(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ126
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。 ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点。 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。 ★ 関連スレ(特化した話はこちらで) (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) https://goo ☆.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) https://goo ☆.gl/RqNDAU ※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※ ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ125 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1528603775/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ124 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1527864295/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ123 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1526967415/ >>584 野菜の生産とかは今まさにやっと「自動化しようか」、という段階であってな 自動化が済んで価格に反映されてくるのはまだ5〜10年先だろう 特化型だと完全に自動化するのは難しいしそれほど安くならないかも知れない >>584 AI化が進んだら原油価格だとかの相場はもっと響くだろうね。店が儲かってるんなら値引きはされるだろうけど、当面の間は自動化設備のペイがあるだろうし、実感するのは5年先でねぇか? >>585 オマエ全然わかってない そういう作業は機械に移行して人間はホスピタリティ、マネジメント そしてクリエイティビティを要求される仕事に移行する サービスの需要そのものが変化するんだ もし、特化AIのまま進歩が技術的な壁に当たって、 また3回目のAIの冬の時代を迎えたとしたらどうなるか想定するのもありかもね。 そのシナリオでも、第4次産業も他の産業みたいに50年かけてその層の労働生産性がマックス になるとして。 その頃には、特化AIでできることはほぼ完成しているだろうし、 AIが技術的に長期停止しても、今度は、 案外ナノテクが来るかもしれないし、 一気に未来に行くんではなくて コツコツ味わいながら行きたいと思う自分も いる。 シンギュラリティは起きたら、それでも いいけど。AGIや権力者が暴走しなかったら 自動化やAIでモロに価格破壊が起こりそうなのは外食産業かなぁ、などと思いながらスシ食ってました昨日。 【物理学】一般相対性理論、銀河レベルでも正確性に問題なしと科学者が検証。さらなる確認作業も計画中[06/25] http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1529920694/ 【AI】人工知能ビジネスの「敗戦国」にならないために、いまオールジャパンで考えるべきこと http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1529917475/ 例えば「クッキーが全部で40個ありました.ゆうたさんが10個なおきさんが5個食べました.クッキーは何個残っていますか?」みたいな(日本語の)文章題を自動で解いてくれます。これはまさに自然言語処理による文章読解そのものです。 https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1128/271/amp.index.html https://twitter.com/y8o/status/1011203947778850817 コンピュータ将棋の強さ、10年前は身長1mくらい、5年前は身長2mくらいで、名人と戦った時は身長4mくらいになっていて、今順調に身長8mくらいになろうとしている。指数関数的な成長ってそういうもの。 https://twitter.com/issei_y/status/1011153844149997569 俺も新しい仕事はほとんど生まれないと思う。 ていうか、どうして人工知能が人間の能力を 越えるのに新しい仕事が生まれるの? よっぽど人間の作った物にこだわる人じゃないと あり得んだろう。 スーパーコンピュータ「Shoubu(菖蒲)system B」がスパコン省エネランキングGreen500で2期連続世界第1位と認定 http://pezy.jp/news/release20180625/ 2018年6月版TOP500 - 米国、100PFLOPS超えの「Summit」で世界一を奪還 https://news.mynavi.jp/article/20180625-655141/ まあこれだけ金融緩和をやっても インフレ率2%を達成できない原因の一つは、 ITやAIで生産性がものすごく上がってしまっている事も 原因だと思う。 齋藤さんが捕まっても、グリーン500の ランキングは守れたという事だね。 ひとまず安心。 「AI冬の時代がやってくる」Filip Piekniewski氏 https://aishinbun.com/comment/20180530/1467/ 元のブログの一部 当初の思惑より実用的な結果を出していない デープマインドに、グーグルはどう扱っていいかわからないようだ。1 著名な研究者はカナダやフランスの政府関係筋に接触し、自分の将来の職を確保しようとしている。フェイスブックのAI研究主任もだ。2 これは個人の推測だか、 どうも研究者の政府助成施設への動きからして、フェイスブックやグーグルたどが次第に興味をなくしているように私には見えてしょうがない。 元記事のリンクの記事 1 Deep Confusion: Tensions Lingered Within Google Over DeepMind 2 The head of Facebook’s AI research is stepping into a new role as it shakes up management 齋藤さんのことボロカスに言う人が多いが、PEZYの社員は頑張ってんだから応援して欲しい >>606 停滞期はあってもGoogleがAIに興味が無くなるはずがない Google=AIなんだから GoogleがAIから撤退するってのも無理がある あそこ埋没コストをとことん嫌うからね 兆円単位で金突っ込んでるのに引き返すとかあり得んしピチャイの顧客レターに書いた事にも矛盾が生じる 第一Googleって初めからAI目指してた節あるしな 検索エンジン時代から考えてた超長期的なプランの先がAIなんだから流石にありえん 特化型AIって人間でいえば専門家なんじゃないかな? で、人間は専門家が居れば全部間に合ってるんだから、 どうやって作ったらいいかわからないような 汎用AIなんか考えないでいいのでは? >>610 そういった意味じゃないと思うよ。 お茶くみだって専用のオフィスではAI化できるかもしれないが、場所が変わっただけで同じ事はできない。 コップがどこにあるか、水道がどこにあるか、などなど再学習が必要。 再学習を必要としないのが汎用AI。 「AI失業」前夜――これから5年、職場で起きること https://www.php.co.jp/books/detail.php?isbn=978-4-569-84080-2 「AIに仕事を奪われて失業する? まだだいぶ先の話でしょ」 これから20年ほどで人間の仕事の約半分が人工知能や機械に奪われる という予測があるが、今は警告を気にしない人が多数派だ。 たしかに、本格的な「仕事消滅」が始まるのは2025年以降とも言われている。 しかし、「人工知能が引き起こす労働環境の大変化はすでに始まっている。 特にホワイトカラーは今後5年で残酷な変化に襲われることになる」 と著者は予言する。 いったい何が起きるのか? いま何をすべきなのか? 徹底予測&解説! 「今から5年、10年後の未来に起きるであろう出来事は、 おそらく読者のあなたにとっても 今から現実的に考えていかなければならない問題であるのは間違いないはずだ。 今、2018年は来るべきAI失業の日の前夜である。 まだ余裕があるうちに、そしてまだ自分の人生設計を変更できるうちに、 このAI失業がもたらす未来を一緒にのぞいてみることにしようではないか」 (本書「はじめに」より抜粋) >>611 人間でも水道やコップがどこにあるかは おそわらないとわからないと思う。 お茶くみ特化型のAIは水道やコップがどこにあるか 教えてもらえるようになっていればいいのでは。 日本人は特に勤勉は善だという考え方が強い。 そして仕事に対する依存心が強い。 ワーカーホリックと言ってもいい。 だから仕事が無くなったら、アイデンティティを失って、 大量の自殺者が出ると思う。 >>613 あっそ、じゃ必要ないから死んで 働かない奴は経済に必要ないから ホームレスだらけなんて絶対嫌 殺処分したほうがマシ 産総研のスパコンが世界ランキング5位に躍り出る 〜米国はSummitにより中国からスパコン性能ランキング首位を奪還 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1129434.html 全世界のスーパーコンピュータ性能ランキング「TOP500」が発表された。今回の発表を持って、TOP500は25年目に突入した。また、TOP500の総演算性能は史上はじめてExaFLOPS台を突破し、1.22ExaFLOSPに達した。 建設現場に四足歩行ロボット 竹中とフジタが実証実験 http://www.sankei.com/smp/economy/news/180625/ecn1806250023-s1.html このロボットは、ソフトバンク傘下の米ロボット開発会社、ボストン・ダイナミクスの「スポットミニ」。 四足歩行ロボは悪路でもバランスを取りながら進むことができるのが特徴。段差の多い工事現場でも“活躍”が期待できるため、労働時間の短縮や作業員の大幅な省人化に貢献しそうだ。 高品質で低価格!「Creator」のハンバーガーロボットは1時間に240個調理できる https://techable.jp/archives/79095 米国サンフランシスコ拠点のハンバーガーショップ「Creator」はこのほど、世界初のハンバーガーロボットを公開した。セットされた食材を使ってパティの形成や食材のスライスなど、すべて全自動で行う。 厳選された食材やスパイスを使用していて、高級レストランで出てきてもおかしくない品質ながら、人件費がかからないため6ドル(約660円)というリーズナブルプライスを実現している。 パティをひっくり返すロボットアームはすでにあるが、Creatorのマシーンは調理のすべてを行うという世界初のハンバーガーロボットだ。 生の牛肉を使ったパティ作り、野菜のカットもその場で行われ、スパイスは厳選したものを使っているというこだわりよう。1時間に240個調理できるという。 このロボットを使ったシステムでは、店内に設置されたタブレット端末で客が好みのハンバーガーを選ぶようになっている。 ゆくゆくは客が具材の組み合わせやスパイスの量などを決められるようになるとのこと。 日本は65歳以上の就業率が20%程度。 先進国の中でずば抜けて高い。 貯金も年金もある老人達がこれだけ働いている。 異常な仕事に対する執着である。 こんな日本で仕事が無くなったら、 自我喪失する人が続出する。 >>599 今の流れだとそうなりそうだな 最近のAIブームは実用化の道筋が見えないままイメージで過熱してる節がある このままだと企業に失望されて一時の流行で終わってしまう 10〜20年前のように「AI=胡散臭い」みたいな印象が根付いてしまうかもしれない もちろん基礎研究は大学や一部の企業で続くし、人間の知性のレベルにもいつかは達すると思うが、それは何十年も先だろう シンギュラリティへの道筋を長期的なものと捉え、そこまでの過程で段階的に何が起こっていくかを考えるのがいいと思う 仕事が無くなったら、 多分BIによって働かなくても 食えるようになっても、 日本人はアイデンティティの喪失という 心理的問題が起こる。 >>616 お前みたいな労働を美徳だと思っている 古い価値観の持ち主は、 AIによって仕事が無くなった時代には うつ病になるんじゃないか。 >>618 高齢労働者の大半が年金だけじゃ生きていけないんだが? そもそもは移民入れてこなかったし、ガキが減ってるから やむを得ずお年寄りまで働く社会になってる >>621 美徳とか価値観とか関係ねーよ 働かないでどうやって収入稼ぐんだよw 馬鹿か?お前 >>614 雑に言い過ぎたすまぬ。 場所や条件を変えるたびに途方もない機械学習がいるんだよ。 人間なら短時間で学習するし、下手すりゃ説明せんでもテキトーにこなせるだよ。 そのテキトーさがAIにはとても難しい。 >>623 仕事がなくなったら、 BIは確実に実行される。 収入のために働く必要はなくなる。 脳の活動を調整し疾患に対処する細胞サイズのポリマービーズを使った「マイクロレーザー」を開発 血液の中でも数時間光り続けます。 https://japanese.engadget.com/2018/06/25/cell-sized-microlasers/ 科学者たちは、この長い間、レーザーの小型化を進めてきました。しかし、ローレンス・バークレー国立研究所の最新の発明は、ちょっと特別です。これが医療に大変革をもたらすかも知れません。 同研究所の国際研究チームは、赤血球よりも小さな「マイクロレーザー」を開発しました。 ソーラーパワーで農業ロボ こういうの見ると人間は働かない日が来る気がする https://twitter.com/GOROman/status/1010881779127934977 動画あり >>625 机上の空論 仕事は無くならないし、最低限の所得とかいらない 雇用を保証して、キャリアアップで賃金が上がっていく社会のほうが健全 BIユートピアはナマケモノの理想論 >>627 お前の考えが机上の空論だよ。 自動運転車とドローンだけ考えても 大量の失業者が出る事は確実。 本当に仕事が残ると思っている馬鹿がいるんだなw どれだけ頭が古いんだかw >>628 だから何でこれまでの仕事だけで これからを考えてるんだよ 頭が古いのはテメエだ 技術的失業と新しい産業の創出は繰り返されてきた テレビの受け売りだけ鵜呑みにせずに歴史を学んでから言え、バカ >>629 人工知能が人間を超えても 仕事が残ると思っている馬鹿がいるんだなw お前に仕事をさせるより、人工知能やロボットに 仕事をさせた方がはるかに効率的になるよ。 お前も失業者になるんだよ。 仕事がなくなることはないが、労働という概念は今とは違ったものになる >>598 >そういう作業は機械に移行して人間はホスピタリティ、マネジメント >そしてクリエイティビティを要求される仕事に移行する そんな仕事はセレブ向けだけ その手の仕事の口などタカが知れている とてもじゃないが大量発生する技術的失業者を吸収できない 大衆向けサービス業は無人化機械化される だから人間の欲を作るのは人間の仕事。 AIが勝手に欲を作ってもなにそれで終わり。 「仕事を奪われない」という人は、楽観主義者か思考停止しているとしか思えない 少なくとも仕事の質は必ず変わるのだから、「奪われる」という前提で議論した方が前向きな議論が出来て対処もあるはず >>634 「奪われる」ってコトバ使っちゃう奴がダメなのよ 要するに受け身の奴 社会的身分は労働者、奴隷の階級 雇われること=「仕事」と思い込んでる奴はAI時代に生き残れませんわ メチャメチャ競争激しくなるからね >>630 みたいに全員失業で全員BIとか言う無能なお花畑は、淘汰される運命 >>633 その欲をAIとロボットが処理しておしまい >>636 だから人間はどんどん欲を作っても良くなる。 欲をつくった者勝ち。 >>637 このスレでよくニートが叩かれる原因は、まさにコレ 勉強もスキル取得も、なんの努力もして来なかった奴が 社会人と同じ身分、同じ待遇になれると思い込んでる そういう人ほど、新しい時代に合わせたビジネスを作ろうと現在も努力してるし、 これからも仕事が無くならないって言ってるのになw シンギュラリティ到達したら、仕事が云々とかいうアホくさい概念ごと吹き飛ぶよ。 プレシンに向けて考えるべき議題ではあると思うけど、まあなるようにしかならん。仕事続けてても馬鹿を見そうだけど、かといって資産もないのにニートしてて平気だろってとこまで突き抜ける勇気はないわ… >>635 俺みたいな会計事務職はすぐ奪われそうなんですが?w >>640 意味不明 確かに新しい仕事は誕生するだろうが なぜそれを生身の人間が取り組まなければならないのだ? 圧倒的に生産性が低いだろうに 汎用AI登場後ならば尚更 >>640 勉強もスキル取得も、なんの努力もして来なかった奴が 社会人と同じ身分、同じ待遇になれると思い込んでる はぁ? 俺は、んな事を一言もコメントしてねぇだろ てめぇはアスペか? >>640 >新しい時代に合わせたビジネス ならば尚更AIやロボットを使うだろ? お前、矛盾している >>643 >>581 を1000万回読んどけ 現実にAIを導入して生産性向上を果たした起業家が言ってる話 引きこもりクンは社会の常識が通用しないので理解できないかなー?w とにかく俺は長身キツめ美女の義体に入って宇宙船転がしたいんだ頼むわ >>643 横だけど、仕事がやれないと禁断症状になってしまうから困るとすると、 AIがちゃんとフォローしてくれるようになるから、生産性に低い人間でも やりたいだけの仕事をやっていいことになる。 仕事は無くならない、そりゃそうだ 人間の経営者がAIやロボットを使ってビジネスを展開する 最終責任者は生身の人間だから、そういう種類の立場や職責は消えない だけど、その他大勢のワーカーは不要となる 問題なのではこの連中 バカが言うように死ねというのであれば 供給があっても需要がないのだから結局ビジネスを展開する側も消える それでいいのか?ってことだろ >>646 お前、アホだろ? これって今現在のテクノロジーじゃん そりゃまだまだ生身の人間が労働しなければオペレーションできんわな 当たり前の話 でも、ここで議論しているのは 汎用AIや汎用ロボットが登場した後の話だろうに 頭おかしいぞ、お前 労働者=消費者って言う循環が回らなくなって、やっぱ最終は共産国みたいになるのかな? >>648 それはボランティアだな ワーカホリックは 金銭的対価を払ってでも働くんだろ >>649 儲からなくてもいいとすると、需要の無いビジネスをやりたいだけできる。 >>650 お前猿なのか? このピザ屋は動画もアップされてるからよく見ておけ この店は注文から製造販売までやる気になれば完全に自動化できる でもそれをやらないのは、CEOが言うとおり AIとヒトの仕事を住み分けしてるから 人同士の交流が社会の基本 それを飛び越えて全部自動化したほうが良いとか思っちゃう奴は 孤独な引きこもりか、コミュ障のクズだな >>653 それは趣味だな つげ義春の漫画「無能の人」のように、 河原で集めた石ころを売るのも「仕事」といえは「仕事」だね まったく売れないだろうが 汎用AIが出来た初期はいいだろうけど、どんどん人間に置き換わって行くと企業は短期的には儲かるだろうけど、消費額が減っていくから長い目で見ると自由主義経済は破綻するよな >>654 だから、それは今の話じゃん 汎用AIはゲームチェンジャーなのに 今の話を前提にしても全く意味がない >>654 >人同士の交流が社会の基本 ボランティアでいいじゃん 20世紀型社会で思考がガチガチになっている馬鹿は視野が狭い >>651 ならないよ いまの資本主義をさらに最適化させた形で社会は続いていく 労働者は資本家になるチャンスが増えるし、消費は必要量だけで回る低コスト経済になる 失業者が増えることはない 増えるとしたら、それは明らかな失敗 人によってやりたい仕事や仕事のやり方が違うのも趣味が色々だから。 >この店は注文から製造販売までやる気になれば完全に自動化できる >でもそれをやらないのは、CEOが言うとおり >AIとヒトの仕事を住み分けしてるから それはまだまだ事業規模が小さいからだろうね 大資本の外食産業が完全自動化をやり始めたら対抗できんわな 企業の利益を人や社会に還元する仕組みがやっぱ必要だよな 江戸時代にもそういう仕組みがあったてこの前テレビでやってたわ 歴史は繰り返すんだよな >>658 思考がガチガチになってるのは労働の価値を生産性だけで図ってるお前だバカ >>659 中間層のコアである ホワイトカラーやナレッジワーカーが 以前の賃金水準の仕事を見つけることは出来ないから大問題だわ >>663 大衆向けサービスでも お前が言うような人の温もり重視なサービスが主流になるとでもいうのか? 馬鹿か、お前は >この店は注文から製造販売までやる気になれば完全に自動化できる >でもそれをやらないのは、CEOが言うとおり >AIとヒトの仕事を住み分けしてるから ピザハットやドミノピザなど競合大手さえ まだまだ人間のスタッフがオペレーションしているから このCEOの会社も対抗できているだけの話 >>661 ピザを大量生産してもそんなに儲かるほど売れないのでは。 だとすると、少しずつ売れればいい小さい店が残ると思う。 そうするとおじさんと話すると面白いからピザを食べに行く というのがありになると思う。 >>659 >労働者は資本家になるチャンスが増えるし、 それリアル韓国だよ 失業した元ホワイトカラーはチキン屋を開業している で、その多くが事業に失敗 >消費は必要量だけで回る低コスト経済になる 経済規模がシュリンクしているジリ貧経済だわ 超絶なデフレ経済下で国民生活は地獄 >>667 吉野家が券売機を置かないのと似てるなw >>668 それ韓国のチキン屋 その後、 ほとんどが廃業して経営者は自殺 >>669 明日からチキン屋になれって言われても確かに途方に暮れるわなw KFCに勝てる自信ないしw AIが小説執筆、電子出版ベンチャーが大学と連携 「商業出版目指す」 http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1806/25/news135_0.html AIが小説執筆するプロジェクト 電子出版ベンチャーが大学と連携 商業出版できるレベルの小説の完成を目指す AIは「映画監督」になれるか? 自動生成された不気味な映像作品から見えてきたこと(動画あり) https://wired.jp/2018/06/25/ai-filmmaker-zone-out/ 映画『Zone Out』は、人工知能(AI)が脚本・監督を務め、たったの48時間で製作された作品だ。 生身の俳優の映像と、多くの古い映画のシーンをAIがつなぎ合わせて生まれた不気味な“作品”は、創造の自動化や効率化がもたらす課題だけでなく、 「映画をつくる人間の存在」までも問うものになっている。その製作過程に密着した。 5つのNNのチーム,OpenAI FiveがDota2の制限付きのゲームで人間のアマチュアのチームに匹敵. PPOのスケールアップ版を用いて毎日180年分のself-playを行ってるとのこと. 状態や行動の扱い方を理解するためのGUIが用意されているなど,手法や知見について細かく紹介されている. https://twitter.com/OpenAI/status/1011248482735177729 https://twitter.com/jinbeizame007/status/1011254952054833153 Our team of five neural networks, OpenAI Five, has started to defeat amateur human teams (including a semi-pro team) at Dota 2: https://blog.openai.com/openai-five/ https://twitter.com/OpenAI/status/1011248482735177729 はじめてDOTA2の映像を見たけれど、こんなスパースそうなゲームでも人間に勝てるのか。。 https://youtu.be/eHipy_j29Xw https://twitter.com/mosko_mule/status/1011257825874489344 転職先を自分で見つける前提で考えると不安になるけど、 失業者で溢れる前に、人材のマッチングとか学習システムも進化するだろうし、 将来は欲求や達成感すらAIがコーディネイトするかも いうてもAIの提案力って全然伸びないしな アマゾンやYouTubeですら、それもう買ったよとか見たよ ってものを推奨してきて腹立つ 最適な恋人を見つけてもらうのなんて、はるか先の技術だな >>675 既に一定の効果があるらしい ただし、性の相性もあるから難しいよね 婚活もAIにお任せ ゴールイン例分析し「運命の人」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO31213860R30C18A5X30000/ AIは0〜1万点の間で女性に合いそうな男性をスコアリングし、 上位から順に並べる。担当スタッフはランキングを参考に紹介相手を選べばよい。 パートナーエージェントでは試験的に、 過去に成婚した会員データにAIを読み込ませた。 するとスタッフがAIを使わず合いそうな相手を選んだ場合に比べ、 実際に成婚した相手が上位20%に出てきた確率が1.5〜2.5倍に高まったという。 ここさ、ニート叩きがうざいくらいあるけど ニートにも職業をマッチングするような技術の話は一切出ないよね 普通にありそうなんだけどな いくらこれから技術的失業が始まると言われてるけれども まだまだ人に出来る仕事はいくらでもあるわけで 仕事を探してる人に、合う仕事を紹介する事業は シンギュラリティが本当に実現するまで稼働し続けると思うんだよな もちろん、嘘求人とかパワハラセクハラが酷い職場なら そのデータも共有すればいい >>613 そんな当たり前のこと言ってどうする? 誰だって働きたくないし 低いコストで文明的で快適な生活も送りたい ただ夢職がバラ色の夢ばかり語ってるから滑稽なんだろ >>615 >日本人は特に勤勉は善だという考え方が強い。 なんかそういうソースあんの? 夢職ってすぐ偏執的なことばかり言うよな >>635 でもBI出さんと消費がなくなり企業総倒産だぞ。 江戸時代は格差社会を乗り切るために町会所が配給を行ったってNHKスペシャル大江戸でやってたな ↓ 江戸では天明の飢饉によってとりつぶしが発生、いつ江戸幕府が崩壊するかわからない状況となりましした。 そこで江戸の商人達は「町会所(まちかいしょ)」という組織を結成。 地区ごとに商人が米を買い集め、貧しい人々に配給するしくみです。いわば江戸のセーフティーネットです。 町会所の蔵には50万人が半年以上も食べ続けられる米が貯蔵され費用の負担は商人が持ったと言います。 商人たちはこうした負担をしてゆくことで、結果的にはうちこわしの発生を抑え、自滅せずにやって行くことが出来るようになりました。 Dota 2の1対1バトルで @OpenAI 開発の人工知能がプロゲーマーに勝ったのが去年の8月。今度は5対5の対戦に挑む。既に、アマチュア相手には勝っているという。今年のDota 2 トーナメント(The International)でトップのプロゲーマーと対戦する予定。これは凄い! OpenAI Five https://youtu.be/eHipy_j29Xw https://twitter.com/gijigae/status/1011367916414033926 国際ロボティクス連盟、産業用ロボットの世界販売台数は前年比29%増加と発表 https://www.automation-news.jp/2018/06/32940/ 「産業用ロボットの世界的な販売台数は、2017年に38万550台を記録し、16年(29万4300台)に比べて29%増加と発表」 ロボットが調理するレストランの実力 http://wedge.ismedia.jp/articles/-/13210 米国マサチューセッツ州ボストンに今年3月、「完全にロボットが調理する」と標榜するレストランが登場した。スパイス、と名付けられたこの店は、MITの学生が考えだしたもの。 家賃が高く、それに従ってレストランなどの料金も上がる一方のボストンという街で「誰もが気軽に利用でき、リーズナブルな価格で安全な食べ物を提供する」のがコンセプトだという。 「フェイクか、真実か」ニュースの信頼度を自動的に判断するAI https://newspicks.com/news/3119810 「フェイクニュースを発見するAIを作ろうとしているのではない」ということだ。 信頼に足るニュースを他と隔てるものは何かを共通のフレームワークにして、幅広い人々が使えるようなツールのための材料を作ろうとしている。それがひいてはフェイクニュースを捉えるツールになる。 体温・大気間のわずかな温度差で発電する新方式マイクロ熱電発電素子を発明 2018年06月21日 https://www.waseda.jp/top/news/59829 IoT時代を支える永久電源の実現に道を拓く 発表のポイント わずか5℃の温度差で1平方cmあたり12マイクロワットの電力を生み出せる熱電変換素子の開発に成功しました。 現在の半導体集積回路と同じ方法で作製できるため、大量生産により加工コストを大幅に下げることができます。 身の回りにある小さな温度差をエネルギー源とする、IoT社会を支える環境電源技術として役立つと期待されます。 正しい運動を実行するための運動学習の仕組みの解明 −意識的な運動のための学習と無意識的な運動のための学習− https://research-er.jp/articles/view/71882 正しい運動を実行するための運動学習のメカニズムを明らかにしました。 これまでは、1つの運動学習で正しい運動を実行できていると考えられてきましたが、本研究で、「意識的に正しい運動を実行するための学習」と「無意識的に正しい運動を簡単に実行するための学習」の2つの学習が必要であることを明らかにしました。 3. 今後の展望 この研究を基礎として、新しい人工知能(AI)の開発や制御が難しい人工筋肉などの駆動装置の新たな制御システムの開発に貢献が期待されます。 医療分野では、小脳機能の検査ばかりでなく、小脳疾患に対しては小脳機能向上のためのリハビリテーション法の開発、小脳以外の機能を使ったリハビリテーション法の開発、 または、脳梗塞や認知症などの小脳以外の脳部位にダメージがあるケースには、小脳で機能補正するようなリハビリテーション法の開発、そして、それらリハビリテーションの効果判定法の開発など多くの場面での貢献が期待されます。 さらに、リハビリテーション同様、効率的な運動学習を考えたスポーツトレーニングへの応用も期待されます。 以上のような分野での応用を考え、運動学習における短期的な学習記憶が長期的な学習記憶へと変わるメカニズムの解明へと研究を進めていきたいと考えています。 AI活用で業務量2〜3割削減へ 東京海上HD・永野毅社長 http://www.sankei.com/smp/economy/news/180626/ecn1806260007-s1.html 業務量削減は中長期の目標とし、AIや自動化システムなど、テクノロジーを事務プロセスのあらゆる分野で徹底的に使うのが基本方針だ。削減分は「人を削るのではなく、新分野に配置する」と強調した。 完全に社会的に謀殺されてんだよなぁ!?陰謀しか感じない imec、3nmプロセス以降の実現に向けた相補型FET技術を発表 https://news.mynavi.jp/article/20180626-654998:amp/ 「優れた電気的特性を有し微細化に向いているCFETデバイスは、N3以降に必要な新しいデバイスアーキテクチャの優れた候補であり、ムーアの法則の終焉をさらに遠ざけることができる」と、imecのCFET開発担当者Julien Ryckaertは述べている。 今回の研究により、5nmを下回る微細化デバイスの製造コストや面積や性能の要求にこたえられることが明らかになった 300mmウェハ上で先端技術であるスピン軌道トルクMRAM(SOT-MRAM)デバイスを作製することに成功したことも報告している。 imecでは、この次世代MRAM技術を、高性能コンピューティングアプリケーションにおけるL1/L2 SRAMキャッシュメモリを代替するもの、と位置づけて研究開発を続けており、 今回実現されたデバイス性能としては、500億回以上というほぼ無制限ともいえるスイッチング耐久性、210psのスイッチング速度、300pJの低消費電力性といったものが確認されており、これらは、これまでに報告されたいる実験室レベルでのデバイス特性に匹敵するものだという。 「Intel Core iプロセッサーの15WのUシリーズに匹敵するパフォーマンスを叩き出せるとされています」うおおお! 一気に4ケタ、「Snapdragon 1000」の噂。スナドラWindowsマシンが、よりパワフルなPCに進化? https://www.gizmodo.jp/amp/2018/06/snapdragon-1000-rumor.html 南カリフォルニア大学ら、1枚の2D画像から髪の毛の3Dモデルを生成するdeep learningを用いた手法を発表 https://shiropen.com/seamless/hairnet 「機械学習研究の現状とこれから」杉山将【機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム2018】 https://youtu.be/zEc0UglW3fo ペロブスカイト+シリコンのタンデムセルがついにシリコン単接合セルの変換効率記録を抜く。27.3%。 https://www.pv-tech.org/news/oxford-pv-takes-record-perovskite-tandem-solar-cell-to-27.3-conversion-effi …ペロブスカイト、えらい勢いで開発が進んでるなぁ。 https://twitter.com/kei_sakurai/status/1011422832301989891 OpenAI Five読んだ、面白い。7/28に”Dota 2”で人間チームとAIが対戦予定。以前の1v1 botとは異なり、今度は5エージェントによる対戦。256 GPUs/128,000 CPUsと計算資源をふんだんに使って1日辺り180年分に相当する自己対戦を繰り返して訓練。 https://blog.openai.com/openai-five/ https://youtu.be/eHipy_j29Xw https://twitter.com/pacocat/status/1011398775359696896 とはいえ課題はかなりチャレンジング。 ・各エピソードが20,000 actionsに相当し(チェスで40, 囲碁で150)長期のプランニングが必要。 ・マップは一部隠されているので不完全情報 ・ステップ毎に1000程度の行動があり行動空間が広い(チェスで35, 囲碁で250) ・特徴量が20,000程度と状態空間も広い https://twitter.com/pacocat/status/1011399360897212417 アルゴリズムはPPOの改良版。初期ステータスを変化させることで探索を促進。自己対戦で課題になる”strategy collapse”に対応するため、80%は自分自身と、20%は過去の自分と対戦して局所解に落ちにくくしてる。計算リソースもすごい。 https://i.imgur.com/iQj9gHo.jpg https://i.imgur.com/W5SCgsf.jpg https://twitter.com/pacocat/status/1011399878054895616 報酬はshapingするよりもbinary rewardの方がいいとか、階層型使わなくても上手く探索できてるところとか、気になるところ多い。論文読みたい。 https://twitter.com/pacocat/status/1011401624013582338 最近このスレでフレーム問題って話題に出すやつ居なくなったな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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