技術的特異点/シンギュラリティ189【技術・AI】
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国におけるAGI研究 最新動向』
goo.gl/eVzS7M
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ188【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1590501133/ 科学技術白書が描く“20年後”に若新雄純氏「人間の“不完全さ”を許せる余地が必要」
https://times.abema.tv/posts/7059016 AIはなぜ“差別”するのか？ AI時代の“人間”の生き方〜シンポジウム「AIと差別」成原慧さん基調講演
https://www.cyzo.com/2020/07/post_246831_entry.html 忌避的要素は存在するし
差別されがちな存在が忌避的要素と共通点を持つのは否定してはいかん
だからこそ、忌避される要素と差別されがちな要素を見分ける教師データが大量に必要なんだ
これが出来ないとAIに社会の業務を任せられない >>739
ふむ、ではハンコを役職に合わせてお辞儀してFAXを送った後に届いたか確認の電話してまずは世間話で盛り上げて
接待の予約しておいてくれるかね
ああ、可愛い店員が担当になるように話をつけておいてくれ
出来ない？これだから機械はダメなんだ >>733
常識で考えればスキャン装置と人体実験の進展に依存するでしょう 人間の脳の構造なんてまったく分かってないのにどうやって強化人間作るんだ😭 ブラックボックスでもインターフェイスだけでも確立できたら儲けもんだぜ 人間の脳に知識をインストールするだけで飛躍的に頭脳は向上するよ
応用力がある人は、一気に引き出しが増えるわけで
俺らもひも理論が理解出来るようになるし、その先の理論も思いつく可能性が高い
俺はその時を待ちわびている 知識を呼べる事と理解する事とそれを身につける事、それを応用して何らかの判断を下せる事
それぞれレベルが違うからネットで検索できても下地の知性が高くないとだめっしょ >>723
十分に発達した科学技術は、魔法と見分けがつかない。 もう死刑囚を人体実験してでも脳の構造を解き明かそうぜ
ただ悪人脳になってしまう可能性もあるからその辺の所も考慮して進めないとな >>749
そんなもんとっくにww2でやっとるわいｗ 別にそんな非人道的なことしなくても動物実験すればいいだろ
でも結局いまだに動物の脳の構造すら分からん 先ずバッタの脳を調べるのは？
中国にバッタの大群が攻めてくるらしいので安く大量に輸入できる。 >>752
俺、何も悪いことしてないし、これからもする予定がないから
死刑囚にだけはならないと思う 脳を取り出されるって痛いじゃすまないだろうな 昆虫の脳でさえ複雑すぎて解析できないなのに、
人間の脳なんて無理ゲーだろ >>755
昆虫の脳、特にショウジョウバエに関しては、
GoogleとHHMIが全脳規模のコネクトーム解析に成功してたな
米国BRAIN Initiativeの一つの成果と言える
あとは、東大の神崎亮平教授がやってる昆虫脳シミュレーターに、
昆虫脳研究で得られた神経回路地図、シナプス伝達や発火などの電気生理学的パラメーター等を突っ込んで、
富岳の全ラックを使ってフルスピードでシミュレーションする。 googleでやっとショウジョウバエの3分の1終わったみたいだね
最高解像度のショウジョウバエの脳接続マップ、Googleが公開
https://www.gizmodo.jp/2020/01/fruit-fly-brain-map.html >>758
ああー
まだ3分の1だったのか...
でも同じ技術を使って時間かけてやれば、全脳レベルで解析できるはず....だよね？ 昆虫みたいな小さいやつの脳でも、解析にこれだけの時間かかるんだもんな
それだけ密度が高くて複雑なのか ショウジョウバエの3分の1でこれだけ時間がかかるってクラクラするな
脳科学のクレイグ・ヴェンター出てこないかな >>758
なんだよこれ
虫の脳ってこんなに複雑なのか 知らなかったからゴキブリぺっちゃんこにしてしまったぞ 進化に何億年もかかったけど個体を作るのに1ヶ月もかからないんだものな
すごいわ やっぱ社会性のある虫(アリやハチ)と、そうでない虫とでは
脳の構造も違うのかね？
虫の中で一番頭が良い種類のやつって何だ？ 霊長類と昆虫じゃ脳の構造が違い過ぎて参考にならないんじゃ・・・ ショウジョウバエの脳のの全部のコネクトームがわかったとしてショウジョウバエの脳の動きを再現できるんだろうか。
繋がってる形がわかっただけでそういう形のプラモデルが作れるだけなんじゃないかな？ ＿＿＿_
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／ ⌒ ⌒ ＼ 何言ってんだこいつ
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昆虫の脳って脊髄がどうこうってのじゃなかったのか >>770
それは作ってみてからだろうね
俺も難しいとは思う ハエの脳を再現してハエがAIと融合するハエデウスを思いついた・・・ ハエのニューロン（グリア細胞は含まず）だけで10万個あるとされる
人間のニューロンは1000億個なので単純計算でハエの100万匹分
グリア細胞は脳の神経活動に無視できないほど深く関わっているとされニューロンの少なくとも2倍以上はあるとされる
根拠は曖昧だが、10倍だったり50倍あるとする言説もある
恐らく私が考えるに人間の成体の脳を解明する必要はないと思う
子供の脳が世界について全く無知の状態からどのように学習するのか、尚かつ脳の成長する仕組みも解明されたなら、自然とAGIをどうやって作ったらいいのか道筋は見えてくるはず
いや、部分的にはもう見えてきているのかもしれない 昆虫ってほとんど遺伝子的な命令で動いてんじゃないのかな
何を学習できるんだろ >>777
人も遺伝子的な命令で動いてるだろ
おまえは何も学習していないようだな >>770
例えば、文明崩壊後の新人類が、過去の文明の利器であるPCを発見し、
PCに搭載されているCPUの回路を全てマッピングしても、
どうやってCPUが動いてるのかはわからないままだし、
どういう意味を持ってどういうものが回路の中で処理されていたかどうかは、調べられない >>779
お前の遺伝子には日本語がインストールされてんのかw >>768
平成30年度 「思考を実現する神経回路機構の解明と人工知能への応用」※昆虫脳
成果報告書
http://www.rist.or.jp/sc/report/h30/h4-2_h30.pdf
https://i.imgur.com/Vt9oZar.png
昆虫脳は原始的ながらも、多種感覚統合、連合学習、顔認識、
空間学習、探索行動など、知能と呼ばれる様々な特性を網羅している。
無限定環境で動作させることを要求される人工知能をすみやかに構築するには、
比較的小さな複雑さで構成される脳を参考にすることが有用である。
計算性能上、ポスト京(富岳)は詳細モデルレベルで昆虫全脳規模での実時間シミュレーションが可能である。 >>775
＞子供の脳が世界について全く無知の状態からどのように学習するのか、
＞尚かつ脳の成長する仕組みも解明されたなら、自然とAGIをどうやって作ったらいいのか道筋は見えてくる
同意する >>783
子供の学習は、親や大人から教わって学習する方が進むと思う。 >>781
言語を一から学習するのは実は不可能である程度は生まれつきインプットされている説がある >>786
え〜それはなんかちょっとオカルトチックw まぁ言語を習得するためのソフトウェアは組み込まれてるだろうな
でも知識が予めインプットされてるってのはオカルトすぎるw 類人猿は他の個体の声をよく聞いたり意思疎通を計る個体が生存確率を上げて
遺伝子を多く残してきただろうから
そういう言語や感情のボンヤリした本能的な出力入力共通フォーマットみたいなものは存在するんじゃね 例えば、犬に育てられたら犬みたいになるということか？ 狼に育てられた狼人間だとか…その伝説は昔からいくつも在るよな
実話なのかもしらんが >>796
原因と結果を把握できないからとかさかんに書いてあるけど
DLに原因のパタンを入れると結果のパタンを出してくれるんじゃないのか？
一々原因と結果なんか把握しなくても腹減ったら喰うをやるだけで十分でしょ。
何が食えてどうやれば口に持って来れるかは親か誰かが教えればいいだけだし。 >>797
原因も結果も人間が一所懸命お膳立てしてるからなぁ >>799
親から教えてもらうなら原因と結果の間のプロセスを自分で抽出する必要が無い。
親だって知らなくてできてる。 食欲や睡眠欲はやらないと体が壊れるからほっといてもやるけど
性欲はどんなメカニズムで遺伝子から脳に対してそのような機能を発生させてるのか不思議だわ 血糖値が下がると脂肪が分解され始めてメインエナジーがブドウ糖から脂肪酸へ
切り替わるんだけどこの時飛び散る遊離脂肪酸が満腹中枢に作用し
「腹減ってきたからそろそろ食い物食ってくれ」という指令を出す
完全に脂肪酸やケトンを使い始めると腹減り過ぎ状態になり空腹感は収まる
そこからがんばってさらに運動すれば体脂肪が減っていく訳 あ、性欲か
動物はホルモンやフェロモンの操り人形ですな
操られないものは種を残せず死んでしまったｗ 不老不死が可能になった状態になった時に
死にたいって思う奴なんておるんかな 不老不死になったところで事故に遭わないとも限らないし病気にならないとも限らないし何らかの災害に巻き込まれるかもしれないし 事故に遭っても死なない病気になっても死なない何らかの災害に巻き込まれても死なないのを不老不死と言いうんだ 現在の科学の範囲では不老は想像出来ても不死は想像できないな
どんな人間も頭吹っ飛べば死ぬよ 脳のバックアップを取るとか、常に別場所のの記憶装置と同期しておくとかいくらでも方法はあるわな
つーか脳も機械化するべき 精神転送して自分の意識をどっかのサーバーに保存しておけばいい
オリジナルはポイーでw 俺は今の人口知能はまだ未熟で人から教えてもらわないと何もできないと思うけどな
例えば、最近の人口知能は猫の顔を判断出来るようにはなったけど
これは猫が正面を向いて正確に顔が映ってるものなら判断可能かもしれんが
横顔だったり後ろ向いてたり、後ろ姿だったり、仰向けになってたりとかになると
判別できる可能性がぐんと怪しくなってくる
さらに猫にも近縁種とか種類があるからそういうのはどう判断するのか怪しい
グロい話になれば猫が大けがしてたり、病気で顔の形が変わってたり損傷の激しい死体だったり
猫の全体像や種類の定義、状態などを盛り込むとフレーム問題の領域に関わってくる 機械はまだ、”猫のような猫じゃない何か”と”猫じゃないように見える猫”との区別が付かない アーサー・C・クラークらSF作家に大きな影響を与えた「人類未来論」が切り開くヴィジョンとは―J・D・バナール『宇宙・肉体・悪魔【新版】』瀬名 秀明による解説
https://news.yahoo.co.jp/articles/df6049296c245361c979218b9d303cd4d027620b >>816
人間と同等程度に見分けられるようになったら人間の仕事してもらえるの？ >>823
俺は>>816では無いが、そうできればある程度抽象化（一般化）できてるということなので、まだ人間を完全に代替するには能力が足りないが、一つのマイルストーンにはなるだろう >>816
1つの物体に対して12方向くらいから撮影してそれぞれがある物体の範疇に分類されるものだ、
と定義してやれば簡単ですよ
まあ、それだけのデータを集めて更にVoTTかLabelImgでアノテーションする作業員は大変だなｗ
普通の人間でも、慣れ親しんだ器具の一部分の画像を拡大して見せられて
これは何でしょうと言われても分からんってことの方が多いからなあ
ヒツジの蹄の裏とシカの蹄の裏の画像を見比べて見分けろと言われても獣医師でもなければいきなりは見分けられない
ある所からは見逃してくれって話になる twitterの人工知能クラスタではGPT-3が相当盛り上がってるんだがこのスレの反応は鈍いな
自然言語処理の性能も実用段階に達しつつある今、コールセンターや事務業務等そろそろ本格的な労働代替が見えてきたんじゃないか アメリカ語しか生成できないからなぁ
その精度がどれほどのもんかよくわからんのよ >>826
https://webbigdata.jp/ai/post-6070
これか！
物凄いなあ
PC内の業務ならちょっと教えたら何でもやってくれそうな勢い >>828
これ将来的に汎用人工知能行ける気がしてきたw BERTを日本語版にするのに2年くらい掛かってたっけ
2022年には産総研かNICTが日本版を作るかな gpt-3の例
https://note.com/sangmin/n/na7ccba00c070
グーグルの検索窓と同じ機能をちょっと命令して実物を示しただけで自力で作っちまったんだと
こりゃプログラマも首になる日が近いか？
事務作業もこれをちょっとオフィス内を移動できるロボットも加えたら相当こなせてしまう
(ハンコ込みで) これは凄いな
人工知能の計算量の上昇ペースを考えると５年で汎用人工知能行くかもw https://www.axion.zone/openai-releases-gpt3/
gpt-3は空が青い理由を答えるのは苦手だったと
(チンダル現象とか言えば良いんだろうが)
翻訳したり高度な数学の問題を解くのは、それに特化したモジュールよりは劣っていたか
でもその辺は今度は東ロボくんの進化版(新井氏未関与)がやってくれてるわけで
あと5年で、プログラマも事務員も科学者も大半が職を失いそうだ
これが言語指示を機械に分かり易い形で翻訳してボストンダイナミクスのSpotに伝えてくれたら
屋外の現場作業もどんどんやっちまうのかどうか？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
