(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ123

**オーバーテクナナシー** · 2018/05/22(火) 14:36:55.03

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
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(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
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★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ122
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1526189591/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ121
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1525618745/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ120
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1524673308/

**yamaguti** · 2018/05/23(水) 02:29:55.45

>12 YAMAGUTIseisei 180520 0730 aEtbFiLs?
> >113 名前：yamaguti E-mail：sage検針員投稿日：2018/03/12(月) 23:55:47.42 ID:KLVhsVKw?2BP(0)
>> >59：オryｰ 180205 1508 LdnKVSn2
>>>活用広がるＡＩ ry 2018.2.4 NHK「日曜討論
>>
>>http://www.nhk-ondemand.jp/
>> http://nhk.jp/touron/
>>http://nhk2.2ch.net/test/read.cgi/livenhk/1517696045/
>> http://google.jp/search?q=nhk+jinkou+tinou+ai+OR+al
:
>> 中盤井上先生
:
> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/119
>>http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1483110011/925# Situgyou Nagatuji
:
>> [日曜討論【「活用広がるAI　社会はどう変わるのか」】 ]の番組概要ページ - gooテ
>> http://tvtopic.goo.ne.jp/program/nhk/1253/1135561/
>> 日曜討論|「活用広がるAI　社 ry 」|2018/02/04(日)09:00放送|NHK総合|TVでた蔵
>> http://datazoo.jp/tv/%E6%97%A5%E6%9B%9C%E8%A8%8E%E8%AB%96/1135561

終盤山川先生
やはり AI を進める為には三つの要素が重要だという風に考えられていまして
え一つは人材二つ目はデーターで三つ目は計算パワーという事になると思うんですけども
えと先程まあのー話にあった様にですねあのー第三次 AI ブームになる前に人が少なくなっているのは
まあ世界的に基本的にはそうなんですがまあ人が取合いになって特に四十歳位でですねチームを引張って行って
いく様な人が足りないでそこはでも何とか先程言った様にお金をとかまあサラリーとかを上げてですね人を集める
という事が大事だという事がありますし
データーに関してはやはりあれですねあのーお隣の大きな国とかはですね比較的データーが集め易い状況があって
そこで差が付いているという様な状況なんです
で三つ目の計算パワーはあのーやはりあのースーパーコンピューターとかですね今後あのー
データー自体を計算で作り出すという事が増えてくると思いますのでそこは今後より大きな影響力

**yamaguti** · 2018/05/23(水) 03:29:14.44

>>18
人工知能エンジンの性能を1000倍 ry - PEZYが新会社
http://news.mynavi.jp/articles/2016/05/20/deep_insights/001.html
2 いかにして1000倍
Hisa Ando
[2016/05/20]
実現の方法 ry 、スパコン側のチップと同様に、半導体チップの極薄化と磁界結合 ry
。慶應義塾大学の黒田先生考案の磁界結合による3D積層されたチップ間の通信は、チップの厚みを薄くすると、
ry コイルの直径を小さくでき、データレートも上 ry 、面積当たり8倍の速
図
ニューロンは、多数のシナプスを持ち、それぞれのシナプスは異なるニューロンに情報を伝達する。
電気回路的にいうと、非常に大きなファンアウトが必要になる。磁界は複数の極薄チップを通り抜けて、
複数のチップに同時に信号を送 ry 、大きなファ ry
。また、 ry アナログ現象であり、磁界結合の強さ ry 、シナプスの結合の重みづけを変えられる可能性 ry
、ニューロンを模倣するのに適し
図
ry ロードマップ ry 。2017年? には100PFlops、2019年? には1Exa ry スパコンの開発ロードマップと並列して、
人工知能の開発ロードマップ ry 。ハードウェアの7割は共通技術 ry
。国内の研究・臨床機関やWBAI ry 、脳の機能の解明が進む ry
、PEZY ry 、2025 ry 、ハードウェアが脳の機能を持つようにし、自己進化機能 ry
。こうなれば、人工知能が爆発的に進歩する特異点
図
ry グループは、メニーコアの計算チップを開発するPEZY ry ｰタシステムを開発するExaScaler、
磁界結合の3D ry UltraMemoryの 3社体制 ry 、この6月にも高効率の人工知能ハードウェアを開発するDeep Insightsを創立 ry
。このDeep Insights ry ノイマン型 ry 、独自の構成と製造手法 ry 、Deep Learningなど ry 大幅に高速 ry
ry 7nmプロセス ry 10倍、磁界結合 ry メモリを多チャンネル化(メモリ帯域100TB/s)してダイ上に取り込むことなどで10倍、
ダイナミックな計算精度変更 ry 10倍の性能 ry 、全体では1,000倍 ry 。
図
ry 齊藤社長は、WBAIの山川氏などに向けて、高速な人工知能エンジンを供給することで、研究を加速したいと熱望 ry 強調
図 : http://news.mynavi.jp/photo/articles/2016/05/20/deep_insights/images/017l.jpg

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/553-554