0144オーバーテクナナシー
2018/10/17(水) 16:43:45.69ID:/e16N9Xhhttps://www.scientificamerican.com/article/artificial-intelligence-is-learning-to-keep-learning/
ネットワークのニューロンの重みを2つに分けて、一つを今までとおなじやつ、もう1つを環境に応じて変動する重みを加えた。
そしたら、一つのサンプルで手書きのアルファベットを認識できた
今までディープラーニングでできなかった、半分消した絵を認識できた
迷路で報酬を取るゲームで、従来の3倍の報酬を取れるようになった
つまり、新しい環境でより成果を出せる効率のニューロンをUberが再現できたらしい。