学振総合スレ Part 84
結果:(採用/補欠/不採用A/不採用B/不採用C)
資格:(DC1/DC2/PD/CPD/RPD/海外学振、海外学振RRA)
審査区分:(人文学/社会科学/数物系科学/化学/工学系科学/情報学/生物系科学/農学・環境学/医歯薬学)
小区分:
業績: (原著論文/総説/学会プロシーディング/その他学会発表/特許/受賞)
学位の有無(PD以上):(博士取得見込み/博士(取得後○年目))
出身大学:
受入先:(出身研究室/他研究室/他大学・機関)
指導教員の知名度(出身):
指導教員の知名度(受入):
出願回数:
コメント:
前スレ
学振総合スレ Part 80 (ほんとは83?)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/rikei/1617770998/ 立てました
本日発表でしたが受かった人も落ちた人もお疲れ様でした
日本の科学を再興しましょう! スレ立て乙
テンプレの存在が忘れられつつあるので、採用と新スレ記念に書いておく
結果:採用
資格:PD
審査区分:社会科学
小区分:
業績: (原著論文2/総説5/学会発表国際大会2国内学会5)
学位の有無(PD以上):博士取得見込み
出身大学: 国立大学
受入先:
指導教員の知名度(出身): 有名
指導教員の知名度(受入): 並
出願回数: 初めて
コメント: 論文2本はこの分野の業績として少なめだが、わかりやすく新規性あるテーマなので通りやすかったと思う 新形式になって、PDすら業績はあまり重要じゃなくなったようだ
結局、申請書中に業績目録みたいなのをわざわざスペース割いて作ってる人も多いだろうけど >>4
筆頭10報以上あって落ちた人の話聞いて何か昔からだいぶ趣旨が変わってね?と思った 発表賞とかの外部からの評価が重要になった印象がある 結果:不採用A
資格:DC2
審査区分:数物系科学
小区分:応用数学および統計数学関連
業績: 論文(査読中1)、受賞(学部のころプログラミングのコンペティション)、その他発表
出身大学:国立大
指導教員の知名度:有名
出願回数:2回目
コメント:卓越大学院があるので金銭的にはほぼノーダメージだが、精神的にはつらい。
研究者としての資質は高評価だったが、研究のオリジナリティが低めだった。
研究計画を重視する方向にシフトしてるのか?
しかし、数学の分野で研究のオリジナリティが見えるような研究計画を出すのは容易ではない。
学振提出後に発表賞を取ることができたので、来年は通りたい。 推敲能力のとこに表彰をしっかり載せた方が良いのかもな
こんだけ論文ランキングで世界各国に追い抜かれてるのに時代に逆行してる気もしなくもないが、論文業績は重視しませんって科研費の風潮が特別研究員にも波及してるのか
研究計画のオリジナリティとかは正直その時の審査員のノリと会うかどうかだからほぼ運じゃね? >>9
査読中は業績としてカウントされない気がする こんだけ論文足りねえって嘆いてんのに金取りでは論文評価しないとかどうなってんだよこの国は >>11
見てもらった先生(学振審査経験あり)はジャーナルに投稿してるだけでもアピールになるといってた
数学の場合、論文を書くまでの難易度が高くて、査読に年単位かかることもざらという事情があるからだと思う
ちなみに別な先生の話だと、自分の研究分野をどの分類に入れるかみたいな争いもあるらしく(最近分類が変更された結果我々の分野は不利になったと言ってた)、自分の分野の書類を優遇して高得点をつける審査員もいるらしい >>14
うちの分野も査読に1年かかることザラだけど投稿中は一切評価されてないな
それが評価されるならいくらでも「投稿中」で書けるわけだしまともなというか普通の審査員なら評価しない(プラスにもマイナスにもしない) 実力はもちろん、運も持ってないとダメだ。
DC三振する奴は研究の神様から見離されているから、相当の努力が必要。 えっ研究内容とかのとこに投稿中を書いたんじゃなくて業績一覧に書いたの?
そりゃダメだわ >>15
確かにそれも一理あるな
分野によって文化が違うのかもしれない
>>17
業績一覧という項目は数年前に廃止されて、今は研究計画と自己PRみたいなのを書く欄しかないよ
自己PRの部分にこういう研究をしていてすでにジャーナルに投稿済みですというのを書いた 俺は投稿中なんて全く信じないことにしてるわ
それこそ証拠なんてないんだからNarure 投稿中なんて誰でも言えるやん
一昔前まではin pressの場合は証拠書類を提出しろってルールが学振研究員にもあったはずだが、いつのまにかなくなったのか? 研究遂行能力ってやつな
科研費もそうだけどPDと海外くらいは業績欄復活させた方がいい気もするわ
実際問題、論文が無いと話にならないわけだし
生態学やら薬学だと論文書きまくってるポスドクいるが、入りきらないとどうなるんだろうな 調書の内容は年々変わるけど審査するのはその当時の調書の内容で書いてきた人達だから評価のポイントは齟齬があるわな DC三振祝い
結果:不採用A
資格:DC2
審査区分:農学・環境学
業績: 海外誌筆頭3[原著1、短報2]
出身大学: 遅刻
受入先:出身研究室
指導教員の知名度: 普通
コメント: 将来性は高く評価されたが、研究内容が低評価
いい加減研究変えたらいいですかね? 投稿中1報あったからリサマでアウトリーチしますって書いて審査の時期に更新した
読んでくれたかはしらん >>22
筆頭3あって落とされるのは辛いな
とりあえず審査員との相性とかも考えた方がいいと思う
一般就職を一番お勧めするがな こんなんアスペ関係なくよくある話だろ
遅刻以下弱小は堅実にやって筆頭論文出るけど、テーマが糞つまらんのに終始して三振。
宮廷大規模ラボは派手なことを教授がブチ上げて、筆頭論文はなくても論文多数で有能も無能も学振ゲット >>26
選択と集中だな
宮廷なら万が一学振落ちても今ならJSTあるからノーダメ ぶっちゃけ旧帝だとこれまでの申請書のノウハウが蓄積されてる上に指導教員の推薦書も強いから、遅刻や他の大学より明らかに有利ではあるな。特にDCは。
PDや海外学振は本人の素質である程度はひっくり返せる。 業績軽視するようになったから本人の資質ってのも何見てんのかよく分からんけどな 業績軽視?
どう貢献したのかもよく分からないような「業績」が排除される分むしろ逆だろ 今って目指す研究者像とかいうの書かされるんだろ?それの方が業績に比べて評価が曖昧になると思うんだが 九大なんて採用率全国平均未満だぞ
旧帝といっても東大京大とそれ以外で壁がある >>32
数年前の資料だったが阪大も酷いもんだったな
大学というか研究室の強さで決まるってのはあくまでも東大の一部のラボだけだと思ってるわ、バイオでは有名なあそことあそことかな 旧帝が強いのは申請書のノウハウよりも研究テーマの面白さだよ、間違いない
審査してるのが大して教育に興味のない、お偉方の現役教授なんだから当たり前だろ
将来性なんて見てない 研究テーマのウケは審査員の分野に合わないと悉く低い点数つけられるから、そこら辺は注意な 全国平均といっても旧帝筑工神早慶で8割ほどを占める
九大が全国平均下回っても全然おかしくない 逆に考えれば駅弁と中小私学で平均を下げてるわけで
東大京大が平均以上でその他地底などは分野によっては平均未満
駅弁でも上位数校は平均並みだろう 目指す研究者像は関係あるよ、甲乙付けがたい時に
最後に見られるのがここだし
まあ確率の上げ方はこんな感じだと思うよ
・テーマの将来性を含む面白さ
・査読付論文を多く書いている(研究能力や意欲の一番のアピール)
・受賞実績があるなら必ず書く
・自力でやった仕事のアピール、集団で研究をやっているなら
その中核に居ることのアピール
(数字の入る細かな内容なら説得力が上がる)
・専門系学会誌の読者レベルで分かる内容
・研究提案が今までの実績に基づいていて、
また指導教官の請け売りでは無いことのアピール
(同じは絶対にダメ、見る人は見るので高い確率で落とされる)
・指導教官の後押し(地味に重要) 2022年度DC1
東大195
京大100
-----------41.7%
阪大47
北大45
東北44
九大35
名大25
-----------69.5%
東工23
筑波21
慶應19
早稲11
神戸7
-----------80.9% 2022年度DC2
東大251
京大136
-----------35.4%
阪大69
東北69
北大56
九大45
名大44
-----------61.2%
筑波40
早稲38
東工31
慶應29
神戸21
-----------75.8% DC1の方が選択集中具合が高いのも予想通りだな
論文数で全く差がつかねえからな 東大京大はノウハウの蓄積が、というけど、
少なくともうちの研究室はそんな恩恵はなかった
でも(特にDCは)やはりみんな高い確率で通ってるし、
単に、学振とって当たり前、取れなきゃまずい
というプレッシャーというか執着の問題な気はする
同期や先輩に見てもらって何度も何度も直してるし >>42
北大、阪大、九大はノーベル賞いないじゃん
名古屋すげーよ おまえの発言に鈴木章が草葉の陰で泣いてるよ
いや死んでないけど 2021年度DC1
東大187
京大108
-----------40.4%
阪大49
東北43
北大31
九大30
筑波30
-----------65.4%
東工25
早稲22
名大22 ←しょっぼ・・・
慶應18
神戸10
-----------78.7% 2021年度DC2
東大265
京大166
-----------39.4%
阪大74
東北53
北大52
東工47
筑波45
-----------64.2%
名大40 ←ゴミふたつ
九大36 ←ゴミふたつ
慶應28
早稲24
神戸17
-----------77.4% 名大は内部生が全然進学しなくなって近隣の三流私大卒や留学生の非優秀層で定員を埋めている
学級崩壊レベルの大惨事になっている 地底筑工神早慶10校併せても東大京大より少ないんだな いうて東大京大も修士以上は他大から抜いてるけどな
それでも科によっては院の定員割れしてるしもう終焉って感じ 地底のオワリっぷりはその比じゃないぞ
ガチで幼稚園レベル 東大京大ばかり優遇しすぎなんだよ
他の大学にも公平に枠回せや >>48 地底はどこもそんな感じ
うちなんて面接のみで知能ボーダーレベルの発達障害とかが間違って入ってきちゃう >>52
ロンダの出荷先の気持ちにもなって欲しいもんだよな
論文も書かせて学振確定か?で期待してた学生が横綱の訳わからんアカハラに巻き込まれてアカデミア去りますって連絡が何回来たことか かと言ってうちじゃJSTの枠も少ないから学振落ちの可能性を考えるとヘタにD進は勧められん、とりあえず自分から言ってこない奴には案内もしないことにしているが…だいたいは宮廷の有力ラボ?に行くことが多いんだが… 駅弁どころか地底でそれなのかよ
日本オワリスギワロタ 地底に進学なんてしたら人生終わるぞ
大人しく就職するかロンダしとけ 学振通るのはラボの力が大事な要素なのはわかる
だが、それに言い訳して、学振すら出さない駅弁院生の多いことよ 地底にも優秀な院生は確かに少なくはないのだが
それ以前にカスがD進してるのも確かでな
ロンダとは言いたくないが学力足りなくても今は修士に入れて
指導教員の力でそこそこDC, PD取れると自分が偉くなったと勘違い
ポスドクで潰れてくれたらマシでパーマまで残るともう不良債権よ ロンダするやつは無駄に行動力もあるから実力なくてもパーマ残ることもあるんだよな MD他医療系資格でも持ってるやつは生存力強いからな…人間力も研究力もヤバくてもゴリ押し追い出しでパーマに滑り込んだ奴を何回見たことか、そして定年まで何の成果も出ないのが定番。追い出しの時にカスをヨイショする文化は本当に腐ってると思う。 灯台生え抜きで海外留学までしたくせに
高齢万年助教で燻ってるラボのお荷物も
けっこういたりする
訳がわからないよ 学振特別研究員の枠を増やして応募可能な年齢制限を40才にしたら? 学振PD不採択を特任助教で採用する場合は
PDより格下扱いされることがあり給与もPDより低い
もちろんPDより待遇のいい特任助教もたくさんあるから
ケースバイケース つーても8割くらい落ちてるわけで
三振するようではダメだろうけど 今は理研のポスドクもだいぶん増えたから、
PDは実際通りやすくなってると思うよ
採用されても辞退する人結構いるし (この国は変えられる AIの活用 JDSCテンバガー候補 https://jdsc.ai/service/)
イオン/輸入発注業務にdemand insight倉庫在庫の改善と作業時間の60%を改善
JDSC demand insight 需要予測も 発注業務も これひとつでまとめて管理 https://jdsc.ai/service/demand-insight/
常石造船/データサイエンティスト育成プログラム RoboCo-op/業務提携RPA×AI
ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」0728 日経「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/
RPAロボパット年間24000時間の業務を削減 月の作業時間が5分の1に https://fce-pat.co.jp/case/
3分でわかるRPAとは何か?注目される背景~今後の進化まで パーソル https://www.persol-pt.co.jp/persolrpa/rpalounge/column1/
//ja.wikipedia.org/wiki/KataGo 最も強い囲碁ソフト DeepMindに加え、独自の研究、強化学習の速度を向上(50倍以上)=AI上の工夫は無限 https://arxiv.org/pdf/1902.10565.pdf
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0346M0T00C22A6000000/ デジタル人材 別枠採用が3割 来春新卒 給与や役職が高くなる企業も日経
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 判断を誤ることはなかった DIME
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏日本はいずれ存在せず出生率低下に警鐘日経
//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気講義AI経営東洋経済
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00205/070700072/ AIの開発 保守のやり方を変革 あまねキャリア日経
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象としてのAI 始まったばかり日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイド経産省
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければマイナス成長 日経済研究センタ
理研/革新的な人工知能基盤技術 Amazon/万能AI開発競争に背実用重視日経
(https://jdsc.ai/service/ JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用) (この国は変えられる AIの活用 JDSCテンバガー候補 https://jdsc.ai/service/)
イオン/輸入発注業務にdemand insight倉庫在庫の改善と作業時間の60%を改善
JDSC demand insight 需要予測も 発注業務も これひとつでまとめて管理 https://jdsc.ai/service/demand-insight/
常石造船/データサイエンティスト育成プログラム RoboCo-op/業務提携RPA×AI
ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」0728 日経「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/
RPAロボパット年間24000時間の業務を削減 月の作業時間が5分の1に https://fce-pat.co.jp/case/
3分でわかるRPAとは何か?注目される背景~今後の進化まで パーソル https://www.persol-pt.co.jp/persolrpa/rpalounge/column1/
//ja.wikipedia.org/wiki/KataGo 最も強い囲碁ソフト DeepMindに加え、独自の研究、強化学習の速度を向上(50倍以上)=AI上の工夫は無限 https://arxiv.org/pdf/1902.10565.pdf
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0346M0T00C22A6000000/ デジタル人材 別枠採用が3割 来春新卒 給与や役職が高くなる企業も日経
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 判断を誤ることはなかった DIME
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏日本はいずれ存在せず出生率低下に警鐘日経
//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気講義AI経営東洋経済
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00205/070700072/ AIの開発 保守のやり方を変革 あまねキャリア日経
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象としてのAI 始まったばかり日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイド経産省
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければマイナス成長 日経済研究センタ
理研/革新的な人工知能基盤技術 Amazon/万能AI開発競争に背実用重視日経
(https://jdsc.ai/service/ JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用) 大昔はPDが分野のエースだったんじゃ
俺も3年目でPDゲットして命繋いだんじゃ 今のPDは出願者ピーク時の1/3未満
超低レベルな争い 海特で円安に直面してる人と学振本部とのやり取りクソワロタ
額面足りないならバイトしろとか気軽に言ってるみたいだけど、もしかして学振職員って誰も海外で働いたことない?
雇用じゃないけど給与だからヨロ、現地給や他フェローとの併給は禁止な!って言っておいていざとなったら現地でバイトでもしろ!はあまりにも酷い、また申請者減るやろな そもぞもこの時代にお国に頼ってる時点でダメなのか?
知識層の流出ってレベルじゃなくて自ら棄民してるよな 海外学振って助教とかポストある人がダブルインカム前提で行くものじゃないの >>84
その抜け道だけまだ認められてるんだっけ
国内アカデミア職限定?なのはそらそうか
この人手不足の状況下に任期付き助教が留学したら軋轢を産みそうだw >>83
俺もそう思ってたこともあったけど、今って学位取得後5年以内って制限ついてるから、国内で任期なし助教/准教とかのポジションちゃんと得てから留学すんのはちょっとキツイというか現実的じゃないよな もう形骸化してるんじゃないか? 国会議員巻き込んで文科ともども圧力かけちゃえよ
国営で「最低賃金に足りなかったらバイトでもやれw」する連中の落とし前をつけたれ (この国は変えられる AIの活用 JDSCテンバガー候補 https://jdsc.ai/service/)
イオン/輸入発注業務にdemand insight倉庫在庫の改善と作業時間の60%を改善
JDSC demand insight 需要予測も 発注業務も これひとつでまとめて管理 https://jdsc.ai/service/demand-insight/
常石造船/データサイエンティスト育成プログラム RoboCo-op/業務提携RPA×AI
ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」0728 日経「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/
RPAロボパット年間24000時間の業務を削減 月の作業時間が5分の1に https://fce-pat.co.jp/case/
3分でわかるRPAとは何か?注目される背景~今後の進化まで パーソル https://www.persol-pt.co.jp/persolrpa/rpalounge/column1/
//ja.wikipedia.org/wiki/KataGo 最も強い囲碁ソフト DeepMindに加え、独自の研究、強化学習の速度を向上(50倍以上)=AI上の工夫は無限 https://arxiv.org/pdf/1902.10565.pdf
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0346M0T00C22A6000000/ デジタル人材 別枠採用が3割 来春新卒 給与や役職が高くなる企業も日経
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 判断を誤ることはなかった DIME
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏日本はいずれ存在せず出生率低下に警鐘日経
//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気講義AI経営東洋経済
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00205/070700072/ AIの開発 保守のやり方を変革 あまねキャリア日経
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象としてのAI 始まったばかり日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイド経産省
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければマイナス成長 日経済研究センタ
理研/革新的な人工知能基盤技術 Amazon/万能AI開発競争に背実用重視日経
(https://jdsc.ai/service/ JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用) 業績欄って結局このままなん?
遂行能力ってぼかしたやつ、科研費でも導入当初は色々と混乱を招いたよな 海外学振、もはやTwitterでもFBでも叩かれてしかない
学振の「足りないならバイトとかで〜」の対応も考えられうる中で最悪のものだったな >>92
独行職員に海外勤務歴ある有能なんていないんだからテンプレ回答しかできないのはしゃーない そもそも今って研究専念義務も無いんだよね?
それでままだ報酬受給規制だけ残ってるのにはきちんとした理由付けがなされているんだろうか 男からみた世界一の美女のユダヤ美女が新宿の男と結婚か独占セフレフラグたったらしい 切り替えpdの差額もさっさと支払え
逃げんなよ日本学術妨害会