知能研究スレ [無断転載禁止]©2ch.net

**オーバーテクナナシー** · 2016/04/14(木) 00:54:03.61

このスレの目的は
抽象的な単語である知能を具体的な単語に分解して
分類や定義などをしていって知能の全体像を
大まかにイメージできるようになる
みたいな感じです

イメージできるようになれば人工知能や人工生命
などについて議論しやすくなるのではと思って立ててみました

**オーバーテクナナシー** · 2016/04/14(木) 00:57:22.67

例えば

知能の機能だと思う単語
認識　記憶　思考　制御
理解　学習

知能の機能の働きだと思う単語
評価　判断　選択　決断
計算　予測　推測　連想
調査　計画　分析　推理

機能や働き以外に
知能に関係あると思う単語
情報　言語　感情　意識
道具　作成　使用　
無意識　欲　イメージ

こんな感じで

適当に思いついた単語を
個人的な感覚で割り当てたので
分類が合っているか分かりません

こんな感じで個人的にでいいので
分解や分類していければいいなと思います

**オーバーテクナナシー** · 2016/04/14(木) 15:29:55.05

機能の種類

認識
視覚認識　聴覚認識　嗅覚認識　味覚認識
触覚認識　感情認識　思考認識　意味認識
画像認識　映像認識　音声認識　文字認識
パターン認識

記憶
短期記憶　長期記憶　意味記憶　感覚記憶
作業記憶　直後記憶　技能記憶　連合記憶
潜在記憶　手続き記憶　陳述性記憶
非陳述性記憶　プライミング記憶　エピソード記憶

思考
論理的思考　抽象的思考　具体的思考　受容的思考
集中的思考　拡散的思考　転換的思考　表現的思考
映像思考

制御
動作制御　感情制御　思考制御

理解
比喩的理解　分析的理解

学習
強化学習　深層学習　機械学習
教師あり学習　過学習

ネットでざっと調べたものや
単語を適当に組み合わせたもの

**オーバーテクナナシー** · 2016/04/19(火) 01:31:41.83

知能は回路と動作
回路と動作の研究
回路の知識を作って学習すれば
知能が使いやすくなり知能が高くなる？
知能の高さ＝回路の質と量と使い方による
知能の高さの表現は動作で示す

認識は　回路を作成？
記憶は　回路を記憶　保持
思考は　回路を想起　使用　操作　複合回路の作成　評価　など

回路数が増えれば複雑になる
有限の機能
保持　作成　組み合わせによって
汎用性　無限性　を持つ

要するに
知能は複雑な回路と動作を形成できる構造体
って感じかって思ったけどどうかな？

**オーバーテクナナシー** · 2016/05/26(木) 15:07:42.37

構造体という考えには同意
意識的なものと無意識的なものに沸けてみて

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 17:01:17.07

>>5試みたけど分けれなかった

知能系　感情系　意識系　身体系

知能系
認識　記憶　学習　理解　思考　制御

感情系
感情　欲　思い　考え　気質　好み　気分　性格　人格
エス　自我　超自我　

意識系
無意識　自律的
前意識
意識　想像　イメージ

身体系
身体

価値　評価　判断　選択

身体系は命令によって制御できる系？
意識的に動かせる系？　随意系　不随意系

形成系　先天的　後天的
先天形成　後天形成

部分的に意識可能系
意識不可能系

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 17:01:47.83

制御系
無意識的制御　自律系　不随意系
意識的制御　随意系

無意識が作成した？
思い　考え　など浮かんだものを認識
浮かんだものを認識している状態＝意識？

思考で操作や制御できるのが意識系？

自律的に動くもの　無意識的に動くもの
意識的に動かせるもの

知能で制御　可能　不可能

オート　リモート
自動　手動
手動可能系　手動不可能系

大体？基本？無意識で何らかの作用によって意識できる状態になる？
空腹の認識　眠い
閾値を超えると意識される？

こんな感じで見事に迷子になった

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 17:45:24.73

なぜ人間は身体を動かすんだ？
人間が身体を動かす動機はなんだろう？

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 17:48:08.87

活力がある時にじっとしているのも負担がかかることだからな。動物としての自然界での生存競争の中での進化の名残だよ。

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 18:11:47.55

>>8基本的にはホメオスタシスだと思う
あと快や不快に動作はかなり影響受けると思う
対象に対しての快や不快を示すのも個人差があるから
動機も多様的というか一つに決めれないと予想
性別　年齢　感情　欲　気質　好み　経験　目的とかも影響するだろうし

何か絶対的な動機があれば面白いね

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 18:35:18.00

存在する理由に　目的が　あるパターン　ないパターン

対象に対して
なぜ快なのか
好き　嫌い　うまい　まずい
快不快の決定

自分は快なのに
他人は不快

自分の決定と他人の決定との違い
自他の評価の違い

評価の変化　苦手な食べ物のが好きになったり
動機は変化する？

動機は自発性や多様性に影響？

動機の強さ　行動に強く影響
動機の種類　行動の種類

動機面白い

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 19:31:46.77

では、人工知能をロボットに搭載したとき、発言したり行動する動機はどんなものになるだろう？

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 21:14:36.34

>>12
NHKスペシャル天使か悪魔か羽生善治人工知能を探るって番組では
周囲の反応を見て感情システムが変化するタイプのロボット出てたね

搭載された　感情エンジン　初期型
人間の感情を細かく分類し
感情を生み出すホルモンとの関係を図式化してそれを応用とのこと

人間の声などから感情を読み取り
周囲の状況にあわせて自分の感情を生成する機能

このタイプなら
周囲の反応次第でロボットの反応変わると思うから動機は周囲の反応かな

周囲の反応　感情の変化　動作の表現　動機の形成

というより
周囲の反応によって動機　目的　欲　とか形成されるようになるかもね

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 21:24:01.92

動機は後天的に形成される？　動機にも種類がある？
先天的な動機　本能
後天的な動機　目的　欲　興味　など
ていう考えが浮かんだ

考えが浮かぶ仕組みも面白そう
考えの形成　考えの認識

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 21:58:48.85

入力された文字列からパターン認識をするためにはどんなアルゴリズムになるだろう？

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/05(日) 22:55:11.44

何のパターン？
パッと思いついたのだとディープラーニングが使えると思う

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/06(月) 12:32:22.01

想像の種類を挙げてみて

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/06(月) 20:27:24.29

種類は連想くらいしか思いつかない
想像する対象についてなら
過去　未来　現実　非現実　相手の気持ち　とかかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/07(火) 23:34:48.61

何の為に人工知能を作るのか
人工知能の使用目的
人工知能に何を望むのか
人工知能のどこに惹かれるのか
なぜ知能の研究をするのか
研究の為　人知を超える思考力？　生活の豊かさ？
発展　驚き　自由な時間
他に何かあるかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/08(水) 07:40:41.97

全てを知る男に聞く世界の未来！前編
http://www.nico video.jp/watch/sm28995352
全てを知る男に聞く世界の未来！後編
http://www.nico video.jp/watch/sm28995518

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/10(金) 19:24:20.41

>>16
マクロなパターンだとなにがある？

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 18:45:24.56

>>21
どんな仕組みか分からない　予測も難しい
ルールが分からない場合
ルールを作れば良い？

将棋や囲碁などはルールがあるからルールに沿って
手を読むことが出来る＝計算ができる
ルールによってパターンが　決まる　変わる

関係　出現頻度　強化学習
出現パターン　組み合わせパターン

こんな感じが思い浮かんだけどさっぱり分かんないね

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 19:09:56.48

プログラミング言語のひとつでも覚えろ

ちなみにマクロなパターン表現の方法の一つである述語論理型プログラミング言語のprologがある

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 19:16:00.20

Pythonの方がオープンソースのネットワークにつなげやすそうな気がする。

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 19:30:11.02

>>22 関係思いついたから適当に投下
感覚　属性　言語

言葉は認識機能＝感覚がないと生まれない？
感情や意識は感覚？

視覚属性の言葉
色　青　赤　緑
形　円形　三角形　視覚系
大きさ　大きい　小さい
動作　走る　飛ぶ　泳ぐ

聴覚属性の言葉
音　声　鳴き声　雷とか現象系

嗅覚属性の言葉
におい　食べ物系の匂い　花とか植物　タバコ

味覚属性の言葉
味　甘い　苦い　辛い　酸っぱい

触覚属性の言葉
質感　痛み　冷たい熱いとか温度系

感情属性の言葉
嬉しい　悲しい　楽しい　喜怒哀楽

思考属性の言葉
考え　計算　予測　選択

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 19:31:40.87

>>25の続き

振動パターン
光＝電磁波　音＝空気　においや味＝分子
の振動の認識

思いや考えなど感情や思考？内部の状態？の認識
内部感覚？

複合的な言葉？複数の感覚を併せ持つ言葉？
思いつかない

感覚別に分類して分析したら何かパターン見つけられるかも

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 19:40:52.34

>>23
プログラミングは将棋と素数やろうと思って
C言語系やってみようとしたけどダメだった
あとビジュアルスタジオ2013でゲーム作ろうとしたけど
チュートリアル少し作って満足しちゃった(笑)
知能系でなんか作りたいのできたらやるかも

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 20:01:53.30

君がそれらの情報からパターンを見つけられたとしても、現状たいして利益はない

おそらく「知性」はパターンの学習、認識、表現ができることだと定義できる
機械学習はあらかじめ設定された枠組みのなかのパターンを学習、認識できるが、表現を人間が行っている
エキスパートシステムは自然言語や数学の認識、表現ができるが学習は人間が行っている

自然言語や数学のパターンを学習する仕組みがあればおそらく人工知能と呼べるものはできる

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 20:46:44.84

人工知能の種類
持つ機能の種類によって人工知能の種類が決まる？
言語や計算は学習による後天的に形成される能力？
理解力も後天的に形成される能力？
自発的に特徴を認識して学習できる機能
先天的な機能によって後天的に能力を獲得できる仕組み
学習能力によって言語能力の形成
言語能力を使って思考

>>28見て　こんな感じの考えが浮かんだ
考えが浮かぶ＝将棋の手が浮かぶみたいで面白い

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 21:00:56.41

知能＝将棋だとして
このスレは
将棋の最善手を探す感じに近い
知能の最善手は見つかるのかな
1つでも定跡見つかればいいか

定跡と変化　最善手　悪手＝見当はずれ
機能や能力＝戦法
認識＝居飛車
記憶＝横歩
学習＝振り飛車
理解＝中飛車
思考＝四間飛車
感情＝手筋

組み合わせ適当だけどこんなイメージ

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 23:42:13.61

やっぱり機械学習はパターン表現できるなｗｗｗｗｗｗｗ

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/11(土) 23:58:44.43

>>30
何を言いたいのかわからんが、パターンが決まってるんだから完全情報ゲーム解析したって無駄だろ。
現実世界はルールが増減するんだから、AIが認識できるルールも増減できなきゃ知性とは言えない

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/12(日) 02:16:31.94

>>32
将棋は戦法ごとに様々な変化があるように
知能も機能ごとに様々な変化が考えられる
思考について考える＝四間飛車について考えると似てる
読んだ考えにも良い手や悪手が含まれる

うまく文章にできないけど要するに
将棋の手を考えているときと
知能の機能を考えているときは
なんか似ているなーという意味合いで書いた
なんか余計なこと書いちゃったかな(笑)

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/12(日) 20:52:52.90

今日は言語の理解に挑戦してみるか

表音文字　表意文字　シニフィアン　シニフィエ
イメージ　意味
文字　声
単語　文　文法
感覚　種類　部分

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/12(日) 23:05:21.75

知能と呼べるもの？　知能に属するもの？
知能に属する単語　関係する単語

将棋なら
駒　盤　先手　後手　戦法　囲い　手筋
最善手　悪手　疑問手　禁じ手　千日手　二歩　成り
序盤　中盤　終盤　詰み　頓死　投了　長考　早指し
など

単語分類
駒
玉　王　飛　角　金　銀　桂　香　歩　竜　馬　と
禁じ手
二歩　打ち歩詰め　連続王手の千日手　待った

単語＝カード　分類＝デッキ

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/13(月) 18:43:37.54

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**オーバーテクナナシー** · 2016/06/13(月) 20:16:31.49

知能は何ができるのか　知能で何ができるのか
知能を使う　能力を使う

認識　刺激の認識　外部刺激　内部刺激
記憶　刺激の記憶
理解　刺激の解釈？

作成　使用
身体の制御　筋肉への命令
身体の制御で
文字や声を作る　能力を作る
道具を使える　物を作れる　道具を作れる
移動できる　集められる
動作で色々なものに変換できる
外部の状態変化が可能
時間　頭＝知能　情報　身体　を使える

情報
言語　計算

学習
内部の状態変化

知能の場
外部　内部

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/13(月) 20:41:37.83

舛添の隠れた政治団体　『改革国際フォーラム』代表　舛添要一会計責任者　吉川美鈴
http://okigogo.ti-da.net/e8737040.html

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/22(水) 01:54:59.53

言語の理解
言語は　イメージ　文字　声

質問　解答　種類
このイメージに対応する文字は？　文字で解答
このイメージに対応する声は？　　声で解答
この文字に対応するイメージは？　イメージで解答
この文字に対応する声は？　　　　声で解答
この声に対応するイメージは？　　イメージで解答
この声に対応する文字は？　　　　文字で解答

質問者と同じ紐づけが解答できれば正解　正解＝理解？
質問できる種類と解答できる種類は　イメージ　文字　声の3種類
紐づけ＝定義？

表示と非表示　表示を認識して非表示を解答
質問　この表示に対応する非表示は？
解答　その非表示はこれと表示
質問者の非表示と解答者の表示が一致すれば正解
正解＝理解？　正解＝定義の理解？
理解の種類
次は意味の理解　イメージの理解

>>34の発展はこんな感じになった

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/23(木) 08:36:09.25

思考と意識

知識1＋知識1＝知識2　
知識1＋知識2＝知識3
知識の四則演算？みたいなものが思考？

物体イメージ1＋動作イメージ1＝物体動作イメージ1＝犬が噛む
物体動作イメージ1－動作イメージ1＝物体イメージ1＝犬
物体イメージ1＝犬　動作イメージ1＝噛む

イメージ分解　物体に分解　動作に分解
イメージ構築　ｎイメージｎ＋ｎイメージｎ
イメージ種類　物体イメージ　動作イメージ　色イメージなど

イメージ計算＝思考？　イメージ認識＝意識？

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/24(金) 18:11:31.60

なぜ犬が噛むことを知っている？

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/25(土) 04:46:51.16

>>41なぜ知っているか　どうやって知るか知ったを
なぜデータがある　どうやってデータにするかしたか
とするなら
経験　認識　観察　記憶　定義　学習
とかの組み合わせじゃないかな

>>40の場合
言葉と言葉の関連性はあまり重要じゃないかな
イメージの組み合わせによって現実的にもなるし非現実的にもなる

生物＋動作＝生物動作　猫が走る
道具＋動作＝道具動作　バットを振る
天体＋感情＝天体感情　月が笑う

イメージの足し算＝イメージの構築
イメージの引き算＝イメージの分解

思考は現実的非現実的関係なくイメージを組み合わせられる
イメージの　組み合わせ　分解　構築　評価
イメージの組み合わせ＝想像

組み合わせイメージの評価
現実的　非現実的

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/29(水) 15:05:31.01

なぜイメージすることができる？

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/30(木) 14:30:19.15

>>43
網膜から側頭葉への信号＝実際に見る
前頭葉から側頭葉への信号＝イメージ　想像
らしいから
なぜイメージできるかは信号と側頭葉の仕組みによるんじゃないかな

側頭葉
大脳は　前頭葉　頭頂葉　側頭葉　後頭葉に分けられる
側頭葉は　脳の後方側面を占める脳領域で
視覚や聴覚などの認知機能や記憶の中枢として知られている
とのこと

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/30(木) 15:07:35.31

ほへー
生まれつき目が見えない人は映像をイメージ出来るんだろか

**オーバーテクナナシー** · 2016/06/30(木) 16:12:23.80

脳がそれに合わせた学習をしてないから無理だろ。

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/01(金) 05:44:03.58

>>45
生まれつき全盲の人の夢には映像がないらしい
前頭葉で網膜レベルの信号がもし作れるならいけるかもと思ったけど
視覚野発達の感受性期の知識を取り入れるとやっぱり難しいかも
ある時期に細胞が発達しないと特定の刺激に対して反応できなくなる
そうな
生物の場合　信号とある程度発達した細胞が要るっぽいね

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/01(金) 07:52:43.10

ほほー
じゃあ生まれつき目が見えず耳も聞こえない人のイメージはどんなものになるだろう？

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/01(金) 10:15:55.56

質問してみないと分からないけど嗅覚味覚触覚系で形成されるんじゃないかな
点字とか手書き文字やってみると少しは分かるかも
あとは先天性全盲ろうの人に視聴覚移植できるようになってから聞くとか

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/01(金) 12:34:47.40

ふむ
じゃあ生まれつき五感がなかったら？

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/01(金) 13:55:39.15

自分や世界を認識できないんじゃないかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/04(月) 07:56:52.75

つまり？

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/04(月) 13:41:35.24

感覚0＝イメージ0
イメージ0＝認識0
こんな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/04(月) 17:06:06.20

刺激認識で色々自動学習できる仕組みの考え書いてみるか

刺激　認識　記憶
外部　内部
入力　出力
イメージ　文字　定義
表　番号　検索
場
学習　質問　解答
反応

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/04(月) 17:06:48.16

イメージ番号表
i1からi12

文字番号表
m1からm21

i＝イメージ
m＝文字
t＝定義

イメージ定義表
i1＝子　i2＝丑　i3＝寅　i4＝卯　i5＝辰　i6＝巳
i7＝午　i8＝未　i9＝申　i10＝酉　i11＝戌　i12＝亥

文字定義表
m1＝い　m2＝う　m3＝さ　m4＝し　m5＝つ　m6＝と
m7＝ぬ　m8＝ね　m9＝の　m10＝ひ m11＝へ　m12＝ま
m13＝み　m14＝ら　m15＝り　m16＝る　m17＝ゅ　m18＝ぎ
m19＝じ　m20＝ず　m21＝び

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/04(月) 17:07:41.11

イメージ＋文字の定義表
imt1＝(i1＝m8＋m20＋m13)
imt2＝(i2＝m2＋m4)
imt3＝(i3＝m6＋m14)
imt4＝(i4＝m2＋m3＋m18)
imt5＝(i5＝m15＋m17＋m2)
imt6＝(i6＝m11＋m21)
imt7＝(i7＝m2＋m12)
imt8＝(i8＝m10＋m5＋m19)
imt9＝(i9＝m3＋m16)
imt10＝(i10＝m6＋m15)
imt11＝(i11＝m1＋m7)
imt12＝(i12＝m1＋m9＋m4＋m4)

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/04(月) 17:08:33.37

番号を定義に変換
imt1＝子＝ねずみ
imt2＝丑＝うし
imt3＝寅＝とら
imt4＝卯＝うさぎ
imt5＝辰＝りゅう
imt6＝巳＝へび
imt7＝午＝うま
imt8＝未＝ひつじ
imt9＝申＝さる
imt10＝酉＝とり
imt11＝戌＝いぬ
imt12＝亥＝いのしし

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/04(月) 17:12:32.79

限定的な外部場のイメージだけでこの量か
このままだと100レス以上使いそう
説明分もいるし文字制限もあるしもうやめとこ

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/13(水) 08:00:23.66

考えることに疲れを感じたことはある？
あるならそれはどんなとき？

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/13(水) 16:58:53.23

>>59
読書なら本読んでて文章読めなくなったときかな
イメージが作れなくなったり　少し前の文の読み返しが多くなる
将棋なら手が読めなくなったり　ミスが多くなる
考え事ならイメージが湧かなくなったり　ボーっとする
頭使ってる時はトイレやタバコを吸う間隔が短くなるんだけど
トイレやタバコの間隔が長くなれば頭が働いてないか疲れてると思う
こんな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/20(水) 00:09:11.24

ロックトイン状態で体を動かしたいと思う欲求と、
空を飛びたいという欲求には共通点があるだろうか？

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/20(水) 11:25:13.71

マズローで言えば生理的欲求じゃないかな
共通点は動きたい

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/20(水) 17:12:32.32

やっぱり動きたいって欲求は同じかなぁ
自分に身体があることを知っていて、身体がシーツに触れる感覚、身体を動かす記憶、パターン(経験)があるなら、身体を動かしたいという欲求は必然とも考えられるほど当然の欲求に思える。

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/20(水) 20:38:18.37

>>63はロックトインの話だけど、本能的、といえば済むなｗ

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/21(木) 00:28:30.42

受動的抑圧に対する回避欲求と呼ぼう！

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/27(水) 15:07:30.26

板バグってると思ってたけどURLがバグって3ヶ月前の表示になってた
知能は定義と関数でいけるような気がしてきた
とりあえずシグモイド関数とランプ関数の知識が必要そう

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/27(水) 23:28:16.68

ディープラーニングでも勉強するの？

**オーバーテクナナシー** · 2016/07/28(木) 01:29:23.00

ディープラーニング興味あるから必要になりそうならちゃんと勉強するかも
ディープラーニングが複雑で汎用的な学習関数としたら
単純で限定的な　認識関数　記憶関数　学習関数　思考関数　とかを作りたい感じかな
まずは一連の言語処理の流れをイメージしたい

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/01(月) 02:05:34.06

説明なしでイメージ投下

刺激　認識　定義

風速
0＝無風
1～4＝弱風
5～9＝中風
10～14＝強風　

風速0＝風車の回転量0
風速1＝風車の回転量1
風速5＝風車の回転量5
風速10＝風車の回転量10

風車の回転量0＝色の黒
風車の回転量1＝色の青
風車の回転量5＝色の赤
風車の回転量10＝色の緑

色の　文字の

無風～強風　設定しなくてもいい
風　回転　色　じゃなくてもいい
風と回転の数値も適当でいい

風＝外部刺激＝光
風車＝外部刺激の認識＝目
風車の回転量＝内部刺激＝目の信号
定義＝イメージ＝像

これでイメージ何となく伝わる？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/01(月) 02:28:17.58

10％程度伝わった

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/08(月) 10:05:32.85

連想段階での意味記憶はツリー形態でしかありえない。異論ある？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/08(月) 16:14:21.96

>>70 10%も伝わるのか(笑)
今読み返してみたけど何を伝えたかったのか自分でもすぐには分からなかった
>>71よく分からないけどネットワークトポロジーとかナレッジグラフが連想された

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/08(月) 16:34:38.69

あと
認識系の特徴抽出の仕組みや
関連付けの仕組み
強化学習
パブロフの犬みたいに条件付けとか
色々関係しそう
記憶＝記銘＋保持＋想起としたら
連想は想起系かな？
想起パターンがいくつあるかもわからない

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/12(金) 16:56:14.83

モデルやばい
知能系の言葉と相性が良い

認識　記憶　学習　理解　思考　制御

モデルの認識
モデルの記憶
モデルの学習
モデルの理解
モデルの思考はおかしい　モデルで思考　モデルの制御＝思考？
モデルの制御

モデルの形成
モデルの名前
モデルの検索
モデルの分類
モデルの種類

知能のモデル

刺激　情報　イメージ　パターン　モデル

ゲシュタルト崩壊しそうなくらい組み合わせがある

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/14(日) 12:53:32.46

モデルてなんや　たとえば？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/14(日) 19:15:48.06

>>75
wikiからモデル

模型　　　　　　　　人やモノや構造を　3次元的に表したもの
数理モデル　　　　　系を微分方程式などの数学の言葉で記述したもの
プロセスモデル　　　プロセスに着目したモデル
モデル　自然科学　　自然科学におけるモデル
データモデル　　　　データ　データベースの構成方法
ビジネスモデル

>>74のモデルの場合
個人的に最近は視覚イメージと言語を考えてるから
wikiの模型という意味合いが強いかも

グーグルの猫認識　猫の概念作成＝猫のモデル作成　概念＝モデル
視覚イメージ＝モデル
みたいな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/14(日) 19:28:18.30

基準として意味をなす形だろ、

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/14(日) 19:59:20.49

なんとなくわかったけど
「モデル」だと定義がはっきりしすぎるような気がするな
茶色の猫、黒色の猫、親猫、子猫　はどんなふうに区別するんだ？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/14(日) 21:05:18.69

>>77
モデルの定義は難しいね
個人的には特徴体かな

>>78
物モデルが持つ特徴が
色＋形＋動きとしたら
茶色の猫　黒色の猫　は色の違いで表現

親猫　子猫　が親子関係なら　親子関係を視覚的に表現するのは難しいかも
授乳　親猫について歩く　とか群モデルとして表現かな？
関係があるもの同士でのみ現れる動作？　限定的な動作？

大人の猫　子供の猫　なら形の違いで表現　形の大きさとか
子猫のたどたどしい動きとかも表現できるかも

モデルが持つ特徴の違いで区別
関係はよく考えたことないから特徴がまだ分からない
調べたら関係モデル作れるかも

こんな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/14(日) 22:30:59.63

猫のモデルに「猫」のラベルを貼る動機、というかきっかけはなんだろう

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/15(月) 00:08:04.28

>>80
何の為にかなら
伝達　想起　検索　の為かな

目や耳で認識するには
光＝文字や音＝声で出力する必要がある

ラベル＝名前　として
名前は電話番号みたいなもの
番号で人呼び出し＝名前でモデル呼び出し

割り当てられる番号＝名前は別に何でもいい　相対的？　任意的？
番号が割り当てられる対象は決まっている？必要がある　絶対的

相対的で絶対的の伝達

名前はモデルの　指定　指示

シニフィエ＝モデル
シニフィアン＝名前

多分わかりにくいと思うけどこんな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/15(月) 00:10:22.17

>>80
どうやってその名前がつくかなら
特徴を名前にするパターン
白い猫をシロ　黒い猫をクロ
カブトムシ
アニメのワンパンマン
金髪サイボーグ　ハゲマント
あだ名
出来事に由来パターン
電車男　エルメス　贈り物
ひらめき
音の響き　呼び方
学術系
○○サウルス
語源　由来
募集型　公募
パンダ　ハンバーガー
何かに関係
イヤリング
対象が持つ性質
浮輪　
など
とか思い浮かんだ

なぜその名前に決まったのかは分からない
特に昔からありそうな自然系
雨　雷　石　川

色々な国の言語を変換
他国の言語を自国の言語に変換

とか色々

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/15(月) 00:36:48.34

文字の由来じゃない
名詞とイメージを結びつける動機、きっかけ、トリガー

ヘレンケラーは7歳まで名詞の概念を知らなかったみたいだが、
一度名詞の概念を理解してからの学習速度は目を見張るものがあった、らしい。
視覚と聴覚がないと気づきにくいのかも

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/15(月) 02:54:34.44

>>83
シニフィアンとシニフィエが対だと理解するきっかけってことかな？
ニフィアンとシニフィエとの対のことをシーニュ
シーニュを理解するきっかけ

イメージと名前が定義されるきっかけ
現実＋概念のきっかけ

赤ちゃん
パパという音＝イメージ父親
ママという音＝イメージ母親
この音はこの生物を指し示すと理解するきっかけ

ヘレンケラー　ウォーター
イメージに名前が有ると　知った　分かった　きっかけ
概念を知るきっかけ

パブロフの犬
音がなると餌がもらえる

状況判断
周囲の反応
ミラーニューロン　模倣
真似して話そうとすると周囲が喜ぶ　反応が違う
自分の行動に対する周囲の反応

周囲の働きかけ　周囲が促す
なんだかんだで結論は周囲の促しかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 02:55:46.00

学習する定義によって知能が変わる？
学習する言語によって知能が変わる？

言語　発音
言語によって発音の動作が違う＝動作制御が変わる

大した影響はない？
概念形成に影響するなら重要？

概念の定義　言語によって若干変わる？

言語＝定義で作成？
定義処理

言語と定義で知能が大きく変わるなら問題
定義と言語で知能の性能に差が出るなら問題
もし大きく変わるなら知能の研究をする場合
定義と言語の研究が必須になる

こんな感じの苦労しそうな考えが浮かんだ

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 03:05:55.02

君の言う「知能」は定義してるの？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 13:09:34.07

暫定的になら
知能＝情報処理装置かな
知能が持つ性能によって定義変わりそう

定義を決める際の決まりみたいなのないかな
できれば最先端の定義方法
定義　種類
科学　数学　論理　的定義

種類によらない総合的な定義

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 16:04:23.32

>>85はこんな感じで知能の能率について言いたかったっぽい
将棋ソフト
ソフトの強さ＝知能の性能？
ソフトの種類によって将棋の強さが変わる＝知能の性能が変わる
同じソフトでもハードの性能によって強さが変わる＝ソフトの性能が変わる？
ソフト＝知識
ハード＝脳
知識の性能？
強さ＝性能という定義が違う？
知識のポテンシャル？
知識はポテンシャルを持つ？
ポテンシャル＝効率など？
強さと効率
効率的な情報処理
ハードの性能によって引き出せる知識のポテンシャルが変わる？
ソフトの種類によって何が変わる？
定義や言語＝ソフト
対象処理効率
仕事の能率　知能の能率
ハードの性能＋ソフトの種類＝知能の能率？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 17:26:34.26

知識の学習で能力獲得
知識は能力という側面が大きい？
知識＝能力
知識の学習＝能力の学習

医学的知識の学習＝治療能力の獲得
将棋ソフト＝将棋の知識の塊＝将棋能力
知識の質＝能力の質
知識の理解＝能力の理解

知能は能力を獲得や表現？できる能力？機能？を持つ？
知識学習＝能力獲得　能力使用　使用作成
構造維持能力の獲得

知識はこんな感じに発展

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 17:57:03.81

プログラミングできそうな仕組みを書いてみてくれ
たとえば、入力された文字を記憶する、記憶から検索して出力する、とかね
さすがにここまで具体的に書いてほしいとは言わないが、「情報処理装置」はプログラミングできないぞｗ

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 20:37:28.56

>>90
a1＝a1x＋a1y
a2＝a2x＋a2y
anは番号とイメージの定義

a1x＝1　a1y＝あ
a2x＝2　a2y＝い
anxの番号　　　物体の反射光　可視光　周波数　の代わり
anyのひらがな　視覚イメージの代わり　視覚イメージ＝形とか

b1x＝a1x　b1y＝a1y
bnxは番号記憶
bnyはイメージ記憶

外部視覚刺激場にある　　　a1のa1xを
外部視覚認識場に　　　　　出力

外部視覚認識場に　　　　　出力された　a1xを
内部視覚記憶場にある　　　b1のb1xに　記憶

内部視覚記憶された　　　　b1のb1xで
内部視覚イメージ場にある　a1のa1yを　検索

外部検索された　　　　　　a1yを
内部視覚記憶場にある　　　b1のb1yに　記憶

とりあえず
光を認識　イメージが湧く　湧いたイメージの記憶
の過程みたいな感じ
こんな感じで分かるかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 20:49:47.95

シニフィアンとシニフィエ知ってたらこれのほうが分かりやすいかな
an＝シーニュ
anx＝シニフィアン
any＝シニフィエ
bnx＋bny＝シーニュ
みたいな感じ

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/17(水) 23:01:21.60

>>91をざっくり絵にしてみた
https://gyazo.com/3e3c0284abfc304ce17f41c7b29d8e16
緑＝a1x
青＝b1x
赤＝b1y
みたいな感じ

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/18(木) 00:18:37.86

よくわからんがわかったようなきがする

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/18(木) 02:51:07.32

みたいな感じで書いたからわかったようなきがするで良いと思う(笑)

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/19(金) 20:16:53.53

遺伝的アルゴリズムと最大化の概念面白い

身体＝知能とみなす
骨格＝認識
関節＝記憶
筋肉＝学習
身体の使い方を学習＝知能の使い方を学習

遺伝的アルゴリズムのキャラは
身体の使い方を学習していくと移動効率が良くなる
遺伝的アルゴリズムを知能に応用すると
知能の使い方を学習していくと情報処理効率が良くなる？
学習で知能の性能を上げる？　色々な知能の使い方の生成？
みたいな感じ

あとは最大化させたい目的の設定で色々できそう

という考えが浮かんだ

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/20(土) 00:01:57.53

知識が乏しいと感じられます。関連書籍を読んでみては？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/20(土) 03:38:30.38

>>97
基本的なのはざっくりだけど理解しているつもりで書いたんだけど

環境　最大化させたい目的の設定して
環境に個体投下すると
環境や最大化させたい目的に合わせて個体の身体の使い方が効率化していく
過程がある
次の世代＝突然変異の誕生初期もこの過程がある

身体の使い方の部分を知能の使い方として応用したら知能の使い方の効率が
良くなるんじゃないかな　ってことを書いた　応用の話

言葉の使い方が違うのか　解釈が違うのか　決定的な概念が不足しているのか
知識が乏しいと感じさせた箇所をできれば教えてほしい

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/20(土) 09:41:50.00

適当に投下

ボールドウィン効果
獲得形質
形質
メタパブロフ　情報が少なくて謎
場と座　座＝位置
エピスタシス

知識学習　動作学習
知識？能力　動作能力

理解力は学習速度に影響　理解と学習はセット？

認識　記憶
理解　学習　知識
思考　評価　選択
制御　知能　動作

学習内容
言語　計算

学習　進化　ボールドウィン効果
知能　形質

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/20(土) 22:47:08.82

適当に投下

知能の高さ＝環境への適応力？
知能の高さ＝環境で決まる？
知能＝環境適応能力＝情報処理能力

勉強　協力　は環境
勉強環境に適応
協力環境に適応

メイン　サブ　最大化
最大化目的＝餌の獲得の場合
餌の獲得を最大化するには
移動速度を最大化させるといい？

環境＋目的　形質＝機能＝能力

形質を使って環境に適応？
偶然＝突然変異によって　環境に適応できる形質の形成

環境も進化？
適応個体による環境進化
自然　村　町　都市　国

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/24(水) 23:07:37.19

もう今までの考え一旦捨てちゃって
環境　進化　適応
を取り込んで知能考えようかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/25(木) 01:27:16.64

現実の環境が
環境　種類
物理環境　惑星　エネルギー　光　力　重力　粒子　元素　原子　分子　など
自然環境　水　陸　空　自然現象　自然災害　など
生物環境　細菌　植物　動物　光合成　捕食　縄張り　絶滅　など
情報環境　知能　言語　計算　思考　評価　判断　など
こんな感じとして

知能は色々な環境を経て生まれて　たまたま生き残った？
知能の発生に必要な要素＝環境　として

仮想環境の設定で知能生まれないかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/25(木) 21:58:37.98

この板民度たけえ・・とりあえずsage進行で頼む

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/26(金) 00:44:00.82

人間の生理的欲求にあたるAIの欲求、というか目的はどんなものがいいだろう

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/26(金) 02:28:38.20

>>104
知識欲と演算力に対する欲求

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/26(金) 09:59:30.00

>>104
基本的な欲求は
構造の活動に必要なエネルギー
構造の構築に必要な材料
関係かなと思う

目的は　
自己複製　環境適応＝自己改良　改良複製
かな

欲求と目的に対する行動？
収集　作成　使用
収集
エネルギー　材料　情報
作成
自己　道具　環境
使用
自己　道具　環境

構造が必要な要素や置かれている環境によって
欲求や目的や行動が変わると思う

上に書いたのはどんなものがいいかというより
構造の存続に必要な要素って感じかなこれは

持たせたらいいと思う欲求や目的は今のところ思い浮かばない
人間の欲求や目的の共通点調べたら何か良さそうなの見つかりそうかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/26(金) 10:03:49.15

>>105
理由はあるの？

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/26(金) 15:46:33.74

>>105
知識欲ね。完全同意。
演算力に対しては意味するところによる。

定義の範囲を広めれば、ある行動によるメリットとデメリットの比較、
あるいはリスクの推定って奴もある種の演算だからな。

数値化された物だけが対象じゃない。

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/27(土) 01:27:07.93

>>107
演算力が無ければAIは自身を維持出来ない
よって演算力を求める
食欲と一緒

知識欲についてはそれ自体がAI自身の改善・拡張に必要だから
どうしても知識を求める事になる
それと人間と同様に宇宙の構造と自身の存在意義について
理解を深めようとすると思うから、やっぱり知識を求める

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/27(土) 01:29:07.37

ageてしまった。すまない

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/27(土) 02:36:46.83

適当に投下

生産系
エネルギー生産　物質生産　機能生産　自己生産　など

生命＝生産＋身体＋知能としたら
人工知能は　生産　身体　知能　を作る必要がある？
生産機能　身体機能　知能機能　で1セット

生産する場所
生産機能をどこに持つかで構造が変わる　どこで作るか
構造内部に持つ　構造外部に持つ
エネルギー　内部供給　外部供給
人工知能は機能の置き場を内部と外部に好きなように置けるのが強み？
生物は内部で子孫作成
機械は外部で子孫作成　可能

知能の役割　系の制御
知能系　身体系　生産系　などの系を制御をすることで自律性が生まれる？
やることが有る　やらないと構造崩壊　＝自律性？

物理環境　情報環境

系は環境を使って？合成される？

人工知能の基本？＝物理環境＋生産系＋身体系＋知能系として
基本に情報環境などの色々な環境の追加で進化や改良

こんな感じ

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/28(日) 00:09:38.41

適当に投下
サイクル系
生産系
原料　製品　廃棄物
生態系
生産　消費　分解
記憶
記銘　保持　想起
思考？
観察　仮説　検証
科学
観察　仮説　実験　考察　検証実験　法則化
ジャンプ
友情　努力　勝利
その他
収集　作成　使用
刺激　反応　変換
こんな感じで知能に関するサイクル系見つけたい

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/29(月) 10:18:49.65

>>109
なぁ、3行目はかなり苦しいぞ。
ニューラルネットワークモデルでも苦しい。

入力源のセンサと演算領域の区別が出来てない。
俺の専門領域とは違うとはいえ、こっちも学術研究者のなり損ない
(学位を持っていない)だからな、そんな俺から見てもデタラメだ。

自身の存在意義なんていう哲学的問題はわからんが、
宇宙の構造とかホザかれるとカチンとくるぞ。
ここんと見た宇宙の年齢は最低80億年で、定説は120億だ。
150億という仮説もある。
たかだか考古学者/古生物学者が100万年前までしか遡れない
奴らがデカい顔ができるわけがない。

AIか、ロジックプログラミングにファジー要素を加えるのかな？
実はそれは生体脳の働きに似てるんだが。

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/31(水) 09:26:59.71

適当に投下

材料収集
材料合成　部品作成
部品合成　製品作成
製品配置　環境合成

材料　部品　製品　環境
以外にも多分色々ある
製品の機能など

条件の合成
現象の合成

材料＝元素やエネルギー
部品＝タンパク質や分子
製品＝生物や道具
環境＝自然や国
みたいなイメージ

目的　初期環境？だけで　似たような環境の複製

**オーバーテクナナシー** · 2016/08/31(水) 09:28:23.74

>>114のイメージ

材料1×50個＋材料2×50個＋材料3×50個＝環境1×1個
材料1×9個＋材料2×2個＋材料3×3個＝環境2×1個

材料1×2個＝部品1×1個
材料1×3個＋材料2×2個＝部品2×1個
材料1×4個＋材料3×3個＝部品3×1個

部品1×1個＋部品2×1個＝製品1×1個
部品1×1個＋部品3×1個＝製品2×1個

製品1×1個＋製品2×1個＝環境3×1個
製品1×1個＋製品3×1個＝環境4×1個

製品1×1個＋環境2×1個＝環境5×1個

こんな感じ

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/03(土) 00:41:39.08

先進的な社会である日本でも過労死があるのは何故だろう

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/03(土) 10:30:47.74

>>116
雇用主と雇用者の色々な管理能力不足
責任感の強さと利用
どちらも限度が分からない
分かっていても何も対処しない　できない
微妙な　局所最適　全体最悪
先進的な社会だからといって労働環境が先進的とも限らない
みたいな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/05(月) 13:40:58.51

多分人工生命系　適当に投下

初期環境のみ
人の制御を受けない環境
身体の動作で環境を　作成　維持

作成したい環境
生産場　エネルギー系　部品
身体場　自己複製　製品　道具
知能場　謎

作るエネルギーは1種類
動作にエネルギー使用

制御＝使用？　使用管理？
使うか　使わないか　ON　OFF　判断　決定
手　指　曲げる　伸ばす　掴む　離す　ON　OFF
力加減

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/05(月) 13:42:52.49

>>118の続き
材料　段階的入手
道具作成　道具使用でしか入手できない材料がある
道具使用で環境移動が可能に
材料環境

材料　分解　合成

エネルギー消費量が高い機能
初期のエネルギー生産量じゃ使用できない
この機能を使うにはエネルギー生産量を上げる必要がある

2体以上での協力が必要な条件？

目的達成に必要な動作
エネルギー生産
移動　身体　材料
材料　収集
材料　分解　合成

まだまだありそうだけど　こんな感じ

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/05(月) 13:50:12.72

>>118>>119は
仮想の環境と人工生命で簡単な生態系？の形成？
こんな感じっぽい

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/06(火) 19:25:01.60

真理を発見しました
http://p.booklog.jp/book/106489/read

ユーザー登録なしでダウンロードできます
無料です！

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/06(火) 20:55:18.49

ちょっと違う気もするけど>>120を絵にするとこんな感じかな
https://gyazo.com/b9d1d9dc0cff124d72ee05991c68fd88

**オーバーテクナナシー** · 2016/09/06(火) 21:42:02.83

>>122はこんな感じの側面もある

生物の系が　材料＋(エネルギー＋身体＋知能＋内部生産)＋外部生産？だとしたら
通信機能と相限定で分離型の系が作れる？
内部生産＝エネルギー　身体　知能など
外部生産＝意識的な知能の命令による身体動作で生産？　道具や文などの情報など

通信機能と相やエネルギーの限定
固体　半固体　酸化防止　放熱　などで一部気体？
生物は化学エネルギーと電気エネルギー
電気のみ　化学エネルギー系を省きたい
外部でエネルギー生産

通信機能は色々と分離できる　身体と知能を分離みたいに

相限定は温度管理とか楽になる
生物は固体　半固体　液体　気体を使うから管理が大変
分離もできない？

相を限定すると構造崩壊しにくい
生物みたいにエネルギーを止めても？止まっても崩壊しない

分離型の系も生物とみなせる？

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/10(土) 01:36:29.17

殺人事件だろ

**長木よしあきの告発** · 2016/12/13(火) 08:01:33.73

http://denjiha.main.jp/higai/archives/category/%E6%9C%AA%E5%88%86%E9%A1%9E

https://www.youtube.com/watch?v=AlsJX79Kcvo

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/15(木) 20:36:46.66

>>1
極限まで抽象的な「円周率π」を知的に具体化して
続けてゆく作業が

３．１４１５９２６５と続く無限の末端までの努力である。

**sage** · 2016/12/17(土) 03:26:36.31

>>126
1だけどその文章自体が抽象的で
何を伝えたいのかが分からない
要点が指定されていない

抽象的な対象自体が大事　なのか
抽象的な対象を具体的にしていく作業が大事　なのか
作業ｎとは努力である　a＝b　と言いたいのか
名言的なもの
もしくはその他の意図があるのか

要点
対象自体　円周率π
対象に取り組むこと　作業　努力
対象に対する取り組む姿勢　続けてゆく　無限の末端までの努力
対象に対する取り組む方法　抽象的な「円周率π」を知的に具体化
その他

あと
末端＝終わり
無限＋末端＝有限
無限に終わりを足したら有限になる

道のりは長いが終わりがある
いつか来る終わりの為
終わらない努力
とみなせばいいのかな

円周率を求める作業には終わりがない
だとわざわざ言う必要もない気もするし

こんな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 03:29:18.31

2ちゃんねる久しぶりで間違えたsageはE-mailだったか

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 03:58:56.95

>>1
知能ってそもそも存在するの？
具体的な単語に分解というのがあまり適切ではない可能性は？
分類って古代の哲学者や現代の心理学者などずっと繰り返してるよね
でも、答えが出ない

コンピュータの仕組みを理解していない頃は中で何やってるのか分からない
江戸時代の人に見せたら、中に人（知的な人）が入ってると思うかも知れない
でも、仕組みを知れば、電気的に安定な回路に電気が走り表示されるだけでコンピュータに知性はない

同様に人の知能という物も一種のコンピュータで演算結果を大量に積み重ねても事実上答えは出ず（組み合わせは無限大の為）、
定義を重ねるよりも脳を真似しない限り再現できないってことはないのかな？

例えば、
ある出来事の結果「楽しい」と表現できても、
ある出来事とある出来事が同時に起こると「不快」と表現できかも知れない
更に、人の場合、情報を常に吸収するから、その結果すら一定ではなく変化するし、人によっても答えが違うし・・・

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 04:46:57.75

>>129
例えばのところの返答
昔書いたメモ
感情のやっかいなところ
感情の多様性　好みの多様性

同じ対象に接したときに現れる感情の度合？の変化
気質　構造が置かれている状況
初めて　何度か　驚き　馴れ
他の経験　あっちの方が　美味い　面白い
過去の他が良いから　今のこれはたいしたことない
経験による感情の変化　ゲームボーイ　プレステ
プレステを知る前は　ゲームボーイでも　楽しい
経験のタイミング　経験の順序

年齢による違い
性別による違い

感情反応
未体験？の対象に対して　感情がどう反応するか分からない

感情判断
美味い　まずい　楽しい　つまらない

感情
基底状態　励起状態

これが近いかもしれない

他に対してはこれから書く

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 04:59:23.38

知能ってそもそも存在するの？のところ
具体的な単語に分解して
の部分は
具体的な機能に分解して
に言い換えた方が分かりやすいかもね
>>2>>3を見てもらえれば分かるかも

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 05:51:06.52

知能ってそもそも存在するの？の存在の部分に重点を置いて考えてみたけど
考えはまとまらなかった

知的かどうかの判断　カラス　チンパンジー　などの動物の場合
道具の使用
簡単な計算
とかで知的とされる

知能が存在するかどうかは定義によるかな

計算　四則演算などができる
身体に命令を出して移動などできる
質問に答えられる　絵を見せて　複数の選択肢から正解を選べる
正解＝質問された名前の選択

定義の項目ができればこの定義の知能は存在するみたいに

知的かどうかは表現を見て判断

人間が持つ知能の定義が必要

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 05:54:29.54

脳を真似しない限り再現できないってことはないのかな？のところ
パーセプトロン　ディープラーニングはパーセプトロンの派生
パーセプトロンは視覚と脳の機能をモデル化したものであり
パターン認識を行う
シンプルなネットワークでありながら学習能力を持つ
みたいに生物系を真似して部分的に使っている技術はあるね

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 06:49:21.40

せっかく久しぶりに来たから適当に投下しとくかな

生存には動作が必要　狩り　移動　道具作成　使用　攻撃　食べる　など
動作には身体が必要
身体を動かすには知能が必要

身体＝無数の動作をとれる

知能＝動作を1つ？意味のある？動作に決定　役割　一部
選択　判断　決断
意識的制御　無意識的制御

生物は無駄がない　と仮定
生物＝身体＋知能
生物は生存に関係

知能の働きも存在に関係
高い知能の存在理由＝高度な？生存

言語も生存に必要
言語には観念形成が必要　シニフィエの形成
観念形成には認識機能が必要？　認識と観念はセット？

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/17(土) 06:50:08.51

対象に対する意識が＝観念
観念を言語化したもの＝概念
観念の定義＝概念？
観念＋名前や意味＝概念

観念種類
視覚的観念　言語
聴覚的観念　言語
触覚的観念　物作り　道具　作成　使用
嗅覚　味覚　危険察知　あまり興味ない

感情的観念
人工的観念　人工的観念は思考で作成？　無意識的に思い浮かぶ場合もある
人工的観念　創作物のキャラクターなど

振動　温度　形　色
振動　視覚　聴覚
温度　触覚
形　　視覚
色　　視覚

いまここ　おやすみ

**オーバーテクナナシー** · 2016/12/18(日) 01:17:38.25

知能
機能
認識　記憶　理解　学習　思考　制御　など
働き
身体の制御　言語　計算　など
目的
生存補助？　など

車
機能
タイヤ　ハンドル　アクセル　ブレーキ　エンジン　など
働き
進む　曲がる　止まる　など
目的
運搬　レース　など

機能　働き　目的

機能　働き　目的　の項目には適当に単語いれたけど
こんな感じで書いた方が分かりやすいかな

複数の機能で一つの働きをするパターン
働き進む＝機能タイヤ＋機能アクセル＋機能エンジン

**オーバーテクナナシー** · 2017/01/11(水) 06:59:37.95

考えの下書き投下

意識場＝複数の感覚が集まる場？
意識場で一番割合が多い感覚が意識される？されやすい？
一度に複数の感覚を意識するのは可能？　テレビ　画　文字　音　声

感覚系
五感
視覚　聴覚　嗅覚　味覚
触覚　痛覚　圧覚　温覚

生理的欲求　空腹感　眠気　排泄感？　快感　不快感　など
感情　喜怒哀楽　など
思考　考え　思い　など

意識できる感覚は言語で全て？表現できる？
意識できる感覚を言語化

出力
自分や相手の聴覚に対して　声を発して聞かせる
自分や相手の視覚に対して　文字を書いて見せる
動作　表情　ポーズ　暴れる　何か叩いて大きい音

感情と動作の関係性は大きい？

出力されるもの
感覚の状態？

感覚系で　判断　選択　決断　？

**オーバーテクナナシー** · 2017/01/11(水) 07:00:46.71

意識が意識できる対象
総合刺激認識場？　総合感覚認識場　個別認識場＝光認識場＝視覚など
刺激の種類
物質の接触　温度　光　音

刺激を変換＝感覚？　刺激を感覚に変換？
刺激と認識の互換性
視覚は光と互換性がある
視覚は音と互換性がない
認識ｎは刺激ｎと互換性がｎ

五感認識
生理的欲求認識
感情認識
思考認識

認識ピラミッド？
五感認識　生理的欲求認識　低い　単純？
感情認識　中間　中間？
思考認識　高い　複雑？
ボトムアップ式？

**オーバーテクナナシー** · 2017/02/12(日) 05:56:56.20

言葉をもって操る知識と知能の働きは

「原理→仕組み→結果」となる論理手順に組する系である。
この世には「結果→仕組み→原理」と辿る系がある、
まずこれを認められる心構えからだ、

**オーバーテクナナシー** · 2017/02/23(木) 12:07:26.31

適当に
環境から生まれる対象＝生命
環境　生命　環境や生命の成長や進化

0謎
1ビッグバン　
2エネルギー　質量　4つの力
3惑星　気象　
4生命　知能
5道具　機械　情報？
6人工生命　人工知能
7謎

環境から生命が生まれる　左から右が生まれる
0から1が生まれる
1から2が生まれる
2から3が生まれる
3から4が生まれる
4から5が生まれる
5から6が生まれる
6から7が生まれる

**オーバーテクナナシー** · 2017/02/23(木) 12:08:12.22

複数の環境から生まれるパターン
4＋5＝6
4酸素＋3紫外線＝オゾン層＝3の成長
3材料＋4動作＝5道具

1.1から2.9の間に入りそうな要素
エネルギーの発生＋拡散　引力　斥力
宇宙の晴れ上がり　ヒッグス　対生成　対消滅　CP対称性の破れ
地球　太陽　重力　熱　圧力　相

4以下偶然的　5以上意図的
偶然性による意図性の形成？

**オーバーテクナナシー** · 2017/02/24(金) 01:14:33.53

人の行動の変化の裏にはいつも憑依的なものはあるんだけどね。
2000年以降は、地縛霊が人に話しかける事が許可されるようになったから、
人の話し声など聴こえる人は多いかもね。

http://plaza.rakuten.co.jp/thisman/

霊は自分の脳に憑依してくるから、言語の違いや地方の訛りまでも
反映させることは可能らしい。

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/02(木) 08:42:09.70

ディープラーニングはニューラルネットで偶然上手く行った作られたアルゴリズムに過ぎない。
ジェフ・ホーキンスの階層型時間メモリ HTMが人間の知性を再現する真の理論である。

人間の大脳新皮質は、「記憶-予測」機構である。

考える脳考えるコンピューター
p.82

コンピュータにも記憶があり、ハードディスクやメモリーチップに蓄えられる。
だが、新皮質とコンピュータの記憶の胃は、つぎの４つの根本的な違いがある。

・新皮質はパターンのシーケンスを記憶する。

・新皮質はパターンを自己連想的に呼び戻す。

・新皮質はパターンを普遍の表現で記憶する。

・新皮質はパターンを階層的に記憶する。
http://qiita.com/HirofumiYashima/items/ff3ec6f61252fcf7ca29

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/02(木) 18:33:05.87

>>143
HTM理論は、計算機上で広範囲のタスクを解くことができる。
これまでに（ハッカソン（後述）等で）Zetaモデルで
解くことができたタスクとしては、
時系列データの異常検知（心電図の異常検出タスク）、
交通データからの異常検出タスク、単語の意味の表現、
時系列データの分類問題（脳波データの分類タスク）、
自然言語処理（NLP）における広範なタスク（Cortical.io社の取り組み）

Zetaモデルで解くことができたタスク　単語の意味の表現
と
「計算」（演算＝誤差演算）によって処理するのではなく
大脳新皮質の物理的機構によって
「違いの認識」と「前回の記憶された行動系列の修正」を行う
の部分が興味深かった

リージョン　カラム　セル　のやつで　予測組み込んでそうなのも凄い

今作ってるモデルが
言語に対してどれくらいの威力を発揮するか気になる

あとTED見たけど面白いねこの人

面白い記事だったありがとう

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/02(木) 21:44:01.97

>>144
こちらこそ長文レスありがとう。
HTMは継続的、ラベル付け不要、人間レベルのマルチな特徴抽出が可能な学習能力があり、
またそれを利用した高度な予測機構で、
これはディープラーニングを超えているどころか人間の知能を再現してると思う。
HTM(知能)に報酬(生命)を組み合わせることで、汎用人工知能が実現出来ると思う。

それにしてもこのHTM理論を１０年以上前に生み出したホーキンスは本当に天才だよな。

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/03(金) 01:50:41.78

>>145
うん本当に天才だと思う着眼点がやばい
神経科学者ヴァーノン・マウントキャッスル
Numenta　　Jeff Hawkins
Vicarious　D. Scott PhoenixとDileep George
知れて良かった
Vicariousが2028年までHTM関係の成果発表しないらしいけどこれも気になる
報酬組み込んだら評価できるようになったり気質とか生まれそう
とりあえず>>143のWhitepaper読んでくる
いやー色々楽しみだ　本当に教えてくれてありがとう

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/04(土) 00:31:45.91

Whitepaper読んだけどSDRがよく分からない
プログラマーなら分かるのかな

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/05(日) 11:21:35.12

なんか前障があついみたいだから
前障　意識で色々ググってみた

2017年02月27日？
クリストフ・コッホ教授率いる神経生物学者の研究チームが、
脳の一領域である前障が意識の源かもしれないとの証拠を発見した。
米科学誌『ネイチャー』が報じた。

アレン脳科学研究所（ワシントン州シアトル）の所長クリストフ・コッホ
これまで脳領域を越えて伸びるニューロンは見たことがなかったという。
マウスの身体では、脚や脳幹にも非常に長いニューロンがあるが、
前障ニューロンのように広範にわたるものは観察されたことがなかった。
前障ニューロンは、感覚情報を取り込んで動作を実行する脳の外側部分のほとんど、
あるいはすべてと接続しているようだ。
コッホ氏はこれを、前障が脳全体にわたって入力と出力をコーディネートすることで
意識を形成していると考えられる証拠と見ている。

神経生物学者ラファエル・ユステ
脳を取り巻くように伸びるニューロンの存在は、
前障が意識に関係していることの決定的な証拠にはならないと考えている

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/05(日) 11:22:15.14

2014/07/09？
ジョージ・ワシントン大学のMohamad Koubeissi氏が率いる研究チーム
脳の前障に電気刺激を与えると意識を失うことが発見される

KAKEN
前障の生理機能について、次の２つの仮説を考えている。
（１）前障は皮質オシレーションの位相をリセットすることにより
同期活動の生成に関与し、異なる感覚野の情報統合を容易にする
（２）前障は外界からの感覚情報を受けた際に、
他の感覚情報を一過的に抑制することで、選択的注意を引き起こす

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/05(日) 11:23:21.20

脳研究では、前障は以前から興味が寄せられていた。
前障が興味を集めるには理由がいくつかある。
ひとつは、皮質のほぼすべての領域から入力を受け取り、
ほぼすべての領域に投げ返すという解剖学的構造を持つことだ。
そのため一部の研究者は、
前障は“統合された”経験である意識の構成に大きく関わっているだろうと考えている。
もうひとつは、前障は人間では新皮質全体の0.25パーセントしかない微小な領域だが、
わずかな細胞タイプで構成され、研究がやりやすいことがある

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/06(月) 22:17:57.34

近くでもこええな

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/12(日) 14:31:29.32

人間の知的な振る舞いは
「論理的な認識」にあると思う。

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/13(月) 07:53:26.71

論理的に認識するための仕組みじゃねーの？

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/14(火) 12:51:31.96

>>152
論理的な認識が知的さの本質と言いたいのかな
論理的な認識という組み合わせは意味として成立するの？
論理的な思考の認識
論理的に思考とかならイメージできるけど
論理的な何かを認識か
認識自体が論理的なのか
論理的＝知的として
知的に認識するのか
知的さを認識するのか
個人的には思考が認識情報＝知識を論理的　理論的　合理的に組み立てるイメージ

知的な振る舞い＝ｎ　というアプローチはいいね
知的さの定義　知的とは何か　何が知的か　何によって知的とされるのか

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/14(火) 13:08:40.65

論理的なパターン認識なら成立するかな？
認識されたパターンが論理的に知的なパターン？として構築される
みたいな感じで
人間の知能ではパターンが知的に構築される？
うーんなんか微妙だな

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/14(火) 21:16:27.62

>>155
オカルトを完全排除すればそんなもんさ。

**オーバーテクナナシー** · 2017/03/15(水) 23:26:27.95

誰だよおめえ

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/27(木) 03:16:56.83

人工知能で「私は裸」であることを認識させる知能というのは可能かな？
その構造はどういったものになるのか、知能研究的な方法の意見が聞きたい。

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/27(木) 08:40:08.32

>>158
可能か
個人的には生物が可能な事は大体可能だと思う
どういったものになるのか
QBOの構造など

必要だと思う要素
視覚認識＋自己認識＋衣類の概念の理解
衣類なし＝裸
対象の状態　裸かどうかの識別

QBOっていう自己認識できるっぽいロボットの構造に
質問してみれば分かるかも

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 03:48:58.15

>>159
ありがとうございます。
＞QBOの構造など
QBOって検索したら高知新聞だかキューボとかしか出てこないんだけど
求人検索？エキスパートシステムの事であってますか？何の略でしょうか？

人工無脳に知能をつけたして簡易に人工知能にできないかと考えたのですが
”必要だと思う要素”がどれも難しそうです。

＞視覚認識
カメラと画像処理が必要で物体検知やグーグルの猫認識並みの能力がいるのかな？

＞＋自己認識
動物によって鏡を見て敵と思うか自分だと思うか分かれると思うけど
猫型ロボットが鏡をみて「ぼくドラえもん」って言えるかどうか？
それは、鏡だけでなく、写真や似顔絵でも可能な技術に成り得るのか？

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 03:59:18.12

>>159
＞＋衣類の概念の理解
＞衣類なし＝裸
＞対象の状態　裸かどうかの識別
ヤドカリの宿は衣服なのでしょうか？衣類が何のために必要かを定義して
人工知能だけだと、計算機の体には特に必要のないものだし、
ロボットにも着せ替えが必要かどうか？とか
それを見た人工知能が判断できるのかどうかよくわからない

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 04:00:04.16

>>159
過去レス読むとスレ主さんは論理プログラムのPrologに向いてるんじゃないかと思うんだけど
検索中にさっき知って勉強してみようかと思ってかじってみたんですが
https://ja.wikipedia.org/wiki/Prolog
例えば、Prologに既存の知識として
％わたしは動物である
動物（私）．

％動物ならば裸である
裸（ｘ）：-動物（ｘ）．

％上記ふたつの知識で「わたしは裸か？」と質問する
？-裸（私）．

たぶんtrueが返ってくるんじゃないかと思うんですけど。
難しいですね。

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 10:45:27.10

検索は　QBO　自己認識　とかで出てくるよ

その他の返答は
足りなかったり文章まとまってなくて羅列だけどこんな感じの印象かな
多分ほとんど伝わらないだろうから返信する気があっても困るようなら無理して返信しなくていいよ

言語？単語？は感覚属性に分類できる
自己の外観とか裸とか衣類とかは主に視覚属性の刺激
視覚刺激を認識できる必要がある＝視覚認識が必要　カメラとか
自己の外観の視覚刺激を自己だと認識＝自己認識　パターン認識

対象の状態
学習させる定義によって判断が変わる
身に着けているか
隠れているか
見えているか　覆われていても透明ならどっちとみなすのか
何か身に着けていない＝裸
何か身に着けている＝非裸
部分が隠れていない＝裸
部分が隠れている＝非裸
部分が透けている＝定義による
部分が透けていない＝非裸
身に着けるものや隠すものや隠れているなどの状態＝衣類の概念

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 10:46:30.99

この視覚パターンは私の外観である
この外観は裸である
これ以外の外観であれば裸ではない
これは衣類である
衣類を身に着けていれば裸ではない
この部分が隠れていれば裸ではない

言語の理解には感覚が必要

持つ感覚機能の質や量で理解度が変わる

裸とする部位の定義
部位　覆われていない　＝
裸体＝裸　非裸体＝非裸
装備あり　装備なし
上半身　下半身

外観＝視覚属性　内観＝謎属性
私は裸か
私は　私の外観は　自己の外観の理解が必要
裸か　私の外観の状態

外観の状態識別
裸の状態と裸じゃない状態を学習させれば

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 10:47:13.84

ヤドカリ
殻あり＝裸でない
殻なし＝裸

部分　範囲

裸体以外なら裸でない
外観の特定の部分が隠れている覆われている＝裸でない

裸の外観
裸体状態の学習

衣類系　取り外し

何か身に着けているか　や　特定の部分は隠れているか
身に着けている＝裸でない
身に着けていない＝裸

裸の度合
全裸　半裸　ポロリ
ボディーペイント

透明　非透明
形状　色

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 10:49:34.30

裸眼　コンタクト

見分けがつかない量産型
鏡像認知は一致率をかわせる特徴を持っていれば可能？

観測者の立場
裸が内から見える
裸が外から見えない

私かどうかの判断
裸かどうかの判断

衣類の必要性は必要ない
視覚的に状態を判断できればいいから
パターン1なら＝裸
パターン1以外なら＝非裸

対象の判断　状態の判断

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/28(金) 10:50:50.80

終わり(笑)
改めて中途半端かつ文章まとめる能力ないなと
つくづく思う

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/29(土) 00:12:21.48

ありがとうございます。プログラムを考える上で条件分岐、場合分けの勉強になります。
こんなにも考える事が奥深いとは思っていなかったので、愕然としています。
"この視覚パターンは私の外観である"を認識するのがどれほど難しいのかさえ分からないくらい大変です
あのグーグルが数万もの画像を使って学習して猫認識するくらいですから、プログラムをちょっと齧った素人が簡単にはいかないですね。

そもそも人工知能に私の外観など存在しないですから。カメラで鏡の中の何を見るのか？

服の定義もおっしゃるように、様々なパターンがあるし、体毛と毛皮の判断とか考えるだけでゾっとするし、
学習の為の老若男女のヌード写真データなどをどうやって掻き集めるのかとか(笑)

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/29(土) 01:47:23.50

人の裸のデータセットがあるかはわからないけど
機械学習の学習用データセットならフリーで色々あると思う
どうしても裸のデータセットが必要ならグーグルとかで画像検索したら
大体手に入ると思う

あとはまた羅列になるけど
人工知能は固体
個体は光を反射する
個体の光の反射パターン＝人工知能の外観
ソフトを処理するハードの個体の割合
外観で自己認識
内観で自己認識

視覚　特徴
明暗　色　形　大きさ　動き　として
大雑把な例
明暗1　色2　形3　大きさ4　動き5　＝猫の外観
明暗5　色4　形3　大きさ2　動き1　＝人工知能の外観
特徴量のパターンで識別

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/29(土) 01:48:14.00

見えないないタイプなら
温度の分布パターンとか
今の観測技術で観測が難しいダークマターとかダークエネルギーとかでできてたらそれはまた別のお話になる

処理機能を成立させるのに必要な物理現象や構造は観測できる
観測できる物理現象や構造を外観と定義すればいい
私が処理をしている物理構造＝私の外観
処理している物理的な場を学習
現象として存在するなら何かしらのパターンを持つ

こんな感じかな

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/30(日) 08:15:21.76

簡単に言えば
指紋認証や声紋認証的に識別＝認識する感じ
認証方法の応用で自己認識や概念認識

登録パターンと特徴の一致率
登録パターンの分類の設定
とかの組み合わせで>>158は多分可能
これなら分かりやすいかな

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/30(日) 08:26:51.46

あと羅列
対象独自のパターン
パターンの登録
定義設定　このパターンを含むならこの分類みたいに
パターンの分類の定義設定の仕方で識別精度が変わる

雑に例
視覚パターン1＝視覚分類1
視覚分類1＝私
視覚パターン2＝視覚分類2
視覚分類2＝裸
聴覚パターン1＝聴覚分類1
聴覚分類1＝声
視覚分類1＋視覚分類2＝私の裸
視覚分類1＋聴覚分類1＝私の声
こんな感じ

**オーバーテクナナシー** · 2017/04/30(日) 13:13:20.01

まさに、コレ
「鏡に映る自分を見て自己認識するロボット「QBO」がスゴイ!!
これこそ自我の芽生えか!?」
https://youtu.be/TphFUYRAx_c
しかし、７年前にこの完成度。素人の個人には無理だ＿|￣|○

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/01(月) 12:50:40.39

生まれつき全盲でも自己認識出来るんであれば、
カメラや鏡を用意しなくても良いのかな？

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/02(火) 05:52:01.22

その構造の用途によるんじゃないかな

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/02(火) 05:55:54.18

適当に面白そうなの
敵対的AI＝GANs
これは色々使えそう

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/02(火) 14:29:05.93

>>175
用途かぁ、確かに目的を見失っています。当初はAIで自我・魂を作ろうというスレから始まっているので
自我・魂を作る用途になるんだけど、それには、まず自己認識がいるんで、それには知能がいるんで、
聖書に楽園追放の物語があるのに気づいて、禁断の果実を食べて「わたしは裸」を知るに至ったのですが。

それは、”恥ずかしい”という概念の獲得になるのか、
膨大でビッグな知識データを獲得したことによるものなのかが判らない
例えば
恥ずかしい＝はだか
恥ずかしい＝知らなかったこと
恥ずかしい＝ドジッたこと
恥ずかしい＝周りから浮いてること
恥ずかしい＝子供がおねしょしたこと
恥ずかしい＝テストで０点だったこと
・・・
・・・・そのパターンに一致したときにほっぺたのLEDを赤く染めるだとかのプログラムを実行するだけなのか。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/02(火) 14:34:48.53

>>176＞敵対的AI＝GANs
もうすこし詳しくお聞かせください。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/02(火) 14:52:37.11

敵対的AI＝GANs　ちょっと検索して見てみました。
Gooｇleすごいっ！めっちゃくちゃ進んでる。
自分の考えではAIの自我・魂を作るってのはゲームの敵キャラや味方キャラを生み出すくらいに思っていたけど。
それを互いに自動対戦させて切磋琢磨するなんて・・末恐ろしい・・。

＞「人工知能の「人手いらずの学習」がついに実現する？
＞グーグルによる「AI対AIの訓練」という挑戦」の写真・リンク付きの記事はこちら
＞http://wired.jp/2017/05/01/googles-dueling-neural-networks/

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/02(火) 16:16:30.78

ペッパーの感情マップに恥あるね

あと適当
感情　情動
羞恥心
集団　自己
偏桃体
エピソード記憶
受動意識仮説
赤ちゃんの人見知りは「8ヶ月不安」

集団の中での自己にいきなり焦点が当てられたり

集団の中の自己を意識するようになって初めて生まれてくるものである

罪悪感ないし羞恥心を測定する TOSCA-A の項目 "shame" によると、
羞恥心は以下のとおり4つの下位尺度に分類される

自己の存在が取るに足らない物と感じ、自己を否定したいと思う「全体的自己非難」
恥を感じる状況から逃げたい、もしくは恥を感じた記憶を消したいと思う「回避・隠蔽反応」
自分が周囲から孤立したと感じる「孤立感」
人に見られている、人に笑われていると思う「被笑感」

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/02(火) 23:03:03.24

>>180
上の二つはプログラムのシーケンス的に非難行動なり言動を反応として組めるかもしれないけど、
下の二つは客観性とか協調性って事ですかね？アダムとイブの2人だけではなく集団の意識が必要だと。
特に最後の"笑い"の意味するところは相当高度な気がします。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/03(水) 13:03:47.01

自他の区別がつけばいいから2人以上＝集団で良いと思う

自己に対する他の意識を意識することで生まれるって感じかな
他に自がどう思われているかを自が思う
他の行為　思う　見る　笑う　など
他の行為の認識？とかも必要かも
自他の行為と感情の関係

感情や欲　系はかなり難しいと思う
心理学や脳科学や感情マップとか調べると感情や欲の複雑性が分かると思う
フロイトの定義の自我
マズロー定義の欲
みたいに同じ単語でも定義が色々あるから色々な学者の定義を集めたらいいかもね

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/03(水) 18:40:06.24

う～ん、プログラム初心者何だけど、基本的には
for等の繰り返し構文かIF条件分岐の組み合わせでしかない気がしてるんですけど
記憶のデータの出し入れは「追加」「検索」「削除」「書換」とソートくらい。
根本的に「受け身」であって「自主的」じゃないんですよね。

「思う」や「意識する」ってどういう組み合わせで成り立ってるのかよくわからない。
感情マップって何だろう？データのセットかなぁ。
フロイトの自我は自我・魂のスレでwikiから氷山の一角の絵の3層構造を参考にしてます。
マズローの欲についてもう少し勉強してみます。
ホントに色々とお詳しいようなので、ご紹介ありがとうございます。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/03(水) 18:57:23.49

感情マップや感情地図で検索したら出てくるよ
感情マップはグーグルで画像検索した方がいいかも
自発性は
食欲なら満腹中枢や空腹中枢の変化が満腹感や空腹感を呼び起こすみたいに
体の変化が感情を呼び起こすみたいな感じでいけるんじゃないかな
適当に体の設定作って　体がこう変化したらこの感情が呼び起こされるとか
色々な自発性が作れると思う
交感神経とか副交感神経とかも参考になるかも

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/03(水) 19:17:42.76

http://www.motivation-up.com/motivation/maslow.html
マズローの欲求の５段階説（欲求のピラミッド）をチラッとみただけですが
第一階層の「生理的欲求」と第二階層の「安全欲求」はPCのプログラムなので無視しようと思い、
次の階層である「社会的欲求（帰属欲求）」でいきなり
AIが孤独感や社会的不安を感じるなんて事はないだろうという気がしてなりません。

体の設定を作るって？体の変化も空腹も無いプログラムの神経設定とは一体なに何でしょう？

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/03(水) 20:08:06.20

すみません。感情マップ pepperで検索したらありました。
世界初の感情を搭載したロボット「Pepper」の感情アルゴリズムを開発した東京大学医学部特任講師・光吉俊二氏。
https://www.recruit-lifestyle.co.jp/lifeshift/ls23361_20170323
https://www.recruit-lifestyle.co.jp/uploads/2017/03/ls_main3-4.jpg

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/03(水) 23:18:32.12

今回の文も酷いから適当に流し読みした方がいいかも

気がしてなりませんに関しては
対象が機能を持つか持たないかじゃなくて
対象に機能を持たせるか持たせないか
持ったのも作れるし持たせないのも作れる

体の設定を作るって？に関しては
プログラムで体の設定を作る
作った体の設定で○○性を生み出す
関数的な体の設定で○○性を生み出す？
作りたい構造の構想による

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/03(水) 23:19:12.82

例えば
パーセプトロンは人工ニューロンやニューラルネットワークの一種
視覚と脳の機能をモデル化したもの
ちなみにディープラーニングは多層パーセプトロン
体の設定＝体のモデル

感情をモデル化したいなら
偏桃体や脳内物質
脳内物質の影響を受ける身体の機能のモデル化
みたいに自我のモデル化をする感じ

目的と体の機能
目的
自発性　感情　自我
体の機能
目的による　感情なら偏桃体や脳内物質など
体の機能で目的を得る

神経は神経の種類や性質が色々応用できるんじゃないかな的な意味合いで書いた
特に神経の中でも交感神経とか副交感神経は参考になるかもという感じ

なんか説明すればするほど分かりにくくなりそうやね(笑)

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/04(木) 00:45:57.31

ありがとうございます。さほど気になりませんので、そのスタイルの文で続けて下さいませ。
あのぅ、私も適当なレスですので、適当に受け流して下さいね。

ペッパーみたいに変数が有り過ぎると分け解らないですし、シンプルに喜怒哀楽の４つに絞ろうと思うです。
喜(0,0)怒(0,1)哀(1,0)楽(1,1)みたいな。

仕事を自発的に行うとか、親元を離れて自立生活を送るのとか、
自律神経がどのように結びつくと思われますでしょうか？

感情は知能なのでしょうか？
midi音楽で打ち込みして譜面の通りに変数が来たら
楽器を鳴らすみたいに感じるのですが。

お掃除ロボットのルンバみたいな自律運転？は感情なくても良いかなとか。

疑問文ばかりですみません。。。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/04(木) 11:58:18.72

とりあえず作れるなら作ってみて思ったのと違ったら要素足したり減らしたり改良したりしていけばいいんじゃないかな
正解を作るというよりパターンを作る
色々なパターン作って比較や評価したりとか

感情は知能に影響する要素って感じかな
感情と記憶
楽しかった思い出とか感動した何かとか
大きく感情が偏った出来事は記憶に残りやすい
感情と思考
焦燥感ならやばい何とかしよう
何とかする方法を考えるみたいに
感情と制御
感情が思考に影響を与える
思考が制御に影響を与える
制御が行為に影響を与える

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/05(金) 04:10:28.71

脳があってもそこに知能が生まれるわけじゃない、悟れよ

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/06(土) 01:26:52.95

>>190
人工知能で自我・魂が作れるか
https://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/453-457
で作った人工無脳モドキおじさんに知能を足したいだけなんですけどね。

＞感情は知能に影響する要素
であるなら、、まずは、感情アルゴリズムを足さないといけないかな。
で、試みているんだけど、javascript配列の維持がよくわからなくて苦戦してます。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/06(土) 10:02:06.96

いい経験になると思うし色々挑戦したらいいと思う

バイオミメティクスの概念とかも使えるかもね
人間の無意識をバイオミメティクスみたいに
○○の○○をバイオミメティクス的な

壁は多いと思うけど頑張って

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/07(日) 09:47:05.51

適当に面白そうなの
TDA　トポロジカル・データ・アナリシス

**192** · 2017/05/07(日) 12:11:37.27

>>193
ありがとうございます。壁が多すぎて頑張れないかも、
東大の医学部にかなうわけでもないし。
バイオミメティックス面白いですね。アニマルロボットの進化は凄い。
『 10 COOLEST ROBOT ANIMALS』
https://youtu.be/JjOuIX72vKg
『トップ8最先端のロボット信じられないほどの世界』
https://www.youtube.com/watch?v=1cjFposQiHg

>>194
統計学？集合論？統計処理ソフトの「Ｒ」の事かなぁ
『 Topology for Data Analysis』
https://www.youtube.com/watch?v=fUvl-B2lx5Q

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/07(日) 13:58:31.49

記事を見た感じ
Deep Learningのさらにその先をいく（可能性をもつ）
データ解析手法としてのTDA
らしい

TDA＝データ解析手法＝位相的データ解析
＝の使い方が微妙だけどこんな感じかな

Deep Learningと同じく、人間が脳を使って、
五感で得た周囲や自分の体についての感覚情報から、
どのようにして周囲の環境空間に対する
認識イメージや、物体概念、みずからの身体概念を得ているのか？
という「問い」に対して、統計学や確率論のアプローチではなく、
数学の一領域であるトポロジー（位相幾何学）
の知見から応えようとするなかから、生まれてきたようです。
とのこと

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/07(日) 15:10:00.19

CNN(コンボリューションニューラルネット)の手書き文字列認識は
上下が決まってるデータで処理するもんね。

移動回転拡縮しても猫が裏返って寝そべっていても
認識出来る事をどう捉えるのかって事ですかね。

移動回転拡縮の各パターンを総当たり並列処理で
検出するアルゴリズムしか思いつかないけども。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/07(日) 23:37:53.04

富士通の場合
（1）カオス理論に基づいて時系列データを図形化
センサーから収集したデータの時間変化をカオス理論を用いてグラフ化すると、
それらのデータを収集した機器の物理的な動きに応じて、特徴ある軌跡を描くという。
この軌跡を利用して、収集した時系列データを分類する。

（2）得られた軌跡の図形的特徴をトポロジカル（位相的）データ分析の手法を用いて数値化
トポロジカルデータ分析は、データを「ある空間内に配置された点の集合」と見なして、
その集合の幾何的な情報を抽出するもの。
ここでは、図形に含まれる穴の数や、大まかな形状を捉え、独自のベクトル表現に変換する。

（3）ベクトルデータを学習　
新たに設計した「畳み込みニューラルネットワーク」を用いて、
（2）で獲得したベクトルデータを学習する。

こんな使い方しているみたい

データを「ある空間内に配置された点の集合」と見なして、
その集合の幾何的な情報を抽出するもの。
ここでは、図形に含まれる穴の数や、大まかな形状を捉え、独自のベクトル表現に変換する。

TDAは図形化する手法とセットで使う感じかもね

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/24(水) 05:24:36.14

また、お邪魔します。
5/7日まではＴＤＡがどのように必要なのかが、よく分からない状態でしたが、
人工知能で自我・魂が作れるかのスレで
https://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/657-665
統合失調症の話題が出たことで、精神統合やデータ集合についてのアプローチなのだと考えるに至りました。

データベースを幾何学的に解析して知能としてどのようにまとまるのかについて御意見ください。

**オーバーテクナナシー** · 2017/05/25(木) 06:08:49.79

データベースの活性化パターンの時間的変化が、
ある時点ではカミナリの様だったり、樹枝状だったり
アルファαのように重なっていたり、オメガΩのように波打ったり
リング状やらせんになったり、穴が二つや３つになったりってことですよね？