(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ131
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo☆.gl/RqNDAU
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ130
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1532822050/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ129
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1531923755/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ128
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1531018600/ こんな場末のスレに来て理系ｻｹﾞ文系ｱｹﾞをする奇特な人もいるもんだw
ロボットなー
ロボット工学すこしかじったけど、あんなもん人の手の代替に使うようなものじゃないよ
工場とかの決まった生産ラインに置くくらいならいいけど、たかが人の手の代替にロボットアーム使うのは非効率的過ぎる
ロボットの動きって特定の姿勢が数式的に解けないんだよ、だから基本数式的に解けないような姿勢にならないよう色んな制限をつけて稼働してる
もし数式的に解けないような姿勢になってしまったら、その瞬間ロボットの制御は失われる
だから細かい部分の制御って人がプログラム手打ちで微調整したりするんだよね
そのくらいロボットの制御って高コスト
現場の人がロボットに代替されるのはまだまだかかると思うなー >>952
むしろ根拠のない理系上げする変わりモノが多い >>936
これまんまバイオハザードのラストのネタだね。少数だけ残っても無意味だよな。 >>952
「数式的に解けない姿勢」ってどういう意味？
姿勢はセンサーでわかるんでしょ？
解く必要無いのでは？ >>955
ってか殺処分したってしょうもないよね？
恨みかうだけ損だし。 資源を浪費と言ってるから無くなると思って
殺処分か。
ただの人間嫌いか。
イデオロギーで大衆を見下してるか。 人間なんか地球の表面にくっついてるバクテリア程度なのに
資源が無くなるとか何億年もありそうもないのでは。 働かざる者も食っていい AIが仕事を奪う未来の生き方：朝日新聞デジタル
https://www.asahi.com/articles/ASL895H84L89UCVL017.html
遠くない将来、人工知能（ＡＩ）に人間の仕事が奪われるのではないか――。近年の科学技術の発達は、私たちに切実な課題を投げかけている。
「働かざる者食うべからず」と言われるように、人間社会は労働に高い価値を置いている。
仕事をして食べていけるのは、１割くらいの「スーパースター労働者」だけになるという時代を、ヒトはどう生きていけばいいのか。
ＡＩと経済学の関係を研究する、駒沢大准教授の井上智洋さんに聞いた。
――２０３０年以降、大半の人間の仕事がなくなると予想されていますね。私はその時４２歳。稼げないと困ります。
「今のＡＩは、将棋のＡＩのように、一つの目的に特化しています。一方、人間は汎用（はんよう）的な知性を持ち、将棋も会話も事務作業もこなせる。
３０年ごろには、人間と同じふるまいができる『汎用ＡＩ』開発のめどがたつと言われています。
ロボットに組み込めば色んなことができ、人より安くて効率良く働けるなら企業はそちらを雇う。
普及を考えると、大半の人の仕事がなくなるのは早くて４５年、遅くて６０年くらいかな」
――ＡＩが人間の知性を超え、人間の生活を根本から変える「シンギュラリティー（技術的特異点）」が訪れるという考え方もありますね。
「可能性を否定するものではないですが、私はそうは思っていません。人間の知性は幅広く、人間自身まだよくわかっていない。わからないからプログラミングできていない。
私は、３０年ごろに人間をぎこちなくまねる汎用ＡＩができるかもね、くらいに考えています」 >>960
――汎用ＡＩが出現すれば、パソコン上などで様々な依頼に応えてくれ、企業の事務職が消滅する可能性があると予想されていますね。
さらに、ロボットに搭載され、ウェーターなどとして活躍するようになると。人間に残る仕事は？
「小説を書く、新商品の企画を考えるといったクリエーティビティー系。工場管理、会社経営などマネジメント系。看護師などホスピタリティー系。この３分野は、ある程度残ると考えます。
汎用ＡＩがあらゆる職業に入り込みますが、重要な部分は人間が握らないと。不測の事態が起きた時、人間らしい感性で判断しないといけない。人間のやることは狭まりつつも残ります」
最低限の生活費、全員に
――仕事の争奪が激しくなりますね。労働者が機械を使うのではなく、機械が自ら生産を行う時代へ。
ロボットを所有する資本家のみが所得を得て、他の労働者は飢えるしかなくなるのですか。
「仕事をして、十分な所得があるのは、１割くらいのスーパースター労働者だけになるのでは。『脱労働社会』ですね。スーパースター労働者と資本家がめっちゃもうかるようになる社会です」
「そんな社会にふさわしいのはベーシックインカム（ＢＩ）だと考えます。全ての人々に、最低限の生活費を一律に給付する制度です。
もし今すぐ導入するなら、１人月７万円くらいが妥当かと思います。額が多いほど、税金をとられるお金持ちからの反対で導入できなくなってしまうので」
――雇用が奪われた時に月７万円は少なすぎませんか。
「そうではありません。今は皆さんが働いていて、月７万円で生活の安心が得られ、一切仕事したくない人は月７万円で我慢するという選択もありだよということです。
ＡＩの発達など社会の変化に合わせて、給付額や制度は柔軟に変えていけば良いでしょう」
――ＢＩは一律に給付といっても、例えば障害のある人はさらに支援が必要では。
「ＢＩはあくまでも貧困に対処するものであって、それ以外の障害や重い病気のようなハンディキャップを抱えている人にとっての支援にはなりえない。
その部分は、これまでどおり、個人的にはもっと、支援が必要だと思います。社会保障制度の中で、ＢＩがとってかわっていいもの、いけないものを議論すべきです」 >>961
――１６世紀の思想家トマス・モアの時代から、ＢＩには長い議論の歴史があります。なぜいま？
「これまでは、自分が貧困に陥ると思わず、ＢＩに興味のない人が多かった。これからＡＩの時代になると考えたときに、いつ仕事を失うかわからないと思うようになり、マジョリティーの問題になった」
――労働しなくなったら、何をして過ごすのでしょうか。
「例えばＬＩＮＥスタンプを作るみたいな、ちょっとしたクリエーティブな作業を皆さんがやるようになる。
あと、みんなずっと大学にいればいいのかなと思う。勉強やサークル活動をすればいいのでは。
スポーツは盛んになると思います。スポーツ観戦は人間が競うから面白い。車が走って７秒でも面白くないけど、素の人間が走って９秒台を出すから面白いのであって」
「私自身は、賃金労働でない仕事をしているかも。教員がロボットに代わられて『あなたいらないです、でもタダで良いなら来ていいよ』と言われたら、ゼミは担当させてよ、と。学生と話すのは楽しいし」
――古代ギリシャでは、労働は奴隷がするもので忌むべきものだったとか。
「市民は政治や数学に熱中したり、哲学したり。近い将来、かつての奴隷の仕事がＡＩやロボットにとってかわられ、古代ギリシャのような世界になるかもしれませんね。賃金労働でなくても社会との接点は作れる」
――働かずＢＩで食べていけるなら、人間は怠けるのでは？
「高度にＡＩが発達したら、人間は怠けていても別に問題ないでしょう。
今の社会でも、働かない、働けない人には色々な理由があると思いますが、単に怠けていたとしても、それは一種のハンディキャップ。
人間はあらゆることを意志でコントロールできるものではない。いま働いている人は、たまたま労働意欲や能力に恵まれてラッキーってことですよ。
私はすぐにでも、全ての人にＢＩを給付すべきだと思います」 >>962
「生産性」と共通の背景
――人間は働くことで自己実現したり、承認欲求が満たされたりする面もありますよね。バリバリ働いていた人が定年退職して何をしたら良いかわからないとか、聞くじゃないですか？
「私は、労働が人間の本質であるとはあまり思いません。近代になって労働の価値が高められた部分がある。
国民に労働をさせて国力を高めることが、国際競争の中で必要だった。特に日本は、憲法に勤労の義務がある。それくらいこの国では、労働に重みがある」
「生産性の話が問題になっています。（同性カップルを念頭に『「生産性」がない』と寄稿した）杉田水脈（みお）衆院議員や、相模原の障害者殺傷事件。
働くことこそが人間の義務であり、それを果たしていない人はダメだ、という見方と共通の背景を感じます」
――社会にしみついた「働かざる者」という価値観が変わるべきだと。
「働く以外にも素晴らしいことはあるし、生きているだけで貴いという価値観に変えていかないといけないんですよ。
ＡＩが人間の仕事にとってかわっていくなら、「役に立たない」と自分を卑下してしまう人間が増えるかもしれない。
遊んで暮らすもけっこう、くらいにゆるい社会にならないと、今でも生きづらさを感じている人は多いし、ますますそうなってしまいます。労働以外のことに意味や価値を見いだしている人の生き方も肯定していかないと、立ちゆかなくなります」 >>963
――とはいえ、社会貢献という言葉もあり、ＡＩに仕事を奪われたら、役割を奪われたとショックを受ける人もいるのでは。どう考えて生きていけば良いのでしょう。
例えば消防士が、火事がなくて出動する機会がないという時に、火事起こらないかな、と思うのは本末転倒ですよね。
火事は起こるので、消防士の仕事が貴いのは間違いありませんが。世の中に貢献したいというのはある意味エゴなんですよ。社会が良くなることと社会貢献したいというのはずれているんです。
社会のことを考えれば、ＡＩがやってくれて、自分の出番がないならそれで良いのでは。
社会貢献したいというのは、実はそんなに貴い気持ちではないと考えられれば、少しずつ価値観も変えられるのではないでしょうか」
「『やりがい搾取』という言葉があるくらい、仕事でのやりがいというものに、いかに足をすくわれることになるかということです。
そんなに『働く＝社会貢献』と思わなくても良いのでは。『楽しいからやってまーす』くらいで。みんな仕事に対して強迫観念を持っているな、と。
もっとぬるくゆるく生きていこうよ、と思っているんですけどね」（聞き手・神宮桃子）
◇
いのうえ・ともひろ １９７５年生まれ。駒沢大学経済学部准教授。著書に『ＡＩ時代の新・ベーシックインカム論』など。（池永牧子撮影） >>956
例えば関節が二つあるロボットアームの先端を10cm動かそうとするなら、いちいちコントローラーで各関節の角度を調節するんじゃなくて、角度を入力したら先端の変位が出るような数式を使うのが自動化というもの
だけどその角度にも機械的制約があるし、センサーにも誤差があるから角度にも誤差が出る
簡単に言うと、誤差が大きくなりやすい姿勢が計算出来ない姿勢
普通はそういう姿勢になるのを避けるようプログラムされてる その出来なかったロボットアームとか仕分け、ピッキングもAI使ってどんどん出来る様になって来てるよ、ファナックの機械とか凄いよ。 >>965
センサーを改良すればいいのでは？
角度じゃなく10cmが直接わかるセンサーとか。
モーションキャプチャーみたいに。 >>967
そういう手間が高コストってこと
ロボットは精密な制御をしようとするとめちゃくちゃ高コストになるのよ
だから人間の手の動きの代替は技術的に可能でもコスト的に難しい >>966
もちろんそれは分かるけど、人の手の柔軟さはロボットで再現するにはまだまだコストがかかりすぎるよ
バカでも出来るような手の動きを、ロボットで再現するのにどれだけの費用がかかるのか
まああと何年でそれが逆転するのか、とかは予測できないけどね >>969
なんでも開発にはお金がかかるのでは？
開発できたら量産して、
一台当たりが人件費より安くなればいいだけだし。 >>970
AIで下がるのは開発のコスト
生産のコストは下がらないよ
精度の良いセンサーは量産化されても高い
量産化すれば全部安くなるわけではない
工場のロボットだって安くて1000万とかだぞ >>971
1000万で10年使って生産したら
人件費より安いんじゃない？
メンテ費用があるだろうけど
結局生産のコストが下がるのでは。
AIで開発のコストも下がるならそれでいいよね？？？ >>972
それで帳尻合う分野ならロボットも導入してるね
今導入してないところが導入出来るほど生産コストが下がるのは時間がかかるだろう、って話
可能性だけならなんとでも言える
現実問題として、ロボットで人の手の動きを代替するのはまだまだ費用対効果が良くない >>973
＞今導入してないところが導入出来るほど生産コストが下がるのは時間がかかるだろう、って話
確かに。
色々コストが安くなったり、人が介在しない意味での生産性が高まって
今より少しでも生きやすい世の中になればいいですね。 >>971
５０００万円でもペイすると
海老原というオッサンが言っていた https://logmi.jp/304987
雇用崩壊する前に1回だけ、このようなすき間労働というものを過ごしながら、
人はがんがん働かなくなっていく。
これが、今いわれている世界なんです。ここまでよろしいですか。
こう書くと、野村総研みたいで嫌になっちゃうけれども、
でも見ていただくと、技術の進歩でいうと、
全脳アーキテクチャの時代に入るのは、どんなに早くても2035年と言われています。
順当に見ると2050年ぐらいだって言われています。
でも、全脳アーキテクチャの時代に入った後、
すぐに浸透することだけは確かみたいです。
全脳アーキテクチャで、サービス業でも製造業でも、
なんでもできるロボットができたら。
（会場の参加者に）「そのロボット、いくらまで下がれば買いますか？」
最初にできた時は10億、20億円くらいはすると思うんだ。
でも、代わりにぜんぶ製造作業をやってくれる。
会場参会者1 人件費。
海老原 いくらだったら（買いますか）？
会場参会者1 え？ いや、わからないです。
海老原 一声でいくらだったら買う？ 5,000万円だったら買う？
雰囲気で（答えてもらっていいですよ）。
会場参会者1 いやあ、買わないです。
海老原 1,000万円だったら買う？
会場参会者1 内容によっては買います。
海老原 そう、これが1,000万円くらいが上限だと思うじゃないですか。
ところが5,000万円で投資価値が猛烈に取れるんです。
だから、5,000万円まで下がれば、すぐ売れちゃうんです。
納得いかないじゃない。1人の年収が200万、300万、400万だから、
15年も経たなきゃ元が取れないものって買わないじゃん。
ところがこれ（ロボット）は、3年で元が取れちゃうんです。
なぜかと言うと、そいつは24時間働くから、まず3人分働いているんです。
休みが（年間）120日もいらなくて、メンテナンスで15日くらいだから、
4人分働いているんです。
そして、製造機械が3個と土地も3倍必要だったのが、
製造機械も1個で済むから、設備投資が必要ない。
これで5人分になるんです。
その上に、「明日までにやっておいて」「いや、できません」と言っていたのが、
24時間営業なので、明日にできちゃうんです。機会ロスが減るんです。
こう考えると、（ロボットが）1人で6人分くらい働くって言われているんです。
5,000万円なんて、あっという間に元が取れちゃうんです。
というので、これは浸透が速いと言われています。
全脳アーキテクチャが始まったら、あっという間に雇用崩壊が進むでしょう。
そして、その次に全脳エミュレーションの時代、これは2100年を超える。
玄孫の時代です。これくらい、僕らは良い時代に生きているんだねってことなんです。 >>976
そんなロボットは現代にすら出来てないのだが
とらぬ狸の皮算用
そんな万能のロボットが出来るような時代に、ほんとに5000万投資して3年でペイするのか？？
たった今夢のようなロボットが5000万ならそりゃ投資価値はあるだろうけど、万能ロボットが出来る時代にはもっと安い特化型ロボットの方が投資価値あると思うけど？ >>977
前の記事もリンクの記事も
全部読んだ。結構面白かったよ まずは、まともに使えるロボットができてから言おうな 松尾豊特別講演(モデレーター：猪瀬直樹）
「人工知能は人間を超えるか!?」 日本文明研究所シンポジウム載録
認識から運動の習熟、言葉の意味理解へ
https://dokushojin.com/article.html?i=4025&;p=3
松尾豊さん『認識、運動ときて、次は「言葉」です。』
「これは子どもの発達の過程とよく似ていて、見て分かるようになると、体の動かし方が上手になり、いろいろなものを触ったり、落したりし、概念をカクめるようになる。
そして言葉の意味が分かるようになります。」
松尾「僕は2014年には次のように予測しました。人工知能技術は
(1)画像認識の精度向上
(2)行動予測
(3)環境変化に影響しにくい行動の学習
(4)周りの環境とインタラクションしながら行動する技術
(5)言語理解
(6)大規模知識理解
の流れで発展し、2030年までに完成（実際は、発展が3~5倍早いとのこと）」
松尾豊さん「(1)(2)で認識ができるようになると医療画像の診断、防犯・監視、(3)(4)の運動の習熟までいくと自動運転、物流・建設の凝視や、農業の自動化、
あるいは介護、調理・掃除、それから(5)(6)の言葉の意味理解までいくと、翻訳や、ホワイトカラー支援全般ができるようになるのではないかと。」
松尾豊さん「実際に、その通りに進んでいます。ただ予想を外したのは、三〜五倍早いスピードで進んでいるということです。
コンピュータは現段階で、言葉の意味理解もできるようになりつつあります。一つはイメージキャプショニングという、画像を見て文を生成する技術です。」
「例えば、男性がギターを弾いている写真を取り込むと“man in black shirt is playing guitar”という文が出てくる。
逆に、文を入れると絵が出てくる技術もできつつあり“A very large commercial plane flying in blue skies.”という文を入れると、大きな飛行機が、青い空を飛んでいる画像が出てくる」
松尾さん「ここでは、画像を検索するのではなく、文書を元にイメージが作り出されています。私たちは何かを聞いたとき、頭の中に無意識にイメージを描いています。それと同じことが行われているのです。」 512GBってパソコンじゃんワロタｗ
新型iPhoneはApple Pencilに対応するかも!? 512GBモデルも登場の噂
https://www.gizmodo.jp/2018/08/apple-pencil.html >>984
すげぇ
メモリも4GBとか…俺のクソデカいデスクトップと同じのがスマホに入るのか
着々と進化してるんだなー もう
スマホで本格イラスト、
スマホで動画作成編集
スマホでPS3移植ゲーム
とか普通になるのかー サムスンの新型Galaxy Note9はRAM ８GB、ROM 512GB
ついでに512GBまでのSDが入るので、合計1TBのストレージになる >>987
すげぇ
逆にどんなファイル入れたら1TBになるんだろう
動画保存しまくりとか？ >>988
自分専用のデータベースと検索エンジン
自分専用の汎用AI
Google が儲からなくなるので、AI の開発や普及を
邪魔するようになる。 >>987
すごいけど
同じ金額払ったらスゲーパソコンが買えそう
ただ毎回思うがスマホのフリーアプリって広告がうざい
Vectorなどのフリーソフト使えないのかねぇー
それなら広告無しで大抵のことは出来るのに >>991
>医者が使う「〜という可能性を排除することはできない」という否定寄りの微妙なフレーズの解釈は、
>ワトソンにとって非常に難しいものだったとのこと。
これ日本人のAI研究者も言ってたな
Watsonでも無理なのは残念すぎる
確かにこの程度でトラブるようだと正確な診断は無理かも
あと、Watsonもベンチャー同様かなりほら吹きながら進んでるのかな 松尾「僕は2014年には次のように予測しました。人工知能技術は
(1)画像認識の精度向上
(2)行動予測
(3)環境変化に影響しにくい行動の学習
(4)周りの環境とインタラクションしながら行動する技術
(5)言語理解
(6)大規模知識理解
の流れで発展し、2030年までに完成（実際は、発展が3~5倍早いとのこと）」
ただ予想を外したのは、三〜五倍早いスピードで進んでいるということです。
これに期待
自然言語処理が上手くゆかなければ
さしものワトソンだって手詰まりだろ しらみ潰しになんでもルールを入れた方が早いと思う。
だから中国は人海戦術でさっさとクリアしてしまうと思う。
中国のAIはさっさと意味が理解できるようになって
大学入試をクリアしてしまったらしい。 >>988
＞>>987
＞すげぇ
＞逆にどんなファイル入れたら1TBになるんだろう
エロ動画 ひとくちにエロ動画といっても多種多様だからな
紫彩乃とかがタイプだな このスレッドは１０００を超えました。
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