0001オーバーテクナナシー2019/12/03(火) 18:33:53.61ID:5QYp+hgv
0731オーバーテクナナシー2022/05/04(水) 02:52:03.08ID:skrY6bXA
0732オーバーテクナナシー2022/05/04(水) 12:06:50.94ID:paZwp2Hm
そろそろ次スレ?
0733オーバーテクナナシー2022/05/07(土) 23:28:01.55ID:ygRuw7qu
いやまったく風がキツイですなぁ
あまり大きくない300WクラスのデスクトップPCでも
RTX A2000 12GBを入れれば深層学習にはいいな
0735オーバーテクナナシー2022/05/08(日) 11:38:21.85ID:rptVxqK1
高えよぅ
RTX A2000 6GB 約8万円
DDR5対応ATXマザボIntel Z690チップセット約4万円
第12世代Core i7-12700 2.1GHz LGA1700ソケット約6万円
DDR5-4800メモリ16GB×2枚組(32GB)約4万円
0736オーバーテクナナシー2022/05/09(月) 02:10:47.30ID:oviOXsig
m.2のSSDもいるよね1TBで約2万円くらいか
ケースと電源は流用でいけるかな
私だったら実写バラエティーを再評価するよ。
私だったら実写バラエティーを再吟味するよ。
私だったら実写バラエティーを再検討するよ。
私だったら実写バラエティーを再検査するよ。
私だったら実写バラエティーを再審するよ。
私だったら実写バラエティーを再調するよ。
私だったら実写バラエティーを見直すよ。
私だったら実写バラエティーを調べ直すよ。
拙者に於いては怪談番組が好きだよ。
拙者に於いては怪談番組が大好きだよ。
拙者に於いては怪談番組が御好みだよ。
拙者に於いては怪談番組を愛好するよ。
拙者に於いては怪談番組を嗜好するよ。
拙者に於いては怪談番組を友好するよ。
必ずアンドロモンは楽しいよ。
絶対にアンドロモンは面白いよ。
確実にアンドロモンは愉快痛快だよ。
十割アンドロモンは心嬉しいよ。
100%アンドロモンは喜べるよ。
勿論アンドロモンは斬新奇抜だよ。
無論アンドロモンは新機軸だよ。
当然アンドロモンは個性的だよ。
一応アンドロモンは画期的だよ。
多分アンドロモンは独創的だよ。
寧ろ逆にアンドロモンはワクワクドキドキするよ。
他に別にアンドロモンはハラハラドキドキするよ。
例え仮に其れでもアンドロモンはクリエイティブだよ。
特にアンドロモンはエキサイティングだよ。
もしもアンドロモンはドラマチックだよ。
0738オーバーテクナナシー2022/05/14(土) 13:41:41.45ID:R734oLFE
253 ◆JBLfMwCXhY 2022/05/28(土) 14:29:00.20 0
受験生時代、理系から文転してきた奴が「歴史など暗記科目だ。すぐできるようになる」と社会をナメきっていたが
「鎌倉時代の日本の仏教界には新しい宗派が続々と登場したが、なぜそうなったと思うか300字程度で意見を述べよ」
なんていうような東大文系の論述試験問題に、手も足も出ない様子だった
0742オーバーテクナナシー2022/07/11(月) 13:20:33.57ID:D0Ng/9ow
0743オーバーテクナナシー2022/08/12(金) 03:18:19.77ID:vGoe010a
0744オーバーテクナナシー2022/08/12(金) 18:42:42.00ID:7JetAHjH
>>743
パソコン使って仕事していた人は歳なのでコロナで滅亡。 なんかさシンギュラリティを起こるのを信じられないってのはまだ分かるんだけどさ
時間が伸び縮みするってのすらオカルトだと思ってる人結構多いよね
あれなんなんだろう?
何十年も前に証明されてGPSとか使ってるのになんでオカルトだと思うのか理解に苦しむ
0746オーバーテクナナシー2022/09/02(金) 22:47:44.61ID:nkqD7cAZ
物理学が理解出来る人は人口の1割以下だからさ
テレビ箱の中の小人とか
FAXで原稿が戻って来て相手に届いてないだとか
電子レンジでペットを温めてみたりだとか
海の向こうは滝で落ちるとかのレベルさ
まっこのスレに書き込むのは偏差値70以上の学部出た奴だけにしようぜ
それでだいぶマシになるはず
RTX3000番台でtensorflow使ってみた
やっぱ速いなあ
だが設定面倒だった
pytorchもanacondaでやってるが、conda-forge必須だなあ
まあ目的通りに動いたから良しとする
Google collaborateでしか使わない
ローカルディスクがすぐゴミだらけになるから
>>748
偏差値70以上の学部出た人間はそのレスは書き込まないんじゃないですかね。 0754オーバーテクナナシー2022/10/02(日) 22:57:13.64ID:B0NqomVx
国葬のアーメン各自\3,000徴収
0755オーバーテクナナシー2022/10/05(水) 20:08:57.93ID:h2FzyBti
>>748
知的弱者や能力弱者への新自由主義的な能力差別をやめてください >>755
そんなにパターナリズムが恋しいなら祖国ロシアにリターンするんだな インテルのGPU「Arc」は
CPUとシームレスになる、とか書いてあったなあ
これでプログラム書いたらtensorflowでもpytorchでも自在に使ってくれたらいいんだが
でもnumpyの代わりのcupy(的なもの)を自動的に使ってくれるとかは無理だろうな
0759オーバーテクナナシー2022/11/01(火) 12:56:12.40ID:aF/d9+U7
(この国は変えられる AIの活用 JDSCテンバガー候補 https://jdsc.ai/service/)
イオン/輸入発注業務にdemand insight倉庫在庫の改善と作業時間の60%を改善
JDSC demand insight 需要予測も 発注業務も これひとつでまとめて管理 https://jdsc.ai/service/demand-insight/
常石造船/データサイエンティスト育成プログラム RoboCo-op/業務提携RPA×AI
ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」0728 日経「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/
RPAロボパット年間24000時間の業務を削減 月の作業時間が5分の1に https://fce-pat.co.jp/case/
3分でわかるRPAとは何か?注目される背景~今後の進化まで パーソル https://www.persol-pt.co.jp/persolrpa/rpalounge/column1/
//ja.wikipedia.org/wiki/KataGo 最も強い囲碁ソフト DeepMindに加え、独自の研究、強化学習の速度を向上(50倍以上)=AI上の工夫は無限 https://arxiv.org/pdf/1902.10565.pdf
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0346M0T00C22A6000000/ デジタル人材 別枠採用が3割 来春新卒 給与や役職が高くなる企業も日経
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 判断を誤ることはなかった DIME
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏日本はいずれ存在せず出生率低下に警鐘日経
//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気講義AI経営東洋経済
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00205/070700072/ AIの開発 保守のやり方を変革 あまねキャリア日経
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象としてのAI 始まったばかり日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイド経産省
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければマイナス成長 日経済研究センタ
理研/革新的な人工知能基盤技術 Amazon/万能AI開発競争に背実用重視日経
(https://jdsc.ai/service/ JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用) https://g-pc.info/archives/29280/
Intel、第2世代Arcディスクリート・グラフィックスカード「Battlemage」を発表、
新テクノロジーとアーキテクチャの修正を特徴とし、多くのチームが開発に参加
最大だと計算コア数20480もあるのか
RTX4090をコア数だけなら超える、が
ゲームに限ればスペックが落ちることになるか
IntelがNVIDIAを超えたかったら32GB~48GB搭載しないと難しいかもな?
でも今は言語モデルもどんどんコンパクトになっているので
その兼ね合いが難しいか 今は進化がものすごすぎてあまりタッチする気にならない
かといって進化が落ち着く保証もないけどw
Intelの次期のGPUが
そこそこの規模でオンプレミスで
中小企業でも自社内AIサービスを展開できる、
というのに嵌るかも知れないな
NVIDIAはGeForce製品の商用利用を禁じてるからなあ
quadro使わせたいみたいで
0768オーバーテクナナシー2023/05/26(金) 20:37:52.42ID:njvhpNTm
ヌンヌンヌン
本当に皆さんChatGPTを
ガンガン使ってて凄いよなあ
偉いよなあ
そして未だにPCにtensorflow-GPUをインストールして
アノテーションソフトで作ったデータセットをウジウジと弄り倒す
作業をしている化石も残っている次第www
今それやってるんだよ(怒
>>770
そう言う基礎を理解することはとてーも大切
CNN バックフロバケーション そふーとマックス あっってんしよん、ディフユース生成 をキチンと
学んだプロンプト職人に! 0772オーバーテクナナシー2023/08/09(水) 17:55:36.77ID:YCyOjlmK
>>770
tensor flow なら自作gpuよりgoogleコラボでやれば? つべの
@PauloGomesVGA
というブラジル人グループのサイトは物凄いなあ
3060のLHR版を12GBにしたり
3070が16GBになったり
2060superまで16GBになったりしてるなあw
日本人でもRTX3070のノイズエラーを他のジャンクボードからのメモリ換装で直したりしてる人がいる
メモリをヒートガン他で何とか外してハンダボールをうまく載せて何とか動いた!という感じだな
おじおじ ジャパン という人か
タマオのDIYという人も3090を修理されている
ジャンク部品だけでグラボ作る企業を作っちゃう人、というのはさすがに
日本からはもう出て来ないだろうなあ
yolov8は物体検出だけだった従来のyoloを越えて
セマンティックセグメンテーションや画像判別全て可能になった!!!
ただしVRAM16GB必須だw
できれば24GB
3090か4090必須
データセット作って
これを読み込ませて
torch型に変換してデータローダーに入れて
クラスの形でネットワークの型を決めてここでforwardも定義して
これからオブジェクトを作ってgpu上で動くようにして
損失関数と最適化関数を宣言して
バッチ数を決めて
そしてバッチ数ごと、データごとに2重for文とかにして回す
中でloss.backward()で微分してから
optimizer.step()で次の段階に進む
ここでクラスのネットワークをグダグダ作らずにtransformerにしてしまうと
ずっと楽になる、筈w
0776オーバーテクナナシー2024/01/17(水) 21:01:46.68ID:VoQs581t
pytorchはマスターできると便利過ぎるなあ
世の中の「何か分からんけど関係ありそうなもの」を
比較的楽に関連付けたモデルにして類似のもので
同様の関係が成り立っているかどうかを簡単に分析できる
まあそのモデルづくりとデータセットづくりでヒーヒー言うんだがw
学習が進むにつれて学習率を下げる「スケジューリング」
これをやらないと、全部同じ値になってしまって埒が明かんw
遅く感じたのでこれ本当にGPU使ってるのかなあとCPUモードにしたら
更に数十倍遅かった