【疑問】AIや人に近いロボットを作ろうとしてる研究者は脳科学や神経学を学んでるの? [無断転載禁止]©2ch.net
石黒さんの特集記事を読んだらいろんなプロ(脳科学、神経学、心理学、物理学)が
協力していると書いてあったけど実際はどんな感じなのか知りたいので優しい人教えて >>1
当然必要なら学ぶが、それでは最先端など開拓できるわけがない。
常識を知るのは前提として重要だが、それを受け入れるだけの
信じる態度では研究者としての分野開拓など不可能である、
学んでいるとかそれは学生の話であって、誰かの模倣や
誰かが作った原理の応用と検証をしているだけな。
>プロ(脳科学、神経学、心理学、物理学)が
分野の違う概念を融合することで新しい知識が生まれる方法論すぎない。
現状の技術を具体化するだけのアプリケーション開発が目的であるなら、
その開発している最前線の論文でも読めばいいだけの話な。
その論文を理解するには前知識として多方面の知識が必要になるだけ。
ブルーバックス本のような科学知識を解説している類やら科学ドキュメンタリー番組
で説明しているようなそれを後追いして商品にするだけの話にすぎない。
その知的情報処理の未知の分野への飛躍か、機知知識や技術の応用製品の開発化ちゃんと
区別しとけ。 学んでない。
一部の意識高い人は趣味で学んでるかもしれないけど プロジェクト管理やってるっていうブログだけど、
全くプロジェクト管理になってねぇぞwww
内容的にうちのプロマネチームの武田?
こんなので年収1000万らしい
http://delight365.com/2016/10/20/post-72/ 2045年問題〜
人工知能が人間の知能を超える「技術的特異点(シンギュラリティ)」とは
https://youtu.be/hmwol7CUqoo
松田卓也(シンギュラリティを語る会主宰・神戸大学名誉教授・宇宙物理学者) ガリレオX 第141回「シンギュラリティ人工知能が人間と融合する日」
1/22 (今日) 11:30 〜 12:00 (30分) BSフジ
<主な取材先> 井上智洋 さん (駒澤大学) 齊藤元章 さん (PEZY Computing) 本気で参入しようとする人がまだまだ少ない。
みんな経済的余裕がないし、
企業は長年の不況から保守的だし
国は研究費を出さないから誰も本業で取り組むことができない。 >>4
これが正解
費用対効果を鑑みると公的機関や企業が予算を割くことはない AI開発プログラマーです
人間の感情を開発しています
最近はAIブームで参入している企業が目立ちます
しかし、私の実態はただの派遣プログラマーです
開発手順は
1.派遣先(有名大企業)の役員&部長が思いつきで発言する
2.それに対してどのように開発すれば良いか誰もわからない
3.派遣プログラマーに丸投げ
4.精神論&パワハラが横行し逃げ出す人多数
現場は酷いです
私の場合は適当に開発して、文句言われたら、”いつでも契約解除OK”と言ってます
毎日定時に帰って、副業しています
バイオ、エコみたいに必ずブームになるものが数年おきに現れます
ブームがされば、AIも下火になると思うので、AIの投資をしているなら、資金引き上げのタイミングも考えたほうが宜しいかと 多少は学んどいたほうがいいと思うけど
分子生物学的なことまで把握しなくても良いと思う。グリオーマとか知るか!! これに対し、中国のネットユーザーから「抜け毛がひどくてよかった〜」
「ついに喜ぶことができたよ」など、薄毛と思われる人から喜びのコメントが多く寄せられた。しかし、「短命でもいいから髪の毛は残っていてほしい」「私は喜ぶべきなのか悲しむべきなのか」と、
複雑な心境のユーザーも少なくないようだった。
ほかには、「頭がいいということ以外はその通りだと思う」「はげなんだから、せめて長生きくらいさせてあげないと」などのコメントも寄せられた。 AIは、どうせ海底に沈んで捨てられちゃうよ。映画のようにね。 学んでる奴じゃないと作れんだろ
AIを作る奴は数学者か脳科学者だよ 脳科学とAIはほとんど関係がない。
脳科学とヒューマノイドが関係するようになるのは遥か未来の話。 脳科学より言語学だよね。
wordとsentenceが不明確に繋がってる日本語を正確に分離する分かち書きや形態素解析を
機械的に置き換えられる能力持った学者がAIを極められる。コーパス言語学はデータ集合体の
解析でこっちはコンピューターが得意とする分野、AIとかなり相性はいいんじゃないのか?