? 再構成可能な生物の製造。 リコンフィギュラブル生物を造成 ? ry 多能性胞胚 ry 。 ( A ) X. laevis胚から採取した多能性 ( 万能性 分化万能性 ) 胞胚細胞の凝集。 ( B )シェイピングにより、進化したインシリコデザインの3D表現が得られます ? ry 赤色蛍光系統トレーサー ry 。 ( C )心臓前駆細胞の層状化により、特定の場所に収縮性心筋細胞組織が生じ、赤色蛍光な抗原 ( 細胞系統 ) トレーサーによって視覚化されます ( D )水性環境での自己運動の微速度撮影 ? ry 環境内の個人による破片の集合の出現および( F )24 ry わたる再構成可能な生物のグループによる( ry 。 ( E )環境内でのデブリの凝集の、個体単体による創発的挙動、及び( F )24時間に亘ってのリコンフィギュラブル生物グループによる ( SI付録 、セクションS10.4 )。 ? ry : AE ry はそれぞれ500 ry (スケールバー: 各々、A-Eの場合は500μm、 Fの場合は5 mm。) 0095yamaguti2020/05/08(金) 05:32:16.97ID:Vp5g4mhE in vivo : 生体内 → 生体で 生体として
? ry からin vivo ry 。 silicoから vivo への転送。 製造および特定の仮説テスト( A )のために選択された最初の設計は、進化アルゴリズムによって発見された受動(表皮;緑)および収縮(心臓;赤)組織の最も堅牢で安定したエネルギー効率の高い構成でした。 設計は1分間のシミュレーション時間で25回評価され、25の移動軌跡が得られました( Cのピンクの曲線)。 この設計を具体化する6つの再構成可能な生物が構築されました(例: B )( SI付録 、セクションS9 )。 3つは4回評価され、他の3つはそれぞれ10分間5回評価されました( Cの 27個の青い曲線)。 生物の動きの方向は、設計の予測される動きの方向と一致しました( P <0.01;詳細はSI付録の ョンS9 ? ry 、デザインの進化 ry 面( D )を中心 ry させ、インシリコ ry 評価することにより、ジオメトリと組織分布を変更しました( ry )。 生物の動きが偶然の結果なのか、デザインが持つ進化したジオメトリと組織配置とによるのか を判断するため、デザインをその横断面の水準座標中心に180°回転させることにより、ジオメトリそして組織分布、を反転し( D )、インシリコでさらに25回評価 ( Fのピンクの曲線)。 6種類の生物のそれぞれも同様に反転 ( E ):4種類は5回評価 、残りの2種類は1度だけ評価 ( Fの 22の青い曲線 ? Inverting the design significantly reduces its net displacement ( P < 0.001), as did inverting the organisms ( P < 0.0001). ? 設計の反転は、生物の反転( P <0.0001)と同様に、正味変位( P <0.001)を大幅 ry 。 生物反転( P <0.0001)のそれと同様に、正味変位 ( ? 訳注 : 総合的変位 総体的変位 The vector sum of the individual displacements http://physics.bu.edu/~duffy/ns540_fall10_notes01/EP_ch02_2dash1to2dash4.pdf ) ( P <0.001)を設計反転は大幅に削減します。