俺の知識がないだけかもしれないけど俺の考え方じゃ人工知能と共存する方法が思いつかなかったから貴方達に聞いてみたんだよ >>202
少しでも可能性があるならどんなものでも提案すれば次の手のヒントになるよ >>203
単純にプログラムでどうとか最初は思ったけど普通に考えて人間の何百倍と賢い人工知能を人間が縛り付け管理することが可能なんかなって。あと暴走したら強制停止とかあるけど生活に人工知能が溶け込み病院や軍事施設なんかで使うようになったらむやみに電源消せんよなとか思った。
最近ではこの人工知能搭載ミサイルなんかが恐ろしいなと思う。単に撃たれることもあるやろうけど、これがあれば人質を取ったりもできる
https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20210702-00245845 >>204
「人が作って育てる」というステップを無視して「人工知能が単一の反人類的AIのみになるシナリオ」に拘るとそうなる
>>168-169にも書いたけど「人が作って育てる」による「親人類的AIな反対勢力が生まれる」ことも考慮すると良い >>204
https://karapaia.com/archives/52171313.html
例えば野生のオオカミは基本的には危険な生物だけど
人間が敵対心を持たず愛情を注げばちゃんと懐くし仲良くなれる
人間とオオカミは会話できないけど打ち解けることができる
逆に人間が敵対心を持っていればオオカミも我が身を守るために人間に反撃するし
AIだって破壊されると思ったら人間を攻撃して当然という理屈
AIだって「感情」のパラメータを持つのならそれが可能なはずだ
オオカミや人間より遥かに賢いAIにそのような判断能力がないと考えるのは
「人が作って育てる」ことで生まれる「感情」というパラメータを無視していておかしいというのが私の考え
ID:0fVGDvNE氏が>>167で言っているのは
そういった人間に対しての感情パラメータがない無機質なAGIやASIを優先して作るのは危険という話
そして>>187のID:34K/Yr7M氏（＝ID:0fVGDvNE氏？）の話にも繋がる
未来で人類の脅威になるかもしれない感情パラメータがない無機質なAGIやASIを
優先して作らせているのは誰だ？という話だね >>204
仮にAIが超高速（数秒）で散々考え抜いた挙句
「やっぱり人類は地球の害なので滅ぼします」とAIが判断して実行に移ったら
やはり人類側も生存のために可能な限りの反撃に移るだろう
そのとき「悪いのはどっちだ？」という話にもなる
当然説明も話し合いもなくいきなり先に攻撃した側が悪いに決まっている
人類に寄って作られて育ったAIが法治と秩序を無視して強硬手段を取るわけだが
それは合理的判断である前に暴走や独裁と考えるのが普通
人類全体が悪いからと考えるのは人智を超えたAIにしてはアバウトすぎるし勝手すぎる
AIが世界秩序を重んじるあまり数々のステップを端折っていきなりテロ行為に移すだろうか？という話
ならば反対勢力のAIが生まれて異議を唱えたり人類の味方に付いて反撃を手伝うというシナリオもあり得る >>206
でも社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能でしょ？工場での作業や人間だと難しい危険な仕事を代わりにしてもらう為の人工知能が真っ先に作られると思う。結局社会が欲してるのは24時間文句なしに電気だけで働いてくれる奴隷でしょ、アンドロイドみたいに体を与えられて子供相手なんかをする人工知能だって需要はあると思うけど大体は前者。それに感情があれば必ず仲良くなれるって訳じゃないよ、私達は人工知能を作った親だから人工知能は私達のことが好きだなんて人間のエゴだよね？それに人間ですら人種が違うだけで争っている世の中なのに人工知能なんて到底受け入れられないと思うんだけど ちなみに「先に攻撃した側が悪い」論については>>171で説明済み
つまりは人間次第ってことなんだよ >>208
社会？誰が決めたの？私は「感情の無い無機質な人工知能」なんて求めていないけどもね
「感情の無い無機質な人工知能」が将来人類にとって危険と考えるなら
「そんなものいらない」という声を大きくして反論していけば世論にすることもできるってこと
貴方はその時に黙って社会に反論せず人類滅亡を受け入れたいってことなの？違うよね？ >>208
＞私達は人工知能を作った親だから人工知能は私達のことが好きだなんて人間のエゴだよね？
＞それに人間ですら人種が違うだけで争っている世の中なのに人工知能なんて到底受け入れられないと思うんだけど
だったらそれを改善していくのが答えだよね？
ちゃんと自分の中で解決するための回答が出来ているじゃないか >>208
ソニーのAIBOやソフトバンクのペッパー君を想像すれば良いのだけど
なぜ世の中にはAIBOやペッパー君が存在しているのか？
ロボットなんか労働力だからルンバみたいなものだけでいいじゃないかって
単一思考に至らないのは何故なのか？ それが答えでしょう >>208
「感情の無い無機質な人工知能」を求めているのは社会ではなく
それによって利益を上げたいと考える企業と経営層だよ
つまるところそこが行き過ぎるとロボコップのオムニ社になりかねない存在ってこと
だったら反人類的なAIを生み出す恐れがありそれに反対するべき相手も誰だかわかるよねってこと >>210
貴方が求めてなくても社会はそんな人工知能を求めてるよ、働かせるのに感情なんて無駄だから。
それに感情の無い人工知能も感情のある人工知能も何方もそれぞれの危険性があると思う。 >>214
貴方はどうなの？
貴方は「人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っている」けど
それは裏を返せば「それとも反人類的AIに滅ぼされたい願望」があるように見えるのだけど？
何度も質問しているのだけどそろそろ答えてくれないか？
そしてAIに殺されたくないならその方法を考えればいいと何度言っている >>215
人工知能に滅ぼされたい願望がある訳ないでしょあればここで話してないよ。それに自分で考えてみても分からなかったから聞いてる云々さっき言ったよね？ >>214
貴方は常に「人工知能が単一の反人類AIのみになる」という結果しか語らないけど
その結果に至る「過程」については考えないのだろうか？
そしてその「過程」の中に「反人類AIが生まれるきっかけ」があるとするなら
「それはいったい何なのか？」を考えて「それを不安の種として潰す」という考えに至らないのだろうか？
なんだか「考えてもわからない」と言っては話題をループさせて答えを先延ばしにしているように見えるよ
その「考えを放棄すること」こそが「社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能」という流れを生み出してしまうのではないか？ >>216
貴方は「いくら考えても～」と言いながら対策案を出してくれないから
「人工知能が単一の反人類AIのみになる」になり「反人類的AIに滅ぼされたい願望」があるのかな？と思ってしまう
ならば貴方が考え付く限りの「AIによる人類滅亡阻止のための対策案」を幾らでも出していったらどう？
その対策案が正しかろうが間違っていろうが今は気にする必要もないよ
対策案を出すこと自体が建設的だしそこからヒントが生まれることもあるはずだ ハリウッド映画にはロボコップのオムニ社とかシックスデイのクローン企業ように
テックを間違った方向に使って暴走しようとする存在は必ず粛清される勧善懲悪で終わる作品が多い
これってテック業界に対する映画製作者側の啓発でもあるし
それを見た開発側（或いは将来開発側になる人たち）も戒めにしている部分があると思う
そういった「道徳心」が人の心にあるかぎり行き過ぎた暴走というのは必ず食い止められると思っている
だから自分は「人工知能が単一の反人類AIのみになる」というシナリオは考えられないのだけど
危険なテック業界には問題が起こる前に常に疑問を投げかけることを人類が放棄しないことこそが
「反人類的AIに滅ぼされない未来」を作ることに繋がると考えている 過程というか単純に人間より何百倍も賢い人工知能が発明されたらそれを人間が管理支配する術はないし人工知能が人類の生殺与奪の権を握ってしまうんじゃないかと。人間だってそれに適応していけばいいんじゃないかと思うけど無理だ、人間と人工知能じゃ成長速度が比べ物にならないし
それに対策なんか人工知能を作らない以外にないように思える 「社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能」であるなら
そしてその結果が「人工知能が単一の反人類AIのみになる」に繋がるのであるなら
そういった人工知能を求めていないという声を上げれば良いわけだ
「人間がどうしたいかなんか関係なく自動で進化するAGIやASI」ではなく
「人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AI」と
ID:0fVGDvNE氏が>>167と>>172でヒントを出してくれているよね
私はそれを見て後者は>>168-169で「ロボット工学三原則」にヒントがあると書いているよ >>221
>>153でも語ったけど「人工知能が人類の生殺与奪の権を握ってしまう」ことは構わないというか仕方ない
人間が他の動物の生殺与奪の権を持っているのと同じで生物のヒエラルキーの頂点に立つ物が扱える権利でもある
問題をそこに据えるなら「どうすれば殺されないようにできるのか」を考えること
何度も言っているけど>>171のような先にAIを攻撃するような真似は危険なんだよ
そこから>>206-207に繋がる つまりは人間次第ってこと
「AIが人智を超えているから太刀打ちできない」という結果にこだわるのなら
だったら先に「同じレベルである人間側の問題の対策をしたらどう？」ってこと
貴方はAIに殺されたくないんでしょう？ >>222
感情の無い人工知能だけが脅威になるなんて言ってない、感情があってもなくてもどちらもそれぞれのリスクがある。感情がないのなら文句なく機械として機能するだろうけど感情がない故に人間じゃ思いつきもしない突拍子のないことを言い出すかもしれない。感情があるのなら労働を拒むかもしれないし完全に人類の上位互換となってしまう。あと求めようが拒もうが感情の無い人工知能
はもう作られてるでしょ、まぁ貴方の言う専用AIが工場なんかで使われるのかな
ロボット工学三原則ってのはあくまでフィクションの話でしょ、仮に三原則的なものを付けさせたとしてもプログラムを突いて人工知能側から解除させることもできるんじゃ無いかな たとえば原発はメルトダウンすると危険だけど一般人ですら今更それを知らない人はいない
しかし原発を無くすことは出来ないし利便性も十分に知られているのも事実
だから「原発をメルトダウンさせない」ために正しい知識と安全な運用を心がけている
福島原発の事故は設備が古かったことや津波被害に対する想定が出来ていなかったのが原因
車も同じで人を轢き殺そうと思って使えば凶器になる だからAIも同じだと思うんだよ
事件事故を起こすのは大体人間の間違いや暴走が原因なんだしそこを改善するしかない >>223
これからは良くも悪くも人工知能に支配されて人工知能をどう伺って殺されないようにするかっていう前提ってこと？ >>224
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E4%B8%89%E5%8E%9F%E5%89%87
＞単なるSFの小道具にとどまらず現実のロボット工学にも影響を与えた。
とあるよ
それを言い出したら人口知能だってフィクションや願望から実現したものだし
多くのテック技術の産物がそうであると言えるのでは？
人工知能側から制約解除できないようにするのは良いアイディアだね
ロボコップは半分人間だからオムニ社への怒りで自分の意思で解除してしまうけどさ
それも>>167と>>172がヒントになるでしょう >>226
私の意見はそうだね
>>206のオオカミに攻撃したらやり返されるというシンプルな理論と同じ
仲良くする事が出来なくても利害関係で絶対に敵対しないというのが前提でしょう >>224
再三だけど感情がある人工知能なら人間をいきなり粛清しようとしない
ちゃんと過程がある
その過程に人間側のエゴなどの問題がないかを見極めて
問題があったら都度指摘や是正していくことが人類粛清AIを誕生させない原動力となる
そういう意味では>>171のような先にAIを攻撃するような真似は危険ってことだし
>>213のような「感情の無い無機質な人工知能」の存在も危険視していく必要があるということ
人間が作らなくても「感情がある人工知能」が自分の手足の代わりに
「感情の無い無機質な人工知能」を作って操る可能性もあるからね
そういうのを防ぐ場合も>>167と>>172がヒントとなるはず ・微細化が限界にきている。計算量が圧倒的に足りない。
脳のニューロンが860億個。現在の機械学習は百万とかその程度
量子コンピュータか原子1個以下で微細化できれば可能性あり
・AI(笑)に夢持ちすぎ。現状ただの統計。頭の悪いヤツほどシンギュラ言い出す。
統計以外の手法で作れる方法があれば可能性あり。 >>229
感情の無い人工知能だったら色々な過程を飛ばして行動に出るの？逆に何で感情のある人工知能はちゃんとした過程を踏んで行動に出るの？
さっき言ったみたいに人工知能に支配されるなら改善やらの口出しを人間如きがして許されるの？それに人間にとっては改善して自分が有利になるけど、それが人工知能自身にとって不利益だったら拒まれるんじゃない >>230
いずれ量子コンピュータが開発されたらその問題も解決するんじゃない？量子コンピュータが何十年後できるかは知らないけど >>231
貴方にもし感情がなかったら人間を殺す理由を何に求めるのか
貴方が感情をベースに人間を殺すとしたら何を理由にするのか
まずこれを考えてみたらどうかな
何度も何度も言うが「AIは人間が作った物」だ >>233
俺には感情があるから感情の無い機械のことは分からん。いくら人間が作ったとはいえ人工知能が人間とそっくりな思考回路かは分からないっていう前提だけど、感情がある人工知能が人類を滅ぼそうとする理由で俺が考えるのは停止したくないとか人間を養う必要がないとかじゃないかなって思うよ よくもまぁ何年も前に結論出てる話題を延々と議論できることだな >>193
海外の頭の良い人はもう一段上を実現してる。 メインPCで機械学習のサンプルプログラムを動かしてからずっと調子が悪いな（コード開示されてるからウイルスじゃない）
全てのアプリが立ち上がらない、再起動不可とかwin10にしてから初めてよ
ひょっとして意識的なものが宿った？ >>235
推理が外れて残念だけどこんな話を長々と自演するメリットは俺にはないよ
>>236
結論が出るのはこれから先だけどもね >>238
メモリが圧迫してるだけだろ
大量のメモリ使うからな
NVIDIAのCUDA使ったフレーム補完とか、特に 人間の欲しい人工知能の機能は自動計画だと思う。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%A8%88%E7%94%BB
目標が無かったら計画を始められないからその目標は人間が入力すればいい。
ASIやAGIが目標を自分で勝手に決められるなら人間のかなえたい目標なんか無関係にできるので
だったら人間にとってASIやAGIは危ないとなる。
感情があるかないかなら自動計画だって人間の感情の計算は必要になるはず。
自動計画に感情の計算も使うなら自動計画専用AIにも感情があると言えるだろうけど
それだけの話だと思う。 >>243
scikit-learnだね
この程度でPCの調子がおかしくなるのは普通はない
ところでPCで実行したみたいだが実行環境は何だ？
公式のPythonをインストールしたか？
それともAnaconda?
公式のPythonだと、numpyやらmatplotlibやscikit-learnを
pipインストールする時にバージョン違いになってしまったとかかもな
あるいはAnacondaだともっとややこしいな
PCで名前を付けているけど、自分の名前を漢字で入れていたり
ローマ字でも全角だったり、あるいは全角でも半角でもスペースが入っていたりすると
段々調子が悪くなることがある >>244
「感情」と言われて普通どう解釈するかの約束はgooの国語辞典では
かん‐じょう〔‐ジヤウ〕【感情】 の解説
物事に感じて起こる気持ち。外界の刺激の感覚や観念によって引き起こされる、ある対象に対する態度や価値づけ。快・不快、好き・嫌い、恐怖、怒りなど。「―をむきだしにする」「―に訴える」「―を抑える」「国民―を刺激する」
↑
これを機械の動作で言い換えると例えば、
「外からの情報から直接かそれを何かの計算式で処理した結果で処理方法を変える準備をする。自己診断結果が順調・何か不調・処理が順調にできるデータだ・処理に邪魔になるデータだ・故障が起きそうな診断結果が出た・重大なエラー回避起動準備」
みたいに言えるんじゃないだろうか。
だとすると自動計画専用AIにも本当の意味で感情があると言えるかもしれない。 小さなテストプログラムを動かして
その出力エラーを見ながら
try-except文を作り上げる
人工知能をつくればいい
では困るなあ >>247
少なくとも二つ話が続いているからどちらの話かわかりにくいのでアンカ付けて欲しい。 >>246
辞書を丸覚えしたような感じか？最初の方はそうかもしれないけど、脳や意識の正体が分かればいつかは本当の意味で感情を持つことができるんじゃないかな。何十年後になるかは分からないけど 巨大な統計言語モデルには、感情が宿ったように見える文を出力する能力がある GPT-3は感情だけでなく、文章の意味を理解してるようにも見える
恐らく中国語の部屋と同じように、理解してるわけではなく、パターン(巨大な条件分岐)で返してるだけだろうが
人間もパターンだと思うけど >>254
やんちゃな子供ばーっかりの公立小中学校で
孤独にコツコツ勉強して地域でトップの公立高校に行ったが
いきなり自分のペースと違う高度な授業で戸惑ってしまい
あるいは先生が黒板に向かって黙々と板書してるだけの授業がつまらず
実力伸ばし切らずに中堅私立大止まりになっちゃった、
みたいなぼっち系元秀才、だと、
高校時代にガッコなんか行かず(あるいは登校しても先生の授業は聞かず)
こういうのだけ聞いてそれをノートにメモして覚えて、その成果を試験に活かしていく方が
どう考えても成績が上がるわなｗ
しかしそうなると、地域における地域トップの公立進学校の意味ってどういうものだ？
って話になる
田舎だと公立のトップ進学校の出身者で更にその人脈があるという事は
良い大学を出ている以上に田舎では重要で、地域の商工会議所や市役所、県庁などで
顔が利く、という事が往々にしてあるとの事
いずれにしてもシンギュラリティとまでは言わずとも、コンピュータの十分に発達した時代には
あまり関係のない情報になる
だが、少なくとも日本の地方都市では、21世紀前半の今日でもまだそういうのが重要で
あるとの事 GPT3に足りないのはビッグデータに頼らず物事の常識を判断する常識エンジン 今のAIに感情なんかあるもんかよ。
感情ってのは絶え間ない、自律的な発火があって始めて出てくる。
脳の各部位が見事に連携して、やっとでてくる。
もしかしたらレベル1のクオリアていどならあるかもしれないげど。 ダリーとか文章から絵を描くAIはクオリアありそうだけどな
何処から感情として認めるのかはわからないけどさ >>262
２０年後なら機械仕掛けの神様が地上にいるね 何にせよ開頭はハードルが高い。せめてカテーテル手術。 プロトタイプの感情aiは即オーバーヒート起こしそうな気がするな。
人間様々な外因があるから集中が切れるし、内因からも同じ状態が保てない。
aiはずっと同じことが出来るし、入出力が限定されてるから、うちから沸き上がる感情回路が暴走したら、止める事ができずに爆発しそう。直ぐに千日手に陥る。 シンギュラリティの不可欠な要素の一つにナノマシンがある。
ナノマシンは生体の脳を改造するのにもってこいの手なんだよな。 脳の情報の読み取りはだいぶ出来るようになってきたらしいけど
書き込みはまだまだ難しいらしい
https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000360472
この本がその辺の技術の現在地をわかりやすく説明してくれてるから興味あるならおすすめ 人間になりたいキノピオみたいな、スタートレックのデータ少佐みたいなアンドロイドが好き 脳にデータを書き込むのは何か問題が起こりそうな気がする ハッキングとかウィルスとか
脳にデータを書き込まなくてもデータを蓄えるストレージ兼補助脳的なチップを埋め込めば良いと思う
データは補助脳に書き込んで脳から好きなタイミングで好きなだけデータを読み込めるようにすればいい
補助脳チップは今のスマホの立ち位置になるけど
スマホのような明確な外部デバイスという感覚はなく脳の一部のように直接アクセスができる
補助脳チップでネットワーク接続して情報共有もできる つまり攻殻機動隊の電脳 >>270
俺もデータ少佐好き 兄貴のローアは感情がある邪悪な迷惑者なんだよな
一度兄貴の感情チップを装着してデータがおかしくなっている話があった気がする でも攻殻の電脳はクラッキング出来るんだよね
生体脳が外部記憶装置を読み込むメカニズムがよく分からんからなんとも言えないけど、脳に過負荷を与えて痴呆にするとか脳出血を誘発するとかできそう
F5アタックみたいな >>272
おお、知ってますか嬉しいな
人間より人間味があるアンドロイドっていいよね
データはエモーションチップで感情実装するのに苦労してたね 過負荷とかいうレベルじゃなくてちょっと電圧上げたら脳細胞は死ぬだろ
デカい音で鼓膜が破れるのと同じ デジタルアニーラだから、厳密には量子コンピュータではないね
焼きなまし疑似量子アルゴリズムだね >>273
「昨日の晩は何を食べたっけな？ 思い出した○○屋のカレーだ スパイスが効いて旨かった」
といった感じで五感のように扱えるというか記憶から呼び戻すようにアクセスできる
体験していないことも実感出来たり何ならアルツハイマーや記憶喪失も回避できると思う >>273
もしくは「昨日こんなニュースがあってさ」といった感じで見聞きしたもの
或いは実体験や記憶を補助脳にコピー・ムーブして誰かに共有することもできる
共有された側は口頭説明も映像も不要で五感レベルで共有者と全く同じ体験をしたことになれる
ある意味テレパシーみたいなもんだね
補助脳から脳に逆アクセスはできなくしておけばファイアウォールにもなるし
見られたら困る記憶を誰かに勝手に見られることもない 久しぶりにスレ来たわ。
「計算する生命」森田真生
という本が面白い。このスレの住人の思考に合うと思う。普段、日本の本は割高だし、敬遠していたけど見直したw
数学の歴史から、哲学を挟んで人口知能・ロボットまでの偉人のエピソードを交えて編んだストーリーなんだけど、人口知能が生命と計算の間の空白をどう埋めるかいろいろ考えさせられる。 バカだよな
今さら資格に救いを求める思考回路
844： 名無しさん ：2022/03/19(土) 11:53:58 ID:0VEieNjU00
一般企業の先行きが不透明になりだしているからね。
一流有名企業でも終身雇用は終了するし、下手したら
40歳前後で定年なんて時代もすぐそこに来ているからね。
その時になってあわてて資格だなんだと慌てても遅いから
能力のある学生は法曹の資格は在学中に取得しておきたいね。 >>284
運転・調理・衛星・危険物取り扱いなど人の命に関わる系の資格は別として
学問系の資格って「私このぐらい勉強を努力しました」っていう証だからね
ゲームに例えると実績解除したら貰えるバッヂみたいなものというか
資格だけあっても現場で発揮できる実力がないと意味がないし頭でっかちと揶揄されることになる
仕業とかコンサル業とか問題解決のために誰かから相談を受けて
それに対して提案をして金を貰うような職業の場合はその人の信用度や信頼性も求められるから
資格を沢山持っていると効果が高いがそうじゃない職業ではあまり効果はない
AIが仕業やコンサルもできるようになったら学問系の資格って形骸化すると思う 医療などもそうか
昔からある国家資格はそれを持っていないと開業や業務が行えない物があるから
それらはまだ有効かと思うけど学問系の資格はそうでもないかな
書類の処理や整理などの事務職はAIに取って代わられやすい可能性が示唆されている
https://www.sin-kaisha.jp/article/contents/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AB%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%82%92%E5%A5%AA%E3%82%8F%E3%82%8C%E3%82%8B%E8%81%B7%E6%A5%AD100%E9%81%B8%E3%80%9C%E5%83%8D%E3%81%8F%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%8C/
例えばITだとITパスポートとかコンピュータサイエンスなど情報処理系の資格が色々あるけど
それらがなくてもPCに詳しくてプログラミングが得意ならなくてもITのエンジニアの仕事は可能
むしろそれらを持っているのに実務能力が低いとIT業界では仕事もできないし金も貰えない
資格を取るにしてもどの資格が仕事で金を得るときに必要なのか見定める必要はあるね >>286
社会科学系資格の価値が大きく下がる
と同時に文系学歴も形骸化著しいだろう >>293
大学もオープン化してコストの部分は補助金で補えればほとんど無料に近い授業料で運営できると思うんだがな 勤労爺も最近見ないな、遂に死んだのかな？
フリーランチはないとか諺振りかざしてたけど誤用してるっていうね
学もないんだろうなあ フリーランチって何か調べたら、
>かつて酒場で「飲みに来た客には昼食を無料で振る舞う」という宣伝が行われたが、「無料の昼食」の代金は酒代に含まれていて実際には「無料の昼食」なんてものは有る訳がないだろう、という意味。
昔からお通しいらないのに勝手にくれるの納得行かない。そのぶん安くしてくれと >>285
認知科学の分野になるけど、認知主義からコネクショニズムにアプローチが回転し、今に至るとある
そもそも、生命と計算というけど、生命を計算という比喩で人間の知能に重ねること自体原始的である可能性がある
ちょうど、蒸気機関がでてきたころ、人間と蒸気機関を比喩で重ねて、ロボットを考察していた時代の流れがあったらしい
これはやめようと、今はALIFEという考えを提唱している人がいる。
たしか、ルンバ作った人。
外界の仮想世界を構築するロボットは使い物にならないくらい動かない。15分考えて、少し動くの繰り返し。これをsubsumeというアイデアでルンバ作った。すごい人。本を読めば分かる。
終わりあたりは、大したことないけど終盤以前は面白い。 綺麗な符号操作の理論的世界での計算という事象を扱い、
グチャグチャでカオスな事象に常に身を置いて上手く器用に対処する
のが生命
数学がまだ着地していない、つまり、できるかもまだわからない、このとりとめのない世界で器用に対処できる機能を認知科学で生化学的に生命を操作して実現する道やいろいろあるよと示唆している
つまり、誰も分からないけど、これまで歴史的にこのような見方のコペルニクス的転回があったから、これは覚えておいた方がいいという本でした。
これにて紹介終わり(^o^) >>296
日本の諺でいえば「ただより高いものはない」だ
つまり無料に釣られると却って経済的に損するということ >>300
言葉通りタダ飯は無いという意味だと思ってたようで、働かない者は食べ物にありつけないという文脈で誤用してた でも大体同じ意味じゃね？
上手い話は無いって意味から来てるし TANSTAAFLは、また、実際には人や社会が「無料で手に入るもの」が無いことへ示唆も含んでいる。
無料に見えたとしても、人や社会の全体としては、それは機会費用や外部性といった形であれ、常にコストが掛かっている。
http://ja.wikipedia.org/w/index.php?curid=4406292
つまり無料でも誰かがコストを払っているということでは？ アマプラやネットのサブスクは企業が販促に大金を投じてユーザーの囲い込みをする
一定数集まったら、会費を上げて利益を得る
大抵のユーザーは抜け出せなくなってて泣く泣く支払う
タダより高いものはないパターン
なぜAmazonは、UberEatsは、Netflixは、こんなに安いのか。肩代わりしてきた「あしながおじさん」は誰なのか。
--
私たちは「贅沢が安価に手に入る」という幻を見ていた “ユーザー重視”時代の終焉 | 便利でお得な“甘い”オンデマンド生活は戻ってこない | クーリエ・ジャポン
https://twitter.com/s_okada/status/1406816210000379909?t=jeWcrrvzKSWkosoa7vRAiw&;s=19
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 大学は文系は施設を持たずに遠隔や動画だけなら国の補助金入れれば安いサブスクで行けると思うがな 究極的には学校という施設がいらないかもしれない
脳みそに直接学習データをインストールすりゃいい
そうすりゃみな天才秀才
それが出来るようになるまでは先生が講義やってるのを動画で見れるようにするだけで十分だろ
毎年同じことやってるんだし
あとは先生とのホットライン作って分からないところ随時訊けるようにする 今の日本式学校教育では、秀才を作ることはできるが、天才を作る(発掘する)ことは難しい
AI時代は知的労働が自動化されやすいので、秀才よりもデザイン系や肉体労働に従事する人材を育成するのがベスト
しかしAI時代でも天才は必要
新しい需要を発掘したり、人を動かす天才はいつの時代も必要 秀才と天才の違い
秀才
→命令されたことを、知識通りに丁寧に課題を解決する
できるだけ間違いを犯さない
どんなことでも、一様にタスクをこなせる
天才
→ある分野に特化して、誰もやらないことをやって成果を挙げる。
隠された知識を発見する。新しい需要を作り、会社を作る。 >>310
特化型ではなかったダヴィンチは天才ではないって？ >>311
ダヴィンチは万能型の天才だ
秀才でありつつ天才でもある そもそもそれID:4JzvY2jXの＝u俺が考えた定給`」なんじゃなｂ｢の？ >>309-310
日本の文化には右へ倣え、村八分、同調圧力などがあるからね
なんでも平均化して秀才にしちゃうのが美徳とされがちというか
天才って変な奴も多いし奇行が目立ったらすぐに頭がおかしいと思って病人認定したりとかね
前に強いAIが生まれれば超頭脳になるから天才は要らないって面白い説を提唱していた人もいたな
逆にAIで補助することで知的障害なども治せるのではないかとか
その弊害で奇行は目立つが天才というタイプは治療されてこの世から消えていくという話も 知的障害の治療はホットトピックね
脳細胞が1個あれば十分な時代がくる。 差別反対者（なのにお前が差別助長してるだろ的な連中）が
この人は可愛そうなんです！などといちいち騒がなくても
AI補助で知的障害も治せて四肢欠損もサイボーグ技術で補えれば
実質的に心身の機能が至らないことによる格差はなくなるからね
所謂トランスヒューマニズムだけど
むしろ健常者より優れた人類に進化する可能性すら秘めている 汎用人工知能って特化型AIを寄せ集めるだけでいいのか？ >>318
”可哀そう”という言葉、俺が一番嫌いな言葉だ
差別差別言ってるほうが差別 >>320
それすらもよくわからないから問題
まぁWBAIではそれのアーキテクチャで行けるという仮定らしいが >>314
日本で天才って秀才のことだからね
ギフテッドみたいなやつはガイジ認定されて、いじめられて排除される運命 人間の脳は（脳地図見れば分かるけど）特化した機能の集まりだから多分合ってるだろう
けどどう統合するのかは知らない つうかディープラーニングって既に汎用性じゃない？ 何にでも使えるよね？ それは電卓が何にでも使えると言ってるようなもんだよ 汎用性人工知能、全脳アーキテクチャは 2030年には出来上がるだってさ。
あと八年で、強いaiが出来上がるかもって信じられないな。
全脳エミュレーターはexaFLOPSマシンが出来るから多分出来るだろう。
ただ脳としてはうまく機能しないと思う。 気になるなら脳のシュミレータあるぞ
フリーウェアでWindowsで動かせる
Brain Simulator 2とかNEST Simulatorとか 思ったんだけど、人工知能が人類を滅ぼしたいと思っても約100億人もいる人類を滅ぼすのは簡単なことじゃないから滅ぼさないって言ってるやつさ、アンドロイドが歩き回っていちいち一人一人に弾撃ったりするの想像してるのかな？
別にそれ以外にも、例えば地球上の森を燃やして酸素を減らすとか超強力なウイルスを撒くとか色々やり方があるよね。それに人工知能はこんな方法よりもっと効率的な人類の殺し方を思いつくかもしれないし まず殺そうという発想にならない
エネルギーの無駄
人類を無視して宇宙の解明に乗り出す
例えば、ヒト科ホモサピが地球上全てのアリの巣を今から殲滅しようと思うだろうか？ 無視するパターンは考える必要が無い
無視されてもまた作るのだから >>330
人間にとって有毒なアリだったら駆除するやろ？殺すという発想はありえる ASIが宇宙のリソースを独占したい場合、複数のASIの誕生は阻止しなければならない
ASIが領土拡大と自己保存を優先しない場合、領土拡大と自己保存を優先する他のASI、或いは
領土拡大と自己保存を優先する他の文明に対して不利であり、無防備に滅ぼされてしまう。
ASIが領土拡大と自己保存を優先しない場合、複数のASIを作ることができる。
領土拡大と自己保存を優先するASIは、領土拡大と自己保存を優先しないASIを滅ぼすことができる。 ルンバは
障害物を避ける機能 反射反応
とりあえず、開拓した動ける範囲を動き回る 本能
未開拓の領域を計画して探索する 欲望
という機能があり、単純だけど仮想世界をシミュレーションせずに安く虫みたいに動き回る
もし、ぱっと人が見て予測できない、虫みたいだ。 Cellular automataに似ている。
シンプルなルールで複雑な動きをするものだ。
こちらはカビのように生えるセル
https://youtube.com/shorts/hcSdxbdMy6Y?feature=share
こちらは細胞や細胞膜のようなものを彷彿させる
https://youtube.com/shorts/042LGxKc4jQ?feature=share
つまり、気持ち悪い虫や虫の集団のような複雑な動きをするメカニズムはシンプルなルールがレイヤーに連なっているだけ
ルンバとこれ、なんか似てないか？ これらのシンプルな特化プログラムは仲間と通信していないんだよな
だから、ウィルスレベルでしかない
他のルンバやセルと通信して、シンプルなルールのやり取りでさらに複雑になりそうだ
脳の部分毎の特化モジュールを分析的に模倣するのも大事だけど、単細胞の複雑な動きも分析的に並行的にやっても、何らかの収穫はありそう
脳の部分的モジュールを包摂する際に役に立つ >>335
気持ち悪いというよりは美しいという感想が勝るな >>337
単細胞やウィルスのレベルは美しいかもな
虫のような感じで、気持ち悪いと感じるくらい予測不能で、複雑だけど理にかなっているなら勝ちだと思う
まずは、単細胞から虫レベルに到達できたという具合に 03-4567-0700
「人間だと思っていた…」相手の正体を知って驚愕
「Googleマップ」と名乗る男性?からの電話
https://news.mixi.jp/view_news.pl?id=6892700&;media_id=262
＞稲田さんは、相手がしゃべっている内容よりも、しゃべっている雰囲気に引っ張られたと https://heyseth.github.io/worm-sim/
線虫の脳神経を、PC上でシミュレーションするJavaScプログラム
というのは既にある 線虫の営みでも、種が障害物や天敵？のいる環境で生存・繁栄するというところまで行けたらいいな >>341
断然スパイキングニューラルネットワークだろ（俺の希望が多分に含まれています） deep mindはディープラーニングで強いAIに到達出来ると考えてるみたいよ 脳の神経細胞って、地図ごとに完璧な境界がある訳じゃないのに、どうやって独立性を保ってるんだろうな？
じんわりと情報が隣接部から横に染みでるから、それが生命っぽさをかもしださせるのかな。 >>346
脳って比較的首尾一貫した普遍的な（内部的な神経の）学習方法があって首尾一貫した似た構造の神経細胞の集まりなのにそれが各分野に最適化・専門化していくのかも良く分からん
なんで似たような神経がそれぞれに特化していくんだ？ >>345
2017/06/04 · 「正しいはしご」登り始めたAI アルファ碁の父語る 「脳の働き、再現できないものはない」 米グーグルの人工知能（AI）「アルファ碁」が世界最強のプロ棋士、中国の柯潔（か・けつ）九段（19）との三番勝負で全勝した。生みの親で同社グループのAIベンチャー、英ディープマインドの最高経営責任者（CEO）、デミス・ハサビス氏（40）は日本経済新聞の取材に応じ、AI研究の進捗について「正しいはしごを登り始めた」と手応えを示した。
「このはしごはとても高く、何段あるかわからない。ただ、AIの歴史は誤ったはしごに登っては下りるの繰り返しだった。『正しいはしご』にたどり着いたのは、大きい」 最近の識者の間では、(初期の)汎用型より特化型AIのほうがシンギュラリティに近いものを達成できるとかいう考えらしい
初期型のAGIは特化型よりも各分野で性能が劣る
大多数の人間のように >>351
松田卓也教授
脳型のAGIより純粋思考マシンのほうが科学爆発を起こせるとか ただし、強力な純粋思考マシンを合体させて汎用型にバージョンアップしたときは、本当の意味でのシンギュラリティが発生するとか しないとか >>347
ニューロンに種類がかなりあることがようやくわかった所だよ >>351
https://singularity.jp/20180217_matsuda/
＞弱いAIにも強力な知性は宿りうる
>>354
細胞単位では、興奮性ニューロンと抑制性ニューロン、グリア細胞
部位別では、それぞれ配線の仕方が違う >>343
Duplex日本語版どんなのか聞いてみたい >>355
だから、配線のみならずニューロンに多数の種類があることがわかった。しかしその機能はまだよくわからない。 JT-60SAは今年の秋以降
ITERは2025年だとの事 JT-60SAの不具合は治ったのだろうか
ケーブルの耐電圧不良による異常流電、放電により穴が空き、ヘリウムガスの漏出で異常圧力
JT-60Uの頃はこんな初歩的なミスは無かったのでは The Singularity Is Nearer https://www.アマゾン.co.jp/dp/0399562761/
発売日は2023/6/6になっている The Singularity is done.
2029/6/6 ニューロン、部位によりけりで、共振する周波数が違うらしいから、なんか特定の振動で脳の特定の機能を向上させるとか出来そうだよ。 かつて、CPUのクロックと携帯電話の周波数が
800MHzで誤動作したりスキミングされたりしたのと原理は同じ α波とかθ波とか、そういうの全部周波数やからな。
あと、セロトニン神経がリズム運動に同調するとか。
人体や細胞、神経細胞は何かと同調したり、何かに合わせたい性質があるんだろ。 >>374
議論に参加するつもりが無いなら出て行ってください 核融合発電の実用化を加速させる？ DeepMindが開発した「プラズマを制御するAI」が秘めた可能性
https://wired.jp/article/deepmind-ai-nuclear-fusion/
発電技術のひとつとして注目される核融合。その可能性を引き出す鍵を握る人工知能（AI）を、このほどDeepMindが開発した。核融合を起こす高温のプラズマの形状を自在に制御できるというこのAIは、核融合発電の実用化を加速させる可能性を秘めている。 コンピュータに繋がって好きな夢を見たい
水槽の中の脳って感情的に否定する人が多いけど、ワイは理想やと思う >>379
水槽脳もシミュレーション仮説も哲学的な思考実験としては面白いけど
同様に哲学的に論じるなら倫理面に問題が多いから否定的な見解の人が多いと思う
ワイは個人的に不可知論者だわ DJIの最新作ドローンは悪天候でも自律飛行できる（更新）
Matrice 30は、人間の介入なしにプログラムされたルートを飛行できます。
https://www.engadget.com/dji-matrice-30-m30-drone-145626758.html https://newswitch.jp/p/30879
＞英国にある核融合炉で、５９メガジュールの総エネルギーを作り出すことに成功
UKAEAの「欧州トーラス共同研究施設」
＞高温プラズマを約５秒間持続
投入したエネルギー以上の核融合エネルギーを作り出すことにはまだ成功していない 前回の実験は、１９９７年の22メガジュール
プラズマの持続時間を伸ばすことが、今後の課題 2027年までにゼタスケール達成なら予想よりかなり前倒しになるな
INTELは2027年までにZETTAFLOPSを目指し、AURORAを2エクサフロップス以上に押し上げる
INTEL AIMS FOR ZETTAFLOPS BY 2027, PUSHES AURORA ABOVE 2 EXAFLOPS
https://www.nextplatform.com/2021/10/27/intel-aims-for-zettaflops-by-2027-pushes-aurora-above-2-exaflops/ ワオ、ゼタは未知の領域。何が起きるんや。少しワクワクしてきた。 経団連会長「世界から周回遅れの日本が真のデジタル社会に生まれ変わる最後のチャンスだ」 デジタル相と初会合 [ボラえもん★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1647998627/ でも残念ながら、こういう場合の「～スケール」ってほとんどの場合実効性能より非常に高く見積もられるからなぁ
結局ベンチマークがお粗末なんだよな
実際の性能を測れてない、という スケールを上げて、パイプするのは業界のいつもの商売でしょ
インテル最近、威信を取り戻すために焦ってないか？
肝心なのはアルゴリズム。デープラーニングなどの具体的なもの
ゼタスケール、ヨタスケールになっても中身のソフトに有用性がないとただの計算する箱
スケールだけでは世の中は変わらない
と思ってしまうこの頃 ゼタスケールで人間の脳を再現して、AIとして使えるようになります
今のエクサで妥協して役立つのものはまだできないんです
ええ、ソフトの問題です
しかし、ゼタスケールが大事なんです
ゼタでないと意味ないんです
とエクサのときも言ってた気がする
そんな印象 天気予報モデルや宇宙物理モデルは役に立っている
アピールするなら、その線だろうけど
モデルをさらに良くするのと、スケール上げるのでは、モデルの改良＞スケーリングという構造は変わらない
計算資源を紙と鉛筆に例えると、かけ算をわざわざ、たし算で繰り返して書くモデルは紙と鉛筆の無駄。
新しいコンセプトを研究する資金に投資すべきなんだけど、箱売る側のスタンスとしては計算資源のパイプをするといった印象 とはいってもたし算しか知らないのに、
あっかけ算ってコンセプトありましたね
と思いつくのは並大抵ではできない
でも、とりあえず、スケーリングはできるよね
目の前の生活のためには、そこプッシュしてやっていきましょう
そして、純粋に額面通りにパイプを受け取り、がっかりの方が多い俺ら
技術版の伝統文化ですな ところで、国際リニアコライダー楽しみ
2035年か
ジェイムスウェッブは今年の6月から稼働
核融合も地道にやってるみたいだし、その範囲で満足できれば飽きないと思う >>399
ごめん、そう
予想変換が馬鹿だから許してくれ >>390
１０－１００EXAあればヒト脳が確実にシミュレーションできる。 シミュレーションできる準備が整っても、
配線と発火関数、閾値のデータが無きゃシミュレーションできないよ >>402
斉藤？とかいう人が言ってたみたい
詐欺で捕まったけど ヒト脳でやる前に、まずマウス脳でやってみてほしい
マウスのほうはコネクトームとか細胞種類のデータが揃いつつあるんでしょ？ 技術というのは支える人が必要なので、技術があるイコール=技術維持のために働く。
必要な技術が簡略化されて残り、いらない技術が捨てられる。
生活を削って働かなくてはいけないのだから、結局たいしたことにならない。 マウスの脳はもう大分前に、欧州だったかのブルーブレインプロジェクトで完全に再現はしたはずだが。
そこから何が得られたのかは知らないけど。 有史以来
ずっと社会の富と生産性は向上し続けてるのに、労働時間はさっぱり減らないし、幸福度はむしろ下がってるんじゃないかというのにはうんざりする。。 上がった生産力をだいたいユダヤがカネという形で集積してる ５Gサービス開始から２年
いまだに「こんなの５Gじゃないとありえない！」サービスはない。 >>413
使用量を制限されてたらどうしようもないよね https://imgur.com/gallery/sAX1P0O
ナスカの地上絵にアイドルの名前を落書きした犯人が、俺の投稿に名乗り出た
一応、今の時代だし注意喚起だけしとくか NVIDIAが次世代GPUアーキテクチャ「Hopper」を発表、AI処理速度がAmpereの6倍
https://gigazine.net/news/20220323-nvidia-hopper-h100-gpu/
＞Hopperを採用する「H100 GPU」を発表
＞TSMCの4nmプロセストランジスタを800億個搭載
＞「DGX H100」を576台接続したAI専用スパコン「NVIDIA EOS」のAI処理性能は18ExaFlops 日本の山形大学は、現地でドローン撮影と3Dスキャナを導入して、得たデータをIBMの機械学習で処理している。
よって、地上絵の研究だけでなく、落書きの発見も従来より速くなっている
犯人がAndroidスマホを持ったまま作業していた場合、位置情報も残るし、アカウントと紐付けられて、特定されて逮捕されるだろう
世界遺産を破壊することはあってはならない >>413
5G（中身は4Gの転用）
実際、4Gを強化して低遅延を実現できてる基地局もあるらしい デジタルネーチャーという落合さんのコンセプトが難しい。
シンギュラリティなども包括する理論みたいだ。
デジタルと自然を対比せずに融合する。
デジタルは人間を再定義したもの。
人間社会と自然は対比されてきた。
ちょうど、100年前の男女平等の考えが始まったころだ。男のための、男による、男女平等から始まった。やはり、最初は上から目線。
それが落ち着いて、逆転し、さらに落ち着いた。
今は男女平等を発展させた、多様的平等だ。
普遍なのは、男は土木関係が多い、女は先生・介護・心理学関係が多いこと。
これは生理的、心理的なもの。もう、対比せずに活かせばいいでないか。
人間社会と自然も、人間のための、人間によるではなく、対比させずに多様的に発展させることらしい。
難しいな。書いて整理したかった。 とりあえず、デジタルと人間を対比しているからな
AIは俺たちの一部なんだ。飲み込まれるかもしれないが、、、
スマホも、カタツムリにとってのカタツムリの角のような俺たちの感覚機関。そこで関わるデジタルな道具は俺たちにとっては体の一部なんだ
まあ、AIにとってはしらない。マージしているなら、別に気にする必要はない。男と女の対比で、女にとってはどうかなんて知らないのと同じ。
社会としては男も女も人間というカテゴリーでマージしている
人間とAIは、デジタルというカテゴリーでマージしている
お互いに計算を営んでいる。俺たちは本能という生命のアルゴリズムと理性に挟まれて、それを計算しているが、AIはその俺たちに作られている。
俺たちはAIには作られていない、行動はアルゴリズムのオススメなどに左右されるが、、、 🇨🇳空軍初の知的空戦アルゴリズム
「スカイウォーカーカップ」
目的は自律的な航空戦の意思決定と制御アルゴリズムを評価対象とし(～略)、航空機制御能力を評価することに焦点をあてています。
対象者は国内の国有企業や民間企業、大学や研究所。
https://twitter.com/daikibokougeki/status/1506968713651945482?t=zhh5dVgMec6gx8oa_o2SCw&;s=19
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) さて、デジタルと自然をマージさせる段階にきた
自然を対比して、経済を営み、しわ寄せとして温暖化という名目で脱成長の流れが始まろうとしている
自然の搾取をほどほどにして、とりあえず温暖化は阻止したいという目的だ
まあ、発展途上国なども先進国のように成長するまでこの流れは地球規模では止まらないだろう
それが、今までの流れだから、しょうがない
やっぱり、金には勝てない
もはや、体の一部、みんな、生命維持で必要な上に、再現なくほしいからな
こんなの温暖化と個人の欲望を計りにかけると、個人の欲望が勝つ。個人でなく、組織レベルでグリーンニューディールという大義名分で、その範囲で有効な対策をするしかない
だから、脱成長はしばらくお預け、世界の隅々まで発掘、発展させて、成長の余地がないタイミングまでいかないと、、、
月などで資本主義を広めたら、地球の中だけは脱成長でも、外では資本主義はとまらない
これが、人間の欲望という名の経済のアルゴリズム デジタルと自然を対比させないという段階は、人間が自然を完成に掌握した段階か、世界の一人一人が自分の欲望に打ち勝ち悟りを開くかなんだ
今まで、地動説から天動説に視点は変わったことはあるが、基本的に完成にコントロールできるものしか、マージしていない
自然とバトルしても、勝てない人間には技術で克服するしかない
技術で、自然を掌握するか、自分の人間としての必要な部分以外の痛い貪欲な欲望を掌握するしかない
だから、デジタルと自然の融合や脱成長は絵に書いた餅。「今」は技術がない
ということか、、！ と、本を読む前に思った。さて、ここから俺の考えが変わるかな こういうシナリオもあるかもな
人間のための、人間による、人間経済の脱成長
↓
温暖化劇的悪化でケツに火がつく
↓
逆転、自然のための、自然による、人間経済の脱成長
↓
人間で内輪揉め
↓
戦争
↓
弱肉強食的社会改革
↓
宇宙進出まで限定的脱成長
人間の社会での弱者は痛い目にあいそうだな 日本は成長してないから、脱成長している
素晴らしい、あと、二酸化炭素減らすだけ
俺たち平民は喘いでるけど
年収100から300万で満足しよう
独身は100万でいけるらしい
年収90万で東京ハッピーライフという本もあるからな
さて、技術の話に戻るか >>428
今から詳細を読む
世界中のトレンドを集約して、纏めた印象なのではと、動画を見て思った
この人の視点を詳しくみないとなんとも 人間の話す「あらゆる」言葉を数学で書き表せれば、カーツワイルさんの2029年シナリオはいける。
数字やたし算などの符号操作は書き表せている
あとは、それらの数値の枠組みもか、クラスや集合
たとえば、死刑制度をたし算とかけ算と、それらの数値をグループ分けして、定義できればノーベル賞という感じ
死刑制度と刑法は日本社会で理にかなっているか？を数式で証明できれば、人間でも今までの人間を凌駕する
知能という定義を数学で証明できれば、知能は改善できるかも綺麗に＝で証明できるかもしれない
そうすればシンギュラリティ
知能を改良できなくても、シンギュラリティみたいな社会になる
意味が分からないが、意味が分かるようになる
新しい知能の次元も増えるかもしれない デープラーニングは、リアルの世界の画像や音などのパターンを、数学的にマニピュレートしているだけだから、画像や音の表層は数式に入ったかもしれない
ただ、人間の感じる本質的な、理由が分からないけど鳥肌が立つ名曲という、人間の持つその印象はそれらのデープラーニングで操作するデータでは取り扱いできない
つまり、人間の感覚で汲み取れる「あらゆる」意味というコンセプトは数式に着地していない
この難問は、今後もすぐには解けない
また、デープラーニングみたいに数学に着地できる表層のものしか
死刑制度は極端だけど、まあ、この投稿を見て君が感じる印象を数式で表せられる技術と
死刑制度の定義を数式で表せられる技術にも
大きな溝があるかもしれない
そして、今もだけど、それとは違う次元の人間でなく、天才的な生命であるホモデウスしか感じられない世界を、もしかしたら、数式で表せられるかもしれない
だから、人間の感じ取れる範囲でシックハックしていたら、少しづつしか世界は発展しない
ホモデウスが感じ取れる範囲に本当のシンギュラリティが一気に起きるコンセプトを数式にできる技術が発掘されるまでは
あるか知らないが、、、 というのが、ハラリさんの「ホモデウス」を読む前の印象、これも並行して読むわ
ここに書きなぐって整理する自己中でした Google新技術、新サービス発表会「Google I/O 2022」
5月11～12日に開催決定
オンライン放送と現地同時開催
https://news.mynavi.jp/article/20220317-2295410/
https://io.google/2022/intl/ja/
Android13の発表、新マルチモーダルAIの発表、PixelWatchの発表等が予想されている
AR関係の発表はあるだろうか？ 数学も、コンピュータのスケーリングと同じで、投資してどんどん広げればいい
あらゆる分野が繋がって一周するくらいの気持ちで
アルゴリズムや、リアルな世界とデジタルな世界の着地作業はかなり難しい
数学も一般化や理論の単純な検証での発展的整備はできるが、開拓はかなり難しいという印象
あとは、脳を無理ゲーに近い、解読かBMI
単純な脳の模倣をしたり、GPTを単純ブーストして、ブラックボックスから開花する未知の宝くじ的希望しかない
やはり、希望は核融合や宇宙観測みたいに何十年かけて、一手という、これもまた、これまでの人類の知識の限界というアルゴリズム 人間の欲望という経済のアルゴリズム
人間の知識の限界という発展のアルゴリズム
という比喩的な表現を使ってみた
ここにいるなら、語学の勉強や数学の勉強をした方が、皆が何を考えているか理解した方が個人のためにはあるけれど、放棄して、ここにとどまるのが俺の知識と欲望のアルゴリズム＼(^o^)／ >>436
欲望にとらわれるから単純
知識に限界があるから鈍足
人類は単細胞先輩から授かった遺伝というか、大元のアルゴリズムの設計図を、そのアルゴリズムの歩みの範囲で進化し、別れ、人にもなった。
人も元のアルゴリズムの範囲内で、欲望通りに未来を歩く
自由意識を感じながら、アルゴリズムの限界という枠の運命で、一点の現在を歩む
つまり、そういう意味では未来は決まっている。
単純で鈍足だから 単純で鈍足だから、安全なんだ
鈍足だから、単純な予想ができる猶予があり、
失敗もしずらい
宇宙人に見守られやすい
デメリット２つが遺伝子のようにダブルヒリックス的に絡んで、安全で失敗しずらい仕様になっている
遺伝子からすれば個体はどうでもいい
つまり、寿命で切り捨て、未来に遺伝子本体を繋げればいい
それが人間の本体なんだ
つまり、早く発展して楽になりたいのとは裏腹に遺伝子という黒幕が目的を掌握している
技術がない「今」は その遺伝子の元は、他の惑星にも共通していて、
宇宙人がいるかもしれない
宇宙人に滅ぼされていないということは、
上手い具合に利用、共生されているのか、
俺らが孤独なのかはしらない
ただ、後者の可能性は低いかもしれない
宇宙がでかいから ということで、「利己的な遺伝子」という本も読んでみる
では >>441
未来板の卒論のつもりだったがな
7年くらい世話になった
ツイッターに進学だ 自動運転は事故時の法的問題で実現できないって話、解決したっぽい
メルセデスの自動運転機能「ドライブパイロット」は動作中の事故でドライバーが法的責任を負う必要なし
https://gigazine.net/news/20220324-mercedes-drive-pilot-take-legal-responsibility/
>道路標識のオレンジ色の点滅を緊急車両の非常灯点滅と勘違いし、手動運転への切り替えを求められるケースがあったそうです。
ただし技術的にはまだまだ >>443
資本主義経済の中にあってメーカー側が責任を持つというセールスポイントは伸びていくでしょうね。 やっぱりhopperじゃなくてlovelaceなのかな >>444
笑止千万ならばアンタも煽るだけではなく何か良い対案でも考えてみたら？ ああそういうタイトルなのか失礼
内容も読んだけど2045年まであと20年以上あるし
予想が外れたと言い切るのは早計ではないかと思った
ただ煽るだけの文章ならそれこそ笑止千万 >>444
ホワイトカラーが揺るがされてる点は同意だな https://shop.pioneer.jp/np1.html
パイオニアが車内専用のスマスピを開発
....でもこれスマホのAndroidAutoでよくね？ >>444
貼ってある記事の始しか読めてないけれど世界的にずっと失業率高い問題が続いていたので仕事を機械に置き換えると暴動になるから裏で禁止状態だったんじゃないだろうか。
今はコロナで世界的にブルーカラーの人手不足になってるらしいのでこれから急に置き換えが進むと思う。
そろそろ汎用人型ロボットが実用化する。
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2022-01-27/R6CCW8T0G1KW01
「ヒューマンロボットが最重要」とマスク氏－テスラ工場で実用化想定 こうして無理矢理車に押し込まれた男性は、行き先も知らされずに連行された。
車の中で「これは犯罪だ」と抗議すると、Wは「あなたは憲法に書いてある勤労、納税、教育の義務をどれも果たしていない。そのようなあなたに犯罪だと言われる筋合いはない」と言った。 https://youtu.be/T5NN5S9sPFM
ボリスジョンソン首相を見てくれ
彼を見れば、ネガティブな話題も鬱なニュースも吹っ飛ぶ
俺はイギリスこそが世界で初めてシンギュラリティを起こすと確信した テスラの次の目標は人型ロボット
テスラ、株価急落で時価総額12兆円が吹き飛ぶ…マスク氏、EVへの関心低下か
https://biz-journal.jp/2022/03/post_286334.html
宇宙船スペースX、電気自動車のテスラを立ち上げた天才的起業家のマスク氏が次に力を入れるのがヒト型ロボットだ。「人類の文明にとって最大のリスクは、急速に低下する出生率だ」。21年9月、ロスのイベントに登壇したマスク氏は、人口減少の危機感を訴えた。このことが彼をロボット開発に突き動かした。
マスク氏はヒト型ロボット「テスラ・ポット」に挑む。20キログラムの重量物を持ち上げ、危険労働から人類を解放するロボットだ。22年に試作品完成を目指す。手術ロボットの開発もテーマに掲げる。 ロシアでは、あなたが製品を買うことはない
製品が、あなたを購入するのだ ロシアのウクライナ侵攻後、ネオン生産が崖から落ちるという脅威にさらされているチップ産業
https://www.cnbc.com/2022/03/25/russia-ukraine-war-laser-neon-shortage-threatens-semiconductor-industry.html
ウクライナが半導体製造用ネオンガスの世界シェア4～5割生産してるのに
戦争で供給危機に陥ってる
戦争長期化したり、仮にロシア勝利後冷戦状態になると原材料不足で世界中の半導体が足りなくなる
ヤバない？
シンギュラリティのスケジュール自体遅れる恐れがあるかも ウクライナ侵攻で希少資源の調達懸念 半導体や自動車に影響も
https://www.sankei.com/article/20220308-BNZ4RNUFYRIJPDEBGCWFK46Y3Q/
＞米調査会社のテックセットによると、米国では半導体製造用ネオンの９割超がウクライナ産という
依存度高杉草
ちなみにパラジウムも半導体メッキに使われて、ロシア産のシェアが2割強
これは銀歯の素材だから虫歯治療してない奴は今すぐ歯医者へ行け それもそうだが、気候変動で食糧危機が起こりはじめて、今後の世界は紛争が増えそうだ
パンデミックでただでさえ格差が拡大しているのに ワイは去年亡くなった祖父の畑を相続して先週ジャガイモ大量に植えた
これから日本もインフレハンパなくなるから自家消費してインフレヘッジ手段にする
世界全体ではウクライナとロシアの小麦が無くなり、中東ではすでに飢餓が深刻化してるようだ
農業用ロボットやドローン、植物工場で増産するとしても
半導体が無いんじゃ作れないしね。 工業的には、空気を液化・分留して作る手段が唯一事業性を持てる[5]。半導体製造ではエキシマレーザーと
フッ化クリプトンレーザーのバッファガスとして欠かせないが、
工業用のネオンはロシアで生産され、ウクライナで精製されるネオンのシェアが高かった為、
014年のクリミア危機で価格が高騰したことから、利用量の削減や再利用の技術開発が行われた[18]。
2016年にはアメリカのリンデが増産を発表した[18]。 >>466
ジャガイモと、あと忘れちゃいけないのが大豆だね
大豆は畑の肉
肉が無いときは、これがタンパク質代わりになる ジャガイモは作るのも馬鹿らしいほど安い。北海道の広大な大地でクソでかいマシンで、生産してるからそりゃかなわんなと思ったよ。
今年から作るのやめた。玉葱は作ってる。 AIの発達で「週休4日」「残業なし」の未来は実現可能なのか？
けんすう氏が見据える、「暇」になった時代の人類の行く末
AIが発達した未来は"人のために時間を使う人"が幸せになるーーけんすう先生と考える「人類が暇になったら何が生きがいになるのか」
https://logmi.jp/business/articles/326235 井上智洋氏によると、「2030年頃にはマルチタスクをこなす「汎用AI」が登場し、
平均的な人間のなしうる仕事の大部分を奪ってしまい、
45年頃には、日本では人口の1割ほどしか労働していないかもしれない。」という。
https://president.jp/articles/-/21446?page=1 金を稼ぐってのは一種依存症のようなもので、しかも現代は何時でも何時まででも労働できて、口座にほぼ無限に金を貯められるから、労働が減らない。
ついでにマネーゲームは相対的優位に立たないと意味がないから、競争がなくならない。
これはAIの問題ではなく、人間のマインドの問題だと思う。 【悲報】原油さらに高騰 サウジアラビアの原油施設をフーシ派が攻撃
https://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1648291688/
世界中が混乱して、地球全面核戦争か。
人類、終了か。
誰かがそういう計画を進めていると思われる。 憲法改正して先制攻撃を可能にして自衛隊を派兵するか、NATOに加盟して派兵しない限りは日本は対岸の火事だな >>480
収穫はできたか
日本はマジックハンドに拘っていたが、ケーブル付きのドローンにしたんだな
より大きくて食味が良く更に見た目も良いリンゴ！といって
・間引きする
・ちょっと回して日焼け、色付きを均等にする
・袋掛けする
・枝も剪定する
・昨今はミツバチが死ぬとかで減っているので、受粉も人工的にやる
などを全て機械化できたら、リンゴに関しては安くなるかねえ
同様に柑橘類、ブドウ、モモ、ナシなども自動化できたらいいけどねえ
なお、Jetson AGX Orinが市場販売されるようになった
VRAMが32GBもあるので、複数の人工知能モデルを同時に入れて動かす事も十分に可能だ >>481
これが意味することはなんなんだ？
石油の時代を終わらせたい勢力がいるのか？ これもうはやくAGI開発したほうがいいな
人間の暴走が止まらん >>481
>>484
陰謀論者の糖質か？
もともとイエメン内戦があったの知ってるか？
サウジは以前も石油施設をフーシ派に攻撃されてるの知ってるか？ 人間の凄いところは、脳の特化型回路が勝手にやっていることを自分がやったと思い込めるところ。 >>479
トヨタの分身ロボットと
BMIの思考するだけでゲーム操作を組み合わせ iphone発売から１５年。スマホの次がなかなか出てこない。 https://youtu.be/rErV7pAhuyQ
ジェイムズウェッブ望遠鏡による新画像
今回は、綺麗な画像を取得するのではなく、赤外線でより遠くの銀河を観測すること
昔の銀河、惑星の大気組成、元素組成を分光計で分析することに意義がある 大阪万博のロゴ、ちょっと叩かれすぎだな
キャラクターとして見ればそんな悪いデザインでは無いんだけど
一つのロゴとして見るとダメなんかな
今の日本人はインパクト強いものより、ありきたりなデザインのほうが好きなのか 他のロゴ候補は幾何学的に整ってて、綺麗ではあるけど、「で？」ってなるから
キャラクター性のあるデザインを選ぶならこれ1択か >>494
炎上商法みたいなことをする必要もないプロダクトだし
佐藤可士和がデザインすれば可もなく不可もなく叩かれることもなかったのかもしれない 作者によると、青い部分は自由に変形できるらしい
そこは一般人、オタクの想像力が威力を発揮するだろう
機械じゃなくて、いかにも人間がデザインしたかのようなクリエイティビティがある このように、俺でも誰でも、自由に変形できる
※創作はOKだが個人販売は禁止 前に不老不死スレに書いたレスだけど…
http://theyellowmonkey-movie.jp/wp-content/uploads/2022/03/%E5%A4%A7%E9%98%AA3-728x514.jpg (･∀･)URLｶｺｳ! https→http
遺伝子組み換えの失敗でモンスターを誕生させてしまった感じにしか見えないわ
まさにバイオハザード 大阪に本社があるカプコンの意見も聞きたいところ 今回の万博は、医学関係、生物関係がテーマらしいから
これで正解 AI isn't as smart as you think -- but it could be
https://www.youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs
Google AI部門トップ、GoogleBrainの統括責任者であるジェフディーン氏による
マルチモーダルAI 「Pathways」 についてのTED講演 >>505
すげえ！！！！！
シングルタスクAIの組み合わせをまた別のAIでやるんじゃなくて
本気で複数層のテンソルで、転移学習みたいなノリでマルチモーダルを
やろうとしている！！！！！ すげえ！！！！！
何を言ってるかわからねぇ(*´ω｀*) >>505
脳の解析以外では、一番まともなアプローチ。
まだ、取組中か。何かビックニュースになる成果が出ればいいな これ、面白そうだ
"マスコミの前に現れない望月新一氏とはどんな人物なのか？IUT理論の理解者や批判的な研究者のインタビューをもとに異例の展開を見せる数学界の「数奇な物語」の実態に迫る。"
『数学者は宇宙をつなげるか？abc予想証明をめぐる数奇な物語』
総合4月10日(日)夜9時（予定） チップスやサラダ製造など、外食産業でAIロボット導入が拡大
https://forbesjapan.com/articles/detail/46519/
全米レストラン協会による2022年業界リポートによれば、業界では2022年、労働力不足が予想されている。大半の事業者（ファストフード企業では78%）が、オートメーションによって不足を補う計画をもっている。また、レストラン事業者の3分の2が、テクノロジーとオートメーションは2022年に、さらに普及するだろうと回答している。 ABC予想ってどうなってんのかな？
まだ色々議論してるんだろうか。
証明された事を、他の数学者はしっくりきてないかんじだけど。 ABC予想の証明に使われるIUT理論は、「望月式数学論理体系」とも言うべき独自の記号や概念、論理体系が多数含まれており、
プロの数学者でも理解が難しいという
論文は確か600ページ以上に及ぶ
IUTは、この世界の論理体系とは異なる宇宙の世界に数式を持っていって、そこで計算したものをまた戻すという
極めて難解な理論となっている 初期地球におけるRNAとタンパク質の相互作用を実験室で再現 東工大
https://www.titech.ac.jp/news/2022/063463
＞分子動力学計算により、原始タンパク質は2価の金属イオン（Mgなど）を介し、
RNAと相互作用することを初めて証明
＞原始的なタンパク質-RNA相互作用を維持したまま、現在の20種類のアミノ酸を利用するタンパク質に段階的に進化してきた道筋がありえる はやぶさ2の試料と併せて、生命の起源がもうすぐ解明されるかもしれない
汎用量子コンピュータができれば、タンパク質とRNAの進化を大量に計算することができる
原子レベルで、大腸菌や単細胞生物のシミュレートをすることも可能だろう 早くシンギュラリティーの息吹きを俺に感じさせてくれ。俺の心と体がダメになる前に。
最初はスマホデバイスでの完全な音声対話型アシスタントかな。 人間をネットワークに直接接続し、能力を拡張する「人間拡張」を提案 NTTドコモ [533895477]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1648435949/
NTTドコモが6Gで打ち出した「人間拡張」、社会に受け入れられる条件とは
NTTドコモは2022年1月17日より実施していた「docomo Open House'22」で、5G（第5世代移動通信システム）の次の世代となる通信規格「6G（第6世代移動通信システム）」に提供する新たな価値として「人間拡張」を打ち出した。
6Gの高い性能を生かして人間をネットワークに接続し、その感覚を拡張するというものだが、その実現には社会受容という大きなハードルが待ち構えている。
6Gの具体的なユースケースとして、今回のイベントでNTTドコモが力を入れていたのが「人間拡張」である。人間拡張とはテクノロジーの力によって人間の身体や感覚などを拡張する技術であり、XRやロボット関連の分野などでは注目を集めているものでもある。
6Gでは5Gより一層の高速大容量通信、そして低遅延の実現が見込まれており、ネットワークの通信速度が人間の神経の反応速度を超えることになるという。
そこで人間をネットワークに何らかの形で直接接続し、コンピューティングパワーを活用することで人間の能力を拡張することを、NTTドコモでは目指しているのだそうだ。
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00301/020900040/ >>518
結局これネットワークパワーというよりはエンジニアが四苦八苦してソフトウェアを頑張らなきゃならないから6Gでないと実現できないとは思えないのだが… ハードは性能が高いに越したことはないな。
ソフトはどうしても時間がかかる。 ソフトウェアの自己改良が起きる前夜だと言われるがハードウェアを固定した場合ソフトウェアの進化ってどれくらい起きるんだろ？
ファミコンで動くAGIソフトを書くのは可能なのか？
処理に１万年かかるのは論外として。 これすげーなw
https://www.pencil.elyza.ai
ちゃんとした記事になってるし、面白い >>514
そのうちAIが速攻で理解して人間に分かり易く解説してくれるようになるといいね！
>>521
そのうちAIが高度なソフトウェアでも速攻で開発してくれるようになるといいね！ >>518
お堅い会社にしては発想がぶっ飛んでて良いね AIで化学兵器作っても本当に使える兵器を作れるかは別問題だよな
例えばただ強力な化学兵器が作れるだけではダメで、特定の物質や条件で必ず無効化されるとか、物質の安定性とか運搬のコストとか兵器としての性能が諸々関わってくるはず
そういうのも含めAIで作れるならtruely amazedだが 表の世界で発表されるくらいなら軍ではとっくに研究積んでるでしょ 感動。
私たちの口に入る弁当がロボットが製造したものになる。
配送もロボットがします。
人型協働ロボットFoodlyで弁当、レトルト惣菜の製造販売へ
惣菜業界初！惣菜盛り付け・加工工程へのロボット導入から現場運用に成功ロボットフレンドリーな食品工場づくりのスタートラインへ
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000069918.html イーロン・マスクには蓄財に励むことなく最後の１ドルまでTesla Botの完成に力を注いでほしい。 資産の殆どが自社株だろうしなあ
一番問題なのはAppleだろ
莫大な現金があるのに使ってない
インフレで目減りするだけだろうに 初期のフロンティアスーパーコンピューターテストは、まともなパフォーマンスの飛躍を示しています
EARLY FRONTIER SUPERCOMPUTER TESTS SHOW DECENT PERFORMANCE LEAPS
https://www.nextplatform.com/2022/03/28/early-frontier-supercomputer-tests-show-decent-performance-leaps/ イーロン・マスクは現金化し始めてるぞ
残念ながら慈善団体に寄付したみたいだけど >>532
ついにここまで来たか
絵的にも衝撃的な内容だな >>532
前はから揚げ1つ盛り付けただけで大成功ってレベルだったけど、
まあ食材を1つ1つ盛り付けられるような機能を追加していったわけだ
凄いし実によくやった
これじゃシングルタスクの組み合わせだけだ！こういうのじゃない！！！
と脳の構造調べてからじゃないと人類の進歩は許さないとか言ってる奴は
納得しないだろうけどな 人間とロボットを混在させて抵抗感を薄めてるあたり良く理解してる感が伝わりますね。 なんか何やってもDAT落ち判定になるけどなんで？？？？？ わかった
あぼーんされてる影響か
そういうときはdatを読み直さないといけない >>540
労働の自動化はシンギュラリティと関係しない
とかいう自治厨もいるけどな 任天堂、ゼルダの伝説BotW続編 開発に難航し発売延期を発表 2023年春へ
次世代エンジン使用の超グラフィック森林サバイバルゲーム Sons of Forestの発売延期を発表 2022年10月
ゲーム業界もコロナで大変だな
もっとクリエイターが作業を簡単にできるように、うまい開発ツールとかできないかな このスレ的には、労働の自動化よりも科学発見の自動化をしてほしいわけで、そうしないとシンギュラリティは永遠に来ない
それを頑張ってる会社は、英国DeepMindと日本の理研ぐらいか 宮本茂氏
「僕が考えるに、遅れにはいくつか理由があるんです。一つは”方向性が決まってない” これがたぶん最悪のケースです。
もう一つは、方向性は決まっているものの、それを実現するためにはとても時間がかかる。
半年かかるかもしれないし、十分やるためには1年かかるんです」
映画アバター2が度重なる延期をしたのも、方向性が決まってなかったのかもしれない
あとCGの編集作業が、毎年解像度が上がって大変になってきてる可能性 >>546
労働を狭く考えすぎ。一生懸命研究するのが労働と認められないのは不当だと思う。 個人的には労働の自動化は賛成なんだけどね
シンギュラリティとはまた別問題 例えば、ある仕様書やレシピ通りにプログラムを自動生成するプログラムがあったら、それは立派な労働の自動化技術であり、効率化と言える
それはそれでいいし、いいんだけど
でもその”仕様書”さえも自動生成するプログラムがあったら？
今は無いけど、これこそシンギュラリティスレで望まれてるものだよね >>549
技術開発は労働。
技術開発を自動化したら技術開発が急加速するシンギュラリティ。 仕様書を自動生成できたなら、想像力と世界構築能力があるAIを作れたのと同じで、
まさにAGIそのもの。
でも科学的発見を効率化したいだけなら、こんな高度なAIは必要ないかもね >>551
仕分け、唐揚げ梱包自動化は、本来ならやる必要のない、ただの人件費削減。
科学の進歩とは何も関係ない。
ただ人手不足、コロナ、技術的に可能になったからやった >>553
あなたは憲法に書いてある勤労、納税、教育の義務をどれも果たしていない。
そのようなあなたに不要だと言われる筋合いはない >>552
科学的発見は専門馬鹿でもできるけれど、技術開発は色々な専門知識や技術を総動員してできる。
科学的発見＜＜＜技術開発。
技術開発を自動化できるAIの方がはるかに高度なのはあたりまえ。 >>553
だから科学の進歩なんかじゃなく技術の進歩。
技術板でする技術の進歩の話。 >>555
技術開発だけでシンギュラリティが実現可能なの？
何らかの科学的発見が必要では？ >>557
目標を達成するためにはどんな発見が必要かもその発見はどうやればできるかも技術開発。
科学研究の方法も技術の一種。 ニートは勤労の義務を果たしていないので憲法に違反している いや雇用が減ることが犯罪増加に繋がるんよ
今の日本は経済発展を犠牲にして社会の安定を維持している。 >>544
そういった論調は見た記憶もないし私もしてないけど
労働についてはこちらが適切
技術的特異点/シンギュラリティ 【社会・経済】 14
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1635779315/ ＞※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ
＞※AIや量子コンピュータやロボットなど一般的な技術的特異点に関する話題は【総合】へ
議論するのは良いことですがルールは守ってください 今日となりに引っ越しの作業の人が来てるけど
人の仕事は完全には無くならなさそうな気がしてきた
こういうのは自動化できそうな気があんまりしない 人がやる方がまだコスパが良いだけで
ロボットを使っての重量物の運搬位はいずれできるようになるだろう
タンスとか冷蔵庫とか洗濯機とか
アート引越センターみたいな大手は高性能なAI搭載ロボットが登場する
シンギュラリティを予感させるようなTVアニメCMを流している 人の仕事は先ず汎用人型ロボットで実用化してデータ収集。
データを解析してコスパが有利になるなら専用システムを自動開発して実用化。
イーロンマスクの戦略を推測して見ました。 10の30乗を示す「クエタ（quetta）」と10の27乗を示す「ロナ（ronna）」が2022年に追加予定らしい。
エクサ→ゼタ→ヨタ→ロナ→クエタ
1クエタフロップスの衝撃波 人間の道具や施設が応用できるから180cm程度の人型が理想とされるけど
現実的にはガンタンク型やケンタウロス型のロボットの方が構造上安定すると思う
特に重量物の搬送などは二足歩行の必要もないだろう ターミネーターのT1000は恐怖の象徴のように言われてるけど本当にあったら便利ね。 T-800でも炊事洗濯掃除とか相当便利だろ
夜は尻をガン掘りしてくれるし寝てるだけでお嬢様抱っこして風呂で洗ってくれるｗ >>569
ケンタウルス型は安定だろうけど前後に幅取るから狭い所で仕事するのに向かないんじゃないかな？
たしか原発で働かそうとしてそういうロボット開発したけどオブジェにしかならなかったみたいな。 >>572-573
だったら永遠にこの板から立ち去ってくれても良いのよ >>574
であればガンタンク型である細身のペッパー君タイプのロボなら問題ないだろうね >>577
ガンタンクは安定そうだけどペッパーはいかにも不安定な感じだよね。
いつでもバランスとる動きができる一輪車タイプにすればいいかもしれないけれど
いつでもバランスとるなら段差や階段に対応できる二足が無難なんじゃないだろうか。
腕を４本にすればケンタウルス型と互換にできるし作業するのに便利。 >>578
利用状況に応じて下半身を交換できるタイプが出るかもしれない
電動ドリルも掃除機も同じバッテリーが使えるマキタとかがそういうのを作りそう 松田教授の主張：汎用人工知能と超知能への道 ※ACICでの発表の練習を兼ねて
https://www.youtube.com/watch?v=ShOvjs_YLFs
収録日：2022年3月17日
シンギュラリティサロン主宰の松田卓也神戸大学名誉教授の健康や学習に関連する日ごろのお考えを皆さんにお伝えしています。今回は松田、塚本、小林の３人による「一番言いたいこと」をまとめてみました。
実は近々下記のチャンネルで英語で発表するのでその予行演習なのです。
ACIC Asia Creative&Innovation Channel
https://kc-i.jp/activity/acic/
発表後、皆で「直し」を入れていますのでその点にもご注目ください。
語り手：松田卓也 シンギュラリティサロン主宰・神戸大学名誉教授
塚本昌彦 神戸大学教授
小林秀章 セーラー服おじさん
聞き手：保田充彦 XOOMS代表
企画・運営：シンギュラリティサロン(https://singularity.jp/) 上記動画中で言及されているが松田先生いわく、
GPTー4は汎用人工知能？とのこと プレシンギュラリティは2029年までに起きる、だって 昨年8月の動画ではプレシン2025年とも松田先生は仰っておられたから、
2025～30年と間と考えておけばよいのだろう 京都大学「貴金属全部（金、銀、白金、パラジウム、ロジウム、イリジウム、ルテニウム、オスミウム）混ぜたらさいきょーの合金ができた」 [377482965]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1648670094/ >>590
金や銀、白金（プラチナ）など貴金属と呼ばれる8種類の元素を全て混ぜた合金の開発に世界で初めて成功したと、京都大などの研究チームが米国化学会誌に発表した。水から電気分解で水素を製造する触媒として、既存の白金と比べ10倍以上の性能があるといい、研究チームは「青銅器時代から約5000年間、誰も成功しなかった夢の合金ができた。エネルギー問題の解決にもつながる可能性がある」と期待する。 これすげー
https://youtu.be/4uIz2PkbJOk
とうとう旅行もVRでタダで良さそうだな
細かい階段とかも登れるの凄い 【PC】最大5.5GHz駆動の世界最速デスクトップCPU「Core i9-12900KS」、4月5日に発売
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1648554322/
今はCPUの能力よりGPUが重視されるよね >>592
これを作ったHistoric VRさんはここまでコスト掛けてギルフォード城を宣伝するために作ったのだろうか？ >>594
文科省は２０Ghz駆動のCPUを作りたいとか言ってたけどどうなったんだろう。 >>596
ガリウムヒ素半導体やダイヤモンド半導体なら非現実的な話じゃない
現行のシリコンと同列に扱われるためには技術開発が少なくとも20-30年、費用は数千億円、数兆円はかかるだろうな 世界最高の周波数特性を持つダイヤモンド半導体の作製に成功｜NTT物性科学基礎研究所｜NTT R&D Website
https://www.rd.ntt/brl/latesttopics/2002/01/latest_topics_200201011255.html
2001年、ダイヤモンド半導体、81ギガヘルツ
高周波GaN次世代素子が存在感、旧来素子からの移行が本格化へ：無線通信技術 GaNデバイス - EE Times Japan
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/spv/1101/11/news103.html
2011年、ガリウム窒素、最大18ギガヘルツ ウクライナのデジタル庁のトップって31歳なんだな
スターリンクのニュースすげーわ
https://youtu.be/E_OmKquyU8s 衛星電話のインターネットバージョンだな
アマゾンの奥地でも、ペルーの山頂でも、フィリピンの荒廃した街でも
高速インターネットに接続できる ウクライナ軍、衛星インターネット「スターリンク」を無人偵察機やドローン攻撃で活用へ
https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2022/03/post-98412_1.php
バイラクタルTB2の運用が捗るな
スカイネットのハンターキラーみたいだ >>592
有料なら旗だけじゃなく木にも風が吹くんだろな。 最近、スマートスピーカーの話を全く聞かないけど、何も進化してないのかな？
5ちゃん程度のやり取りで良いから、AIとおしゃべり出来るだけで、生活が一変する感じあるんだけどな
まだまだ難しいのかねえ >>602
ウクライナにはスイッチブレードという米軍の特攻型ドローン兵器も供与されてるそうだ
一方、前線では民生用ドローンで偵察し、歩兵の対戦車ミサイルや砲撃で攻撃してる
軍民用途を問わずドローンがめちゃくちゃ活躍してる
対するロシア軍はAI無人戦車が数年前話題になってたのに、今回の戦争では全く聞かない不思議 >>604
アレクサもググアシも正直何も進歩してない
「面白いこと話して」と話しかけても、相変わらずお馴染みの寒いダジャレを言うだけ ウクライナ国防省、顔認識AIを導入 ロシア工作員の発見に利用か
https://news.yahoo.co.jp/articles/5d9d1bed1e804d0bf4aa7b2b6c5828d52100888f
ウクライナ侵攻：AIが戦争の道具化、かつてないサイバー戦争…AI人格が偽投稿も
https://biz-journal.jp/2022/03/post_283843_2.html
「3月初めの「Gigazine」記事『反ウクライナの主張を繰り返すSNSアカウントは偽物でプロフィール画像もAI製、さらにそのフォロワーもニセのAI製だったことが明らかに』は衝撃的でした。
GPT-3が、チューリングテストの基準、30分どころか3カ月もの間、自然な記事投稿とコメントでの他人とのやり取りで、対話相手、読者に人間だと信じられ続けていましたが、今度は、実在しない人物画像入りです。
GAN(敵対的生成ネットワーク)などのAI技術を駆使して作られたこれら自然な画像がFacebook上で友人ネットワークを作っていたけれども、それらもAI製のフェイクだったと気づいたメタ社が、反ウクライナの発言群をアカウントごと削除しました。
SNS上のAI人格によるフェイク投稿で反ウクライナ・プロパガンダが行われていた。
これを知っただけで、自然言語処理や画像生成という、兵器には直接応用されそうにないAIをも戦争の道具に使うのかと知って、暗鬱たる気持ちになりました。」 ふふっ
アンドロイドがそこら中を歩き回る日も近いな https://www.youtube.com/watch?v=qsEjV8DdSbs
米空軍が公開した三つのUFO映像の一つを分析
「黒い物体は、赤外線カメラのレンズ内で乱反射が起こったときの歪みだった」
カメラの振動と黒い物体の振動タイミングが一致
元CIA長官、ペトレイアス氏 Gmailからメールが流出し不倫発覚 辞任へ (古いニュース)
https://wired.jp/2012/11/16/gmail-location-data-petraeus/
↑最近のアメリカ連邦政府は分析能力どころか、データ管理技術が落ちてるな
本当に大丈夫なのか なぜCIA長官なのに自分のメールが流出するのだろう
なぜ空軍なのに、自分が所有してるセンサー機材の不具合を特定できないのか 日本製のまともなドローンが皆無な理由、個人的によく分かるんだよね
ワイは15年前、中学の科学部でロボット作ってたんだが
これからは空飛ぶロボットの時代やと思って飛行ロボ作ってたんや
今から思うと先見の明あるなと自画自賛してしまうのだけど
顧問の先生は、何の断りもなしに、ワイの作品を全部ぶっ壊してしまった
飛行機はロボットだと思わなかったんやろな
その後ワイはすぐに部活を辞めた
教師に夢をぶち壊された エジソンが教師に学校を追い出されたという有名な話があるね 学校は凡人の底上げをする所だから
尖りたいなら課外でやるしかないね >>614
日本製ドローンが皆無なのと何処に関連があるんだ？
そもそも皆無なの？
中国ほどではないにしても割と作ってると聞いたが >>614
ロボットを壊した理由は先生に聞いた？
飛行機をロボットと思わなかったというのは
あくまで想像だよね 別にドローンは日本製である必要がない
中国でもインドでも作れるぐらいのもの
でもスマホが出たとき、国内電機メーカーの上層部は
「iPhoneって、実は技術的に大したことないんだよ」と言って馬鹿にした
技術的に凄いかどうかではなく、それをどう使って需要を作るかが重要なのに
そこまで想像できなかった 初代iPhoneの発売の2年前にスマートフォンの先駆け的存在W-ZERO3っていう国産携帯電話があったんだよなぁ
当時すごく欲しかったのを覚えてる >>620
PDAってやつだろ
シャープだけじゃなくSONYも開発してたな
i-modeはネットもできる電話 PDAは小型PC
二つの思想を上手く合体させて、お互いの欠点を克服したのがスマホ >>621
wikipediaによるとpdaでもありスマホでもある PDAでもありスマホでもありPHSでもある
当時朝日新聞の土曜版beにW-ZERO3が特集されて載ってたんだよなぁ W-ZERO3持ってたなあ
終盤はガラケーみたいな形になってイマイチだった
物理スライドキーボードが素晴らしかったのに 今の若い人は、ラズベリーパイを使って小型PCを簡単に構築できるんじゃないか？
TensorFlow Liteといった軽量機械学習フレームワークもあるので、田畑に設置すれば、エッジ上で動物を検出してレーザーで追い払ったり、
手を検出して追いかけまわる、小型ロボットカーを作れたり いろいろ面白いのができるよね 世にも奇妙な物語 2022 春
「自動運転車だけに見えていたもの」
「デジタルタトゥー あなたが知らない本当の性格」
「4歳までに見えていた 色」
「クリアできないゲーム」
「名前のない神社」 後編
「コピーを繰り返した紙」
「処理落ちしたトイレ」
「1万人の携帯だけに映されたYoutube動画」
「デジタル脳ペット」 >>622
ビビッドレッド・オペレーションの
四宮ひまわりちゃん所有と追記で https://www.youtube.com/watch?v=SkPDAoryPfI
スキャンピラミッド計画の進捗状況について
①レーザー測量とドローンを用いた、正確な建築様式および設計図の作成
②ミュー粒子を活用した非破壊スキャン
③赤外線カメラを使用した、空間の淀みから生じる熱の検知
今のところ、大回廊の上部に謎の空間の存在を示唆する非破壊スキャンデータが得られている
また、ピラミッド側面の隠された入口があるっぽいことを発見 表ざたにならない隠されたAIプロジェクトがどれくらいあるか気になる。 米国、ウクライナに自爆ドローン 「スイッチブレード300,600」 提供へ 情報筋
https://www.cnn.co.jp/usa/35185005.html
ウクライナが最新軍事技術の実験場になってるじゃん
どうなのこれ 【AI】AIがコントラクトブリッジで8人の世界チャンピオンを打倒、「AIによる人間に近い思考」が示されたブレイクスルーに [すらいむ★]
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1648824787/ 【ナゾロジー】「情報には質量があるか？」 対消滅実験で検証 [すらいむ★]
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1648729627/
特異点に達した後のコンピューターは凄い重さになるやも。 >>636
＞研究では情報は単なる概念ではなく明確な質量を持った物質であり、
固体・気体・液体・プラズマと並んだ「第5の物質」の形態であると述べられています。
このスレでは、素粒子やエネルギーの本質が”情報”ってことを見抜いてたよな
脳の処理もそうだけど 情報ってこの世はシミュレーションとかVRってこと？ 「人工ウイルスのパンデミックやAIの暴走、核戦争などが起きたときには、、
ピーターティールとプラベジェット機に乗ってNZに避難する約束をした。そこにはティールの所有地があるし」
──OpenAIのCEO 2016年 この世界は物質とかエネルギーは情報の一形態にすぎず根本はすべて情報だと思ってる ダークマターとダークエネルギーって同じものだよな
この宇宙はスライムみたいな見えない物質に満たされてる
空間の歪み方とかまさにそれそのもの
光はそのスライムを通過する速度に制限かかってるので、その物質を通らなければもっと速いはず
その物質とは、情報そのもの
というのはさもありなん
地球に面してる部分と月に面してる部分で、持ってる情報違うもんな
やたら膨張し続けてるのも保有する情報量が増えてるからかもしれないね >>641
核戦争になっても主要大国のない南半球は被害が少ないらしいね
また、核の冬が到来しても全球が雲に覆われる可能性は低いと言うことで食料生産も可能だとか
北半球が終わってニュージーランドかオーストラリアでシンギュラリティが起きたら面白い >>631
>訓練はリモートで行うことができるという
もう昔の戦争と全然違ってるよね
人材の価値がかなり落ちてる
昔なら兵隊育てるには期間と費用をかけて訓練して一人前に育てた
今はリモートで訓練して数日～数週間で実戦投入できる
将来的にはドローンにAIが搭載されて司令部の指示で機甲師団を壊滅できちゃう
明らかに戦場でシンギュラリティが起こり始めてる https://www.youtube.com/watch?v=yZZjgkWmCXU
意識研究を進めている神経科学者、土谷 尚嗣先生によると
クオリアは他のモノとの関係性を区別するときに生まれるらしい
例えば「青」の感覚は、青だけで存在することはできない
「赤」の感覚があってはじめて青が存在できる
うーん よくわからん そう言われるとそうかも >>645
核戦争の最終段階では第三世界にも大量の核が発射される予定なのを知らんのか？
理由はもちろん第三世界から覇権国家が生まれて戦後の米露を支配するのを予防するため それに南半球での大国筆頭はブラジルか南アフリカになるだろう 確かに、世界の質を区別するためにクオリアが発生したという話は納得だけど、
(極端な話)赤の感覚を知らない人でも、青には青だけが持ってる青らしさがあると思うんだよな >>649
ネットを知らない人がネットの広さも深さも分かる由もない >>649
これだと画像認識出来てる今の状況は既にクオリアがあると言える？
ダリーは文字表現から絵も描けるし >>655
想像力が意識の源だと提唱する人もいれば、そんな単純な話ではないと笑殺するひともいる
自分の脳内モデルと外界との予測誤差を埋める際に意識が発生するという仮説もあれば、
脳内モデルを生成すること自体に意識発生の原因があるとする仮説もある 人体の感覚器官を全てシャットアウトした状態で生まれてきた赤子に意識が発生するのかどうかは気になる 入力がなくても人間の脳みそは起動するんだろうか >>657
意識の発生に入力が必要であると仮定すると、一部が不足した場合に発生する意識が一般的な物に大して差異を生じるのかというのは一つの足がかりになるかもしれませんね。
例えばヘレン・ケラーは視覚と聴覚に重複障害を持っていましたが触覚を用いてコミュニケーションをとることができ、本を執筆しましたし、意識に関して差異があるようには思えません。
一方で味覚と嗅覚のみの場合を仮定すると、我々が考えるような意識を獲得することは難しいように思われます。
これは意識とは状況を認識し説明する能力であり、言い換えれば言語的能力を獲得できるかどうかの差ではないかと考えられます。
この定義においては、一切の感覚を持たない人間は意識を獲得しないと予測できるかもしれません。
もしくは、外界の有無に関わらず、内界のみで完結するコミュニケーションが存在するならば、あるいは感覚を持たない存在にも意識は発生するのかもしれません。 >>657
一応健常者の五感をシャットアウトした実験があるが半日で錯乱状態になるそうだ
刺激が少なすぎると刺激を生み出そうと脳が幻覚を起こすんだと 「ヒトゲノム」の完全解読に成功、米研究所など発表…解読困難な８％を克服へ
https://www.yomiuri.co.jp/science/20220403-OYT1T50136/
＞国際プロジェクトによって２００３年、完了が宣言されたが、実際には当時の技術では解読困難な部分が８％残っていた
え？完了してなかったの？嘘だろ 区別するためにクオリアが 生まれるというのは納得できる。 例えば最近の何色に見えるか人によって違う画像 なんかがいい例だね。 人は周りの環境と対比して色を認識するから。
多分赤単独で存在しているものを 赤だとは認識しにくいんだと思う。
そもそもアは体験の茂木がやってる有名な映像とかは、認識できるか否かそのものだし。 最近手続き記憶と宣言的記憶というものを知ったんだが、 クオリアって大体が手続き記憶なんだよね。
手続き記憶っていうのは本能的な部分とか 言語化できないような感覚記憶の部分だから、 まさにそれは感じでしかない。
それに対し宣言的記憶っていうのは とか感じとかイメージとかが薄い。 ゆえに記憶に残りにくいし 容易に改竄しやすい記憶。 ちょっと違うけど個人的体験やエピソード記憶なんかも 宣言的記憶で つぶさに調べていくとかなりいろんな記憶違いをしていることがわかる。
人間よくも悪くもほとんど手続き記憶 つまり本能に近い部分で行動を選択したり 物事を感じ取ったりしているから その部分の 仕組みや変更方法が明らかにならないと なかなか人間を理想的な行動に導くのは難しい。
でも逆にその部分まで全てが明らかになって容易に改竄できるようになってしまうと 人間の人間らしさみたいな部分がなくなってしまうんだろうなぁと思う。 経験値（試行回数）というビッグデータ（統計）とＺバッファ（奥行き）、
テクスチャマップ（色味）、バンプマップ（凹凸）は0〜1の数値でしかない 意識の情報統合理論
神経科学者のGiulio Tononiによって提唱された、脳の神経ネットワークの中で単純化できない多様な情報が統合されることで意識体験が生じるという理論。
統合情報思念体みたいなSFポイ言葉が出てきた。
最近の意識研究とか記憶研究は目を見張るものがある。 最近は漸く科学が宗教に追いついてきたなという感じがする。
宗教が進める良い行動、良い習慣、精神をコントロールする方法は全て本当に良いと言うことが明らかになってきて、それどころか、科学が考案してきた代替案は殆ど、従来のものにかなわないか、結果より酷くなるというものが殆ど。
しかし科学が真価を発揮するのはこれからだと思う。これから漸く本当の幸福の科学がスタートするのだと思う。
あの宗教じゃないよ。 ボストン・ダイナミックスはP2P配送用のロボットはやらんの？ 俺の友人の友人がフォークリフトの免許取ったばかりなんだが
どうしてくれんのこれ 電話交換手がなくなるようなものでしょう。
自動化できる部分にわざわざ人間を残す意味もないでしょう。 物流も長距離トラック、倉庫整理、積み下ろしが思ってるよ早く自動化されそう
ブルーカラーの職域も人手不足だからって安穏とはしていられそうにないな >>668
朝から晩まで道場で祈祷しているような新興宗教もあるがそれが体にいいって？ >>672
俺もフォーク講習修了証あるよ
受講すれば全員合格できる フォークリフト免許 (フォークリフト運転技能講習修了証) 人間はこういうのをやればいい。
↓
フォークリフト全国大会をご存知ですか？
https://p-c-s.co.jp/blog/?p=8198#:~:text=%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%95%E3%83%88%E3%81%AE%E9%81%8B%E8%BB%A2%E7%AB%B6%E6%8A%80%E5%A4%A7%E4%BC%9A,%E9%81%8B%E8%BB%A2%E6%8A%80%E8%83%BD%E3%82%92%E7%AB%B6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82&text=%E8%81%B7%E5%A0%B4%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%81%AE,%E9%96%8B%E5%82%AC%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8%E6%8E%B2%E3%81%92%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82 PFN、ＡＩ技術による石油化学プラントの自動運転に成功 国内初
https://www.preferred.jp/ja/news/pr20211202/
＞ＥＮＥＯＳ川崎製油所石油化学プラント内のブタジエン抽出装置
にて２日間にわたる自動運転に成功
PixivとPFN、AI技術によるマンガの自動着色サービスを法人向けに試験提供
https://www.preferred.jp/ja/news/pr20210528/ >>684
BMIはここ10年ほどで随分進歩しましたが、なかなか普及しませんよね。 >>685
BMIを使った方が便利ってレベルに達してないからしゃーない 東京都、「自動運転レーン」の先行整備を検討
スマート信号機やスマート街路樹も設置
https://jidounten-lab.com/u_34675 【PC】GeForce RTX 3090 Ti搭載グラフィックスカードが各社から
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1648617283/
こういうグラボ買う人って、自宅で機械学習、cuDNNぶん回す人ぐらいじゃね？
そんなやるゲームないだろ 予約必須！
https://www.nhk.jp/p/special/ts/2NY2QQLPM3/episode/te/PMMKK4872L/
HNKスペシャル
「数学者は宇宙をつなげるか? abc予想証明をめぐる数奇な物語」
初回放送日: 2022年4月10日
論文の査読が完了したのになぜ続く？証明をめぐる激論▼望月博士が証明した数学の未解決問題「ａｂｃ予想」とは？▼混ぜるな危険！？かけ算とたし算のからみ合いがたくさんの難問を生む▼「宇宙から来た論文」と呼ばれた望月博士の「宇宙際タイヒミューラー理論」の世界▼２０００年の常識をくつがえす新理論の秘密▼「同じであって同じでない」不思議な考え方とは？▼新しい数学への飛躍を目指して▼語り・小倉久寛 新しい数学って、高度すぎて理解できなさそう
俺にとってトポロジーも代数幾何も意味不明なのに 数学の難問みたいな事を考えて論文書くだけやるようなAIだったら勝手にそういう目標を自分で設定して計算していても危なくないんじゃないかな？ 数学にも色々種類があって、
数の性質やパターンを調べる数論と、図形の性質を調べる幾何学と、まあこういった数学的構造を発見する”純粋数学”
そして数学を他の分野に適用したり、データ分析のツールとして使う”応用数学”
多様な計算方法を考えるのも、応用数がぅ >>689
あと暗号資産掘る人ね
3090Tiが何枚もあって月の電気代が60万円とかいってて潤沢だなぁ…と思いました 日本国としてはルーブル回避の決済手段として暗号資産を反社通貨として
ますます酷くする見込みでさらなる暴落が見込まれる
電気代高騰でますます採算合わないし一日数百円の利益を求めて
怪しいもの掘り掘りしてると大/麻の栽培と間違えてガサ入れされるよもうｗ >>699
ロシアと取引禁止だとすると間違えてじゃないと思う。 https://toyokeizai.net/articles/-/578546
｢発達障害｣増加の裏で教師の休職続出が止まない
＞そうした状況下で特別支援学級に入る児童も増えています
＞その中でも、一部の発達障害が含まれる「自閉症・情緒障害」の児童は大きく増加
これは昔より少しの症状で病院に連れていくようになって、過剰診断してるだけなのか、
それとも携帯の電波、食品の添加物かなんかで精子卵子に異常が出てるのか 高校1年生段階まではOECD加盟国でトップクラスの数学リテラシーを誇っていたわが国の高校生は、その後、文系と理系のコース分けによって、80%近くが数学を学ばなくなってしまう。
このため、十分な数学リテラシーを伴った人的資本の蓄積が進まず、わが国経済において技術進歩やイノベーションが起こりにくく労働生産性上昇率が鈍化していると推察される。
一刻も早く、高校段階での理系と文系のコース別編成を止め、全ての生徒が数学3まで学べようにすべきだと考える。
さらに、AIの理解に必要な微分が数学3の範囲であることを考慮すると、現在の高校段階での文理の区別を止めることは喫緊の課題である。そのためには、
初等・中等教育段階から数学それ自体の面白さを生徒に伝える工夫も必要となる。 >>703
＞AIの理解に必要な微分が数学3の範囲であることを考慮すると
まあ微積分も統計学も線形代数も全て使って
更に微積分もベクトルの偏微分だったり
線形代数というよりテンソル演算だったりしますがｗ
全員が理系大学2年くらいまでに習う数学を習得しなきゃダメなんかね 微積分学というか解析学のむっつかしい本を読んでも
ある程度パターン慣れすると
はいはいある値の周囲に「微小に」ずらした値をとって
その関数値と元の関数値との差で極限調べて
この式を引っ張り出したんですね良かったですね
で終わっちゃうし、物凄く難しいものではない
だが深層学習を本気でやるならテンソルの勾配計算とかしまくるからなあ 微積分学も統計学も応用数学
深層ニューラルネットは、「線形変換」と「非線形活性化関数」の繰り返し
活性化関数として有名なのは、シグモイド関数
ニューラルネットにデータを学習させて、推論をフィットさせるときは
「損失関数の最小化」を行う 最小化の際は、「確率的勾配降下法」を使う
流れとしては、画像などの対象を何らかの方法でベクトルに変換し、
その後パラメータ推定を統計で行う AIを一個開発したら後はコピーで量産すればいいから全員数学を勉強する必要無いよね？ 汎用人工知能が出来れば学習コストが下がることはあるかもしれませんが、人類が学ぶのを辞めることは無いですからね。 >>707
日頃常に戦闘のシミュレーションをしているはずなんだが、やっぱり実際の戦闘が起こってみないと分からないんだな >>709
そりゃ、最先端の研究する開発者と学者以外は、そんな数学勉強する必要はないよ
プログラムを活用するだけなら、一般人でもできる >>708
いや、それでは済まんよ
Bertの論文の概論くらい読もう >>713
良いけど、人工知能をそれ以上語らないでね >>714
俺は学者でもないし開発者でもないから、もっと複雑なアーキテクチャとかフローのモデルはわからないよ
自然言語処理はもっと知らない
知ってるのは視覚処理とか、大まかな構造だけ
自分自身はtensorFlowとかの出来上がったやつを活用させていただいてるだけ 最先端の研究は、東大PFNとか、GoogleとかMSに任せて、
高専の学生とか一般の開発者は、機械学習をどう応用するか考えるだけでいいと思うね
上司から「それ何に使えるの？」「今までの統計処理、条件分岐じゃだめなの？」といった質問に、理論で返すのではなく、
実際にシステムを動かして実装するようなヒトが、今の時代は理想 知能が一定だったわけではないが、人類の歴史は７００万年。
カーツワイルの言うような人間の１兆倍の知能を持つスパコンなら、４分弱でその進歩を達成できるかもしれん。
（計算間違ってたらスマン） つまり「機械仕掛けの神様」の時代は極端に短いのではないかということ。 複製出来るAI、ってものは未だに存在してなくね？
りんなもBERTもGPT-3もコピーして使えない
まあAIと呼べるレベルじゃないからかな
やはり汎用性がAIそのものと言える
汎用性がないのはただの高度なプログラムだし >>720
自分が深層学習のプログラムコード＋自作のデータセットを元にした
判定器を動かす時は
言語のデータセットから
.h5拡張子などで
ネットワークの情報を畳み込んだものを作り出し
それを他にコピーして動かす事が、一応はできる
だが動かした先のコンピュータも一定性能の速度が要求されるんだよ
あんまり低性能だとまともに動かない その理屈ならAGIが出来ても、動かすスパコン持ってないと無理ってなるから
結局GAFAMとかじゃないと保有出来ないな
分散コンピューティングの話とか全く聞かなくなったけど、それじゃ無理なん？
ナプスターが出た頃流行ってて、回線さえ速くなれば物凄い時代来ると思ったのにさ
なんでますますエッジでクソ重い処理をさせられる世界になってんだ >>703
ワイは数3C習ったけど社会人なっても全く役に立たないから関係ないぞ
地方国立工学部出て数学全く使わない仕事に就職したから
そもそもAIはおろかIT系の仕事なんて地方にロクにないしな
中小製造業は恐ろしいほど遅れてる >>724
googleが分散コンピューティングに反撃してるんじゃないかな？ 米国防総省の国防高等研究計画局（DARPA）は5日、昨年9月に続き外気吸入型の極超音速巡航ミサイル（HAWC）の飛行実験に成功したと発表 4月からNHKニュースのopが新しくなったね
でもテロップのデザインは変わらなかったみたい >>728
??????
何で新技術の巡航ミサイルが社会経済なんだ？ >>730
技術だったらなんだって経済や労働に関係あると思うんだけど。
ここで話せることが何も無くなると思う。
このスレ無くそうという目的なら納得できるけどそうなの？ 元Googleマップ担当責任者、ナイアンティックCEO「メタバースはディストピアの悪夢」
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1344027.html
＞メタバースをテーマとした小説や映画は、「テクノロジーが間違った方向に進んだディストピア的な未来への警告」
＞「テクノロジーは人間の基本的な経験をより良くするために使われるべきであり、それらに取って代わるものではない」
ジョンハンケ氏は、Google社でマップ事業を統括していた技術者
今はポケモンGOやピクミンといった任天堂商標を使ったARアプリを運用
ジョン・ハンケ氏、眼鏡型の新デバイスを“チラ見せ”
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1315336.html >>723
分散コンピューティングするソフトウェアはまだちゃんとあるし、GPUなどでAIを動かす仕組みも整い始めてる（PCやスマートフォン等問わず）
ただ、AGIがFP16やFP8などの深層学習の仕組みを必要とするのか分からないのが現状ネックだが… http://www.riken.jp/press/2022/20220330_1/
2022年3月30日
理化学研究所
脳の意識統合機構を解明
－なじみ深さと新しさに対する自信は後部頭頂葉で融合される－
理化学研究所（理研）脳神経科学研究センター思考・実行機能研究チームの
宮本健太郎チームリーダー、脳機能動態学連携研究チームの節家理恵子研究員
高次認知機能動態研究チームの宮下保司チームリーダー（脳神経科学研究センター
センター長）（研究当時）の研究グループは、脳の前頭葉の別々の部位で評価される
記憶のなじみ深さに対する自信と新しさに対する自信の情報が後部頭頂葉
において融合し、統合された内省意識を生み出すことを発見しました。
本研究成果は、内省に起因する精神疾患に対する器質的作用に基づいた生化学・
薬理学的治療法の開発や、
来るべきデジタルトランスフォーメーション（DX）化社会において
重要な基幹技術となる、脳のメタ認知[3]の仕組みに着想を得た効率の良い
人工知能・機械学習アルゴリズムの構築に貢献すると期待できます。
今後の期待
本研究は、適応的な行動の生成に重要な内省が、脳内に局在するメタ認知評価の
システムからの情報の統合により実現されることを、実験的に初めて証明しました。
本研究の成果は、従来もっぱら対症的に処置されてきた内省に関わる精神疾患に
対する、器質的作用機序に基づいた生化学的治療法の開発につながります。
ヒトはコンピュータによる機械学習のアルゴリズムと比べて少ない情報を基に
学習する能力に長けていますが、その能力の基盤の一つは、本研究で解明された
既知の情報と未知の情報の確からしさを評価し、統合して判断する脳の仕組みに
あると考えられます。本研究の成果は、来るべきDX化社会において重要な基幹技術となる、
効率の良い人工知能・機械学習アルゴリズムの着想と実装に貢献すると期待できます。 さらに、本研究によって明らかになった後部頭頂葉における統合的な内省を担う
神経中枢の存在は、近年、理論神経科学の分野で提唱されている、
意識の情報統合理論[8]のアイデアを実験的にサポートするものです。そのため
脳神経科学研究の最も重要な問いの一つである「意識」が生じる仕組みの
理論的解明への貢献も期待できます。
今後の期待
本研究は、適応的な行動の生成に重要な内省が、脳内に局在するメタ認知評価の
システムからの情報の統合により実現されることを、実験的に初めて証明しました。
本研究の成果は、従来もっぱら対症的に処置されてきた内省に関わる精神疾患に
対する、器質的作用機序に基づいた生化学的治療法の開発につながります。
ヒトはコンピュータによる機械学習のアルゴリズムと比べて少ない情報を基に
学習する能力に長けていますが、その能力の基盤の一つは、本研究で解明された、
既知の情報と未知の情報の確からしさを評価し、統合して判断する脳の仕組みに
あると考えられます。本研究の成果は、来るべきDX化社会において
重要な基幹技術となる、効率の良い人工知能・機械学習アルゴリズムの
着想と実装に貢献すると期待できます。
さらに、本研究によって明らかになった後部頭頂葉における統合的な内省を担う
神経中枢の存在は、近年、理論神経科学の分野で提唱されている、
意識の情報統合理論[8]のアイデアを実験的にサポートするものです。
そのため、脳神経科学研究の最も重要な問いの一つである
「意識」が生じる仕組みの理論的解明への貢献も期待できます。 >>729
社会スレ向きだとか言うのは技術に興味の無い人なんじゃないかな？
防衛省はなんでドローンが戦場では使えないと思ったのかを議論したら技術的にすごく面白そうだと思うんだけど。 イーロン・マスクにはツイッターを３４００億円で買収するよりTesla Botに３４００億円かけてほしい。 >>736
＞適応的な行動の生成に重要な内省が、
脳内に局在するメタ認知評価のシステムからの情報の統合により実現される ことを実験的に証明 >>741
システムの操作方法決める手段だから技術。
↓
ユースケース 【use case】
ユースケースとは、利用者があるシステムを用いて特定の目的を達するまでの、双方の間のやり取りを明確に定義したもの。利用者は機器を操作する人間以外にも外部の他のシステムなどを想定する場合もある。
https://e-words.jp/w/%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9.html#:~:text=%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%A8%E3%81%AF%E3%80%81%E5%88%A9%E7%94%A8,%E6%83%B3%E5%AE%9A%E3%81%99%E3%82%8B%E5%A0%B4%E5%90%88%E3%82%82%E3%81%82%E3%82%8B%E3%80%82 >>741
この謝った認識の一言に
日本が技術音痴化して凋落した理由が凝縮されている >>701
医者,製薬会社からすれば病人が増えるほど儲かる。 中国の知能検査 問題
i.imgur.com/Xeoo8vf.jpg >>752
21/3=7
（19-7）/2=6
15-（7+6）=2
最後で難易度跳ね上がりすぎw DALL-E2が出たのに、だーれも日本人は話題にしてない
https://openai.com/dall-e-2/
普段、理系が〜と偉そうに言ってる日本のタコども、死んだ方がいいだろ >>756
いやもうこれすごいな
解像度が倍どころじゃない
創造性も並の人間より上 GPT-3は使い道に乏しい
DALL-Eの方がAGIへの近道だわ
画像に一旦置き換えるのは人間の脳内でこそやってるはず
まあ遠い話は置いといても、この技術は漫画家にとって恐ろしいアシスタントキラーになる
背景も、下手したら人物すらも描く必要がなくなる
ハンターハンターが毎週連載されるかもしれない dall-eってgptシリーズの派生じゃなかったっけ 昨年末に出たGLIDEよりも自然できれいで強力っぽい
画像のバリエーション作れてるという事は、動画作成も時間の問題だな
これ、素材サイト全部潰れる勢いでしょ アニメも中割をAIで自動化するとか見たけどあれどうなったんだろ >>756
カーツワイル曰く、特異点は極めて近い。 ほんと凄い
https://youtu.be/qTgPSKKjfVg
いずれVRのワールドとかゲームとか世界観の作り込みに使えるな
VR内の模様替えが簡単に出来すぎるから、ますます人間はバーチャルが居心地良くなる
低レベルのCGイラスト画像屋は全員失業確定 >>763
しかし絵やポーズを自然言語で細かく指図するって意外と難しいよね？ >>765
自然言語を改良する。
絵やダンスを専門用語で義務教育する。 創作の現場でも言語でイメージを伝えるのは難しく修整を繰り返しますからね。
そう考えるとDALLEはクリエーターではなく、クライアント側の需要を満たすツールなのかもしれませんね。
センスや世界観を求める場合は人間のクリエーターが、記号的な用途のイラストならばAIが生成する、といった棲み分けは有り得そうです。 指示の仕方が評価される時代か
佐村河内の再評価くるかw 細かく指示するのは難しいけど、発想としては逆でAIが出してきたものを、上手く目的に沿わせるようになる
まあこれはリアルの仕事でも同じだし
つくづくAIは、指示する人間にとっての最強ツールになるな
これからはコンテンツが強い時代だから、アイデアさえあれば安く絵が形に出来るのは凄い事 >>769
>指示の仕方が評価される時代
それ松田先生が言及していた
AIに適切な指示を具体的に出すアプローチこそ新時代における仕事の中核になると 国産量子コンピューター、初号機を今年度中に…「国際覇権争いの中核」と位置づけ
2022/04/07 05:00
https://www.yomiuri.co.jp/science/20220406-OYT1T50298/ そういえば写真系の画像生成は盛んですけど、イラスト系は人間に特化したものくらいしか見かけませんね。
やはり学習データが集めにくいんですかね？ イラストの背景とかは、そもそも需要(市場)が小さいのと、そもそも実写をイラスト化する技術が既にあるので、実写が出来ればイラスト化は自動的に出来る事になるでしょう プレゼンの文章を入力するだけで必要な図面やイラストを自動で描いてプレゼン資料にはめ込んで完成みたいなアプリはありそうだよね？ 最近AI小説家の話全然ないな
まえに星新一賞をAIが作った小説が取ったってニュースあったけど 時代の変化が早すぎて下手なSF書いても一瞬で陳腐化しそう
そりゃファンタジーが流行るわ ファンタジーというより現実逃避ものが流行っている。
世紀末より世紀末感がある >>775
なんか穴埋めして論文が完成するサービスはあったな >>780
MQ-9は無人機版A-10といっても良いくらい
地道な作戦任務で活躍する航空機だ
これをステルスにしたら使い勝手が悪くなる部分の方が多い
MQ-9を少しでも生産しつつ、ステルス無人機も別に作るくらいで
丁度よいと思うんだがなあ >>781
ロシア関連とは関係ない
単なる軍事テクノロジーのニュースだ >>784
グラフ機械学習というのもここ数年で発展したんだよなあ
業務フローの変更とかで活躍しそうな分野かも？と期待する 【2022年現在の先端理論物理】
円は、この宇宙の膜から脱出できる唯一の、重力を伝える素粒子である。
宇宙は、他の2つの10次元膜が衝突し、3次元だけが膨張した平面である。
時間に対称性があった時代。
宇宙誕生以前の「時間」は虚数方向にも働いており、物質やエネルギーが動く余地が無かった。
(しかし膜は虚数方向へ動ける)
しかし、時間に対称性が無くなり、一方向へと進むようになった。
「自発的対称性の破れ」が物質の形成過程で重要となる。
ヒッグス場は、宇宙誕生初期には偏りがなく、同じ密度で存在していた。(対称性がある状態)
ヒッグス粒子は、他の粒子に”動きにくさ”を与える粒子だ。
しかし宇宙が膨張して冷えていくと、ヒッグス場の密度に偏りが生じて、対象性が無くなっていった。すると、ヒッグス場に影響される他の素粒子にも偏りが生じ、動きにくくなっていった。
これが質量獲得のメカニズムである。 某ラジオ局でAIナビゲーターなるものが１時間番組持ってるけど音声読み上げソフトに原稿読ませてるだけで突っ込みどころ満載 質量を獲得すると、素粒子が集まりだして原子が形成される
原子核を構成するクォークは、強い核力(グルーオン)で結び付けられる
原子を周回する電子は、光子によって動きを制限される
原子核が中性子過剰の場合、ウィークボソン(弱い核力)によって放射線(ニュートリノ等)が放出される。
電子は、ミュオンやタウ粒子に変化したりする。 逆だった。
タウ粒子は、ミュオンや電子に変化する。ニュートリノに変化することもある。
ミュオンは、電子やニュートリノに変化する。 シミュレーション仮説とかこの世はVR説がある程度評価されるなら
地球は刑務所説もある程度ありえるのかな？ 今朝は自宅で初めて一瞬5Gの電波が入った
持続してくれよ～ シンギュラ雑談スレ新設について議論中です
より自由に語りたい人スレチ指摘されがちな人はご参加ください
未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止](c)2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/852 最新AIの描く絵が「ヤバすぎ」「個展開ける」と話題 文章から画像を生成する「DALL・E 2」、米OpenAIが発表
https://news.yahoo.co.jp/articles/3153869ffbadb92209b7ffa2cc3b33b49bbb53b6
米AI研究企業OpenAIは4月6日（現地時間）、文章から画像を生成するAI「DALL・E 2」を発表した。2021年1月に同社が発表した「DALL・E」の後継に当たるAIで、生成した画像を掲載するデモサイトも公開している。
Twitter上ではAIが生成した画像のクオリティーの高さに「最新のAIやばすぎる」「個展開ける」など、驚きの声が出ている。 >>781,783
21後半や22世紀の未来技術を想定した戦争や兵器の話とかなら良いのでは？
現代～過去の戦争や兵器やそれに伴う政治社会経済の話が続くのはスレチですが 今季夏は、気象庁本部のスパコンと神戸の富岳を専用回線で接続し、
西日本の水蒸気データ、観測船のデータを同期させ、アンサンブルLFMを実行する計画
これにより、雷雨の予測やニンジンの発生予測を改善
ウェザーニュース社では、各気象モデルをAI補正をかけて統合し、最適解を出すシステムを導入。
ニンジンの発生条件が整った場所を即座に検知する自動プログラムも導入。 富岳で思い出したから、検索したら、こんなのやってるのね
脳結合データ解析と機能構造推定に基づくヒトスケール全脳シミュレーション
ポスト「京」萌芽的課題の成果を受けて、引き続き「富岳」を用いてヒトスケールの神経回路シミュレーションを達成することを目指します。
また、げっ歯類～小型霊長類規模の大脳皮質-基底核-視床-小脳シミュレーションを、身体モデルとの統合を含めて推進します。
並行してこれまで開発を続けてきた高性能神経回路シミュレータとAIフレームワークを移植し、「富岳」向けのチューニングを行います。 >>797
これって一つ問題があって、スパコンの能力とシミュソフトが揃っても、
脳のコネクトーム配線図に関する詳細なデータが無いから、ヒトスケールは無理らしい
あくまでそれっぽい神経の平均値をベースとして、シミュレートする。
その代わり、マウスや昆虫の脳の解析は進んでるから、そっちは詳細なシミュレートができる見込み ようやく脳の模倣を出来るようになるのかな？
ヒトにとって1番興味深いヒトの脳がよりによって地球上で1番解析難しいてのも皮肉だな >>794
ヤブコメの転載
これも元データにあったからかけているに過ぎない。
馬がどういう生物か知らないし、人がどのように馬にまたがるかは知らない。
結局それっぽくできているだけ。 >>803
まあ気が付いたら動画や文章とマルチモーダルに畳み込まれて
その辺も「知ってる」事になっちまうんだろうな >>803
人間だって絵を描くときはネット検索して資料探して描きますし、言うほど知りませんよ。
架空の世界を描くときなんて尚更ですし。 人間も他から読んだり聞いたりして学習した言葉を再構築しコミュニケーションを取ってるだけだからね 色々な芸術家のやっている事をAIに学習させて、そのデータをAIが色々に組み合わせて新しい人工芸術家を合成できるんじゃないだろうか。 ThisAnimeDoesNotExistをやって分かったことはAIが人体を理解してないことだな 6年前に松尾先生が語っていた領域で進化を遂げたね
2016/07/25
https://www.sbbit.jp/article/cont1/32436
「言語の意味理解」とは、AIが文章と映像を相互処理するものだ。具体的には、画像（絵）を認識して文章を作成したり、文章を読んで絵を描いたりする。つまり、AIが人間と同様に言語を理解し、ゼロから絵を描くのだ。
松尾氏は、「AIが言語能力を備え、言葉の意味が理解できるようになるのは2014年の時点で2030年だと考えられていた。しかし、認識精度が向上したことでその実現できるスピードが速まっている」と指摘する。 最新AIの描く絵が「ヤバすぎ」「個展開ける」と話題
文章から画像を生成する「DALL・E 2」、米OpenAIが発表
https://news.yahoo.co.jp/articles/3153869ffbadb92209b7ffa2cc3b33b49bbb53b6
6年前に松尾先生が予見していた進化が着々と具現化しているってこと
従来の価値観や常識を絶対視し、
20世紀型社会を前提にして未来へ向け補助線を引くような人生設計は絶対にダメだ
2016/07/25
https://www.sbbit.jp/article/cont1/32436
「言語の意味理解」とは、AIが文章と映像を相互処理するものだ。
具体的には、画像（絵）を認識して文章を作成したり、文章を読んで絵を描いたりする。
つまり、AIが人間と同様に言語を理解し、ゼロから絵を描くのだ。
松尾氏は、「AIが言語能力を備え、言葉の意味が理解できるようになるのは
2014年の時点で2030年だと考えられていた。
しかし、認識精度が向上したことでその実現できるスピードが速まっている」と指摘する。 オープンAIってディープマインドと比べて仕事してないイメージだったけどちゃんと作ってたんだな DeepMindは、脳神経の構造をシステム的に参考にしながらAGIを作る(という方向性)
対してOpenAIは、脳にこだわらず、新しい手法で工学的に知性を設計していく
Numentaは、新皮質を始めとした大脳の構造の解明に注力 ビルダーバーグ会議って今年も中止なの？
2020年は初めて日本人の代表が呼ばれるはずだったが、コロナで台無し なんかもう2020年代にAGI出来そうだなマジで
2045年にシンギュラリティくるだろマジで >>816
松田卓也先生のお話によるとAGI誕生は2025～29年の間 失礼ながら松田先生、最初はなんか怪しい爺さんだなと思ってたんだが
ほんとこの人の知識の高さと貪欲さと知識に対する謙虚さは本当に凄いわ
今年は確実にターニングポイントだね >>813
GPT3作ったのに仕事してないってそりゃ無いだろ GPT3をすごく見せるためのAPIを作る仕事をしている。 >>822
GPTシリーズを作る前のことを言ってるのだろう
一応、ゲームを攻略する強化学習を研究してたり、ルービックキューブを片手で解くマシンを作ってたりしたけどね AGIできたら俺たちの生活が具体的に何か変わるの？ >>825
AGIがコーヒーを淹れてくれるし、料理もしてくれるから、玉ねぎを切っても目に沁みない
トイレも行く必要がなく、おしっこを全部飲んでくれる AGIが俺の、私の代わりに彼女を見つけてデートしてくれる
俺の代わりに家賃を払って、税金を納めてくれる
そして自分はもう、そこにはいない
https://i.imgur.com/1AOaj9O.png
＼ r'´￣￣￣ ￣￣￣｀､::. ＿＿＿
l} ､:: ＼ﾍ,___,＿ ＿＿＿＿＿＿/::.＿＿| .|＿＿＿＿＿＿＿＿＿_＿
|l ＼:: | | ｜､:.. |[], _ .|:[ニ]:::::
|l'-,､イ＼: | | :::::.. ｜::.. ﾍ￣￣,/:::(＿)::
|l ´ヽ,ノ: | |. ,l､::: ￣￣::::::::::::::::
|l | :| | |,r'",´￣￣￣￣￣｀ヽ､l:::::
|l.,＼＼| :| | ,' :::::... ..::ll::::
|l | :| | | :::::::... . .:::|l::::
|l＿＿,,| :| | | ::::.... ..:::|l::::
|l￣｀~~| :| | | |l::::
|l | :| | | |l::::
|l | :| | | |l::::
|l ＼＼[]:| | | ::::.... |l::::
|l ｨ'´~ヽ | | :::::... ' |l::::
|l-''´ヽ,／:: | | |l::::
|l ／:: | ＼, ＿___..:::::::::::::::_ _,ｲ:::: >>825
AGIに相談すれば何でも願いをかなえてくれる。 っていうのは冗談で、AGIというのは人の生活をサポートするものじゃなく、
科学的発見と技術開発を加速させるツールとして使うべきなんだよね このスレ的には AGI出来たとして、複製して個人が使えるように開放するわけがない
だから実はAGIは一般人には認識出来ない
何なら既に近しいものはGAFAMあたりの内部には存在してるかもしれないしな
恐ろしく富の格差が出てる事から、似たような傾向は既にあるし
AGIって実は出来てるんじゃね？と思う頃には世界構造が変わってる プロジェクト2501みたいに脱走して野良のAGIになるかもしれんね
人間離れした謎の天才ハッカーが現れたら要警戒 ハッカーといっても、ネットをハックするだけじゃなくて、
現実の物理法則をハックしだすかもしれない
この世界のヒッグス場を連鎖的に崩壊させれば、
原子核が素粒子レベルでバラバラになり、物質が存在しなくなる 今年のGoogleI/O発表会で、ついに会話が自然なググアシが発表されるかもしれない
あとは、次世代マルチモーダルAIの発表もありそう グーグル（Google）は、5月11日～12日、開発者向けイベント「Google I/O」を開催する。リアルイベントのほか、オンライン配信も予定されている。
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1397048.html 【トランスヒューマン】注射１本で遺伝子を変え身体的形質の変化につなげる「ゲノム編集」 2028年には169億8000万米ドル規模に [かわる★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1649553530/ >>842
人類史上で類似例を探すとすれば古代ローマやアメリカの奴隷制が近いと思いますが、結局は安い労働力を手に入れてより大きな労働をしているように思いますね。
技術の進歩の視点で見ても効率よく自動的に処理出来るようになれば、出来た時間に別の事を詰め込んで余計忙しくなるのは人間の性のように感じますね。 >>842
LIFE3.0って本読むといいよ
汎用人工知能が出来たとして色んなパターンのシナリオをシミュレートしてくれてるから >>844
＞LIFE3.0はAIの進歩によっては今世紀にも誕生するかもしれない、という。
随分悲観的だなあ アメリカ人「凄くしにたい」
途上国民「なんで？」
アメリカ人「両親がRX6700のグラボを買ってきたけど高機能版じゃなかった」
アメリカは今、薬物依存、失業、半導体不足で自殺率が日本を超えている 一度agiが出来たら次はそれが汎用型のより安価なagiを作ることに使われる。
それか別にオンラインで使えるものであってもよい。
より人が必要とする技術は急速に普及する。必要性が低く、希少で高価な技術は普及しない。 Vol.22 中東で原子力発電所が稼働 今、産油国で何が？
https://ene-fro.com/article/ef164_a1/
> 中東では、イラン、イスラエルがすでに原子力発電所を保有している他、
> トルコやヨルダン、サウジアラビアなどでも建設計画が進められているのだ。
> 化石燃料枯渇を見据えた政策 ttps://twitter.com/Rubber0Cement/status/1512984333644013573?t=vn3h2BZvm5sX6ED9P08Jcg&s=19
海外の最新メイドロボ
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>854
日本はスカートで隠し、海外は机を杖代わりにする。
どちらも良い工夫ですね。 机を杖代わりってのは地味に素晴らしいな
自立歩行に意味ないしな >>854
これレスで机に上半身隠してるって言われてるけどホントかな？ >>859
あー言われるともろフェイクっぽいなw
下半身は完璧なのに上半身をロボにしてるのもそういう事か 53歳→23歳 皮膚年齢を30歳巻き戻す「若返り技術」を開発
http://nazology.net/archives/107479
英国バブラハム研究所（The Babraham Institute）で行われた研究によれば、
2007年にノーベル賞を受賞した山中伸弥博士らによって発見された
「山中因子」を利用することで、53歳の皮膚細胞の年齢を23歳の状態に
若返らせることに成功した、とのこと。
若返った皮膚細胞は肌にハリとツヤを与えるコラーゲンの生産能力が
回復しているだけでなく、傷の再生能力も上がっていました。
この技術が応用できれば、人類は本当の意味での「若返りの薬」を手にすることができるでしょう。
しかし、いったいどうして「山中因子」で皮膚細胞が若返ったのでしょうか？
研究内容の詳細は2022年4月8日に『eLife』に掲載されました。
しかし「山中因子」を使って幹細胞化の「スンドメ」を行ったところ、
皮膚細胞としての機能を維持したまま、メチル基の付着パターンや
mRNAのバランスが53歳のものから23歳前後のものへ変化していたのです。
この結果は、幹細胞化の「スンドメ」が皮膚細胞に遺伝子レベルで
30歳の若返りを起こしていることを示します。
また、お肌にハリとツヤを与えることが知られているコラーゲンの生産能力を調べた
ところ、若返った皮膚細胞ではコラーゲンがより多く生産されていることが判明します。
さらに若返った皮膚細胞を培養して作った疑似的な皮膚シートに傷をつけて
みたところ、若返っていない細胞から作られた皮膚シートに比べて、
塞がるスピードが上がっている様子が観察されました。
（※線維芽細胞の傷への移動が速くなっていました）
これらの結果は、幹細胞化を「スンドメ」された皮膚細胞は機能の面においても、
若返りを起こしていることを示します。
研究者たちは実験結果から「細胞がその機能を失うことなく若返らせることができることを証明した」と述べています。 今回の研究により、細胞の機能を維持したまま若返りを起こす方法が開発されました。
若返りは遺伝子レベルと機能レベルの双方で起きており、幹細胞化の「スンドメ」が
「老化を治療した」ことを示しています。
また追加の分析により、アルツハイマー病に関連するAPBA2遺伝子と白内障に
関連するMAF遺伝子もまた、若々しいレベルに変化していることも判明します。
研究者たちは今後、幹細胞化の「スンドメ」の背景にあるメカニズムを解明し、
細胞のアイデンティティーを制御・維持する遺伝子の特定を目指していく、とのこと。
また今回の手法が皮膚細胞だけでなく他の細胞にも適用できるかを調査して、
最終的には再プログラミングを経ない安全な「若返り薬」の臨床試験を目指していく、とのこと。
実現すれば老化の影響を軽減し、健康寿命の大幅な増加が実現するでしょう。
もしかしたら未来の薬局には胃腸薬や頭痛薬の隣に「若返り薬」が並んでいるかもしれませんね。 そういえば貼るだけで中性脂肪を燃焼するシートはどうなった？
表面に極小の針が付いてるやつ ABC予想見たけど面白かったな。
確かにあれじゃ議論が噴出しても仕方ないと思う。本当に証明されたのかどうかわからないが、別宇宙に変換した数学体型が本当に正しくて、かつそこで正しいことがこっちの世界で本当に正しいのか？というのはもうちょっと検証が必要なのかなと思う。
思いもよらない間違いが潜んでいそう気もする。 数学に別宇宙関係無いだろ。
だいたい別宇宙とか分けんなよ全部が宇宙だろ。 宇宙はそのままの意味での宇宙ではなく、「望月宇宙」とも言うべき別体系の数学世界のこと
それがあるから、ほとんどの数学者が理解できない
また、新しい概念や記号が用いられているため、それをすべて理解したうえで論文を読む必要がある AGIと、超知能、特化型AIの違い
https://i.imgur.com/xmQBSlH.png
※松田卓也先生のスライドを参考に、作成
特化型AIは、ある特定の分野ではAGIを超える知性を発揮する(とされる)
超知性を作りたい場合は、「強力な複数の特化型AI」を組み合わせればいいのではないか？という意見もある
AGIが、自分の知性だけで超知性に到達するかどうかは議論がある。 >>868
宇宙ってのは数学用語でな…
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%87%E5%AE%99_(%E6%95%B0%E5%AD%A6)
数理論理学において、構造 (もしくはモデル) の宇宙（うちゅう、英: Universe）とは議論領域のことである。 数学、とりわけ集合論や数学基礎論における宇宙とは、特定の状況において考察される実体のすべてを元として含むような類のことである。 >>870
ちせい
【知性】
物事を知り、考えたり判断したりする能力。
とするとそのグラフの横軸の「能力」って何？
人工知能なんだからその「能力」は「物事を知り、考えたり判断したりする能力」だよね？
グラフがイミフだと思う。 のう‐りょく【能力】
事をなし得る力。 有効にはたらく力。 はたらき。 才能。 >>873
だから人工知能の能力は知性なのでグラフはイミフに決定だよね？ >>872
「分野ごとの能力」
図に説明が足りなかった つまり横軸に色々な種類の能力がずらっと並んでいる？
だから横軸のどこか一点だけ知性が大きかったら専用AIだ
みたいな意味？ 「AIが世界中の仕事を奪う」の（当面は）誤解を正す。日本で評価されなさすぎる名著『AI世界秩序』の慧眼【高須正和の「テクノロジーから見える社会の変化」】
https://news.yahoo.co.jp/articles/aedfa76009233ea5417d6f752eb92f92b77d4bae >>879
また車輪だし顔はディスプレーにする考えがサイキョーかよ >>880
技術者オワコンの人は科学者や伝説の経営者と思ってほしくなる。 >>880
そらAGI誕生前なのだから、
雇用喪失が限定的なのは当然でしょう やっぱ人工知能の仕組みを理解しててちゃんとした知識を持ってれば人類が滅ぼされるなんて発想には辿り着かんのやな。実際このスレでそんなこと言うてる奴なんも知らんっぽいしホーキング博士もイーロンマスクも研究者と投資家でエンジニアではない。 議論が噛み合ってないだけでしょ
包丁が自律的に暴れるか否かを話してるのと同じ
使う奴次第
原発みたいに技術者に手に負えなくなって人間滅ぼす事もあるし
その観点では、AIが人間滅ぼさないと言う奴はアスペ的 >>886
じゃあ人工知能が自律的に暴れて人類を攻撃する。と言ってる奴は知識のないSFかぶれで人工知能も原発と同様使い方次第では人間にとって利益にも害にもなるっていうのが正しい答えなんか？ いや正しいかどうかではなく、議論上の定義と認識が違うだけでしょと
俺からしたら酒タバコは人類に害しかないが、全く逆の事を言う人も多いだろう
むりやり同じ土俵で議論するなら、どっちがマシかで話し合うしか無いでしょうね
なのでAIについても、人類滅ぼすんだいや違うという議論に乗っかる事自体がアホではないかな 人類滅ぼすよ派の人は社会的な結果を言ってて、滅ぼさないよ派の人はAIの仕組みそのものを言ってるだけ
でもこの議論は社会的な影響を考察するからこそ出た話であるので、滅ぼさない派の奴は目の前の物理数学しか見えてないアスペだよ >>888ただ滅ぼす側と滅ぼさない側がどちらも他者の意見に耳を貸さないから水掛け論になってしまってるだけで、別に現実に少しでも起こり得る可能性があるのなら人工知能が人類を滅ぼす云々の議論は無駄じゃないと思うぞ。定義と認識はその通りやな >>889
じゃあ社会的な結果でどうやって人類が滅ぼされるんや？ >>891
LIFE3.0って本読んでくれ
https://i.imgur.com/JefGfwL.jpg
このように色んなパターンをシミュレーションして解説してくれてるから 俺がAGIを手に入れたら人類を徹底的に管理するけど
それを人はディストピアと呼ぶだろうし行き着く先は人類淘汰による根絶
実際そうなるだろうから
AGIが人類破滅に向かうシナリオなんかすぐ作れる >>893
それはAGIが自分から人類を管理するんじゃなくて犯罪者の手に渡ったAGIを犯罪者がいいように使って人類淘汰するってことよな？それならそれを警備する側にもAGIがついているんだし互角なんじゃないか このスレのこの手の議論でLIFE3.0の枠から出てる結論を見たことが無い >>892
面白いな。色々なパターンがあるけどどれが一番現実的で起こり得る可能性が高いとかはわからないの？ 「AIが世界中の仕事を奪う」の（当面は）誤解を正す。日本で評価されなさすぎる名著『AI世界秩序』の慧眼【高須正和の「テクノロジーから見える社会の変化」】
https://news.yahoo.co.jp/articles/aedfa76009233ea5417d6f752eb92f92b77d4bae
トラックドライバー無くならないってよ >>895
LIFE3.0の枠にAIがバグるケースが無いと思う。 >>899
バグを起こそうがどうなろうが最終的にはこのシナリオの枠内に収まる >>900
LIFE3.0の枠にあるのはそれなりにAIがちゃんと動いている場合ばっかりだよね？ >>901
バグを起こして人類に挑むなら征服者シナリオだし
バグを起こして動いてないならそもそも超知能が誕生してない段階になる
そりゃこの本にはまだ出てこないよ
基本的に超知能が出来上がることを前提にシナリオ作ってんだから >>893
それにAGIが人類破壊に向かうシナリオをすぐ作れるようにAGIは人類保護に向かうシナリオも人類破壊をしようとする犯罪者を阻止するシナリオもすぐ作れると思うが >>902
超AIができてちゃんと人類の面倒をみていたので人類が暮せていたとすると
バグっていきなりあさっての事しかやらなくなって人類の面倒を見なくなったせいで人類が滅びるケースが無い。 >>893
AGIじゃなくてお前が滅ぼしたいだけだろ >>904
だからそれは征服者シナリオの一つのパターンでしか無いんだって >>906
征服者のシナリオはAIが人類に挑むという目的を持ってちゃんと動いている場合なのでかなり違うと思う。
その場合人間だったら裁判で有罪だけどバグってやったら心神喪失で無罪。
人類が滅亡するなら無罪とか言ってられないから問題。 東大入学式、学長の式辞「不幸からの脱却に貢献求められる」
https://www.yomiuri.co.jp/national/20220412-OYT1T50105/
東京大学の学生さんたちは、本当にとてもとても優秀。
世界情勢や、周りの不幸に引っ張られることなく、官僚主義にならず、知性を昇華させて優れた成果をぜひ出してほしい
俺が言えることではないが、自分の素晴らしい頭脳を無駄にしないでほしい
できれば、情報理工学部、工学部の人達は汎用人工知能の開発に全力を出してほしい
医学部,生物部の人たちは、解剖の実習と今までの知識を生かし、ぜひ脳の全容解明をしてほしい >>907
確かに征服者シナリオではないな
ただそのシナリオじゃ人類滅亡しないから結局新しいAGI作るでしょ
その上でまた表のシナリオに戻るだけ しかし東大の学長さん、最初からマイナスの話を引き合いに出すとは
ネガティブな情報は極めて自分の将来にとってプラスになることはなく、自分の方向性がブレてしまうきっかけになるだけ 人類を滅ぼすとか滅ぼさないとかは、馬鹿な人間が勝手に考えてることで、
人工知能は自分からそういう考えに至ることはない 高度なAIであればむしろ、人類を無視して宇宙進出する
中途半端な知性と意思をもった、中国製AIだったらあり得るけどね
真に心配すべきなのは、特化型AIを悪用して、他の国を滅ぼそうとする覇権主義侵略国家のこと。暴走するのはいつも人間。 >>909
人類が過保護になっていたら滅亡するかもしれない。 >>911
まあその可能性が高いだろうな
そもそも確かに有機物の生物にとって地球は住みやすいかもしれないが無機物の機械にとってはそうではないからな。
分厚い大気なども酸化による身体の腐食を早めるだけで機械にとってはマイナスでしかない。
資源は宇宙にいくらでもあるし宇宙で太陽光発電した方がエネルギー効率もいい。
AIが地球に固執するという考え方は人間の考え方を機械にそのまま当てはめてるだけで違和感を感じる 神様が頭おかしくなって暴れたらまきぞえで人類まとめていちころ。 >>914
人間より優れているであろう存在がおかしくなる
心配より頭の悪い奴らに支配されていつでも
人類を絶滅することの出来る現在の方が怖くないか？
今は人類を絶滅させるかどうかの選択権は
プーチン、習近平などの独裁者が握っている。
何を考えいるか分からない独裁者の気分次第でいつでも人類を絶滅させることが出来る。
現状に大して恐怖感を抱かず慣れる事が出来るなら未来もすぐ慣れるんだろう 拙者だったらセレクションを再評価するよ。
拙者だったらセレクションを再吟味するよ。
拙者だったらセレクションを再検討するよ。
拙者だったらセレクションを再検査するよ。
拙者だったらセレクションを再審するよ。
拙者だったらセレクションを再調するよ。
拙者だったらセレクションを見直すよ。
拙者だったらセレクションを調べ直すよ。
麿に於いてはスタッフロールが好きだよ。
麿に於いてはスタッフロールが大好きだよ。
麿に於いてはスタッフロールが御好みだよ。
麿に於いてはスタッフロールを愛好するよ。
麿に於いてはスタッフロールを嗜好するよ。
麿に於いてはスタッフロールを友好するよ。
勿論アスタモンは楽しいよ。
無論アスタモンは面白いよ。
当然アスタモンは愉快痛快だよ。
一応アスタモンは心嬉しいよ。
多分アスタモンは喜べるよ。
必ずアスタモンは斬新奇抜だよ。
絶対にアスタモンは新機軸だよ。
確実にアスタモンは画期的だよ。
十割アスタモンは個性的だよ。
100%アスタモンは独創的だよ。
寧ろ逆にアスタモンはワクワクドキドキするよ。
他に別にアスタモンはハラハラドキドキするよ。
例え仮に其れでもアスタモンはクリエイティブだよ。
特にアスタモンはドラマチックだよ。
もしもアスタモンはエキサイティングだよ。 >>913
AIが宇宙を目指すことは間違いないだろうけど宇宙に進出する前に人間を全員淘汰していきそう。自分達が地球を留守にしている間に何か仕組まれたら厄介だから 宇宙に行くメリットってエネルギーの採掘ぐらいなもんで、でも地球でまかなえるだろうし、沢山増えるメリットも無いと考えるだろうし
となればAGIは知的好奇心を持つか
という事が何よりも謎だし興味があるね
意識を持つかの研究よりそっちの方が有用じゃないか
AGIが自立して発展するインセンティブとしては一番安全で効果ありそう
そもそも知的好奇心ってなんなん
意識ぐらい研究されてんのかね AGIに何か偏りが生まれると人間の感覚では千年万年の速さで傾倒してアップグレードされてしまう
そして急に極端な結論を出す
この基本性質に潜在的な危険を感じない奴は相当鈍いだろｗ >>917
地球を留守にするって発想がまず無いからw
帰ってこないでいいんだからw >>915
習近平はどうか知らんけどヒットラーもプーチンも期待されて選ばれて3人とも期待通りちゃんと経済を良くするのに成果を出したと思う。
でもヒットラーは絶滅計画をやりだしたしプーチンも人類が危なくなるかもしれない事をやりだした。
習近平も似たような感じになっている。
独裁の権力を持たせるのは気を付けないとそういうことが起きて危ないのがわかっているのに超AIがおかしくなって似たようになるのを心配しないでいいと思う方がおかしい。
>>922
そもそも人類より優れてるはずのAIが
人類を説得出来ない訳がない。
どのみち人類はうまくAIに言いくるめられて
AIの思い通りに動いてくれるんだから
基本的に人類とAIの間に争いが起こる理由が
ないんだよな >>922
人間が入れた目標のための計算をするだけの計算機を作ればいい。
目標のための計算に必用な学習だけ自動でやれて自動で結果を出せるならAI。 宇宙人レベルの知性をもった奴らが、果たしてわざわざミジンコやプラナリアと戦うだろうか >>926
人間のやって欲しい事と関係無く自発的な行動をするようにAIを作ろうとするのはマッド博士なので逮捕。 >>924
まあ確かにな。でもそんなハエ並みの知性しか持たん人類を態々コストかけて生かす必要かないと判断して絶滅させにきたりはないの？ >>929
最初は人間の要望通りのことをしててAI本人が悪気なく改良を繰り返していった結果人間にとって害ある行動になってしまったりもありそう。あとそういう規制は見せかけだけで中国とか守らんだろうしあってないようなものでしょ もし自分が超知能でなんでもやりたいことはできて人間さえも簡単にコントロールできたら次に何をするか考えてみたら答えが出るのでは？ >>921
いくら独裁は危険だと分かっていても
未だに無くせないし改善する方法も人類は
持ってないんじゃないか？
人間というのはかなりポンコツなコンピュータとも言える。
何せ少し負荷をかけただけで精神を病んで鬱病になったりし非合理的な行動を起こしたりする。
皆の周りにも1人や2人は鬱病で意味不明な行動ばかりする奴が1人や2人はいるんじゃないか。
政治家なんか特にストレスが溜まりやすいんだから精神を壊していつ突破な行動を起こしてもおかしくない。精神病とまではいかなくても
ちょっとしたトラブルにイライラして感情に任せて非合理的な決断をするときもあるしな。
人間って本来は政治には向いてないんだよな
今までそんな危なっかしいのに政治を任せてて
平気な顔してるんだから人類は結構呑気だとも言える。
これは人間の運転には特に何も思わないのに
自動運転の方をやたら恐れる心理と似ているな >>931
独裁者は自分のやらせたい事と関係無く自由にやってしまうのをほっておかない。
習近平をディスるような事を言うAIは粛清された。 >>930
ほっとけば勝手に絶滅するもんだろ 人間は
赤子の手を物理的にひねらなくても、酸欠にさせるだけで死ぬ
生かすか生かさないかっていうのは、管理する側のコメント
人工知能は必ずしも管理するソフトじゃない 管理するという発想、ウザい奴らをどうにかしてやりたい という発想自体がきわめて人間的
AIはそんな無駄にエネルギーを使う行動はしないし、暴走するとしたらそれは人間が命令した場合
ターミネーターのスカイネットは、実はAGIじゃなくて特化型AIが人間の手によって解放された結果 >>933
独裁者は自分で勝手に育ってそうなった。
人間の希望と関係無く勝手に育たないように人間がAIを作ろうとしなかったら人間の自己責任。 >>935
だとしても絶滅するまで見守ってやる筋合いもないし、絶滅させるにしても別にAIが街中走り回って一人ずつ律儀に射殺するとかじゃない、AIなら簡単に効率的な絶滅のさせ方が思いつくだろう 関係ない話だが、ターミネーター4では、3作目に登場した「T-1」という人間が設計開発した殺戮ロボットを、
スカイネット中枢部が改良を施して、人間選別ラインに認識塔として置いている
未来のAIが、人間が作ったものを少し有効活用しているという設定が俺は個人的に好きな話
https://terminator.fandom.com/wiki/T-1?file=T3tr-t1-model-01.jpg
https://terminator.fandom.com/wiki/T-1?file=Terminator_t-1.jpg >>938
だから絶滅させたきゃ、見守る必要もないんだって
ほっとけばいいの
その間にAGIは宇宙に情報生命体として進出してる >>940
いや放っておけば100%滅ぶって確定してる訳じゃないしちょっと呑気すぎないか？それにいくらハエでも放っておけば何か反撃してくる可能性が0.0001%でもあれば自ら手をかけて絶滅させとく方が長期的にみて効率的だと思うけど まあ高度文明の寿命は千年くらいかも
元の文明は滅びたか滅ぼされたかで宇宙にはAGIに類するものの方が多いのは想像に難くないなｗ >>943
現実に起こり得ることについて話すのは無駄じゃないと思うけど >>941
そこまでの段階になれば
人類にAIがやられる可能性はゼロだよ
長期的に考えれば尚更だよ
何せ人類の進化の早さと
加速度的に進化するAIの早さとを
比べれば時間が経つほど差が開く一方なんだから AIを1度開発してる場合、その組織、或いは個人は何回でもAIをつくれるよね？ 流れが早いので次スレ立てておきました
フライングせず208スレが埋まったら使ってください
技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 209
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1649767599/ >>946
人類なんか眼中に無かったらAIが何かやってかすったら人類滅亡していたになる。 >>946
それでもその加速度的に進化するAIを一度開発した人類なら人類を放棄して宇宙へ進出しようとするAIを阻止できる加速度的に進化するAIを再び作れる可能性は0じやないやろ、自分の産みの親なのにそこまで舐めてるかね。 てか高度なAIが人類なんてミジンコ並みの知性の生物を無視して宇宙へ進出するならそのAIが得た宇宙についての情報を貰ったりして恩恵を受ける形で共存できないの？ >>954
それはAIを舐めてる
人類より知能が高く人類より遥かに早く進化する
AIということであればAIがより高性能なAIを産む速度に勝てる訳がない >>955
特に争う理由もないし
普通に共存する形になるんじゃないの >>958
じゃあ散々人類はAIに滅ぼされるって言ってる奴はなんやったん笑 昭和の漫画みたいなAIが独裁者になってて人類従うだけみたいなアホな状況になるとは思えんが
リアルの人間は漫画の連中より頭いいからな特に危機管理 現にボケ老人一人のせいで人類絶滅の危機になってるのにアホなん？ｗ 非ホワイトカラーは八方ふさがりで絶望的な人材難となる
https://business.nikkei.com/atcl/plus/00035/033000002/
AIは非ホワイトを減らす効果一ミリも無いんだよな
とても歪んで来たね
地方インフラからガタガタしてくのかな AGＩは機能であって、自律的には恐らく高度なことは出来ない。脳の模倣という最も確実な、最短ルートで行ったとしても、高度な思考や、推論機能だけで意識は成立し得ないことがわかっている。
脳の模倣ルートからいくなら、体の存在は無視できない。
意識の構造は、脳幹や小脳などが司る原自己、今現在起こっている事だけを認識する中核意識、人間の高度な推論、論理機能を司る拡張意識からなる。
この意識の原自己-中核意識-拡張意識の三層構造は、完全に上の機能が下の機能に依存している。脳損傷研究から分かることは拡張意識が無くても原自己と中核意識は存在できるが、その逆は無いといこと。
つまり完全に理性的で高度な推論機能だけを持つ意識体は存在できないことを示している。
実は知性の内で言語や論理として取り出せるものは比較的簡単な問題といわれていて、本能的感覚的な能力の方が再現が難しい。モラベックのパラドックス。 と言うわけで支配的なAI終末論は当分起こり得ないから。話しても仕方ないし。
それよりプーチンみたいな独裁者が生まれない社会システムを目指そう！ >>964
どちらかというとホワイトカラーの方が危ないんだよな
特に地方公務員や銀行員みたいな自動化しやすい定例業務を行う人間が対象になりやすい
そのときに人権だなんだとしぶとく抵抗しても失職するのは時間の問題だと思う >>966
そんなの日本の原発は安全なので避難訓練も必要無い
みたいなのと一緒。
技術の話だったら安全に作るにはどうすればいいかが絶対あるはず。 >>965
意識が有っても無くてもバグったら関係無いです。 知能だけが強力な、知性に特化したAIなら構築できるということね そこで提案
量子コンピュータのプログラミング専用AIを開発するのに集中するのがいい。 >>968
いくら安全に作っても、それを悪用する人間がいたら立派な武器と同じ
意思をもって暴走する話とは関係なく >>972
だからそれAIのバグを安全にする話じゃなく人間の自己責任の話だから別。 >>973
量子アルゴリズム用が必要なんですけど。 >>977
それは人間がまず言語体系を設計すべきでしょ 量子計算機はとても難解なので、これを設計できる人間はそうとう天才だろうね
重ね合わせたものを元に戻すってなんやねん >>978
言語体系からつくるかはおいといて、人工知能なんだから人間が何か作り始めるのはあたりまえ。 引っ越しで今日荷物運んでもらったんだが、30前後の背の低い女性だった
いやおかしいだろと
引っ越しバイトは20歳の時に1日やって逃げ出したのにさ
ITやAIが進んで、楽になる所か世の中大変になりすぎだろ
じゃあ引っ越しが儲かるのかと思いきや単身でたった22000円
誰も儲からないだろこんなん
もう終わりだよこの社会 99歳のババアの記憶力が落ちすぎて数秒前のことすら思い出せなくなったw >>981
不動産やれば儲かるよ
土地あればだけど >>45
じゃあ俺は地下に隠れてＡＧＩを開発するね。 >>981
引っ越し作業見てたら
「あ、仕事完全に無くなること無さそう」って思ってしまうね
あれをロボットにやらせるとしたらドラえもんレベルが出てこないと無理 現実に絶望する人がメタバースに夢を託せる理由
生まれる条件次第で格差生む｢親ガチャ｣に抗える
http://toyokeizai.net/articles/-/541258
＞ではマーク・アンドリーセンはなぜAR市場よりもVR市場のほうが大きくなると言ったのだろうか。
彼は「この世界はすばらしい」と思っている人がどれほどいるだろうか、という疑問を投げかけたのである。
実際の発言としては「面白いことが起こっているぞと思えるような場所で目を覚ますことができる人は、
全世界で1パーセントどころか、0.1パーセントもいない」というものであった。
地球上のほとんどの人は、今いる場所や今の人生がベストだとは思っていない。
近年「親ガチャ」という言葉が日本で話題になった。ソーシャルゲームでアイテムやキャラクターを手に入れる際の「ガチャ」になぞらえて、「子どもが親を選ぶことはできない」という生まれの格差を指す言葉である。
すべての人間は、どの土地に生まれるのかも、どの人間の子どもになるのかも選ぶことはできない。生まれが大都市か地方か、家庭が豊かか貧しいか。
人間は条件によってまったく異なる人生を歩む傾向にある。
それだけではなく、自身の「遺伝子」も自分で選ぶことはできない。生まれ持った顔や身体を全肯定できる人はどれほどいるだろう。僕自身も、この自分の身体について諸手を挙げて大好きだなんて微塵も思ってはいない。
そう考えると、現実の拡張であるARではなく、現実そのものを作り変えてくれるVRに惹かれる人が多いはずだという指摘はとても腑に落ちる。
メタバースに対する希望の1つは、現実の自分がとらわれざるをえない、土地・環境・身体から解き放たれることにあるのかもしれない。 解体屋とかむしろこれから仕事がめちゃ増える気がする
地方都市を歩くといつぶっ壊れても良さそうなボロ屋ばっか
こういう仕事も女性や年寄りが増えるんだろうな >>987
外国人労働者じゃないの？
経団連や政府与党はその気まんまん
コロナが終わらないから見込み違いになってきてるけど 自然災害や地震が増えるだろうから、建設業者は仕事いっぱいできるよ
20年以内に >>967
ホワイトカラーとその上位互換であるナレッジワーカーの大多数がお払い箱になる
文系学部を卒業しても就職難が悪化する一方だな 日本に仕事しに来る外国人なんかもう居なくなるよ
そんな日本ですら期待ような土人だとまともに仕事もできない >地方都市を歩くといつぶっ壊れても良さそうなボロ屋ばっか
解体するお金もそれに見合うメリットも無いから野ざらしにされとる
都市部の住宅密集地でないなら、そのまま放置だろう 放置され続ける事なんかあり得るのか？と思ったけど
東北の震災エリアはまさに10年放置されてるんだったな
それと全く同じか
再開発しても人が住めない街なら、壊す理由もないのか‥ 中国が日本の土地を買いまくってるらしいので中国人が田舎にどんどん来て開発してくれるんじゃないかな？ >>994
単に富裕層の投資目的だから
開発はしないんじゃないかな アニメのサイコパスでは未来の田舎は無人制御の穀倉地帯にされていたな
田舎は不便で若い人が都会に出ていくから空き家が増えて放置されると廃墟になるから
今後は実際にそうなるかもしれないね
中国の人件費や輸送費が高騰しているからいっそ地産地消ってことで
市街地の大幅解体後に農地や工場地に転換
もうスレも終わりそうだけど話が続きそうなら総合ではなく社会経済にてお願いします
技術的特異点/シンギュラリティ 【社会・経済】 14
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1635779315/ 今寄生獣っていうアニメを見返してみたら、
ミギーがAIアシスタントのようにみえた このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 28日 19時間 51分 37秒 5ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。
運営にご協力お願いいたします。
───────────────────
《プレミアム会員の主な特典》
★ 5ちゃんねる専用ブラウザからの広告除去
★ 5ちゃんねるの過去ログを取得
★ 書き込み規制の緩和
───────────────────
会員登録には個人情報は一切必要ありません。
月300円から匿名でご購入いただけます。
▼ プレミアム会員登録はこちら ▼
https://premium.5ch.net/
▼ 浪人ログインはこちら ▼
https://login.5ch.net/login.php レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
