(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ170
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む ★ 関連スレ(特化した話はこちらで) (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) http://goo ☆.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) http://goo ☆.gl/RqNDAU ※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※ ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ169 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167(実質168) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564064841/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564044623/ ★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見) https://singularity-2ch.memo.wiki/ ★技術情報『米国におけるAI研究動向』 https://go ☆o.gl/eVzS7M 快適な5chライフのために専ブラを利用しましょう❗ [推奨アプリ] ChMate JaneStyle [推奨NGワード] ニート,二一ト,妄想,炸裂,宗教,糖質,未婚,無職,引きこも,子供部屋,子ども部屋,こどおじ,在日エリート,低学歴,性根,五毛党,320847,ノストラダムス [推奨NGName] yama ※山口先生は一過性のスクリプトです 完成済汎用 AI/AL _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207# KanseiZumi HannyouAI/AL 汎用 AI/AL 設計例 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77# HannyouAI/AL SekkeiRei 電子頭脳設計概要 _ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/478-509#742# DensiZunou SekkeiGaiyou _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/847-850# Singyurarithi2024 >847 ー 190822 1013 cssy34tb >マイクロソフトから1千億円 資金を調達 @OpenAI。5年以内にAIの知能が人間レベルに到達 予測。 >、機械学習の指数関数的な成長 続 。今 システムの性能 12年 30万倍 >_ttp://www.ft.com/content/c96e43be-b4df-11e9-8cb2-799a3a8cf37b## >_ttp://mobile.twitter.com/gijigae/status/1158712803441565696## > >Keynote 2はTSMCのPhilip Wong. ムーア則 。 2018まで伸び 。Densityグラフでも2019まで真っ直ぐ、 むしろ最近加速 。 >プロセッサの速度上昇が鈍 と言って、ムーア則は終わってない。メモリ容量もマルチコアもDensity >_ttp://mobile.twitter.com/Prof_hrk/status/1163916789333549057## : 弱い AI 世界線 松田先生 カーツワイル先生 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1496019293/140# YowaiAI SekaiSen MatudaSensei KaatuwairuSensei 齊藤元章氏‐AGIチップ実現への Game Changer _ttp://m.youtube.com/watch?v=l9OEV9dqYvM https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) | 22 yamaguti 190514 1310 2vGaUUWM \ \ \ \ \ \ \ \ : |7>メタ AI/AL ( キルゾーン AlphaStar ? ) |7>_ttp://google.jp/?q=ai+OR+al+killzone+npc+OR+miyayou## ||||||| : ||7>837 YAMAG 181014 1912 6JUQzgf8? \ \>280 名前:YAMAG E-mail:1537288223sage854-888 投稿日:2018/10/01(月) 10:33:23 ID:clFG90EB? ||||7| DeepMind 強い AI/AL 射程 目鼻 ||||7| >277-279 >263 >205 >7 >11 \>DeepMind、 Unityと提携 \>GoogleがUnityと提携 ーム制作用のツー ||a0>人間レベル 5-10年 と40%の専門家 ||7| _ttp://gizmodo.jp/2018/09/agi-in-a-decade.html ||||||| : ||7| HPKY-UniversalTransformer 汎用仮想空間統合レンダ ( Unity ベースビジュアル DSL ) ||7>GQN/nV3D ⇔ 物理空間準融合対応フレームワーク ||7>_ttp://google.jp/?q=ai+OR+al+killzone+npc+OR+miyayou## ||7| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1529408476/159# DSL Suityoku ||7>_ttp://google.jp/?q=phyre-engine+PLAYSTATION3+OR+Cell+OR+vita+OR+xbox360-px+OR+suitti+OR+sumaho+OR+furi-## |7>_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/132#SLING##1519958054/40-42## \>110 yamag 180525 0007 CCQZEsyA? \>45 yamag 0911 0856 GkbIB6hZ ||7>1538193488/20#143#1508026331/384#993##358# RihaKigen 2018 Teisei |7| : ||||a0| = 物理空間融合レンダ = 仮想空間融合レンダ = 意味空間融合レンダ = 人格システム |||a0| 意味粒度概念空間 ||||||| : |||7>68 yamag 180920 1033 EmLF0I+9? \>9 yamag 0929 1518 Bswyb4M3? ||a0>_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/273-285## dahara1 氏 |7| : ||||a0| >482 自然言語解釈 \>282 >272-276 180916 2142 m2szPimC? ||||a0| DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 ) ||||a0>目鼻 → 1 年以内 ? 一まずの変革完了 ( ≒ 曲りなり特異点 ? ) → 1 年以内 ? 接地構造手直し完了 ( ≒ 特異点 ? ) ||||||| : |||a0|、計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformers ||a0| 汎用 ||7| : ||||7>: HTM HPKY Cog DSL HPKY-UniversalTransformer CellBeAL SW26010AL PezyBbiAL NeuralLaceAL _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1522139588/10# YuugouGijutu _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1538193488/20#143#1508026331/384#993##358# RihaKigen 2018 Teisei >980 ー 190823 0909 cfIngOgV >「自然言語処理がようやく使い物になっ 」 東大発AIベンチャ >p://techdevicetv.com/ch_technology/ledge_stockmark/## > >自然言語処理のブレイクスルー「B●●●」のすごさ > >、高度に抽象的な判断を機械学習 汎用言語モデル「●●●●」だ。ストックマークはAnews、AstrategyにBERTのモデル 。 >2013年ごろ 単語レベル のみ 。2018年に登場した●●●●によって、文●の前後の文脈を鑑みた、より抽象度の高い読解 : || 46 yamaguti 190316 1624 oq9O0c4s? \>33 yamaguti 190308 1352 lgKqio1I? : |||>38 yamaguti 190224 2059 WFxvUogS? ||||>76 ー 190218 1040 qlXoGJqg ||||>Microsoft's New MT-DNN Outperforms Google BERT SyncedReview ||||>_ttp://medium.com/syncedreview/microsofts-new-mt-dnn-outperforms-google-bert-b5fa15b1a03e : |||>Google 翻訳 / _ttp://cdn-images-1.medium.com/max/800/0*f9xMRt_LKw2FqAYu.png ||||>MT-DNNは、Microsoft モデル 、 Google 事前トレーニング トランスフォーマ言語モデル BERTのネッ ーキテクチャ 統合 : ||||>松尾先生「RNNのセルがトランスホォーマーに変わったものがBERTで、 >672 ー 190820 1855 5U/ICmMC : >翻訳 、言葉の壁崩壊へ >トランスフォーマー 、 汎用 AIに >_ttp://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00002/ DeepMind , dahara1 氏 : Universal Transformerを用いて翻訳を超える _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/273-285#1518883298/12-14# SLING _ttp://google.jp/search?q=2ch+future+tokuiten+hpky-universaltransformer-bert _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/849-850# Honnyaku2022 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1483110011/541#544#1489922543/136# JidouToutatu _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/8-9#3-11# SakamuraSensei MaruyamaSensei ,,, > 20 YAMAGUTIseisei 190815 2034 > Harmony OS Launch Event in English @ Huawei - HarmonyOS HDC2019 - Huawei Developer Conference 2019 > _ttp://m.youtube.com/watch?v=7HvgfQy_Nv8 > _ttp://medaka.2ch.net/test/read.cgi/os/1006784236/112-120# 英文暫定版 ファーウェイ、独自OS「HarmonyOS」 、 _ttp://news.mynavi.jp/article/20190810-875436/ >モジュラー構造 自在に調整 、 。マイクロカーネル 、「Deterministic Latency Engine」がシステム処理をリアルタイムで分析 効率 リソースを割り振 >。 、プロセス間通信 、Fuchsia (Google) 倍、QNX 倍も高速 。 。 、 鴻蒙OS - Wikipedia _ttp://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%B4%BB%E8%92%99OS >Harmony O S 。 "Hongmeng" は中国語の蒙 >中国の神話 。 宇宙 前 蒙 (混沌 : >ARK コンパイラ AndroidのAPKパッケージ 移植 できる >561 ー 190809 1825 lzLZAlyS : >Huaweiがオープンソースな多用途OS「HarmonyOS >_ttp://gizmodo.jp/2019/08/huawei-harmonyos.html## : >、 「初のマイクロカーネルベースの多用途 OS」 。 。RAM キロバイト からギガ まで 。 >アプリをビルド ARKコンパイラはKotlin、Java、Javascript、C、C++をサポート。 将来的には、HTML5 期待 >837 ー 190812 1539 mCeH+uV/ > >834 >ファーウェイも新開発のOSをオープンソ > _ttp://m.k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1201340.html## : | 12 yamaguti 190803 1717 Xl6OoRO0 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \: \>24 名前:yamaguti 180708 1722 Yyb7M1g2?2BP(0) |||||||n0| : |||||||v0>ミウラ mruby 式電子頭脳 VM ( 強い AI ( AL ) 反乱抑制設計 ) ||n0| : |||v0| 強い AI ( AL ) の最重要基盤ソフトウェアを持ちながら資金調達に今回失敗し ||||||||v0| 義理はないにせよ全人類を滅亡又置去りより救う道に暗雲の自らの体たらく ||||||||v0| は詫びて詫び切れるものでないとは重々承知乍ら本当に申訳なく思います |n0| : ||||f0| : |||n0>32 yamaguti 180911 0846 GkbIB6hZ |||a0| : ||||a0>人造人間 |||a0| : ||||a0>人類の喫緊の命運を左右 |||a0| : ||||n0>* 実現への道筋 ( 別添証拠 ||n0| : ||||n0>RT 有機分散超細粒度並列化 |||||a0| : |f0>TRONCHIP CellBE AAP-2/3 SH-4 ARM32 68k PowerX |||||a0| : ||||n0| 2 LOADI 38900c1 ||||n0| 1 LOADSELF - - ||||n0| : ||||n0| 3 SEND 0a00001 ||||n0| : ||||n0| 2 LOADI 41 3 ||||n0| 0 ENTER 6200002 |||||a0| |||||a0>_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/384#993##358###1493891216/50#1504999631/73## RihaKigen 2018 Teisei >7 YAMAGUTIseisei 190803 1715 Xl6OoRO0 > _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1475655319/574# KoukiEiga2 > >574 YAMAGUTIseisei 161013 1945 3KA+6ziy > : >> 攻殻機動隊 映画 二作目 >>> コンピュータによって記憶の外部化を可能にした時から、 >>> 人間は生物としての機能の上限を押し広げる為に、積極的に自らを機械化し続けた。 >>> それはダーウィン流の自然淘汰を乗り越え、自らの力で進化論的闘争を勝ち抜こうとする意思の表れであり、 >>> それ自身を生み出した自然を超えようとする意思でもある。 > > > >505 ー 190730 0328 T8wS2wY8 > : >>機械による人類の新たな進化はどこへ向かう >>_ttp://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kyokai/1198713.html## > >>。押井氏 ポストヒューマン にしか価値がない > : >>。むしろ生き物として失敗 か、 な人間が 後継者 何を作 。 「人間の次に来るもの 。 が人間の 最後の仕事 」 「AIと 比較 興味がない」 人間には理解できな を目指すべき > : >> 最後に京セラ研 本部 ィカル開発センター長の吉田真氏 センター コンセプトは『攻殻機動隊』 >>歯に当てると音楽が聴 ハブラシ「Possi 」 ライオン、ソニー 共同開発。クラウドファ 中 >>京セラみなとみらいリサーチセンター 「CREATIVE FAB」。プロタイピング工房とワークスペース兼用のスペース >> >>筆者 。 押井守氏 「ポストヒュ 」 掘り下 。 ができるパネリスト だけに残念 。京セラ 今後の「異種格闘技」 期待 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/851# DaityouKin Genomu # Itami _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/193# Tyuugoku Kimera _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/852-854# IGan Wakagaeri _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1544693435/37-48#501-503# Wakagaeri >846 ー 190822 1010 cssy34tb >機械翻訳コンペであるWMT19 優勝 FAIRのシステ ( ース 英 独 翻訳タスク )人による評価で 人の翻訳を超 >_ttp://arxiv.org/abs/1907.06616 >_ttp://mobile.twitter.com/hillbig/status/1164289722652352512## > > 東大松尾ゼミの「深層学習」研究会 > データがないのに学習可能? メタ学習 >_ttp://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00007/00017/ >『 従来のディー ーニング うまく扱えな 「データ 得られないタスク」「未知の環境で 」 ソリューショ > >『データがないところで ディー ーニングは使えない、という解釈 覆り 。幅広いタスクから汎用的な知識 獲得 使い回し、 人間のように幅広いタスク > >Intel、秒間119兆回処理 AIアクセラレータ >_ttp://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1202583.html## >Intelは20日 、Hot Chips 2019 データセンター向 Neural Network Processor 、 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543178-180#268-270# HPKY Meta >270 YAMAGUTIseisei 180908 0007 sHJfJTCE? : >>>データなし 可 ( : >728 ー 190821 1250 0MbmynKs >NV 、リアルタイム会話型AIプラットフォ 発表 >_ttp://eetimes.jp/ee/spv/1908/21/news018.html > >アヴァター ェイスブッ : >751 ー 190821 1703 0MbmynKs >「危 」 自動文章作成 GPT-2 モデル 公開へ >_ttp://gigazine.net/news/20190821-openai-releases-gpt-2-language-model/## https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >15 yamaguti 190803 1718 Xl6OoRO0 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \| : \>25 名前:yamaguti E-mail:1528603775sages15 投稿日:2018/07/08(日) 17:23:26.78 ID:Yyb7M1g2?2BP(0) : 】汎用型 特化型AIの違 _ttp://m.youtube.com/watch?v=tIJMPrNDwrs : ||v0>757 ー 0407 0932 rKfLk+YQ |v0| : ||v0>AIを知るための4つの類型 「特化型」と「汎用型」、「強い」と「弱い」 ||v0>_ttp://innovation.mufg.jp/detail/id=123 |v0| ||v0|「汎用型のAI」 ||v0|、特定の作業やタスクに限定せず 汎化能力 ||v0| ||v0|「強いAI」 ||v0|、人間のような意識 ||||||||n0| : ||||||||f0| : ||f0| : |n0>55 yamaguti 180911 0904 GkbIB6hZ \ \| : \>21 名前:yamaguti E-mail:1528603775sages15 投稿日:2018/07/08(日) 17:13:21.86 ID:Yyb7M1g2?2BP(0) ||||a0| : |||v0>17 YAMAGUTIseisei E-mail:sage/future/1526967415/62 投稿日:2018/06/09(土) 20:26:37.60 ID:h5bUiie10?2BP(0) ||v0| : ||||7| AI/AL/ALife 論を DL ( ML ) 限定論に掏り替えようとする狼●者 ||||7>完成済汎用 AI/AL を半信半疑どころか存在しないかの様に扱う狼藉● ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207## KanseiZumi HannyouAI/AL ||||7| ||||7>AI 語るに : ALife 歯牙にも掛けず し●り顔 ||||7>汎用 AI/AL 語るに : 哲学を 齧る真似事 それすらも 怠りし上 し●り顔哉 ||||7>AI/AL 語るに : し●り顔 シリコンマイクロ プロセッサ 嗜む事も 怠け怠り 齊藤先生メソッド頓挫 ≒ 飢餓 ( 非 BI ルート ) _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1563345644/16-17#1489922543/111-139##(111,138-139)# Fukyuu # SaitouSenseiMesoddo NanoKeizai >349 ー 190816 1528 1uf203fe >The Singularity Is Nearerの商品ペ >_ttp://bookdepository.com/Singularity-Is-Nearer-Raymond-Kurzweil/9780399562761## : >・カーツ \>ワイルは、テクノロジーが今後数十年で人類をどのように改造 かを探り 。 >、特異点 新 視点 、彼の予測の多 進歩を \>評価し、人間の可能性の知識と拡大 革命 新 進歩を調べ : >351 ー 190816 1538 1uf203fe >別のところでは発売 20年6月2 >779 ー 190821 2014 vDgTBFZa >来る来ない 、 信 言 ? : >797 ー 190821 2149 waxClQR1 : >著作選集の1と2が無料 提供 >ケヴィン・ケリー著作選集 >_ttp://tatsu-zine.com/books/kk2/linkparts## >, 堺屋七左衛門(翻訳) > >達人出版会 : >* EPUB版 * PDF版 * Kindle(mobi)版 : >。 22 章「アーミッシュのハッカー 」は、昔の生活様式 、新 技術に対し 態度 考察 タッチスクリーンをやめて機械的なノブとダイアルに戻す米海軍 _ttp://jp.techcrunch.com/2019/08/12/2019-08-11-navy-ditches-touchscreens-for-knobs-and-dials-after-fatal-crash/ >10 死 58人 負傷 : >「 水兵の誤解と、 他の乗務員の誤解が、 、 、 根本的な問題を浮き彫 」 。 >、 、実際にどのように動作 、ということも、 操作を迅速 できない 、本当は誰も理解していなかった >189 ー 190726 2123 MJ7ucEsR > 超AI入門 、ケヴィン・ケリー >「 。人間の知性もほんの一部のありよう : >68 yamaguti 181217 2124 wTQbtxsi? \>: \>697 yamaguti 180415 0515 wvD8+scT? >\: >> _ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/694# NingenTeki >6 >24 > > リンク先 > >>人間並とは言ったが 人間風とは言ってない >>_ttp:// : >360 ー 190807 1358 TdS+lj0d >「シンギュラリティと人類社会の未来 > >松田先生による市民公開講義を! : >などなどSF色が強めで脳汁 、最高 > >_ttp://pbs.twimg.com/media/D-Romy1UYAAdNJ5.jpg >_ttp://mobile.twitter.com/observer_11790/status/1145155228959776768## 「AIと我々の生き方」に関する講演会の御案内 | 公益財団法人 ルイ・パストゥール医学研究 _ttp://louis-pasteur.or.jp/topics/details/2019_matsudajuku.html https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >197 ー 190805 1255 onYNAAlV >香港 市民 活動が(テクノロジ )次のレベ >_ttp://mobile.twitter.com/Haruki_Sonehara/status/1156660521405427713## >870 ー 190822 1252 W4kPu5fk > AI兵器規制の指針案採択へ=人間の関与明記 >_ttp://jiji.com/jc/article?k=2019082100599## : >541 ー 190819 1237 dN71QTe7 >ロボ兵器の攻撃、AI 判断は禁 国際ルール採択へ >_ttp://www.asahi.com/articles/ASM8K7X69M8KULBJ009.html > AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ > 1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケ : >京 富岳 へ >_ttp://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/19/news058.html https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) | 43 yamaguti 190704 2201 rS60wicC \ \ \>12 yamaguti 190501 1849 q5mPIwuH |||| ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/117-143 ||| : ||||>143 名前:yamaguti~貸 E-mail:sage放о性金属臭極微/喉微妙 投稿日:2017/10/01(日) 22:37:58.75 ID:ULelwDzT?2BP(0) ||||| >100 >117-120 Cell ||||| ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/706 |||| : ||||||| PLAYSTATION3 ( Cell ) 系 = 生命線 ||||||| ( Pо4 系 = 絶望的 次々世代融合系ダイブ系 VR ) ||| : || || ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/11-12#10-12# PLAYSTATION3/Cell NamerakaNettowaaku >982 ー 190823 0924 +Y6/dLFw |「AIやVRが進化 、やっぱり人と 」 紗倉まなさん 理由 >_ttp://m.huffingtonpost.jp/entry/manasakura-ittetsu_jp_5d43d513e4b0aca3411b7dd1## : >AIの品質を「人間の水準」に近 - 人間参加型 開発 >_ttp://japan.zdnet.com/article/35141543/ >AIの研究を推進 上で俳句がよい題材 >_ttp://newswitch.jp/p/18926 | アマゾンやMSが「殺人AI開発で世界を危険に」 調査報告 >_ttp://afpbb.com/articles/-/3240874## : >783 ー 190812 0527 vVoTUUkq >マイクロソ はSkype 性的会話 聞い 、内部告 >_ttp://forbesjapan.com/articles/detail/28981 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1531018600/606-609#1489922543/123# SonzaiSyoumetu , Kiraware KujoRisuto _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1530234247/371# SonzaiSyoumetu > 155 ー 190804 1012 gqjdm1J/ > モスバーガーやイケアが採用 「代替肉」が普及のきざし >_ttp://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20190802-64184524-nkctrend-bus_all : >724 ー 190811 1056 aAZ3A+3X >UFO搭乗体験の木村 氏 >米 『奇跡のリンゴ』が出版 差し止 > オノ.ヨーコ氏からの警告の電話エピソード >_ttp://m.youtube.com/watch?v=ClYWqkMBvlM?t=2793## > >出版停止 オノ.ヨーコ 英語版監修 無償で提供 > Akinori Kimura's MIRACLE APPLES > _ttp://imaginepeace.com/miracleapples/ >842 ー 190822 0941 yqJLE61Z : >化合物の完全自動化合成システムがscience誌 発表 : >ヒトが実験をする必要が無 “研究者”とは ? >_ttp://mobile.twitter.com/cryptobiotech/status/1161799672572174337## > > ウイスキーの味利きをする人工の「舌」、グラスゴー大が開発--偽造対策に >_ttp://japan.cnet.com/article/35141132/ > >コマツ 無人、クボタは自動田植機 : _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1503993813/411## Kokoro Kakikae _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/133# Kioku TukuriKae https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >18 yamaguti 190803 1720 Xl6OoRO0 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \>9 名前:YAMAGUTIseisei E-mail:一昨日より放●性金属臭極微sage 投稿日:2019/01/23(水) 14:08:40.55 ID:mAoFHgII? \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ |||||||f0| : ||n0>16 ー 180807 1016 BuCAPVSc ||n0>WBAIに寄 ||||||| : |f0| ||f0>21 yamaguti 181214 0708 QfhBU4VJ \>683 YAMAGUTIseisei 0912 0745 4AweHSe/? >874 ー 1029 0015 vlJKz/ze \: \>93 YAMAGUTIseisei 0806 0144 FnAR0u04o? |||||||| : ||||a0>ゴーストで 人類存亡 危機回避 ||||a0| |||||a0>その怠惰 忌々しきは 理系共 パソコン操作で 仕事のつもり _ttp://google.jp/?q=yakuzaisi+gyoumu+OR+byouin&tbm=vid |||| : ||f0| 理系共 完成品だけ 持って来い 女房子供は 質に入れたか ||f0| 理系共 女房は質に 入れたのか 何なら俺が 買ってやろうか ||a0>気の触れて 飛び●りぬこそ コーダ稼業 働け設計 働け実装 ttp://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1379606794/80 ||||7| 978 名前:yamaguti~kasi E-mail:783raito+kyoudai+tuma+ryouhou 投稿日:2017/06/06(火) 04:28:13.14 ID:It+Kh0Jy |||a0>635 名前:YAMAG E-mail:>頭から煙出る程読みません 投稿日:2018/09/06(木) 01:39:00 ID:z3yFunv3? ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481497226/463# mailto:sage://google.jp/?q=siriai+boroboro+sonohito+hannin+kanousei _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1521732239/18# RihaKigen 2018 # YuugouKigen >20 yamaguti 190803 1721 Xl6OoRO0 : >> ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植 >> _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/26-37#-52# _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/69-81#67-89# >> >> >> Google 翻訳 _ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1511.00083 >> : >> なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論 >> >> Jeff Hawkins *、Subutai Ahmad Numenta、Inc、レッドウッドシティー、カリフォルニア州、アメリカ >> *対応する著者のEメール:jhawkinsATnumenta、sahmadATnumenta >> >> >>キーワード:新皮質、予測、新皮質理論、アクティブな樹状突起、シーケンス記憶 >> >>この原稿のバージョンは、2015年10月30日現在で公開 : _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/19-28#-35# 1 訂正 >それほど多 がどの様な大規模ネッ >我々は更に、同じシーケンスメモリアルゴリズムのバリエーションを推論と振舞いとの異なる側面を達成する為に新皮質内の細胞レイヤが実装している事を提案 。 >樹状突起の能動特性を理解する上で多くの進歩 にも関わらずその事は、 >、生物学的ニューロンがそれらの何千ものシナプスおよびアクティブな樹状突起をどのように使用するかを我々は理解する必要 。 ry なし>? 我々は、全体的な神経活動がまばら >、大量のノイズおよび変動性の存在下でも、数百のパターンをニューロンが認識できる、事を我々は示す。 >何百ものパターンを各ニューロンは、細胞がアクティブになるよりも、しばしば先んじて認識する事を学 。 >、事にネットワークモデルは、依存しており因って、ネットワークのアクティベーションをそれの予測の方へバイアス 。 を導く>を誘発する ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/26-37#-52# _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/69-81#67-89# 階層的時間的記憶理論 ( HTM ) _ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#nyuumenta 短縮版 _ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/539-676 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489740110/22-30 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/6-82 世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1547171604/43-67# 投影 : 投射 なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/19-27#-33 Smalltalkの背後にある設計原則 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1554363939/71-85#-88#+plan9+elis-tao+simpos-esp+amigaos/intent+hongmngos+spurs/cell+model1sega+tronchip+hpky-universaltransformer dahara1 氏 : Universal Transformerを用いて翻訳を超える _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/273-285#1518883298/12-14# SLING 体細胞 : 細胞体 細胞層 : セルラレイヤ 配列 : シーケンス 遠位樹状 近位樹状 基礎樹状 基本樹状 先端樹状 頂端樹状 心尖樹状 : 末梢樹状 主要樹状 基底樹状 基底樹状 尖端樹状 尖端樹状 尖端樹状 ( 尖樹状 ) S1テキスト。 少 シナプスで大 パターンを認識 誤 可能性 誤りの可能性を計算 公式 ? ry (シナプスを形成 ry 。 非線形樹状セグメントは、大 集団からの少 細胞をサブサンプリングする(その様にシナプスを形成する) によってパターンをロバストに分類 できる ? ry 誤った一致 ry ます。 パターンがランダムに分布 仮定すると、以下の式で誤一致の正確な確率が求 : _ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1511.00083#19 !!!! ! ! ラ ! ! ! ! n = 細胞集団の大きさ a = アクティブセル数 ? ry セグメントの ry s = セグメント上のシナプス数 θ = NMDAスパイクしきい値 表A: サブサンプリング 誤差の可能性 表 上記の式を使 、誤 一致の可能性に対するサブサンプリングの効果を示 。 >>30 サンプリングサイズが大 につれて、エラーの可能性は急速に低 。 信頼性の高いマッチングには、少 シナプスで十分です s 誤った一致の可能性 6 9.9 ラ 10 ^ -13 8 9.9 ラ 10 ^ -17 10 9.9 ラ 10 ^ -21 n = 200,000 a = 2,000 θ = s 表B : 50%のノイズ耐性を追加 場合のエラーの可能性 この表は、ノイズに対する堅牢性を示 。 NMDAスパイクに必要 よりも多くのシナプスを形成 によって、 、大量のノイズおよびパターンの変動に対してロバストであり得、それでもなお、誤 一致の可能性が低い。 、s = 2θの場合、システムは50%の雑音に 耐性 ? エラー ry は増加 ry つれて急速 ry します。 ノイズ ry には少数のシナプスで十分 。 ノイズがあっても、信頼性の高いマッチングには、シナプス少数で充分です、 増 につれて、エラーの可能性は急速に低 。 θ s 誤 一致の可能性 6 12 8.7ラ10 ^ -10 8 16 1.2ラ10 ^ -12 10 20 1.6ラ10 ^ -15 12 24 2.3ラ10 ^ -18 n = 200,000 a = 2,000 ? ry 上の混合シナプスの追加 ry 表C: 樹状セグメント上でのシナプス混交の追加による誤 可能性 ? この表は、単一 ry の混合が依然として許容できないエラー ry 。 この表は、許容不可なエラーを単一樹状セグメント上のm個の異なるパターンに対するシナプスの混交が依然として引起こさな 実証 。 ? ry 認識し、なお50%のノイズに対してロバストであり得るかを見る ry 。 s = 2mθに設定 によって、セグメントがどのようにしてm個の独立したパターンを認識し尚 50 % のノイズに対してロバストであり得るか、を我々は見ることができる。 わずかに高いしきい値 によって、より大きいmで非常に高い精度 可 θ m ? メートル s 誤 一致の可能性 10 2 40 6.3 ラ 10 ^ -12 10 4 80 8.5 ラ 10 ^ -9 10 6 120 4.2 ラ 10 ^ -7 15 6 120 1.7 ラ 10 ^ -12 n = 200,000 a = 2,000 ? 19年 ZettaScaler/PEZY-SCの紹介と今後の方向性 〜自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム発表資料 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/217-266 「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/60-78# PEZY Subleq ベースのシンプルなマルチプロセッサコンピュータ _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1562240845/27-43#-50 E2ダイナミックマルチコアアーキテクチャにおける動的ベクトル化 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/217-216#272 面積の効率的な高ILP EDGEソフトプロセッサの実装に向けて _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/105-154 SSVEPマグニチュード変動の予測モデル : ブレインコンピュータインタフェースにおける連続制御への応用 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564044623/25-39 手術シミュレータ用臓器バリエーション 3D モデルライブラリ _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564064841/5#+morikawa-sigehiro+PLAYSTATION3/Cell-NamerakaNettowaaku 好奇心に基づいた学習の大規模研究 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/155-202#-205 A Σ B フィードバック コンテキスト フィードフォワード C フィードバック スレッショルド , OR ッショルド , OR ッショルド , OR コンテキスト スレッショルド , OR ッショルド , OR ッショ , OR ッショ , OR ッショ , OR フィードフォワード / 図1:ニューロンモデルの比較 A) ? ry ニ??ューラル ry シナプスがほとんどなく、 ry 。 ほとんどの人工ニュー ークで使用されているニュ モデルは、シナプスが僅かで、樹状突起もありませ B) 新皮質錐体ニュ は樹状突起上に 何千もの興奮性シナプス (挿入図 ? ry 上の一連のシナプスの同時活性化は、体細胞でNMDA ry 脱分極を引き起こす ry 。 樹状突起セグメント上のシナプスのセットの同時活性化は、NMDAスパイクおよび脱分極を細胞体上で引起こすであろう。 セルへの入力には3つのソースがあ 。 体細胞の近くにシナプスを形成するフィードフォワード入力(緑色で示す)は、活動電位に直接つながる。 ? ry 遠位の基底樹状突起および頂端樹状突起に発生したNMDA ry は体細胞 ry には体性活動電位 ry 。 より遠位な基底及び尖端の樹状突起にて生成されたNMDAスパイクは細胞体を脱分極するが、典型的には細胞体活動電位を発生 に十分ではない。 ? HTMモデルニュ は樹状樹状突起およびNMDAスパイクをそれぞれ一組のシナプスを有する同時検出器のアレイを用いてモデル ry しか示され ry 。 樹状突起と NMDA スパイクとを同時検出器其々シナプス 1 セット付のアレイを伴った HTM モデルニューロンはモデル化する(それぞれ数個しか図示されていない)。 ? 13年 齊藤元章氏‐AGIチップ実現への Game Changer _ttp://m.youtube.com/watch?v=l9OEV9dqYvM 2。 結果 2.1。ニューロンは複数のパターンを認識する ? ニュ はそのシナプス上の単一パ の活動を認識すると考えるのが一般的 。 一般常識的に考えられている単一ニューロンとしては、それのシナプスに於けるアクティビティの単一パターンを認識 。 ? 「概念ニュ 「ポイントニューロン」と呼ばれることもあるこの概念は、ほとんどすべての人工ニューラルネットワークの基礎を形成 (図1A >>35 [図1ここについて原稿の終わりを見る] ? 活動的樹状突起は、ニューロンの多くの独特なパターンを認識するニューロンの異なる見解を示唆している( ry 。 ユニークパターン多数をニューロン群は認識するがそこに於て、アクティブな樹状突起はそのニューロンの異なる見解を示唆 (Larkum and Nevian、2008; Poirazi et al。、2003; Polsky et al。、2004)。 実験結果は、樹状突起上の空間的に近接した8-20個のシナプスの同時活性化が非線形的に結合し、NMDA樹状突起スパイクを引き起こす を示 (Larkum et al。、1999; Major et al。、2013; Schiller and Schiller、2001; Schiller et al。、2000)。 ? ry 、少数の隣接シナプスがパ 従って、近隣シナプスの小セットがパターン検出器として機能 ? その結果、細胞 ry 突起上 ry シナプスが一連の独立したパターン検出器として機能することになります。 それは、細胞の樹状突起の上の何千ものシナプスが独立パターン検出器のセットとして活動する事、を支援 。 2 ? ry 検出されると、体細胞にNMDAスパイクとそれに続く脱分極が起こります。 これらのパターンのいずれかの検出は、 NMDAスパイクとそれに続く脱分極を細胞体に於て起こします ? 820個のシナプスが、大量の細胞の活動パターンを確実に認識できないように ry 。 細胞の大集団に於てのアクティビティのパターンの確実な認識をシナプス 8-20 個ではできない、様に思われるかもしれません。 ? ry がまばらであるならば ry 。 すなわち、人口に比べて活動的なニュ はほとんどありません( ry 。 しかしながら、認識されるべきパターンが疎であるならば、ロバストな認識は可能 。 即ち、総数比で僅かなニューロンがアクティブです(Olshausen and Field、2004)。 たとえば、ある時点で1%(2,000)のセルがアクティブになっている200Kセルの集団を考えます。 ? ry Kの細胞に ry ようにします。 特定のパターンが200Kの細胞群に発生したときにニューロンが検出するように我々は望みます。 ーロンの樹状突起のセクションが2,000個のアクティブセルのうちのわずか10個に新 プスを形成し、NMDAスパイクを生成 のしきい値が10である場合、10個のシナプスすべてが同時に活性化を受けると樹状突起はターゲットパター 検出 。 樹状突起は、同じ10個のアクティブセルを共有する他の多くのパターンを誤 検出 可能性 注意 ? ry 場合、10個のシナプスが異なる ry ィブ ry 。 しかし、パターンがまばらである場合、異なるランダムパターンに対して 10 シナプスが ィブになる可能性はわずか 。 ? ry では9.8 この例では僅か 9.8 x 10 ^ -21です。 誤 一致の確率 次のように正確に計算できます ? ry スパースパターンa≪ nの場合、セル集団のサイズをn、その集団内の与えられた時点での ィブセルの数をaとします。 樹状突起セグメント上のシナプスの数をsとし、NMDAスパイク閾値をθとする。 少なくともθ個のシナプスが ィブになる場合、すなわち少なくともθ個のシナプスが現在アクティブなセルと一致する場合、セグメントはパターンを認識すると言います。 ? ry ます。 パターンのランダムな分布を仮定すると、誤 一致の正確な確率は次の式で与えられます : _ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1511.00083#3 ! !!! ラ (1) _ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1511.00083#3 分母は、単純にN個の全細胞の集団中のa個の活性細胞を含む可能なパターンの総数 。 分子は、1つの樹状セグメント上のθ個以上のシナプスに接続するパ 数 ? ry 式 詳 説 (Ahmad and H 、2015)内 ? この式は、非線形樹状セグメントがサブ ry パターン内の少数のセルだけ ry ロバストに分類 ry 。 この式は、サブサンプリング(分類されるべきパターン、の中の少数のセル、だけにシナプスを形成すること)によってパターンをロバストに非線形樹状セグメントが分類できる 示 。 S1 Textの表Aは、式(1)から計算された代表的な誤り率を示 >>31 NMDAスパイクを生成 に必要な数よりも多くのシナプスを形成 によって、認識はノイズと変動に 頑強に ? ry 必要な2倍のシナプスを20個形成すると、50%のセルが変更されても樹状 ry できます。または非アクティブ 、樹状突起のNMDAスパイクしきい値が10で、認識したいパターンに必要なシナプスの 2 倍たる 20 個を形成すると、例え 50 % のセルがもし変更されるか又は非 ィブであるか、の場合で も樹状突起はターゲッ ーンを認識できます ? ry a false positive error. 余分なシナプスはまた誤検知エラーの可能性を高めます ? エラーの可能性は高まりましたが、式(1)は、パターンがまばらであるときにはまだ小さいことを示 ry 。 パターンが疎である時には、エラーの可能性が増大しようともそれはまだ些細、であると式(1)は示 ? ry 2倍にして50%のノイズ ry 。 上記の例では、シナプスの数を2倍にしそれ故50%なノイズ許容度を導入すると、エラーの可能性はわずか1.6 x 10 ^ -18まで増 。 ? ry 表1B ry 。 S1テキストの表 B に、シナプス数がしきい値を超えたときの代表的なエラー率を示 。 ? >>32 与えられたパターンを認識するシナプスは、樹状セグメント上に共存 要 。 それらが互いの40μm以内 場合、NMDAスパイクを生成 にわずか8つのシナプスで十分 (Major et al。、2008)。 シナプスが樹状突起セグメントに沿って広がっている場合、最大20個 要 (Major et al。、2013)。 樹状セグ には数百のシナプスを含める できます。 したがって、各セグメントは複数のパターンを検出できま ? 異なるパ ry が樹状 ry 上で一緒に混合 場合、異なる ーンからの プスを同時活性化することによってエラーのさらなる可能性をもたらす。 異パターンを認識するシナプスがもしも一緒に樹状セグメント上で混交 ならば、異 ーン由来なシナプス同時活性化による更なる誤り可能性を招く。 ? ry と認識されるパターンの希薄さによって異なります。 このタイプのエラーの可能性は、樹状突起セグメントを共有する プスセットの数と被認識パターン疎性と、に依存 ? 広範囲の値に対しての、この種のエラーの可能性はまだ低いです(S1テキストの表C >>33 ? ry は多少正確 ry には40 ry 、やや不正確 ry と混合 したがって、特定のパ を認識 ためのシナプスの配置は幾分正確です( 同じ樹状セ 上にあり、理想的には相互に40μm以内 )が、幾分不正確でもあります(他 プスと混交するとエラーを起こしにくい) ? ry するために平均 ry 割り当てられ、ニュ が6,000個のシナプスを持つと仮定すると、細胞は約300個の異なる ーンを認識 各パ を認識する為の平均20個のシナプスが割当 、そしてそのニュ はシナプスを 6000 、と仮定すると、約300個の異 ーンを細胞は認識 できます ? これはおおよその概算 ry は、多数の細胞内で何百もの ーンを確実に認識することを学習できること ry 。 これはラフな概算ですが、 ィブな樹状突起を持つニュ は、何百ものパ を確実に認識する事を細胞の大集団の中にあって学習できる、事が明らかになります。 これらのパ のいずれかを認識すると、細胞が脱分極 。 新皮質内のすべての興奮性ニュ は何千もの プスを有し、 、 活性樹状突起を有するので、各興奮性新皮質ニュ は何百ものパターンの神経活動を認識 。 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/138-139# Hannyou AI/AL / HTM # YuugouGijutu <-> NN TuijuuYosoku _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1549315166/54-55#1522139588/10# YuugouGijutu ? ry なく、代わり ry ークがどのように予測を行い、シーケンスを学習するかに役割を果たすことを提案 ry 。 次のセクショ 、ニュ によって認識されるパターンの大部分が活動電位に直接つながるのではなく代わりに、ニュ の ークが予測を行ってシーケンスを学習する役割をどの様に かを提案 ? ry 3つの源 2.1.1。 皮質ニューロンへのシナプス入力の3つのソース ーロンは、樹状木の異なる部分に分離されているさまざまなソースから興奮性入力を受 。 図1B 新皮質 最も一般的な興奮性ニュ 典型 錐体細胞を示 >>35 への入力を3 ゾーンに分けて示 ? 近位ゾーン ry 。 近位 ( 主要 ) ゾーンはフィードフォワード入力を受 ? 基底帯は、大部分が同じ皮質領域内の近 ry からの文脈的入力を受 ( ry 。 基底ゾーンは文脈的入力の大部分を、同じ皮質リージョンの中の近くの細胞から受取る(Petreanuら、2009年; Rahら、2013年; Yoshimuraら、2000 ? 心尖部は ry 。 ry 、棘状星細胞です。 ry から先端の樹状突起 ry 考えられます。) 尖端ゾーンはフィードバック入力を受 (Spruston、2008)。 (新皮質で2番目に一般的な興奮性ニュ は、有棘星状細胞 。錐体細胞から尖 起を除いたものに似 と考えられると我々はサジェスト 。) 我々は、 のシナプス統合の3つのゾーン(近位、基底、および頂端)が以下の目的を果 を提案 近位シナプスは細胞の古典的受容野を定義する ? 近位樹状 ry プスは、体細胞に比較的 ry 。 主要樹状突起(典型的には数百)上のシナプスは、細胞体に於ての比較的大 影響 、したがって、ニュ の基本的な受容野反応を定義 に最適な位置にある(Spruston、2008)。 3 ? ry が身体活動 ry 入力がまばらに ィブ ry 。 近位シナプスのサブセットの同時活性化がもしも細胞体活動電位を生成 に十分 場合、および近位 プスへの入力がもしもスパース的アクティブ 場合、 近位 プスは、先に論じた 法で複数の固有 ードフォワードパタ 認識 ? したがって、細胞のフィードフォワード受容野は ードフォワードパターンの連合と 考えることができます ? 基礎シナプスは連続的に遷移を学ぶ 基底シナプスはシーケンス内遷移を学習する ? ry 、ニュ ry 突起がニュ する細胞活動のパ を認識することを提案し、このようにして基底 ry は活動パ ry 。 我々は、 ーロン発火に先行する細胞アクティビティパターンをニュ の基底樹状突起が認識する事を提案、この方法で基底樹状突起は ィビティパターン間の遷移を学習し記憶 。 基底樹状突起上でパ が認識されると、NMDAスパイクが発生 ? ry クによる脱分極は体細胞に到達するまでに振幅が減衰するため、基 起がパ を認識すると体細胞 ry するが体細胞活動電位を生成 ry に十分ではない ry )。 NMDAスパイクそれ単一での脱分極に於てはそれが細胞体到達までに時間と共に振幅減衰その為、 ーン認識時に於て基底樹状突起は、細胞体を脱分極するが細胞体活動電位生成には不充分 (Antic et al。、2010; Major et al。、2013 ? ry 閾値下偏光解消が ry 。 我々は、この閾値下脱分極が細胞の重要な状態 提案 。 これは、セルがまもなくアクティブになり、ネットワークの動作に重要な役割を果たすという予測を表 す ? ry 、その後十分な わずかに脱分極した細胞は、そうでない場合に充分なフィードフォワード入力を受け取った場合よりも早く発火 ? 早く発射する ry 入力に対して非常にまばらな活動パ 早く発火することにより、それは近隣のセルを抑制し、正しく予測された入力達へと報いた過疎アクティブパターンを作り出す ? ry ついては、後で詳しく説明します。 、後 ョン 詳 。 ? ry 尖端シナプスはトップダウンの期待 ( 訳注 : 待望 予想 ) を呼び起こす ーロンの先端樹状突起もまた、パターンを認識するとNMDAスパイクを生成 (Cichon and Gan、2015)。 頂端NMDAスパイクは、体細胞に直接影響を与えませ ? ry りに、 ry を引き起こす可能性がある( ry 。 その代わり、それは先端樹状突起におけるCa 2+スパイクを誘発 できる(Golding et al。、1999; Larkum et al。、2009)。 単一の頂端Ca 2+スパイクは体細胞を脱分極するが、典型的には体細胞活動電位を生成するのに十分ではない(Anticら、2010)。 ? 頂端のCa 2+ス 、基礎NMDAス 、および体の活動電位の間の相互作用は、 ry 条件下 尖端 Ca 2+ スパイクと、基底 NMDA スパイクと、細胞体活動電位と、の間のインタラクションは、進行中の研究の分野 (Larkum、2013) 。 しかし 、多 条件の下で、尖 突起上の認識されたパターンは細胞を脱分極し、したがって基 突起上の認識された ーンと同様の効果 と言える。 我々は、頂端樹状突起によって引き起こされる脱分極がトップダウン期待値を確立 ために使 を提案 。これは別の予測形態と 考えることができる。 2.1.2。 HTMモデルニューロン 図1C 我々が我々の シミュ で使用する錐体ニュ の抽象的なモデルを示 >>35 セルの樹状突起をしきい値一致検出器のセットとしてモデル化 。 それぞれに独自のシナプス 。 樹状突起/一致検出器上の ィブなシナプスの数がしきい値を超えると、セルはパターンを検出 。 一致検出器は、錐体細胞の近位樹状 基底樹状 頂端樹状突起に対応する3 グループに分けられる ? 生物学的 及びポイントニュ と区別 ために「HTMニューロン」と呼 。 H T M 、 新皮質モデ (H et al。、2011 ? ry あたり最大40個 個の樹状突起/一致検出器を この論文のシミュ 、樹状突起あたり 40 以下個のシナプスを持つ128個の、樹状突起/一致検出器、を持 。 明確 ために、図1Cはわずか 示す。>>35 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/90# Yuugou <-> TagguTiimu _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/384#993##358###1493891216/50#1504999631/73## RihaKigen 2018 Teisei >49 yamaguti 190803 1742 Xl6OoRO0 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \>51 yamaguti 190327 0903 qWdbt0oO? |||7| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552702538/23-26#18-26 ||||7| 18 yamaguti 190316 13:20 oq9O0c4s? \>12 yamaguti 190308 1331 lgKqio1I? \>11 yamaguti 190224 2022 WFxvUogS? |||a0>31 yamaguti 190224 2052 WFxvUogS? ||a0| : |||f0| 理系共 女房は質に 入れたのか 何なら俺が 買ってやろうか ||a0| : |||||a0>627 ー 190131 1542 5x7gc64q ||||a0| : |||||a0|、 「かさ上げ 」。もはや科学技術予算の数字は、勤労統計並みに当てになら |||||a0>_ttp://mainichi.jp/articles/20190129/k00/00m/020/247000c |||||a0>_ttp://twitter.com/ayafuruta/status/1090746406187474945 |||||a0| |||||a0>研究開発を削っても 統計上は「科学技術予算が増 」 ||||a0| : |||||a0>_ttp://mobile.twitter.com/ayafuruta/status/1090748934463545344## ||||a0| : ||||a0| ||||a0|】政府の重要統計 不正発覚 ||||a0>_ttp://m.newspicks.com/news/3639558## \>ttp://m.newspicks.com/news/3456922## ||a0| : |||a0| 11 YAMAGUTIseisei 180706 0723 8JbF/46Z? ||a0| : ||a0|>_ttp://google.jp/search?q=giwaku+kaizan+gdp+%22%22+OR+netuzou## ||a0| : ||||a0>40 YAMAGUTIseisei 161105 1359 blQc2gwI |||a0| : ||||a0| _ttp://google.jp/search?q=ai+100-okuen+seifu+2016 |||a0| : ||a0| : https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>7-16 >873 ー 190822 1544 jDxzvL7K >イーロン・マスクの脳直結デバイスは、数々の課題を技術でねじ伏 >_ttp://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00004/## >666 ー 190820 1804 +TWHULXF >_ttp://m.youtube.com/watch?v=kPGa_FuGPIc## > > NeuralinkのPV : >941 ー 190823 0016 I2FniEyl >】 ・マスク 「ニューラリンク」を解説。脳と 【 >_ttp://m.youtube.com/watch?v=F0AN7tPr18I## >709 ー 190821 0942 waxClQR1 >福島 原発上空 謎の発光体 >_ttp://wpb.shueisha.co.jp/news/society/2019/08/20/109556/ >体温でDNAを5000倍に増幅 人工細胞、東北大などが開発 >_ttp://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/20/news142.html >254 ー 190806 0334 R595e91L >_ttp://ai.googleblog.com/2019/08/an-interactive-automated-3d.html >_ttp://1.bp.blogspot.com/-UkbuVBYjxTg/XUMew1VeIzI/AAAAAAAAEXs/1aU4T6MKDdkd80ETpCWU0brvt4Rioo4_gCLcBGAs/s1600/image2.png > >Google AIとHHMIら、ハエ脳の全神経をマッピング 技術を開発 >Flood-Filling Networksを使って個々のニューロンを追跡可 >アレン脳科学研究所やMITでも既に使 >192 ー 190813 2130 8271axhW >絶対音感の謎・解明へ「脳はドレミを言語処理 ?」新潟大 >_ttp://www.excite.co.jp/news/article/Hazardlab_30639/ >108 ー 190813 1140 hlcHH5H4 >目に入れるだけのAR? サムスン スマートコンタクトレ 特許を取得 : >脳 でコントロール フェイスブックがBMI技術を開発中 >_ttp://moguravr.com/facebook-brain-scan-control/## >286 ー 190806 1351 RztS5sxo >マウスの脳を制御 ワイヤレスデバイスが開発 >_ttp://gigazine.net/news/20190806-brain-smartphone/## > >ワシントン大学医学部と韓国大田科学技術大学院の研究チームは、脳に埋め込 Bluetooth 、マウスの行動を制御 成功 >939 ー 190823 0006 35coFPh3 >_ttp://mobile.twitter.com/tripdancer0916/status/1164542841403523072## > >ネズミに自然画像を提示 時の一次視覚野のニューロンの集団ダイナミクスを計測 >(1万ニュ 同時計測 > >、n番目の主成分(次元)の分散が1/nで減衰 べき乗則 分かっ : https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >780 ー 190812 0047 aRCrun0g >: そのブタの脳は生き イェール大 研究 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newer account) >384 名前:yamaguti 180623 1247 HnUksDyo?2BP(0) \>383 ー 0623 1155 LDghbEG0 > ハードも進歩はする ( PEZY + 莫大資金 ) が、技術進歩と階級移動 ( + 滅亡回避 ) では流石に差があるよ。特に底辺階級は脱出が難しいから、現実逃避 VR 空間 ( 安物 ) を無理矢理楽しむ●獄 ( + 滅亡 ) への到達を早めるようなもの。 >447 ー 190818 0955 mVxOA6Ab >] 型 技術立国へ舵を >_ttp://www.nikkei.com/article/DGXMZO48641160W9A810C1SHF000/## : > 学力調査で日本は上位 。しかし、 、AIの先端研究 人材は米国の10分の1、中国の3分の1以下 >452 ー 190818 1137 PuaqKTQ8 > >、中国の3分の1以下 > > と高校の数学物理化学 で燃え尽 > > 方程式一発 に依存し > for文で漸近 アルゴリズムに 馴染めず > 挫折 >367 ー 190807 1549 9MwWsXZE >AI教員、民間が育成支援 米データロボットが参入 >_ttp://www.nikkei.com/article/DGXMZO48276470W9A800C1TJ1000/ : >382 ー 190807 2054 PzXQvmaQ >Society 5.0の実現に向 「戦略」と「創発」 転換 >政府研究開発投資 提言 : >p://keidanren.or.jp/policy/2019/034_gaiyo.#pdf 注意 >411 ー 190808 0930 +uNo0jSi >グーグルのディープマインド買収は「 」…… テック大手による独占に待ったを 科学者 >_ttp://businessinsider.jp/post-195373## > >ープマインドは大きかった。 4億ポンドで買収 : >イギリスは、莫大な税収を失った」 >526 ー 190809 0326 TiTh8yT+ : >】富士通が年収最大4000万円で技術者を厚遇、NTTデータ・NECに続く「大盤振る舞 >_ttp://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1565277952/ : >255 ー 190806 0344 PEBrPKNE >任氏 「 世界 天才少年 〜30人を採 来年 〜300人 」 。米中 覇権 「 〜5年で会社の銃と大砲 取り換 “戦争”に勝 」 (共同 >_ttp://mainichi.jp/articles/20190805/k00/00m/020/102000c >249 ー 190806 0250 PEBrPKNE : >】ファーウェイ「天才少年」に3000万円 20〜30人採 >_ttp://egg.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1565009036/## >315 ー 190815 2259 fb81cyYN >天才を潰し秀才を重用した 組織の末路 >_ttp://toyokeizai.net/articles/-/296225 >943 ー 190823 0017 oOXBtByg \>944 ー 190823 0018 oOXBtByg >]D・アトキンソン「生産性向上へ最低賃 >_ttp://business.nikkei.com/atcl/forum/19/00024/081900008/ : >>AI(人工知能)やロボ などの技術革新 生産性は向上し、人口が減 も成長を維持 、 。 > >>アトキンソン氏: 危険 。 、日本の人材は非常に素晴ら 、技術力もあり、最先端技術も開発 できる >>しかし、経営者は 人材を使いこな ません。潜在 力 生かす産業構造になっていな : >540 ー 190819 1234 kAYjS5XR : > 東大院卒 がAIスタートアップに入る理由 >_ttp://www.nikkei.com/article/DGXMZO48646460W9A810C1X11000/ : > 分散型世界の実現とブロックチェーン技術の活用の狭間 >p://cc.minkabu.jp/## : >716 ー 190821 1134 6LpYpw67 > AI人材は3種類のバランスが重要 気鋭の研究者が指摘 >p://www.nikkei## >235 ー 190805 2239 PyIPrUE/ >データ至上主義を生き残る鍵は「人間観の探求 >_ttp://forbesjapan.com/articles/detail/26575 >788 ー 190812 0907 o9JNnjxP >_ttp://mobile.twitter.com/cischaba/status/1160379895681130497## > >凄いぞ日本のモノづくり > > スマホでApple、韓国中国にボロ負け >ドローンで中国にボロ負 >液晶パネルで韓国台湾にボロ負 >半導体で台湾韓国にボロ負 >有機ELで韓国にボロ負 >メモリーで韓国にボロ負 >PC関連で台湾にボロ負 >電気自動車、太陽光パネル、AI自動運転技術で中国にボロ負 >568 ー 190819 1905 4OjQ1zrM >野口悠紀】中国が日本を「豊かさ」で抜く…その時 戦慄 事態 2046年 日本が中国へ出稼ぎ ★7 >_ttp://asahi.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1566206564/## >246 ー 190806 0205 Q3HdwgKV >貿易戦争より米中間のAI開発競争 心配 ─サピ 全史著者 >_ttp://recordchina.co.jp/b677116-s0-c20-d0054.html## >821 ー 190822 0107 b/cvwp3k >、流石中国 > >中国のAI産業 、 オープンソース と >_ttp://spc.jst.go.jp/hottopics/1906/r1906_zhang.html : >558 ー 190809 1802 RYAkA8pb >科学立国】博士号 日本だけ減少傾向 >_ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1565339432/ https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >843 ー 190822 0942 mX4xr7gr >自分の国でAI 搭載 作業機、生産機を作り、ほぼ只で出来る生産物を国民に配る >これはできる \>(企業が認めるかは分からん) > >でも、他国 AI搭載機器が産み出 は、その 国が >低額で くれるか 疑わし >456 ー 190808 1728 9mvaLqJC >孫正義 経営の修羅場 : >_ttp://gendai.ismedia.jp/articles/-/56035#?page=## : >855 ー 190822 1049 cssy34tb : >野菜のパラメー ソフトバンクワ 19 >_ttp://logmi.jp/business/articles/321625 : >孫「農薬 化学肥料 なくても、殺虫剤 けれど Plentyでは いらな AIの力 : >_ttp://m.youtube.com/watch?v=k9lnsN6qy3Y## \>1:16:52 > >】 インドア農 畑 縦 >_ttp://mobile.twitter.com/Reuters_co_jp/status/1152080626146775040## https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) コンピューターの指数関数的な発展がもたらす世界 講演者:齊藤 元章 シンギュラリティ大学 Japan Summit _ttp://m.youtube.com/watch?v=arSULeElR6Y CEDEC2017 プレ・シンギュラリティ ー 近い未来のコンピューティング環境が生み出す全く新しい技術革新 ー 齊藤元章 _ttp://m.youtube.com/watch?v=iOgoiFS1OAU >17 YAMAGUTIseisei 190718 2312 uq6IgsQ1 \ \>8 yamaguti 190607 0933 4Z3mBigD >> : >>> >35 yamaguti 181214 0731 QfhBU4VJ \>403 YAMAGUTIseisei 180815 0917 ojBT/raK? >>> : >>>>> >32 ー 161118 0715 zzX/ZzDX \>260 ー 161120 1637 eIXtRas/.n \>554 ー 161122 2336 o9W7RsIM.n \> >290 ー 180329 1608 s/Um1YZw >>>>>> >286 >>>>>> 齊藤元章が語るスパコンがコピー機サイズになる日〜新卒を雇うかスパコンを導入するか >>>>>> 2017.1.19 >>>>>> _ttp://ja.catalyst.red/articles/singularity-pioneer-3/ >>> : >>>>>_ttp://google.jp/?q=katei%93%E0enterprise## >>> >>> 齊藤先生メソッド頓挫 ≒ 飢餓 ( 非 BI ルート ) >>>_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/111-139##(111,138-139)# SaitouSenseiMesoddo NanoKeizai >> >> >903 ー 190704 0506 sm83U4bc >113 ー 190627 0808 PKmGAPAn >114 ー 0627 0809 PKmGAPAn >>>の多くが「論理的思考」が苦手 なぜ >>> _ttp://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/55527530.html >> >> : >>> 「出口 × ・アトキンソン」対談 >>>_ttp://toyokeizai.net/articles/-/288272?page=3## >> : >>>の会議 、「ロボ とAIなど 最先端技術 、日本経済は復活 」 >>>ですが最先端技術は、ずっと以前からある 。 >>>普及し な という産業構造 検証 なくそんな主張 、論理が通っているとは思えませ >> >>>最先端技術 使わないならないのと同じ >>>「普及」 問題 >> : > 16 YAMAGUTIseisei 190718 2312 uq6IgsQ1 \ \ \>12 YAMAGUTIseisei 180929 1535 Bswyb4M3? \>77 名前:yamaguti E-mail:sagezon.jp/dp/4757103735/okyuryo-22 投稿日:2018/06/30(土) 11:09:51.39 ID:IyAko4jV?2BP(0) >>>>> プレシンギュラリティ革命 : スパコン ( + 量子コンピュータ ) 革命 >>>>> シンギュラリティ革命 : 強い AI/AL 革命 >>>> : >>>> >>>> >78 名前:yamaguti E-mail:RobinHanson/1519569311/28sage 投稿日:2018/06/30(土) 11:18:44.38 ID:IyAko4jV? >>>>> >77 >>>>> ○ スパコン革命 >>>>> ◎ エクサスケール革命 >>> >>> >>> >34 yamaguti 181214 0729 QfhBU4VJ \>401 YAMAGUTIseisei 180815 0913 ojBT/raK? >>>>> >857 ー 180814 1942 Xa40kXjf >>>>>>エクサスパコンが完成 言うような世界にな >>>> : >>>>> △ 完成 >>>>> ○ 普及 >>> : >307 ー 190815 1702 I8ReMLxD >クレイ、米エネ 省のエクサスケールスパコン構築 640億円 受注 - >_ttp://japan.zdnet.com/article/35141263/ > >スーパーコンピュ メーカ Cray 8月13 エネ 省と米国家核安全保障局 、ローレンス・リバモア国立研 >スーパーコ El Capitan 構築 6億ドル 契約を締結 。 Cray 米 エクサ 3件 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/194# FurusawaSensei 齊藤先生メソッド頓挫 ≒ 飢餓 ( 非 BI ルート ) _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1563345644/16-17#1489922543/111-139##(111,138-139)# Fukyuu # SaitouSenseiMesoddo NanoKeizai _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1563345644/43-45# keiki2019 日本 ついに「1人あたり」で韓国に抜かれる _ttp://toyokeizai.net/articles/-/149624 >>65 中央集権クラウドに依存するとこうなる だからP2Pを利用した自前のプラットフォームを構築する必要がある。 エプスタインのニュースにマーヴィン・ミンスキーが出てきちゃったぜ どうするよ 今の弱いAIは心を持たぬ人間の操り人形に過ぎない だからこそ本当に、本当に強いAIができたとき我々は驚愕するのだろう それは20年以内に。 どっちがどうなんかね AI作る以上倫理観なんて捨て去るしかないだろうに >>69 最近はOpenAIの方が先んじるような気もしてきたよ。 MSが1000億円出資したんだっけか。 >>69 やっぱこうなると思ってた ヨーロッパの連中は倫理にうるさいからな >>72 人間の本性に戻りたいなら産業革命以前の中世に戻るべきだと俺は思う >>71 Neuralinkといいイーロンマスクは超有能だな見直したわ 今までバカにしてすんませんでしたm(_ _)m ヨーロッパはキリスト教の権威が支配する暗黒時代まで戻ればいい >>76 数十年後のヨーロッパはイスラム教の権威が支配する暗黒時代に突入してます パリなんかアフリカ人だらけだもんな ロンドンはパキスタン人が多い Weekly Machine Learning https://www.getrevue.co/profile/icoxfog417/issues/weekly-machine-learning-138-194640 「機械翻訳のコンペティションであるWMT19で、人間の翻訳を超えるモデルが出てきました(掲載しているのはFacebookですが、Microsoftも超えてます)。」 中国共産党や企業といった組織を介さない、真に平等な信用スコアサービスを見つけた。 「量子暗号」25年に実用化へ 予算15億円を要求 機密の安全、格段に向上 https://this.kiji.is/537586779261682785 ブロックチェーンは古典暗号だ。 まもなく量子暗号に取って代わられる。 欧州と中国が急接近? 識者が語り合ったデータ管理の未来 https://www.technologyreview.jp/s/152668/the-new-context-conference-2019-tokyo-02/ >そして中国は、実はもう一歩先に進んでいる。 監視はもう意識されない。 むしろ人々は自発的にデータを差し出して、代わりに利益を得ようしている。 【技術】 佐賀大がやりやがった!3Dプリンタで人工血管の作成に成功!人体へ移植 ※血管の画像有り [219241683] https://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1566573142/ >>83 イーサリアムも三〜五年で量子コンピュータ対応するらしいし、 その何倍も投資されてるビットコインが対応しないわけないべ >>86 誰が対応するための資金を拠出するの? 他の草コインとか出資画が見つからない気がする >>88 ビットコインコア開発してる企業があるし、 資金は寄付か、その企業勘定で初期採掘したコイン持ってるからそれ売るんじゃね 大企業からの出資も受け入れてるから金には困ってないだろうし、 別に外野でも暇な開発者が弄り回してるのがビットコインだから 外からでも出てくるだろう 基本的に仮想通貨全体の生態系があるから、 他の仮想通貨で実装された量子コンピュータ対策を持ってくればいいだけだしな >>88 https://blockstream.com/ ここね ビットコインキャッシュはもう少し開発が分散してた気がする 数社くらいに google翻訳って日⇔英でも3年くらい前から精度が上がり始めたのか そしてそれに気づいてない人がまだまだ多いと TOEIC960点クラスの翻訳アプリも出来てるみたいだな 翻訳とTOEICは違うだろwというのはともかく >>94 んじゃ100万円で120万円分くらいビットコインができたりするんか? >>93 >>94 徴税権があれば資金はいらない。 >>92 いつ英語の授業がなくなるか? >>96 話しわからん。 銀行に徴税権無いし、資金より高いビットコインができるなら俺も一口乗りたいし。 まあ詐欺なんだろな。 >>95 相場にもよるだろうけど通貨発行益がないと誰も掘らないだろうから そんな感じで儲かると思う ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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