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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 88
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0001オーバーテクナナシー
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2017/10/21(土) 16:06:57.19ID:Vk5ZRI6C
2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

関連スレ[特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo.gl/RqNDAU

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
https://goo.gl/Puha9e

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/
0374オーバーテクナナシー
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2017/10/23(月) 17:14:20.34ID:vdyMdQ2v
そもそも人間の有り難がる「理解」って、本質的な知能活動とまたは別なんじゃないか?
人間にとって「理解」が必須なのは、人間には膨大な生データを処理する能力がなく、それらを扱うには
「理解」という抽象化作業が欠かせない、という人間固有のハード制約から来ているだけで、生データを
生のままぶん回して取り扱える能力があるなら、、別に無理に「理解」する必要はないのでは。
0376オーバーテクナナシー
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2017/10/23(月) 17:26:10.86ID:mAnfwfey
NEC、AIで患者の症状や退院先を予測
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO22582440T21C17A0X1F000/

シンギュラリティは来ない—AIの未来予想でよくある7つの勘違い
https://www.technologyreview.jp/s/58257/the-seven-deadly-sins-of-ai-predictions/

横浜ゴム、AIで配合や断面形状分析、タイヤ設計で
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO22585830T21C17A0XD2000/

日立が「生産計画を自動生成するAI」を提供開始、新日鉄住金と実証実験
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/102002490/?ST=spleaf

ソニー、高解像度の車載センサー 遠方の標識も認識
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO22582760T21C17A0X1F000/
0377オーバーテクナナシー
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2017/10/23(月) 17:30:41.17ID:vdyMdQ2v
>>375
それはあったらいいな、という程度の話じゃね。
それだけで「理解」は知的作業にとって本質的に必要な工程だ、とはいい難い。

また実際に生データを生のまま取り扱い、結果を出している知性体に対して
「お前は理解していないからダメだ」と上から目線で言うのも難しいと思う。
理解してないからダメというのは、あくまで人間前提の話なのでは。
0378オーバーテクナナシー
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2017/10/23(月) 17:35:58.72ID:qyf5bDYX
テスラの車は将来的にはドライバーが行こうとする場所を予測できるようになるらしい
https://gigazine.net/amp/20171023-tesla-ai-know-where-to-go

テスラ、上海に単独EV工場=外資初−米紙
https://newspicks.com/news/2575328

ビットコイン消滅?「暗号通貨の勝利」を確信するIMFラガルドが描く未来
http://www.mag2.com/p/money/321832/amp

AIはコーチングが得意?!為末大氏がみるAIとスポーツの可能性
https://www.ibm.com/think/jp-ja/watson/sports-x-watson/

シンギュラリティは来ない
—AIの未来予想でよくある
7つの勘違い
https://www.technologyreview.jp/s/58257/the-seven-deadly-sins-of-ai-predictions/amp/

AIは、「究極のハンバーグ」の素材に仔羊の肉を選んだ
https://hillslife.jp/innovation/2017/10/23/food-galaxy-is-coming/

エッジ処理向けの深層学習モデルを開発、LeapMindがIntel Capitalなどから11.5億円調達
http://jp.techcrunch.com/2017/10/23/leapmind-fundrasing/amp/ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
0379オーバーテクナナシー
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2017/10/23(月) 17:39:59.29ID:nN3Q4Fr/
>>369
朝鮮動乱再開は間近い。
北のミサイル攻撃や工作員による国内テロにより多数の犠牲者が出れば
国論は瞬く間に改憲へと傾く。
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