技術的特異点/シンギュラリティ189【技術・AI】
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国におけるAGI研究 最新動向』
goo.gl/eVzS7M
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ188【技術・AI】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1590501133/ 適当だけど、こんなのどこかにないよな？↓
実現難易度表
SSS
真理の解明(宇宙、生命、存在論)
SS
宇宙創造
宇宙からの脱出
ワープ(時間軸と場所)
S+
汎用人口知能
反重力の利用
ワープ(時間)
死者蘇生
一からの生命創造
S
欠陥のない不老不死(デジャブの排除など)
完璧な仮想世界
精神転送(主観)
脳の解明な解明
人間並みの自然言語処理
ブラックホールの利用(エネルギー搾取) AAA+
フォグレット
理想のBMI
不老不死
不死
仮想世界(コピーが不自由を感じない)
精神転送(コピー)
ダイソン球
AA+
ナノマシン
脳の完全エミュレーター(たんぱく質レベル)
火星のコロニー化
A+
理想の再生医療
不老
ガンダム(ネタ枠？)
A
遺伝子操作(デザイナーベイビー)
がんの克服
不死(事故死含まない)
核融合
レベル5自動運転技術
安全でコスパの良い空飛ぶ車 B
ユニバーサル量子コンピューター
実用に足るVR装置
C
次世代バッテリー
実用に足るブロックチェーン
実用に足るAR装置
D
5G >>426-429
凄く良いレスばかりでした。ありがとう！ >>426
俺としてはどうしても人口知能が気になるなあw 無意識領域も脳機能の一部だとすると、その解明が今は気になるかな
意識と無意識はセットじゃないとAGIはおかしくなっちゃいそう 料理とかマルチスレッドな並列処理は女の方が得意なんかな
プロのシェフ料理人はだいたい男だけどｗ 今は、プレシンギュラリティ世界なのかプレプレシンギュラリティ世界なのか
どっちなんだ？ >>425
人間中心主義の範囲から外れた狂信的な優越主義となるので、human chauvinism(人間優越主義？)というタイプにカテゴライズされるのでは？
幼い頃から自然や動物と触れあわず、ゆえに知らない概念に対して人間中心主義的(anthropocentric)で、同じタイプの人間社会(主に都市部)で育ち、人間中心の古典的な考え方(進化論否定など)に固執しやすい。自然崇拝以外の宗教が好きなタイプ。 >>442
>幼い頃から自然や動物と触れあわず、ゆえに知らない概念に対して人間中心主義的(anthropocentric)で、同じタイプの人間社会(主に都市部)で育ち、人間中心の古典的な考え方(進化論否定など)に固執しやすい。
それは逆だろう
自然や動物と触れ合わず、ゲームばかりしている今の子であるほど、人間性が低下しているのを肌で感じる
家の外に出て遊んだり学んだりした子どもは、大人になって社会に出ても、ちゃんとしてるもんだ 結婚するなら白人美女が良いけど、語学を学ぶつもりはない
翻訳こんにゃく早く出ないかなあ
10年以内に出来るだろうか シンギュラリティ後の世界をテーマにした
「仮面ライダーゼロワン」マジ凄いっすね。
絶対に未来はこうなりますよ。
個人の悪事データがライブラリーに記録されるのです。
https://twitter.com/MARSKPOKEMON/status/1279572064001617920
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>427
ダイソン球なんてSZ5級だろう
5Gは実現済みだから実現ランク外 >>443
離島性仮性知的障害ってのがあって、あんまり自然と触れ合いすぎるとIQが低下するんよ
>>434
面白い話には徐々に変化していく画像を被験者に見せると表層意識では変化がわからないのに脳は活発に動くという研究がある
無意識はずっと、ずっとバックグラウンドで動いてる もう既に人間がコンピュータを使えてる時間なんてとっくに1割以下だというのに
9割以上でOSが動いているだけで
60Hz以上で画面は更新を繰り返している 人間の死への恐怖は強烈で何重もの無意識構造で恐怖をコントロールしているといわれる
それでもドクロマークを見ただけで無意識は動揺しスポーツ選手の場合コンディションに影響が出る >>450
なにそれ？
デーモン閣下よりりゅうちぇるみたいな方がいいっての？ サナダムシ駆除薬がコロナにも？スパコン富岳研究で浮上
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1593810797/
27 不要不急の名無しさん 2020/07/03(金) 20:47:37.13 ID:ZowOeOPp0
2020年6月、ニューヨークタイムズは米国で予定されている富岳の性能を超えるエクサ級のスパコンのコストは、最大でも6億ドルであるのに対して、
10億ドルを超える富岳のコストを高額な支出と表現した。
また、ローレンスバークレー国立研究所のHorst Simonは、オークリッジ国立研究所とローレンス・リバモア国立研究所で予定されている
アメリカ合衆国エネルギー省のスパコンと、中華人民共和国で開発中のエクサ級スパコンを考えると、
富岳が世界最速のスーパーコンピューターとして長く続くことはないと発言した。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%8C%E5%B2%B3_(%E3%82%B9%E3%83%BC%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)
富岳は必須の用途もないのにスパコンランキングで一位を取るために1100億円もの国費が投じられたおもちゃ。 富岳で探索した治療薬の候補には、抗寄生虫薬のニクロサミドなど、海外で臨床研究や治験が進む１２種類が含まれていた。
最も有効とされたのは国内製薬会社が開発した薬だった。
「上位には一般的な市販薬もあり」、現段階ではいずれの品名も非公表という。 >>454
低性能コンピューター千台を管理するよりスパコン一台のほうが管理しやすい。 それなりに別次元なんだろ
京て10日かかってた計算を富岳は2時間でできるとかTVで言ってた 同じ金額あたりで比較しないと不公平だ
100億円でできてたらすげえてなる くびのうしろってあまり冷やしてはいけない所では・・・ >>418
一神教は融通がきかない石頭宗教だから厄介
極端なケースだとキリスト教極右のアメリカ人は宗教上の理由でマスク着用義務化に反対してる
まるでイスラム教原理主義者だ
>>444
白人女性はヒステリックなくらい自己主張が激しいぞ
アメリカ映画のヒロインを見ればわかる
あと容姿の劣化速度も激しい 提案がある
シンギュラリティスレはAIスレだけ残す
BIスレは経済板に哲学スレは哲学板にそれぞれ移住 アンチは理系全般に移住
そろそろ棲み分けしないか
サロンスレは知らん 理系全般板にシンギュラリティアンチスレでも作るか？ >>451
や、心理学的解釈によると死を克服した完璧な存在になろうとしてパフォーマンスが上がるとのこと https://www.nict.go.jp/publication/shuppan/kihou-journal/houkoku65-1_HTML/2019R-02-04(02).pdf#page=4
MP-PAWR及びPAWRの高空間分解能な観測データを教師データとし、
現業気象レーダーで取得される従来データとの 4次元関係（空間＋時間）を機械学習することで、
従来型レーダーの4次元情報から線状降水帯等の積乱雲群の発達を
低コストに予測する手法を開発する
線状降水帯をAIで予測するプロジェクトが始まった
https://i.imgur.com/d1xgflH.png
https://i.imgur.com/bQADDeE.png https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/supercomputer/ofp/service/olympic.php
＞最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）と理化学研究所計算科学研究センター（理研R-CCS）は、2020年東京オリンピック・パラリンピック期間中に、
＞関東地区における「ゲリラ豪雨」リアルタイム予報と情報配信を協力して実施する予定です。
＞今回はOakforest-PACSシステム上で、理研R-CCSの開発した「SCALE-LETKF」コードを使用して、
＞埼玉大学に設置されたMP-PAWRの観測データに基づき、リアルタイムシミュレーション及びデータ同化による予測を行います。
線状降水帯の予測も京超えのスパコンを占有使用することで、
予測が可能となる >>469
2020年オリンピック期間中にやる予定
と言ってるが、やったのかね？
こういうのは稼働してスタートするまでは信用できない >>470
07月24日から本格的にスパコンをぶん回していく
最先端の気象レーダーは、既に昨年から運用を開始している https://twitter.com/jaguring1/status/1278627010235871233
グーグルのAI研究（GShard）
6,000億個のパラメータを持つニューラルネット（Transformerモデル）を4日で学習。
多言語機械翻訳（100言語）でベースラインと比較し、大幅に性能向上（平均+13.5 BLEU）。
OpenAIの言語モデル「GPT-3」のパラメータ数は1,750億個だった（5月28日）
（GPT-3のパラメータ数：1,750億）
https://twitter.com/jaguring1/status/1266735463416467458
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 地球シミュレータ（1.3ペタフロップス）
京（10ペタフロップス）
富岳（1.5エクサフロップス）
汀優（700エクサフロップス）
銀河シミュレータ（130ゼタフロップス）
聚楽（14ヨタフロップス）
勾玉（10000ヨタフロップス）
宇宙シミュレータ（25000000ヨタフロップス）
不可思議（10の64乗ヨタフロップス）
不可説不可説転（10の3.7x2の122乗ヨタフロップス） 翻訳が熱いな
AlphaGoが出てきた時みたいだな 機械翻訳で訳された英語の記事を読んでいると頭がクラクラしてくる
言わんとしてることは何となく分かるけれども、日本語の体を成していない
これなら辞書片手に原文を読んだほうが遥かに楽
現状の機械翻訳はヒトの翻訳技術に遠く及ばない Great Gatsby(引用)の一文でグーグル翻訳
Most of the confidences were unsought�frequently I have feigned sleep, preoccupation,
or a hostile levity when I realized by some unmistakable sign that an intimate revelation was quivering on the horizon
�for the intimate revelations of young men or at least the terms in which they express them are usually plagiaristic and marred by obvious suppressions.
グーグル翻訳
自信のほとんどは求められていませんでした。頻繁に私は睡眠、夢中、 または私がいくつかの紛れもない兆候によって親密な啓示が地平線上で震えていることに気付いたときの敵意の軽さ �痰｢男性の親密な啓示のため、または少なくとも彼らが表現する用語は通常盗用的であり、明らかな抑圧によって傷つけられています。 人間の訳(一部引用)
疑いようがない兆しによって、親しげな打ち明け話が水平線の際で揺らめいているのに気づくと、往々にして、私は眠ったふりをしたり、
物思いに沈んでいるように装ったり、あるいは敵意に満ちたシャレをもてあそんできた。若者の親しげな打ち明け話などは、
少なくともそんな話をするのに遣う言葉は、たいていの場合誰かからの借り物であるし、自分を露骨に抑圧してきたせいで損なわれてしまっているからだ。
前に、精密なグーグル翻訳の課題を取り扱ったが、
その他の課題(正しい、正しくないは別)として
なめらかさがないというか、機会翻訳はガチガチなんだよな。共感や分かりやすさ。 人間の訳の冒頭にこれが抜けてた。
→そうした秘密のほとんどは私が求めたものではない。 そもそも人間の翻訳は、解釈とイコールだったりする
機械翻訳には解釈の概念がまだ無い
故に、分かりやすさという採点基準だとちょっと本質とずれるでしょう
解釈する事が翻訳だと言えなくもないがそうなると映画の字幕みたいになるしな この文において、グーグル翻訳の課題は
>>396 の1だけで克服できる。
しかし、これはなかなか自由度があって人間でもミスをする。
Alphastar のような自由度の高いゲームで人間を越えたのはAlphaGoから順当な進化と言えよう。
しかし、Alphastar から翻訳などで人間を越える自然言語処理をするのは何ステップか先なんだよな。
この間に入るものは、具体的に何だろうな。 >>478と>>479を見比べると、ほんと機械翻訳なんて永遠にできなさそうに思える。 >>482
文字の並び方の組み合わせの世界でしか処理しない仕掛けだと無理だと思う。
人間の作る文章も、言いたい事をなかなか言い表しきれないから色々あがいていて文学みないな芸術ができ続けていると思うので。 DeepL(独)＞みらい翻訳(日)＞Google翻訳(米)
こんな感じだな AIは自然言語処理で頑張るのは一度諦めるべきだ。
言葉は人間の扱える原始的なツールにすぎない。
ゆえに、欠陥だらけ。
イメージ的には下記のようになる。
「伝えたいこと」
↓100%
伝える人の言語能力
↓90%
言葉による描写の限度
↓80%
聞き手の言語能力
↓70%
共感できる過去の経験や知識
↓60%
「伝わったこと」+「余計な情報(聞き手の想像・妄想・誤解・勘違い)」 自然言語は構造化で括弧〜括弧閉じを使う代わりに、
冗長な複数の文章を与えてまたは未発音な暗黙情報（行間）を要請して
構造についての情報を伝える仕組み
単文に括弧〜括弧閉じを加える体系の方が合理的であるに決まっている 「伝えたいこと」を人間の五感(動画と合わせてその他の感覚器官)の経験を共有できる完全没入型のVRなどでコミュニケーションをとれば、スピードは劣れど、精度はあげられる。
「伝えたいこと」
↓
共感できる過去の経験や知識(聞き手)
↓
「伝わったこと」
※バラの匂い、トリュフの味、絹のさわり心地なども、それを感じとる脳によって個人差はあるので、やはり共有するだけでは伝えたい情報の劣化は生じる。 戦争経験ない者に戦争体験を伝えるような不可能性がある >>486
同じ英文をDeepLで翻訳したらこうなった。
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殆どの機密事項は求められていなかった・寝たふりをしたり、気になったりすることもしばしば。
紛れもない兆候によって、親密な啓示が地平線上で震えていることに気付いたとき、私は敵意に満ちた浮かれた気分になった。
若い男性の親密な暴露や、少なくともそれを表現する言葉は、盗作的なものが多く、明らかな抑圧を受けている。
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部分部分で読むと言ってる事はわかりやすくなってるけれど、人間の翻訳例みたいには表したい状況を理解できないんだよね。視覚的と言う意味じゃなく、二人の心理状態の動きをと言うか。 正直これ人間の訳もかなり難しいよな
俺にはチンプンカンプンだ そもそもAIという機械は、それとやりとりする他の機械と情報の伝搬で誤解が生じないくらい
ガチガチな世界にいるからな。
通信で生じる誤りはあるけど訂正すれば100%になるしな。
あいつらがこの超複雑な世界で覚醒したら、同志とのやりとりで情報は劣化するのか、それとも100%なのか。
それはどうやってこの世界を認識するかによるのかな。
人間のように抽象化し、一般的し、同一の事象の誤差を許容するなら、人間と同じように情報は津多恵と、劣化するはずだろうけど。 若手は誉められた長所を伸ばせ、
中堅は長所を伸ばしつつ、短所を見つめろ、
ベテランは短所を改善しろ
ということを聞いたことがある。
弱いAIは、スピードはもちろんだけど、ある次元において細かさや精密さ人間より勝る。
ベテランの人間でも分からないが、網膜を見て性別を見分けられるなど。
AIに自分の短所を見つけられるなら、長所も見つけられるだろう。つまり、自己改善できるレベルが中堅だ。
まだ、今のAIは若手だからそこを人間によってとことん伸ばすべきだな。 翻訳の仕組み以前に、探してくるデータベースと、それを紐つける仕組みが貧弱すぎるだけって思うわ
翻訳してる前提を理解してなさすぎる
なんでその辺は進化しないんだろう
翻訳する前に、文章全体の点数とか振ってないのかね テスラまた暴騰してるな
もう少しで時価総額30兆円行きそうだ
トヨタの22兆円を抜かした頃が懐かしい 文学の翻訳になると、雰囲気や情緒を大切にして、盛り上げないといけないから忖度しないとな。芸術的意訳ありきになる。
映画の字幕はセリフが終わる前に、本読まない人でも字幕を読める範囲に字数を少なくしないといけないから、意訳にちょっと文学的な花を添えられるくらい。
ノンフィクションは、内容が伝わればよしなので、翻訳版の日本語はゴツゴツしているんだよな。まあ、このジャンルで内容にそって丁寧(簡潔明瞭)に意訳しても感動しないし。
映画やフィクションは翻訳の形跡が少なく、角がとれていて楽しむ(勉強の)価値はある。
俺は機械に簡潔明瞭な翻訳をしてもらいたい。
あまり、やりがいないからなw >>497
株価見てびっくりw
この数日でどんだけ上げんだよ
ここまで上がると資金調達とか山ほど出来るから、もう安全圏に乗ったね イーロンマスクほんとヤバイな
スペースXも上々してたらとんでもない火柱立ってんだろう
トンネル事業も順調だし
本丸のニューラリンクからのAGI誕生が目前
シンギュラリティは近い しかし共和党支持で左派を怒らせるような発言ばかりしてるからいつ何が起きてもおかしくない ADDリアリティってどのくらい進んでるんだろうか？
俺的には、周りにいる人間全部が裸に見えるやつとか作ってもらいたいけど
１０年以上先だろうな 倫理的に一般販売できるかって話もあるだろうし >>505
それが最初にできるのは金持ち富裕層か、
MIT卒の天才か、頭のいいひとだな 脳にAIチップ埋め込みたいって努力したくないの言い換えだよな
AIチップに頼るな
>>506
現実は障がい者とPTSDを負った兵士が実験台にされるんだろうな
現実は過酷 人工知能はムーアの法則の何十倍も早いペースで成長している
https://gigazine.net/news/20200707-ai-training-cost-moores-law/
＞2010年から2020年の処理能力は、以下のグラフに示されるように1年ごとにおよそ10倍ずつ、
＞ムーアの法則の5倍以上の速度で成長している
＞AIにおけるディープラーニングの訓練コストが毎年10分の1に下がっていることも重要なポイント まず脳疾患系、精神疾患、神経障害とかに利用されるだろうな
AIチップは。 SpaceXを含めてトヨタ以上の私財と信用を得たイーロン・マスクが何をするか想像するだけで胸躍るな >>509
精神を病む前と後で脳の何が違うのかさえわからないのに利用しようがない。 >>426
SSSを超えるEXにオメガポイント到達、全知全能の領域への到達(神為らぬ身にて天上の意思に辿り着く者)を追加してくれ。 ID:CSwYAio5みたいな昭和脳にチップ入れたらどうなるかなw 「聞いていません」
でYoutube検索すると、上のほうにホモビ男優のインタビューが出てくるんだが
検索汚染にも程がある >>473
人間の脳の重量は1300グラムで神経細胞数は150億個（シナプス数は150兆）
オランウータンやゴリラは80〜90億個、チンパンジーは60〜70億個
それからすればカラスの脳の重量はたった10グラムで神経細胞数は2億5000万個だ
カラスは脳化指数や神経細胞の密度で言えば確かに霊長類相当だが
「絶対数」としての脳のネットワークの規模はカラスは霊長類よりは遥かに小さい
にも関わらずカラスの賢さは霊長類レベルだ
要するに賢いAIを作るのに大事なのはパラメーターの量よりも質なんじゃないかと思う（脳化指数と賢さが相関するようにもちろん量もある程度は重要だろうが）
その点昨今のニューラルネットの研究は規模を大きくする方向（質より量）に偏ってる感じがするのが気がかりだ 賢い動物の脳ほど、神経密度が高い
神経の配線の設計までもが高度化されている 単純比較はできないがニューラルネットのパラメータ数を生物の脳のシナプス数と置き換えると
今のAIは規模的にはカラスレベルの知性が出現してもおかしくないはず
150兆という人間のシナプス数にも現在の増加スピードだと恐らく5年あれば届く
でも現実はカラスのような汎用的な知性は今のAIからは生まれていない
やっぱり生物の知能と比べると今のAIは量以上に質が劣ってるんだろう
今のニューラルネットは配線の設計も複雑さも生物に遥かに劣るだろうし、ニューロンの挙動も生物のそれと比べてかなり簡略化してるからな チューリングテスト天下一武道会でAI同士をどちらが人間らしくあるか
敵対的生成ネットワークを駆使して戦わせトーナメント優勝AIが神となる
ドラゴソボールはもうちょっとだけ続くのじゃ… >>518
大脳のマスターアルゴリズムが解明されれば一発。残忍だがGAFAは動物実験に通じた人材をかき集めているという。 >>508
恐ろしい程の成長力だな
>ワン氏は、AIの演算処理能力向上やディープラーニングのコスト低下のペース、株式市場における時価総額を踏まえて、「AIはまだ発展途上にあり、おそらく数十年間は持続的に成長するだろう」と予測しました。 GAFAMとテスラ上がりすぎやろ・・・毎日１１０万くらい資産が増えていってるぞ
そしてもしこれらの企業が倒れても別の企業が雨後のタケノコのごとく出てくるのが米国の強 上位企業は30年くらいで入れ替わるからGAFAMTに集中投資してもまたすぐ変わりそう 30年はすぐじゃないか
このままシンギュラリティに突入する可能性もあるのかなぁ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
