技術的特異点/シンギュラリティ186【技術・AI】
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換するスレッド
※社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は別スレへ
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★避難所スレ（ワッチョイ付）
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ
https://agree.5ch.net/test/read.cgi/mango/1569076583/
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ185【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1583435188/
技術的特異点/シンギュラリティ184【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1581466149/
技術的特異点/シンギュラリティ183【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1579134861/ >1000 ｰ 200405 1753 iUXrTxPJ
>5G、スイス政府が健康懸念で使用停止 英紙報 他国に影響も
>http://www.sankeibiz.jp/macro/news/200213/mcb2002132109047-n1.htm
5 リスクだらけ
_ttp://wired.jp/2019/08/25/terrifying-potential-of-the-5g-network/##bShjyDOWHZg#b8n2PnYPujc##
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/65#PHS
_ttp://rio2016.22ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/65# TyouNai BakkuBoon
コロナ対策】「集(しゅう)近(きん)閉(ぺい)」に気をつけろ！「3密」よりわかりやす の声多数
隠れコロナか 東京 「インフル・肺炎死」急増
http://nikkan-gendai.com/articles/view/life/271310#1583435188/795
| 796 ｰ 200331 2156 atxXMkz5
:
| 今年 インフル 患者 \>激減 \| \>_ttp://weathernews.jp/s/topics/202002/290065/# \>_ttp://kansensho.jp/pc/article.html?id=IE00000448## http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1583435188/69-73#-86# DensiZunouVM / MiuraEmurubii-RaitoVM
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1569081742/45##1449403261/131## GoosutoYou VM
Google 翻訳 http://pnas.org/content/early/2020/01/07/1910837117/# _ttp://pnas.org/content/117/4/1853# http://openoffice.org/
PNAS 最初に公開されたのは2020年1月13日 _ttp://doi.org/10.1073/pnas.1910837117
? 再構成可能な生物 ry
再構成可能生物を設計するためのスケーラブルなパイプライン
サム・クリーグマン
a. バーモント大学 、バーリントン、 VT 05405のコンピューターサイエンス学科。
ダグラス・ブラキストン
b. タフツ大学生物学部 、メドフォード、 MA 02153;
c. アレンディスカバリーセンター、 タフツ大学 、メドフォード、 マサチューセッツ州 02153;
Michael Levinマイケル・レビン
b. タフツ大学生物学部 、メドフォード、 MA 02153;
c. アレンディスカバリーセンター、 タフツ大学 、メドフォード、 マサチューセッツ州 02153;
d. Wyss 生物学由来工学研究所 ( 合成生物学工学研究所 ? ) 、 ハーバード大学 、ボストン、 MA 02115 ? d. Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering、 ハーバード大 ry
ジョシュ・ボンガード
a. バーモント大学 、バーリントン、 VT 05405のコンピューターサイエンス学科。
1. カリフォルニア州ラ・ホーヤの生物研究のためのソーク研究所のテレンス・J・セノウスキーによって編集され、2019年11月26日に承認された（2019年6月24日のレビューのために受け取られた）
神威太湖之光のメニーコアプロセッサ上の並列クイックソートアルゴリズム
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1583435188/11-33##90-95
PEZY-SCプロセッサ上の不規則格子反復法のためのデータ圧縮アルゴリズムの実装と評価
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1575358810/31-54#-62 #1544693435/788-791# _ttp://link.springer.com/article/10.1007/s42514-020-00020-1
ttp://4gamer.net/specials/capcom_x_intel/capcom_x_intel_01.shtml in vivo
生体内 → 生体で 生体として
http://pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1910837117/-/DCSupplemental# p://pnas.org/highwire/filestream/906738/field_highwire_adjunct_files/0/pnas.1910837117.sapp.pdf# 1/pnas.1910837117.sm01.mp4# 2/pnas.1910837117.sm02.mp4
http://google.jp/?q=nikukoppun+purion#toriputofan+jiken#arerugi+otya+sekken#baio+haza-do#urasiru%2Dmasuta-do+gan#sawada-kenji+seifuku%2Dkoujou%2Diinkai
>684 ｰ 200202 1149 vN2dc6gP
> >680
>自然界にないものは大体副作用ある
>精神 薬 どの副作用に苦しむか選べ状態 意義
? ほとんどの技術は、 ry 。
殆どのテクノロジは、時間 とともに劣化し、有害な生態学的および健康上の副作用 可能性のある鋼鉄、コンクリート、化学物質、およびプラスチックから作られています
? したがって、 ry 有用であり ry は生体系そのものです。
したが●て、自己再生性で生体適合性のある材料を使用して技術を構築 は有●用であり、その理想的な候補は生体システムそれら自身です
? ry 、ここでは、生物学的機械をゼロから設計 ry 方法を示します。コンピュ ｰは、シミュ で新 機械を自動 ry 。
したがって、完全に生物学的な機械を一 ( 訳注 : 遺伝子/ゲノム改変を伴わず破滅的バイオハザードの回避率の増を彷彿させる細胞組織レベルの謂わば漢方的技術 ) から設計 法を我々は示します :
コンピュータは、新しい機械をシミュ 内で自動 設計し、異なる生物学的組織を組み合わせることで最適な設計を構築
? さまざまな生活機械 ry 。
これは、他の人がこのアプローチを使用して、人体内に安全に薬物を送達し、環境修復を助け、または生命が採用 可能性のある多様な形態と機能の理解をさらに広げる さまざまな生命機●械を設計 示唆 。 >184 ｰ 200309 1000 t0w5PmB9
:
>ウイルス
> http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/59621?page=2##
>20.3.9（月） 伊東 乾
> 、適切に 予防 、基礎の基礎
>：ウイルスという病原体は「生物」ではな●い
> 遺伝情報だけを持つ「分子」「物質」で、餌 必要はなく、結晶化したり も可能な「非●生物」
:
> 、 。生存期間もへったくれもありません
:
> 、 生き物 「殺菌」 ではなく、 物質としての病原体を「破壊」 という認識をもって「消毒」
> 次ページ ウイルス増殖メカニズム…
新型コロナ ウイルス17日生●存 クルーズ船客室 米CDC報
http://mainichi.jp/articles/20200325/k00/00m/040/120000c
山中伸弥による新型コロナウイルス情報発信
http://www.covid19-yamanaka.com/cont6/main.html 概要
? リビングシステム ry 支えています。
生体システムは、これまでに作成されたどのテクノロジーよりも堅牢で、多様で、複雑で、人間の生活を支えてもいます
? ry 現在、in vitroでの既存の生物または生体工学オルガノイドの変化に限 ry 。
ただし、新 生命体を作成 私たちの能力は現在、既存生物の変化か、試験管内生体工学オルガノイドか、に限定
? ry 示します.AIメソッドは、in silicoで多様な候補生命体を自動 ry して、いくつかの目的の機能を実行し、次に、セル ry 可能な動作を備えた生 ry 可能な設計を ry 。
ここでは、機能的な新 生命体を作成 のスケーラブルなパイプラインを示します : AI ( 訳注 : ML 的 ? ) メソッドは、目的機能いくつかを実行する為の多様な各候補インシリコ生命体構成体を自動 設計して
、次に、セルベースの構築ツールキットを使 、予測可能動作が備わった生体システムを実現する転送 ( 訳注 : 疑似的な準転生 ) 可能な各デザインを作成 。
このパイプラインの一部のステップには依然 手動 要ですが、将来の完全な自動化 、さまざまな機能の 独自の特注のリビングシステムを設計 展開 道 。
* 進化的計算
* 人工生命 ( 訳注 : 主に人工生命体的文脈 ? )
* バイオエンジニアリング ? ほとんどの最新技術は、 ry 素材から構築 います。前者は、設計 ry いるためです。 生体システムは ry 、それらに ry 新 動作の ry 。
殆どの最新テクノロジは、生体素材ではなく合成素材 ( 後者は、設計、製造、 保守が容易 が証明されているため ) から構築されています ; 生体システム は構造と機能の堅牢性を示すため、 課せられる新しい振舞の採用に抵抗 傾向
? ry システムをab initioで継続 ry に設計 ry 、最も強力でありながら静的な技術の耐用年数を ry 超える可能性 ry 。
ただし、生体システムを継続的かつ迅速に ab initio で設計し、新 機能を提供 に展開できる場合、エントロピーに抵抗するその生来の能力により、我々の最強であれど静的であるテクノロジの耐用期間をはるかに超え 可能にする可能性
? ry to self-organize adaptive functionality ry .
? ry 再生により顕著 ry 性が明らかになり、細胞または臓 ム全体が急激な変形にもかかわらず適応機能を自己 ry ことが可能になります（ ry 。
この耐性の例 、胚の発生と再生とでの顕著な可塑性が、発揮され、細胞群か各臓器システムそれら全体かの急変形的造成にも関わらずの適応的感応性を自己組織化 可能とします（ 1、2
? 新 構成 ry は、出現と誘導自己組織化の両方 ry 介して複雑な新しい解 ry します（ 3 ）。
新構成で機能する細胞の計算能力を利活用 は、創発と guided self-assembly ( 3 ) との両 利点を介し 複雑な新たな解剖学を達成する合成形態を作成 可能性を示唆 。 ? ry ｰメイドの生活シス ry 。
現在、オーダーメイド的な生体システムを設計 構築 ために進行中のいくつかの方法
? 単一細胞生物は ry 可能では ry 。
単細胞生物は、リファクタリングされたゲノムによって改変されていますが、そのような方法は、多細胞の形状または行動の合理的な制御にまだ拡張可能 ( 原文 : スケーラブル ) ではありません（ 4
? ry が、結果は大部分が出現し、実験者 ry 、構造（および機能）の ry 。
合成オルガノイドは、細胞を特定の培養条件にさらすことで作成できますが、結果の大部分が創発しそして実験者の制御下にないため、彼らの構造 ( 従って機能も ) の制御は非常に限られ ます（ 5
? ry の取り組みでは制御が向上します（ 6 8 ）が、任 ry 造の行動への影 できない、自動 よって新しい形態を発見するのではなく、既存の生物に似た生 械にアセンブリを制限しています。
逆に、 3D足場を使用したバイオエンジニアリングの取組は制御を向上させます（ 6 〓 8 ）が、任意の生物学的構造の振舞的影響を予測できないので、自動設計によっての新形態発見よりも寧ろ、既存生物似な生物学的機械に、アセンブリを制限します。 ? ry 、計算検索 ry プ の ry より、in silicoで機械を設計 ry 10 ）、それらの物理イン ンスを製造するための ry （ 11、13 ）。
一方、計算的検索と3Dプリンティングとの進歩により、マシンの、 in silicoでの設計およびトレーニング（ 9、10 ）とそして物理インスタンス製造、の為のスケーラブルな方法が生み出されました（ 11 〓 13 ）。
これらのアプローチのほとんどは、進化的探索法（ 14 ）を採用しており、学習法とは異なり、機械の物理的構造とその動作の設計を可能にします
? ry は、特定の問題 ry これは、一部の設計が ry に優れてイ ス化できる ry 。
これらの進化的設計手法は、与えられた単一問題に対する多様なソリューションを継続的に生成 。これは、幾つかの設計が他の設計よりも物理的に優れたインスタンス化ができるため、有用 ことがわかります
? さらに、設計対象のアｰ ァクトとそれが提供する機能にとらわれません。同 アﾉ ﾞムを再構成して、薬 ry ）、の再構成。
更にそれらが、設計対象アーティファクトその種類と機能とに囚われず提供するのは : 同じ進化アルゴリズムで可能な、薬物（ 15 ）、自律マシン（11、13）、メタマテリアル（ 16 ）、またはアーキテクチャ（ 17 ）、の設計の為の再構成
? ry ｰチを示し、セルベースの構築ツｰ ry 用して進化 ry 。
ここでは、進化アルゴリズムを使用してインシリコで生体システムを設計 のスケーラブルなアプローチを我々は実証し、細胞ベースのコンストラクションツールキットを使用した進化した設計を迅速に製造 法を示
? ry ックの説明と、製造 ry 示す必要な動作を入力 ry 。
このアプローチは、使用される生物学的ビルディングブロックと、製造されたシステムが示すべき望ましい振舞と、の記述を入力として受け取る線形パイプラインとして編成されます（ 図1
? ry 、その動作をさまざまな方法 ry 高い生活シス ry 。
パイプラインは、その振舞を異った方法で具体化するパフォーマンスの高い生体システムを継続的に出力 。
結果として生じる生体システムは、新 機能を生み出す細胞の新 集合体です。細胞レベルを超えると、既存の臓器や生物とはほとんど似ていません。
図1
* 図のダウンロード
* 新しいタブで開く
* パワ●ポイントをダウンロード
図1 無症状 者からの感染確率 症状ある人からと大差なし
_ttp://www3.nhk.or.jp/news/html/20200330/k10012357581000.html
>459 地震雷火事名無し(大分 200331 0626 Jk6XrEwy
:
>今朝の都のサイト 。
>内実は 検査結果は遅れて まだ含まれず、それ以外の民間検査で１３名陽性
> http://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/
>460 名前：地震雷火事名無し(東京都) 200331 0645 gHAlYAi5
>都内たったの9 死 志村けん 含まれ 確率的な意味をよく考えたほうがいい ? ry 可能な生物の設計と製造。
再構成可能生物を設計し構成する。
? ry な構成要素[ ry 。
構造的な構成ブロック[ここでは収縮性（赤）および受動的（シアン）ボクセル]とともに、行動目標( 例えば、変位の最大化 ) が進化アルゴリズムに供給されます
? ry 、最初はランダムな母集団を進化させ、 ry 。
このアルゴリズムは、ランダム母集団を進化させる事から始めて、見つかった最適な設計を返します。
ﾉゴリズムは、異なるランダムな母集団から99回再実行され、in silicoで多様なパフォーマンスデザインを生成 （ A ; SI付録 、セクションS5
? その後、パフォーマンスの設計は、アフリカ ry （ CF ; SI付録 ry ）の開発を使用して生体内で構築された、収縮細胞のラ ry 。
ォーマンスな設計は、その後、アフリカツメガエルの心筋細胞と表皮細胞の前駆細胞（ C-F ; SI付録 、 ョンS8 ）の発達を利用し in vivo で構築
された収縮細胞の、ランダム位相変調に対する堅牢性（ B ; SI付 ンS7 ）によってフィルタ 。ペトリ皿 に配置され 挙動が観察され、設計の予測 挙動 較 （ SI付 ンS9 ）。
インシリコと生体内の振る舞いの不一致は、その後の設計-製造サイクル中に進化 可能性のある設計の種類に対する制約の形で進化的アﾉ ﾞムに戻さ （ G ; SI付録 、セクションS6
? ry の階層化と整形の手法は、実現された生体 ry モデルのように振る舞うように ry 。
同時に、組織のレイヤ化と整形との手法は、実現される生体システムが仮想モデルに更に似た振舞 様に修正されます（ SI付録 、 ョンS8 ）。
>167 yamaguti 200215 0041 tAMFakm9
|>415 ｰ 200124 0212 YXdlpdH+
|>生物学的材料でできた小 ロボ xenobot
|>http://gizmodo.jp/2020/01/xenobot-made-entirely-cells.html##
|
| http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1579134861/41-49# HannyouAI/AL/ALife
| http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1574643862/180# HannyouRobo
:
>39 yamaguti 200116 2023 CsF9xWcY
:
|>977 ｰ 200114 1245 wIzZGmqP
| :
|>の幹細胞から 生体ロボ 開発 、物質の運搬や自己再生も可 http://gigazine.net/news/20200114-xenobots-living-robots-stem-cell-frog/ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
