人工知能・機械学習のスレッド@数学板 [無断転載禁止]©2ch.net
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
人工知能・機械学習のスレッド@数学板
代数幾何学で有名なアメリカの数学者も人工知能の研究に移ったという話です。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f) すいません教えてください
機械学習させるためには入力を数値にしなければならないと思うのですが、例えば素材や色など数値で表せない情報から結果を予測して欲しい場合は適当に色を数値に変換したらよいのでしょうか?
なかなか例に記号があるデータから解析しているもので方法を書いているサイトが見つかりません
すいませんが知っている方お願いします One hot encoding
で検索したらいいと思う >>380
ありがとうございます
一歩進みました
新規の色が発生した場合などどうなるか不安ですが調べてみます 例えば新色がでても対応したい、だとして、色事に目的変数の代表値に置き換えれば列数は不変で対応可能
ダミー変数化とどっちがいいかはデータとか手法依存だと思う 【チャレンジャー求む!天才、光吉の日本一難解な人工知能動画Part1】
生田よしかつ 菅原道仁 光吉俊二 メラニー
https://youtu.be/vVj7RlQnPlc 機械学習というか東大入学ロボで有名な人が最近子供の数学認識か何かについて提言みたいなこと言ったみたいだけどどんなことかな 数学で言うところのAIの役割は自動証明または検証だろうな
あらゆる公理、定義、定理をデータベース化して自動証明する
学部のテストくらいならいけるだろう
そしたら採点者も模範解答者もいらなくなって経費削減につながる 検証はすでに人間が匙を投げた複雑な証明を形式化し直して複数の検証システムで確認し直すこともされていて、十分実用的。形式化する段階がクソ面倒くさく時間がかかるけど。
形式化する作業が自動化できたらいいな。
自動証明のためにはとにかくこのような形式化された証明を大量に集めないと。 機械学習に関する数学を習得するために、最も合理的なルートを考えようぜ
微分積分 → 手ごろな参考書で、ラグランジュ未定乗数法と重積分まで学習
線形代数 → 正定値、半正定値を理解できるところまで学習
ベクトル解析 → 初学者のうちは、ナブラとか分かってるだけでいいんじゃね?
統計学 → 機械学習の数学は楽勝wwwと言われるなかで、一番きつい分野。最小二乗法までは必須だけど、そこから先は…
こんな感じかな 老舗出版社の中途採用。
●データサイエンティスト
データサイエンティストとしてビッグデータの解析・分析のご経験がある方を募集します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)
●人工知能(AI)エンジニア
AIのプログラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもAIに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)
●ブロックチェーン開発エンジニア
ブロックッチェーン、フィンテックのプラグラムのご経験がある方を募集します。
プログラムの経験がなくてもブロックッチェーン、フィンテックに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)
http://www.j-n.co.jp/recruit/ 給与1500万〜5000万円とかマジか。
その仕事ってエリートじゃなきゃできない? >>433
エリートでなくてもできるけど
スキル要件が一般的な数学科のカリキュラムとはかけ離れてる
独学で参考書を8冊ぐらいこなさないと、そっち方面へは飛べない >>444
プログラム技術板で聞いたら、東大レベルって言ってたけど。 http://jump.5ch.net/?http://www.ps-yoga.com/index.html >>445
回答者の意図か分からんけど
はじパタ本を読んで、pythonとSQLを独習すれば
簡単にAI業界に入れるよ
大学レベルの微分積分+線形代数+統計学+パターン認識
+プログラミング言語4つぐらい+データベース・クラウドの知識を独習しないといけない
しかもこれだけ頑張ってもセンスがないと知識だけでは頭打ち
才能があれば給料うなぎ上りだけど、たぶん入った後にひたすら勉強し続けないといけない世界な上に、いつまでこのAIブームが続くか分からん たぶんdat落ち対策で誰かが大昔に作ったbotが
必要なくなった今でも健気に稼働し続けてるだけだ >>473
2chのサーバ落ちてることがあるから念のためなんだろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています