(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 88
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
関連スレ[特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo.gl/RqNDAU
関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
https://goo.gl/Puha9e
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/ >>456
http://singularity.jp/20170527_igarashi/
しかし必要なデータの計測技術これは急速に発達しています。例えば遺伝子改変技術だとかコネクトームという
脳の配線を測定する技術が、2000年代になってから急速に発達し、次々にデータが出始めているのです。
頼もしいな >>459
脳を完璧にシミュレーションする場合、電位だけでなく神経細胞の代謝&成長まで計算しなくてはならない。
なかなか厄介だぞ >>457
凡用AIと言っても複数やり方があるんだな
多分ほぼ同時に複数の組織で凡用AIが登場すると思う
日本国内でもトヨタ、マツダ、日産、スバルと自動車産業があるように >>462
”はんよう”ね。
ぼんようじゃないよ！ ・Ｍemory
・Ｐredict
・Ｅmotion 考える脳、考えるコンピュータ読書メモ
http://kgbu.hateblo.jp/entry/2016/02/14/135053
＞（マウントキャッスルの前頭葉皮質均一性の原理によれば）予測はあらゆる認知レベルで起きる。単なる視覚や聴覚ではなく、思考も予測である。
＞p.118 サールの中国語の部屋が、次の単語を予測できるならば、知能がある、というのは示唆的 希望の党が与党とれなかった、ベーシックインカムこない 小池は頭おかしいから、議論もされずスルーで終わって良かったと思うぞ
真面目に議論されてやっぱダメでしたとなった場合、
日本は一度棄却されたまのが復活する事は不可能に近いからな ＞p.36 脳の働きの３つの要素
・時間的の概念
・感覚入力とは逆に流れる情報の大切さ。実際に視床から受け取る１０倍程度が新皮質からフィードバックされている
・生体としての脳の構造を説明できる機能モデルの必要性
単純なneural networkは隠れ層が１つで、時間の概念やフィードバックがなかった。（back propagationは学習の過程のみ）
そして、脳の６層構造とは似ていない。
自己連想記憶 ＞P126（別冊50）「脳と精神活動」
N.ゲシュヴィント
P138「人間の脳の障害」
S.S.ケティ
P148「脳を考える」
F.H.C.クリック
この最後のフランシス・クリックの論文で、「まだ何もわかっちゃいない」と闘争心をかきたてられたそうだ。ふーん ＞100ステップの法則
一秒間に脳で実行できるのは１００ステップ程度。これはいくら並列度が上がってもきつい。
結局は記憶が再生されるから、そして最適な選択と学習が並列に起こるから、これだけの複雑度とスピードが達成できる。 >>472
長文をあまり書かないでくれ。
要点をまとめて文をコンパクトにしろ。 感覚における予測の例
階段で足が空を掻く
音楽で次の拍を予測する（ビートを聞いてから応答するのではない）
視野の充填（みると予測するもので視野を埋めてしまう）
マスクすると美人に見える（理想的な補完がなされる）
ちらっと見かけただけの人は美人に見える
サッカードは次に重要なものをみるところに視線を飛ばす（目の次は鼻、そして口）それは見る対象によってサッカードのパターンが異なることも予想される。
絵画では、理想的な構図というのはサッカードを裏切らない。（マウントキャッスルの前頭葉皮質均一性の原理によれば）予測はあらゆる認知レベルで起きる。単なる視覚や聴覚ではなく、思考も予測である。
知能検査は予測の計測である
科学は仮説という予測に基づくものだ
>>473
要点を引用しているため、この中からさらに要点をまとめるというのは結構難しい。
それに、読み手が分かりにくくなってしまうのは本末転倒だ。
すまない。 >>474
訂正
サッカードを裏切らない。（マウントキャッスルの前頭葉皮質均一性の原理
の部分は、句読点で改行する。
＞行動と予測
行動が進化論的には重要であって、その後に新皮質がくる。だからvalue addであることは確か。
そして、豊かな感覚入力は、豊かな行動パターンと相補的な関係にある。 自己顕示欲丸出しネトウヨの９条オナニーがっつりとばしたらスッキリしたわ p.142 シーケンスを単なる１次元の数列ではなくて、可能性の集合の列、のように捉える。
HTMではこのsparse表現がキモだった。
シーケンスは毎度同じ順序とは限らないが、固まって起こることは予想できる。
目があれば、鼻、口、耳が、、と云う具合。
これがもっと高位、抽象的なレベルでも起きる。
単語＞論理とか、、
p.142 予測できる、、実在をリアルに感じる。
視線を変えたり、指でいじったりすることで、入力パターンを確実かつ予測通りに変えられる時、脳は因果関係を認識する。そしてそれは記憶され、次回の予測に使われる。 ＞確認テスト方法：
アルファベットを逆順に唱える
音楽を１小節飛ばして歌う
風呂から上がったあと、体を拭く順番
感覚はシーケンス、例えば触覚でも前後が切れてしまうと現在何を触っているかがわからなくなる。 ＞新皮質の学習方法
ヘッブの法則
＞これを単純なneural networkに適用するだけでもいろんなことができた。 ＞階層の頂上に位置する海馬
これってなんだろう？と思っていて、新皮質の最上位である、と考えて得心が行ったという。
感覚器と海馬の間の階層、シンプルなツリーと言うよりは混乱を極めたforestだということで、常に海馬に繋がろうとしている新規のシーケンス候補があるわけだ。
そして、海馬レベルで安定して予測されるようになると、海馬へは届かなくなる。
海馬だけ見ていれば、意識はだいたいわかる。とも言えるな。
海馬の特殊性。短期記憶。すぐに記憶できる。
そしてそれを下層の新皮質のトップレベルに返していく。
その予測にあるうちに、下層でシーケンスを構築できれば記憶に残り、そうでなければ新しい刺激で上書きされるか、減衰して消えてしまう。 これを最初辺りに貼るのを忘れていた。
＞p.81 普遍の表現(差分に対して安定な記憶表現と差分に敏感な部分)
新皮質の記憶の特性
・パターンの時系列を記憶する
・パターンを自己連想的に呼びもどす（どうやって「予測」するのか？
・普遍の表現で記憶する
・階層的に記憶する（安定度合いが異なる）
引用はこれで終わり。 京で人間の脳の１％のシミュレーションに４０分かかると言うことはリアルタイムシミュレーションには２ゼタ必要だ
何年頃に実用できるのだろうか？ http://www.joqr.co.jp/takeda_pod/
武田鉄矢今朝の三枚おろしでＡＩがネタになってた。
（あんま大したこと言ってないから忙しい人はスルー推奨ｗ） >>484
指数関数的に伸びるからあっという間だよ 機械学習を使うと量子状態トモグラフィの効率が上がるよという論文。機械学習が基礎物理の方へ入り込んできている。
Many-body quantum state tomography with neural networks
https://arxiv.org/abs/1703.05334
https://twitter.com/QuantumToy/status/922630825312530433 テスラ、自動車保険業界にも大変革
https://www.businessinsider.jp/post-106276
テスラは、オーナー専用の自動車保険「InsureMyTesla」を開始。自動運転車の安全性とEVのメンテナンスコストを踏まえ、従来の保険より安価。
現在、20カ国で展開。アメリカではリバティ・ミューチュアル（Liberty Mutual）と提携した。
自動運転テクノロジーによって車の安全性が向上すれば、自動車保険業界は大きな変革に迫られる。
自動運転が崩すクルマ業界「ピラミッド構造」
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO21066490T10C17A9000000/
NTT西、道路点検はAIで！自治体の負担を減らせるか
https://newswitch.jp/p/10796
【中国】北京市、年内にＥＶバス4500台を導入［運輸］
https://this.kiji.is/295244218514244705?c=113147194022725109
いすゞ、18年に小型EVトラック投入
航続距離100キロ、都市内輸送を想定
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO22591870T21C17A0TJ2000/
ブロックチェーンが教育を変え、学びは仮想通貨となる世界｜2016年米国最大の教育イベントからのレポート
http://virtualmoney.jp/I0001394
フィンテックという名で知られるように、ブロックチェーンは、金融の分野で非常に関心がもたれています。
しかし、ブロックチェーンの活用をここ見ているのは、金融だけではありません。
実は、その改ざんやシステムダウンに対する強さ、そしてコストの安さから、教育界でも注目を集めているのです。
世界初！自動運転レベル3がいよいよ登場、注目の"クルマ向けAI/IoT技術"とは？
http://journal.jp.fujitsu.com/2017/10/23/01/
EVが「脱石油」早めるか 普及に課題多く
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO22597340T21C17A0QM8000/ >>457
アラヤとAGI Innovationsはその図のどこら辺に位置するんですかね >>496
バブルなんですかね？
今回は違うと思うんですけど 小池が負けたことでBIを議論しようって政治家は2035年くらいまでは出てこないだろうね
元々政治家にメリットある話じゃないしBIをやろうとしたら国民からも支持されないって結果になった
当分はBIについて話す政治家でてこないだろう
やるとしたら2035年くらいにまたBIについて話す政治家がでてきて2040年頃にBI開始かな >>496
バブルはバブルだけど、冬が来る前に第4次人工知能ブームが来る気がする。
その時は全脳シミュレーションが完成した時だ。 >>496
バブルが弾ける前にまた新しいバブルが起きてそれがループしてる感じ 新井先生まだ斎藤さんのことディスってんのかｗ
「数学者→専業主婦→AI研究者」。私が研究で伝えたい“違和感”
https://newspicks.com/news/2560546/body/
＞2010年ごろからディープラーニングが脚光を浴び、AIを使えば世の中の多くの問題が解決できるような風潮になりましたよね。
ハードウェアが進化し、クラウドで大量のデータを扱えるようになった。
処理するソフトウェアも進化した。だからAIも進化し、エネルギー問題や食糧問題、ひいては高齢化社会など世の中が抱える社会課題を全部解決します、みたいな。
そしていずれは人類の知能を抜き、私たちはコンピューターに支配される。シンギュラリティや現在の仕事を失うことを本気で論じる人が目立つようになりました。
これは違和感ではなく数学者としての意見ですが、「そんな時代は来ない」と断言します。AIの仕組みを正しく理解していない人の幻想に過ぎません。 >>502
>AIがプロの棋士に勝ったことが騒がれていますが、あれも現在のルールでの話。将棋に新しいルールを加えたら、AIが人間に勝つことはしばらくできないでしょう。
これはもう話題として古いよね
ゼロさんはルールを入力してもらえば自分で成長するから >>502
まあここで語られてるシンギュラリティなんて宗教みたいなもんですわ
重要なのは計算量じゃなくて、何をどうやって計算するかって話だからな
そもそもシミュレーション科学が発展して分かってきたのは、空想的なテクノロジーの多くは採算の取れないものだってことだしな 新井先生は結局何が言いたいのか分からん。
「特異点なんかこないから量子コンピューターの開発も
脳のリバースエンジニアリングの研究も辞めてしまいなさい」って事？
テクノロジーは時間が続く限り進歩していくというのに。 >>503
俺も気になるけど、本人に直接投げかけてみたら良いんじゃない？
「また、多くの人がAIに過度な期待を寄せ、企業は多くのリソースをつぎ込み始めています。
このままの流れで進むとITがはやったときと同じように、きちんと理解せずに導入し失敗をする
プロジェクトが増え、日本経済は危機を迎えてしまう。」
実際日本の企業ってコスパではなく雰囲気で投資して偉いことになったし、こういった視点は重要だよな。
逆にあまり話題にはならないけど重要なところへは投資しないみたいなのも問題 >>505
地道に研究しなさいって事でしょ
ただこの人できないことを証明するために始めたのに
平均的な学生よりもかなり賢いソフトを作ってしまったしAIに多くの期待が寄せられる事になった気がする
一教科だけなら偏差値70以上もあったけど、8教科で偏差値57.1ってかなりすごいと思う
しかも予算が3000万円
下手したらマスコミがやる規格の方が資金規模大きそうだし
あと人員やら予算を2桁投入したらどうなるんだろ >>498
2020年にHTMのアルゴリズムが完成したら2025年にはシンギュラリティに到達すると論者は言う。
BIを2035年に議論してもぜんぜん間に合にあわないんちゃうの？ 新井紀子はＡＩ界の小池百合子。
引っ掻き回す事だけしか出来ない。 >>444
> ディープラーニングでNP問題とか学習させたらいい線いくんかね？
> 巡回セールスマン問題なんか相性よさそうだが。
その質問に対する答えは、NP（完全）問題に対してどういう解が欲しいかに依る。
巡回セールスマン問題のような最適化問題の多くはNP完全問題だが
そういう最適化問題に対して厳密な意味での正解、つまり本当の最適解を求めたいならば
ディープラーニングは全くと言っても過言でないほど役に立たない。
そうではなくて現実のセールスマンが客先を巡回する際は別に文字通りの最小コスト経路でなく
「そこそこ良い解」とか「常識的な解」つまり厳密には最適ではないかも知れないが
現実に使い物になる程度の解で良しとするのであれば、ディープラーニングのような帰納的（経験的）方法は確かに有効だろう。
だから同じ巡回セールスマン問題であっても、実際の営業マンの出張経路の立案ならば常識的に受け容れられる程度の最適度で良いので
ディープラーニングは有効（それ以前に従来も様々な路線検索サービスが既に同様の「最適」解の情報を提供している）であるが、
例えばデジタル通信での暗号化技術として素因数分解問題の代わりに巡回セールスマン問題を使った暗号（実際、そういう研究は
以前から成されている…実用化の有無に関しては私は知らない）の暗号破りのために巡回セールスマン問題を解かねばならないと
なると、厳密解（唯一つだけ存在する数学的な意味での解）以外は無意味なので、ディープラーニングは無力ということになる。 量子コンピューターが役に立つNP完全問題ってどれくらいあるん？
かなり限られた問題しか解けないなら、古典コンピュータが早くなる方がメリットあるんじゃね？ 量子コンピュータの開発って、シミュレーションという形でアルゴリズムといい、プラットフォームといい、肝心なCPU以外の周りからできるんだなw
以下参考〜
グーグル、量子コンピュータはまだ開発中だが、コンパイラは出来た
https://www.theregister.co.uk/2017/10/24/google_we_dont_have_a_quantum_computer_yet_but_we_have_a_compiler/
グーグルとライバルのレゲッティ・コンピーティングは共同で、材料科学及び成分科学分野における問題を量子サーキットへ変換し、全てのプラットフォームで実行できるプラットフォームを開発した
フェルミ粒子システムをシミュレートする量子アルゴリズムだという
実際には、量子コンピュータは完成していないので、シミュレーター用なのだが、グーグルは量子コンピュータでも利用できると考えている
化学の課題を走らせるには、化学及び、量子コンピーティング分野のかなり難解な知識を膨大に必要とするが、グーグルの開発経緯はこのことにあるとしている >>378
つまりシンギュラリティは来ないってことか？
このスレの馬鹿共はなぜかシンギュラリティを盲信している コンピュータに自我が芽生えて何もかもやってくれるなんて都合のいい事考えてる奴は少ないんじゃね？ 俺は2025年のシンギュラリティまで待てない。
来年までに来ないなら銀河連合に頼る。 >>513 訂正
量子サーキット⇨量子ゲート
成分科学⇨成分の科学
フェルミ粒子システム⇨フェルミ粒子 2062年から来た未来人の発言通りになったぞ。
https://www.google.co.jp/amp/s/travel.watch.impress.co.jp/docs/news/1087/647/amp.index.html
また翻訳こんにゃく発表されたな
この分野一気に進化しそう
Q.英語が世界の公用語になっていますか？
A.英語は世界共通語ではない。
あらゆる言葉で十分通用する。これは１０年以内に理解できるだろう。
（2010/11/14）
47:名無しさん＠１周年 2017/10/20(金) 15:02:12.78 ID:fDb225sI0.net
東京五輪迄には、同時翻訳は普通になる。
その後は話題にならないぐらい、普通の技術に。
つまり、語学自体が、そろばんの様な扱いになる。英会話系の株は早めに売っとけ！
51:名無しさん＠１周年 2017/10/20(金) 15:23:00.69 ID:uh178UpT0.net
まあ近いうちにスマホが通訳の代わりしてくれるからな
3 名無しのプログラマー 2017年10月24日 17:08 ID:eaBpWqK00
昨日テレビでやってたな
スマホに搭載すべきだとは思うが >>515
https://wired.jp/2016/03/09/googles-go-victory/
ボストロムが言うには、彼を含む「Future of Humanity Institute」の人々は、リインフォースメント・ラーニングシステムが
研究者の管理を逃れる方法を見つけられるかどうかを見ているという。
「より高度なシステムに起こる問題に似たものを、わたしたちはこのシステムにも見ることができます」と彼は言う。
つまり、リインフォースメント・ラーニングシステムによって、マシンがシャットダウンされることに抵抗したことを示す兆しがあったのだ。 技術以前に法律の問題もあるよな
AVのモザイクが外れる日はいつ来るんだろうか？
だんだん細かくなっている気がするし、ネットの普及によって海外の無修正サイトも
見れるようになっている 最近はこれすら違法化しようという動きもあるが前時代的
だし、性的に抑圧をすることによって性犯罪が増えるというデータもある
性犯罪は芋ずる式に暴行や監禁等も誘発するから問題なのであって
病気にさえ気を付ければ性は万人に開放すべきものだと思うんだよな
ポルノが(年齢やゾーニングによる隔離は別として)自由になる社会は
最も人にやさしい社会だと思う 性は精神の栄養だと思う 一日中そこかしこで乱交パーティーが見られる未来もあるだろうね >>520
バベルの塔思い出した
AIで言葉の壁を取る⇨AIでさらにバベルの塔のような挑戦⇨神の手によって人々の何がバラバラになる、第3次世界対戦とかか
「バベルの塔」
人々が同じ言葉を使っていた時代、天まで届くほどの塔を建てました。
それに怒った神は、雷を落として塔を崩し、人々が二度とこのようなことを行わないように言葉をバラバラにしたのです。 さすがに改まった場所でAVみたいな映像が流れることは
未来永劫来ないだろうけど 望むならそんな場所に誰でも行ける
そんな未来が来てほしいな
さらに言うなら、夫婦 ひいては家族という制度はいずれ古くなるんじゃないかと
思っている 大体にして男と女が対になる制度は選ばれなかった人を不幸にする
複数の男と複数の女という集団で家族を営むのもありだと思う
クラスメイト全員で夫婦になるとか、職場全員で夫婦になるみたいな
最終的に望むなら孤独を強いられることが無くなる社会が来てほしい
孤独を強いられ、恨みが無くならない社会は破綻する要素を孕んでいるのだから 問題はそのVRでモザイクが外れているかどうかだろ
わいせつ物云々という考え方は国家が国民を縛る上から目線の法で
全体の治安維持には何ら貢献するどころか悪化させているとしか思えないな
成人向けコンテンツを作っている所が暴力団関係の所だったり
そうでない所もあるかもしれないが同じように見られたり
モザイクがないものを誰もが作れるようになれば
暴力団が成人向けコンテンツに参加する旨味は減っていくだろう
もっとも暴力団自体が最近は時代遅れになっているが
誰でも自由に性を謳歌できる社会こそが楽園と言えるだろう >>525
＞最終的に望むなら孤独を強いられることが無くなる社会が来てほしい
ここだけなら賛成だけど
＞クラスメイト全員で夫婦になるとか、職場全員で夫婦になるみたいな
好きでもない奴と強制的に夫婦にされちゃうのを良しとするの？
俺、そんなのヤダな
同意してくれる方が少数派だと思うけどなぁ
社会が変わって、生活のために働く必要がなくなったら。あるいは、子供を女の人が生む必要なくなったら。
そまそも結婚なんて制度は簡単に崩壊すると思うよ。 >>527
逆にネットの時代にモザイクかける意味ってなんなんだろうねｗ >>528
＞クラスメイト全員で夫婦になるとか、職場全員で夫婦になるみたいな
少し言葉が足りないようでごめん
「望むなら」職場全員で夫婦なるような
さすがに強制結婚は前時代的すぎると思ってるよ。
その中にどうしようもないDQNが居て嫌になったらすぐ離れられること
それが健全さを保つことだろうな
どんな社会になってもDVは絶対に減らすべきだろうし
幸いにも通信が発達した社会は、そういう問題を表面化する作用があるだろうし 絶望の党を
絶望の党を
どうかよろしくお願いいたします なんかこのスレでも特アがーって騒いでるネトウヨみたいのがいたけど
プレシンあたりで国という概念が無くなるらしいな >>509
2年も前の記事だけど、中国のAIの話で述べてるし（当時はこのスレでも中国を馬鹿にする人もいたが今はもう居ないし）
この人は間違いなく人工知能のトップ集団にいるから
当然知ってるだろ
http://www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichiran/20151016-OYT8T50057.html?page_no=4
深層学習で雑音処理の精度を飛躍的に向上させたという彼らにこんなことを尋ねてみた。
「日本では今、多くの人工知能研究者が深層学習に関心を寄せている。
深層学習によってシンギュラリティ（技術的特異点＝人工知能が自らより
高性能な人工知能を作り出せるようになる段階）がもたらされると考える研究者も少なくない。
深層学習は、機械に本質的な知能を持たせる上でどれくらい役に立つと思うか？」
すると、彼らは顔を見合わせてからこう言った。
「深層学習は、音声や画像などに関する分類問題には一定程度役に立つがそれ以上ではない。
深層学習で解決できるような問題は、もうだいたいわかったので、私たちは新しい問題を求めている」
私が日頃から考えていたのと、同じ答えであった。 >>528
相互の理解が進めば無い話ではないだろ
というかそこまで理解が進むと
自分と他人の区別が付くか怪しくなってくる気もするけどな 後の時代からなら何とでも言えるが
国家の争いで兵士が死んだり、一般人が巻き添えになったり
軍事費を維持するために国力の何割かが割かれたりというのは
本当に無駄だったと思うな
人間同士で殺し合いするくらいなら
世の中の役に立つものを作れよ
こういう突っ込みが認められたのが１９４５年辺りだろうな
昔に比べ、命のやり取りの争いは減ったとはいえ
今度は金をめぐっての争いに変わっている
社会の役に立て、無能は飢えて死ねだとか
ライバル企業との無意味な消耗戦だとか
そこじゃねえんだよな、争うよりも協力することだろう
奇しくも１９４５年の１００年後、２０４５年にシンギュラリティが起こり
すべての人に望むべき生活が行き届けばいいな >>525
＞複数の男と複数の女という集団で家族を営むのもありだと思う
ヒッピーのコミューンみたいだな。
フリーセックス万歳。 ＞複数の男と複数の女という集団で家族を営むのもありだと思う
マリファナの煙がモクモクしていそうな集団だ。 自動翻訳やAlphaGo Zeroの発展は目覚ましいが、プログラム自動生成はあまり進展を聞かないな
これさえ出来ればあらゆる分野が加速するだろうに プログラム自動生成プログラムっていうけど、
結局何が欲しいかを正確に書くとそれそのものがプログラムになっちゃうからね。 基本思想は「差別をやめよう、人類みな穴兄弟」だな
望むなら孤独にさらされることなく暖かく迎えられる
恨みの無い社会は犯罪の少ない(もしかしたらゼロも）社会を作れると思う >>540
フリーセックスは大いに結構だが、
そのような時代であってもコミュ障は排除されるな。
フリーセックスといっても
女性は誰にでも股を開いてくれる訳じゃない。 コミュ障排除がやがて差別と認識される時代も来るだろう
問題は差別をした人の処遇をどうするかだけど >>538
以前、ゲームを見てゲームを作るプログラム挙げてる人いたけどどうなんだろ？
>>539
そんなことはないよ
機械語なんて知らなくても高級限度なら英語である程度動く
更にソートプログラムを本人が思いつかなくても
ライブラリやモジュールをインポートして
ソートしろと一文書くだけでソートしてくれる
必要と思われるモジュールなりプログラムをAIが自動生成してくれれば人は何もしなくて良くなるでしょ >>539
ホントこれ。
>>544
少し複雑な要件になれば、伝えるのは困難になるよね。
いいから早くOracleあたりはいい加減で実行計画くらい最適なの自分で選んで欲しいです。 >>544
そういう事言ってる訳じゃないんじゃないか？
ちゃんと要件表現しきれたら、プログラムそのものになるよって事を言いたいんだと思うよ
そりゃそうでしょ？
ソートしてよなんて曖昧なこと伝えたって何やれば良いかわかんないから、これこれこういう並びでこんな種類のデータがあるから、このデータをキーにして昇順でソートしてよとか、ちゃんと説明したらそのまんまプログラムとおんなじようなもんになるよ >>538
シンギュラリティもプログラムの自動生成の延長線上にあると思うんだが、なぜかこの分野の進展はほとんどないんだよね ARや自動ロボットの開発において重要とされる
画像の中の物体をマーキングするためのプログラムは、すでに人間のコーディングより優れている by グーグル
らしい 糖尿病やガンの根治薬ができたとして医師会は簡単に認めるだろうか？
以後おまんま食い上げになってしまう
プログラマーがプログラム作成AIを作らないのはそういう・・・んがｋっくっくｗ 量子コンピュータが今この瞬間にできたとしても俺がその影響を受けるのは東京五輪までなさそう プログラム作成AIやるなら汎用よりもまず数学問題に取り組んでほしいな。
でも数学問題だとゲーデルの不完全性定理に引っかかって絶対とけないみたいのもあるけど。 >>549
これ読んだだけだとさっぱりわかんないね
なんか行間が大きすぎてさ
やれたよって言ってんのは画像認識とか翻訳のAIを作るAI。でもやれるよって書いてあるのは、プログラム知らない主婦がやりたいこと伝えたらプログラムてきると。しかも五年とか言ってる。
よくできたと自画自賛してる翻訳だってさ、日本語と英語とかやると絶望的な精度なのにね。
どこまで本当なのやらさっぱり。
実例がいくつか出てきてからしか判断できないよね、こんなん プレシンがきて国とかの概念がなくなった時
ネトウヨってプレシンに対して反乱起こすのかな？ >>546
もう諦めようぜ。
その話って結局、分かるヤツにしか分からない。モノ作らんヤツには分からん話だよ。
まあさ、本格的にシンギュラリティ来たらどの道プログラムだろうが何だろうがAIが作れるようになる（それこそ脳直で要件吸い出すとかね）から、どうでもいい議論なんじゃねw 結婚制度無くなったら、自然界と同じく、弱肉強食になるぞ。
金持ちとかアスリートとかモデルとかの一芸に秀でた連中に全取りされて、
一般人は余程運が良くないとブスだけしか回ってこなくなる。と思う。
一般人は仮想現実やアンドロイドと生活すんのかね。天然ものは金持ちの特権みたいな。。
ところでこの世がシミュレーション世界だとして、どこに収束すんのかね？
この20年で滅茶苦茶技術が進歩したけど。あと20年後はどうなるんかね。楽しみだけど。
進んだ人間社会は大混乱になりそう。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
