確率論とそれに近い分野のスレ
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4 名前:132人目の素数さん[sage] 投稿日:2012/03/06(火) 04:52:37.20
囚人aが陥った、次のパラドックスを解明せよ:−
保釈を申請した囚人:a,b,c がいる。 a は看守から「a,b,c のうち、2人だけに許可が
おりたが、そのうちに a が含まれているかどうかは、釈放当日まで教えられない」と
告げられた。 そこで、a は「自分自身に関することでなければ聞いてもさしつかえない」
あるまいと考え、「b, c のうちの一人でいいから、釈放される囚人を一人だけ
おしえてくれ」と頼もうとしたが、ふと、次のように考えて、思い止まった。
「待てよ。こんなことを聞けばマズイことになるぞ。3人のうち俺が釈放される
確率は、いまのところ、2/3 だが、もし看守に尋ねて、例えば [b が釈放される]
ということが分ったとすれば、残りのうちで釈放されるのは、俺(a)か c なのだから、
「俺(a)が釈放される確率」は、1/2 に下がってしまうではないか????
お前は、定職に就くのが先決だろがああああああああ!!!!!!!!
無職のゴミ・クズ・カスのクソガキがああああああああ!!!!!!!!!!!!!!!!!
13 名前:132人目の素数さん[] 投稿日:2012/03/20(火) 17:13:06.32
確率の問題を一つだそう。
数学オリンピックでは、確率・統計・複素数が入っていないので
基本的な事柄で有り、且つ、有名問題ながら知らない人も多いと思う。
a, b を 0 ≦ a < b ≦ 1 なる実数とする。
賽コロを n 回投げる時 1 の出る目の個数が na 以上 nb 以下である確率を p_n とする。
この時 lim [n → ∞] p_n を求めよ。
この答えが直感でも良いからすぐに分からない人は、数学をやる資格無し >>7
1の出る確率をp、出た回数をX_n、q=p(1-p)とするとチェビシェフの不等式より
P(np-k√(nq)≦X_n≦np+k√(nq))≦1-1/k^2 (k>0)
0.5<r<1としてk=n^(r-0.5)/√qとおけば P(np-n^r≦X_n≦np+n^r)→1 (n→∞)
よってa≦p≦bなら lim p_n=1 そうでないなら 0 非整数ブラウン運動についてのいい本教えてくだされ
必要な予備知識とかも教えてくれると嬉しいな
一応当方数学科なんで、測度論やルベーグ積分は知ってます >>9
つ Google Books & Google Scholar 仲良しの4人がクラス替えで4人とも同じクラスになりました。四クラスあります。確率はいくつだったのでしょう?
えらい人、教えて下さい! 特定の4人です。一学年160人、一クラス40人ずつです。
宜しくお願いします! 一人目はクラスが決まる瞬間4クラスのうちどっかに決まるわけで、この時点で確率に関係しない。
問題は二人目。
四分の一の確率で一人目の仲良し君と同じクラスになってやったやったという話。
三人目も同じクラスになるとなると十六分の一の確率。
四人目まで同じとなると、さらに四分の一だから六十四分の一ちがう?
(答え)1/64 なるほど!すっごくわかりやすかったです。ありがとうございます!
すっきりしました。 自然数全体から、二つの数を取り出したとき、その二数が互いに素である確率をもとめよ。
これは、どう考えればいいのでしょう?
オイラーさんは考えたそうです。
6/π^2=0.60…
六割強の確率。 >>19
ただ取り出すといってもどのあたりからどのくらいの確率で取り出すのかがわからなければ、
答えようがない。
正整数全体から均等な確率で抽出するような確率分布は存在しない。
オイラーが求めたのは、おそらく、
1からnまでの整数を各整数を無作為に復元抽出して、
それらが互いに祖になる確率のnに関する極限をとったのだと思う。
>>21
その理屈で言うと
実数全体から一つの数を取り出したとき
それが正の数である確率を求めよ
という問題にも答えようがないということにならないか? a(n,p)をi.j∈{1,...,n}をランダムに選んだときi,jの何れかがpと素である確率
a(n)をi.j∈{1,...,n}をランダムに選んだときi,jが互いに素である確率として
a(n) - Π_{pは素数}a(n,p) → 0 (n→∞) になるのか すみませんゲーム理論のスレにも書いたのですが
ずっと前に読んだ本のタイトルが思い出せません。キーワードで検索してますがわかりません
誰か教えてください
確率論やゲーム理論について書いてる本で新書です
タイトルは短く10文字以内でたしか「確率」や「ゲーム」とか入ってた気がします
本に使われてる紙はペラペラではなく厚いです
本の最初のほうで大数の法則や、
コラムで囚人のジレンマについて書かれてました。
難しい式はあまり使われてなく、数学ができない人にもわかりやすく書かれてました。
あまり新しくない本でした
お願いします __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
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現行の確率論の基礎(コルモゴロフ理論)は間違っている。
確率は、すべて、何らかの前提(条件)付きのものである。
http://www.age.ne.jp/x/eurms/Bertrand.html ベルトランの逆説に関しての議論で、M.Shiraishi氏が自爆したようなこと
を書いているヤシがいるけど、そいつって、マツシン並みの間抜けだよな(w
M.Shiraishi氏は、「ベルトランの逆説に関しての従来の通説は間違いである
ことに気づいた」と言い出し、「この逆説は、確率の従来の定義が間違って
いたことによるものだ」として、議論を決着させている。
自爆どころか、20世紀の確率論の基礎を覆す、凄い発見というべきだろう。
ある理論がながく広く使われてきた背景にはその有用性があるわけで、
そのような背景に対する敬意のかけらもない罵倒によって新理論に対する
関心を深められると考えているならそいつは大馬鹿だし、そんな大馬鹿から
素晴らしい話が聞けると期待することもあり得ないため検討に値しない こんな香具師が★天動説★を信奉してたんだよなwwww __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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確率自体が前提条件なのに何を当たり前の事を言ってるんだ?
リンク見たが、常識に自力で達したのは偉い。 __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
, '´ _. -‐'''"二ニニ=-`ヽ、
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| | | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
| |::::::::::::::::::|` -、:::::::,ヘ ̄|'、 ヒニ二、 \
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| | | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
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囚人Aの陥った、次のパラドっクスを解明せよ:−
仮釈放を申請した3人の囚人A,B,Cがいる。
Aは看守から、「A,B,C3人のうちの2人だけに許可がおりた。」
と知らされたが「そのうちにAがふくまれているかどうかは、
保釈当日になるまで教えられない」と告げられた。
そこで、Aは看守に「B,Cのうち、保釈される者を教えてくれ」
と頼もうとしたが、「待てよ。こんなことを聴いたらマズイことになるぞ。
3人のうち、2人だけが保釈されるのだから、今のところ俺が保釈される
確率は 2/3 だが、もし看守から“B,Cのうち保釈されるのはBだ”と
教えられたら、残りのうちで保釈されるのは、俺かCなのだから、
俺が保釈される確率は、1/2 に下がってしまうではないか!?!?」
kotae wa ---> http://www.age.ne.jp/x/eurms/Bertrand.html 勉強や努力が足りなくて優秀になれない奴が惨めな思いをするのは当然
なんだよ。それを自分で何もせずに優秀な人間の足を引っ張るとは言語
道断である。他人を貶めるだけで自分は楽をする奴は恥を知れ。今後も
そういう馬鹿者を発見次第、即刻攻撃を掛けて当該スレを焼け野が原に
するので、覚悟をする様に願いたい。こういう考え方が国家を滅ぼす。
無能な馬鹿は自滅するに任せ、優秀な人材こそを選択的に抽出し、それ
を国家が意図して保護しなければならない。そうする事が国家が生き残
る唯一の道である。繰り返す。何の努力もしない馬鹿を無条件に保護す
れば、その結果として誰も努力しなくなるだけである。だから馬鹿を保
護しては絶対にならない。
描
>みんなで優秀な人間の足を引っ張って沈もうよ。
>そうすれば自分だけが馬鹿で惨めな思いをしなくて
>すむから楽チン。
>一億総白痴可で横並びになれば怖くは無い
>
http://search.yahoo.co.jp/search?p=tukipientaeous
~社仏閣の御神籤の吉凶はなぜ連続・起伏しやすいのか
…15年ぶりの恋愛で迷っていた折りにお神籤を引くことが習慣化したのですが
2010年夏、両想い(と思われる)時には大吉が8回連続しました。
不思議なので写真に記録する事にしたのですが その後も6回連続しました。
恋愛は叶えられず 震災前に半吉が出て以来 19回大吉は出ませんでした。
写真に記録してあるお神籤の吉凶を俯瞰すると全体的に起伏しています。
大吉の確率を14%(奉仕している寺では50種類中7枚が大吉)で計算すると
大吉が6回連続する確率は1000000分の8。大吉率20%でも100000分の6。
怖さを感じた。この数値を見て。
要するに何がいいたいかというと、神は存在しているという事ね。
("・∀・")へぇ おもしろいね 描
訂正:
懲戒免職 → 懲戒解雇
>懲戒免職になって、ここまで堕ちたか。
>昔から現実を見れていなかったが、さらにひどくなっているようだ。
>現実と願望が乖離して、願望を現実だと思い込んできているね。
>
>勝手なことを言ったり実行したりしているから、助けてもらえずクビになる。
>ほんとに人生大損だね。
>
シンボリックシステムズプログラムのねーちゃんが元彼の会社の取締役で
大金持ちになって、こんどは潰れかけた会社のCEOに乗り込んできた。
なんなんだろう?
シンボリックシステムズって? 描
訂正:
懲戒免職 → 懲戒解雇
>懲戒免職になって、ここまで堕ちたか。
>昔から現実を見れていなかったが、さらにひどくなっているようだ。
>現実と願望が乖離して、願望を現実だと思い込んできているね。
>
>勝手なことを言ったり実行したりしているから、助けてもらえずクビになる。
>ほんとに人生大損だね。
>
描
訂正:
懲戒免職 → 懲戒解雇
>懲戒免職になって、ここまで堕ちたか。
>昔から現実を見れていなかったが、さらにひどくなっているようだ。
>現実と願望が乖離して、願望を現実だと思い込んできているね。
>
>勝手なことを言ったり実行したりしているから、助けてもらえずクビになる。
>ほんとに人生大損だね。
>
probability(たぶん)
stochasticity (確かな率) 今日まで新日本プロレスで、G1クライマックスっていうリーグ戦やってたんです
9人の総当たりリーグ戦で、2ブロックに分かれてね
その結果が
Aブロックの9人
5勝3敗
5勝3敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
3勝5敗
3勝5敗
Bブロックの9人
5勝3敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
4勝4敗
3勝5敗
でした。いやー、大熱戦のリーグ戦ですね! 描
>14 名前:132人目の素数さん :2012/08/07(火) 17:39:00.96
> >>13
> 旧コテ猫あらため描つまりお前自身の事だろ、増田哲也に限り無く近い人間。
> 筑波大学で痴漢と言えば増田哲也だから連続性も明らかになってるから
> わざわざ限り無く近い人間なんて呼び方しなくていいんだけどな
>
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| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
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| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
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不可能。全事象の確率が無限大に発散してしまう。
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| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
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| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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| | | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
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任意の二つの自然数を選んだとき、その二つが互いに素な確率は?
51 名前:132人目の素数さん[sage] 投稿日:2012/01/10(火) 01:28:53.02
自然数全体が一様分布に従うことはない。
自然数全体に収束するような有限部分集合の列{A_n}を考え,
部分集合A_nの中から等確率に2つの自然数を選んだ時にその2つが互いに素である確率をP_nと書くとすると
部分集合の列{A_n}のとり方によって、{P_n}の極限値は0以上1以下のどの数にも成り得る。 __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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できないんですが、結合確率について少し
理解する必要があります。
結合確率の手ほどきをしてくれるサイトや
本を紹介して下さい。難しいものはNGです。
よろしくお願いします。 __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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| l^,人| ` `-' ゝ | このスレには馬と鹿と豚さんばかりね。
| ` -'\ ー' 人
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60代の、無職の、女性恐怖症の、頭デッカチの虚弱児・ひ弱の、ゴミ・クズ・カス・無能・虫けらのクソガキ!
死ね!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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なぜ直観論理と様相論理が劣っているのか?
それは情報理論と結合不可能な欠陥品だからだよ
ベイズ確率では条件付きエントロピーとして情報理論と直結してる
様相論理には永遠にそれが出来ない
直観論理にも出来ない
だから無能 ブラックスワンで有名になったべき乗分布での数理ファイナンスってどうなってるのか
誰か知らない? 確率変数が3つ以上の時は確率分布表をどうやって書くの?
教科書には2つまで縦横に書いたやつしか載ってないけど。 勉強しないで試験を受けたとします。勘で答えます。
1問5枝の選択問題が10問の試験です。
10問で選択する通りが976万5625通り。
全問正解しない通りは104万8576通りで、確率は10.74%
1問正解する通りは262万1440通りで、確率は26.75%
2問正解する通りは294万9120通りで、確率は31.20%
3問正解する通りは196万6080通りで、確率は20.13%
ここで、質問なのですが勉強しないのに
全問正解しない確率より、1〜3問正解する確率が高いのはなぜですか? >>12 >>17
表または升のイメージで考えるのが良いのではないかな。
縦にクラス、横に人数とする。
すると縦4、横40で160個の升ができる。
仮に1組から4組と名付ける。
仲良しはA、B、C、Dとする。
Aが1組の升に入る確率は40/160=1/4
Bが1組の升に入る確率は39/159
Cが1組の升に入る確率は38/158
Dが1組の升に入る確率は37/157
上記のそれぞれの確率の積が、4人が1組になる確率。
さらに同じ組になるのは2〜4組でも良いのだから、
4倍してやればよい。
4×1/4×39/159×38/158×37/157=0.0139
仲良しの4人が同じクラスになる確率は1.39% 仲良しの4人がクラス替えで4人とも別のクラスになりました。
四クラスあります。確率はいくつだったのでしょう?
一学年160人、一クラス40人ずつです。
えらい人、教えて下さい! 「実感と納得の統計学」その1(前回が、その0)
遺伝の例を持ちだして、確率の理論と現実世界をつなげる。
確率の理論を例をもって解説することはむつかしいが、
遺伝は適切な例を提供してくれのだ。
数理統計学でわかんね〜でも、遺伝統計学はいけるかな? 「実感と納得の統計学」その2
たに↔かま 先生は、独自の用語を使っているので、
日本語に日本語訳と英語を併記していくぞ。
出てきた用語を取り敢えず羅列していくからな。
非決定論的過程(確率過程、stochastic process)
ランダム変数(確率変数、random variable) ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています