技術的特異点/シンギュラリティ181【サロン】
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを考察し意見交換する雑談雑感スレ
1: 技術的特異点/シンギュラリティ181【社会・経済】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575358560/l50
2: 技術的特異点/シンギュラリティ181【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575358810/l50
3: 技術的特異点/シンギュラリティ181【哲学】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575362040/l50
■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★避難所スレ(ワッチョイ付)
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ173
https://agree.5ch.net/test/read.cgi/mango/1569076583/
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ180
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1574643862/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ179
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1573841433/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1573088050/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ177
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1572374053/ >>714
すまんが全てのカタカナを日本語に変換してくれないか? Arduinoはイタリアで芸術家と情報系の大学教授が
喫茶店で議論した事から生まれたんだよなあ
芸術家は情報工学やデジタルの恩恵を21世紀になったのに受けられていない!と >>715
次席数値
数値芸術以降の雑種・媒体、相互回線網、
複雑系と偶発性を概念とした美術理論
我々は既に数値技術が特別なものでない次席数値時代にいるとする
キム、松本による説と
美術における訓練を意味し数値工具による創造過程においてその重要性を増している
ロイの数値と比例量の融合による
湿潤媒体の仮説が原点としてある
>>714 形態素解析で「栃木」「群馬」を測るか
word2vecのよい記事
colaboratoryの使い方も分かりやすい
まあcurlコマンドってだけだが colaboratoryを上手く動かすのに慣れて来たなあ
色々捗り出したぞ 日本長編SF オールタイム・ベスト(SFマガジン 2006年4月号)
https://i.imgur.com/wUL4glO.jpg
日本長編SF オールタイム・ベスト(SFマガジン 2014年7月号)
https://i.imgur.com/uWACTJF.jpg
20世紀21世紀のSF・ファンタジー小説ランキング(アメリカ・ローカス社 2012年12月)
https://i.imgur.com/uVTn1EE.jpg
有名SF作品の既読率調査
https://i.imgur.com/jm817k5.jpg 我だったら承認欲求を再評価するよ。
我だったら承認欲求を再吟味するよ。
我だったら承認欲求を再検討するよ。
我だったら承認欲求を再検査するよ。
我だったら承認欲求を再審するよ。
我だったら承認欲求を再調するよ。
我だったら承認欲求を見直すよ。
我だったら承認欲求を調べ直すよ。
麿に於いては情報開示が好きだよ。
麿に於いては情報開示が大好きだよ。
麿に於いては情報開示が御好みだよ。
麿に於いては情報開示を愛好するよ。
麿に於いては情報開示を嗜好するよ。
麿に於いては情報開示を友好するよ。
勿論シャーマモンは楽しいよ。
無論シャーマモンは面白いよ。
当然シャーマモンは愉快痛快だよ。
一応シャーマモンは心嬉しいよ。
多分シャーマモンは喜べるよ。
必ずシャーマモンは斬新奇抜だよ。
絶対にシャーマモンは新機軸だよ。
確実にシャーマモンは個性的だよ。
十割シャーマモンは画期的だよ。
100%シャーマモンは独創的だよ。
寧ろ逆にシャーマモンはワクワクドキドキするよ。
他に別にシャーマモンはハラハラドキドキするよ。
例え仮に其れでもシャーマモンはクリエイティブだよ。
特にシャーマモンはエキサイティングだよ。
もしもシャーマモンはドラマチックだよ。 自作のセマンテックセグメンテーションのモデルが動きました、程度のショボいものだw
自分にとっては大事なものだが >>724
セマンテックセグメンテーション出来たの?
それはすごい!
ググルコラボで得られた学習モデルって
ロボットとかROSやらラズパイやらunityのゲーム内で使えたりするの?
OpenCVとは違うのか?
製造業ではカメラで物体認識しないことにはその先に進まないからさー >>725
>ググルコラボで得られた学習モデルって
ロボットとかROSやらラズパイやらunityのゲーム内で使えたりするの?
Google Drive内で.ht5拡張子のファイルを生成するようにしておいて
出来たものをDLしたら、まあ同じモデルが動く環境なら
それなりに使えるんだろうなあ
でも動いたのがK40で、12GBのVRAMだったな
(!nvidia-smi コマンドで確認した)
セマンテックセグメンテーションだとyolactとか高性能のだと
8GBでないと動かんという話だなあ
Jetson Xavierなら8GBや16GB
AGX Orinとかなら32GBや64GB
GPUのVRAMを複数に分けて使う方法も一応あったな Pythonは様々な科学技術、教育で活用されているので
ちょいと大学教養レベルだが数値計算を伴うようなのを実行すると
非常に捗る
そういう所から、ゆっくり勉強していけばよい あまり大きくない300WクラスのデスクトップPCでも
RTX A2000 12GBを入れれば深層学習にはいいな 高えよぅ
RTX A2000 6GB 約8万円
DDR5対応ATXマザボIntel Z690チップセット約4万円
第12世代Core i7-12700 2.1GHz LGA1700ソケット約6万円
DDR5-4800メモリ16GB×2枚組(32GB)約4万円 m.2のSSDもいるよね1TBで約2万円くらいか
ケースと電源は流用でいけるかな 私だったら実写バラエティーを再評価するよ。
私だったら実写バラエティーを再吟味するよ。
私だったら実写バラエティーを再検討するよ。
私だったら実写バラエティーを再検査するよ。
私だったら実写バラエティーを再審するよ。
私だったら実写バラエティーを再調するよ。
私だったら実写バラエティーを見直すよ。
私だったら実写バラエティーを調べ直すよ。
拙者に於いては怪談番組が好きだよ。
拙者に於いては怪談番組が大好きだよ。
拙者に於いては怪談番組が御好みだよ。
拙者に於いては怪談番組を愛好するよ。
拙者に於いては怪談番組を嗜好するよ。
拙者に於いては怪談番組を友好するよ。
必ずアンドロモンは楽しいよ。
絶対にアンドロモンは面白いよ。
確実にアンドロモンは愉快痛快だよ。
十割アンドロモンは心嬉しいよ。
100%アンドロモンは喜べるよ。
勿論アンドロモンは斬新奇抜だよ。
無論アンドロモンは新機軸だよ。
当然アンドロモンは個性的だよ。
一応アンドロモンは画期的だよ。
多分アンドロモンは独創的だよ。
寧ろ逆にアンドロモンはワクワクドキドキするよ。
他に別にアンドロモンはハラハラドキドキするよ。
例え仮に其れでもアンドロモンはクリエイティブだよ。
特にアンドロモンはエキサイティングだよ。
もしもアンドロモンはドラマチックだよ。 253 ◆JBLfMwCXhY 2022/05/28(土) 14:29:00.20 0
受験生時代、理系から文転してきた奴が「歴史など暗記科目だ。すぐできるようになる」と社会をナメきっていたが
「鎌倉時代の日本の仏教界には新しい宗派が続々と登場したが、なぜそうなったと思うか300字程度で意見を述べよ」
なんていうような東大文系の論述試験問題に、手も足も出ない様子だった 「秋葉原で無差別殺傷した死刑囚の元同僚です」大友秀逸さんがそう名乗ってツイッターを続ける理由
https://president.jp/articles/-/58074 https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://ja.wikipedia.org/wiki/KataGo KataGo 世界で最も強いコンピュータ囲碁ソフト DeepMindの論文に加え、多くの関連研究と独自の研究の結果、強化学習の速度を大幅に向上させた(50倍以上)
https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2022-05-31-81631-8/
設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポートを発表。データドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説 PR TIMES 0531
株式会社SUPWAT/データドリブンの材料開発は、大学や航空宇宙系研究機関でも活用が進んでいます。本レポートではデータドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説します
資料DL:https://note.com/supwat/n/nb3a9ec3b318c
https://spioenkopjp.blogspot.com/2022/05/blog-post_18.html
Oryx Blog - ジャパン 0518
未来戦に備えよ:トルコが無人機による空戦技術の礎を築くための手法
トルコは「アクンジュ」や「クズルエルマ」といった無人戦闘機の開発に加え、いつかそれらの後継機を設計したり、先端技術を特徴とするその他の分野において働くであろう優秀な人材の確保にも入念に注意を払っています。
この国は、世界でも類を見ない規模で、子どもたちや若者の間でテクノロジー分野のあらゆるものに対する関心を高めることを通じて、その目標を達成することを試みています。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02108/062700001/ AIは万能ではない、機械学習でできることとその限界を知る 0711 澤田千代子 日経xtech
https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531
この国は変えられる AIの活用 JDSC
https://jdsc.ai/news/ ゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 電力データとAIによるフレイル検知/中電 常石造船 データサイエンティスト育成プログラム Robo Co-opで業務提携RPA×AI 2022年8月11日
PCが売れなくなった「コロナ」「不景気」以上に根深い理由
https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/spv/2208/11/news02.html#cxrecs_s
PC市場“コロナ特需”後の行方【前編】
世界のPC出荷台数は減少に転じ、パンデミックが生み出したPC特需は終わりを迎えた。
その背景には景気後退があることは確かだ。
だが原因はそれだけではない。 >>743
パソコン使って仕事していた人は歳なのでコロナで滅亡。 なんかさシンギュラリティを起こるのを信じられないってのはまだ分かるんだけどさ
時間が伸び縮みするってのすらオカルトだと思ってる人結構多いよね
あれなんなんだろう?
何十年も前に証明されてGPSとか使ってるのになんでオカルトだと思うのか理解に苦しむ 物理学が理解出来る人は人口の1割以下だからさ
テレビ箱の中の小人とか
FAXで原稿が戻って来て相手に届いてないだとか
電子レンジでペットを温めてみたりだとか
海の向こうは滝で落ちるとかのレベルさ まっこのスレに書き込むのは偏差値70以上の学部出た奴だけにしようぜ
それでだいぶマシになるはず RTX3000番台でtensorflow使ってみた
やっぱ速いなあ
だが設定面倒だった pytorchもanacondaでやってるが、conda-forge必須だなあ
まあ目的通りに動いたから良しとする Google collaborateでしか使わない
ローカルディスクがすぐゴミだらけになるから >>748
偏差値70以上の学部出た人間はそのレスは書き込まないんじゃないですかね。 >>748
知的弱者や能力弱者への新自由主義的な能力差別をやめてください >>755
そんなにパターナリズムが恋しいなら祖国ロシアにリターンするんだな インテルのGPU「Arc」は
CPUとシームレスになる、とか書いてあったなあ
これでプログラム書いたらtensorflowでもpytorchでも自在に使ってくれたらいいんだが
でもnumpyの代わりのcupy(的なもの)を自動的に使ってくれるとかは無理だろうな 【近未来】言葉が瞬時に翻訳され容姿も自由に変えられるサイバーパンクな世界になったら差別は無くなるのか? [627645964]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1665321654/ (この国は変えられる AIの活用 JDSCテンバガー候補 https://jdsc.ai/service/)
イオン/輸入発注業務にdemand insight倉庫在庫の改善と作業時間の60%を改善
JDSC demand insight 需要予測も 発注業務も これひとつでまとめて管理 https://jdsc.ai/service/demand-insight/
常石造船/データサイエンティスト育成プログラム RoboCo-op/業務提携RPA×AI
ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」0728 日経「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/
RPAロボパット年間24000時間の業務を削減 月の作業時間が5分の1に https://fce-pat.co.jp/case/
3分でわかるRPAとは何か?注目される背景~今後の進化まで パーソル https://www.persol-pt.co.jp/persolrpa/rpalounge/column1/
//ja.wikipedia.org/wiki/KataGo 最も強い囲碁ソフト DeepMindに加え、独自の研究、強化学習の速度を向上(50倍以上)=AI上の工夫は無限 https://arxiv.org/pdf/1902.10565.pdf
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0346M0T00C22A6000000/ デジタル人材 別枠採用が3割 来春新卒 給与や役職が高くなる企業も日経
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 判断を誤ることはなかった DIME
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏日本はいずれ存在せず出生率低下に警鐘日経
//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気講義AI経営東洋経済
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00205/070700072/ AIの開発 保守のやり方を変革 あまねキャリア日経
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象としてのAI 始まったばかり日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイド経産省
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければマイナス成長 日経済研究センタ
理研/革新的な人工知能基盤技術 Amazon/万能AI開発競争に背実用重視日経
(https://jdsc.ai/service/ JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用) https://qiita.com/FukuharaYohei/items/58cfbce0ed81833a2da1
画像と他要素を同時に判定するCNNの簡単な例
まあ画像と他センサーの入力なんて合わせるの自体はもうこなれた技術なんだな
それをあえてしない団体もあると https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
intelのGPUのArcでもPytorchが動くようになりました
比較的安いA770の16GB版で大きなメモリを要するモデルを
比較的楽に動かせる https://www.gdm.or.jp/pressrelease/2022/1125/466033
Arc 730Mがモバイル版で12GB
Arc 550Mが同じくモバイル版で8GB
価格コムで20万円以下でお手軽価格
ただしIntel ArcはOSをLinuxにしないとPyTorchは動かせないとされている 16GBでも動く言語モデルの
FlexGen
しかしこれは最小構成だと
https://zenn.dev/windvoice/articles/6952bf27863893
何と、8GBのRTX3070でも動かせるのだ!!!!!
まああまり小さいと性能も低いだろう
購入するマシンのスペックを慎重に選ぼう
またPC側のメモリも64GBとかしっかり搭載すること
128GBあった方が安全じゃないかなあ https://g-pc.info/archives/29280/
Intel、第2世代Arcディスクリート・グラフィックスカード「Battlemage」を発表、
新テクノロジーとアーキテクチャの修正を特徴とし、多くのチームが開発に参加
最大だと計算コア数20480もあるのか
RTX4090をコア数だけなら超える、が
ゲームに限ればスペックが落ちることになるか
IntelがNVIDIAを超えたかったら32GB~48GB搭載しないと難しいかもな?
でも今は言語モデルもどんどんコンパクトになっているので
その兼ね合いが難しいか 今は進化がものすごすぎてあまりタッチする気にならない
かといって進化が落ち着く保証もないけどw Intelの次期のGPUが
そこそこの規模でオンプレミスで
中小企業でも自社内AIサービスを展開できる、
というのに嵌るかも知れないな
NVIDIAはGeForce製品の商用利用を禁じてるからなあ
quadro使わせたいみたいで 本当に皆さんChatGPTを
ガンガン使ってて凄いよなあ
偉いよなあ
そして未だにPCにtensorflow-GPUをインストールして
アノテーションソフトで作ったデータセットをウジウジと弄り倒す
作業をしている化石も残っている次第www
今それやってるんだよ(怒 >>770
そう言う基礎を理解することはとてーも大切
CNN バックフロバケーション そふーとマックス あっってんしよん、ディフユース生成 をキチンと
学んだプロンプト職人に! >>770
tensor flow なら自作gpuよりgoogleコラボでやれば? つべの
@PauloGomesVGA
というブラジル人グループのサイトは物凄いなあ
3060のLHR版を12GBにしたり
3070が16GBになったり
2060superまで16GBになったりしてるなあw
日本人でもRTX3070のノイズエラーを他のジャンクボードからのメモリ換装で直したりしてる人がいる
メモリをヒートガン他で何とか外してハンダボールをうまく載せて何とか動いた!という感じだな
おじおじ ジャパン という人か
タマオのDIYという人も3090を修理されている
ジャンク部品だけでグラボ作る企業を作っちゃう人、というのはさすがに
日本からはもう出て来ないだろうなあ yolov8は物体検出だけだった従来のyoloを越えて
セマンティックセグメンテーションや画像判別全て可能になった!!!
ただしVRAM16GB必須だw
できれば24GB
3090か4090必須 データセット作って
これを読み込ませて
torch型に変換してデータローダーに入れて
クラスの形でネットワークの型を決めてここでforwardも定義して
これからオブジェクトを作ってgpu上で動くようにして
損失関数と最適化関数を宣言して
バッチ数を決めて
そしてバッチ数ごと、データごとに2重for文とかにして回す
中でloss.backward()で微分してから
optimizer.step()で次の段階に進む
ここでクラスのネットワークをグダグダ作らずにtransformerにしてしまうと
ずっと楽になる、筈w 【AI】立教大、フーリエ変換を用いて大量のメモリが不要な画像認識の新手法を開発 [すらいむ★]
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1707400754/
畳み込みのフィルターを動的生成して
そのフィルタータイプにフーリエ変換を使う、か
同じような事を文章解析に使えないかな? A Big Memory Nvidia GH200 Next to Your Desk:
Closer Than You Think
https://www.hpcwire.com/2024/02/22/a-big-memory-nvidia-gh200-next-to-your-desk-closer-than-you-think/
NVLink-C2Cという900GB/sで通信する技術を使い
PCのメモリとグラボのVRAM間のやり取りを高速化する手法!
間にGrace CPUというのも設置する
GH200は、576~624GB相当の「VRAM」(いや、ちょっと遅いからAIRAMとか言うべき?)を持つことが出来る、とある
あなたのデスクに大型LLMを!なんて書いてあるね pytorchはマスターできると便利過ぎるなあ
世の中の「何か分からんけど関係ありそうなもの」を
比較的楽に関連付けたモデルにして類似のもので
同様の関係が成り立っているかどうかを簡単に分析できる
まあそのモデルづくりとデータセットづくりでヒーヒー言うんだがw 学習が進むにつれて学習率を下げる「スケジューリング」
これをやらないと、全部同じ値になってしまって埒が明かんw 遅く感じたのでこれ本当にGPU使ってるのかなあとCPUモードにしたら
更に数十倍遅かった シンギュラリティは貨幣経済を崩壊させるらしい
なので、自動化技術による生産と生活のインフラを人類の共有財産として民主主義に基づいた運用管理が必要になる
https://aya-uranai.cocolog-nifty.com/blog/2024/05/post-b5d612.html
これには共有財産のために各国主権者達の連携協力が必須
これがもし実現すれば今より平和をもたらすかどうか… もしかしてアマゾンサーバーじゃなくて自分は過去の実績を叩き出した挙句 【社会】ずっと子供部屋にいるのに
生き辛さてのが面白いぞ colaboratoryの上限に達してキレる日常w ipex.optimizeに依存する日が来たら良いかな