統計学の分かりやすい本教えろください
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ttp://www.amazon.co.jp/p%E5%80%A4%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%8B -%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%82%92%E5%B0%91%E3%81%97%E3%81%9A%E3%81%A4%E 7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%99%E3%82%8B34%E7%AB%A0-Andrew-J-Vickers/dp/46 21085514/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1361536562&sr=8-1 テメ〜ら、いいかげんにしねえと、ブッ殺すぞ! 無職の、知的障害の、女性恐怖症の、頭デッカチの虚弱児・ひ弱の、ゴミ・クズ・カス・無能・虫けらのクソガキども! 死ね!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 統計学入門 (基礎統計学1) [単行本] 東京大学教養学部統計学教室 (編集) 自然科学の統計学 (基礎統計学3) [単行本] 東京大学教養学部統計学教室 (編集) が最良です。 お手持ちのPCとEXCELかOPENOFFICE_CALCとRをいれて例題と章末問題を解きながらやっていくとバッチリ。 私の経験から。 >>51 それをみっちりやれば統計学はほぼマスターできますか >>913 ソイツの馬鹿息子は痴漢行為で逮捕され、ほんで大学を懲戒解雇になった自慢 の息子なんやろ。親子揃って馬鹿丸出しや。世間の笑い者として有名やろが。 ケケケ狢 >913 :名無しさん:2013/03/20(水) 15:56:28 ID:??? > http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A2%97%E7%94%B0%E8%8A%B3%E9%9B%84 > > 芳雄のwiki > まだ半年しか統計学を勉強してないですけど何も書き込みがないので書いてみる。 1、スバラシク実力がつくと評判の確率統計キャンパス・ゼミ この本は最初の半分は本当にすばらしいです。計算やってるだけで大体みにつきます。演習書です。 ただ推定、検定あたりの後半は良くないので他の参考書で補ってください。 2、統計学演習 村上 正康、 安田 正実 この本もいいです。この本は演習書です。マセマと違って推定や検定のあたりも良いです。 正規分布の検定、t検定、χ二乗検定がのってます。F検定はのってないですが、手計算でやると しんどいからでしょうか。この本は演習の部分も回答が全て詳細にあります。 3、統計学入門 (基礎統計学) 東京大学教養学部統計学教室 この本は演習書ではないです。どちらかというと教科書と言った感じでたまに公式だけだったり、 概念的な解説だけだったりすることがあります。 もちろんこれだけで十分身に付く人もイルカと思いますが、1と2の本で演習した方が身に付くと思います。 あまり好きじゃない本。 1、マンガで解る統計学因子分析編、回帰分析編 ネチネチ計算が長いだけで解りにくいです。ひと世代前の入門書って感じで 結局何をしたいのかよく分からないです。いったんこの分野を理解した後に眺めると 簡単ですけど、知らない人が細かい計算から入るのはどうかと。アマゾンで評価高いの謎。 一冊目の漫画で解る統計学は良い本だっただけに残念。 2、〜のはなしシリーズ 分散分析のはなし、回帰分析のはなし、などです。これも計算が長いだけで何をしたいのか解りにくいです。 昔コンピュータが無かった時代の本だと思います。 3、基本演習確率統計 黄色の本です。これも昔の本という感じで計算量がぱないです。でも、こういう計算が後に パソコンで統計処理するときの前提知識として役に立つとは思えないです。計算のための計算、という感じです。 書かれてる内容が偏っている感じで、多分これを全部終えても次のステップで統計解析するための知識は得られないと思います。 なんか否定的なトーンになってしまいましたが、3冊のなかで 3、統計学入門 (基礎統計学) 東京大学教養学部統計学教室 が一番良いのでこれが必携です。 数理統計がおわったら、解析ですが、 Rによるやさしい統計学 がよかったです。ただこの本は検定のあたりから急に難しくなるので、先に東京大学の本や 数理統計学で検定推定の知識がないと理解できないと思います。Rをつかった演習本です。 入門 統計学 −検定から多変量解析・実験計画法まで− は検定や推定の意味を解説している本です。演習がほぼ全くないので、上の本と二人三脚でやっていって 自分は理解しました。 詳解演習数理統計 [単行本] 守谷 栄一 (著) 入門・演習 数理統計 [単行本] 野田 一雄 (著), 宮岡 悦良 (著) この二つのうちどちらか。 >>1 親スレより転載ご紹介。 27 :132人目の素数さん:2013/04/19(金) 23:16:16.49 >>896 >統計学の本なんて実践的な本しか見たこと無いけど・・・・・・ おいおい、これらの統計学初学者向けの名著を目にしたことはないのかね? 初等統計学(第4版) P.G.ホーエル 培風館 A5判 1981/01 http://www.washin.co.jp/honya/outline/4-563-00839-7.htm はじめての統計学 鳥居泰彦 日本経済新聞社 A5判 1994.11 http://www.nikkeibook.com/book_detail/13074/#9784532130749 統計学Part15 http://uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1365172541/27 >>57 この統計分野で本年一番の話題作は、学習書としてはどうなのかな? 統計学が最強の学問である 西内啓 ダイヤモンド社 2013/1/25 \1,680 http://www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01-9784478022214 "Introduction to Mathematical Statistics" by Paul G Houel 邦訳:『入門数理統計学』倍風館 統計学の中級レベルの教科書でおすすめありましたら教えてください。 最近高校で統計習うらしいけど、どのレベルまでやってんの? 【統計主任】の資格もってるんやけど、殆んど使ったことがない。 小寺平治『明快演習数理統計』(共立出版)はどうでしょうか? >>66 金にしようと思えば、できると思う。 俺、リッチなんで、必要ないんや。w >>65 自分の英語の語彙がどれくらいかを知るのに使ったけ。4万5千だった。少ないなぁ〜、ショック。 >>どっかの私学の物理の大学教授が【統計主任】の資格をとって、活用しよう とハリキッテなさった。 ファイナンスではなく、株価についての解析モデルが説明されてるようなのありますかね。 ランダムウォークとかブラックショールズとかも必要ないですてか使えないから必要ないです。 7ヶ国語に訳されている、知る人ぞ知る、確率論の「世界的名著」:− КУРС ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ (Борис. В. Гнеденко) 英訳: THEORY OF PROBABILITY 邦訳: 確率論教程 T,U グネジェンコ(著)(森北出版) # この本は。確率論にとって、ルベーグ積分などは「無用の長物」で あることを示している。 確率論教程 T,U グネジェンコ(著)(森北出版) って、古本屋でしか 手はいらないようですね。・ (^^;) >>74 四方堂と明倫館で調べてみたんだけど、無いみたい。 Amazon で調べてみたところ、英訳はあるけど、高い! Theory of Probability [ハードカバー] Boris V. Gnedenko (著) カスタマーレビューを書きませんか? 参考価格: ¥ 13,625 価格: ¥ 12,403 >>75 Amazon で、「グネジェンコ確率論教程」と入力して調べてみたところ、 邦訳が載ってたよ。 簡単な本を読めば読むほど分からなくなるのが統計学だよ。 数理統計学をするのが実は近道。 >>76 上下一揃いで、英訳本の約半値で手頃だね。\(-o-)/ http://www.naukajapan.jp/?orderby=registered& ;amp;desc=1&q_category1=&q_category2=&q=%E7%A2%BA%E7%8E%87%E8%AB%96 入門数理統計学(P.G.ホーエル)と数理統計学(稲垣宣生)で迷ってる 両方読んだことある人いたらどっちがおすすめか教えてくれると嬉しい >>81 入門数理統計学(P.G.ホーエル)で充分。訳もよくできている。 >>82-83 ありがとう とりあえずホーエルをAmazonで注文してみた http://www.fukkan.com/fk/CartSearchDetail?i_no=68322380 研究者のための統計的方法 POD版 著者: R.A. フィッシャー 原著 / 遠藤健児 鍋谷清治 訳 出版社: 森北出版 ISBN: 9784627090897 配送時期: 2014/02/上旬 在庫数: 50 個 価格: 5,040 円 (税込) 商品内容 初版刊行1970年2月、フィッシャー著『Statistical Methods for Research Workers』(1925年)の全訳書を復刻。統計学史上にその名を残した不朽の名著。 ▼内容 第1章 序説 第2章 図表 第3章 分布 第4章 適合度、独立性ならびに均一性の検定 第5章 平均、平均の差および回帰係数に関する有意性検定 第6章 相関係数 第7章 級内相関と分散分析 第8章 分散分析の応用 第9章 統計的推定の原理 エロいイラストがある統計学のわかりやすい本教えてくれよ。 R.A. フィッシャーは、現行のコルモゴロフ流の確率論に批判的だった。 現代統計実務講座 テキストI 第一単元;統計とは何か 第二単元:集団構造の記述 第三単元:母集団と標本 第四単元:推定と検定 テキスト II 第五単元:回帰と相関 第六単元;統計調査 第七単元:標本調査法 第八単元:品質管理と実験計画 >>63 ご参考 411 :132人目の素数さん:2013/12/26(木) 13:48:23.42 最近勉強し始めて統計の入門の本いくつか読んでみたけど、 実践を説明しつつもその理論的背景に触れてる本ってほとんど無いんだね。 例えば、t分布の話では、t分布は母分散が未知で小さな標本に対して使うもので、 どうやって信頼区間を計算していくのかが説明されていくけど、 なぜそれがt分布に従うのかの説明が薄いことが多い気がする。 多分それは、実際的な仕事として統計学を必要としている人が数学に対するリテラシーを あまり持ちあわせていないことが多いからなんだろうけど、 やっぱりちょっと理論の支柱を端折られるとなんとなく気持ち悪い。 こういうところを端折らないでしっかり説明してくれてる良い参考書ってある? 412 :132人目の素数さん:2013/12/26(木) 16:23:07.25 おれもそう思う。 数学出身の人だと、確率論やったもんでなくとも、 大数の法則、中心極限定理など通過しているうちは納得出来るが、 いざ応用の段になって、これこれの標本には、ほにゃらら分布がよく合います、 というところでは、「ふ〜ん」というしかない。 実際の現場では、そうなってんだからつべこべ言わずにやれ! ということなんだろうか? 統計学は最強の武器である、というならわかるが 最強の「学問」だそうだから。 413 :132人目の素数さん:2013/12/26(木) 16:43:38.14 数式を使用しないことを売りにしてる統計学入門書を手に取って 数式がない、証明がないというのは筋違いではなかろうか。 数理統計学ときちんと題名がついてるなら証明まで書いてる可能性が高いんじゃないかな。 統計学Part15 http://uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1365172541/411-414 >>65 >【統計主任】の資格・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ググってみたが、そんな用語はhitしないぞ。何処が認定する資格なの? 統計検定の資格名は、「(専門)統計調査士」だし。 統計検定とは http://www.toukei-kentei.jp/about/ 石村園子『やさしく学べる統計学』は、よくまとまっていてわかりやすい。 >>92 Excelで学ぶやさしい統計学 なぜその分布に沿うのか、Excelに突っ込んだ値を変えたり増やしたりしてグラフの形の変化を見て、「体験」として納得するようにできてる本。 数学として説明できるようになるわけじゃないけど、「色々やったらそうなるんだよ、目で見たよ」と言えるようになる。 有意水準をいくつにとるかと同じように、 まず、先に対象者のレベルを設定しないと 判りやすさって決められないんじゃない? 理系で数学問題ないという人と 文系で数学駄目、という人とでは 判りやすいということじたい違うでしょ。 バイク乗れるよ! と 補助輪つきでも自転車こわい>< くらいの差はあるな 初見で統計学の入門書と格闘して泡くってたときと 高校数学と微積線形一周してから戻ってきたときじゃ全然見え方が違ったな 読むべき本も恐らく違ったと思う 木久扇師匠のガン治療休養は予知されていた。 http://same.ula.cc/test/r.so/peace.2ch.net/train/1388714194/72 72 森永乳業 2014/06/15(日) 22:16:24.74 ID:RQ5h5NOW0 >>71 「木久扇」の名は音の上で義(ぎ)を欠く。人の世に大事な理が不足な名は不吉。 周りも師匠の体を気遣い元気で長生きを願うなら寿楽襲名を勧めてほしい。 一門の若いお弟子さんも喜久亭の亭号を使うようにしてもらいたい。 “小談志の寿楽”は確かに長命ではなかったが 談志師匠との師弟の義を欠いてしまった後で襲名した寿楽名だった。 “命惜しむな名をこそ惜しめ”と悲願を遂げる義士の杉野に槍の名人玄蕃のことば。 木久扇師匠は胃癌を遠くやりすごし今年は喜寿をお迎えに。 おめでたい名で喜寿をお祝いしてあげたい。 牛のしまいの胃の名はギアラ 義ィあらずんばモーしまい 狸 >痴漢で放逐されて研究を手伝ってくれる数学者がいなくなったら >何も論文を書けないような、元々、自分の頭で研究も出来ない増田哲也は >即刻、ブタ箱に入れるべき。 癌なのでな > 標本平均や標本分散の箇所で、標本の要素の個数と標本そのものの個数を混同してる本が多すぎでは。 統計勉強するときに引っかかりやすいところだね 標準偏差と標準誤差の違いとかも 狸 >20 :KingMathematician ◆LoZDre77j4i1 :2014/08/17(日) 08:52:07.23 > 自然数の 0, 整数の 0, 有理数の 0, 実数の 0, 複素数の 0, ring の 0 を述べなくてはなるまい. > >25 名前:KingMathematician ◆LoZDre77j4i1 :2014/08/19(火) 21:45:08.56 > 自然数の公理が知られている今は 0 は自明である. > Ring の範囲で自然数から複素数に拡大できる. > 公理的集合論で 0 をどう定義するかは集合論の事であり本来の数学の話ではない. > >27 名前:KingMathematician ◆LoZDre77j4i1 :2014/08/19(火) 23:55:07.47 > 公理的集合論より前にも数学はある. > >29 名前:KingMathematician ◆LoZDre77j4i1 :2014/08/20(水) 00:53:06.14 > Re:>>28 零の法則を満たす. a+0=0+a=a. > 邪魔くせえ。 てめえは小保方のスレひきこもってろ。糞犯罪者 >>4 >4 名前:KingMathematician ◆LoZDre77j4i1 :2014/08/21(木) 19:27:24.63 > とりあえず, vector analysis から修得しようか. > 狸 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 狸は笹井さんの件で生物板が平穏になったのでまた戻ってきたのか >>4 >4 名前:KingMathematician ◆LoZDre77j4i1 :2014/08/21(木) 19:27:24.63 > とりあえず, vector analysis から修得しようか. > 狸 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理 論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密・論理・厳密 ビル・ゲイツが薦める「TEDカンファレンスに向けて呼んでおくべき6冊の本」 - GIGAZINE ttp://gigazine.net/news/20150326-6-books-bill-gates-recommended/ ◆6: 統計でウソをつく法―数式を使わない統計学入門: ダレル・ハフ 初版が1954年に発表されたこの作品ですが、ゲイツはウォール・ストリート・ジャーナルによる記事「Best Books for Investors」で 知ったとのこと。60年以上も前に書かれてた本ですが、全く色あせることのない内容を持ち、現代にも十分通用する魅力を持つと ゲイツは述べています。ある章ではビジュアルによっていかに実際の数字が誇張され、歪曲されるかについて書かれており、これは現代 のFacebookやTwitterに多くのインフォグラフィックが投稿され、間違った内容が伝えられる状況においても重要な内容を示している とのこと。 涙なしの統計学 新・涙なしの統計学 Statistics Without Tears これにつきると思う。これがわからなかったら、高校数学からやり直し。 逆に、これが簡単に読みこなせたら、次の段階へいける証。 洋書と日本語訳を比較しながら読めばなお良い。 赤攝也の集合論入門→確率論入門→ホーエル入門数理統計学でいいだろ? 吉田伸生さんの『確率の基礎から統計へ』ってどうですか? 自分もホーエル→稲垣先生だったわ ホーエルは入門の読み物としてはいいぞ 数理からきちんと勉強したければ稲垣先生を3周くらいやればオッケー それ以前に集合論とかの基礎は必要だけど 誤差が正規分布に従うというのはどうしてなの? どの本を読んでも、理由が書いてない。 >>124 稲垣っていう人の本は、厳密じゃないんでしょ? 測度論を使っていないとか。 んなこたあない 一般化するのに測度論が必要なだけで 統計学ユーザーにとっては普通の微積分の範囲内で十分 選挙に行く意味がない理由 ・政治家には公約を守る義務がない → 自信満々に投票しろとか言う連中はエスパーか? ・選挙運動は2週間だけ → 大学の2単位の講義でも半年かけるのに ・選挙期間中の2週間はテレビでの露出禁止 → 選挙民はテレビの影響で投票するバカで、しかも2週間で記憶が削除されるバカ ・多数決は意思決定方法としては欠陥品だと、投票理論で200年前から指摘されている → 他の意思決定方法を提案しろと言われたら、スコアリングルールを提案しましょう ・小選挙区制と比例代表制は正当性を主張することの方が難しい → 専門家が口をそろえて叩く選挙制度なのに… ・日本の与党はアメリカ それは選挙制度の問題点の指摘であって、投票という行為の無意味さを説明するものではない 東大出版会から新しい入門書出たけど あまり代わり映えしない感じだなあ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる