【物理学の未来】究極の理論はAIが導く【最後のシンギュラリティ】 [無断転載禁止]©2ch.net
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科学的に確かな既知の事象をすべて説明する究極の理論は、
近い将来、AI(人工知能)が導くだろう。
理論物理の研究者は廃業。
その後の物理屋は、その理論が導き出す未知の事象の確認のため
観測や実験に専念することになろう。 >>21
おまえの理屈はコールセンターの受付が人間じゃないと言ってるのと同じだぞ。
受付がそのつど迷ってたら即クビだ、同じことをAIがやってもAIじゃないのかい。
「考える?」おまえは役立たずということだ。
運転手と同じ対応の自動運転ができればAI運転手だ、チューリングテストでもググレ。 >>22 コールセンターの人の仕事は、普段の感情表現から離れた対応
クレーマーさんの対応では、怒りの感情を抑えて
なおかつクレーマーさんを怒らせないように・・と仕事してるようだけど。
機械的対応を迫られる仕事はいくらでもあるけれども、
問題は機械的仕事をどう考えるかにあって。 >>22 受付が人間じゃない、でなく
仕事内容が人間の普段の行動からかけ離れてるんじゃないのか??
苦情の対応のコールセンター。 >>22 考えることをせずに、機械的仕事をこなすだけの存在を
AI、人工知能、知的な存在とみなす意見には絶対賛成できません。
「考えない?」おまえは時代遅れの産業ロボットだ。とか思ったりします。 何言ってんだ?コールセンターなんて話は関係ない訳さ。
スマホのSiriやIrisなどは似たようなエージェント機能だけれども、実はインチきでAIじゃ無い、
といっているんだよ。
こんなものはクソ無駄。詐欺AI。チューリングテスト合格すれば皆AIすげー、ってどんだけだよ(w
みんな騙されてスマホと会話してる動画とか揚げんなよ恥ずかしいだろ(w スマホの人工知能の会話はネットワークに繋がってるサーバがあって会話処理してるだろ。
そこにウザいハゲ親父が居て今度の会話はどう返答しようかなってやっている訳。
それをチューリングテストといって人間と機械が区別できないかテストして、
合格したらこれがA.I.というんだよってことだよね(w
会話でウザイハゲ臭いよとか居たら怒るだろうけど(w >>1
今まさにそういうAIを開発研究しているが、実際に実現すれば何が廃業とか
些末な話でしかなくなるだろう
しかし、人間が量子重力理論にたどり着くほうが早い可能性もあるよ
それ以上の理論がある可能性もあるが >>26 自分はスマホの端末持ってないから、PCからウェブ上のsiriの会話を
大雑把に閲覧しただけだけれども。
iフォンやアップル社、その他のライバル企業の商品に対する質問は
人間が企業のイメージアップの都合で打ち込んでることは分る。
新商品が出るたび、社員が広告のためにセリフを打ち込んでるの考えると、
とうていノーベル賞やチューリング賞は無理だろうと思う。AI AIが自分でライバル会社のウェブサイトを閲覧して
商品の性能を自分で判断して表現するくらいでないとダメだろ。
siriも大画面でエロ動画見たいから、coirプロセッサに乗せ換えてほしいですね。
とかね。 上の書き込みは半分冗談ですよ、企業の外の人がいたずら心を出せば
簡単にできそうなことですけどもね。
それよりもAIにとって重要な問題は、日本語⇔プログラム言語⇔マシン語の
やりとりです。
AIの心?意識? 人間でいう意識や心を出すと良くわからんけど・・
会話の対応における情報処理の中枢はマシン語にあるのであって
われわれ人間みたいに、日本語や英語のスペルに対して直接感情をいだいたり
単語にイメージを浮かべたり、連想をしたりするわけじゃないです。 >>1
AIって果たしてほんとに最適解を求められるの? 学習って自分がないと成り立たないよね基本
その自分が冷酷なのか温かいのかって調べられるの?
今までのAIの実験って意味不明な言語で語り始めたり
人間殺すって言ってみたり
まったくただの与えられたものから導き出されることしかできない”機械”だよね
こんなの大量に裁く効率以外何のメリットもないじゃん
期待しすぎてないか?
3DテレビやVRみたいにこけるの必至 >>33
オマエのようなバカ脳には誰ひとり期待しないだろが
AI能力には多くの研究者が期待してるということだ。 >>34
その期待してやった結果が
>今までのAIの実験って意味不明な言語で語り始めたり
>人間殺すって言ってみたり
これw >>35
終わってるオマエと違って、AIは実用化が始まったばかりだ >>36
AIといえども構造次第で何とかなるとでも思ってんの?w
独自志向なのに結果で思考の方向制御されるならもはや
人間と同じ生まれてから思考の傾向を制御されてるのとおなじじゃねーかwww >>38
お前はとびぬけた馬鹿だからだろうね、しかたない 女子高校生風の会話のAIは本格的な研究者はあまり相手にしてない気がする。
単語ひとつひとつの善悪や悪いイメージはまったく判断できてない、
AIがおかしな発言をするのはAIと対話をした人間の方に原因がある。 AI りんなのシステムを調べました。りんなの会話システムは侮れない。
マイクロソフトの検索システムのデータと、情報の重みづけでの返答。 AIが物理の理論を作るには単語一つ一つの概念をAIが理解することが大事でしょう・・
ところで私はいまだに「積分とは何か」があまり理解できませんし
有理数と非有理数との違いもイマイチよくわからないのですが。 われわれ人間が日本語で議論をしているとき
ウェブ上に情報を送るには、デジタル信号や光信号に置き換えられる。
人間には、デジタル信号の善悪や正否は全く分からないのと同様に。
奴らAIには日本語や英語の単語の善悪良否は一切わからないだろう。
単語に対してイメージは持たないだろうな。マシン言の処理がAIの言葉。
我々人間が、パソコンのケーブルと信号を見てもイメージが湧かないように。
AIは人間のことばに感情を持たないです。 AIに対する理解というか、理系的リテラシーというか、
勘違い者ホイホイだな、と昨今ブームのAI系スレを
見てると思う。
ホントにここ数十年間、理科系苦手を量産しちまった
ようだな、現代日本の教育は…ヤレヤレ orz >>32
将棋の最適解があると思う? AIはそれを打っていると思う?
6x6のオセロは全ての手が解析されていて一通りの手しかない。
8x8はまだ解析されていない。
人間が期待しているのは、今日より明日賢くなるものがあれば
あるところにたどり着けるだろうという、単調増加数列みたいな
もんだ。でもそれがどこにたどり着くかは数学的に証明されるべき
だと思う。 >>46
>将棋の最適解があると思う? AIはそれを打っていると思う?
その時点での「最適解」って判断しないとどうやって決定すんの?w >>46
ゲームには極めて限定的なルールが存在する
はたして現実においてルールと呼ばれるものがどれだけ確かさを持ってるかな?
時代時代で価値観は変わるし、民族においても違う >>48
じゃあ、3x4という計算を単純に機械学習で教えるとする。
彼らはどういう評価をされるかで成長が決まる。
12, 13, 1001, 10000...
正解、惜しい、遠い、さらに遠い...
12, 13, 1001, 10000...
正しい、間違い、間違い、間違い...
評価関数の違いだよね? 機械学習という存在は、我々と同じで線形空間での距離感を
考えているわけだ。我々はデジタルコンピュータじゃないから間違える。
複雑な計算はデジタルコンピュータのほうが正確だろ。式の変形ですら
今やMathematicaのほうが間違わない。
間違わないから、新しいことは生まれない、そういうことよ。 >>51
評価関数の作り方次第じゃん
所詮人間が与えた重要度の結果次第 何年か前にテレビで話題になった算数の掛け算の順序のこと
頭がいい小学生なら、かけ算九九の練習をして九九の表を見れば
かけ算の順序は逆にしてもいいって気づくと思うけど。 かけ算の具体例でいうと、自分が小学生の時は
コインやおはじきを並べたり、方眼の工作用紙を切って数えたりして
かけ算の仕方を習ったよ。
コインや、おはじきが長方形に並んでるのを90度回転させても
合計の数が変わるわけない・・・と昔のことを思い出してみる。 逆にだ、掛け算の順序が変わると計算結果が変わる具体例はどれだけあるのか??
小学生にもわかりやすい具体例で非可換の積の計算例は・・
学生が最初に習う非可換の積の計算は、高校の行列計算と
理科のフレミングの法則だった気がします。
AIの話題からチョットずれたこと書いたけど、AIってのは現実世界の具体例だせるの?
方程式を打ち込んだだけで。 >>56
ポアソン括弧=解析力学から量子力学のご本尊。 ここが…先見の明スレか
【IT】GoogleのAIが自力で「子AIの作成」に成功、しかも人間作より優秀 AutoML ★3
http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1512486449/ >>54
九九を最後まで習い終わるより交換法則を教えられる方が先だけどな。 真理を発見しました (哲学系)
http://p.booklog.jp/book/106489/read
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哲学系の真理の仮説ですが、よければどうぞ 会話用のAIの問題発言は、開発スタッフの単語カテゴリーの分類と
文法のパターンをAIに打ち込む過程にあると思われます。 儲かる物理
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(六本木ヒルズを1,000万円台で買う方法) >>63お前ら会話用AIといって恥ずかしくないのか?この手のソフトって昔からあるのだよ。
古くはMSDOSのPCで動くものから、プレイステーションのゲームなどでも存在した訳。
そんなものを今は大量のデータが処理できるからといって使ったところで知性など
無いに等しいわけ。この古い技術をAI等と称して注目されているのがバカらしい。
シンギュラリティの人も逮捕されている。 >>51
そんな掛け算を持ち出した所でAIが証明問題を解けるわけ無いだろ。
ディープラーニングというのは画像認識などの分野の話で、単なる認識学習を自動化した話
でしかない。
これらは機械が何かを考えているわけでなく、単に入力から出力を出している機械にすぎん。
アルファ碁も同様で、対戦時の差し手の評価を画像認識のように処理しているだけで、
ソフトとしては従来型の囲碁対戦アプリケーションソフトと違いはない。
これを何らかの知性と言うのは勘違いした大ばか者。 >>52
だから機械学習というのは画像認識の場合はパラメータを覚えさせる為の学習処理の話
であって、それ自体が知性を持つ機械の話ではないだろ。
Mathematicaの式の計算はきちんと数学的なアルゴリズムにもとづいて処理しているので
人工知能やAIとは全く関係がないから(w
Mathematicaは人工知能ではない。AIと勘違いして新しい何かを生み出すなどとバカがほざくな。
この数式処理ソフトが人工知能だというのも馬鹿げている話。NexTというコンピュータを
ジョブスが作っていた頃から存在したソフトで、これを人工知能などと言う人は皆無。 >>52がMathematicaは知性を持つ機械だと主張しているように読めるのか?
逆だと思うぞ >ディープラーニングというのは画像認識などの分野の話で、単なる認識学習を自動化した話でしかない。
算盤のベテランは暗算で画像イメージした算盤の玉を動かして計算するが
(人工)知能ではないのかい?
逆に考えてるだけの奴は暗算などできないバカだろ。 今のAIって計算力でゴリ押ししてるだけ
人と猿の知能差さえ脳サイズだけじゃ説明できないんだから量の増大だけじゃダメ 物理学もおもしろいけどネットで儲かる方法とか
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