物性の若い人から「ＡＩで転移温度予測させてみたら結構面白かった」という話を初めて聞いたのは，ほぼ１年前のワークショップ。
と思ったら，物理のあちこちからＡＩ使って研究する話が聞こえてくるようになった。よくわからないけど，何かが始まってる感。
https://twitter.com/hashimotostring/status/986880166214316032
https://twitter.com/ayafuruta/status/987268820351049728

詳しいことは書けませんが、サイエンスの世界でのAI利用は本当に急速に広まっています。ひところの何でもシミュレーションという方向の広がり方より更に急速に感じます。
https://twitter.com/Prof_hrk/status/987286125277470720

そうなんですね。何か研究の方法論が変わりそうな印象を持っています。
https://twitter.com/ayafuruta/status/987286687607746561

物理学や人間に関する学問だけでなく、化学、生物、地球科学、農学など本当に様々な分野で積極的に研究する研究者が増えている印象があります。シミュレーションはモデルから現実を再現とすると、データからモデルを逆に合成する感じです。
https://twitter.com/Prof_hrk/status/987287588930125824

はい。その「モデルを合成する」というところが隔世の感ありです。本当に使えるものが出てききつつある，という印象です。
https://twitter.com/ayafuruta/status/987288213835296771

あ！天文を入れ忘れましたが、まだ天文への応用という論文や申請は見たことが無い。どうなのでしょう＞天文の皆様
https://twitter.com/Prof_hrk/status/987288066006990849

超新星の検出に機械学習が既に使われていますね。といったことを昨年の研究会Deep learning and physicsでご報告いただきました。
https://twitter.com/hashimotostring/status/987309712340238336

あと、系外惑星とか重力波源とか、理屈とかカバレージはともかく見つければ別途確認できる、という話でいまのところ論文でてますね。
https://twitter.com/jun_makino/status/987497546716098560