(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 49 [無断転載禁止]©2ch.net
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し議論する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する始点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
関連スレ[スレタイで検索、特化した話はこちらで]
(AIとBI)技術的特異点と経済･社会等
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等(ナノテク)
関連書籍・リンク・テンプレ集[必見] http://singularity-2ch.memo.wiki/
前スレ http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1480859621/ 特異点とはなにか。テクノロジーが急速に変化し、それにより甚大な影響がもたらされ、
人間の生活が後戻りできないほどに変容してしまうような、来るべき未来のことだ。
それは理想郷でも地獄でもないが、ビジネスモデルや、死をも含めた人間のライフサイクルといった、
人生の意味を考えるうえでよりどころとしている概念が、このとき、すっかり変容してしまうのである。
強いAIは多くのさまざまな活動から生まれ、文明社会のインフラに深く組み込まれていく。
実際、強いAIは人間の体や脳にまで密に組み込まれるだろう。
とすれば、強いAIは人間の価値観を反映するだろう。それがわれわれ自身になるからだ。 The road to singularity | Technological singularity documentary
https://www.youtube.com/watch?v=M2VTUyuvZ20
PostHuman: An Introduction to Transhumanism
https://www.youtube.com/watch?v=bTMS9y8OVuY
現実のものとなった人体改変の衝撃――ポスト・ヒューマンとは何か？
http://diamond.jp/articles/-/103244 >>4
技術的特異点は、汎用人工知能（en:artificial general intelligence AGI）、
あるいは「強い人工知能」や人間の知能増幅が可能となったときに起こるとされている出来事
知能増幅 - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A5%E8%83%BD%E5%A2%97%E5%B9%85 >>4
脅迫罪 刑法第222条
生命、身体、自由、名誉又は財産に対し害を加える旨を告知して人を脅迫した者は、
2年以下の懲役又は30万円以下の罰金に処する。 何を言おうが、現実は奴隷のように働かないといけない。
また、明日も会社に行って嫌な思いをしなければならない。
これが、現実。 信仰を優先するのあまり、現実をないがしろにしている。
この場合はとくに、その機会費用が大きい。
シンギュラリティを信仰すると、貧困や格差、不正義、気候変動などの社会的現実的困難が、どうでもよくなる。 >>9-10
シンギュラリティは宗教だ、と信仰することによる機会費用も大きいと思う。
社会的現実的困難をブレイクスルーによって解決しようとする柔軟さを失ってしまうだろうから。 ロボットをビジネスに生かすAI技術（5）：
人工知能を搭載したコミュニケーションロボット、スマホアプリの事例――コンシェルジュ、会話アプリ (1/2)
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1610/01/news005.html 誰やねん勝手に（知能増幅）なんてスレタイに付けてシンギュラリティを全角にした奴 ①人類は異常気象や世界大戦等により絶滅し機械知性が新生人類を担う
②人類と機械知性は融合し新生人類となり発展する
③人類は機械知性に反乱を起こされ絶滅するが機械知性は勝手に発展する
④機械知性なるものは造ることが出来ずに人類は人口爆発の煽りを受け自滅する >>20
前スレで提案されてたから勝手にじゃないやろ
全角見やすいからええやん >>21
人類としてはベストが②、次点が①と③、ワーストが④だろうな ＡＩで実用化されるものってなんだろ？
ゲームとかじゃなくてさ、ホントに役に立つもの
将来じゃなくてさ、商品として、サービスとして利用できるもの
画像認識できたよ～とか言ってもどこで役にたってんのか、あんまりわからんし。機械の中に入ってんのかも知らんけど。
音声もやれるとか書いてあったけど、テキストの書き起こしすらまだできないし。
どんな事で役にたってくれるんだろ？ >>24
防犯カメラとか、産業用ロボットとか、アマゾンGOとか
スマートフォンの音声認識、検索エンジンとか、翻訳サイトや翻訳アプリ、
野菜の自動選別とか >>25
このなかだと、翻訳なら実感できるかな？
機械なんかだと、裏側でなにしててもわからんし。
ＡＩ使って、いままでの なんだこりゃ？って翻訳から一歩抜け出した機械翻訳って、どこで使えるの？
日本語と英語で対応してるのあるのかな？ >>26
一歩抜け出したものなんてまだ商用にはない
残念だったな
引き続き残念な機械翻訳を使え、もしくは自身で英語覚えろ >>28
自然言語処理の完成は２０２５年前後。
あと１０年以内に語学は陳腐化する。
英語も数学もＩＴもプログラム言語も全部微妙。 8 : オーバーテクナナシー2016/12/12(月) 23:05:43.06 ID:tgTkw8Bl
何を言おうが、現実は奴隷のように働かないといけない。
また、明日も会社に行って嫌な思いをしなければならない。
これが、現実。
9 : オーバーテクナナシー2016/12/12(月) 23:18:02.29 ID:F5twDwK4
http://jp.techcrunch.com/2015/10/13/20151011in-which-i-dishonor-the-prophet/
シンギュラリティに反論する: それはテクノロジの議論の仮装をした宗教だ
10 : オーバーテクナナシー2016/12/12(月) 23:47:36.62 ID:F5twDwK4
信仰を優先するのあまり、現実をないがしろにしている。
この場合はとくに、その機会費用が大きい。
シンギュラリティを信仰すると、貧困や格差、不正義、気候変動などの社会的現実的困難が、どうでもよくなる。
11 : オーバーテクナナシー2016/12/13(火) 07:04:52.91 ID:hwWfEiDR
>>9-10
シンギュラリティは宗教だ、と信仰することによる機会費用も大きいと思う。
社会的現実的困難をブレイクスルーによって解決しようとする柔軟さを失ってしまうだろうから。
↑
バカ。 27 : オーバーテクナナシー2016/12/13(火) 16:38:17.21 ID:6XcBEZ5w
英語と数学とITとPythonを学べ！
28 : オーバーテクナナシー2016/12/13(火) 16:40:03.55 ID:6XcBEZ5w
>>26
一歩抜け出したものなんてまだ商用にはない
残念だったな
引き続き残念な機械翻訳を使え、もしくは自身で英語覚えろ
↑
ドヤ顔の昭和脳。
なんで勉強に逃げるかな？
そういう昭和ガンバリズムが身を滅ぼす。
いい加減、勤労道徳なんて捨ててしまえ。
人間が手間暇かけて習得した技能技術などＡＩに瞬殺される時代へ突入する。
今後は人脈こそ重要だな。 人間の脳を超えるスパコン 文学や音楽…人間性の実証的研究が可能に
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20161213-00000500-fsi-bus_all
では、演算処理速度としては、人間の脳に匹敵する１００京マシンは、人間の脳を代替できるだろうか。
その答えは、ある意味では「イエス」であり、ある意味では「ノー」だろう。
本当に大事な問いは、何ができて何ができないのかを検証し、その理由は何かを明らかにすることである。
そのための数値実験が２０年代に盛んに行われるようになるだろう。
↑
まさに齊藤メソッドの真価が問われる所だ。 >>25
この人まだいるかな？
もし、実用化されてる翻訳機能が体験できる商品とかサービスあるなら、教えてよ。
別の人が書いてるように、やっぱり10年後とかで、まだまだ研究者のおもちゃであって、普通の人はどこかで体験すらできないもんなのかね？ 別に、翻訳に限った話じゃなくていいんだ。
ものすごい事がもうできるみたいに書いてあるからさ。
どれくらい凄いのか、体験できたら良いなって。
実用化の例としてあげてくれてるなかで、翻訳だったら、これまでと比較して向上したかどうか、割とすぐわかるから、教えて欲しかったんだよ。
10年後に期待してて、とか言う話なのであれば、まぁ、そう言うもんなんだろね、と。
期待はずれだなって気持ちはあるけどさ。 >>33
タダでサービスを受けようと思うからダメなんだよ。
ちゃんと対価を払うならば、商用化されている自動翻訳サービスを享受できる。
https://www.jukkou.com/
http://www.jukkou.com/z/ MONOist IoT Forum 東京（後編）：
世界を変える機械学習、1兆個のIoTデバイスを誰がプログラムするのか (1/2)
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1612/13/news049.html コンバース・オールスター100周年を記念し、「スピーカーなシューズ」、
「AIなシューズ」、「指圧なシューズ」が公開
http://www.gizmodo.jp/2016/12/converse-all-star-100.html AMD，人工知能用途向けアクセラレータ「Radeon Instinct」を発表。
次世代GPU「Vega」ベースの製品も展開予定
http://www.4gamer.net/games/133/G013322/20161213038/ Google: 完全自動運転型の自動運転車の開発を事実上の断念
http://business.newsln.jp/news/201612130559450000.html
Googleは深層学習による画像認識技術が凄いからな
自動運転の開発はあきらめてほしくない >>42
完全自動運転車はテスラの独壇場になるんか？
当局の許認可が取れ次第、即座に市場へ投入できるそうじゃん。 34 : オーバーテクナナシー2016/12/13(火) 17:26:33.24 ID:EhX4/dGs
別に、翻訳に限った話じゃなくていいんだ。
ものすごい事がもうできるみたいに書いてあるからさ。
どれくらい凄いのか、体験できたら良いなって。
実用化の例としてあげてくれてるなかで、翻訳だったら、これまでと比較して向上したかどうか、割とすぐわかるから、教えて欲しかったんだよ。
10年後に期待してて、とか言う話なのであれば、まぁ、そう言うもんなんだろね、と。
期待はずれだなって気持ちはあるけどさ。
↑
人工知能、がん治療で助言 国内初か 白血病のタイプ１０分で見抜く
http://www.sankei.com/life/news/160805/lif1608050002-n1.html 34 : オーバーテクナナシー2016/12/13(火) 17:26:33.24 ID:EhX4/dGs
別に、翻訳に限った話じゃなくていいんだ。
ものすごい事がもうできるみたいに書いてあるからさ。
どれくらい凄いのか、体験できたら良いなって。
実用化の例としてあげてくれてるなかで、翻訳だったら、これまでと比較して向上したかどうか、割とすぐわかるから、教えて欲しかったんだよ。
10年後に期待してて、とか言う話なのであれば、まぁ、そう言うもんなんだろね、と。
期待はずれだなって気持ちはあるけどさ。
↑
「完全自動運転」の力を見せつける新たなデモ映像をテスラモーターズが公開
http://gigazine.net/news/20161121-tesla-autopilot-self-driving-demo/ >>48
そういう文系的な切り込みは要らない。
無駄な議論で空転するだけさ。
あくまで結果論。
ドンドン技術革新が加速し進化すれば、それが知能と呼ばれる。 >>26
Google翻訳がニューラルネットワーク応用で「さらに進化」。翻訳ソフト感うすれ、流暢さを身につける
http://japanese.engadget.com/2016/11/16/google/ >>34
google assistant（google allo）
一昔前の人工知能と違い、文脈を維持できる 先人たちの底力 知恵泉「宇宙開発の父・糸川英夫～夢を与える技術を生むには～」
12/13 (火) 22:00 ～ 22:45 （45分）ＮＨＫＥテレ１・東京(Ch.2) 先人たちの底力 知恵泉「宇宙開発の父・糸川英夫～夢を与える技術を生むには～」
12/13 (火) 22:00 ～ 22:45 （45分）ＮＨＫＥテレ１・東京(Ch.2)
【出演】PEZY Computing社長…齊藤元章 http://business.newsln.jp/news/201612130559450000.html
>>自動車業界では、車載センサーの負荷を削減するために、より精度の高い自動運転専用の道路地図を製作する動きも生じているが、
>>全米隈なく、数センチの精度で道路地図を製作することは容易なことではなく（この方式の場合、道路工事や標識の変更が加えられる度
>>にリアルタイムで地図も更新しなくてはならず、地図のメインテナンスも難しい面が発生する）
そもそも人間には数センチレベルの詳細な地図が必要ないのに機械は必要ってのも変な話よな。やはり時空間を適切に扱う数学の理論が役に立たないのかなあ？
少なくともDeep Learningでは静的な二次元空間しか扱えないらしいし。（だから昨今のDeep Learningの成果は画像や写真に集中している） 人工知能は使えないかも。
nako_068_v2 握手すらダメなのか怒
↓
http://www.42ch.net/UploaderAnime/ Googleでさえ規制に潰されるのか
所詮、一過性のAIブームであったか △ Deep Learningでは静的な二次元空間しか >>59
http://www.sankeibiz.jp/smp/aireport/news/160605/aia1606050700001-s3.htm
「ただし、ディープラーニングが得意なのは静的なパターンの認識で動的なものに関してはそんなには上手くいっていません」
「ディープラーニングを使って、動的なものすなわち時空間のダイナミクスを扱おうとすると、これまで失敗してきたことの繰り返しになると思います。
ニューラルネットワークを使って、時空間のダイナミクスを扱う研究は何十年もされてきてはいますが、上手くいっていないのです」 自動車メーカーだと公道走行試験が申請可能らしいので
Tesla Motorsに期待 人工知能は二次元を卒業し、三次元のモノに興味を持ちだした
https://www.technologyreview.jp/s/17615/ai-begins-to-understand-the-3-d-world/
「奥行きを伴ってモノを視認し、形を完全にモデル化するのです。
単にピクセルのパターンを、犬とネコ、椅子とテーブルに認識させるのではありません」
テネンバウム教授が率いる研究チームが最近注目の機械学習手法
「競争式生成モデル（GAM:Generative Adversarial Modeling）」を使って、
コンピューターに現実のモノを参考に、三次元世界の特性を学習させたところ、
写実的かつ物理的に正確に新しいモノを生成できるようになった。
研究チームは、先週スペインのバルセロナで開かれた
NITS (神経情報処理システム) カンファレンスで研究成果を発表した。 三次元な認識が出来るならロボットが体操選手並の動きぐらい、出来てもいいんじゃない？か すべてよく読んだか俺の言ってることは間違ってないハズ。 >>65
体操選手並でなくても三次元な認識をしてると言えるだろ。
徐々に段階を経て進化してる途中なわけで。
Rethink RoboticsのBaxterや、Kawada RoboticsのNEXTAGEなんかもそう。
https://www.youtube.com/watch?v=fCML42boO8c
https://www.youtube.com/watch?v=PHxmGPA10ck カメラが二個以上あれば、3次元で物を認識できるぞ（処理はソフト次第だが） >694 ：YAMAGUTIseisei：2016/05/13(金) 16:37:23.46 ID:69ddM9r4
> 関係各所に相談なく公開してしまい申訳ないがの ...
> ジェスチャー等の時間方向理解はのう ... 複数系統で解決しようて ... 表面的にはの .... まぁチューリングテストを話題制限ハンデなしでクリアする位の勢いじゃないと
シンギュラリティは見えてこないな
現実の会話ではメタファー表現、メトニミー表現、シネクドキ表現なんかしょっちゅう使ってるからそれを読み取れるくらい高度なＡＩじゃないとな >>35
ありがとね
大昔のなんじゃこりゃ、全く意味がわからないと言うところからは進歩してるね。
いくつか翻訳させてみたけど、ニュースみたいのは結構まともだね。
個人的な趣味でよく見てる所は話し言葉がよくあるとか、イギリス人のクドイ表現をGoogleが嫌いなのかわからんけど、残念。
これが人間並みだよと言うならちょっとなぁと思うけど。個人の楽しみで使う分には、まぁ、おかしな翻訳するとこを面白がればいいし、少し楽しいおもちゃになってきたんだな。 Google: 完全自動運転型の自動運転車の開発を事実上の断念
http://business.newsln.jp/news/201612130559450000.html
残念
グーグルは自動運転は実現できないと、さじを
投げました。
こんな体たらくで
シンギュラリティ（爆笑） >>76
テスラが失敗したら祝杯をあげろ。
出来ない厨が喜ぶのはまだ早い。 そもそもテスラのマスクって火星に行きたくてしょうがない人でしょ。
たぶん
自動運転には
あんまり
力を
入れて
ないんじゃない？
シンギュラリティ（大爆笑） >>79
バカ？
自動運転で失敗したら火星移住も勿論ダメになる。
自動運転で成功させて事業を売却するんだろう。
いずれにせよ、完全自動運転成功はマスクにとって最重要課題。 >>81
残念ｗｗｗ どうやら上述の記事は飛ばしだったようだ。
出来ない厨くやしいのォ～★
http://www.businessinsider.com/google-no-steering-wheel-paused-2016-12
こっちの同じニュースだと2017年末を目指してクライスラーと手を組んで
オンラインロボットタクシー始めるって書いてある。
今回のミシガン州の無人運転車の公道走行は自動車メーカーのみ許可するという決定に伴って、
自社単独開発あきらめて自動車メーカーと手を組んでロボットタクシー作りますって話のようだ。 体操選手並の動きをしてもらうのが、いちばん手っ取り早いんだもん！
自分の体勢に関する高度な姿勢制御が求められる訳で、これ以上にインパクトが有って、宣伝効果の高い方法は他に無いよ！
アシモみたいにヨロヨロお爺ちゃん歩きしたって、「まだその程度なの？」って思われるのが関の山だし、
物を押したり引いたりしてる様子を見せて、「ロボットがこの動作で物理学を理解しています」なんてデモンストレーションしても地味すぎるだけ。
やっぱり体操選手並の動きをロボットにしてもらうのが一番いい。
そして現実で求められるのもそこまでダイナミックな動きでないにせよ、そこそこ認識能力と精緻な動きが必要なハズ。 北朝鮮へ流出する科学技術 ～祖国に弓を引く日本人研究者～
http://gakushiki.seesaa.net/article/50351901.html
科協の初代会長、李時求氏は、京都大学から大阪大学大学院に進み、日本の原子力研究の第一人者、伏見康治博士の下で原子物理学を学んだ。
公安関係者によると、李氏は８６年に宇宙工学の権威で東大名誉教授の故糸川英夫氏を、８７年には伏見博士をそれぞれ北朝鮮に招聘（しょうへい）した。 >>82
シンギュラリティ厨は
英語も
読めねぇのかｗｗｗｗｗ
その記事の
タイトルすら読めねぇのかよ（絶句爆笑） >>60
ディープラーニングで監視カメラを解析すれば、リアルタイムで防犯できるとか
言われてたが無理なのか。ディープラーニングって意外に適用範囲狭いな。 >>86
https://internetcom.jp/amp/200545/ai-surveillance-camera?client=ms-android-google
人工知能が監視カメラをあやつり、不審者を発見・追跡―NTT Comが実験
「人工知能（AI）技術を利用して、複数のカメラで不審者を特定あるいは追跡するシステムを、NTTコミュニケーションズ（NTT Com）が開発した。2015年末から2016年初に綜合警備保障（ALSOK）とともに実験し、成功を収めた。
最近は猫もしゃくしもAIという雰囲気だが、NTT Comなどは警備の精度を高めるため、深層学習（ディープラーニング）をはじめとするこの分野の技術を採用した。Preferred Networksという企業が協力している。」 >>86
顔で犯罪リスクをリアルタイムで算出できるよ >>89
おーおー
シンギュラリティにしかすがるものがないと
言葉が汚くなるねぇ（ケラケラ） 最近シンギュラリティに興味を持ったんだけどどうも胡散臭いというか
何しろ人工知能のブームで儲けてる人たちにシンギュラリティは起きますって言われても信用できないしな
とりあえず人工知能って頭につけて営業する胡散臭い企業とか
研究者も国民の期待が高まれば予算降りやすくなるだろうし
果ては経済学者や哲学者も「これからの経済は・・・」「そもそも人間の心とは・・・」なんて切り口でテレビに出て小遣い稼げるし
シンギュラリティというかシンギュラリティを広めてる人がどうも信用できない Googleなどから多額の資金提供を受けたベンチャー「Magic Leap」のMR製品の開発が数年単位で目標から遅延している可能性
http://gigazine.net/news/20161213-magic-leap-behind-schedule/ トランプ氏、F35のコストが高すぎるとか言ったりエアフォースワンのコストが高すぎるって言ったりやりたい放題だな >>94
カネ集まらきゃ研究できないだろう。
別に開発に邁進してるのは日本ばっかりじゃない。
世界最凶の国家、中共でさえ莫大な予算を投下して天下を取ろうとしている。
＞果ては経済学者や哲学者も「これからの経済は・・・」「そもそも人間の心とは・・・」なんて切り口でテレビに出て小遣い稼げるし
↑
そんなん無視すりゃいいだろう。 >>94
金銭的利害のない人が起きると言ったら信用するの？単純すぎない？
起きないと言ってるのも既得権益で儲けてる人じゃないの？信用していいの？ >>94
＞シンギュラリティというかシンギュラリティを広めてる人がどうも信用できない
↑
周囲の雑音は信用しなきゃいいじゃん。
技術的なリリースだけ追い駆けてゆけばいい。
シンギュラリティは、あくまで結果論。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
