(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ140
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。??
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？??
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。??
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、??
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、??
具体的予測の困難な時代が到来する起点。??
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。??
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。??
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)??
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)??
http://goo☆.gl/riKAbq??
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)??
http://goo☆.gl/RqNDAU??
※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※??
※前スレ??
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ139
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1539667923/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ138
http://rio2016.5ch.n...i/future/1539042496/??
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ137??
http://rio2016.5ch.n...i/future/1538193488/ エクサスケールで機械学習してみたいなぁ
mnistとか一瞬で終わるのかな >>332
2019年第4四半期なら2019年の10~12月
2019年度第4四半期なら、2020年1~3月
2020年の方がきりよくない？ 富士通のデジタルアニーラによる分子類似性検索のデモ動画
https://youtu.be/1zna7zs30LA >>333
>>334
>>336
出来てないよ
エクサスケールを"実現する"システムを売りますよってだけ（まだ）.
エクサスケール・スーパーコンピューターが出来るのはこれから何処かの会社なり研究所なりが買い上げて注文することで初めて成り立つ 人類は結局は不老不死を目指すことになるだろう。そのとき、生物的な身体を置き換えるリアリティ派が勝つのか、マインドアップロードで身体を捨てるバーチャル派が勝つのか。どちらに進むのだろう。
https://twitter.com/kanair_jp/status/1058002527851933697
マインドアップロードのことを想像すると、人工的に天国と地獄を作ることができるようになり、artificial heavenとかartificial hellとか呼ばれるのかなあ。生前のデータをもとに閻魔大王AIが裁くというのも想像できる。
https://twitter.com/kanair_jp/status/1058003073488965632
脊柱に電気の刺激を与えることによって神経接合を再生させ、まひしていた患者の歩行を可能にする画期的な治療が成功し、事故などで長年体の自由を失っている人々に希望をもたらしている。英科学誌ネイチャーに10月末、研究結果が発表された。
http://www.afpbb.com/articles/amp/3195497
トヨタ 自動運転の未来都市構想 完成は2020年代後半
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20181102/k10011695341000.html
「トヨタ自動車」は、自動運転の車が走行し、住んでいる人が送迎などのサービスを受けられる未来型の新しい都市を、静岡県裾野市に開発する方向で検討していることがわかりました。
2020年代半ばから後半にかけての完成を目指し、ＩＴ関連の企業など、異業種との連携を進める方針です。
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) Cray「金さえ出してくれれば、いつでも作りまっせ」 Waymoは既に、カリフォルニアで完全無人自動運転の実験を開始してる
もう実験段階とは思えないレベルで実用化にこぎつけてる
トヨタは追い付けるのかな？ 失敗した時のデータも取り込む：
MIの取り組み強化、材料開発の期間を半減へ
http://eetimes.jp/ee/spv/1811/02/news062.html
パナソニックは、材料探索や新材料の開発手法として注目されている「マテリアルズインフォマティクス（MI）」の取り組みを強化する。新材料開発にかかわる研究期間の半減が目標である。
「子どもが話し始める」ように言語習得するAI、MITが開発。周囲状況の観察から言葉を理解
「やばみ〜」とか言い出すかも
https://japanese.engadget.com/2018/11/01/ai-mit/
MITは、周囲の人々の言葉習慣(敬語やその他の表現の違いなど)に適応可能なロボットの開発を想定しており、"子供のように"言葉を覚える方法が、学習スピードの向上や構文やアノテーションの準備が困難な言語も習得可能なAIを作り出せるとしています。
将来的に研究が進めば、ビデオからだけでなくAI(を搭載したロボット)どうしが言語を教え合うような未来もやってきそうです。また逆に考えれば、このAIをモデルとして子どもたちが言語から世の中について学んでいく方法を研究することもできるでしょう。
ついこの間は、自動車メーカーのホンダが米国の大学と協力して、「子供のように好奇心を持つAI」の研究開発を始めると発表したばかり。人工知能はそれそろ、われわれが知っているようなコンピューターではなくなり、人間の思考を模倣し始めたと言えるかもしれません。 「自動運転」や「自動ブレーキ」は“禁止”用語に…国とメーカーが自粛へ［新聞ウォッチ］
https://s.response.jp/article/2018/11/02/315719.amp.html
自動運転とか言葉ばっかで全然進んでないよな
期待先行といえばAIも幻滅期に入ったわけだし、米中貿易戦争の余波で第三次AIの冬もそろそろ来るな
人工知能、幻滅期へ ガートナー「ベンダーに丸投げやめろ」
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1810/25/news094.html ガートナーが「幻滅期」と言えば幻滅期になる、って凄い俺様理論（ジャイアニズム）だわ GPS衛星「みちびき」 の運用開始は大きい、農業の自動化などが可能になる。
あとは５G、これも来年再来年だ。2023年まで拡大し続けるらしい
あとはVRも始まってる。機械学習やRPAも。
そろそろ外部から調べるのではなく、企業内部の動きを知ったほうがいいかもね
一般人が実体験するのは一番遅いからね
企業内部では未来が始まってる 消費税上げの緩和策として商品券、というんだが、
タダで貧乏人に配るというんだったらまだしも、
「貧乏人限定で25000円分を20000円で買えるようにする」という、
なんともまだるっこしい方法で、なんでわざわざ面倒くさくするのかというと、
「出来るだけ使って欲しくない」からだわ、こりゃｗ
間違いなく今度の消費税引き上げは、日本にトドメを刺す致命傷になる。
商品券なんか刷ってる場合かよｗ 【くるま】「自動運転」と云う言葉を今後使わないことをメーカーや国が決定。過信防止のため。今後は「運転支援」に 運転支援じゃ意味ないし誰も使わねーから
自動運転だから意味があんだよ
日本メーカーが開発スピードで負けてるからってひよってんじゃねーよ >>354
要するに自動運転車による事故での被害者への賠償義務は、たとえいわゆる完全自動運転車だとしても、
その車のオペレータ（所有者あるいは運転者に相当する立場の者（例えば免許証を挿入しないと起動不能にするとか））やその遺族に
負わせる形で法制化を行うという意思を政府・メーカで合意したということだな
まあこれは当たり前だな
例えばだが事故の被害者やその遺族が自動運転車の技術的問題によって事故が発生したとして
メーカを直接に訴えろというのは立証が技術的に困難過ぎる、特に被害者がその車のオペレータや乗員でなく歩行者の場合は
被害者は車のオペレータに賠償させ、オペレータ側が原因は自動車の欠陥だと考えるならば、そちらは別途、
オペレータ側がメーカに対して民事訴訟（と必要ならば刑事告発）をすれば済むことだからな
つまり完全自動運転車を買って走らせる人間は、その車の自動運転ソフトにバグがあって人身事故を起こし得るリスクを背負えということだ
嫌ならば従来の車を買って自分の運転技量に責任を持って乗り回せということで極めて妥当だな 折れ曲がるスマートフォン「FlexPai」発表 フレキシブル有機ELディスプレイ搭載、商用で世界初
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1811/02/news086.html
やわらかスマホついにキタか Google Cloud、インテルの不揮発性メモリ「Optane DC persistent memory」を利用開始。7テラバイトのメインメモリを持つ仮想マシンを提供 − Publickey
https://www.publickey1.jp/blog/18/google_cloudoptane_dc_persistent_memory7.html
分子ロボット？画期的だからこそ慎重にならざるを得ない
https://bio.nikkeibp.co.jp/atcl/mag/btomail/18/11/01/00440/
将来的には薬物を身体内の必要な組織に送達する「宅配ロボット」や病気を組織内部から診断する「医者ロボット」、さらには免疫機能をサポートするような「警備ロボット」などが実現できるかもしれません。
また、光合成機能を持つロボットが開発できたら、人類は光を浴びるだけで生きていけるようになるかもしれません。分子ロボットは医療だけでなく、人々の生活を根本から変える潜在力を持っています。
「Yahoo!知恵袋」の不快な投稿、見えないところへ わずか1日で6億件を処理 ヤフー社内で何が起きたのか
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1811/02/news026_0.html
「Yahoo!知恵袋」は長年、削除できない“グレーな投稿”に悩まされていた
機械学習を用いた除外処理には9カ月かかるという試算
ある“秘策”により、わずか1日強で処理を完了した >>356
> 運転支援じゃ意味ないし誰も使わねーから
> 自動運転だから意味があんだよ
事故の際に被害者が一番割を食う（被害を受けただけでなく賠償もしてもらえなくなる）状況は社会正義に反するって理解できないか
重大なバグがある可能性を無視できない代物を無理に使う必要などない
そういう危険性のある代物を使いたいならば使う人間が責任を負えという至極当然の話が今回の決定だ
ディープラーニングによる人工知能を使った方式つまりヒューリスティックは、
全ての可能性をきちんと挙げて各々の場合（組み合わせ）に対してすべき処理を書くアルゴリズムのやり方とは違って
決して完全に正しい代物にはなり得ない（少なくとも完全に正しい代物になったという保証が決して得られない）やり方だ
こういう不確かで何の保証もないやり方に人命が懸かった装置を任せる神経が理解し難い
車の運転で遭遇し得る状況など千差万別だ、だが千差万別の状況をディープラーニングで習得した範囲で対応すれば良いというのは
単なる切り捨ての発想であって、そこにはエンジニアとしての良心を感じない 【日本】政府、「外国人就労拡大」のための法改正案を閣議決定 単純労働への就労解禁。更に家族の呼び寄せ可能にする在留資格も新設 単に疑問なんだけど、人間ほど不確かで何の保証もないシステムはないと思うけど
もしディープラーニングAIによる自動運転の方が、明らかに人間の事故率を統計学的に下回った場合
「人間なんて不確かで何の保証もないシステムに、人命が懸かった装置を任せる神経が理解し難い」
って論理が成立するわけだけど、その時あなたはどうするの？
それでもまだ完璧なアルゴリズムでなければ社会実装すべきでないって考える？
別にそれでもいいけど、完璧主義すぎるとは思う
それとたぶん高速道路では既にこれが成立してる 完全自動運転車はその初期価格の高さもあって普通の人が購入できるものにはならない（長期的にみれば価格が下がる可能性はある）
なので完全自動運転車の出始めは、車メーカー、ソフトウェアベンダー、カーシェアリングサービスプロバイダーが一体となってまずはタクシー、電車、バスといった各種交通機関の代替を狙いサービス展開するだろう
従って交通事故が起きた場合被害者が車のオペレーターに損害賠償請求を行うという話はズレていると考える
この場合請求先はメーカーかベンダーかプロバイダーか、あるいは三社をまとめて請求先とするべきだろう 【アベノミクス】GPIFの7〜9月期、運用益5兆4143億円 世界株高が追い風 【徴用工訴訟】経済同友会の代表幹事が指摘 「筋が通らないことには一円も払ってはならない。他の企業にも迷惑をかける」 >>362
昭和の会社で「電卓買うなそろばん使え」という企業みたいなもんだろう
その内淘汰されていくと思う
そしてごくごく一部では根強く残るのだろう 無職のひきこもりで「働かなくてもBI導入で生きられる」という妄想みたいなもんだろう
その内淘汰されていくと思う
そしてごくごく一部では根強く残るのだろう 【ねんきん】70歳まで就業してから年金をもらい始めた場合、月約33万円（夫婦世帯）。65歳受給開始の1.5倍。厚生労働省試算 保守主義は新しい弊害を受けるよりも現在の
弊害の方がましだと考える。 これからインフラもどんどん民営化されていくし格差はさらに広がるだろう >>371
貯金の差は広がるだろうけどホームレスや食べられない人は無くなると思うので
問題無いと思う。 >>369
年寄り「死ぬわ」
厚労省「はい、それが目的です」 70まで厚生年金収めつつ働けるってほんの一握りの人じゃないのｗ すべての人にロボットを。Preferred Networks 基調講演
https://youtu.be/DPVsWRp4qlQ
PFNほんと最後の希望だからな
日本の誇り 【安倍首相】「消費税率１０％超は検討していない」★３ tom***** | 1時間前
教師をはじめとして、公務員のわいせつ犯罪はよくニュースになりますが、
実際にはどんな職種が多いんでしょうか？
職種別の件数みたいなデータはないのかなぁ。
yui***** |1時間前
圧倒的に「無職」でしょうね >>350
人工知能と言うならその呼び名にふさわしいものと思うじゃん普通
まだ早すぎたんだ腐ってやがる！ 大衆は幻想を持つだろう。
エリート又は貴族でもなく特権のない大衆のくせに
保守気取りは・・
それに一般的に技術はエリートは好きだと思うが。 >>353
そもそも生活に困窮している貧乏人が商品券なんて買えない
こんな馬鹿なアイデア出してる奴って誰なの？ 最近はみんな厭戦気分になってきたのかスレにも勢いが無くなってるな。
しかしまだ宇宙人からいきなりすごい技術が供与される可能性もあるのではないか。
ただのオカルトだったUFOをアメリカの国防省が確認しているということは
やはり近くに高度な文明をもったやつらがいる可能性も高いのではないか？
米国防総省、空軍機撮影のUFO映像を公開
https://www.bbc.com/japanese/video-42407609
UFO 新たな映像公開！米国防総省も公開を認めた・驚きのパイロットの会話動画 米軍機が遭遇した未確認飛行物体
https://www.youtube.com/watch?v=aJhHtaRSxbw >>386
大分前から上るのは規定路線なので、上がりも下がりもしない
橋本龍太郎の時みたいに、初めて消費税導入を決めたときには変動あったかもね
でも保険関係が働いてやっぱり変動なかったかもね 2017年01月09日
2017年になりました。早いもので、「2012年のアセンション」ブームから、4〜5年がすぎさろうとしている。
見たところ、まだ地球人類はアセンションしていないようだ（笑）。
2016年01月14日
最近は、「シンギュラリティ」という言葉をメディアで見ることが増えてきた。
「アセンション」のブームが去って久しい今、最大の注目株だろう。
2014年03月04日
2014年も、時間の流れがますます速い。気がつけば、また１ヶ月ほどブログを留守にしていた。
2013年01月15日
早いもので、２０１３年ももう半月がすぎた。こんな調子で時間が飛ぶように過ぎていったら、
また２０１４年もアッという間に来るのだろう。「アセンション・イヤー」だった２０１２年を過ぎても、
時間の加速感はまだ続いている。
2012年01月15日
時間がたつのが、本当に早い。もう、2012年も半月が過ぎてしまった。
気がつけば、またしばらくブログの更新が止まってた。
それにしても、地球で生きるのは、本当に大変だ。なかなか、楽にはならない。
まったく、なんとかならないものか・・・？
2011年02月25日
気がつけば、もう２０１１年も２月の終わりが近づいた。早いものだ。
かつては、２０１２年がだいぶ先のことに思えたものだったが、
今となっては、すぐそこにある。人類の意識の変容は近い。
2010年 2010年01月01日
いよいよ、今日から２０１０年。いつかは来ると分かっていましたが、
本当に２０１０年代に突入するとは、特に感慨深いものがあります。
「時間がたつのが、だんだん早くなる」というのは、多くの人の実感ですが、
これは「年をとると、時間がたつのが早く感じられる」という、年齢による心理的効果なのか、
それとも、世界全体の時間の流れが変わってきているのでしょうか・・・。
2009年01月10日
２００９年になった。「地球が激変する」というウワサで持ちきりの「２０１２年」
まで、あと３年を切った。かつては遠い未来に思えたのだが、もうすぐそこまで来ている。
http://blog.goo.ne.jp/konsaruseijin 【外国人受け入れ拡大】初年度４万人想定 入管難民法改正案 国会提出 日本社会が大きく変容する可能性 >>394
>日本社会が大きく変容する可能性
早くシンギュラリティに備えて変容してほしいわ シンギュラリティ来ると、スポーツもロボットがやるようになると思うけど、
野球や卓球はロボットがやるとして、
大相撲やプロレスはどうなるの？
大相撲やプロレスのファンはあの肉弾戦が好きなんだけど。
肉をつけたロボットがやればいいのか。 相撲も、高専ロボ大会でもうやってたな。今、動画を見てきたわ。
あれが進化すれば人間の相撲になっちゃうな。 アティヤの微細構造定数に関する論文は、すべての物理学者や数学者が
急ぎでない案件をすべて放り投げてでも読むべきもの
ここには万物の理論へ至る理論体系が書かれている
どうせ日本人は英語嫌いでまっとうに読むやつは少ないだろうから
自分用に適当にGoogle翻訳で翻訳したのを貼っておく
英語読めるやつは原文のプレプリントを読め
読めるけどめんどくさいってやつには、Google翻訳用に整理したのを見るのを勧める
改行や空白が多めで読みやすい
原論文
https://drive.google.com/file/d/1WPsVhtBQmdgQl25_evlGQ1mmTQE0Ww4a/view
アティヤの微細構造定数の論文のgoogle翻訳まとめ
https://drive.google.com/file/d/1kpFNV9yl-T4dutW07Bid8o4XNbxoEaX3/view
アティヤの微細構造定数の論文、google翻訳用に整理された英文
https://drive.google.com/file/d/1vQCXZ-S_oBJlzSvBJl7iPGV2XIHJr_On/view 全国数十万のヒキニートが働きだせば、日本社会が大きく変容する 基本的に、アティヤの理論体系は、
sin関数と円周率やネイピア数eの成り立ちにまで言及することで成立する
これらを数学的に導入した時点で、四元数や八元数的な視点から接続されたeとπを見た時
πや微細構造定数α、1/αが近似でしか計算できなくなるという数学的性質を得る
ということをこの論文では証明しようとしている
(ただし、万物の理論が完全に完成するのを避けるためか、まだ途中だからかは知らんが
肝心要の(3.4) Todd関数の式がプレプリントからは抜け落ちている。
これらを持っているのは、イギリスの王立協会やアティヤと親しい学者だけだろう)
無限反復される指数関数
(例えば、 e^(i(実数値*n＋実数値*i)) のような指数関数）
において、再正規化(日本では物理学で繰り込みとされるが、同じものか論文から明確に読み取れない)によって
これらのπやα(及びそれに関連するTodd関数を用いて定義されたЖ)が確定していくことをアティヤは論文で示している
またこれらの過程において八元数を導入したことで、関連した数値の8乗根を取れるケースが示されている
アティヤの証明が正しければ、これを重力や電子の持つ物理定数などに適用可能であることを
アティヤは論文中で明確には言及していないが匂わせている アリババの人工知能チームが @Stanford 大学の読解力テストで人間に始めて勝ったのが、今年の1月。スコアは、
・人：82.304
・AI：82.44
グーグルの《BERT》でトレーニングさせた人工知能のスコアは何と、87.433！10カ月で5ポイントも上げている。人間とマシン、読解力の差は今後更に広がる🤖。
https://twitter.com/GoogleAI/status/1058412507809939456
https://twitter.com/gijigae/status/1058627711961198592
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>401
何を大袈裟にって思ったらこれ大統一理論の基礎になるんじゃないのか？
内容は全部あっているのか？漏れはないか？ >>405
数学的写像による証明部分が難解過ぎるからなんとも言えない
マジで世界中の天才が何人も集って、それで初めて検証可能になるレベルだろう
あとTodd関数が抜けているのは痛い
Twitterやredditでも(1.1)式と(7.1)式によるЖのプログラムによる計算値の不一致だけをもってして
これは間違ってるっぽいとかって判断してるんだけど
そうなるであろう理由はちゃんと論文中の8章辺りで説明されているんだよね
つまりよく読んでない奴がプログラミング計算を盾に適当言って、それを大多数が真に受けている状態
arXivはこれリジェクトしたらしいけど、世紀の大失敗だと後世で判断されるって俺は確信している それと初めの方は、πやαに関する歴史やアティヤ自身を含めた偉人たちの
功績について触れているから、おじいちゃんが耄碌したのかみたいに受け取る人が多いんだろうけど
なんでそれをするのかって言うのが途中からしっかり見えてくる
eやπの定義の仕方や歴史、経緯に触れないと、この手法で万物の理論が構築されていく事を
簡単に説明することができないからそうしてるんだよ
そもそもeやπを数学的にこう定義したことによって、再正規化(繰り込み)によって近似的にしか答えを得られない
ってことを段階的にアティヤは説明している >>406-407
ありがとう
何か難しいと思ってたけど難しいってレベルじゃなかった
アーカイブなんでリジェクトしたんだろう、もったいないな
あと、このスレはもうちょっとこういう大事なニュースに食いついて欲しい
前も何か重大なニュースを思いっきりスルーしてて、結構残念だった >>362
不確かであること、間違い得ることが問題なのではなく、問題が起こった際に何が原因なのかというトレーサビリティが欠落することが問題なのだ
人間は確かに良く間違い事故も起こす、だが人間の起こした事故の場合には問題はその人間の操作にあるというのが疑う余地がないので責任の所在が明確
それとヒューリスティックスを使ったものはアルゴリズミックなのと違い再現性に欠けるケースが圧倒的に多い
例えばだが、自動運転車で納品時だけでなく納品後の運用中にも学習を積み重ねるタイプの自動運転車が事故を起こした場合、
その責任は自動システムとしてのヒューリスティックス用ソフトにあるのかそれとも学習内容が（マニュアルにも注意されていない理由で）
偶然にその時点でのラーニング内容に対して不適切だったのか、どちらなのか曖昧になりメーカー側の責任が有耶無耶になる恐れがある
法と契約に基づいた現代社会においては、責任と・義務（とその対応物としての権利）の所在が明確であることが全ての根幹であり基礎である
だが自動運転車のヒューリスティックスは事故における責任や賠償義務の所在を曖昧にしかねないという意味で問題だと考えているのだ
アルゴリズミックならば一発でバグと切って捨てられるものを責任逃れの余地が生ずるということだ
>>363
> 従って交通事故が起きた場合被害者が車のオペレーターに損害賠償請求を行うという話はズレていると考える
> この場合請求先はメーカーかベンダーかプロバイダーか、あるいは三社をまとめて請求先とするべきだろう
それは事故被害者にとっては大変な負担になる
特にメーカーを相手に訴えるとなれば技術的な問題が事故の原因という立証義務が原告側に生ずるし
適正な賠償を求めようとすればメーカーとベンダーとサービスプロバイダーのどれのどこに事故の原因があるかを
原告の被害者側が立証せねばならなくなる
こんな立証義務が原告側に要求されては事故被害者に泣き寝入りしろと要求するのと同じ
事故の被害者に対する直接の賠償責任はオペレーターつまり自動運転車を稼働させているサービスプロバイダーに負わせるべきだ
メーカーやベンダーに責任があるとプロバイダーが考えるならばプロバイダーがそれらを相手に民事訴訟を起こせば済むこと >>410
責任の所在については問題ない
トヨタはメーカーの責任と言い切った
もうそれぐらいやらないと、海外に負けると思ったのだろう
そしてそれは正しい決断
ボクシングで言えば5Rまでボッコボコにされたが、8Rまでガードに徹した感じ
さぁ、どうなる
トヨタ以外の他のメーカーは知らんけどね >>409
> 新井紀子噓つきだな。
嘘吐きなだけでなく無能だということだよ
そもそも入試問題を解いて東大に入学するとなれば十分な日本語処理能力を有することが大前提というのは最初から明らか
その明らかなことに関して準備もせず「問題文の読解が不足していたから東大は無理」という言い訳は
入試をクリアするという課題を真面目に考えていなかったという不誠実さ・無能さの証明だ 新井さんはなんだかんだでウマルみたいに金儲けの権化かなと >>410
そうか？
勿論、本当に操作が問題ならそれで良いだろうけど
実際には避けられない事故もあるわけで運が悪かったことが問題では？
東電の問題とか見ていても思うけど、自然災害が問題でも誰かに責任をとらせないと納得しない人の心という気がする
責任をとってくれるAIがあれば納得する人が増えそう >>401
>万物の理論へ至る理論体系が書かれている
なぜそういえるの？ 「ＡＩタクシー」効果抜群 新人運転手、中堅に勝利
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO3620514005102018000000
新人ドライバー15回、中堅ドライバー10回──。NTTドコモが開発した「AIタクシー」の乗車台数予測を使った新人と、使わなかった9年目の中堅の乗車回数だ。
1350台でAIタクシーを実稼働している東京無線協同組合によれば、「新人でもベテランに近い仕事がこなせる」とAIタクシーの威力を実感している。 >>413
新井紀子、
この人はＡＩ開発者とは厳密には言えないという指摘もあるからな >>418
それ読み進めると、「6時間クルマを走らせて、乗車回数で新人は中堅の1.5倍と圧勝したが、
実は金額ではトントンだった」と解説する。
因みに中堅ドライバーについ年で計算すると66240円くらいAIよりも稼いでる
逆転すれば面白いけどまだまだ壁は高そう
あと読んでいて気になったのだがAIから支持されるだけで動くと
その新人はいつまで経っても中堅にはなれない
そうすると、生涯給与で考えると不利だし、更にAI使用量を会社に上納するわけだし生活が成り立つのか気になった
逆に、ちょっとアルバイトをしたい場合には凄く良いシステムだと思う >>418
地味だけど面白いな
単価で言えば中堅はAIに勝ってる
帰りにAIに頼れば更に稼げる三段か
チェスみたいに、ハイブリッドが強い理由が少しわかった気がする
これからもほんの少しの間だけ、人間とAIのハイブリッドが強いのだろうな >>420
量子コンピュータを活用できるようになれば、
需要予測に合わせて
いま出庫している全タクシーの振り分けまで出来そうだな >>420
今だからそうなんじゃないか
その内、AIに従うだけで長距離の客ばかり取るようになり、中堅を追い抜くだろう
その時、短距離の客がどうなるか？
そこがきになるな >>417
論文中でアティヤも似たような事を言っているし、なにより読めば分かる
そして八元数である事を認識し、アティヤが7,8章に基づいて指摘する部分を解釈し
重力と電子のまつわる物理定数の8乗根をこれらの数値計算的な繰り込みを取り入れて計算する事で、その意味をより理解できると思うよ
俺は色々やってみて万物の理論ができることを確信した
あと微分可能性に関するアティヤの指摘が正しければ
四元数である4次元空間において作用する、物理定数の計算値や
二元数である2次元空間において作用する、物理定数の計算値も
同様の計算で変換することができる
例えば、現実で観測された八元数にちなむ物理定数を8乗根して
得られた単一4次元空間に対する物理定数を3/4乗することで
単一3次元空間に対する物理定数に変換することが出来ると俺は推測している
具体的には、書くと長くなるから書けないが
ポイントは八元数において不変の点が単一空間であり、それが単一4次元空間＝現実空間であるってこと
でも厳密には現実空間は4次元空間じゃないから、物理定数を現実に対応させるためには
単一三次元空間に対するものに変換する必要性がある
その繰り込みを用いた近似計算操作が3/4乗することって事をアティヤの論文が示唆している
計算的にもだいたい合ってるのを一応確認した 取り敢えず、既存の標準モデルに基づく素粒子物理学は
その大部分が崩壊するか再定義を迫られることは確かだわ
この新物理を受け入れられる学者がどれだけいるのかは疑問だな
ループ量子重力理論や、ADS/CFT対応やER=EPRを研究している連中は割とスムーズに移行できそうだけど
それ以外はなかなか難しいんじゃないのか ＞ポイントは八元数において不変の点が単一空間であり、それが単一4次元空間＝現実空間であるってこと
ポイントというか死門というか
今までの屁理屈の寄せ集めみたいな理論物理学が全て現実に帰結してしまう
まぁそのなんだ
ヤバイ（小学生） 八元数にちなむ物理定数を8乗根
残り三次元「俺たちもここにいるよ」 >>424
レスありがとう
万物の理論の可能性があると言うことは分かった
ただ、八元数の理解からまずはしないと何言ってるのか個人的には全く理解できないスマン
ただ、これらがその論文で解決するならプレシンギュラリティが数ヶ月もしない間に来るかな？
例えば抗がん剤などシミュレーターで検証しても実験だと異なったり、生化学反応も原子分子モデルが曖昧だからうまくいかない
中国とかエクサに近いPCもあるわけだしシミュレーターで何かを作るという分野では飛躍的な進展が期待できそうだな
中国やDeepMind、日本の分子シミュレートしてる人たちがどんな反応をするのか気になるな それを万物の理論と確信させるような実験結果でもあるの？
実験結果と理論が噛み合わなければ机上の空論だろ 特異点と大統一理論はあまり関係ない
大統一理論が完成しても、それはただの基礎理論。
突然AIが賢くなるわけではない。
というか特に関係ない 直接的な実験結果ってのは
それを前提として実験して解析しなけりゃ得られないだろうから
今はまだないって言うしかないんじゃないの？
アティヤはこれが傍証であると指摘してる
https://phys.org/news/2018-04-fine-structure-constant-dark-photon-theories.html
俺はこれが傍証足り得ると考えている
http://www.riken.jp/pr/press/2018/20180530_1/
＞さらに詳しいデータの解析を行うと、この手法による非隣接量子もつれ状態の生成効率は
＞当初予想されていた値を大きく上回ることが分かりました。
＞その理由を解明するため、理研で数値シミュレーションを行い実験結果と比較しました（図3）。
＞その結果、環境の電気的雑音によって量子もつれ状態の生成が加速されるという予想外の結果が明らかになりました。
電気的雑音によって、隣接量子もつれの生成が加速されるなんて事象を
標準モデルで一体どうやって説明できる？無理でしょ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
