(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ106
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1オーバーテクナナシー2017/12/26(火) 19:13:56.28ID:TEyWG8M5
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ104
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1514283236/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ102
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1513233907/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ99(実質101)
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1512560177/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ99(実質100)
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1512541342/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ99(本当の99)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1512541262/ >>273
FANG MANT間での激しい人材の引き抜き合戦が行われてる模様 >>262
何で高層ビルは用済みで建てなくなるの？
自動運転のせい？ >>275
ラリーペイジの空とぶ自動運転車ができたらな。 テンプレ集のリンク、次スレ立てる時に貼ってね
https://goo.gl/Puha9e >>222
消防団とか有償ボランティアとか無償ボランティアとか色々あると思うが？ >>246
そうでもない
AIのコア部分はそうでも、AIを実用的な物として使えるのは違うと思う
実際、高等数学を知らない人がAIで使えるサービス作ってる
>>243
イーガンお薦め >>263
植物の何を計算資源として使うの？
クロロフィル？ >>282
中身は読んでないから知らない
コルヌルトピアって奴
計算資源の為に都市が植物で埋め尽くされるってのが、
夏の田舎みたいなイメージで爽快で良い >>283
アマゾンで画像見たけど表紙の画像だけ見たけど終わったあとの世界みたいだな
あまり関係ないけどSHANGRI-LA思い出した まぁ計算資源はあればあるほど良いから、
多分計算資源に出来るものはありとあらゆるものが計算資源になっていくよね
将来は >>286
全宇宙の全物質を演算素にできるだろうか？ >>287
カーツワイルのシンギュラリティだとそこまで目指す予想らしいけど >>288
仮に全宇宙を演算素に変換したら、そのリソースは何に使われるのだろうか。
宇宙の解明？
AIが人間と同じように欲に忠実なら、解明した後どういう行動をするのかな？
(開発者を踏襲した欲であれば、人類の行く末と同等？)
※ここでの欲は”好奇心”とする >>289
宇宙の解明はもう終わってるだろうから、
新たな複数の宇宙の創生だろうね
超人類の暇潰しモードに入る 姪「530÷5は？」
Googleassistant「106です」
姪「106」(宿題に記入)
俺氏「......」
姪「852÷4は？」
Googleassistant「213です」
姪「213」(宿題に記入)
俺氏「待てコラ」
https://twitter.com/root217/status/954656938591010816
量子コンピューター、巻き返しへ本腰 NECや富士通
「頭脳」開発や500億円投資
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO2596046021012018MM8000
Amazon、22日に自動化スーパー「Amazon Go」を米シアトルにオープン
https://iphone-mania.jp/news-200775/amp/ 今日の NIPS 読み会での発表「分散深層学習 @ NIPS'17」の資料をアップロードしました。
https://www.slideshare.net/mobile/iwiwi/nips17-86470238
発表の動画もあります。
https://youtu.be/NG-M42QknMM
2017年の大規模分散深層学習の大躍進っぷりを感じて頂ければ幸いです！ #nips17yomikai
https://twitter.com/iwiwi/status/955003059716767744
「2017年は分散深層学習大躍進の年だった。
ResNet50の学習（1GPUで1週間程度）が
→4時間(1月発表、128×TITAN X,PFN)になり、
→1時間(6月発表、256×P100,Facebook)になり、
→15分(11月発表、1024×P100,PFN)になった。
精度や収束に関する研究も一気に躍進」
「まとめ
・2017年は分散深層学習大躍進の年だった
・大バッチサイズでの精度の問題が明確になった
・そしてかなり解決された
・ImageNet is the new MNIST 」
山本研究室 - 素粒子の性質から超新星爆発の起源を解明する新たな輸送理論の構築
https://youtu.be/PHpwmjxbhKc >>290
新たに宇宙を創生できたとして、また新たな文明や生命体を構築してゆくのだろうか。
そこに意味はあるのだろうか。
意味に意味はあるのだろうか。 >>293
全宇宙の超知性を集めてまた何か意味考えればよくね
取りあえず、全宇宙で超知性を生み出す事を目的とする
以上 全宇宙の超知性同士が集まっても何するか想像付かないな
戦争なんて不毛だからしないだろうし（しないといいけど）
フロンティアがないとつまらないだろうし、
永久に子孫宇宙作り続けるのか
自分たちとは違って興味深い宇宙が出来る事を期待して。 神座万象シリーズの神座システムにそっくりだろ
神座万象シリーズの神座システムに近いだろ
神座万象シリーズの神座システムに似てるだろ
神座万象シリーズの神座システムに類似してるだろ
神座万象シリーズの神座システムに酷似してるだろ
スパーダモンの勝ち
スパーダモンの勝利
スパーダモンの大勝利
スパーダモンの完全勝利
スパーダモンの全勝
スパーダモンの完勝
スパーダモンの必勝
スパーダモンの奇勝
スパーダモンの連勝
スパーダモンの制勝
スパーダモンの戦勝
スパーダモンの優勝
スパーダモンの圧勝
スパーダモンの楽勝
スパーダモンは強いよ
スパーダモンは強力だよ
スパーダモンは強大だよ
スパーダモンは強者だよ
スパーダモンは強烈だよ
スパーダモンは強剛だよ
スパーダモンは強豪だよ
スパーダモンは強靭だよ 人工知能の「読解力」が人間を超える
https://www.gizmodo.jp/amp/2018/01/ai-beats-humans-reading-comprehension.html
「Alibabaいわく、ネット顧客からの質問の95％はAli Xiaomiが対応できるとのこと。現在、より幅広いタスクをこなせるようになることが目標です。一方、MicrosoftのAIは、Officeの可能性を広げようとAIを投入中。」
シンガポール国立大学、既存より20倍少ない消費電力のマイクロチップを発表。ミリ単位の太陽電池によって生活照明で連続給電するコンピュータビジョンシステムも可能に
http://shiropen.com/2018/01/22/31706
CRISPRによるがん治療、米国初の臨床試験実施へ
https://www.technologyreview.jp/s/71126/u-s-doctors-plan-to-treat-cancer-patients-using-crispr/amp/
「ペンシルベニア大学で、米国初のクリスパー（CRISPR）によるがん治験の準備が整ったことが明らかになった」 入店改札口にスマホかざす、後は商品を掴んで店を出るだけ。アマゾンが全自動のレジなしシステムの店をオープン
https://www.usatoday.com/story/tech/news/2018/01/21/amazon-set-open-its-grocery-store-without-checkout-line-public/1048492001/
Amazon Goはシアトルにあるコンビニ店だ。利用者はスマホに専用のアプリをインストールして決済情報を登録する。
あとは、店の前の改札口にスマホをかざして入店。好きな商品を選んで、自分のバックに入れたり、素手でそのまま退店すれば自動決済してくれる。
店内には数百のカメラとセンサー、そしてそれを処理するコンピュータが設置されている。
客が棚から商品を取り出せばアマゾン独自のバーコードのような点の集まりを機械が読み込み、仮想の買物かごに集計される。
また、棚に戻せば削除される。
野菜や果物など物により大きさや重さが異なるものは置いていない。その代わり調理済のサラダや料理をパックして置いている。
コンビニでありきたりの商品ばかりだ。これにより、複雑な商品の管理を自動で行なっている。100人程客を収容できる。
店内には客を案内する店員、お酒のコーナーで年齢確認のためIDをチェックする店員とパックされた料理を作る調理員のみとなっている。
アマゾンは今のところ規模を拡大する予定はない。今は客がどのタイミングで商品を掴み、戻すかなどビックデータを管理して、商品のバリエーションや在庫を調整する。
この技術はアマゾンの企業秘密であり、今後ライバルのコンビニ店を追い込んでいくだろう。
当初は2017年の初頭にオープン予定であったが、あまりに複雑なシステムなために改修作業で遅れたということだ。 このままだと我々はAmazon経済圏だけで生活する事になりそうだな AIとシンギュラリティ
http://journal.jp.fujitsu.com/2017/12/22/01/
「AI（人工知能）が人間を超える時」として語られることの多いシンギュラリティ。
有識者の間では、いつシンギュラリティが訪れるのか、実に様々な予測がされています。
急速なテクノロジーの進化は、私たちの生活やビジネスにどのような影響を与え、また私たちはその進化に、どのように向き合っていくべきなのでしょうか。
【Fujitsu Insight 2017「AI・IoTの最先端活用」基調講演レポート】
【注目プレスリリース】量子計算の正しさを事後チェックする方法の提案 〜安心安全な量子インターネットの実現に向けて〜 / 京都大学,科学技術振興機構
https://research-er.jp/articles/view/67177
Amazonの「レジなしコンビニ」風リアル販売店舗「Amazon Go」がついにオープン - GIGAZINE
https://gigazine.net/amp/20180122-amazon-go-open
ビットコインのマイニングボードの開発に成功しました→仮想通貨マイニング事業 12nmFFCプロセス技術の半導体チップを開発 - GMOインターネット株式会社
https://www.gmo.jp/news/article/?id=5898
https://twitter.com/m_kumagai/status/955328284291612672 機械の相互学習がAIにおける指数倍数的な成長を促す
https://singularityhub.com/2018/01/21/machines-teaching-each-other-could-be-the-biggest-exponential-trend-in-ai/#sm.00001mm0ir94m8dqgsnkn3bhwmj2l
レイ・カーツワイルは人間の直線的な直感とは別に、指数関数的に伸びる曲線のような成長が技術開発の分野に生じていることを「収穫加速の法則」として20年前にエッセイで書いている。
コロンビア大学の機械工学ホッド・リプソン教授は機械が相互に学習することで、その成長度合いは「収穫加速の法則」が適用されると指摘した。
自動車メーカーであるテスラのCEOイーロンマスク氏は半自動運転車であるModel Sが人間のドライバーから凄まじいスピードで学習していると報告した。
ある所有者は自動運転していたところ、AIが高速道路の出口を一つ早く出ようとしていたのでドライバーが即座にハンドルを握った。その後、同じミスはしなくなったと言う。
Model Sは所有車であるドライバーから様々なことを学習し、その知識をクラウドで他の全てのModel Sと共有するのだ。
また、最近のアルファ碁ゼロの事例であるが、人間最強のプロを破った旧モデルのアルファ碁をアルファ碁ゼロは圧倒した。
しかもルールのみを教わってあとは敵対的学習をしただけなのだ。アルファ碁ゼロが100台生成されてそのシミュレーションのデータを共有すれば遥かに短い時間で済む。 >>305
また、ジェネラル・エレクトリック社のデジタル・ツイン・テクノロジーはエンジンなどシミュレーションするモデルであるが、機械のイメージを技術者に提供できる。
例えば、スチームエンジンの温度や回転速度、コールドスタートやその他のデータを駆使して、高額な修理が必要になる前に警告するのだ。
デジタル・ツインは他のモデルとも情報を共有する。例えば、今までに開発した全てのエンジンのシミュレーターモデルと情報共有して独自の環境で学んだデータをお互い活かすのだ。
この技術のネットワークが地球全体でつながれば機械の予測能力が指数関数的に伸びるのだ。
先程の自動運転車で言えば1台ある街を走れるようになるには途方もない学習時間が必要であるが、それが100台になると驚くような短時間でマスターできるということになる。
確かに、AIの能力を高める技術は様々であるが、データの収集は非常に大変で、高額で、離散的である。
機械の相互学習が敵対であれ、協力であれ、今のところ一番ポテンシャルがあるだろうと同氏は言う。 >>303
日本が中国の軍門に降ったら、アリババ経済圏に入る可能性もある 核実験によりウイグル人ら１９万人急死、被害者１２９万人に〜札幌医科大教授が推計
http://sankei.jp.msn.com/world/china/090430/chn0904301904007-n1.htm
中国が東トルキスタンで実施した核実験による被害で同地区のウイグル人ら１９万人が急死したほか、
急性の放射線障害など甚大な影響を受けた被害者は１２９万人に達するとの調査結果が
札幌医科大学の高田純教授（核防護学）によってまとめられた。被害はシルクロード周辺を訪れた
日本人観光客２７万人にも及んでいる恐れがある。
５月１日発売の月刊「正論」６月号掲載の「中国共産党が放置するシルクロード核ハザードの恐怖」
と題する論文で明らかにした。
高田教授は２００２年８月以降、中国の核実験に伴う影響を調査した。高田教授によると、
中国の核実験は１９９６年までに爆発回数で４６回。爆発威力や放射線量、気象データや
人口密度などをもとに被害を推定した。 ポスターを使って下さい、お願いします
ポスターを使用して下さい、お願いします
ポスターを利用して下さい、お願いします
ポスターを応用して下さい、お願いします
ポスターを有効活用して下さい、お願いします
アルマジモンの勝ち
アルマジモンの勝利
アルマジモンの大勝利
アルマジモンの完全勝利
アルマジモンの全勝
アルマジモンの完勝
アルマジモンの必勝
アルマジモンの奇勝
アルマジモンの圧勝
アルマジモンの楽勝
アルマジモンの連勝
アルマジモンの制勝
アルマジモンの戦勝
アルマジモンの優勝
アルマジモンは強烈だよ
アルマジモンは強靭だよ
アルマジモンは強豪だよ
アルマジモンは強剛だよ
アルマジモンは強者だよ
アルマジモンは強大だよ
アルマジモンは強力だよ
アルマジモンは強いよ >>307
人柄ならアリババなんだよな
共産という負債背負ってるのがデカすぎるけど AIはこれまでゼロサムゲーム（オセロや囲碁など）で人間を破ることでその能力を見られてきた。人間と機械の協力はそこまで注目されていなかった。
研究者は人間と協力するアルゴリズムと、人間同士の協力に対抗するアルゴリズムを開発した。
https://www.nature.com/articles/s41467-017-02597-8
導入部分
アルゴリズムに必要な要素。
・汎用性→幅広いシナリオに適応できること。
・柔軟性→機械や人間などのパートナーが取る行動など事前知識が無くても、有効な関係を築けること。具体的には、パートナーがこちらを潜在的に脅かす可能性がある行動を如何に防ぎ、こちらに利益がある行動をその気のないパートナーからどうやって引き出すか。
・人間と協力する時に、如何に短時間で（数ラウンド）で効果的な行動を学べるか。かつ、幅広い戦略ボリュームのある繰り返しゲームの中で、適応能力のあるパートナーに対応し、複数、もしくは、無限とも言えるバランスの取れる舵取りをどうするのかは非常に困難な挑戦だ。 アメリカか中国どっちかの属州にならんかな
特異点の恩恵受けるならこの２国やろ >>314
シンガポールは住むにはコストが高いよ
後高級車がビュンビュンで笑ったわ そろそろフルダイブ型のゲームが出て欲しい
画面系は目が疲れるからプレイキツイ プロジェクターとキネクトが流行る
そう思っていた時期が、僕にもありました マイクロソフト「これからのAIはますますたくさんの人々がデジタル・スキルとデータ・サイエンスに精通する必要がある。
AIで生きる世界でスキルアップするには科学、テクノロジー、工学、数学以上のものが必要だ。
言語、芸術、経済、歴史、倫理、哲学、心理学、人間発達学は将来AIソリューションをマネッジングするために重要かつ、哲学的、倫理的ベースとなる。」
背景となるのは、例えば自動運転車の開発において思わぬ事故につながる場面で、ドライバーと歩行者の命どちらを優先するかなど倫理的な議論が必要になる。
また、人間と同等のAIを開発する場合は文学芸術とエンジニアリングの双方の知識が必要になるなど。
http://www.businessinsider.com/microsoft-president-says-tech-needs-liberal-arts-majors-2018-1/?r=AU&;IR=T
ふーん、と思ってた>>23、>>24と繋がりがあるな。
将来は理系は当たり前。文学が深い人がAIソリューションをマネッジできる人材になる。 悲しいことに高校数学で脱落して奴多いんだよな
俺もその一人 今日の雪で、自動運転って本当に大丈夫かなと思った。雪はよく想定される障害かもしれないがタイヤが空転したり滑ったりという事を自動運転車はどう判断するんだろう。舗装されてない道なら尚更な事が起きそうだし。 >>328
高精度3次元地図とみちびき衛星でなんとかなる。 上念司が今日のラジオ番組でペジー問題に触れていた。
齊藤さんをフォローするようなコメント。
朝のニュース解説 上念司 2018年1月22日
https://www.youtube.com/watch?v=TazESDDKqfI
１７：２４〜 プラズモンはデジモンの名前だよ
プラズモンはデジモンの名称だよ
プラズモンはデジモンの一員だよ
プラズモンはデジモンの一種だよ
プラズモンはデジモンの仲間だよ
プラズモンはデジモンの分類だよ
セーバードラモンは強いよ
セーバードラモンは強力だよ
セーバードラモンは強大だよ
セーバードラモンは強者だよ
セーバードラモンは強烈だよ
セーバードラモンは強剛だよ
セーバードラモンは強豪だよ
セーバードラモンは強靭だよ
セーバードラモンの連勝
セーバードラモンの全勝
セーバードラモンの完勝
セーバードラモンの必勝
セーバードラモンの奇勝
セーバードラモンの優勝
セーバードラモンの制勝
セーバードラモンの戦勝
セーバードラモンの圧勝
セーバードラモンの楽勝
セーバードラモンの完全勝利
セーバードラモンの大勝利
セーバードラモンの勝利
セーバードラモンの勝ち 329
その地図が信用できないんだけど。
というのも世界中の道路の地図ってどれだけの情報量あると思って。日本のど田舎の道だとグーグルの車が走破出来てない道だって2018年現在にも山ほどある。
さらにそんなに沢山の道路の更新情報ともなれば膨大すぎるのもいいとこ。
雪道で滑るのって自動運転車はいかなる状況でも完全に克服出来てたっけ？それ以外の障害が複数混ざって来ることもあり得るんだし。
自動運転は普及して欲しいが悲しい事故は起こさないようにと切に願う。 >>333
日本は高精度地図でごり押ししようとしてるけど、GoogleのWaymoはリアルタイム画像認識で運転操作してるみたいよ。
日本
https://youtu.be/VJXs0JW_7rU
waymo
https://youtu.be/fbWeKhAPMig 自動運転車が蟻みたいに通った道の情報を片っ端からリアルタイムでブロックチェーンなりのクラウドデータベースに更新してくれないかね。雪で隠れた車線や標識とか。
マイナーな道は好んで走らないだろうね。
でも路面凍結とかどうしようもない危険は車では回避できないもんなぁ ハッキリ言って冬になると自動運転はどうやって大きく変化する道路を克服するのかわからん
積雪が多い地域だと道の形ごと変わるからな 車に着雪してしまったら、車を車として認識できなくなるよな グーグルフォトが黒人女性をゴリラと認識してしまう問題は
いつ頃解決するでしょうか？ >>307
そう考えるとやっぱりＳＢ株は買いだな。 >>338
大した問題じゃないと思うけど。
もし黄色人種をサルと認識してもアイツらはスルーするだろうに。 >>339
SB株は社長リスク、借金リスク、政治リスク、中国リスクがあるからな
どうしても欲しいならTOPIXとか日経買って分散して買った方がオススメかな…… 黄色人種差別問題は黒人差別ほど社会的に取り沙汰されないせいでより差別が深刻且つ悲惨だからな…
アジア系は無駄に頭が良いせいで大学入試等で入学制限されたりとか（一方で黒人は黒人枠設置で頭が悪くても一定数入れたり）
黒人とゴリラを間違える問題はカプセルネットワークとか特徴量とピクセルの出現位置を関連付ける能力のある機械学習技術を導入しない限り根本的解決は望めないだろう >>342
雪降ったら使えない完全自動運転車なんか誰も使わない見向きもしない
あまりに不便すぎる >>343
孫正義の目の黒いうちにシンギュラリティ到来すれば大儲け。
その前に孫が死んだらオワコン。
バクチだな。 >>344
アメリカ在住の国際政治・米国金融アナリスト伊藤貫先生によると、
アメリカは人口比でヒスパニックが多数派になる前後から大混乱に陥る可能性があるとか。
今まで白人が多数派ということで黒人などマイノリティに与えてきた優遇措置を
白人が少数派に転落した後廃止できるか否かという大問題に直面する。
だから、それまでにシンギュラリティを起こさないとアメリカ国内もヤバイ。 アルファベット社が倒産しない限り、シンギュラリティの到来は避けられない。
異論はないよな？ >>348
たとえアルファベットが倒産しても、中核事業は他社に買収されちゃうだろう。
だからアルファベットがどうなろうと
シンギュラリティへの道程は不可逆的に進んでゆく。 ぽっと出のベンチャー企業が汎用人工知能の開発に成功する説も推してゆきたい 全てを統括するラリーペイジCEOは、”人類”という文明を再び開花させる重要な役割を担っていると言っても過言ではない。 今は中国も居るからな
グーグル、アマゾン以外から出るかも知れんぞ
特に中国ITとか
本気だから全力投球だろ これから処理する情報増えていくけれど、その情報が迷子にならないか不安
容量追いつくかな？ IoTとかモノのインターネットって服みたいなものでも
外部と通信するの？汚れ度数とかGPSでどの位置にあるから忘れたら取りに行くとか >>355
GoogleのBigTable分散システムが、全宇宙の情報という情報を管理するようになる。
AIと量子プロセッサが相互作用し、大規模情報検索システムの構築が可能となる。 >>351
話題のシンギュラリティネットがやりおるかも。 他社が開発したＡＧＩを使ってビジネスで儲けられる？
ソフトバンクは、それを狙ってＡＲＭを買収したけど。
それともＡＧＩ開発に最初に成功した企業が利益を総取りしちゃう？ >>352
他方、習近平は中華民族の偉大な復興とやらを掲げている。
そのために２０２０年までにＡＩで覇権は握ると。 >>358
利益は後に分散されるだろう。
AGIがクラウドで公開され、あらゆる企業が利用できるようになる。 早稲田ならともかく京大で研究不正とか聞くといよいよ日本も終わりだなあと思う 山中先生、引責辞任かもって。
それで渡米しちゃったらどうするんだよ。 Microsoftがテキストから本物と見間違うレベルの架空のイメージを
自動生成する新AI技術「AttnGAN」を開発
http://gigazine.net/news/20180119-microsoft-attngan/
以前から東大の松尾豊先生が指摘していたが、
この技術が完成に近づいたことで自動翻訳の精度は更に向上する。
イメージ→キャプション、キャプション→イメージ の生成は翻訳に応用できる。 Pezy社長
→米中に流される
たつき監督
→中国アニメ資本に吸収
山中教授
→渡米 >>358
googleが検索システムで国家予算規模の儲けを出し、その傍らでそのシステムを使って設けている人がいるように
AIにも同じような事が起こるとは思う
小学生がゲームの攻略記事書いて飯食えるようになるなんて思わなかっただろうし、
今度は赤ちゃんがAIに遊んでもらって何か学習の見返りをもらうようになるかもな >>366
渡米するならフランスだろうな
インドへ渡米はしないだろう >>353
そのメンツだとやっぱ特異点は来るかもしれんな
どこが来るかは知らんし
中国で特異点来たら朝貢復活？
でも貢ぐものなんてないよな特異点来たら ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
