AIモデルを自動更新
自己進化の萌芽

AIを月次更新するヤマト運輸、開発環境を丸ごと本番移行する「コンテナ」の仕組み
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02045/052300003/

ヤマト運輸はMLモデルによって、全国に約6500カ所ある配送センターごとの荷物量を予測し、各センターの人員やトラックの手配に役立てている。
2021年1月に本番導入し、現在は主に月次で新しいモデルを開発し更新している。MLOpsの基盤を構築してデータの前処理やトレーニングなどのプロセスを自動化することで、新モデルの開発・更新に要する工数を従来の数分の1に短縮したという。