技術的特異点/シンギュラリティ190【技術・AI】
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド ※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む ★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見) https://singularity-2ch.memo.wiki/ ★技術情報『米国におけるAGI研究 最新動向』 goo.gl/eVzS7M ※前スレ 技術的特異点/シンギュラリティ189【技術・AI】 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592961047/ GPT-3に穴埋め問題として食わせてくれ >>279 未来は一筋縄にはいかない。 例えば、?のルートに関して、ブレインイニシアチブでも?は絡んでいるし、?ないし?のある程度解明で頓挫し、?へのヒントになる場合もある。そして、?と?を組み合わせて実現するかもしれないし、はたまた、壁にぶち当たってあらたな?〜?のルートが出てくる可能性もある。 この投稿か 書き直すほどのものではないから恥ずかしいなw > 未来は一筋縄にはいかない。 > 例えば、1のルートに関して、ブレインイニシアチブでも4は絡んでいるし、1ないし4のある程度解明で頓挫し、3へのヒントになる場合もある。そして、4と3を組み合わせて実現するかもしれないし、はたまた、壁にぶち当たってあらたな1〜4のルートが出てくる可能性もある。 >>289 どっちにしても番号参照は可読性が低下するのでやめてほしい >>293 ディープラーニングに代わるまったく新しいAIの学習方法だよ。 俺もMITの講義でいってた情報を書き写しただけだから。Lex Fridmanの そうか、みんな理解してないのは分かった。 俺の言葉が足りないみたいだな。 出直してくるわ(^^; あと、まったく新しい機械学習の手法が必要だと俺は聞いたが、 ここでの会話でディープラーニングは計算資源が足りなかっただけで、もともとのアイデアは昔からあったんだろうけど、 CapsNetみたいにもうすでに存在している可能性の方が高い気がしてきた。 同じく計算資源が足りないだけとは限らないが、あと少しある機能を補えば実はうまくいくものがあるかもしれない。 ここで、まったく新しい機械学習やAIの強化方法のアイデアが出てくるとは思えないから、むしろ、既存の革新的なプロトタイプを注視すべきだなとおもった。 Numentaも似たようなものあったよな。 CapsNetって2017年に紹介されてもうkerasで実装されてるなあ でも特徴のある物体の場所も同じような演算で出せるようにしてるけど、 そっちで行くかあるいはもっと新しいYolov4だのCornerNetだのを使った方がいいか >>297 そんな情報どこで手にはいるんだw 知ってる人は知ってるのか。 俺はおおまかな仕様もまったく知らないから、 あれだけど。 この手のものをまとめて紹介する記事とかあれば かなり面白そうなんだよな。 別々のものでも、似たような部分もあるだろうし、むしろ、共通点から注目されている部分を今後の方向性としてとらえても予測としては間違いではないからね。 >>241 産業革命て経済成長率にして+1%くらいのインパクトだったみたいよ イタリアのチームは7月、退院患者143人中9割近くが発症から約2カ月後になんらかの症状があったとする論文をまとめた。 https://r.nikkei.com/article/DGXMZO61919500V20C20A7EA1000?n_cid=SNSTW001& ;s=3 世が障害持ちで溢れれば医学が急速に発展する。 ようやく7才児並ぐらいの文章が掛けるようになったか すくすく育ってほしいわ >>299 とかAGIとか見ると思うけど人間は傲り高ぶり過ぎだわ ポルポトじゃないけど現状に満足して質素に暮らせよ >>303 GPT-3なんてただ数値的な性能をアップさせただけだぞ アルゴリズム的には進化してないだろ 力押しで今までの精度が上がっただけ もうこれ以上力押しじゃ向上しない可能性だってある 人間の知能は統計論だけで出来てるわけじゃないからな 7歳児ぐらいの本能だけで生きてる僕ちゃんの知能ぐらいなら統計論の精緻化で表面的にはモノマネ可能ってだけだろ 「チーズは冷蔵庫に入れると溶ける?」みたいな常識能力も相変わらず期待できないみたいだ そこは7歳児にも遠く及ばないね アルゴリズムだけでは相当難しいと思う D-waveが頑張れば更に一歩飛躍するだろう と思っていたけど思ったよりも早くAI自身が自己進化コード書けるようになるかもしれない 自己進化コード特化なら常識とかも不要になる しばらくはどう自己進化させるかだけを考えてもいいのではないかな そうそう 成長しない人間の4才児よりも、成長するミジンコの方が将来有望じゃないかな GPT-3の作った文章を見ていて思ったけど、映画「パプリカ」に似ているんだよな 支離滅裂な文章と世界観というかそういうのが似てる 当たり前だがその支離滅裂なものに一貫性というか意図がないから言い知れぬ気持ち悪さがある >>306 AIと量子コンピューターは関係ないぞ 量子コンピューターの用途はまだ狭く、AI処理には使えない >>311 組み合わせ最適化の考えがAI開発に入って無かったらその方がおかしい。 機械へ意識をアップロード? 東大准教授、不老不死への挑戦 研究の活力は“死への恐怖” 2020/07/24 [朝一から閉店までφ★] https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1595676323/ >>304 ヤマギシ会インフォメーション 幸福会ヤマギシ会公式ホームページ http://www.koufukukai.com >>305 クイズっぽいのはGPT-3は現状では期待できないね 総合的な文章読みと、それをreact.jsを通じたPC画面操作を含むアウトプットにする能力が 得意なだけだ ただし画面操作だけでなくてデータベース入出力やWebプログラミングもある程度対応できるみたいなので もうちょっと頑張ればシリアル通信で外部のロボットも操作できる事になる 最新型東ロボ(ひいてはBERT)とGPT-3をうまく繋げられるのかどうかは分からん それでも、これまでよりは大規模な進歩でしょ まあ、いきなり全人類が失職して同時にメシと電気と水と服と部屋などが十分に与えられる、 というのは、これだけだと勿論とても無理だな HTML5のcanvasで3DCGの幼稚なものは扱えるなあ ReactJSでシリアル通信が出来るようになるかどうかというのとは別に 例えば倉庫とかコンビニで、canvas内に作った仮想店舗内を 中に作ったキャラクターオブジェクトが言語指示でちゃんと動けるようになるか? というのをテストしたらいいのかな チューリングテストもパスしそうな文章生成AI、GPT-3はプレゼン資料作りもこなす! https://techable.jp/archives/132357 >>310 その書き込みで思い出したが、数年前話題になったDeep Dream を思い起こした AIの作り出すテキストや芸術はいずれ違和感ないものになっていくのだろうか CGの不気味の谷を超えるように >>127 技術的投稿の巻込規制といったものには閉口致しますものです カーツワイルの特異点より先に 労働の形態が変わるんじゃないかなって思っている 最低限の生活ができるハードルが低くなるなど プログラミングしなくても、作業を筋道を通して的確な言語で示せる人なら ジョブシステムのクリエイターになれるのだとしたら 労働がどんどん自動化されてしまう その代わり、筋道の通ってない作業をしている企業はどんどん淘汰される、と ただしクビになっても最低限の生活だけは、ジョブマシン群が生み出す サービスのお陰で可能になる あと10年掛からずに一部の国でこれが可能になる 本邦がどうなるかはともかく 金融緩和によるインフレで最低限の生活がより大変になる可能性 ヘリマネで一人1000万円をばら撒けばインフレになるんじゃね? 今は20年も続くデフレだからインフレ懸念などナンセンス まぁたかだか10万円を国民全員に配ってもまったくデフレから脱却出来ていないんだ 政治経済のポンコツぶりに対して、科学は役に立てないのかねえ これだけの人間が居るのに、ごく一部の政治に左右されすぎておかしいし >>322 そういや2015年ぐらいだけどGoogleの人工知能が描いたっていう あのやたら犬っぽい模様が出てる絵見たことあるけど何も感銘とか受けなかったなぁ 別に人間が特別とかいう話じゃなくて純粋にただのテキトーな合成にしか思えなかった 芸術なんて物は言いようみたいな世界で、何でもそれなりに見えるモンだと思ってたからちょっと驚いた やっぱり根底に人間特有の感覚やフィーリングがないと芸術でもうまく行かないのかね >>332 政治が強欲糞政治過ぎて稼ぎの半分以上持っていくからどうにもならんだろう あえていうならグローバル企業を作ってロボットを開発し 政府を叩き潰すしかない 巨大コングロマリット企業「オムニ・コンシューマ・プロダクツ」(OCP, 通称「オムニ社」) なんかアホーダンスみたいな名前の理論だけど大丈夫なんか? >>336 心理学用語だな この図形なら、このパターンではこれだよな、みたいな そこに特徴量をうまく当てはめるかな 人工知能が世界に関する常識を持ってくれれば今の弱いAIのままでもある程度使い物になるだろう 弱いAIのままだったら 今よりも自殺者増えると思うから さっさとGPTが自己進化して欲しい GPTが実現している機能は、 汎用人工知能に必要なほんの一部の能力でしかない GPTだけじゃなく、他の弱い特化型AIを複数組み合わせれば、 汎用人工知能が完成する可能性がある ググれるがユーザの欲しい情報だけ選定してくるのが死ぬほど難しい >>346 ググるのはユーザーの欲しい情報じゃなく問題を解くのに必要な常識 >>348 人間は大量に読めないから絞り込みが難しい。 AIが問題を解決するために必要な常識なら関係ありそうな常識を大量に集めさえすればいいからその分絞り込みが簡単になるはず。 しかもデータが多い方が計算の精度が上がる。 NASA火星探査車、30日に打ち上げ…日本の技術者らが独自技術やアイデアで貢献 https://www.yomiuri.co.jp/science/20200727-OYT1T50133/ >探査車は、火星地表の道なき道を地形などを判断しながら、自動走行で進む。 >日本人研究者である小野雅裕氏が探査車の人工知能(AI)の改良に取り組み、時速200メートルで、1日に走行できる距離はキュリオシティの数倍となった。 AGIへの道のり(妄想) ステップ1 目、耳 : ディープラーニング ステップ2 目、耳の機能的な拡張 : yolov8など 脳の神経細胞メカニズムの模倣 : CapsNetなど ステップ3 ? 別のアプローチ 生物の意識レベル毎で機能実現 1.エサを認識して、捕らえる 2.エサの隠れていそうな場所を探す エサを仲間に横取りされないように工夫する →仮想世界を意識の中に持つ 3.エサを将来のためにストックする →意識の中に時間の概念をもつ 4.仲間で協力して狩りや子育てをする 弱い常識の概念を持つ(共食いしないなど) →意識の中に相手の立場を想像できる 5.常識の概念をもつ(社会的通念など) 創造力をもつ(道具、言葉など) →人間レベルAGIの完成 351みたいな資料とか記事とかどこかにないよな? 本でもいいんだが。 最近、そこら辺が気になるんだよな >>351の鳥類(3番)くらいまでなら何とかいけそうな気はする。 しかし、鳥類から哺乳類(4番)が急に難しくなる。 イルカや猿は単純な言葉というか発声や音波、ジェスチャーで仲間とコミュニケーションがとれる。 狩りでは魚群を追い詰めるために、仲間に指示したり連携したり、はたまた娯楽でサッカーのような遊びもしているらしい。 哺乳類から高級哺乳類の人間(5番)は計算資源をつぎ込んだり、既存の技術を改善すればいけそう。 >>356 猫の小脳は解明できた。 ネズミはまだ、コネクトームの完全解析ができてない。 DeepMindがAIとロボティクスの融合を試みている。AIにロボットという身体を付与して、現実世界を認識させる試みだ。 これは恐らく2番に相当する。 仮想世界をエミュして、現実世界で問題(障害物や課題)に対してどう挙動すべきかを考える力はあるはずだから。 時間の概念(3番)をどう実装するかは、次の次のステップだが、そもそも時間の概念ってよく分からないんだよな。 2017.9.6 https://youtu.be/arSULeElR6Y 3年経ったけど、世界は何一つ進化してないな カーツワイルもダンマリだし 発想の元ネタ Kurzgast channel Consciousness (意識) 日本語字幕あり https://youtu.be/H6u0VBqNBQ8 What is intelligence? Where does it began? (知性とは何か?どこから発生したのか?) 日本語字幕あり https://youtu.be/ck4RGeoHFko テクノロジーは指数関数的な発展を遂げるが人間は線形的に物事を考えがちなので将来予測をしばしば見誤る カーツワイルの言う通り 現実的予測の範囲で考えて ・人間は宇宙に出ても星の開発なんか何千年単位で時間がかかる ・脳の解明した所で再現は無理(ビッグバンが分かってもそこに行けないのと同じ) ・寿命は元々125歳が限界、マウスの寿命を伸ばせないなら人間が伸ばせるわけない ・VRとかリアルと変わらなくなったとして、リアルが発展するわけじゃない ・AGIが出来た所で、物言わぬ賢い人間程度が増えるだけ という事で、これから何千年単位で変わらない文明が続く可能性は高いな >>352 >>106 > ポストAIとしてのALife研究 https://lovetech-media.com/eventreport/aisum13_20190526/#ALife-2 ALife研究4つの流れ https://lovetech-media.com/wp-content/uploads/2019/05/aisum13_02.png 池上氏によるALife4つの流れ図 1>まず一つ目は、グレイ・ウォルター(Grey Walter)氏から始まった第2種ロボットの流れ 2>次は、生命哲学の流れ。源流はグレゴリー・ベイトソン(Gregory Bateson)に立ち戻れる 3>次は、化学反応の流れ。アラン・チューリング(Alan Tuling)氏は、コンピューター原理である計算可能性を体系化 4>最後が、オートマトンを始めとするコンピュータの中の生命の流れだ。ジョン・フォン・ノイマン(Jon Von Neumann)氏 空を飛びたいと考えた時、人間そのものは飛べるようにならんが 飛行機を作って代替した という概念のチェンジが最も現実的に行われてきた事なので、大真面目にシンギュラリティを考えるならば、 脳をダイレクトにいじる事で、本人は不老不死になってシンギュラリティになったと思い込ませる技術、 がそれの事かもな 傍目で見れば、いや何も変わってないじゃん、空飛んでないじゃん って感じだが、本人にとっては目的達成出来てんだから良いよねと シンギュラリティは寂しいな >>359 15:40あたり〜 面白いな ゲノムの解析 →現在進行中 たんぱく質レベルの解析(プロテオーム解析) →ここまで行けばたんぱく質の折り畳み方や その性質を手間のかかるアナログな解析を ほぼ必要としなくなると思う。 さすがに治験とかはアナログなステップは必要だと思うけど。 新陳代謝の解析(メタボローム解析) →ここまで行けば身体のすべてのメカニズムが分かる。不老不死の具体的な道筋が確定する。 もちろん、これとは別にたんぱく質を合成(リボソーム機能の実現)して、上手く折り畳むよう誘導(シャペロン機能の実現)する技術は別に必要。 人工生命 Part1 http://itest.5ch.net/rio2016/test/read.cgi/future/1513483649/98-102 >現状の具体例は 1、自然進化を模倣してロボットを人工進化させようという 「進化ロボティクス(Evolutionary Robotics:ER)」 1.アシモやアトラス、ソフィアやペッパー 2、生命哲学の流れ。文化人類学・精神医学など ひとつの人間集団を、関係性のダイナミックスという視点 2.SETI通信コミュニティ探索、群知能ロボ協調ロボチャットロボ 3、化学反応の流れ。生き物が作り出す様々なパターンを数学的に表現したチューリング・パターン、 現代で言うところの反応拡散系制御による組織化の理論 3.NASA地質化学物質探査、過酷な環境調査 4、オートマトンを始めとするコンピュータの中の生命の流れ 生命のような自己複製する機械をコンピュータ上の数学モデル(自己複製オートマトン)で実装 4.ライフゲームとゲームAI >>365 それ以降の医療の発達の9項目も面白い。 これは本当だと思う。 医療に詳しいからこそできる話だな。 斎藤さんやカーツワイルの技術発展の予測は少しというかなり早い気がする。 時期にこだわらなければ行き着くところは的確に捕らえている印象。 >>363 サンキューゆっくり読ませてもらうよ。吟味してコメントする >>368 行き着くところはロシア宇宙主義とロコのバジリスク まで行ったら帰ってきてね 21:00〜 マルチモーダル/エージェント/レイヤード は要するに脳の中で上手く実現させていることを 3つに分けたんだな。 マルチモーダルはAIにロボットの身体を付与しているから、次に実現しそうだけど もしかしたら、マルチエージェント/レイヤード みたいに脳の神経細胞の解析を進めないとダメかもしれないな。 この話を聞いても、やはり脳のモデルを模倣したCapsNetなどは次のアルゴリズムの候補だ。 参考になったわ 印象論になるが、 マルチモーダルはロボットの身体を付与して、それぞれの感覚器官のインプットを上手く統合して扱うというのが課題だけど、 仮想世界をエミュしてどうにか統合できそうだ。 下手したら2020年内にいけるんじゃね? マルチエージェント/レイヤードは、 現在のシングルモードの中身の明示化(説明可能なAI : AXI)にして、さらに脳の解析から新しいモデルを発見し、それを実装して新しいアルゴリズム に仕上げないといけなさそうだから、 これは個人的に解析のせいで最低数十年かかる気もするが、、、 マルチエージェント/レイヤードは要するに、常に変換したり、統合されたり非常に柔軟なアルゴリズムなんだよな。 今のディープラーニングからしたら、気持ち悪いくらい生物っぽくてSFっぽい。 これは下手したら今世紀では無理なのかもしれない印象。計算資源やら、脳解析やら、そして解析してもそれをアルゴリズムに変換可能(記号設置問題やそれに付随するゲーテルの不完全定理による現実世界の概念とそれの数学的定義のギャップ問題)かも分からない。 なので、メタボローム解析して、生命の脳を作って、それをモジュールとして実現した方が早いか、もしくは、それしか方法がないとかになる可能性も否定できない。 >>372 訂正 常に変換 --> 常にモデルが変形(トランスフォーム) >>363 難しすぎるw そして、年単位のリーディングマテリアル、、、 俺の頭では到底扱えない代物っぽいな 今後のAGIに関する技術で注目すべき点は、 既にある画期的なモデル(CapsNetなど)の動向 と 脳解析ツールの発展(ブレインイニシアチブなど)の動向 と 計算資源の革新的技術の候補(量子コンピューターなど)の動向 だと思うが、 それとは別にOpenAIとDeepMindの動向を抑えておけば問題なさそうだな。 色々な技術開発過程を、組み合わせ最適化問題計算に帰着させる方法論の開発でしょ。 RUSAGI汎用人工知能研究所 https://rusagi.com/about/ これはネタサイトなんだけど、会社概要のページにそれっぽいことが書いてある。 >脳を模倣して汎用AIを作るのは、鳥を模倣して飛行しようとするのと同じです。 >あるいは、CPUを作るために、集積回路の全配線を調べようとするのと同じです。 >そんなことをしなくても、入力に対する出力を注意深く調べ、どういった意図で動いているかさえ理解できれば同等の機能が実現できます。 >同様に、弊社では「知能」のふるまいを徹底的に調べあげました。 >脳を調べる途中で「知能」の本質が分かれば、そこから先は、それに合わせて脳より優れた知能を作るという次のステージに移れます。 >弊社では既に次のステージに移っています。 >脳の完全な解剖・解析を待つ必要がありません。 ホモデウスのように特殊な能力を持たせるために遺伝子編集をして生まれた子(デザイナーベイビー)が子孫を残すことは許されるか? つまり長期的な視点において、これまで自然の摂理によって受け継がれた人類の遺伝子の歩みを、人の手によって作られた不自然な遺伝子で永遠に変えてしまうことは許容できるか? >>380 頭良すぎても脳に不健康じゃない? ハッピーなバカと病んでる天才は極端だけど、 頭良いから、この世界のことをどこか見透かしてしまい、がっかりしてそうだわ 馬鹿だから未知がある。未知があるから希望がある。という意味で 第460回:ビットコインを通貨と認めた米国と、 次世代インターネットをリリースする中国と https://note.com/gen_matsuda/n/n434064519e1d 中国国家ブロックチェーン構想、6種類のパブリックチェーンを統合へ イーサリアムやテゾスなどが対象 https://coinpost.jp/?p=169489 >名実ともに中国が国際社会のリーダーになるためには、 >中共の強引な突破力だけではなく、国際社会へ理解される強権以外の“何か”が必要です。 >そのカギを読み解くヒントがDCEP(中国デジタル人民元)であり >BSN(Blockchain Service Network)だと理解しています。 >中国は、米国の厳しい交渉を裁きながら、裏でしっかりと >一帯一路経済圏を完成させようとしています。 >関係各国に理解されるための寄付も惜しみなく投下しています。 >各国との関係強化に向けて更に必要なのが統一通貨(DCEP)であり、 >インターネットに代わるプロトコル(BSN)です。 >そんな、本稿でもずっと、“やばいやばい”と指摘し続けたBSNですが、 >その全貌らしきものがようやく明らかになりつつあります。 >コインポストさんの記事を引用します。 >8月10日に正式にローンチされるそうなので、 >リリース後に更に精緻に分析してみたいと思いますが、 >毎月3~5種類のトークンがBSNに採用されていくということなので、 >相当やばいことになります。dApps(分散アプリ)の開発に使われるトークンが >メインということなので、近い将来、中国やアジア向けのアプリは、 >BSN経由でないと開発出来ない、ストアに乗せられない、 >という時代が来るのでしょうね。 >もちろんデバイスはHuaweiを始めとする中国デバイス。 >これらには、BSN関連のアプリがプリセットされる形になります。 >こうなってくると、中華圏・準中華圏の数十億人の人口を無視することが >出来なくなってくるので、 >米国もそう簡単にHuaweiの輸入規制などを課せなくなる気がします。 >BSNの経済圏で秀逸なのが、恐らく対応通貨はDCEPとなるはずで、 >アプリ経済圏と統一通貨を同時にリリースしてしまうところにあります。 >結局、BSN上でアプリを開発し中華圏にリーチしようとする企業は、 >最初から、(1)BSNにあらゆる情報が記録され、 >(2)決済通貨は問答無用にDCEPを使わざるを得ない、 >というガイドラインに縛られます。 >インターネットの世界では、仮に中国にいたとて、 >VPNを使えば中国国内でも海外のサーバーにアクセスし、 >非中国のサービスを表示することが出来ましたが、BSNではそうはいきません。 >何故なら、そもそも決済通貨としてDCEPを使わなければなりませんし、 >ブロックチェーンに対応する端末を持っていない限り、 >BSN対応のアプリを表示させることすらできないからです。 技術スレに書いてしまったけど、社会経済スレの方が適切だったな。 すまなかった BSNがIPv6とどう違うのか?を書いてくれれば良いよ >>381 芥川龍之介は頭がキレ過ぎて厭世的に 当時、インテリ達を席捲していた、 社会主義思想の欠陥についても芥川は十分認識していて 先々の世界におけるカオスが分かっていた云々 >>379 ホモデウス 直訳すると神人類 神は子孫を作る必要などありますかね 知能の低い人種と脆弱な生き物ほど繁殖したがる 神は高度な知能と強さを持つ存在 性欲などという下賤な欲望は棄て去るべき ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる