AIエンジニアだけど質問ある?
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AIっていうか機械学習エンジニアだけど、世間のAIに関する意見聞きたくてスレ立て。 修論書くだけだから暇なM2だけど機械学習やりたかったらやっぱりPythonとかやった方がいいの?
専攻は機械でC++とかは使ってるんだけど Pythonでどうぞ。Anaconda入れてJupyter使っておけば大丈夫。フレームワークなりライブラリが整ってるから、他必要ない。 cudaとかの環境構築がめんどくさすぎるんだが慣れるもんなんか? >>4
数学なんか計算できなくても構わない。計算するのは機械だから。数式の意味は何となく知っている必要あるけど。 >>5
慣れれば簡単だが、そもそもGoogle Datalabとか使って環境構築の手間は省くのがいい。 今まで全くAIとか関わってないんだけど就職出来る? 中堅国立理系学部卒予定 >>8
データサイエンティストになるとして、今なら余裕。中堅企業で(育成期間の問題から)学士は取らないって言ってたけど、大手企業なら問題ないかと。 >>10
システム開発部門なので基本は業務システムの改善案の企画と構築(社内、社外の両方)。最近は教育というか、機械学習とは何で何ができるかの啓蒙活動が多め。別に忙しくないけど、プライベートの多くを情報収集に当てるのが必須かなぁ。 ボッキデータはこれからの時代の花形であることは否めない。 >>1
いままで、製品化されたものがどんなけあって、それぞれ売り上げ規模を教えください。 >>13
Webサービスやパッケージ作ってるわけじゃないから、製品化とかはやってない。まぁ、1つのテーマで数百から数千万程度の案件規模かな。 年収はどれくらいですか?推移も含めて教えて欲しいです。 >>15
一千万くらい。元々はアーキテクトなので、機械学習エンジニアとしてだけの評価はわからんが、同業他社の話を聞くと似たようなもんだと思う。 どの程度の専門性が要求されるの?Iclmの最新の論文とか周りの機械学習エンジニアはチェックしてる感じ? >>17
エンジニアなので最新の論文を積極的に追うよりは、実際の業務に適用するために、ある程度実績のあるモデルを利用する方が多い。データの整備やシステムに組み込むための試行錯誤が主だしね。
TensorFlowとかPyTorchとかの道具の使い方に、専門性を求められる。社内にインフラ持つところま少なくなってるので、クラウド系の知識もね。 >>18
AIエンジニアへの転職が少し視野に入ってるから聞きたいんだけど、その場合の機械学習エンジニアの面白さってなに? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています