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―なぜ、AIドクターを受け入れるべきなのか

同じようなパターンを医療分野でも予測できる。イギリスなどの先進国を含む多くの国では医療スタッフが不足している。
例えば、目の病気の早期の正確な診断ができる熟練した医者もかなり不足している。
AIは研修医の技能習得を促進させるソリューションを提供できる。
診断を任せることで、医療スタッフはより多くの時間を患者の看護に費やすこともできる。
この技術は医者の頭数が少ない国や医療のアクセスが難しい遠方の集落などにとってはとても便利になるだろう。
GoogleのDeepMindがやっている研究などの類は医療界で恐れらるのではなく、歓迎されるべきだと思う。
AIが得意とする分野は任せてしまって、人員が不足している仕事や自動化が難しいタスクの埋め合わせをしたほうがいい。
今の課題として、学生や就業者が仕事の内容の変化や将来のAIにより作り出された新たな仕事に対応できるようにすることだ。
適切でタイムリーな職業訓練により、社会はAIのもたらす利益に集中でき、高度技能職の失業は避けられる。
現代の労働市場は競争が激しく、継続的な技能の向上はすでに多くの職域において重要である。
ある意味では、この対策によって我々は産業革命の時代の人々より有利な職へ就くことができるだろう。
だが、近年の試験や機械のような思考に重点を置く教育のトレンドは間違った方向を向いている。
事実を繰り返し、データを計算することは機械が得意だからだ。人間にとって想像力や批判的思考がこれまで以上に重要になる。