コンピュータ科学・情報科学の良書
複雑ネットワーク―基礎から応用まで 【近代科学社】
複雑ネットワークの科学 【産業図書】 ○離散数学(マグロウヒル大学演習)
高校数学を終えていれば十分取り組めるが、演習問題がやや難解。
情報系の学生、プログラマはいきなり読んでも大丈夫と思われ。
○プログラマの数学
マグロウヒルが難しかったら読んでみるといいかも。
ごくあっさりとした離散数学入門といってもよい内容の本。
数学に対する苦手意識の払拭に役立つ。 マグロウヒルの離散数学なつかしいなー
経路だとか閉路の問題がクイズみたいで楽しかった記憶がある 知の科学 進化論的計算手法 (オーム社)
・遺伝アルゴリズムだけじゃなくてPSOについても扱ってる ■ 群知能とデータマイニング (東京電機大学出版局)
■ 物理学辞典 (培風館) ■ 生命複雑系からの計算パラダイム―アントコロニー最適化法・DNAコンピューティング・免疫システム (相互作用科学シリーズ) 【森北出版】 数理情報科学の分野において良書だと思ったものを全部挙げておきます(`・ω・´)
・リズム現象の世界(非線形・非平衡現象の数理) 【東京大学出版会】
・同期理論の基礎と応用 数理科学、化学、生命科学から工学まで 【丸善】
以下、【共立出版】
・バイオインフォマティクス事典
・システム生物学入門 ←原著もおすすめ
・生命の数理
・数理生物学入門
・数理生物学 ―生物社会のダイナミックスを探る
・数理生物学 ―個体群動態の数理モデリング入門
・生物リズムと力学系
・進化のダイナミクス 良書情報が集まってますな〜乙です
>>54
たしかにパズル的で面白いですね。
もっとも、漏れはかなり苦戦してまつが(鬱 情報科学の本ではないですが
急遽、生物学の知識が必要になった人にオススメの一冊です
高校で生物を習わなかった人でも読めると思います
■ 理系総合のための生命科学―分子・細胞・個体から知る“生命”のしくみ 【東京大学出版】 事典(辞典)が多く紹介されたところで、今まで挙がったものをまとめてみる
・人工知能学事典 【共立出版】
・エージェントアプローチ 人工知能 【共立出版】
・情報セキュリティ事典 【共立出版】
・現代数理科学事典 【丸善】
・数理情報科学事典 【朝倉書店】
・画像電子情報ハンドブック 【東京電機大学出版局】
・物理学辞典 【培風館】
・バイオインフォマティクス事典 【共立出版】
・理化学辞典 【岩波書店】 これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで 【共立出版】
高校レベルの数学が理解できれば問題なく読めます
ただ動的計画法のページは理解に時間がかかるかもしれません
(人によっては気にならないでしょうが) ■ 応用数理計画ハンドブック 【朝倉書店】
・数理計画のほぼ全分野を網羅的にカバーしている 古典
ノーバート・ウィーナー「ウィーナー サイバネティックス」(岩波文庫)
クロード・シャノン「通信の数学的理論」(ちくま学芸文庫)
ハーバート・サイモン「システムの科学」(パーソナルメディア) ★ 数理的技法による情報セキュリティ (シリーズ応用数理) (共立出版)
★ 公開鍵暗号の数理 (シリーズ応用数理 2)
★ 折紙の数理とその応用 (シリーズ応用数理 3) 高速文字列解析の世界――データ圧縮・全文検索・テキストマイニング (確率と情報の科学) ・かたちの事典 【丸善】
・形の科学百科事典 【朝倉書店】
トポロジーとかコンピュータグラフィックス勉強する人におすすめ
値段が高いので大学図書館で読むことをお薦めします
理系なら読んでおいて損はないと思う united nations WHO setting,[vegetarian is sick]but united nation recomending vegetarian.
UNITED NATIONS SAYS: BE VEGAN!: http://youtu.be/tQlekfaPyaA
dream come true
halogen-type-lights will good,must more enough energy,ocean-wind-erectro-generarter-float-chain to california,i care sicks after can work support.
Meet the Martha Stewart of Marijuana: http://youtu.be/5O9YoT7fVPU
BeverlyHillsCannabisclub
LA hollywood 24/7radio KDAY 93.5 http://tun.in/serBS
CNN International | USA Live TV http://shar.es/4k3vV
united nations,medical share is front of country law
PTA
vegeness
floot-wind-erectro-generater-chain at ocean,rescue ice ground animal grow plants water down make oxygen to space swim
old time,,two jelly-fish goed to light,sexing to now,thats eye. ・「数」の数理生物学 (シリーズ 数理生物学要論 巻1) 【共立出版】
・「空間」の数理生物学 (シリーズ 数理生物学要論 巻2) (シリーズ数理生物学要論)
・「行動・進化」の数理生物学 (シリーズ 数理生物学要論 巻3) 最新の第4版がいいと思う
3版は下巻の内容が上巻にしか付属されないCD-ROMに結構入ってる
しかも誤字や内容の間違いも各章ごとに3か所くらいはある
4版にも内容の間違いがいくつかあるけど、3版の欠点がいくらか解消されたから
こっちを買った方がいいと思うよ 以下、すべて【近代科学社】
・光計算 (ナチュラルコンピューティング・シリーズ)
・カオスニューロ計算 (ナチュラルコンピューティング・シリーズ)
・可逆計算 (ナチュラルコンピューティング・シリーズ)
・DNAナノエンジニアリング (ナチュラルコンピューティング・シリーズ ) ・ニューラルネットワーク計算知能 【森北出版】
・神経回路網モデルとコネクショニズム 新装版 【東京大学出版会】 計算理論の基礎 [原著第2版] 1.オートマトンと言語
計算理論の基礎 [原著第2版] 2.計算可能性の理論
計算理論の基礎 [原著第2版] 3.複雑さの理論
小さい本なので邦訳版は持ち運びに便利。 Javaアプレットで学ぶデータ構造とアルゴリズム (共立出版) ☆ 8ピンPICマイコンの使い方がよくわかる本 (基礎入門) 【技術評論社】
PICの本ですがC言語について理解を深めたい人にもお勧めです ここの本を全部読めば俺も情報学ハカセになれる…ウッシッシ 今までこのスレ見てきたけど本当に良書が揃ったな
参考になったよ オペレーティングシステムの良書
・Modern Operating Systems
・OPERATING SYSTEM CONCEPTS 7th Edition
・オペレーテイングシステム入門(Computer Science Library) 【サイエンス社】 >>86
OPERATING SYSTEM CONCEPTSは少し前に日本語訳が出たね
・オペレーティングシステムの概念 ・コンピュータビジョン ―アルゴリズムと応用― 【共立出版】 Biggs Discrete Mathematics 漠然とした質問で申し訳ないんだが、今年から経営工学科の情報系研究室(情報セキュリティ等)に配属になるんだけど、オススメの本ありますか?
オライリージャパンの【実践パケット解析】とか良さそうだなって思ったけどまだそれを理解するには専門知識無さすぎかなと思って。
できれば入門書に近い本でおなしゃす。 FPGA ボードで学ぶ組込みシステム開発入門 〔Xilinx編〕 【技術評論社】
Xilinx編、いつか出ると思ったぜ!! >>91
情報セキュリティなら、
☆情報セキュリティ事典
☆数理的技法による情報セキュリティ (シリーズ応用数理) (共立出版)
☆公開鍵暗号の数理 (シリーズ応用数理 2)
これら3冊は入門レベルに近い感じかな?
高価だけどわかりやすいよ ・C言語による画像処理プログラミング入門―サンプルプログラムから学ぶ 【昭晃堂】 ・あるごりずむ 【近代科学社】
アルゴリズム関連の隠れた良書 ・はじめての情報理論 【森北出版】
※同じ名前の書籍があるけど、こっちは2012年に森北で発売されたもの ・アルゴリズムとデータ構造 (岩波講座 ソフトウェア科学 3)
アルゴリズムの良書 ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解? 【トリケップス】
遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワークのプログラムを書きたい人は
一度読んでみるといいかも 並列 & 高速処理のためのマイコン・プログラミング: ロボットもキビキビ動く! ARMや並列プロセッサを例にして (TECH I Embedded Software)
トランジスタ技術 SPECIAL (スペシャル) 2013年 04月号 ・実践ソフトウェアエンジニアリング-ソフトウェアプロフェッショナルのための基本知識 【日科技連出版社】 情報科学・工学の本ではありませんが
数学が苦手な人、あるいは学生時代以来、数学を全くやってない人向けの本を紹介しときます
以下、【学習研究社】
・大学教養最速マスター 微分積分
・大学教養最速マスター 微分方程式
・大学教養最速マスター 線形代数
・やさしい高校数学(T・A)
※今月末にU・B編が発売されるみたいです C++の良書
C++ Concurrency in Action: Practical Multithreading 組込みエンジニアのための状態遷移設計手法―現場で使える状態遷移図・状態遷移表の記述テクニック― (MBD Lab Series) 別冊数理科学 現象から方程式を創り出す 2012年 01月号 【サイエンス社】 >>2のComputer Science Libraryを読んでみた
簡潔すぎてよくできたレジュメみたいな感じ。
全部覚えなきゃいけない最小限だから趣味感覚で読むと楽しくない。 ニューラルコンピュータ Jハーツ・クロー 【トッパン】 統計力学〈1〉 (新物理学シリーズ) 【培風館】
統計力学〈2〉 (新物理学シリーズ) 熱力学―現代的な視点から (新物理学シリーズ) 【培風館】 ・すぐに動き出す!FPGAスタータ・キットDE0 HDL応用回路集 【CQ出版】
・FPGAキットで始めるハード&ソフト丸ごと設計: CPUと周辺回路を作り込んでCプログラミング (Design Wave) 【CQ出版】
・FPGAでゼロから作るPCI Express: PC拡張用の定番バスはこうやって動かす (TECH I―BUS Interface) 【CQ出版】 ディジタル数値演算回路の実用設計 【CQ出版】
ディジタル回路の本の中でも最もわかりやすいらしい
今度買う予定 基礎PASCAL【岩波書店】
言語がPASCALと古いことと、ミスが多いが
解説が丁寧で、プログラミング初心者には
とっかかりしてよいと思う。 ヘネパタ,パタヘネを除くと,
ディジタル回路とコンピュータ設計【翔泳社】
マイクロプロセッサ・アーキテクチャ入門【CQ出版】
The Art of Multiprocessor Programming 並行プログラミングの原理から実践まで【ASCII】
洋書だけど,
Parallel Computer Architecture: A Hardware/Software Approach【Morgan Kaufmann】
が良かった。 新版暗号技術入門 秘密の国のアリス 【ソフトバンククリエイティブ】
セキュリティの本でいちばんわかりやすい
と思うj 白と黒のとびら: オートマトンと形式言語をめぐる冒険 【東京大学出版会】
小説を読む感覚で読めるのが良い
オートマトンを全く知らない人でも気軽に読めるのが特徴 きつねさんでもわかるLLVM ~コンパイラを自作するためのガイドブック~ 【インプレスジャパン】
LLVMについての解説書
和書では一番わかりやすい ・脳科学大事典
・ニューラルシステムにおけるカオス
・カオス的脳観
・複雑系のカオス的シナリオ
・脳とカオス
・ニューラルコンピュータ
・Biophysics of Computation
・dendrites
知能情報系の学部・学科の人にはぜひ読んでほしいです(絶版ですが) 神経システムの非線形現象 (現代非線形科学シリーズ) ・C/C++によるVLSI設計―SystemCによるJPEGコーデック設計 【共立出版】 ・ディジタル数値演算回路の実用設計
―四則演算、初等超越関数、浮動小数点演算の作りかた (Design Wave Advanceシリーズ)
【CQ出版】 ★Foundations of Cellular Neurophysiology (Bradford Books)
高校レベルの数学と物理の知識があれば理解できます プログラミングコンテストチャレンジブック
基本的にはプログラミングコンテスト用の本だけど
大学の講義で習うようなアルゴリズムが擬似コードではなくC++で書いてあってわかりやすい
アルゴリズムの証明とかは省略されてて感覚的な説明しかのってないので
詳しくそれぞれのアルゴリズムについて知りたければ別途本やweb資料を参考にする必要はあり >>123
googleが1秒以内に検索結果を出してくるネット上で「そんなの知ってた」の後出しか…
ここまでの馬鹿は初めて見た コンピュータ科学と情報科学って、数学のどの分野に関連しているの? >>129
> 西垣通さんの本ってどう思う?
タイトルは軽薄でチャラい感じのや大言壮語っぽいのもあるけど
中身は至って真面目で中庸で妥当な議論の展開なのが多い。
あんなタイトルになってるのは多分、出版社の営業上の都合だろうな。
インターネットが一般に使用可能になってそんなにたってない頃、
西垣さんが本で「インターネットは本来は研究者という個人名を明かして
各々の名誉を担保として活動する人間が使ってきた仕組みだから
無名の多数の一般人が匿名や偽名を使ってまでも利用してうまく行く仕組みじゃない。
一般利用のネットとしては別のネットを貼るべきだ」と書いていたが
実にもっともな意見だと思ったよ。
西垣さんが彼の本で主張していたようにネットの発展が進んでいたら
一般の善意の利用者にとってはもっと安心して安全に使えるネット環境になってただろうね。
残念ながら実際のネットの発展史そうはならなかったわけだが。
まあ西垣さんの本が真面目なのは当たり前なのかも知れない。
なにしろ彼はずっと大学じゃなくて企業の研究所(確か日立だったかな)に結構長くいて
それから大学に出たはずだから。
そのあたりが原因なんだろうが、ずっと大学生え抜きの情報系の学者のキーワードだけのホラに比べて
西垣さんは地に足のついた中身のある議論を展開することが多い。 連投スマン
亀レスだが
>>128
> コンピュータ科学と情報科学って、数学のどの分野に関連しているの?
まず第一に、しばしば離散数学とか有限数学と呼ばれている分野。
具体的にはグラフ理論や組合せ論、離散幾何学など。
これらの分野にとってはコンピュータ科学や情報科学から提出された問題も多いし
逆にコンピュータによる計算がこれらの分野の問題解決に役立つケースも多い。
後者の最も代表的な例は、グラフ理論の大難問だった4色問題が最終的に
数千個の場合すべてをコンピュータで虱潰しに調べて解決されたというのがある。
(一松信『四色問題』ブルーバックスでも参照せよ)
あと、コンピュータ科学と繋がりの深い数学の分野は数理論理学だね。
特に再帰的関数論と証明論とはコンピュータ科学や情報科学の数学的基礎付けの分野だから。
それから最近のインターネットやオンラインショッピング(アマゾン等)の動的解析などで発展してきた話題に関しては、
(数学でなく理論物理学だけれど)統計物理学との関連が深くて、複雑系ネットワークの理論モデルや解析手段の少なからずが
統計物理学で相転移などの研究のために生み出された概念や手法だ。 >>130
ここまでちゃんとした反応が返ってくるとはwありがたい
その大言壮語にまんまと釣られて彼を知ることができた俺みたいな文系学生もいるから
あのパッケージの軽さは必要悪だと思うな、専門性の深さで多少タイトル使い分けてる感もあるし
何より、内容が学際的でタイトル付けにくいってのもあるだろうけどw
一理あるな。ただ、安心安全ってのは情報検閲と表裏一体だから一概には言えないとも思う
彼の本は、まぁその道一筋でやってきたから仕方ないんだけど、
そういう意味でのパターナリズムが多少見え隠れするからちょっともったいないなぁと思ったりもする
いや言ってる内容は素晴らしいが故にね
企業戦士だったのか…コンピュータの社会的側面をあれだけ説得力持って語れるわけだわ
大学で純粋培養された人の本はホントに閉鎖的というか分る人だけ分ればいい、みたいな書き方だよね
かといって内容があるのかっていったら割と無難にまとめてることが多いし
大学の研究者の人だって、一般人が汗水たらして働いた金の一部をもらって研究してる以上、
もっと西垣さんのように積極的に社会に自ら関わっていくような姿勢を見せてほしいな 構築するべきってのが地に足を着いた人の意見と考える人も居るんだなw データマイニングとかデータサイエンスに興味を持ち始めました。
入門書があれば教えてください。 30手前のおっさんなのですが機械学習とかパターン認識について学びたいです。
大学大学院では物理専攻だったけど、他分野の人でも割りと読みやすく解りやすい参考書ないでしょうか? パソコン音痴の私でも読めるfortranの参考書教えてください >>5
>>>4
>情報工学って難しいね。
>コンピュータに詳しければいいってもんじゃなさそう。
>その論考にしても、心理学、マーケティング論など幅広い角度から論じてる。
逆
情報工学って物理使わなくてやさしいから、心理学とかマーケッチングとかが専門のバカまでが専門家ヅラしてしゃしゃり出てくるだけ >>141
たしかにそういう面もありそう。哲学畑の人も論じてるしね。知の越境を地で行く分野なのは確か。
でも、すごい学問領域だよね。とくに神経科学と情報学の狭間の分野なんて天才としか思えないわ。 >>120 パーセプトロンも追加で。言語自体は「情報科学」じゃない。 情報処理ハンドブック
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※ 2chブラウザ併用推奨 上の方に出てた「進化技術ハンドブック」図書館で読んでみた。これ基礎から応用まで三冊でカバーしてるんだな。すげー幅広い内容で面白い。良書だと思う。 >>136
http://ibisforest.org/index.php?PRML
俺も似たようなバックグラウンドで線形代数にも微積分にも自信があったんだが
現代的な確率統計で駆使されてる数学には正直まいった。
ゼロから学ぶくらいの精神で行くしかない。 情報学分野専攻の姉貴、兄貴たちは、専攻分野の参考文献を晒してくださると嬉しいです。。
書き込みは過去ログに残りますし、多くの人の役に立つと思います。
よろしくお願いいたします。