(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ119
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。 ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点。 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。 ★ 関連スレ(特化した話はこちらで) (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) https://goo ☆.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) https://goo ☆.gl/RqNDAU ★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見) https://goo ☆.gl/Puha9e ※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※ ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ118 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1523134522/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ117 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1522158608/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ116 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1522149406/ Ray Kurzweil: Universal Basic Income will arrive in the 2030s http://www.axios.com/ray-kurzweil-universal-basic-income-will-arrive-in-the-2030s-1523655832-0dde8230-5156-4edf-b444-2db146dfa62c.html Technology pioneer Ray Kurzweil predicted Friday that universal basic income, a controversial notion today, will be common throughout the developed world by the early 2030s and globally by the end of that decade. ベーシックインカムは、2030年代までに全世界に広がる グーグルの未来学者が予測 https://www.businessinsider.jp/amp/post-165749 グーグルの未来学者でエンジニアリング・ディレクター、 レイ・カーツワイル(Ray Kurzweil)氏は、 ベーシックインカムは2030年代までに広く普及すると見ている。 カーツワイル氏は、驚くような予測をすることで知られている。 同氏は2016年、医療技術が2029年までに 人間の平均寿命を毎年1年ずつ伸ばすだろうと予測した。 「わたしたちは、物理的な肉体を維持できるだけのより力のある技術を手に入れるだろう。 そして『わお! 2018年に戻ったら、からだは1人に1つで、 意識ファイルのバックアップもできないのか』と考えるようになるだろう」 同氏はTEDのステージで述べた。 >>19 こんな未来を感じさせない糞ったれ未来小説初めてだわ…呆れる >>32 >>38 もはやアニメにそれだけのリソースを割いても意味がない(売上が望めない) 状態になってきてると思うんだよな。 デジタルネイティブな若者はリアルタイム、かつ双方向で楽しめる コンテンツにお金をお金を落とすようになってきている。 決められた時間を試聴する作品てのが、無くなる事はないにしても ニッチな市場へ縮小していくんじゃないかな。 >>19 こんな小説書いて年収1000万くらい貰うんやろ? 岡山)ラットでゲノム編集の新技術、開発成功 https://www.asahi.com/sp/articles/ASL4635VKL46PPZB008.html 重井医学研究所(岡山市南区)と東海大、鹿児島大の研究チームは、医学研究に使うラットの新しい遺伝子編集技術の開発に成功した。 これまでの方法では、ラットの遺伝子改変は難しかった。研究者は「より難易度が高い豚や牛などに応用できる可能性がある」と期待する。 細胞から生まれた「ミニ大脳」が、自ら血液をつくれるまでに進化した https://wired.jp/2018/04/17/mini-brains/ ヒトの細胞を試験管内で成長させてつくるミニ臓器のうち、脳を模したミニ大脳が驚くべきスピードで進化している。 最新の研究では、ついに自ら血管と血液をつくり出せることが明らかになった。 脳卒中患者の完治などへの応用が期待される一方、倫理上の問題をいまから社会全体で考えるべきだという指摘がされている。 人工知能で光学顕微鏡の映像からリアルタイムでガンを検出する技術をGoogleが開発 https://gigazine.net/amp/20180417-reality-microscope-for-cancer-detection Googleのエンジニアであるマーティン・スタンプ「人の命を救うのです。これ以上に私たちの意欲を高めてくれるものは考えられません」 リチウムイオン電池の性能を2桁向上、BMWが採用決めた新素材 https://www.technologyreview.jp/s/82943/this-battery-advance-could-make-electric-vehicles-far-cheaper/ 「米国のあるスタートアップ企業が性能を2桁向上させる電池材料の開発に成功した」 NHKが白黒映像の自動カラー化技術を開発、5月に公開 https://r.nikkei.com/article/DGXMZO29081630W8A400C1000000 AIで有機化合物探索 理研、深層学習で高速評価 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00470146 『有機化合物は10の60乗個の種類があるとされるが、AI支援で効率的に検証できた』 『探索と深層学習の組み合わせは囲碁AIの「アルファ碁」で脚光を浴びた。有機化合物探索はその実用例となる。』 ゲームの二ノ国2とか、 ゲームプレイ中でも、 リアルタイムレンダリングで、 かなりハイクオリティなアニメの様になってる。 あの技術が進めば、 アニメ・マンガ共に一人で作れるようになる可能性は高い。 まあプラットフォームを握る所が強いという、 構造には変化がないだろうが、 小説以外も素人が大量に産み出す時代が 比較的スグに来る可能性は高い。 収穫加速の法則に対する批判 「減速する加速」 http://skeptics.hatenadiar y.jp/entry/2017/06/26/195907 現存する科学技術を前提に、直線的な予測をすることしか能がないブログの典型例。 事実、機械学習や深層学習に関する論文提出の勢いは日々増している。 恐ろしいスピードだぞ? >>45 一人は無理 遥かにAIが進化しないと作業量を担保不能 細胞から生まれた「ミニ大脳」が、自ら血液をつくれるまでに進化した https://wired.jp/2018/04/17/mini-brains/ 本物の大脳に近づいてくればくるほど、神経オルガノイドの機能は高まる。IMAGE: SHERBROOKE CONNECTIVITY IMAGING LAB/GETTY IMAGES 初めてヒトの「脳ボール」、すなわち大脳皮質スフェロイド、または神経オルガノイドとも呼ばれるミニ臓器が誕生したのは、ほんの数年前である。 本物の人間の脳に近づけば近づくほど、動物のモデルでは探れない複雑な動きや神経疾患の研究に役立つようになる。そしていまや、この大脳オルガノイドは血をつくり出す。これまでで最も人間的な行為ができるようになりつつあるのだ。 ニュートン別冊「ゼロからわかる人工知能」 http://www.newtonpress.co.jp/separate/back_engineering/mook_180510-2.html 4 人工知能の新領域へ 【インタビュー】 山川 宏博士 人間と調和できる人工知能をつくりたい 金井良太博士 AIに意識をもたせることで意識の本質にせまりたい 山本一成氏 AIが将棋の可能性を広げてくれた 坊農真弓博士「ロボットは井戸端会議に入れるか」会話にあるルールを解き明かしたい 井上智洋博士 AIが人間を仕事から「解放」してくれる 佐藤 健博士 AIに裁判の結果の理由を説明させる 平野 晋博士 AIに常識や倫理観,感情は必要か 《別冊『ゼロからわかる人工知能』本日発売》 いま,人工知能(AI)がどんどん普及しています。 一方,人工知能が悪用されないためのセキュリティ問題など,新たな問題が浮上しています。 人工知能が人間を追い抜き,人間が予測できないレベルへ進化する「シンギュラリティ」が到来するとの声もあります。 https://i.imgur.com/19iwedo.jpg https://twitter.com/Newton_Science/status/986528055517626368 本日発売のNewton 別冊『ゼロからわかる人工知能』では,人工知能の賢さのしくみから,人工知能の応用技術の最前線,そして人工知能の進化と普及にまつわるさまざまな問題を紹介しています。 http://www.newtonpress.co.jp/separate/back_engineering/mook_180510-2.html https://twitter.com/Newton_Science/status/986528325706235905 >>53 富士通とか既存の日本企業のダメなところは いっつもサポートなんだよな 支援業務だらけで要は既存の権益を害しない作りにしている 医者要らずになる診断技術を作ればいいのに ネットフリックス膨張に映画界反発 カンヌ締め出し https://r.nikkei.com/article/DGXMZO29484870X10C18A4TJ1000?s=1 前スレで漫画村の話題があったけど 正規のビジネスやってるネトフリですら、この体たらく 時代の変化に追いついていないのは海外も同じか >>47 批判することを目的とした為にする議論だわな。 人工知能と社会 中川裕志 (東京大学 情報基盤センター) 最終講義 2018年3月1日 https://www.slideshare.net/mobile/hirsoshnakagawa3/ss-89442307 汎用AI、超知能、Sigularity 人工知能のアーキテクチャと意識 AI脅威論の深層 人工知能倫理基準 人工知能が人間の仕事を奪うか? 弱そうに見えるAIの脅威 プライバシー AI自律兵器 汎用人工知能の倫理 人工知能の個人への影響 法制度とプライバシー保護 >>56 ネットフリックスって ハウスオブガードを自主製作してるよね? >>38 SayaとかMakeGirlsMoeとかあるし、将来、作画担当は不要になるんじゃない? 実際に仕上がった作品で違和感を探す仕事ができるかも とりあえず、MakeGirlsMoeで作ったキャラ、作画崩壊してる時のアニメ絵と比べると 確実にレベルの高い物があるんだよなぁー >>42 そうか?裏付けるデータある? https://www.f-ism.net/report/anime_mkt_2017_sammary.html などみると若者の方がアニメ大好きってふうに見える 双方向ってなんか流行みたいな感じで疲れるし一応インフラの形にはなるだろうしなってるけどその熱は一時的なブームで終わりそう >>45 そのくらいなら既にあるけど アニメとして作られた物はない気がする MADムービーなどみてもアニメからの切り貼りは多いけど ゲームからアニメを作った物は殆ど無いような気もするな 寧ろ、MMDで動きを細かく指定して力業で作った物が大半 ゲームなどから使うにはハードルがあるのかも >>55 それができるならやってるわw 島津だって研究室で使う機器作るくらいなら、製品作った方が良いよなwみたいな話 >>56 追いついてないというか、 今までビジネスをやっている人のパイを食べる話だから反発が起きて当然 BIじゃないけど、そのビジネスモデルで追いやられる人に対しての対策ができてないのが最大の問題だよ 日本である分野は一気に電子化ができても、例えば電子書籍などは 流通や卸しなど多くの人が事実上コングロマリットを形成する出版社傘下で働いてる 彼らのクビを着るわけにもいかないから、そう簡単に電子書籍は普及できない 人工知能による失業問題とかあるけど、このあたりそろそろ手を付けないと 進歩する物も進歩しなくなる BI以外の対策って何か無いかな? 絶滅したマンモスの復活が秒読み段階に、ハーバード大学の研究者が「胚」を作製へ https://buzzap.jp/news/20180418-bring-back-mammoth/ 長い毛に覆われ、巨大な牙を持つマンモス。原始時代の人類と同じ世界を生きた最大級の陸上哺乳類であり、図鑑や物語などに登場した姿に魅入られた人も多いはず。 中高年にとってはアニメ「始め人間ギャートルズ」での貴重な食料として描かれていたことから一度は食べてみたい食材でもあります。 そんなマンモスは既に絶滅してしまいましたが、ハーバード大学の遺伝学者George Church博士を筆頭にしたチームはなんとマンモスを復活させるべく研究を続けており、もう一歩のところまで到達しているというのです。 研究チームはもうじきマンモスの胚を作製し、そこから22週間胎児を育成し、マンモスのクローンを誕生させる予定とのこと。 シンギュラリティスレも伸びなくなったな 技術の発展スピードが遅くなってる だからすでに金持ちの人間しかいい人生は送れない >>65 これ、記事良く読むと、マンモスではないじゃん でも、この研究、いずれはジュラシックパークとかに繋がるのかな >>66 どう計ったら遅くなったの? 十分に速いと思うぞ >>68 10日程で1スレだもんな 十分速いと思うよ 普通に遅くなったろ 特集もされなくなってるし、必然的に金も集まらない 目に見えた製品も応用もない どの辺が指数関数だよと >>62 ゲームからアニメを作れという話じゃない。 ものすごく簡単に、 アニメやマンガを作る、 支援ソフトをプラットフォームとして公開すれば、 話を作る奴らが勝手に出てくるから、 そこからビジネスに繋げることができるということだよ。 最初は商用からだろうけど、、、。 ジブリは既に、 山賊の娘ローニャで、 3Dポリゴンにアニメ風のテクスチャを貼り付けた、 アニメを製作した事があるから、 その辺りの技術の応用で、 二ノ国シリーズは作られてるんだろうけど、 二ノ国2はかなり、 モデリングとレンダリングが上手くいってる。 ローニャの背景は、 手書きもあったように見えるけど、 二ノ国2はマップにもよるけど、 本当にスゲーなとは思う。 ただし、ジブリがシーンによっては使う、 カトゥーン的な表現は弱いというか無い。 デフォルメが行われないから、 アニメ風だけどアニメ風な表現が弱い。 まあこの辺りは、いずれ修正されていくんだろうけども、、、。 動作に関しては、 物に触れるとかが弱いだろうけど、 この辺りは、 バーチャルユーチューバーの様な、 モーションキャプチャーを使っていけば、 日常的な表現にはある程度困らないだろう。 ただし、 素人の動作の場合、 モーションキャプチャーでは、 アニメやマンガ的な動きは再現し辛い。 まあ、 アニメーターの仕事は楽になっていくんだろうが、 技術的失業が起きるのか、 クリエイターが増えるのか?は、 一般公開される プラットフォームができるかできないかによるだろう。 低レベルなアニメやマンガが増産される可能性が高いが、 中には新海誠みたいなのも、 紛れ込んでるだろう。 (その時代になると絵よりは話が重視されるだろうが、、、) 大衆文化は政府支援とかより 玉石混淆であるべきだしな。 必ずガーゴモンに決定だよ 絶対にガーゴモンに限定だよ 確実にガーゴモンに指定だよ 十割ガーゴモンに確定だよ 100%ガーゴモンに認定だよ 当然ガーゴモンは斬新奇抜だよ 無論ガーゴモンは新機軸だよ 勿論ガーゴモンは独創的だよ 一応ガーゴモンは個性的だよ 多分ガーゴモンは画期的だよ ガーゴモンは強剛だよ ガーゴモンは強豪だよ ガーゴモンは強靭だよ ガーゴモンは強烈だよ ガーゴモンは強者だよ ガーゴモンは強大だよ ガーゴモンは強力だよ ガーゴモンは強いよ ガーゴモンの奇勝 ガーゴモンの必勝 ガーゴモンの全勝 ガーゴモンの完勝 ガーゴモンの連勝 ガーゴモンの戦勝 ガーゴモンの制勝 ガーゴモンの優勝 ガーゴモンの圧勝 ガーゴモンの楽勝 ガーゴモンの完全勝利 ガーゴモンの大勝利 ガーゴモンの勝利 ガーゴモンの勝ち 本当に暇だね 全然技術は進歩しない 下流層の破産は近い 他人の記事貼り付けや雑誌の受け売りに比べれば、 たいそうな、かつシンプルなオリジナリティーで存在の力をアピールするのには成功だろう。 一部デジモンの名前を除いて。 俺は早期リタイアしたんだけど、平日日中に相手してくれる人間がいなくて退屈だ 趣味を見つけるしかないかもな 一応オーディオが趣味だけど飽きてきた 最近はあまり聴かない ゲームも最近は手を付けないし、アニメもネット視聴はするがレンタルで借りてきて 大画面テレビでDVD再生とかはしなくなった 普段やっていることはもっぱらネットサーフィンなんだけど、 最近のネット更新も少な目でネットの情報も食い尽くしてる 日本中世界中と繋がるネット情報を食い尽くしたという事は 日本そのものが衰退しているという事だ こうなると技術進歩が起こる2020年代まで待たないといけないな 金持ちなら、うらやましいを通り抜けて、 敵だ、×意すら芽生える、後ろから×れ内容に気を付けなはれや。 暇なら、かのサウンドラーニングでもやれば良い5,555,555 生産性が倍に成ったんなら、勤務時間は半分で良いだろうと、半日や、 半週間しか働かないと決めて、今こうして書き込みをしている。 >>78 君には汎用AIの研究に従事してもらおう DeepmindやAraya、Carboncopiesはどうだい まず、『AIスピーカー』と『シーマン』との違いをレポートよろ 「AIはそんなたいしたものじゃないよ、人間の仕事は人間が判断しなきゃいけない」っていうのは、病理診断AIのことを知らない人がよくいうんだけど、 まあ一度みてみたらわかるよ、AIの診断は人間の診断とまるで違っていて、もしかしたら人間の診断よりよくなるかもしれないっていう類いのものだってこと https://twitter.com/Dr_yandel/status/986530887192981504 「診断」ってのはある意味「統計学」だから、人間がやる仕事の中ではもっともAI向きなんだよな 診断のことを知らないエンジニアはAIにそこまで可能性を見ていなかったりするのだが、医療側が「これ、AIでできますよね」とプレゼンできた施設では研究がどんどん進んでいる https://twitter.com/Dr_yandel/status/986531428748820482 そして、ほんとにこれは医療者じゃないとわかんないと思うんだけど、「いやいや診断ってのはAIにはできない繊細な作業を含むんだよ」という場合、 「うんわかるけど、それ医者がやらないといかんの? その繊細なやりとりって看護師とかのほうが得意では?」ってなるのよ そこが争点なの https://twitter.com/Dr_yandel/status/986532146234847232 そりゃ「今の医者とまったく同じ仕事」をAIがやるのは到底むりなの、そんなことはわかってるのよ。 でも問題はそこじゃなくて、「医療資源とか経済とか患者の思惑とかぜんぶ考えると、今の医者とはまったく違うAIメソッド+看護師や薬剤師などの尽力で半分くらいの医療は回るんじゃねぇの」ってこと https://twitter.com/Dr_yandel/status/986532581913935872 「AIに病理診断をさせる仕事」というニュースの大半は「AIが人間の精度に追いついた」みたいなことを言いますが、あまり魅力を感じない。 でも、人間と全く違うやりかたで生命予後や治療予測ができるAIシステムが開発され、記事のどこにも「人間との比較」をしてなかったら、それがきっと革新なのです https://twitter.com/Dr_yandel/status/986535751872536576 稚拙な技術と嘘をついて金儲けに走るヤブ医者、ほんとAIに駆逐されて欲しいわ 食い詰めていく段階でますます患者の健康など屁とも思わない銭ゲバになっていくだろうし・・・w >>87 >>91 AutoMLとこの辺の記事は面白い >>66 その通り 金持ちでないほとんどの人間にはさらに辛い未来が待ってるよ そういえば幹細胞から作った大脳オルガノイドが云々という記事があったが、 あれが巧く三次元的構造に成長してくれれば、成人にナノマーカーを注入して神経回路を調べるより簡単かもしれんな まさに認識のパラダイムシフトという感じ 今日はヤマダ電機とニトリを見てきた 金持ち的に欲しい商品が決定した ヒートリサイクル 風アイロン ビッグドラム BD-SV110BL http://kakaku.com/item/J0000025462/spec/#tab 真空チルド R-WX7400G http://kakaku.com/item/J0000019542/spec/#tab CYBER-RELAX AS-1100 http://kakaku.com/item/J0000025055/spec/#tab とりあえずこれを入れる家が必要なので家も建てる必要がある まあ家は3〜5年くらいかけて計画して建てるつもり (それまでは広めの中古マンションや賃貸物件などで仮住まい) 目標はコストパフォーマンスの良い大豪邸(総二階建て構造) >>94 脳の透明化とか、バイオマーカーとか、電子顕微鏡による高速スライススキャンとか、 あらゆる神経工学的技術は揃ってる。 この中で役に立たなくなる技術は一体どれなんだろう? >>94 直接つなげれば、省電力のバイオ人工知能の出来上がり! >>97 省電力かどうかは議論の余地があるぞ 脳そのものを生かすための関連臓器も一緒に必要になるなら脳の計算原理をスパコンで再現したほうがいいかもしれない ディープ・ラーニングを使った「誤字脱字を指摘する機能」を搭載しました | 文賢 ヘルプサイト https://blog.bun-ken.net/deep-learning-update/ 自動運転レベル3以上で認められる行為---睡眠は困難で飲酒は認めない 警察庁の調査報告 | レスポンス(Response.jp) https://response.jp/article/2018/04/19/308718.html やっぱり最近スレ伸びないな 地道に発展しているんだけど、それがリアリティを醸し出して シンギュラリティというとんでもない発展という夢を見させなくなってる いい傾向だと思うけどな 地に足つけた地道な道のりほど確実性に富んだこともない むしろそうあるべきだ 過度に期待されてぐちゃぐちゃになっては目も当てられん 着実に約束の時に近づいてていいじゃん ダークホースの量子コンピュータも確実に進歩してるし 住宅建築って最適化されていない感じだなぁ 最も安く良い住宅を建てたいというニーズがあるのに マイホーム建築について2chで活発に議論される板やスレがないし インターネット上にもマイホーム建築集合知みたいなものはないんじゃないのか? アマゾンのマイホーム建築本のレビューなどでは本を買い漁って勉強してるって 人ばかりだし、自力で探して勉強するしかないのか? マイホーム建てたい人毎に自力で勉強の必要があるって効率悪すぎだろ まあ、今の日本は貧しくて自分の家を建てるって人が少なすぎるのも あるのかもしれないが 自作PC並みにマイホーム建築についても議論されないと2chならではの最適解が 生まれないからな マイホームの夢を餌にハウスメーカーに搾取される素人という結果しか生まない ガンダムw ロケットの再使用で打ち上げの低コスト化を目指す、宇宙企業スペースXのイーロン・マスクCEOは2018年4月15日、 ツイッターで「軌道に乗ったロケットの上段を、巨大な風船で回収する」というアイディアを披露した。 実現すれば、ロケットの完全再使用が可能になり、さらなる低コスト化が実現できるかもしれない。 ■第2段機体を回収する難しさ スペースXはすでに、運用中の「ファルコン9」ロケットの第1段については回収、再使用に成功しており、ロケットが垂直に着陸する映像はいつも話題になる。 また最近では、衛星フェアリングの回収にも挑んでいる。 フェアリングにパラフォイル(翼状になって飛行方向を変えられるパラシュート)を装備し、GPS誘導で降りつつ、大きな網を張った船で受け止めるというもので、改良を重ねつつ挑戦が続いているが、まだ成功したことはない。 そして同社はかねてより、第2段の回収、再使用にも興味を示していた。 第1段とフェアリングと共に、第2段も回収して再使用ができれば、ロケットの機体すべてを再使用できることになる。 そうなれば、同社の掲げる「ロケットの打ち上げコストを従来の100分の1にする」という目標に近づく。 しかし第2段は、搭載している人工衛星を軌道まで送り届ける役割を担っているため、必然的に衛星と同じ軌道に乗る。 そこから地球に帰ってくるには、猛スピードで大気圏に再突入し、そのときに受ける空力加熱に耐え、 さらにパラシュートや翼などで速度を落として着陸しなければならない。 スペースXは2011年ごろから第2段を回収することを考えていたが、こうした技術的な難しさから、実際に試みられることはなかった。 そんな中、今回マスク氏が明らかにしたのが、風船を使うというアイディアだった。 画像:バリュートの想像図 https://news.mynavi.jp/article/20180419-618704/images/003.jpg https://news.mynavi.jp/article/20180419-618704/images/005.jpg https://news.mynavi.jp/article/20180419-618704/images/006.jpg マイナビニュース https://news.mynavi.jp/article/20180419-618704/ >>110 マイホームなんて人生で1度買うかどうかだろ 簡単に知識の集合が出来ないわ 自作PCなんて遅くても5年に1度のペースで買い換えるんだから、知識の蓄えが全く違う ニューヨーク(CNNMoney) 米宇宙開発企業スペースXが火星への有人飛行実現に向けて開発を進めている 大型ロケットを米ロサンゼルス港で建造する考えであることが18日までに分かった。 ロサンゼルス当局によれば、リース契約によって、 スペースXが港にある休眠状態の建物を利用することができるようになる。 同地域で700人規模の雇用創出につながるとみられている。 この契約は19日にも港の理事会によって承認される見通し。 スペースXの最高経営責任者(CEO)を務めるイーロン・マスク氏にとって、 開発を進めている「ビッグ・ファルコン・ロケット(BFR)」は、 火星に人類のコロニーを建設するという計画の肝だ。 マスク氏は2月、スペースXの技術者の能力をBFRの開発に集中させる考えを明らかにしていた。 スペースXはこの前、現在利用されているロケットの中で最も強力とされる 「ファルコンヘビー」の打ち上げに成功していた。 マスク氏によれば、 ファルコンヘビーの成功によってBFRの設計がうまくいくとの強い確信を得ることができたという。 マスク氏は先ごろ、インスタグラムでBFRのパーツを初めて公開していた。 関連ソース画像 https://www.cnn.co.jp/storage/2018/04/18/1c9ac300011e2861658049aa10f4c3f8/spacex-rocket.JPG CNN https://www.cnn.co.jp/fringe/35117956.html 【注目プレスリリース】光速の不変性に並ぶ新原理?!〜量子もつれの新たなる理解〜 / 名古屋大学 https://research-er.jp/articles/view/69911 【注目プレスリリース】データサイエンスで効率的に全固体電池材料の最適化予測に成功 / 物質・材料研究機構,名古屋工業大学 https://research-er.jp/articles/view/69958 パナソニックが電池開発を効率化する新手法、「自社だけで使いたい」 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/00340/ 179:名無しさん@お腹いっぱい。2018/04/20(金) 01:01:27.31ID:DS4Ttu0n 賃貸不動産板を覗きましたが、マンションは情弱の買い物だと気付きました 今なら地方の土地付き一戸建てが爆安で買えます マンションは割高だし、毎月修繕費公益費がかかるし、資産にもなりません なのにマンションは人気です 世の中馬鹿ばっかりという事ですね 終わりがあるからこそ若さは貴重で意味を持つんだよね 不老の魔法ができたら若さなど意味をなくしてしまう 6000万人が17歳になったら女子高生など何の価値もなくなるだろう 今は若さがダイヤモンドのように美しく見える最後の時代。 >>115 オリンピック後不動産価格は現在の3割になります。田舎はただ同然。 いじめッ子中毒。 いじめで快楽を得たものは、コンピュータゲームを数か月やると数年間面白くもないのにゲームをやってしまうように、 数か月いじめを楽しんだ後、面白くもないのにいじめを数年間しつづける。 いじめへの中毒は数十年におよぶことも多く、世の中を不幸にしている中毒の極めて重要な中毒症状である。 >>117 不老不死というより死ぬも蘇生も自由自在というのが最終系なんだな。 人間はひとくきの葦にすぎない。 自然のなかで最も弱いものである。 だが、それは考える葦である。 彼をおしつぶすために、 宇宙全体が武装するには及ばない。 蒸気や一滴の水でも 彼を殺すのに十分である。 だが、たとい宇宙が彼をおしつぶしても、 人間は彼を殺すものより尊いだろう。 なぜなら、彼は自分が死ねることと、 宇宙の自分に対する優勢とを 知っているからである。 宇宙は何も知らない。 ──ブレーズ・パスカル >>108 と、生物学も情報工学もロクに知らないニートが言ってます ここってこんなんばっかだよな どうせネット上でコンピュータが生命科学に利用されてるみたいな文字列でも眺めたことあんだろ この書き込みしたニートは 実際どう日進月歩なの?って突っ込んでも全く返せないはずこのニートは 無料で住める家がないのが不思議だ 住居費が高すぎる >>112 それだと、世代間学習とか有効そう あと、技術的失業にも強そうな分野だな >>128 で、受け継ぐ世代が汎用AI。 技術的失業発生。 >>117 若さは子供産めば作れるけど古い物は二度と作れないから どちらかと言えば古い物に価値が生まれそう >>129 人と同じ感性で受け継げるAIは人と定義しても遜色無さそうだけどな 流石にそれは遠い未来だと思う というか、そこまで進んでる時代なら今みたいな家に拘る必要も無さそうな気が・・・ >>125 まぁ現代技術の最先端の家が欲しいと思うからだけどな あと立地条件とか誰もが住みたいと思うところに済むから 限られたリソースをみんなで競り合ってるわけだから高くもなるでしょ 逆に、ありあまるリソースしか使わないならほぼ無料 例えば、田舎で古く耐震強度も昔の状態で良いなら殆ど無料じゃね? 貧しい国から見たら、日本の仮設住宅ですらリッチすぎて羨ましいとか言ってたし コンテナハウスとか安そう >>126 個人的には期待値が高すぎたと思う ゲノム解析を国際プロジェクトでやってたころには、今のシンギュラリティじゃないけど 生命の設計図が解読できたら生老病死が無くなるみたいな論調が一部であった でも、実際には平均寿命の伸びは緩やか(食料生産や公衆衛生改善の方が遥かに大きい)になってるし、 研究分野ではパラダイムシフトが起きてるけど現状、期待したほどの効果が見えない感じ まぁ製薬など20ネンくらい掛かることも一般的だしこれからかもしれないけど 新興国とか緩いところでは成果が見えていてもいい気がするんだよなぁー カーツワイル氏自身が作った致死性の肺高血圧症の薬をゲノム創薬会社作ってるけどこのスレでも俺以外話題にしないし 例の理研の新アルゴリズム発表で、 既に方向性がハッキリ示されているじゃん。 あとはエクサ待ち。 >>132 スパコンでDNAから人体まで全てシミュレートできれば人体のシンギュラリティ来るだろうな >>127 オリンピック後不動産価格は現在の3割に。 スレ人減った?まっ少数精鋭の方が落ち着きがあってよろしい ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる