技術的特異点/シンギュラリティ189【技術・AI】
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国におけるAGI研究 最新動向』
goo.gl/eVzS7M
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ188【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1590501133/ それなりに別次元なんだろ
京て10日かかってた計算を富岳は2時間でできるとかTVで言ってた 同じ金額あたりで比較しないと不公平だ
100億円でできてたらすげえてなる くびのうしろってあまり冷やしてはいけない所では・・・ >>418
一神教は融通がきかない石頭宗教だから厄介
極端なケースだとキリスト教極右のアメリカ人は宗教上の理由でマスク着用義務化に反対してる
まるでイスラム教原理主義者だ
>>444
白人女性はヒステリックなくらい自己主張が激しいぞ
アメリカ映画のヒロインを見ればわかる
あと容姿の劣化速度も激しい 提案がある
シンギュラリティスレはAIスレだけ残す
BIスレは経済板に哲学スレは哲学板にそれぞれ移住 アンチは理系全般に移住
そろそろ棲み分けしないか
サロンスレは知らん 理系全般板にシンギュラリティアンチスレでも作るか？ >>451
や、心理学的解釈によると死を克服した完璧な存在になろうとしてパフォーマンスが上がるとのこと https://www.nict.go.jp/publication/shuppan/kihou-journal/houkoku65-1_HTML/2019R-02-04(02).pdf#page=4
MP-PAWR及びPAWRの高空間分解能な観測データを教師データとし、
現業気象レーダーで取得される従来データとの 4次元関係（空間＋時間）を機械学習することで、
従来型レーダーの4次元情報から線状降水帯等の積乱雲群の発達を
低コストに予測する手法を開発する
線状降水帯をAIで予測するプロジェクトが始まった
https://i.imgur.com/d1xgflH.png
https://i.imgur.com/bQADDeE.png https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/supercomputer/ofp/service/olympic.php
＞最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）と理化学研究所計算科学研究センター（理研R-CCS）は、2020年東京オリンピック・パラリンピック期間中に、
＞関東地区における「ゲリラ豪雨」リアルタイム予報と情報配信を協力して実施する予定です。
＞今回はOakforest-PACSシステム上で、理研R-CCSの開発した「SCALE-LETKF」コードを使用して、
＞埼玉大学に設置されたMP-PAWRの観測データに基づき、リアルタイムシミュレーション及びデータ同化による予測を行います。
線状降水帯の予測も京超えのスパコンを占有使用することで、
予測が可能となる >>469
2020年オリンピック期間中にやる予定
と言ってるが、やったのかね？
こういうのは稼働してスタートするまでは信用できない >>470
07月24日から本格的にスパコンをぶん回していく
最先端の気象レーダーは、既に昨年から運用を開始している https://twitter.com/jaguring1/status/1278627010235871233
グーグルのAI研究（GShard）
6,000億個のパラメータを持つニューラルネット（Transformerモデル）を4日で学習。
多言語機械翻訳（100言語）でベースラインと比較し、大幅に性能向上（平均+13.5 BLEU）。
OpenAIの言語モデル「GPT-3」のパラメータ数は1,750億個だった（5月28日）
（GPT-3のパラメータ数：1,750億）
https://twitter.com/jaguring1/status/1266735463416467458
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 地球シミュレータ（1.3ペタフロップス）
京（10ペタフロップス）
富岳（1.5エクサフロップス）
汀優（700エクサフロップス）
銀河シミュレータ（130ゼタフロップス）
聚楽（14ヨタフロップス）
勾玉（10000ヨタフロップス）
宇宙シミュレータ（25000000ヨタフロップス）
不可思議（10の64乗ヨタフロップス）
不可説不可説転（10の3.7x2の122乗ヨタフロップス） 翻訳が熱いな
AlphaGoが出てきた時みたいだな 機械翻訳で訳された英語の記事を読んでいると頭がクラクラしてくる
言わんとしてることは何となく分かるけれども、日本語の体を成していない
これなら辞書片手に原文を読んだほうが遥かに楽
現状の機械翻訳はヒトの翻訳技術に遠く及ばない Great Gatsby(引用)の一文でグーグル翻訳
Most of the confidences were unsought�frequently I have feigned sleep, preoccupation,
or a hostile levity when I realized by some unmistakable sign that an intimate revelation was quivering on the horizon
�for the intimate revelations of young men or at least the terms in which they express them are usually plagiaristic and marred by obvious suppressions.
グーグル翻訳
自信のほとんどは求められていませんでした。頻繁に私は睡眠、夢中、 または私がいくつかの紛れもない兆候によって親密な啓示が地平線上で震えていることに気付いたときの敵意の軽さ �痰｢男性の親密な啓示のため、または少なくとも彼らが表現する用語は通常盗用的であり、明らかな抑圧によって傷つけられています。 人間の訳(一部引用)
疑いようがない兆しによって、親しげな打ち明け話が水平線の際で揺らめいているのに気づくと、往々にして、私は眠ったふりをしたり、
物思いに沈んでいるように装ったり、あるいは敵意に満ちたシャレをもてあそんできた。若者の親しげな打ち明け話などは、
少なくともそんな話をするのに遣う言葉は、たいていの場合誰かからの借り物であるし、自分を露骨に抑圧してきたせいで損なわれてしまっているからだ。
前に、精密なグーグル翻訳の課題を取り扱ったが、
その他の課題(正しい、正しくないは別)として
なめらかさがないというか、機会翻訳はガチガチなんだよな。共感や分かりやすさ。 人間の訳の冒頭にこれが抜けてた。
→そうした秘密のほとんどは私が求めたものではない。 そもそも人間の翻訳は、解釈とイコールだったりする
機械翻訳には解釈の概念がまだ無い
故に、分かりやすさという採点基準だとちょっと本質とずれるでしょう
解釈する事が翻訳だと言えなくもないがそうなると映画の字幕みたいになるしな この文において、グーグル翻訳の課題は
>>396 の1だけで克服できる。
しかし、これはなかなか自由度があって人間でもミスをする。
Alphastar のような自由度の高いゲームで人間を越えたのはAlphaGoから順当な進化と言えよう。
しかし、Alphastar から翻訳などで人間を越える自然言語処理をするのは何ステップか先なんだよな。
この間に入るものは、具体的に何だろうな。 >>478と>>479を見比べると、ほんと機械翻訳なんて永遠にできなさそうに思える。 >>482
文字の並び方の組み合わせの世界でしか処理しない仕掛けだと無理だと思う。
人間の作る文章も、言いたい事をなかなか言い表しきれないから色々あがいていて文学みないな芸術ができ続けていると思うので。 DeepL(独)＞みらい翻訳(日)＞Google翻訳(米)
こんな感じだな AIは自然言語処理で頑張るのは一度諦めるべきだ。
言葉は人間の扱える原始的なツールにすぎない。
ゆえに、欠陥だらけ。
イメージ的には下記のようになる。
「伝えたいこと」
↓100%
伝える人の言語能力
↓90%
言葉による描写の限度
↓80%
聞き手の言語能力
↓70%
共感できる過去の経験や知識
↓60%
「伝わったこと」+「余計な情報(聞き手の想像・妄想・誤解・勘違い)」 自然言語は構造化で括弧〜括弧閉じを使う代わりに、
冗長な複数の文章を与えてまたは未発音な暗黙情報（行間）を要請して
構造についての情報を伝える仕組み
単文に括弧〜括弧閉じを加える体系の方が合理的であるに決まっている 「伝えたいこと」を人間の五感(動画と合わせてその他の感覚器官)の経験を共有できる完全没入型のVRなどでコミュニケーションをとれば、スピードは劣れど、精度はあげられる。
「伝えたいこと」
↓
共感できる過去の経験や知識(聞き手)
↓
「伝わったこと」
※バラの匂い、トリュフの味、絹のさわり心地なども、それを感じとる脳によって個人差はあるので、やはり共有するだけでは伝えたい情報の劣化は生じる。 戦争経験ない者に戦争体験を伝えるような不可能性がある >>486
同じ英文をDeepLで翻訳したらこうなった。
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殆どの機密事項は求められていなかった・寝たふりをしたり、気になったりすることもしばしば。
紛れもない兆候によって、親密な啓示が地平線上で震えていることに気付いたとき、私は敵意に満ちた浮かれた気分になった。
若い男性の親密な暴露や、少なくともそれを表現する言葉は、盗作的なものが多く、明らかな抑圧を受けている。
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部分部分で読むと言ってる事はわかりやすくなってるけれど、人間の翻訳例みたいには表したい状況を理解できないんだよね。視覚的と言う意味じゃなく、二人の心理状態の動きをと言うか。 正直これ人間の訳もかなり難しいよな
俺にはチンプンカンプンだ そもそもAIという機械は、それとやりとりする他の機械と情報の伝搬で誤解が生じないくらい
ガチガチな世界にいるからな。
通信で生じる誤りはあるけど訂正すれば100%になるしな。
あいつらがこの超複雑な世界で覚醒したら、同志とのやりとりで情報は劣化するのか、それとも100%なのか。
それはどうやってこの世界を認識するかによるのかな。
人間のように抽象化し、一般的し、同一の事象の誤差を許容するなら、人間と同じように情報は津多恵と、劣化するはずだろうけど。 若手は誉められた長所を伸ばせ、
中堅は長所を伸ばしつつ、短所を見つめろ、
ベテランは短所を改善しろ
ということを聞いたことがある。
弱いAIは、スピードはもちろんだけど、ある次元において細かさや精密さ人間より勝る。
ベテランの人間でも分からないが、網膜を見て性別を見分けられるなど。
AIに自分の短所を見つけられるなら、長所も見つけられるだろう。つまり、自己改善できるレベルが中堅だ。
まだ、今のAIは若手だからそこを人間によってとことん伸ばすべきだな。 翻訳の仕組み以前に、探してくるデータベースと、それを紐つける仕組みが貧弱すぎるだけって思うわ
翻訳してる前提を理解してなさすぎる
なんでその辺は進化しないんだろう
翻訳する前に、文章全体の点数とか振ってないのかね テスラまた暴騰してるな
もう少しで時価総額30兆円行きそうだ
トヨタの22兆円を抜かした頃が懐かしい 文学の翻訳になると、雰囲気や情緒を大切にして、盛り上げないといけないから忖度しないとな。芸術的意訳ありきになる。
映画の字幕はセリフが終わる前に、本読まない人でも字幕を読める範囲に字数を少なくしないといけないから、意訳にちょっと文学的な花を添えられるくらい。
ノンフィクションは、内容が伝わればよしなので、翻訳版の日本語はゴツゴツしているんだよな。まあ、このジャンルで内容にそって丁寧(簡潔明瞭)に意訳しても感動しないし。
映画やフィクションは翻訳の形跡が少なく、角がとれていて楽しむ(勉強の)価値はある。
俺は機械に簡潔明瞭な翻訳をしてもらいたい。
あまり、やりがいないからなw >>497
株価見てびっくりw
この数日でどんだけ上げんだよ
ここまで上がると資金調達とか山ほど出来るから、もう安全圏に乗ったね イーロンマスクほんとヤバイな
スペースXも上々してたらとんでもない火柱立ってんだろう
トンネル事業も順調だし
本丸のニューラリンクからのAGI誕生が目前
シンギュラリティは近い しかし共和党支持で左派を怒らせるような発言ばかりしてるからいつ何が起きてもおかしくない ADDリアリティってどのくらい進んでるんだろうか？
俺的には、周りにいる人間全部が裸に見えるやつとか作ってもらいたいけど
１０年以上先だろうな 倫理的に一般販売できるかって話もあるだろうし >>505
それが最初にできるのは金持ち富裕層か、
MIT卒の天才か、頭のいいひとだな 脳にAIチップ埋め込みたいって努力したくないの言い換えだよな
AIチップに頼るな
>>506
現実は障がい者とPTSDを負った兵士が実験台にされるんだろうな
現実は過酷 人工知能はムーアの法則の何十倍も早いペースで成長している
https://gigazine.net/news/20200707-ai-training-cost-moores-law/
＞2010年から2020年の処理能力は、以下のグラフに示されるように1年ごとにおよそ10倍ずつ、
＞ムーアの法則の5倍以上の速度で成長している
＞AIにおけるディープラーニングの訓練コストが毎年10分の1に下がっていることも重要なポイント まず脳疾患系、精神疾患、神経障害とかに利用されるだろうな
AIチップは。 SpaceXを含めてトヨタ以上の私財と信用を得たイーロン・マスクが何をするか想像するだけで胸躍るな >>509
精神を病む前と後で脳の何が違うのかさえわからないのに利用しようがない。 >>426
SSSを超えるEXにオメガポイント到達、全知全能の領域への到達(神為らぬ身にて天上の意思に辿り着く者)を追加してくれ。 ID:CSwYAio5みたいな昭和脳にチップ入れたらどうなるかなw 「聞いていません」
でYoutube検索すると、上のほうにホモビ男優のインタビューが出てくるんだが
検索汚染にも程がある >>473
人間の脳の重量は1300グラムで神経細胞数は150億個（シナプス数は150兆）
オランウータンやゴリラは80〜90億個、チンパンジーは60〜70億個
それからすればカラスの脳の重量はたった10グラムで神経細胞数は2億5000万個だ
カラスは脳化指数や神経細胞の密度で言えば確かに霊長類相当だが
「絶対数」としての脳のネットワークの規模はカラスは霊長類よりは遥かに小さい
にも関わらずカラスの賢さは霊長類レベルだ
要するに賢いAIを作るのに大事なのはパラメーターの量よりも質なんじゃないかと思う（脳化指数と賢さが相関するようにもちろん量もある程度は重要だろうが）
その点昨今のニューラルネットの研究は規模を大きくする方向（質より量）に偏ってる感じがするのが気がかりだ 賢い動物の脳ほど、神経密度が高い
神経の配線の設計までもが高度化されている 単純比較はできないがニューラルネットのパラメータ数を生物の脳のシナプス数と置き換えると
今のAIは規模的にはカラスレベルの知性が出現してもおかしくないはず
150兆という人間のシナプス数にも現在の増加スピードだと恐らく5年あれば届く
でも現実はカラスのような汎用的な知性は今のAIからは生まれていない
やっぱり生物の知能と比べると今のAIは量以上に質が劣ってるんだろう
今のニューラルネットは配線の設計も複雑さも生物に遥かに劣るだろうし、ニューロンの挙動も生物のそれと比べてかなり簡略化してるからな チューリングテスト天下一武道会でAI同士をどちらが人間らしくあるか
敵対的生成ネットワークを駆使して戦わせトーナメント優勝AIが神となる
ドラゴソボールはもうちょっとだけ続くのじゃ… >>518
大脳のマスターアルゴリズムが解明されれば一発。残忍だがGAFAは動物実験に通じた人材をかき集めているという。 >>508
恐ろしい程の成長力だな
>ワン氏は、AIの演算処理能力向上やディープラーニングのコスト低下のペース、株式市場における時価総額を踏まえて、「AIはまだ発展途上にあり、おそらく数十年間は持続的に成長するだろう」と予測しました。 GAFAMとテスラ上がりすぎやろ・・・毎日１１０万くらい資産が増えていってるぞ
そしてもしこれらの企業が倒れても別の企業が雨後のタケノコのごとく出てくるのが米国の強 上位企業は30年くらいで入れ替わるからGAFAMTに集中投資してもまたすぐ変わりそう 30年はすぐじゃないか
このままシンギュラリティに突入する可能性もあるのかなぁ アメリカのハイテク投資家は、GAFAMの次を探してる状況
スマホを超えるというか、インターネットの革命を超えるブレイクスルーを起こさなければならない 社会人の51％「自分の職業はAIに淘汰されない」 人工知能を味方だと捉える人も46％/AINOW調査
https://saleszine.jp/news/detail/1661 去年宝くじちょっとだけ当たったやつを
何か少しでもシンギュラリティを加速させるために使いたい
まず機械学習とかPythonとかの勉強するために参考書を買った
あと、東大古澤研とカブリ数物宇宙研にそれぞれ10万づつ寄付した
あとは脳の研究とAGIの研究開発に寄付したいんだが、
脳は「国立精神・神経医療研究センター」ってところでいいのかな
こっちは病気のほうだから意味ないか？ 国立法人日本医療研究開発機構ってところもあるなぁ
こっちはBrain/MINDSとも関係してるからこっちのほうがいいか 関係無いニュース貼るなと言っている相手に
じゃあお前が貼れと返す思考回路がわからん AI関係してるし良いんじゃね？
最近全然ニュースないから貼ってくれ
いつも貼ってくれる人ありがとう ソフトバンクのペッパー君と首なしドッグロボを使った野球応援が狂気だと話題に
video.twimg.com/ext_tw_video/1280462870904356864/pu/vid/1280x720/dJc7yXmpsoW6BmVW.mp4 AIに関係あるかどうかよりも貼ってるのが社会スレ荒らしてる奴であることのほうが問題じゃね？ AIに関係してるならそれでいいでしょ
自分で貼らずに難癖つけて荒らしてる奴の方が邪魔 富岳が使い勝手でも一位になったらしいけど、
例えば前からできてるAIプログラムをわざわざ書き換えなくてもそのまま最速で動かせるみたいな事なんだろうか？ >>538
TARSみたいな相棒ロボットが欲しいけど、現実はスポット君なんだな……
美的感覚がちょっと >>540
他のスレ荒らしといてよく言えるな
ここに貼ってるのもAI関係無いのも多いし >>541
従来のプログラムでも動かせることは動かせるが、
富岳に最適化しないと最高性能は出せない >>543
おれはID:tFzwodh6じゃないし
荒らしはお前じゃ単発ＩＤ 平成30年度 「思考を実現する神経回路機構の解明と人工知能への応用」※昆虫脳
成果報告書
http://www.rist.or.jp/sc/report/h30/h4-2_h30.pdf
https://i.imgur.com/Vt9oZar.png
計算性能上、ポスト京(富岳)は詳細モデルレベルで昆虫全脳規模での実時間シミュレーションが可能である。
本提案においては、定位行動を念頭に、昆虫脳の詳細な入力から出力までのリアルタイムシミュレーションと
データ同化を通して昆虫脳の物理的知能的な構造・機能を探る事を目指す。
昆虫脳は原始的ながらも、多種感覚統合、連合学習、顔認識、
空間学習、探索行動など、知能と呼ばれる様々な特性を網羅している。
驚異的な識別率を誇る画像認識を可能にしたCNN（深層学習）は哺乳類脳の視覚系の構造を反映しているが、
行動決定を担うためのRNNの設計にはこれまで決定的な指針が存在していない。
無限定環境で動作させることを要求される人工知能をすみやかに構築するには、
比較的小さな複雑さで構成される脳を参考にすることが有用である。
その際、非線形で複雑な階層性をもつ神経系の働きを深く理解するには、
過度に抽象化されたモデルでは十分ではなく、物理的な構造と現象を再現した詳細モデルから現れる性質をよく観察し、
現実の脳での実験結果と比較することが必要である。 小さくて単純な構造でも、複雑で高度な能力を実現している昆虫脳を調べることで、
”知能”の本質を理解することができる。
また、極めて原始的な意識が発生しているとされる昆虫脳を詳細にシミュレートすることで、
意識の発生条件、意識の神秘を発見することができる。 昆虫でも、餌の匂いやメスのフェロモンを嗅いだ際、あるいは物体を認識したときに
主観体験(クオリア)が生じていると推測されている。
だが、知能が低くメタ認知が弱いため、意識を感じてることに気付いていない可能性もある。
更に、細かい行動選択をすることから、
内発的動機(自我)が発生してると考えられている。 条件分岐が行われ反射的に動いているだけという可能性は？ >>550
それ人間がどういう方式で説明を作ろうとするかだけの違いなんじゃないかな？
トップダウンでだんだん細かいところまで説明を作って行くのと
細かい動きの説明をだんだん積みあげてボトムアップで説明を作って行くのと
の違い。 >>551
プログラミングの自動化するのに、こんななぞなぞのヒントを色々人間に考えさせるような事するのかえってめんどくさくなるだけなんじゃないかな？ RPGツクールとか30年前に既にあったのに、何故同じ要領でプログラミング出来ないんだろう
不思議でならない
やりたい事と、やりたい手段の間の技術が発展して無さすぎる
パソコンにマウスが出来たように、中間部分に力入れりゃ良いのに
そこが埋まらないから自動化のハードル上がっちゃうんでしょうに >>555
そりゃRPGなんて敵倒してアイテムゲットしての繰り返しだけだからな
超単純 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
