人工生命 Part1
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お前ら、人工知能ばかり語らないで人工生命も語ろうぜ Multiple Neighborhood Cellular Automata https://youtu.be/5zY7AemnJpM いろいろと役に立つPCさえあれば幸せ小金持ちになれるノウハウ 暇な人は見てみるといいかもしれません グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』 48GEX NASAの定義「自己複製、ダーウィン進化可能な化学システム」に従おうよ 気を付けるべき点は、コンピューター上のシミュレーションは生命ではないということ The NASA definition of life, “Life is a self-sustaining chemical system capable of Darwinian evolution” and considered the specific features of the one life we know —Terran life. https://astrobiology.nasa.gov/research/life-detection/about/ 生命の検出について 生命探知ミッションの計画を公式化するための戦略の開発を支援するために、私たちは地球上の現存する生命をどのように検出するかについての議論を刺激し、サポートするために、すでに存在する生存検出コンテンツを収集しています。 収集するコンテンツの種類には、調査、ワークショップ、文献、ホワイトペーパー、ビデオ、リンク、およびこのトピックに既に存在するその他のリソースが含まれます。あなたが貢献したいなら、ここにコンテンツを提出してください。 NASAの人生の定義は、「人生はダーウィニアの進化を可能にする自立した化学システムです」と私たちが知っている1つの人生の具体的な特徴、テランの人生を考えました。 惑星系における有機的な生活の限界からの背景惑星系における有機的な生活の限界からの背景。 世代の間、生命の定義は科学者および哲学者を免れた。 (多くの人が「定義」という概念自体を定義することは困難であると認識しています)しかし、私たちが知っている人生の一例 - 地球上の人生 - 本質的に化学物質である。テラン・リビング・システムは、構造が遺伝する分子(酵素触媒)の方向の下で化学変換(代謝)を受け、遺伝情報自体が分子によって運ばれる分子種を含む。 化学変換を指向させるために、テラン・リビングシステムは熱力学的不均衡を利用する。 テランの生命が代謝を支え、構造を構築し、エネルギーを管理し、情報を伝達するために使用する生体分子は、炭素、水素、窒素、酸素、リン、および硫黄の共有結合特性、ならびにヘテロ原子、主に酸素および窒素の能力を利用し、炭化水素の反応性を調節する。 Terran生体分子は、水と相互作用して宿主生物に適応するように可溶性(または非可)または反応性(または非可逆性)である。テランの生命に見られる生体分子は、水によって課される要求に特に適した特性を作り出す分子構造を有するようである。 地球上に出現した生きているシステムは、継承された生体分子の構造のランダムな変化のプロセスによってそのようにしました。これらはダーウィンのパラダイムの中心的要素です。 これは1個のランダム分子だけど、 http://jump.5ch.net/?https ://i.imgur.com/3ZkZbCG.gif ランダム生成した分子の相互作用ってどうやってプログラムするの? プログラムの概略 世界システム{ →時間が来たら、 →→黒丸からの反応() →→赤点からの反応() →受け取って表示します。 →次の世界線に時間を進めます。 } 黒丸の機能{ →現在のx座標とy座標を定義します。 →キーボードの上下左右ボタンが押されたら、 →ボタンに応じて、値をプラスマイナスします。 →x座標とy座標を定義し直します。 →呼ばれたら反応して、x座標とy座標を返します。 } 赤点の機能{ →現在のx座標とy座標を定義します。 →ランダムでそれぞれプラスマイナスします。 →x座標とy座標を定義し直します。 →呼ばれたら反応して、x座標とy座標を返します。 } 宇野壽倫(葛飾区青戸6)の告発 宇野壽倫「文句があったらいつでも俺にサリンをかけに来やがれっ!! そんな野郎は俺様がぶちのめしてやるぜっ!! 賞金をやるからいつでもかかって来いっ!! 待ってるぜっ!!」 (挑戦状) ■ 地下鉄サリン事件 オウム真理教は当時「サリン」を作ることはできなかった。 正確に言えば 「作る設備」を持っていなかった。 神区一色村の設備で作れば 全員死んでいる。「ガラクタな設備」である。 神区一色の設備を捜査したのが「警視庁」であるが さっさと「解体撤去」している。 サリンは天皇権力から与えられた。 正確に言えば オウム真理教に潜入した工作員が 「サリン」をオウムに与えた。 オウム真理教には 多数の創価学会信者と公安警察が入り込んでいた。 地下鉄サリン事件を起こせば オウムへの強制捜査が「遅れる」という策を授け「地下鉄サリン事件」を誘導したのは 天皇公安警察と創価学会である。 天皇は その体質上 大きな「事件」を欲している。 オウム科学省のトップは 日本刀で殺された「村井」という人物だ。 村井は「サリン」授受の経緯を知る人物なので 「日本刀」で殺された。 http://d.hatena.ne.jp/kouhou999/20150224 ランダム分子を5つに増やして、世界システムを変革しました。 「X住所」「Y住所」「名前」によって、 存在配列=[ [10,10,"赤色"],[18,28,"緑色"],[3,25,"青色"],[15,4,"黄色"],[22,8,"水色"] ];を定義します。 世界は一定時間ごとに繰り返します。 世界の機能{ 存在配列をランダム移動させることにしました。 世界マップ生成{ もしも、この世界に存在すればX住所とY住所を読み取って名前を書きます。 } 生成した世界マップを表示出力します。 } https://i.imgur.com/bM5cQLY.gif 僕はザッソーモンが好きだよ、僕はザッソーモンが大好きだよ、僕はザッソーモンが御好みだよ、僕はザッソーモンを愛好するよ、僕はザッソーモンを有効するよ、僕はザッソーモンを嗜好するよ 寧ろ逆にザッソーモンを大切にするよ、他に別にザッソーモンを大事にするよ、例え仮に其れでもザッソーモンを重視するよ、特にザッソーモンを尊敬するよ、もしもザッソーモンを褒めるよ 十中八九ザッソーモンを希望するよ、森羅万象ザッソーモンを渇望するよ、無我夢中ザッソーモンを要望するよ、五里霧中ザッソーモンを切望するよ、天上天下ザッソーモンを熱望するよ、是非ともザッソーモンを祈願するよ 必ずザッソーモンは斬新奇抜だよ、絶対にザッソーモンは新機軸だよ、確実にザッソーモンは独創的だよ、十割ザッソーモンは個性的だよ、100%ザッソーモンは画期的だよ 当然ザッソーモンに決定だよ、絶対にザッソーモンに限定だよ、確実にザッソーモンに指定だよ、十割ザッソーモンに認定だよ、100%ザッソーモンに確定だよ ザッソーモンは強いよ、ザッソーモンは強力だよ、ザッソーモンは強大だよ、ザッソーモンは強者だよ、ザッソーモンは強烈だよ、ザッソーモンは強靭だよ、ザッソーモンは強豪だよ、ザッソーモンは強剛だよ ザッソーモンの勝ち、ザッソーモンの勝利、ザッソーモンの大勝利、ザッソーモンの完全勝利、ザッソーモンの圧勝、ザッソーモンの楽勝 ザッソーモンの連勝、ザッソーモンの優勝、ザッソーモンの戦勝、ザッソーモンの制勝 ザッソーモンの奇勝、ザッソーモンの必勝、ザッソーモンの全勝、ザッソーモンの完勝 地球ドラマチック 赤ちゃんラボにようこそ 人の始まりを科学する 私はよく食べ物を腐らせるんですよ 正体不明の虫みたいのが発生したことがありましてね あれ今考えると人工生命だったのかなぁーと | 37 yamaguti 191030 0637 mUIxiXRX \| 48 名前:yamaguti E-mail:sage389iHsqvgX0 投稿日:2019/09/22(日) 02:35:13.58 ID:QkE9VJT8 \>19 yamaguti 190725 1828 Jf6xvNAK \ \ \ \>63 yamaguti 190607 1119 4Z3mBigD |||||||>319 ー 190528 1524 RFhx2IxS |||||| : |||||||>ポストAIとしてのALife研究 〜AI/SUM Report 13 |||||||>_ttp://lovetech-media.com/eventreport/aisum13_20190526/ ||||||| : ||||||| |||||||>日本経済新聞社 イベント「AI/SUM(アイサム)」 4月22 3日間 ・丸の内 、 カンファ |||||||> |||||||>「AI からALife へ : 生命原理のロボ ||||||| : |||||||>ALife 第一人者 東京大 院総合文化研究科教授 複雑系研究者 池上高志 氏 講演 ||||||| : |||||||> * ALife研究4つの流れ |||||| : |||||||>* ブルックス |||||| : |||||||>* 心の内部状態 |||||| : ||||||| : |||||||>池上氏 30年 複雑系と人工生命 研究を続 。 アートとサイエンス つなぐ _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556813165/54-57#1572374053/36-51# Geijutu/Goosuto AI<->AL/ALife |||||||> |||||||>講演 “Offloaded Agency” 、Agencyとは「意図を持っ 、動機を持っ 」 、 内部的に作れるのか 外からやってくる(offloadされる)のか、 テーマ ||||||| : ||||||||「 ”自律的な機械” に AIは おそらく使えない >>98 >AIを「人のできることの自動化」とするならば、人と同じように自分で自分のやることを決定していくシステム、 >つまりは「人工システムの自律化=ALife」が、これからの10年を牽引すると思われる。 池上氏によるALife4つの流れ図 https://lovetech-media.com/wp-content/uploads/2019/05/aisum13_02.png 1、自然進化を模倣してロボットを人工進化させようという 「進化ロボティクス(Evolutionary Robotics:ER)」 2、生命哲学の流れ。文化人類学・精神医学など ひとつの人間集団を、関係性のダイナミックスという視点 3、化学反応の流れ。生き物が作り出す様々なパターンを数学的に表現したチューリング・パターン、 現代で言うところの反応拡散系制御による組織化の理論 4、オートマトンを始めとするコンピュータの中の生命の流れ 生命のような自己複製する機械をコンピュータ上の数学モデル(自己複製オートマトン)で実装 >>99 大きく分けると現実世界ハード系と仮想世界ソフト系か。 1と2は人間との共存共生の可能性が残ってるけど 3と4は全く人間と異なるのでやばいかもしれない >>99 現状の具体例は 1.アシモやアトラス、ソフィアやペッパー 2.SETI通信コミュニティ探索、群知能ロボ協調ロボチャットロボ 3.NASA地質化学物質探査、過酷な環境調査 4.ライフゲームとゲームAI こんなところか。 0:40〜03:06NHK Eテレ 『奇跡の星』生命誕生 シャボン膜の温泉と最初の生命 地球全生命の共通の祖先"ルカ" デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSウルトラマンシリーズ ウルトラマンシリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ ウルトラマンシリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSウルトラマンシリーズ デジモン(デジタルモンスター)シリーズvsウルトラマンシリーズ ウルトラマンシリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ ウルトラマンシリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対ウルトラマンシリーズ デジモン(デジタルモンスター)シリーズVS刃牙シリーズ 刃牙シリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ 刃牙シリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ デジモン(デジタルモンスター)シリーズVS刃牙シリーズ デジモン(デジタルモンスター)シリーズvs刃牙シリーズ 刃牙シリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ 刃牙シリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対『刃牙シリーズ』 https://i.imgur.com/wvJkKHx.jpg https://i.imgur.com/30O02Bg.jpg https://i.imgur.com/D1dqtny.jpg https://i.imgur.com/qlIEAUf.jpg https://i.imgur.com/6eADAmI.jpg https://i.imgur.com/poqakSP.jpg https://i.imgur.com/iEtqFs6.jpg https://i.imgur.com/bmNS1Hd.jpg https://i.imgur.com/dXE8tT1.jpg https://i.imgur.com/NxNaN5z.jpg デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送しろよな デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな デジモンセイバーズはネ申アニメだよ デジモンセイバーズは神アニメだよ デジモンセイバーズは意欲作だよ デジモンセイバーズは話題作だよ デジモンセイバーズは超大作だよ デジモンセイバーズは良作だよ デジモンセイバーズは名作だよ デジモンセイバーズは秀作だよ デジモンセイバーズは傑作だよ デたジモンセイバーズは上作だよ デジモンセイバーズは佳作だよ バステモンの勝ち、バステモンの勝利、バステモンの大勝利、バステモンの完全勝利、バステモンの圧勝、バステモンの楽勝 バステモンの戦勝、バステモンの制勝、バステモンの連勝、バステモンの優勝、バステモンの健勝、バステモンの形勝、バステモンの景勝 バステモンの最勝、バステモンの再勝、バステモンの済勝、バステモンの快勝、バステモンの常勝、バステモンの先勝、バステモンの祝勝 バステモンの清勝、バステモンの複勝、バステモンの名勝、バステモンの絶勝、バステモンの陳勝、バステモンの探勝、バステモンの丸勝ち カイザーレオモンは強いよ、カイザーレオモンは強力だよ、カイザーレオモンは強大だよ、カイザーレオモンは強者だよ、カイザーレオモンは強豪だよ、カイザーレオモンは強剛だよ カイザーレオモンは強烈だよ、カイザーレオモンは強固だよ、カイザーレオモンは屈強だよ、カイザーレオモンは頑強だよ、カイザーレオモンは強腰だよ、カイザーレオモンは強肩だよ カイザーレオモンは強将だよ、カイザーレオモンは強腰だよ、カイザーレオモンは強気だよ、カイザーレオモンは強堅だよ、カイザーレオモンは義強だよ、カイザーレオモンは根強いよ >>99 そういうのはやるだろうと思うけれど、 人間がこういうことをやりたい、というのから出発しないで、 自然現象をシミュレーションすれば何かいいものができるだろうみたいな 都合のいい考えしかしてない気がする。 専門の人もいるのかな? 生命の定義ってどう考えてるんだろ >32 ー 210915 0116 ID:wbekkSpd \>27 ー 210509 235535 8ms424Mp \>65 ー 201207 2352 w2C03I06 >66 ー 1207 2353 w2C03I06 |>| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/26-37#-52 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/69-81#67-89 HTM/NSPU p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/624# Kifu >>>Google 翻訳 http://nature.com/articles/s41598-020-58831-9# http://doi.org/10.1038/s41598-020-58831-9# //nazology.net/archives/53604# * 公開済み: 2020年2月25日 Springer Natureは、SARS-CoV-2およびCOVID-19の研究を無料で行っています。 | ||| ||> |>>脳とシリコンスパイクニューロンとをメモリスタシナプスは接続する ||| ||> ||>* アレクサントル・セルブ 1 、 ||>* アンドレア・コルナ 2 、 ||>* リチャードジョージ 3 、 ||>* アリ・キアット 1 、 ||>* フェデリコ・ロッキ 2 、 ||>* マルコ・レアト 2 、 ||>* マルタ・マスケット 2 、 ||>* クリスチャン・メイアー 3 、 ||| * Giacomo Indiveri ORCID: orcid.org/0000-0002-7109-1689 4 、 ||| * ステファノ・ヴァサネリ ORCID: orcid.org/0000-0003-0389-8023 2 & ||| * Themistoklis Prodromakis ORCID: orcid.org/0000-0002-6267-6909 1 |> ||>Scientific Reports 第 10 巻 、記事番号: 2590 ( 2020 ) \| \| 科目 * バイオナノエレクトロニクス * ナノセンサー || : >>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1607269480/65-70#63 72 >前回 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1620263233/27-33 討論 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1631585037/32-43#29-31 38>のシナプターの官能性 : || 後続の記憶探索取得に対する1つの記憶探索取得の影響 |>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/215-224 || 「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」 >| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/60-78# ttp://google.jp/search?q=pezy-sc+paper# http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1583323314/2-4# GingaTisei 参考文献 1。 O’Doherty、J。E. etal。ブレイン・マシン・ブレイン・インター ースを使用したアクティブな触覚探索。 Nature 479、228231(2011)。 *ADS *記事 *GoogleScholar 2。 Hampson、R。E. etal。人間の記憶の符号化と想起を容易にするための海馬神経補綴物の開発。 J. 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CM。論文 ry 。 C.M. は論文の執筆中に貴重なフィードバックとガイダンスを提供し た。 この論文は、すべての共著者によって共同で執筆され た。 対応する著者 StefanoVassanelliまたはThemistoklisProdromakisへの対応。 倫理宣言 競合する利益 著者は、競合する利益を宣言していません。 追加情報 出版社のメモ SpringerNatureは、公開された地図や所属機関の管轄権の主張に関して中立のままです。 補足情報 補足情報 ttp://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41598-020-58831-9/MediaObjects/41598_2020_58831_MOESM1_ESM.pdf 権利と許可 オープンアクセス ? ry では、元の作成者とソースに適切 ry されます。クリエイティ ry 供し、変 ry 示します。 この記事は、クリエイティブ・コモンズ表示4.0国際ライセンスの下でライセンスされています。このライセンスでは 、オリジナル作成者とそして、変更が加えられたかどうかを示しつのクリエイティブコモンズライセンスへのリンクを提供するソースと、に適切なクレジットを付与する限り、あらゆる媒体または形式での使用、共有、適合、配布、および複製が許可されます この記事の画像またはその他のサードパーティの資料は、資料のクレジットラインに別段の記載がない限り、記事のクリエイティブコモンズライセンスに含まれています。 素材が記事のクリエイティブコモンズライセンスに含まれておらず、意図した使用が法規制で許可されていないか、許可されている使用を超えている場合は、著作権所有者から直接許可を得る必要があります。 このライセンスのコピーを表示するには、http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/にアクセスしてください。 転載と許可 この記事について : この記事を引用する Serb、A.、Corna、A.、George、R。etal。 Memristiveシナプスは、脳とシリコンのスパイキングニューロンを接続します。 Sci Rep 10、2590(2020)。 http://doi.org/10.1038/s41598-020-58831-9 引用をダウンロード * 2019年10月22日受領 * 2020年1月21日受理 * 公開2020年2月25日 * DOI http://doi.org/10.1038/s41598-020-58831-9 Springer NatureSharedItコンテンツ共有イニシアチブによって提供されます 理系共 完成品だけ 持って来い 女房子供は 質に入れたか 理系共 女房は質に 入れたのか 何なら俺が 買ってやろうか >165 山口 220509 1138 s19dvODl >36 山口 220415 0751 ietwodMl >90 山口 220317 0646 LcgWH/dO >29 山口青星 220219 0115 WlivQtjM >34 YAMAGUTIseisei 220118 1949 dKjOzdDu ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/624# Kifu ||>>>Google 翻訳 http://arxiv-vanity.com/papers/1807.03819v1/# http://arxiv.org/abs/1807.03819# 18年7月10 提 \>プレ \>>>Arxiv VanityはArxivの 論文を Webページ レンダ するため、PDF に眉を顰める必要はありません >>|>> 皆さんにジミーウェールズ 集めたくはありませんが あなたがそれを好きなら、数ドル 感謝 : ||>|| ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ||||| ||>|| 汎用普遍型トランスフォーマ ||||| ||>|| ────────────────────────────── ||||| ||||> ||||| Mostafa Dehghani * † &Stephan Gouws * ||||| アムステルダム大学 Google Brain ||||> dehghaniATuva nl sgouwsATgoogle ||||| ||||> & Oriol Vinyals &Jakob Uszkoreit &£ukaszKaiser ||||| ディープマインド Google Brain Google Brain ||||> vinyalsATgoogle uszATgoogle lukaszkaiserATgoogle ||||| ||||> |||>* 名 順 \| † GoogleBrainで行われた作業 : |||>0 1 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1642414195/34-39#-40#1628247789/377#1620263233/571#544-572 ||| 1 2 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1645157525/29-39#894#615#1543421218/73-76 || 2 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1647352881/90-97#-102#-333#450#892##505-506 | 3 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1649767599/36-48#244#251#384#491#614##627-632#57 >A http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1543421218/78-99#1651850587/165-166#404#959##39#145#178#186#245#313-314#343-354#387#430-431#524#562#577#602#660#760#821#828#844#828#873#934##136-146#197#213-236#248#286#970--998##556#373-385#668#883#930 : >>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1653786192/9-24#25 謝辞 ? 実り ry ョンのために、 ry に感 す。 彼らの実り多いコメントとインスピレーションに対し,Ashish Vaswani、Douglas Eck、David Dohanに我々わ感謝します 参考文献 [1] ? ry の加重トランスネッ ry 。 Karim Ahmed、Nitish Shirish Keskar、およびRichard Socher。 機械翻訳用の荷重トランスフォーマネットワーク。 arXiv preprint arXiv:1711.02132, 2017. arXivプレプリントarXiv:1711.02132、2017。 [2] ジミーレイバ、ジェイミーライアンキロス、ジェフリーEヒントン。 レイヤーの正規化。 arXivプレプリント arXiv:1607.06450、2016年。 [3] Dzmitry Bahdanau、Kyunghyun Cho、およびYoshuaBengio。 整列と翻訳を共同で学習することによるニューラル機械翻訳。 CoRR、abs / 1409.0473、2014年。 [4] チョ・キョンヒョン、バート・ファン・メリエンボア、キャグラー・グルセレ、フェティ・ブーガース、ホルガー・シュウェンク、ヨシュア・ベンジオ。 統計的機械翻訳のためのRNNエンコーダーデコーダーを使用したフレーズ表現の学習。 CoRR、abs / 1406.1078、2014年。 [5] フランソワ・コレット。 Xception:深さ方向に分離可能な畳み込みによる深層学習。 arXivプレプリントarXiv:1610.02357、2016年。 [6] Zewei Chu、Hai Wang、Kevin Gimpel、およびDavidMcAllester。 ? ry 文 グ ry 5257ペ ry 。 読解としての幅広い文脈言語モデリング。 計算言語学会の欧州支部の第15回会議の議事録:第2巻、短編論文、第2巻、52-57ページ、2017年。 [7] Bhuwan Dhingra、Qiao Jin、Zhilin Yang、William W Cohen、およびRuslanSalakhutdinov。 ? ry 及を推論す ry 。 相互参照を使用して複数の言及に跨がった推論をするためのニューラルモデル arXivプレプリントarXiv:1804.05922、2018。 [8] Bhuwan Dhingra、Zhilin Yang、William W Cohen、およびRuslanSalakhutdinov。 リカレントニューラルネッ ークの記憶としての言語知識。 arXivプレプリントarXiv:1703.02620、2017年。 [9] Jonas Gehring、Michael Auli、David Grangier、Denis Yarats、およびYann N. 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